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文摘
目標本研究旨在驗證篩選工具,可以用來識別抑鬱工人。
設計診斷試驗研究。
設置工人從三家日本公司同意參加。
參與者招聘組1發生在2001年1月至2004年2月之間,和89名參與者(8 81名男性和女性平均年齡為38.4±6.6年)(98.8%)參與了這項研究。招聘組2發生在2000年7月和2004年2月,和1500名參與者(1408名男性和92名女性,平均年齡為40.9±7.2年)(94.2%)參與了這項研究。人口數據補充表1所示。
幹預措施主要和次要結果措施:貝克抑鬱量表(BDI)和兩個病例發現儀器(TQI)管理的89名工人和Mini-International神經進行了采訪核實抑鬱症的診斷。第二組1500名工人完成了BDI和TQI檢測可能的樣本偏差分布的蕭條。特異性、敏感性和陽性預測值計算以獲得最優分界分數BDI TQI和接受者操作特征曲線,和Youden指數應用於進一步改進最優截止分數。
結果當搭配在一起,BDI分數≥10和TQI得分2充分確定了工人在重度抑鬱症和其他精神疾病的人經常與重度抑鬱症共病。
結論BDI的組合得分≥10和TQI得分2可以充分屏幕工人的現有及潛在抑鬱症的病例。此外,BDI和TQI提供相對容易管理的優勢,大量的工人。抑鬱症的早期檢測可以提高治療效果,減少經濟負擔。
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來自Altmetric.com的統計
文章總結
文章重點
抑鬱症與巨大的經濟負擔和抑鬱症的社會成本是由於員工的功能障礙。
即使生產力損失的大小從抑鬱是實質性的,大量的抑鬱工人未經處理或處理不當。
工人的一種有效的篩選工具,抑鬱是必要的,因為它是困難的去采訪並評估所有員工。
關鍵信息
BDI的組合使用,兩個病例發現充分確定了工人在MDD工具。
此外,它充分識別工人有其他精神疾病,經常與MDD共病。
力量和本研究的局限性
本研究提出了一種有效的方式為現有及潛在抑鬱症的情況下屏幕在工作場所,這是容易管理大量的工人。
這項研究的局限性如下:樣本量相對較小,日本版的兩個病例發現儀器還沒有驗證,並不是所有的參與者被診斷使用診斷訪談和社會因素和臨床因素的影響並不包括在分析中。
介紹
抑鬱症是一種非常普遍的疾病,也就是說,與巨大的經濟成本。重度抑鬱症(MDD)估計影響1810萬人生活在美國,2000年有終生患病率為16.2%,每年的發病率為6.6%。12總經濟負擔(包括直接和間接成本)的抑鬱是估計超過830億美元,€1180億在美國和歐洲,分別。13在日本,MDD是估計每年2.2%的患病率和7.0%的白領工人報告來滿足精神障礙的診斷與統計手冊第四版標準主要抑鬱發作和超過40分(抑鬱)自我評估抑鬱量表。45抑鬱症和自殺的年度社會成本約為2.7萬億日元。6抑鬱症流行病學趨勢的基礎上,將成為第二個2020年全球疾病負擔的主要原因7,預計排名第一在2030年高收入國家的疾病負擔。8
蕭條的經濟負擔是歸因於員工由於身體和認知功能障礙的症狀。此外,抑鬱症的發病率是最高的年齡段的15 - 64,這對應於典型的工作年齡。9事實上,據報道,抑鬱工人在美國每月有1.5 - -3.2倍的短期勞動能力的喪失天比那些沒有抑鬱。10此外,歐洲整體研究表明抑鬱工人每月有3 - 4倍的功損天相比,工人沒有抑鬱症。11除了抑鬱症曠工的成本,工作狂,抑鬱工人呆在工作的狀態,但降低了生產率由於他們的病情,需要考慮。
即使生產力損失的大小從抑鬱是實質性的,大量的抑鬱工人未經處理或處理不當。21213未經治療的疾病的增加持續時間(酒後駕車)治療抑鬱症的結果可能會更糟。14許多研究報道,酒後駕車是一種治療結果的預測因素。15 - 17日此外,第一次抑鬱發作的早期治療是很重要的,因為我們之前的研究表明,較短的對話暗示患者更好的緩解結果第一MDD。18因此,早期識別抑鬱工人是至關重要的為了提高治療效果和降低成本。212此外,由於很難麵試和評估所有員工,工人抑鬱的一個有效的篩選工具是必要的。
