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死亡的風險增加和額外的長度的醫院,從醫院血流感染ICU停留:病例對照研究
  1. Adrian Barnett G1,
  2. 凱蒂頁麵1,
  3. 梅根·坎貝爾1,
  4. 伊麗莎白·馬丁1,
  5. 麗貝卡Rashleigh-Rolls1,2,
  6. 凱特·哈爾頓1,
  7. 大衛·L·帕特森3,4,
  8. 麗莎大廳1,4,
  9. Nerina Jimmieson5,
  10. 凱瑟琳白1,
  11. 尼古拉斯的墳墓1,4
  1. 1昆士蘭大學健康和生物醫學創新研究所的技術,昆士蘭、澳大利亞
  2. 2皇家布裏斯班和婦女醫院,昆士蘭、澳大利亞
  3. 3昆士蘭大學的臨床研究中心昆士蘭、澳大利亞
  4. 4昆士蘭中心醫療保健相關感染監測和預防,健康,昆士蘭、澳大利亞
  5. 5學校的心理學,昆士蘭大學,聖盧西亞,昆士蘭、澳大利亞
  1. 對應到Adrian Barnett G博士;a.barnett在{}qut.edu.au

文摘

目標醫院血流感染會增加死亡的風險,延長住院時間,但精確估計這兩個重要的結果從精心設計的研究很少,特別是為病房(ICU)患者。我們旨在計算準確的估計,這是至關重要的估計醫院血流感染的經濟成本。

設計病例對照研究。

設置澳大利亞公立醫院9。

參與者所有的病人都承認在2005年和2010年之間。

主要和次要結果的措施死亡的風險和額外的住院時間與醫院感染有關。

結果最偉大的死亡風險增加是血液感染耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(HR = 4.6, 95%可信區間2.7到7.6)。這種感染也有停留的最長的額外時間排放標準的床(12.8天,95%可信區間6.2到26.1天)。所有的八個血液感染在ICU的長度,增加停留較長的病人最終死亡(平均增加0.7 - -6.0天)比那些排放(意味著增加:0.4 - -3.1天)。與革蘭氏陰性感染相關的三個最常見的生物大腸杆菌,銅綠假單胞菌克雷伯氏菌肺炎

結論血液感染和死亡的風險增加和更長的住院。避免感染可能拯救生命和自由價值的床上。

  • 傳染病
  • 一般內科(內科)
  • 強化與急救護理

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本研究的優點和局限性

  • 我們有一個非常大的樣本量,但卻缺乏詳細的個人信息。因此我們不能匹配或控製詳細的個人特征,這可能意味著有一些殘餘混雜在我們的估計。

  • 我們估計將有用的經濟研究成本和健康幹預措施,減少院內感染。

介紹

院內感染的增加患者的死亡風險,延長住院時間。1準確的估計停留的死亡風險的增加和額外的時間很少,因為複雜的統計分析需要避免忽視的潛在的嚴重偏見感染的時機。2,3很少有精確的估計停留的額外的時間與死亡風險的增加由於血液感染(BSI),4大多數好的估計隻對患者在重症監護室(ICU)。這是一個重要的差距在我們的理解完成院內bsi的負擔,尤其是在死亡和住院時間是至關重要的醫院感染估算的經濟成本。5 - 7經濟處罰也應用於一些醫院的院內BSI(不僅是中央線BSI)相關聯。

在本文中,我們使用了一個分析,占感染的時間,因此給準確的估計死亡的風險和額外的滯留時間。我們檢查了八種院內bsi使用數據從九個澳大利亞醫院超過6年。我們估計停留的額外時間由於感染標準和重症監護病房的床上。

方法

數據

我們檢查了九最大的公立醫院在昆士蘭,澳大利亞(見表1對於一些描述性統計)。我們要求所有病人招生錄取或卸貨日期2005年1月1日至2010年12月31日昆士蘭健康統計中心的健康。感染數據來自醫療保健相關感染監測和預防中心(CHRISP),昆士蘭健康。承認和感染昆士蘭州衛生工作人員有關的數據使用一個獨特的感染病人單位記錄數量和日期。

