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客觀的評估流行,處方錯誤的類型和嚴重性等級的處方醫生之間的觀察,病房區,承認或放電類型的藥物處方。
設計Ward-based臨床藥師前瞻性記錄處方錯誤的臨床檢查錄取或放電處方。錯誤類別和嚴重程度被分配的數據收集,由研究團隊獨立和驗證。
設置前瞻性研究的9個不同國家衛生服務醫院在英格蘭西北部,包括教學醫院、區為兒科醫院和專家服務,婦女和心理健康。beplay体育相关新闻
結果4238年處方評價,一個或多個錯誤觀察1857年(43.8%)處方,發現共有3011錯誤。其中,1264人(41.9%)是次要的,1629(54.1%)顯著,109(3.6%)嚴重和9(0.30%)可能危及生命。大多數被認為是潛在的致命錯誤(n = 9)劑量錯誤(n = 8),主要是有關過量(n = 7)。錯誤的速度沒有明顯不同新合格的醫生與初中相比,中間級或高級醫生。多變量分析顯示最強的預測誤差項的數量在處方(錯誤的風險增加了14%為每個額外的條目)。我們觀察到一個高的速度從藥物遺漏錯誤,尤其是在病人敏銳地進醫院。電子處方係統可能阻止了四分之一的(但不是所有)的錯誤。
結論與其他研究相比,處方醫生的經驗並不影響總體錯誤率(盡管有定性錯誤類別的差異)。鑒於多種藥物療法現在許多醫療條件的規範,衛生係統應該引進和留住保障檢測和防止錯誤,除了持續的培訓和教育,並遷移到電子處方係統。
- 教育與培訓(見醫學教育和培訓)
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來自Altmetric.com的統計
文章總結
文章重點
一些研究報道較低的錯誤率與更高級的處方成績,和本科生處方醫生不足培訓作為處方錯誤的潛在風險。
處方通常包含多個藥物,但錯誤的數據完整處方(所有規定的項目在一個住院圖表或放電的處方),這給更好的估計數字的病人的風險危害,是缺乏。
我們旨在確定處方醫生的處方錯誤率差異分數,病房區,承認或放電類型的藥物處方。
關鍵信息
我們觀察到10.9%的錯誤率規定項目,4238年隻有56.2%的完成剩餘處方無錯。
在多變量分析中,處方的最強的預測錯誤的數量每處方藥物。
我們沒有發現總體錯誤率差異在不同等級的處方,和新合格的醫生並不比他們的資深同事更有可能做出錯誤。
本研究的優點和局限性
這是一個大型研究在九個不同的醫院。
我們決定錯誤的速度完成處方以及單獨規定項目,提供一個更好的估計數字的患者受到錯誤的影響。
我們沒有評估的影響電子處方處方錯誤的患病率和類型;然而,多達四分之一的錯誤觀察可能避免通過使用電子處方和藥品管理係統。
介紹
處方錯誤很常見,係統評價表明,多達50%的住院和7%的藥物訂單受到影響。1在最近的研究中,已發現處方錯誤影響大約9 - 15%的藥物在英國醫院住院病人的訂單。2,3超過三分之一的651名病人被發現有一個處方錯誤發生在美國住院。4在初級保健處方錯誤也普遍,影響9385美國處方的37%,5和八分之一患者20處方項目(1)在英國。6荷蘭的一項研究評估藥物遺漏錯誤在住院老年病人的不良後果報告100例的21%。7
