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文摘
客觀的確定行走速度保持在1公裏跑步機測試在中等強度預測心血管疾病患者的生存期。
設計基於人群的前瞻性研究。
設置意大利費拉拉門診二級預防計劃。
參與者1255名男性穩定的心髒病患者,年齡在25 - 85年基線。
主要結果測量步行速度保持在1公裏跑步機測試,測量在基線和死亡率平均隨訪8.2年。
結果1255名患者中,141年去世,年平均死亡率為1.4%。變量考慮,全因死亡率的重要預測指標是步行速度(95%可信區間0.45到0.75,p < 0.0001)。基於平均速度保持在測試期間,參與者被分為四分位數和死亡率混雜因素調整的計算。比最低四分位數(平均步行速度3.4公裏/小時),相對死亡風險降低了第二,第三和第四四分位數(平均步行速度5.5公裏/小時),以小時為0.73 (95% CI 0.46 - 1.18);0.54 (95% CI 0.31 - 0.95)和0.20 (95% CI 0.07 - 0.56),分別為趨勢(p < 0.0001)。接收機操作曲線分析顯示的曲線下麵積0.71 Youden指數最高(p < 0.0001)和(0.35)的步行速度4.0公裏/小時。
結論平均速度保持在1公裏跑步機上行走測試是逆相關心血管疾病患者的生存期,是一個簡單而有用的工具為風險患者二級預防和心髒康複計劃。
- 步行速度
- 生存
- 心髒病患者
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文章總結
本研究的優點和局限性
本研究中使用的步行測試心血管功能的措施。輕快的測試是高頻,容易執行,允許並發測量的生理數據。
這項研究包括男性參與者,結果可能不是普遍的女性。
參與者不能步行1公裏被排除在研究之外。
介紹
在心血管疾病患者,峰值耗氧量是利用為量化評估疾病嚴重程度和二級預防和心髒康複計劃的有效性。1,2此外,它是一個強大的獨立的死亡風險預測和估算死亡率和其他不良結果的風險。3
峰值耗氧量通常由極限運動測試,但它可以在一些心髒病患者難以開展。出於這個原因,輕快步行測試在高頻運動強度的量化功能已經開發心血管和肺部疾病的患者,4包括基於時間的5,6和基於距離的協議7號到9號包括在地麵上行走,跑步機或沿著走廊。10 - 13短步行測試也被采用,但他們通常不充分量化有氧健身,14和輕快的最優時間或長度這些高頻的協議已經討論。15
行走測試被用來評估運動能力16 - 19在許多康複計劃和調查結果。20.步行速度一直被認為的“生命體征”和代孕生理功能在幾個群組研究患者心血管疾病。19步行速度是一種常用的客觀測量功能在老年患者和已被證明是一個生存的重要因素。21,22例如,一個三倍的風險更高死亡率最低四分位數的步行速度比最高四分位數被報道在最近的薈萃分析。21 - 24日然而,行走是不為人熟知的預後相關性表現年輕患者心血管疾病,尤其是對以社區為基礎的項目。25
我們最近開發了一個中等強度,自學1公裏步行測試間接估計的峰值耗氧量心血管疾病患者在年齡範圍廣闊。26在當前的研究中,我們解決平均步行速度之間的關係維持在1公裏測試和生存在一群穩定的心血管疾病患者。平均步行速度保持在1公裏測試1255名患者中確定,和全因死亡率超過10年的隨訪是量化。
方法
研究人口由1442人,穩定的心血管疾病,年齡在25 - 85歲,提到他們醫生的康複醫學係費拉拉大學意大利,參加一個伴二級預防計劃,在1997年和2012年之間。
該項目是由心髒病和運動醫學醫生。一個全麵的臨床評估,包括個人病史,風險因素和藥物。左心室射血分數是來自以前的超聲心動圖評估。標準的血液化學分析之前進行登記。體重和身高測量和用於計算身體質量指數。
參與者與心力衰竭分為紐約心髒協會二級或更高,和那些條件幹擾步行能力如神經係統、肌肉骨骼或周圍血管條件並不包括在這項研究。
一百二十七名女性60歲(10),平均步行速度為3.9公裏/小時(0.7),被認為是。在隨訪期間,9(7%)其中排除參與者死亡。因為少量的女人和事件按照性別分層分析並不可行。
步行速度的決心
每個參與者的平均步行速度決定其基線檢查時使用1公裏跑步機上行走測試之前描述和開發的178名參與者屬於同一個人口目前的研究。26短暫,測試進行了如下:參與者被要求選擇一個速度為10 - 20分鍾,他們可以保持適度的感知運動強度使用Borg 6 20規模。27參與者開始測試走在水平2 km / h,後續增加為0.3公裏/小時每30年代到步行速度對應於一個努力的11 - 13日在Borg。測試開始,認為努力獲得每2分鍾。行走速度調整保持選中的中等強度。心率監測不斷在測試期間使用一個極性Accurex +心率監測器(極電、Kempele、芬蘭)。血壓監測之前和之後的測試。時間來完成1公裏是記錄和相應的平均步行速度計算。