表1

昆士蘭九醫院相結合的基本特點,患者入院或卸貨日期2005年1月1日和2010年12月31日之間

使用的數據包括入學的日期、放電和感染(如果有的話),日期(如果有的話)ICU的招生和排放。數據也被要求承認醫院,病人的年齡、主要診斷代碼(國際疾病分類(ICD) -10)和結果在三個類別:出院活著,死亡或審查。審查意味著病人的結果是未知的,這發生在:(1)病人被轉移到另一個醫院,(2)病人出院其他設施,如一個老年護理設施或medi-hotel。我們在分析使用統計占這個審查審查。

CHRISP坐標一個國家廣泛的醫療保健相關感染監測規劃、總量和保證數據質量。監測的定義和流程改進和驗證已經超過10年,8並與國家和國際的定義是一致的。醫院感染監控程序的詳細的監測手冊。9數據經過中央質量保證檢查每6個月,和感染是定期的觀測數據與預期的數字。醫院的數字低於全國性的控製限被問及他們的監測過程。

血流感染是機密先驗non-mutually獨家地分為四類,這些由於:(1)金黃色葡萄球菌,(2)凝固酶陰性葡萄球菌,(3)革蘭氏陽性微生物和革蘭氏陰性細菌(4)。檢查後的結果這四個組,我們添加了四個進一步的子組。例如,年代球菌感染被分為耐甲氧西林年代球菌(MRSA)和methicillin-sensitive年代球菌(MSSA)和革蘭氏陰性細菌分成大腸杆菌銅綠假單胞菌,分別檢查較低和高毒性的生物。感染組並不是相互排斥的。例如,bsi由於年代球菌也被革蘭氏陽性微生物組的分類。

社區相關感染被排除在外。BSI的門戶入口(如尿路感染、肺炎、腹腔感染、中央線)並不是可用的。

統計方法

顯示了我們的統計模型的基礎圖1。病人的入院是模仿使用四個州,所有的病人最終死亡或出院了,有些病人被感染。使用多態模型,我們可以檢查我們的兩個關鍵問題

圖1

四個州的模型來估計停留的額外死亡風險和額外的時間由於醫院血液感染。箭頭表示危險的生存模式。額外的死亡的風險估計使用感染患者的死亡風險的人力資源(箭頭)和易感病人(箭頭)的風險。停留的額外時間對於那些排放活著被比較的時間計算放電對感染病人(箭頭B)的時間放電易感病人(箭頭D)。

  1. 多少錢一個院內BSI增加死亡的風險?

  2. 多少錢一個院內BSI的長度增加留下來嗎?

發病率密度采樣

我們創建了一個小群感染和未受感染的病人使用幾率密度從完整的數據采樣。10發病率密度抽樣方法中說明了圖2。患者E是受感染的情況下,其感染發生4天後他們入學。病人D不是一個潛在的控製,因為他活著在第四天出院。其他三個病人(a - c)都有資格控製感染時免費的病例的感染。這包括患者C,誰獲得了感染後的一天。

圖2

說明受感染的發病密度采樣情況下病人(E)和匹配控製(患者A到C)。垂直虛線顯示感染的時機。虛線顯示時間的住院前感染。這些時間被丟棄,因為隻有次感染後用於估計停留的額外時間。更厚的實線顯示在ICU(重症監護病房)所花費的時間。改編自Wolkewitz10

白天在醫院感染後(這兩種情況下和控製)被用來估計停留的額外的時間(實線圖2)。我們檢查了額外的天數在標準和加護病房床位(薄和厚線圖2分別)。對於多重感染患者,我們隻考慮第一次感染。這是執行簡化分析(多重感染需要另一個國家圖1),因為有相對較少的招生與多個感染。

匹配被感染的病人控製病人當估計停留的額外時間由於感染通常給可憐的估計,因為時間偏差。5這種偏見是因為時間感染時使用估計的額外的長度保持(衝水平線圖2)。然而,與傳統的匹配研究中,我們使用密度采樣,發病率也感染的時機,因為潛在的匹配控製一定是無感染的病例的感染。10

使可比組患者的發病率,我們匹配的感染病例控製誰:首字母相同的主要診斷代碼(使用icd - 10編碼),類似的年齡(在10年內),在同一家醫院,當時無感染病例的感染。我們隨機選擇四個控製為每個受感染的病人。

統計能力

研究了90%力量來檢測增加人力資源1.40(40%),感染和未感染的病人使用的最小數量189為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌感染,和小時增加1.18(18%)744年第二最小數量的感染。這些計算假定一個雙邊5%顯著性水平。