人為錯誤醫療的上下文中可以考慮個人或衛生係統。8 - 10而個人因素如健忘,注意力不集中,可憐的動機,粗心大意,疏忽和魯莽很重要,衛生係統的方法更全麵解決複發性錯誤和組織因素和過程可能產生錯誤。人,團隊任務,工作場所和機構作為一個整體考慮,8在係統的防禦係統識別的弱點。8例如,周末醫院死亡率高可用的高級職員可能會降低數字以外的正常工作。11,12障礙可能預防用藥錯誤,或防止錯誤的病人,可能包括電子處方警報和處方審查臨床藥師。
處方因素可能導致數據錯誤,例如,不同等級的處方,病房區,承認或放電類型的藥物處方是稀疏的。3,13,14現有數據表明,新資格和初級醫生的兩倍比高級醫生處方錯誤,考慮更大體積的處方初級醫生寫的成績。3提供足夠的本科培訓讓醫學生成為安全的處方,當他們開始工作新合格的醫生被廣泛認為是一個重要因素在減少處方錯誤。13,15 - 17日在英國醫學院校教學發生了巨大變化在過去的十年裏,與一般醫療委員會規定,醫學生必須充分準備開藥和管理風險的畢業典禮。18,19
雖然先前的研究估計誤差對個人藥物,很少有研究係統地評估完成處方(包括所有項目在一個住院處方圖或放電處方臨床藥劑師的時候檢查)評估與處方錯誤相關的因素。1 - 3這很重要,因為它提供了更準確的估計數字的傷害的潛在危險的病人處方錯誤。我們進行了前瞻性調查處方錯誤在9個不同的國民醫療服務製度(NHS)醫院在英格蘭的西北部,旨在檢查處方醫生的處方錯誤率差異分數,病房區,承認或放電,醫院和藥品處方的類型和數量。為了進一步評估大學生培訓的作用,我們還測試了關係發生錯誤和醫學院的處方醫師的培訓。大約30%的處方是訓練有素的當地機構,利物浦大學的醫學培訓是在這個機構是否包括在分析中。單變量分析和多變量邏輯回歸是用來評估與處方錯誤相關的因素。
方法
設置
總共9個NHS醫院來自默西塞德郡和柴郡地區參加了審計。這些由大型教學醫院、綜合醫院、兒科專家中心,婦女的健康和心理健康beplay体育相关新闻表1)。一家醫院使用完整的電子處方係統(住院處方藥物排序,放電處方)在一些病房的時候審計。八醫院使用紙質處方圖的住院病人和手寫或轉錄電子生成的放電處方。在這種背景下,ward-based臨床藥師檢查住院處方,或病人入院後不久,當藥物和解。住院處方圖然後檢查至少每日的藥劑師。放電檢查處方和授權臨床藥師在藥物的供應。藥劑師可能修改或澄清處方的某些方麵,或與臨床團隊討論任何建議或在這些點的護理安全問題。臨床藥師也可能參與查房和多學科小組會議,處方可能與醫生討論,澄清或修改。
數據收集
作為鏈接匿名處方的這是一個審計,倫理批準不需要按照當地指導。我們旨在捕捉數據從所有七個地區醫院的信任。兩個額外的醫院附近,還提供與醫療保健在默西塞德郡地區也被審計。處方審核被數的經驗決定為了生成一個樣本大小相當於一個大型研究最近在英國進行。為了該地區的審計實踐,每個醫院都要求審計最少400處方。
我們采用以下研究處方錯誤的定義,不包括堅持當地處方政策和指導方針的一個臨床有意義的處方錯誤發生時,由於一個處方決定或處方書寫過程中,有一個無意的重要:(1)減少治療的概率被及時有效或(2)增加傷害的風險相比,普遍接受的實踐”。20.一個標準問卷收集數據錯誤類別和嚴重程度(基於裝備錯誤分類)。裝備的研究是一個大型的前瞻性調查處方錯誤影響醫院住院病人在英國,和錯誤分類因此被認為與我們設置。提名ward-based臨床藥師前瞻性記錄處方錯誤檢查的時候住院或出院處方,藥房在正常的工作時間,因此每個審計形式是當時流行的處方錯誤藥劑師的臨床檢查。