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摘要
目標了解低資源設置眼科診所中藥物處方錯誤的發生率和類型，並確定基於醫院處方集(處方腳本)的預打印處方對藥物處方錯誤的影響。
設計非隨機介入研究。
設置泰國東北部一所教學醫院的眼科診所。
參與者2009年10月至2009年12月收集4349份手寫處方，2010年2月至2010年5月收集4146份處方。
主要和次要結果測量對手寫和處方組的所有處方按類型(易讀性、歧義性、不完整、縮寫和準確性)和子類型(藥物名稱、強度、哪個眼睛、路徑和配藥量)進行用藥錯誤率分析。
結果比較兩組的錯誤率，使用FormularyScript的總體錯誤率降低了10倍(32.9%-3.5%，p<0.001)。公式腳本與以下錯誤類型的顯著降低相關(p<0.001):易讀性(16.1%-0.1%)，不完整(16.1%-0.1%)和縮寫(3.1%-0.3%)。準確度誤差無統計學意義(0.8% ~ 0.6%，p=0.21)。模糊錯誤在FormularyScripts中增加(0.6%-2.5%，p<0.001)，可能是由於引入了新的出錯方法。所有易讀性、縮寫性和準確性錯誤子類型都出現了下降，6個不完全錯誤子類型中有4個出現了下降。兩種模糊錯誤亞型:哪隻眼睛(0.3%-2.5%，p<0.001)和藥品名稱(0.3%-0.6%，p=0.03)均有統計學顯著性增加。
結論在我們的研究人群中，門診用藥處方錯誤是常見的，主要是由於易讀性和錯誤類型不完整。預打印處方表格有可能減少與易讀性、處方信息不完整和使用不可接受的縮寫有關的藥物處方錯誤，而不改變準確性錯誤的總體比率。但是，可能會出現新的錯誤類型。
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數據來自Altmetric.com
文章總結
文章重點
在發展中國家，特別是門診情況下，人們對藥物處方錯誤的頻率和類型知之甚少。
計算機化的處方係統在資源匱乏的環境下通常是不可行的;然而，預先打印的表格可能是另一種選擇。
關鍵信息
用藥處方錯誤是常見的門診眼科診所，主要是由於易讀性和不完整的信息。
預打印處方表格有可能減少與易讀性、處方信息不完整和使用不可接受的縮寫有關的藥物處方錯誤，而不改變準確性錯誤的總體比率，但可能會引入新的錯誤類型。
任何新的藥物處方係統都需要仔細監控，以防出現意想不到的後果。與醫生和藥劑師密切合作以優化設計並為使用者提供充分的培訓是盡量減少引入新的出錯方法的重要考慮因素。
本研究的優勢和局限性
這項研究的主要優勢在於，它證明了計算機處方的低成本替代品存在，並能有效減少最常見的藥物處方錯誤類型。
這項研究的重要局限性在於，它是一項在單一地點進行的非隨機研究，確定和分類錯誤類型(如易讀性)的主觀性質，處方腳本不包括所有必要的藥物，醫生知道處方正在被分析處方錯誤。
簡介
準確的藥物處方是確保疾病治療的最佳結果的一個重要過程。發達國家的研究表明，大多數處方錯誤是由於處方信息不清晰和不完整造成的。美國的一項研究發現，門診處方用藥錯誤率為7.6%，其中頻率和劑量錯誤是最常見的類型。1英國一家眼科專科醫院的一項研究發現，45%的用藥錯誤發生在門診，處方書寫錯誤是最常見的。2在美國兒科急診科的一項隨機對照試驗中，預打印的訂購單顯示可以減少兩倍的用藥錯誤。3.