死亡率評估
受試者隨訪全因死亡率從基線檢查的日期到10年。參與者被標記的區域衛生服務注冊中心選票的地區,提供適用的死亡日期,或通過聯係親戚和私人醫生確定至關重要的地位。
協變量
反是視為潛在的混雜因素是:平均步行速度,年齡、體重指數、左心室射血分數,當前吸煙、高血壓家族史、空腹血糖、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、血清甘油三酯、血清肌酐、個人病史(冠狀動脈搭橋、心肌梗死、冠狀血管成形術,經皮穿瓣膜置換和醫學治療穩定心絞痛)和使用血管緊張素轉換酶抑製劑、血管緊張素受體阻滯劑,阿司匹林,β-blockers、鈣拮抗劑、利尿劑、他汀類藥物和藥物的數量。
統計分析
全因死亡率作為生存分析的終點。生存在四分位數的差異在隨訪期間使用kaplan meier曲線進行評估。小時,95%的CIs在四分位數估計使用Cox比例風險模型。個人在最低的四分位數平均步行速度被認為是參照群體。調整了混雜因素模型顯著相關的死亡。比例的假設所有變量引入模型評估通過分析Schoenfeld剩餘工資。比例風險假設所有的模型。評估歧視性的平均步行速度估計精度生存,接收機工作特性曲線建立了計算曲線下和相應的區域。最優截斷點計算使用Youden指數(敏感性+特異性−1)。28統計顯著性水平是在p < 0.05。統計分析使用MedCalc V.11.4軟件,Mariakerke,比利時。
結果
最初的1442參與者包括在這項研究中,187(13%)被排除由於無法完成1公裏的測試。這些參與者明顯老(70 vs 61年,p < 0.0001),有較高的體重指數(28.4 vs 27.6, p < 0.01),高血壓的患病率較高(68%比57%,p = 0.002),血清肌酐高(1.7 vs 1.1 mg / dL, p < 0.001)和心室射血分數較低(53%比56%,p = 0.001)。此外,那些被較低的使用他汀類藥物(35% vs 53%)和β-blockers (43% vs 59%)和更高的使用利尿劑(44% vs 18%)。七十一名參與者在10年的隨訪期間死亡。
1公裏步行測試完成剩下的1255名參與者在平均速度為4.3公裏/小時(0.8)。平均隨訪期為8.2年期間,共有141人死於任何原因發生,收益率平均每年1.4%的死亡率。
基線人口變量的研究,提出了分層的四分位數平均步行速度,表1。
臨床和運動測試預測死亡率Cox比例風險模型給出表2。年齡調整後,最佳預測值死於任何原因的風險增加的平均步行速度,其次是吸煙狀況和空腹血糖。
的基礎上平均步行速度,參與者被分為四分位數。kaplan meier生存曲線的四分位數了圖1。參與者在第一象限(平均步行速度3.4 km / h)顯著減少生存相比,參與者在第四象限(平均步行速度5.5公裏/小時)。對比四分位數顯示顯著差異在年齡、左心室射血分數、身體質量指數、吸煙狀態、高血壓家族史、空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯和血清肌酐,病史,藥物,利尿劑和他汀類藥物使用。死於任何原因的相對風險四分位數為這些混雜因素調整提出了表3。降低80%的死亡風險是觀察到的四分位數與最高四分位數相比平均步行速度慢。風險的降低是重要的在第三和第四個四分位數和第一四分位數。相對死亡風險之間的關係和四分位數之間的平均步行速度,調整混雜因素後,符合指數方程(圖2)
生存曲線的四分位數分層根據平均步行速度。
四分位數之間的指數關係平均步行速度和相對死亡風險。
的強度預測的平均步行速度所示的全因死亡率圖3(曲線下的麵積0.71,95%可信區間0.68到0.74;p < 0.0001)。Youden指數最高(0.35)被觀察到在一個步行4公裏/小時的速度,相應的敏感性為70%,特異性為65%。
接受者操作特性曲線估計死於任何原因的風險平均步行速度(曲線下的麵積0.71,95%可信區間0.68到0.74;p < 0.0001)。