急性承認被定義為第一個24小時在醫院裏。所有處方表生成在急性承認設置,一個獨立的審計形式完成(允許緊急處方在缺乏一個完整的藥物曆史沒有被記錄為一個錯誤),我們試圖記錄隻有意外藥物遺漏(如藥物後和解與一般實踐或初級衛生保健數據庫)。醫院建議完成本周的研究在不同的日子在審計期間,為了捕獲一個更天的傳播。例如每周就會發生數據收集,在一周周一,周二在第二周,星期三在第三周,為了最小化的雙重審計同一病人進入醫院,隨後進入病房。因此,如果患者審計兩次,間隔至少1周會單獨的每個審計形式,除非他們的急性住院住院/放電處方是同一天審計的。如果物品在處方之前篩選,他們需要重新統計在任何後續審計,雖然會有1周的時間間隔從之前的審計,或住院的病人將會是一個不同的階段。所有類型的藥物秩序被審計,包括靜脈輸液,隻在需要的時候,一旦藥物。
處方類
藥劑師必須表明處方數據收集形式的範疇。分析,開處方者被歸類為:新合格(第一年基礎,房子官員),初級(基金會第二年,專家或“核心”訓練年1和2),中等(專家注冊,培訓人員)、高級(顧問),非醫療(護士或藥劑師開處方者),其他(如臨時代理醫生來說,成績還不清楚)和未知的(沒有信息關於處方記錄)。
分級的處方錯誤
我們修改裝備研究的標準3錯誤分類和嚴重程度分類,添加或澄清所有錯誤嚴重程度標準類別,通過分組錯誤分為十大領域根據處方過程(見下文和階段表2)。“排斥”和“包容”的錯誤到裝備研究錯誤類型定義,為了區分類別與潛在的重疊。嚴重性評級進一步定義和分配給每個錯誤類別基礎上修改裝備研究標準和考慮最初的藥劑師並列的看法。嚴重性評級相關的潛在的嚴重性,有錯誤被允許通過病人進展,大多數的錯誤被糾正之前的管理。為了限製錯誤分類錯誤,原29裝備類別是成批的分成10個不同類型的錯誤如下:(1)劑量錯誤,(2)寫作錯誤,(3)過敏狀態錯誤,(4)治療期間錯誤/未指定,藥物的相互作用(5),(6)遺漏的藥物,(7)過度/不必要的處方,臨床安全錯誤,(8)(9)對管理和缺乏明確的方向(10)添加了一個新的錯誤類別(雜)(表2)。錯誤類別和嚴重程度的修改和定義是由兩個研究小組的成員(KS和SK)並同意由第三(TK)。
盡管使用一組標準的定義,我們注意到差異在不同醫院的錯誤分類和嚴重性評級。特別是,有一個趨勢虛報錯誤和高估自己潛在的嚴重性。這是事後證實了兩分的協議分析。一組六個樣本生成處方。14個樣本列表錯誤決定了研究小組,包括研究錯誤類型和嚴重程度,根據標準表2利用分析的主要研究。選擇的錯誤經常發生在主要的研究中,和覆蓋範圍廣泛的錯誤類別和嚴重程度。六個藥劑師從每個參與醫院被要求每個屏幕6個處方場景包含14個錯誤和記錄觀察到的任何錯誤,將錯誤類型和嚴重程度。具體協議類別分類之間的比例,嚴重程度分類和組合都是計算來衡量藥劑師分數之間的絕對一致反對金本位的評估。
為了限製interobserver偏見,所有評分和嚴重性的錯誤識別的主要研究是重新評估由兩個獨立研究小組的成員(KS和SK),與不和諧的集體討論評估三分之一(TK)為了達成最終的分類錯誤類型和嚴重程度。嚴重性評級,產品特點的總結相關藥物谘詢,以確定潛在的影響的不同程度的過量,不足劑時,藥物的相互作用以及臨床fda確認。
統計分析