本研究的目的是建立一個有效的方法來識別工人被診斷為有MDD(=工人與抑鬱症)和那些不診斷為MDD卻經常與MDD共病的其他精神障礙與並存病(=工人)。我們確定了工人與抑鬱症使用Mini-International神經麵試(M.I.N.I.)和研究最優一雙截止分數使用貝克抑鬱量表(BDI)和兩個病例發現儀器(TQI)抑鬱篩選。之後,我們檢查篩查程序識別的特異性和敏感性的工人與抑鬱和那些有共病有關。目前的研究是一個延續2003年的初步研究。19除了大樣本量用在當前的研究中,我們評估了接受者操作特征(ROC)曲線和Youden指數來計算最佳分界點抑鬱症在工作場所。
材料和方法
參與者
我們選擇兩組的參與者。組1成立為了研究最優截止的BDI和TQI抑鬱症的篩查。參與組1回答BDI和TQI使用M.I.N.I.及其診斷確認20.M.I.N.I.日本版本被用作確定病例診斷標準。招聘發生在2001年1月和2004年2月,其中包括90名工人在公司同意參加。一個參與者(1.1%)沒有完成問卷;89(98.8%)參與了這項研究。他們的平均年齡是38.4 (SD, 6.6)和81年(91.0%)是男性。
組2成立為了調查抽樣偏差抑鬱嚴重程度的分布在組1中,這是一個相對比較小的樣本大小。在組2中,大量的科目是必要的;因此,隻有BDI和TQI進行M.I.N.I.評估是省略。招聘發生在2000年7月和2004年2月,1591名工人從三家公司同意參加。所有的員工在公司被邀請參加這項研究。九十一人(5.7%)的參與者沒有完成問卷;1500(94.2%)參與了這項研究。他們的平均年齡是40.9 (SD, 7.2)和1408年(93.9%)是男性。每一組參與者的人口數據補充表1所示。
測量
貝克抑鬱量表
波羅的海幹散貨指數,由貝克等,21是一種使用最廣泛的自我評估問卷測量抑鬱的嚴重程度。BDI-I 21-item範圍(範圍0-60)。我們使用日本版的BDI-I,被驗證,在日本被廣泛使用。22
兩個病例發現儀器
一個兩個由Whooley抑鬱篩選工具等提取從精神疾病的初級保健評估問卷。2324它包括兩個問題關於抑鬱情緒和快感缺乏:(1)在過去的一個月,你經常被情緒低落的時候,煩惱鬱悶,還是絕望?和(2)在過去的一個月,你經常被一些興趣和快樂煩惱在做事嗎?的TQI經營範圍的其他驗證抑鬱篩選工具,它簡化了政府通過簡潔的負擔。兩個工具,一個肯定的回答的兩個問題被認為是表明一個積極的結果。
在獲得同意作者的原創作品,最初的TQI仔細翻譯成日語。的語義富達日本版的TQI確定通過翻譯,即第一個日本版本是由一個獨立的研究者忽視翻譯回英文原英文版本,和原始之間的任何差異和重譯糾正,直到兩個語義上等價。
標準標準
M.I.N.I.短結構診斷訪談,由精神科醫生和臨床醫生共同開發在美國和歐洲,精神障礙診斷與統計手冊第四版、國際疾病分類第十版精神疾病。20.管理時間大約15分鍾,M.I.N.I.旨在滿足需要一個簡短而準確的結構化精神麵試多中心臨床試驗和流行病學研究和使用作為第一步在non-research臨床結果跟蹤設置。訓練的精神病醫師和臨床心理學家執行日本版的M.I.N.I.結構化麵試,結果被用來驗證最優截止眾多BDI和TQI。
研究設計和程序
在組1中,參與者評估BDI TQI然後他們另外診斷使用M.I.N.I.組2,隻有BDI和TQI進行評估。隨後,我們調查BDI的頻率分布和TQI相比,兩組,他們證實,兩組之間沒有明顯差異。後確認組1不是一個帶有偏見的例子,我們研究了最優截止的BDI和TQI識別工人與抑鬱症。
BDI的頻率分布和TQI比較使用Mann-Whitney U測試(p < 0.05),檢查是否有統計上顯著的兩組之間的差異。(Se)的敏感性,特異性(Sp),陽性預測值(PPV)計算所有可能的截止分數BDI, TQI和所有可能對截止的BDI和TQI識別工人與抑鬱症組1。靈敏度是指正確的比例確定情況下和特異性的比例正確確認通過。PPV的概率是抑鬱工人確認使用最優截止得分情況下根據M.I.N.I.