我們隻檢查住院死亡的風險,因為我們沒有病人出院後的相關信息。

額外的長度保持

我們估計停留的額外時間由於感染使用以下步驟。我們計算的天數從感染到放電的情況下,並從病例的感染的天數為四個匹配控製放電。然後我們從中減去停留的情況下的時間的平均停留時間的匹配控製,與單獨的估計保持在標準和加護病房的床上。然後,我們平均這些個人額外的長度保持在所有情況下。這些平均分層創建單獨的估計病人出院活著和死了。

沒有參數方程計算CIs停留的額外的時間;因此,我們使用一個引導方法生成一個95%可信區間。11我們隨機選擇的情況下,匹配與更換控製,創建一個隨機抽樣樣本容量相同的原始數據。我們重複這個隨機選擇1000次。

所有分析進行了R V.2.15.0使用“生存”庫。

結果

風險的比率

八bsi的小時表2。所有的八個感染增加了死亡的風險,風險最大的耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(HR = 4.6)和最小的革蘭氏陰性BSI (HR = 2.1)。所有八個感染的增長顯著,獨聯體的下限95%以上1。最大數量的感染革蘭氏陽性BSI是2141,和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌的最小的數是189。

表2

住院死亡的風險由於醫院血液感染

額外的長度保持

待八bsi的額外的長度表3。病人死亡,沒有額外的長度保持在一個標準的床上(CIs包括0 95%)。為患者出院活著,感染相關的額外的長度保持在一個標準的床上對任何類型的BSI除了革蘭氏陰性BSI。停留的最長的額外時間排放標準的床是12.8天為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(95%可信區間6.2到26.1天)。感染的95% CIs明顯更廣泛更小的數字。

表3

額外的長度(天)呆在一個標準床,加護病房床上由於醫院血液感染

大多數BSI的類型與一個額外的長度有關病人在ICU的生活以及那些死(表3)。額外的長度通常是長呆的患者死亡。停留的最長的額外時間死在加護病房床是6.0天與coagulase-negative BSI的葡萄球菌(CNS)(95%可信區間3.3到10.0天)。

結論

這是一個最大的研究估計長度的增加保持因院內感染和死亡的風險。4所有八個BSI類型研究增加了死亡的風險,大多數在ICU導致額外的天。bsi的五也長期呆在一個標準的病床平均在9.8和12.8之間的日子。八院內感染的研究因此顯著增加死亡率和發病率。

革蘭氏陰性感染通常有較短的額外的長度保持和降低死亡的風險比其他類型的感染。與革蘭氏陰性感染相關的三個最常見的生物大腸杆菌,銅綠假單胞菌肺炎克雷伯菌。之間沒有明顯的差異感染革蘭氏陽性和革蘭氏陰性患者的年齡或初級診斷(數據未顯示)。BSI與中樞神經係統有更高的死亡風險比革蘭氏陰性(HR = 2.9) BSI (HR = 2.1),這可能反映了一個器官衰竭的風險更高。12

呆在感染後的平均額外的長度短了ICU床天與病床天感染,預計的平均額外長度保持平均總長度成正比。2

耐甲氧西林金黃色葡萄球菌與最大的死亡風險增加(HR = 4.6)和停留的最大長度增加一個標準床出院的活著(12.8天)。BSI與中樞神經係統的最大長度增加躺在加護病房床上6天的患者死亡,1.4天患者出院活著。這些估計人力資源和長度保持類似的相關研究,考慮時間偏差。歐洲醫院的一項研究發現由於耐甲氧西林金黃色葡萄球菌BSI小時3.5和3.1 MSSA BSI,額外的住院時間為9.2天,耐甲氧西林金黃色葡萄球菌BSI和MSSA BSI的8.6天。13結果ICU中10個歐洲國家給估計小時bsi從2.1到4.4根據生物,和額外的長度在加護病房,從0.1到3.7天。1法國icu中估計或死亡3.2由於BSI的感染,或較低的2.7對於那些接受適當的治療。14

研究的局限性

我們使用一個大型定期收集所有住院的數據集。更大的數據集給更多的統計能力,但往往不像前瞻性收集詳細的或錯誤的數據。這裏使用的住院數據受數據檢查條目的時候,我們受到數據進一步邏輯檢查並沒有發現錯誤。