數據分析在處方級別使用完整的情況下數據。的患病率和嚴重性錯誤觀察列表使用百分比頻率。森林情節產生的錯誤流行率和95%可信區間為每個醫院和年級的處方。正式的統計分析,當有一個以上的錯誤處方,隻包括最嚴重的錯誤。這種方法被用來確保錯誤包括在分析獨立。在這項研究中,我們評估醫院處方級(新合格的初級中等,高級,非醫療,其他),病房區(醫療、外科手術、急救、精神衛生、急救護理),規定數量的藥品,一個指標來表示處方是否規定入學或放電和一個指標來表示是否開藥者是利物浦訓練作為一個潛在的危險因素。beplay体育相关新闻單變量統計分析使用χ2測試除了連續數據,分析使用Mann-Whitney U測試。處方錯誤的多元邏輯回歸模型擬合數據。結果的或和相關的95%置信區間。所有危險因素都具有統計學意義(p < 0.1)的單變量分析被認為包含在多變量模型中除了病房區作為一個數量的醫院隻報道一個特殊類型。
所有統計分析使用統計軟件SPSS (V.20)使用一個雙邊顯著性水平為0.05 (5%)。
結果
錯誤的分類
事後兩分的協議分析期間,大約有75%的錯誤類別被藥劑師正確識別與標準相比。隻有47%的嚴重性評級與標準,整合和40%的藥劑師認為錯誤類別和嚴重程度一致的標準。
重新評估研究小組的錯誤導致排斥的143錯誤不被認為是真實的錯誤處方的過程。434年的錯誤類別重新分類錯誤,和嚴重程度是724年重新分類錯誤,主要是較多。
描述性的數據和錯誤的嚴重性
共有4238個處方進行評估;其中,1857例(43.8%)處方至少包含一個錯誤(表3)。的總體發病率處方錯誤(處方的數量與一個或多個錯誤/處方評價)在九醫院(從20%到60%不等圖1)。錯誤的速度每項規定為10.9%。
森林圖顯示的9所醫院處方錯誤率在英格蘭西北部。
總共有3011個人錯誤中觀察到1857年處方包含一個錯誤。3011錯誤,1264(41.9%)小,1629(54.1%)顯著,109(3.6%)嚴重和9個(0.30%)有可能危及生命(表3)。列出所有潛在的威脅生命的細節錯誤表4,主要由計量錯誤(n = 8),特別是過量(n = 7),有一個不足劑時的發生率。進一步被認為是潛在的致命錯誤相關的處方藥物的病人曾有嚴重的過敏反應。
錯誤分類的比例與嚴重程度顯著處方級或更高的如下:所有開處方者58.0%,新合格51.2%,初級60.8%,中期品位66.4%,高級57.6%(χ2趨勢單變量分析p < 0.001,盡管這種聯係消失當糾正其他潛在混雜因素;表3)。
更少的錯誤觀察放電處方比處方上寫在入學。更多的錯誤在處方含有抗生素,觀察胰島素,華法林和氧氣,雖然這並不考慮物品的數量在每個處方。是否醫生利物浦訓練並不影響錯誤發現的數量(表3)。
錯誤患病率和錯誤類型的差異個人參與醫院觀察。錯誤報告的最低兒科學專業醫院,每規定0.07錯誤觀察項,每處方0.26錯誤觀察。然而,在多變量分析中,沒有明顯的減少錯誤的風險和可能的影響可能是由於較低的條目的數量每處方(平均3.5 vs彙集數據:6.3)。最常見的錯誤類型是(30%)和藥物劑量錯誤遺漏(23.1%)。
大大降低風險的錯誤被觀察到的醫院為女性提供專業服務(p = 0.04,表5在多變量分析。觀察每處方錯誤率最低的國家之一(0.28),雖然錯誤率規定每項(0.11)等於彙集的數據。最常見的錯誤類型觀察到的是過度/不必要的處方(50%)。沒有觀察到藥物的錯誤遺漏。這家醫院也有一個低數量的物品/處方(2.4),並使用電子處方係統一些病房。