確定最佳的分界點,ROC曲線是為所有可能的截止BDI的分數,TQI和所有可能對截止的BDI TQI。Youden指數計算,同時。ROC曲線是一個流行的圖形顯示歧視性的準確性的方法區分兩個種群的診斷測試。中華民國曲線是一塊Se和1−Sp對所有可能的截止測試的分數。評價診斷試驗的歧視性的能力,通常的信息總結ROC曲線成一個單一的全球價值或指數。25Youden指數是最簡單的應用,在實踐中經常使用。這個指標可以被定義為{Se + Sp−1}並提供一個標準的最優閾值;Se的閾值+ Sp−1是最大化。26
此外,我們應用篩選閾值確定工人患有疾病除了抑鬱症。PPV Se, Sp和計算所有可能的截止分數BDI, TQI和所有可能對截止的BDI TQI識別工人與抑鬱症和那些患有疾病。隨後,ROC曲線創建和Youden指數計算。
結果
BDI的頻率分布和TQI每組了圖1和表1,分別。Mann-Whitney U測試顯示沒有顯著差異BDI的頻率分布在兩組之間。然而,頻率分布的顯著差異被發現之間的TQI兩組(p = 0.003)。參與者的診斷基於M.I.N.I.組1中列出表2。
頻率分布。
PPV的敏感性,特異性和所有可能的BDI截止分數,TQI和所有可能對截止的BDI TQI識別工人和抑鬱中列出表3。中華民國曲線在補充圖1顯示,和Youden指數中列出表3。Youden指數的最大值是源自BDI和TQI單獨但BDI的結合和TQI: 0.776的BDI分數≥10和TQI得分= 2。BDI的一對分數≥10和TQI = 2被認為是最佳的識別工人與抑鬱症;那些BDI評分≥10和那些TQI得分= 2被定義為“案例”。
PPV的敏感性,特異性和可能對BDI截止分數,TQI和所有可能對截止的BDI TQI識別工人與抑鬱症和那些患有疾病中列出表4。中華民國曲線顯示在圖2補充,和Youden指數中列出表4。Youden指數的最大值是源自BDI和TQI單獨但BDI的組合和TQI: 0.316的BDI分數≥9和TQI = 2。BDI≥10和TQI = 2,這被認為是最優識別工人與抑鬱症,顯示Youden指數0.281確定工人與抑鬱症和那些患有疾病。沒什麼差別,Youden指數在兩個點之間,和本篩選的主要目的是確定工人與抑鬱症;因此,把分數的BDI≥10和TQI = 2將足以識別工人與抑鬱症和那些患有疾病。
討論
目前的研究顯示,結合實施BDI和TQI篩查抑鬱工人很有用,和最優雙截止分數是BDI評分≥10和TQI分數= 2。此外,所有診斷工人在我們的樣例被認為是沮喪,因為物質使用障礙和焦慮障礙經常共病與抑鬱症和雙相情感障礙和情緒障礙患者常常經曆抑鬱。我們的研究結果還表明,還可以識別工人可能會抑鬱使用兩種樂器截止分數;因此,結合使用被認為是有效的在工作場所作為篩查工具。