我們匹配控製箱使用icd - 10的首字母代碼,以便控製和例類似的發病率。即使在匹配,可能受感染的病例的病情比控製(前感染),這一定程度上解釋了情況下的額外的長度保持與死亡風險的增加。然而,調整的時機感染(我們)更重要的是比調整基線發病率估計停留的額外時間由於感染。15

盡管使用監視程序,一些感染可能已經錯過了。監測依靠臨床測試,所以被感染但未測試的病人會被錯過。然而,血培養的集合是發燒住院期間患者的標準。

我們的結果應該generalisable其他設置,但可能會發生差異取決於感染是如何管理的。例如,一些醫院使用醫院的計劃,在被感染的病人可以在家而不是在醫院照顧。16照顧受感染的病人在自己的家裏會減少額外的住院時間由於感染。不幸的是,我們沒有數據的使用在家裏醫院,因此無法估計整個病人的旅程。如果我們有這些數據,他們可以添加了另一個狀態的多態模型圖1

我們沒有數據為什麼停留的額外的時間發生。例如,額外的長度保持可能直接由於感染發病率的增加,或者他們可能是由於患者管理的變化,如靜脈注射抗生素的使用已定義的持續時間(如年代球菌BSI)。也有可能停留的總額外時間後BSI不僅僅是由於感染。例如,一個病人的保持最初因為BSI擴展;然後這個額外停留期間,一個不相關的不良事件發生時,例如,一個在醫院藥物不良反應,讓他們更久。17進一步研究額外的長度保持由於感染,我們建議一個詳細的個人研究,患者從感染到放電的時間和細節的決策和資源使用。18在一些醫院,這已經是收集使用postinfection審查。

研究的優點

這是第一個研究精確估計停留的額外時間由於BSI在標準的醫院的病床上,像大多數以前好估計隻檢查加護病房的床上。這是很重要的,因為天在醫院是昂貴的,所以額外的長度保持是確定感染的經濟成本的關鍵,19作為發病率的重要措施。加護病房的床上有一個更大的經濟成本比標準床,這是至關重要的獨立估計為ICU病房和病床。20.

我們的結果可以用來通知參數研究的幹預措施的成本效益,降低院內感染的風險。這是最有用的應用程序的估計,因為隻有描述的大小成本不能幫助決策者,盡管它可能會被政客和媒體的關注在短期內。同時,錯誤的估計這些參數可能會誤導決策。5多態的應用程序建模方法(圖1),適當地將病人的風險隨著時間的推移,應該成為這些研究的金標準方法。3

成本效益模型的關鍵參數是額外的死亡人數,隨著歲月的生活失去了有一個潛在的巨大的經濟成本。我們發現所有的八種bsi增加死亡的風險。因此避免感染可能拯救生命和自由價值的床上。

確認

感謝所有的醫院感染控製人員進行海監測用於分析。也要感謝工作人員在昆士蘭健康衛生統計中心和衛生保健相關感染的監測和預防中心提供數據和合並醫院感染。這項工作中使用的計算資源和服務被提供的高性能計算機和研究單位的支持,澳大利亞布裏斯班昆士蘭科技大學的。

引用

腳注

  • 貢獻者這項研究是出於一個持續的經濟評價,包括所有作者。AGB的統計分析和寫了初稿,論文的擔保人。KP, MC, LH, DLP和NG給關鍵輸入研究設計。所有作者閱讀初稿和編輯提供。

  • 資金這項工作是由國家衛生和醫學研究理事會合作格蘭特(編號為553081)的資金和實物支持:澳大利亞安全和質量在衛生保健委員會,澳大利亞和管轄權的手部衛生健康部門。衛生保健相關感染的監測和預防中心傳染病分支,昆士蘭健康支持NG的薪水和DLP。KP的薪水來自國家衛生和醫學研究委員會合作。

  • 相互競爭的利益一個也沒有。

  • 倫理批準倫理委員會批準的這項研究是昆士蘭健康和昆士蘭科技大學的。昆士蘭健康研究倫理治理單位批準了數據收集和鏈接過程,數量:HREC / 10 / QPAH / 180。

  • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。

  • 數據共享聲明本研究中使用的所有數據都可以從昆士蘭健康和衛生保健相關感染的監測和預防中心倫理審批。請聯係AGB訪問數據(a.barnett@qut.edu.au)如果感興趣。