錯誤類型
最常見的錯誤類型為所有處方藥物遺漏,占26.9%,寫錯誤占(20.7%)和劑量錯誤占(20.6%)的所有錯誤記錄。幾乎沒有區別的可變性錯誤類型不同處方的成績(圖2)。⇓
類別的處方錯誤由不同等級的處方。
森林圖顯示處方錯誤率由不同處方的成績。
風險因素分析
單變量分析結果所示表6。缺失的數據包含所有報告處方有限風險因素分析,特別是作為一個急性醫院未能返回數據條目的數量在每個處方。考慮所有因素似乎表現出顯著差異,除了醫生是否在利物浦訓練,使無顯著差異(p = 0.91)是否發生錯誤的處方。多元風險因素分析顯示一個錯誤的可能性增加了為每個額外的項目包括處方(或1.14,95%可信區間1.12到1.17,p < 0.001;表6)。因此,對於處方上的每個額外的項目,一個錯誤發生的風險增加了14%。還有一個錯誤的趨勢更容易發生在入學比放電處方,處方OR為1.16 (95% CI 0.70 - 1.92, p = 0.58),盡管這種差異沒有達到統計學意義(表5)。沒有發現顯著差異在錯誤率不同處方的成績,與新合格的醫生相比(圖2和3在多變量分析。
討論
在這個大型研究,4238年隻有56.2%的處方書寫沒有報告錯誤。54.1%的錯誤記錄,41.9%是次要的,重要的,3.6%的嚴重和0.3%的潛在威脅生命。重要的是要注意,嚴重性評級與潛在的嚴重的錯誤被允許進展到病人事實大多數錯誤被糾正之前的管理。在多變量分析中,處方的最強的預測錯誤的數量在每個處方藥物,處方錯誤的風險增加了14%,每額外的藥物項目規定。數據是可用的,處方平均包含6.3藥物項目,雖然這個變化從2.4到7.5項根據醫學專業。未修正的分析表明錯誤頻繁處方含有胰島素(15.5%)、抗生素(18%)、華法林(9.2%)和氧(5.6%),盡管這些患者很有可能接受多種藥物。專業錯誤率最高,規定一個範圍廣泛的藥物(如急性藥物,而選擇性外科手術),以及不同在不同醫院的信任,與醫院專門從事兒科、孕產婦健康和心理健康表現出最低的錯誤率。beplay体育相关新闻然而,當糾正對藥物的數量,這些差異不顯著,除了孕產婦健康。
最常見的錯誤是遇到意想不到的藥物治療急性住院後遺漏(0.97 /處方書寫錯誤,vs 0.53放電藥物)。
在多變量分析(調整後表5)之間沒有統計上的顯著差異在錯誤率住院和出院。我們沒有發現總體錯誤率差異在不同等級的處方,和新合格的醫生並不比他們的資深同事更有可能做出錯誤。雖然人數相對較小,我們觀察到在錯誤率沒有區別新合格的醫生通過本科訓練,和醫生在利物浦訓練不多也不太可能提交用藥錯誤。錯誤的類別和嚴重程度由不同處方的成績大體相似(表3;圖2);然而,一些差異。例如,寫作錯誤是更頻繁地觀察與新合格的醫生,藥物遺漏更經常與初級和中等醫生觀察到,與劑量誤差與中等醫生更頻繁地觀察到。
這些結果與先前發表的研究一致。裝備和實踐研究3,6報道錯誤率約10藥物處方(我們觀察到10.9%的速度)。考慮到大量的藥物處方(平均6.3項/處方)近一半的藥方至少包含一個錯誤。