對於發展中國家藥物處方錯誤的發生率和類型知之甚少。文獻綜述顯示了一些描述性研究，著眼於門診設置的處方錯誤。來自巴林的研究，4尼泊爾,5印度,67沙特阿拉伯8和尼日利亞9發現處方書寫錯誤的發生率很高，包括難以辨認和不完整的處方信息。其他問題包括未使用通用藥物名稱、不遵守國家處方和藥物標簽不充分。解決方案，如計算機化的醫生訂購係統和電子處方編寫程序，通常用於解決這些問題。美國的研究表明，使用決策支持軟件的先進計算機化醫生訂單輸入係統在預防用藥錯誤和藥物不良反應方麵具有最大的影響。1然而，由於資源限製，計算機化的處方係統在發展中國家通常是不可行的。
本研究的目的是確定低資源環境下眼科門診中藥物處方錯誤的發生率和類型，並評估帶有處方信息提示的預打印處方是否是減少藥物處方錯誤的有效、低成本的替代方案。
方法
這是一項非隨機介入研究，比較了基於醫院處方表(FormularyScript)的預打印處方表格幹預前後的藥物處方錯誤。處方腳本包括所選藥物的名稱和處方信息。它包括所有處方信息的提示，如劑量、頻率和路徑(圖1)．
公式化腳本的複製。病人的人口統計和會計信息是泰語。研究中使用的最終版本有泰語的處方信息。一張表格上可以填寫三種藥物。每個藥物旁邊都寫著一個數字，與處方信息相對應。未列出的藥物可以在空格中填寫。
研究地點和人群
這項研究是在泰國東北部孔敬大學Srinagarind醫院的眼科門診進行的。共有28名眼科住院醫師、研究員和教師參與了這項研究。除患者不同意或醫生被排除參與研究外，研究期間眼科門診開具的所有處方均納入研究範圍。參與設計和實施研究的醫生被排除在外。四名教師眼科醫生選擇不參與(表1)．
數據收集
在研究的第一階段，收集了臨床傳統使用的手寫處方上藥物處方錯誤的頻率和類型的基線數據。
處方的目標樣本量為3000個，以達到80%的功率來檢測錯誤率降低30%，並假設在當前係統下錯誤率為5% (α=0.05)。使用處方上的名稱將藥物記錄在數據收集電子表格上。研究中包括了寫過但從未服用過的處方。如果處方是手寫的，則會被省略(表1)．
在第一階段完成後，處方腳本被介紹給眼科診所的醫生，並附有使用說明。在接下來的一個月裏，如果沒有正確完成，他們會得到反饋，並根據結果進行設計修改。研究的第二階段收集了處方腳本上藥物處方錯誤的頻率和類型的數據，並使用了相同的處方目標數量。
處方審查流程
每個處方的數據連同處方的數字照片和患者病曆中的處方信息一起輸入研究數據庫。所有處方都采用了三步審查程序。第一次檢查是由一名藥劑師完成的，他在把處方送到醫院藥房時記錄了處方上的任何處方錯誤。在進入研究數據庫時，處方上的藥物信息和圖表中的藥物信息是由接受過藥學技術人員培訓的研究助理完成的。第二名審查員是一名藥房技術員，他使用數字照片審查了患者病曆中的所有處方和處方信息。第一次和第二次審查之間的差異被標記出來。所有處方都由一名調查人員(KM)進行了第三次審查，以確保在錯誤分類方麵達成一致。如有必要，還會谘詢第四個調查員來解決分歧。
錯誤類型和定義
用藥處方錯誤是與完整、準確、易讀的處方的任何類型的偏差。它們隻指處方上的錯誤，而不是開處方的決定或分發的藥物。本研究中使用的錯誤類型和定義基於Srinagarind醫院使用的處方錯誤分類。主要表現在:(1)易讀性:處方上書寫不清，藥師難以辨認的成分;(2)歧義:處方成分寫得很清楚，但可能被藥師誤解(如專利藥品使用®可能被誤解為右眼);(3)不全:根據用藥情況，遺漏所需處方要素;(4)縮略語:處方上的藥品名稱使用由藥店決定的不可接受的縮略語;(5)準確性:處方元素的信息與圖表中所寫的信息或基於該藥物的給藥要求不同。通用名和商品名之間的差異不被認為是錯誤。根據給定藥物所需的處方元素，錯誤子類型為藥物名稱、劑量、路徑、用藥眼睛、頻率和配藥量。有些藥物隻有一種形式或強度，在這種情況下，不需要這些元素。 The same error types were used in both handwritten and FormularyScript. However, what was considered a legibility or ambiguous error differed in the two groups. For example, a legibility error on Formulary Script occurred if the circle marked overlapped two medication names, and an ambiguous error on Formulary Script occurred if there was a question about the number next to drug name correlating with the prescribing information.