為了評估如果平均步行速度和死亡率之間的關係可以應用到不同的年齡組,參與者被分成三個年齡類別在基線:< 60年(n = 471,平均步行速度4.7公裏/小時(0.8),39死),60 - 70年(n = 434,平均步行速度4.4公裏/小時(0.8),76年去世)和> 70年(n = 184,平均步行速度3.9公裏/小時(0.7),62人死亡)。平均步行速度和死亡率之間的聯係仍然顯著。最高的三個年齡組認為Youden指數為0.35,4.6 km / h < 60組;0.32在4公裏/小時60 - 70組和0.31 3.6 km / h > 70組。
在第二年的隨訪960名參與者的平均步行速度決定。的835名參與者改善他們的步行速度(從4.3 (0.8)(0.8)5.0 km / h) 91時死亡的125參與者沒有改善(從4.7(0.9)到4.4 (0.8 km / h) 21日死亡。調整人力資源的年齡的參與者步行速度提高相對於步行速度的參與者沒有改善減少到0.51 (p = 0.006)。
討論
我們觀察到成反比平均步行速度,估計1公裏跑步機測試在11 - 13之間的感知發揮規模6 20 Borg和全因死亡率在1255年一群穩定的心血管疾病患者。獨立與傳統心血管危險因素和臨床曆史,較低的平均步行速度與較高的死亡率。
平均步行速度的預測能力,將樣本劃分為四分位數;觀察顯著減少死亡風險較高的四分位數之間的平均步行速度比步行速度較低。調整混雜因素後步行速度最高的參與者表現出整體減少死亡率為80%,而那些步行速度最低的。死亡的風險趨勢急劇增加與減少的平均步行速度。
這些結果擴展消息走到患者的健康與穩定的心血管疾病和支持這一概念,醫護人員應該鼓勵心髒病患者組成的啟動和保持體力活動的生活方式適度走在任何年齡。步行speed-related健康利益實現與年齡無關。
1公裏步行的能力測試來預測死亡率我們觀察到由Studenski類似報道等21和Stanaway等22記錄步行速度之間的關係(由使用短步行測試4 - 6 m)和生存在健康老年人。這些步態速度測試,雖然短,被視為下肢功能和生理儲備的標誌。191公裏步行測試我們使用評估心肺功能的優勢,因為我們之前已經表明,它可以用於間接評估峰值耗氧量。26其他測試,如廣泛使用的6分鍾步行試驗被認為是輕快的高頻的耐力和已被證明有預後價值;然而,這些測試是在near-maximal強度。
這項研究的優勢和局限性
1公裏步行測試我們開發是在跑步機上,因此允許並發執行的測量生理數據包括心電圖和可以輕鬆執行標準實驗室鍛煉。29日還應該指出,雖然峰值耗氧量心肺功能,通常被認為是黃金標準2強烈影響基因型(占50%的方差)。30.相比之下,行走能力密切反映病人的心血管功能與日常活動的能力,因此相關的參與者在二級預防和心髒康複計劃。2
我們發現,改善步行速度在隨訪期間835名患者的一個子集與死亡率顯著進一步降低他們的風險。因此,1公裏跑步機上行走測試提供了利用測量的有效性規定康複項目。
這項研究有一些局限性。首先,我們的研究結果僅僅適用於男性。雖然已經證明,運動能力是一個獨立的女性死亡率的預測,21運動測試響應男女之間一直有爭議。事實上,一些作者顯示顯著不同31日而其他人沒能證明這種差異。32第二,在我們的研究中女性127人,60歲(10),平均步行速度的測試期間(0.7)3.9公裏/小時和9人在隨訪期間死亡。因此,因為少量的女人和事件按照性別分層分析並不可行。第三,參與者被排除在測試,如果他們不能走1公裏,因此結果可能不適用於患者運動能力明顯低。第四,我們沒有考慮社會、行為或心理因素,獨立與減少步行速度有關。33第五,這些結果感興趣參與患者二級預防計劃。因此,外部驗證我們的研究是必要的。最後,步行速度確定的預後價值在基線死亡率可以修改通過幹預臨床和功能在後續發生變化。
結論和臨床意義
我們的研究表明,一個簡單而容易執行1公裏跑步機上行走測試在中等強度是一個有用的工具,確定穩定的心血管疾病患者的死亡風險。除了其效用為風險,測試還可用於衛生專業人員參與二級預防和心髒康複計劃評估運動處方的功效,並量化功能變化與年齡無關。
確認
作者要感謝佛朗哥Guerzoni博士和博士尼古拉那不勒斯的寶貴工作多年來在數據收集、管理和檢索。
引用
腳注
貢獻者LC、FC、通用和GG的構思和設計研究。EB、GC、FC和GG分析了數據,解釋結果和cowrote手稿。英國《金融時報》和SV分析數據。JM討論結果,修訂後的手稿。
倫理批準研究倫理委員會批準的協議是費拉拉大學意大利艾米利亞-羅馬涅(申請號22-13)和衛生服務研究倫理委員會。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。