係統回顧發現處方錯誤在成人比兒童更常見。1在西班牙的一項研究比較兒科與婦產科病房發現兒科患者嚴重錯誤的風險高於四倍生育人口(2.3% vs 14.3%),這主要是與藥物劑量有關。21我們觀察到一個較低的錯誤率兒科專科醫院,盡管這可能是因為項目的規定。劑量錯誤是最常見的錯誤類型。另一項研究報道,在初級保健處方錯誤更常見男性與女性相比。6我們觀察到在專業服務發生錯誤的風險明顯降低。
在裝備的研究中,多變量分析表明,所有等級的醫生更有可能比顧問寫藥方包含一個錯誤。3回顧性研究,評估錯誤放電處方沒有發現顯著差異在錯誤率處方成績,盡管沒有處方包括高級(顧問)水平。14在初級保健,年級全科醫生的處方錯誤無關。6我們觀察到無顯著差異在處方開藥者成績之間的錯誤率,相比,新合格的藥劑師。裝備還報導說,在急性藥物訂單發布錄取了70%更有可能被關聯到一個處方錯誤。3另一項研究發現降低放電錯誤率比觀察與一般住院處方,處方項目由於藥物遺漏率較低,但是這些因素並沒有糾正項目的數量在每個處方。2我們觀察到的趨勢更容易發生在承認錯誤比放電處方,處方OR為1.16,雖然這沒有達到在多變量分析意義。
在多變量分析中,處方的最強的預測錯誤的數量在每個處方藥物,處方錯誤的風險增加了14%,每額外的藥物項目規定。複雜多越來越常見,患者可能需要同時管理多個慢性病。在這些患者中,警惕和藥師審查處方錯誤是特別重要的。
我們的研究由於缺失的數據(一個急性醫院未能返回數據條目的數量在每個處方),盡管藥劑師收到了一些基本的培訓完成評估,事後分析建議之間的顯著差異藥劑師的分類錯誤,特別是在嚴重程度分類的任務。我們兩個獨立修改每個處方錯誤並指出傾向於高估的嚴重性錯誤,和(符合裝備標準)包含在我們評估的評估錯誤劑量是否可能實際上管理基於平板電腦的負擔。我們也精煉裝備標準分配嚴重性評級錯誤類別這些之前沒有提供。最後,為了限製錯誤誤分類的影響研究發現,原來的29個錯誤類別是成批的分成10個不同類型的錯誤組相關處方的關鍵組件。由於我們的數據收集形式不允許我們評估錯誤被錯過了,有可能是我們觀察到的錯誤率可能代表處方錯誤的低估了真正的負擔。
藥物省略是最普遍的錯誤,代表26.9%的錯誤,這與先前的報道是一致的。2,14在急性住院處方在缺乏一個完整的用藥曆史可能有時是不可避免的,和並不構成一個錯誤。出於這個原因,我們之間的歧視“緊急”處方,和錯誤更完整、準確的藥物處方藥物的曆史會防止遺漏。盡管我們試圖捕捉隻意外藥物遺漏,可能仍然會有遺漏的情況下是有意的(例如,懸浮利尿劑的患者低血壓患者或脫水入院時)但這意圖已經錯過了藥劑師收集數據。敏感性分析表明,如果所有藥物的錯誤遺漏在放電或入學被排除在外,錯誤的數量總數2249每寫處方(0.53);與1471年(34.7%)處方含有至少一個錯誤,代表整體處方錯誤率顯著減少。基於臨床病房的藥劑師的核心作用是藥物對承認病人和解。這涉及到詳細的用藥曆史,記錄完整的藥物在病人的案例記錄列表,和討論與臨床團隊,以確保所有常規藥物是整個招生規定,如果合適。同樣,在放電,藥劑師確保必要的常規藥物是繼續,新開始,任何藥物在放電的招生規定適當的。大多數報告遺漏錯誤已經糾正在住院或出院之前,由於藥劑師臨床檢查。這強調了藥物的重要性和解盡快在住院,為了減少錯過劑量的基本藥物的可能性。 The role of pharmacists in acute admission settings may therefore be of particular benefit.