數據分析
使用雙樣本比例檢驗比較了手寫和處方腳本之間所有處方元素的錯誤類型和錯誤子類型的頻率。兩樣本比例檢驗也被用來比較錯誤類型的頻率在每個元素的處方。采用Stata V.9統計軟件(StataCorp. 9)進行統計分析。2005，Stata統計軟件:第9版；StataCorp LP)。由於處方所需的元素因藥物而異，因此生成了每種藥物的可能錯誤類型的表。如果一種錯誤類型是不可能的，那麼在計算錯誤率時，它就不包含在分母中。
結果
錯誤類型
共有4349個手寫處方和4146個處方被納入數據分析。使用手寫處方的處方中任何藥物處方錯誤率為32.9%，而使用處方處方的處方錯誤率為3.5% (p<0.001)。計算並比較了手寫處方和處方處方的五種錯誤類型的比率(表2)．使用FormularyScripts在以下錯誤類型上有統計學意義上的顯著下降(p<0.001):易讀性(16.1%-0.1%)，不完整(16.1%-0.1%)和縮寫(3.1%-0.3%)。使用FormularyScripts的模糊錯誤有統計學意義上的顯著增加(0.6%-2.5%，p<0.001)。準確度誤差無統計學意義(0.8% ~ 0.6%，p=0.21)。
錯誤亞型
根據不同藥物的要求字段，計算並比較了手寫和處方腳本的錯誤子類型率(表2)．該分析的主要發現在所有易讀性、不完整和縮寫錯誤子類型上均有統計學顯著性(p<0.001)下降，但易讀性路徑、不完整眼和分配量除外。使用FormularyScript，除分配量外，所有準確性錯誤亞型的錯誤率均降低或無變化，但隻有眼睛亞型的錯誤率降低達到統計學意義(0.5% ~ 0.1%，p<0.001)。使用FormularyScripts的兩種模糊錯誤亞型的錯誤率均有統計學意義上的顯著增加，即眼睛(0.3%-2.5%，p<0.001)和藥物名稱(0.3%-0.6%，p=0.03)。
討論
這些結果表明，藥物處方錯誤是常見的門診眼科診所在斯裏納加林德醫院，主要是由於易讀性和不完整的信息。這與發達國家的研究結果相似，這些研究發現，易讀性和信息不完整是最常見的藥物處方錯誤類型，12錯誤率為7.6%-21%。11011使用FormularyScript可減少易讀性錯誤、處方信息不完整和使用不可接受的縮寫，而不改變準確性錯誤的總體比率。然而，模棱兩可的錯誤類型有所增加，這表明可能會出現製造藥物處方錯誤的新方法。
作為一項非隨機單點介入研究，我們承認這項研究的結論是有限的，不具有普遍性。此外，還有其他一些重要的限製需要提到。判斷和分類處方錯誤是一個主觀過程，尤其是易讀性錯誤。我們試圖通過使用多個審稿人來解決這個問題，以最大限度地提高我們分類的一致性。我們承認，一個有經驗的藥劑師可以破譯大多數處方上的正確信息，但存在誤解的可能性。正因為如此，對藥物處方錯誤的預期影響，可能導致實際分配不正確的藥物，比研究結果預測的要小。另一個限製是，我們的計算中包括了隨訪丟失的藥物(處方是手寫的，但沒有在醫院藥房配藥)，因此21.5%的手寫藥物和5.0%的處方藥物沒有得到藥學技術人員的第二次審查。我們之所以選擇把它們包括在內，是因為我們的結果沒有變化。我們認為，FormularyScript的設計導致了一些模棱兩可和準確性錯誤，因為一個FormularyScript上最多可以寫三種藥物，每頁隻寫一種藥物可能會減少一些模棱兩可和準確性錯誤。雖然大多數醫生認為處方腳本的設計是可以接受的，並且易於使用，但偶爾也會有一些醫生在處方腳本上寫一些處方，即使藥物是預先打印好的。 These were excluded from analysis, but this may have created some selection bias. The physicians in the study were aware that the prescriptions were being analysed for error rates, although the exact types and details were not disclosed. We acknowledge that this could have resulted in modification of their behaviour, or Hawthorn effect, which may have affected overall error rates in both handwritten prescriptions and FormularyScripts.
總之，我們認為，這項研究表明，預打印處方表格有可能在不改變準確性錯誤率的情況下，減少與易讀性、處方信息不完整和使用不可接受的縮寫相關的藥物處方錯誤。進一步的研究表明，這些好處是否可以在其他情況下實現。盡管這項研究存在一些重要的局限性，但我們認為它為解決電子處方係統不可用的低資源環境下的藥物處方錯誤提供了一個重要的機會。我們發現出現了新的錯誤類型，這突出表明需要監控任何新的藥物處方係統，以防止意外後果。通過與醫生和藥劑師密切合作，除了為用戶提供足夠的培訓外，還可以對設計和工藝進行修改，以最大限度地減少這種擔憂。
致謝
我們感謝世衛組織患者安全研究小額贈款提供的資金和技術支持。本報告中所表達的所有觀點都是作者的觀點，並不一定反映世界衛生組織的觀點。
補充材料
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補充數據
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腳注
引用:桑岡薩克T，莫利MG，尤斯派布恩Y，等．泰國東北部眼科診所預印處方表格對藥物處方錯誤的影響:一項非隨機介入研究。beplay体育官方手机版2012;2: e000539。doi:10.1136 / bmjopen - 2011 - 000539
貢獻者TS(首席研究員):項目設計、監督、實施和文稿準備。米高梅(聯合調查員):項目設計、監督和數據分析。YY(合作研究員):項目監督與實施。AL:項目設計與實施。BH:統計分析和稿件準備。KM(共同研究者):項目設計、監督、數據分析和文稿準備。
資金這項工作得到了世衛組織患者安全研究小額贈款(PS08169至TS)和眼科研究與教育中心的支持。
相互競爭的利益一個也沒有。
病人的同意所有參與研究的患者和工作人員均知情同意。
倫理批準所有程序和方案均由孔敬大學人類研究倫理委員會和世衛組織研究倫理審查委員會批準。
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