一些研究調查了分界點BDI的人口並沒有得到一致的結果。1321此外,沒有研究,研究最優截止的BDI TQI在工作場所。貝克認為,總得分< 10不是與抑鬱障礙有關;分數10至18顯示輕度至中度抑鬱;19到29之間的分數與中度和重度抑鬱和得分超過30表示嚴重的抑鬱症。事實上,BDI分數≥10截止在許多研究中被選擇。-然而,拉薩等29日報道,BDI指數≥13有很高的敏感性和特異性檢測抑鬱症和最優截止在一般人群。我們推測,截止之間的差異在我們的研究中發現,在前麵的相關研究報道差異的兩個研究人群。具體地說,幾乎有一半的參與者在拉薩的研究是女性(50.16%)和高BDI得分(≥13)是女性比男性更普遍。然而,大多數參與者在當前的研究中是男性,性別差異成分可能會導致低截止得分BDI的研究相比,在拉薩的研究。在我們的研究中,顯示出較好的敏感性和特異性是通過一個額外的TQI的使用。TQI少耗時;因此,BDI的組合使用和TQI作為篩查工具在工作場所被認為是合理的,特別是公司擁有大量的員工。
幾個重要的限製我們的研究設計應考慮在解釋研究結果時還是勸告。特別是,事實我們的樣本量相對較小,絕大多數參與者是男性可能影響計算精度的估計基於數據在我們的研究中。我們進行了額外的分析男性樣本和呈現結果的補充材料(補充表2、3、4和5和補充圖3、4和5)。其他方法論問題如下:日本版的TQI尚未驗證和迷你麵試並不是表現在更大的群體。驗證的日本版的TQI會有助於改善目前的結果的準確性。執行診斷訪談即使在較短的版本的迷你大組會導致增加受試者的數量進行分析。此外,統計上的顯著差異被發現頻率分布的TQI組1和2之間,盡管在BDI兩組之間沒有顯著差異。BDI的分數範圍廣(0-60),並已經證明,BDI可以用作衡量症狀抑鬱症的嚴重程度。另一方麵,TQI的分數範圍是0 - 2,和TQI被認為是一個工具,可以幫助使抑鬱症的診斷,而不是症狀嚴重程度進行評估。因此,BDI被認為是適合比較抑鬱的嚴重程度的分布,而TQI的頻率分布的差異可以忽略不計。最後,沒有數據的社會地位是在這項研究中收集的; therefore, effect of socio-economical factors was not included in the analyses.
我們得出結論,結合應用BDI TQI是一個有效的方法來識別不僅工人抑鬱,而且那些在工作中容易抑鬱。雖然需要進一步使用大樣本調查,波羅的海幹散貨指數和TQI組合是一個有用的篩查工具,特別是對於大公司有許多員工。
引用
補充材料
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補充數據
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腳注
引用:足立Y, B Aleksic Nobata R,等。結合使用貝克抑鬱量表和兩個病例發現儀器在工作場所作為抑鬱症的篩查工具。beplay体育官方手机版2012;2:e000596。doi:10.1136 / bmjopen - 2011 - 000596
貢獻者是的,英航,肯塔基州,沒有大大促成了概念和設計,采集的數據或數據的分析和解釋。是的,英航,RN, TS,肯塔基州,喲,沒有起草文章或修改它至關重要的知識內容。是的,英航,RN, TS,肯塔基州,喲,沒有提供最終批準出版的版本。
資金資助這項研究提供的研究經費從教育部,文化,體育,科學和技術的日本和衛生部、勞動和福利的日本。
相互競爭的利益一個也沒有。
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