裝備錯誤類別可能被引入電子處方(強度/劑量失蹤,產品/配方不指定,沒有簽名,開始日期不正確的/失蹤,不正確的路線,靜脈指令不正確的/失蹤)占357(11.9%)的3011錯誤。376(12.5%)錯誤可以減少電子處方,通過警報,提醒並要求字段在病人條目/處方階段,雖然這些可以重寫的處方。22這些包括:管理乘以失蹤/錯誤、重複、CD需求不正確的/失蹤。電子處方在多大程度上可以消除特定的錯誤類型取決於個人係統使用。重要的是,盡管電子處方係統可能阻止了四分之一的錯誤,這些係統是最好的利用與而不是代替現有的保障措施。我們沒有正式評估錯誤率差異電子處方和紙質處方係統。雖然醫院(醫院G)是利用完整的電子處方係統在一些病房時的研究中,和許多其他的醫院正在使用電子生成的放電總結,我們沒有觀察到任何明確協會與錯誤率,主要是因為大變化的病例組合直接影響產品的數量/處方。相比之下,裝備報道,電子處方12%不太可能被關聯到一個比手寫的處方處方錯誤。3雖然電子放電總結可能會減少錯誤由於易讀性,他們不排除轉錄從住院圖表。一項研究分析了1808個手寫和電子放電總結沒有發現差異的數量或類型錯誤。14同樣值得注意的是,電子係統,明顯優於傳統藥物管理和處方係統,自己已經與新模式的錯誤。在英國和澳大利亞的研究發現顯著減少處方錯誤檢測到電子處方係統介紹後,還具體使用的電子處方係統識別錯誤,例如,錯誤的產品從下拉菜單中選擇,或不正確的劑量選擇頻率。第23 - 25這些電子通過細化係統無疑會繼續改善。22,26
艾瑞克用藥錯誤研究小組建議減少處方錯誤,包括培訓和評估處方,持續監測、感知和交流。13衛生係統錯誤發生的可能性可能影響包括處方的歐洲一體化,引入綜合處方形式,使用IT係統,如電子處方和標準化,評估和認證的係統。的臨床藥師參與藥物治療過程的點也推薦。13後者非常重要,因為我們的調查有進化係統中的所有醫院的信任,維護患者處方錯誤(無論采用電子處方),這涉及到使用ward-based藥劑師和藥房工作人員執行處方進行日常檢查3,9,21,27這可能代表對處方的“最後一道防線”的錯誤,並在臨床領域最大的效用,當部署相關的風險最高,例如複雜的複方用藥,患者和住院設置。急性住院期間臨床藥師基本作用之一是藥物和解,在病人的全部藥物曆史決定和記錄使用所有可用的信息來源。我們發現在二級護理處方錯誤普遍存在,無論處方者等級。因此我們的研究結果表明,刪除這個維護(例如,通過服務重新配置或為了降低成本)可能會導致更高的數字真正達到病人的用藥錯誤。
確認
我們感激地承認藥劑師參與本研究的貢獻。我們感謝教授大衛•格雷厄姆研究生醫學院長,默西河學院院長的職位,支持該項目。我們感謝國家衛生研究所(NIHR衛生部)和西北開發機構(NWDA)基礎設施和項目支持。
引用
腳注
貢獻者TK SHK發達,研究概念;ML, SJ, AMc, AR、JS、AG)、CC和BT協調數據收集;KS和SHK分析數據;JJK承擔的主要統計分析表格由KS。KS和SHK準備手稿。JJK參與實質性修改的手稿。TK、ML、SJ, AMc, AR, JS, AG)、CC和BT對稿件;SHK項目的擔保人。外部和內部,所有作者完全訪問所有數據(包括統計報表和表)在這項研究中,負責數據的完整性和數據分析的準確性。
資金這項工作通過一個無限製的教育撥款資助默西河學院院長的職位,雖然設計、執行、分析和報告進行獨立的研究團隊。
相互競爭的利益所有作者已經完成了統一的相互競爭的利益形式和聲明(1)SK從默克公司已經收到了網站開發研究經費,百時美施貴寶公司,基列,歡悅,Tibotec的,和雅培,謝禮,旅行從羅氏支持參加會議,Tibotec的,歡悅在過去三年。所有其他作者沒有要申報的東西。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明所有請求數據共享(原始數據)教授SHK (khoo@liv.ac.uk)