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目標評估的收入貧困狀態45至64歲的澳大利亞人,勞動力由於健康不佳。
設計一個橫斷麵研究使用2009年澳大利亞人口的微觀分析模擬模型(Health&WealthMOD)。
設置2009年澳大利亞人口。
參與者9198人年齡在45至64年調查了2003年調查的殘疾,老化和護理人員。
主要結果測量50%的中位數equivalised income-unit-income貧困線。
結果發現個人退休了早期由於其他原因明顯不太可能比退休收入貧困由於健康原因(或0.43 95%可信區間0.33到0.51),和沒有顯著差異的可能性在這些個體之間在收入貧困和失業。在同一家族的人也因病退休顯著增加個人的收入貧困的機會。
結論可以看出,在因病退休影響個人和他們的家庭。
- 衛生經濟學
- 公共衛生
- 預防醫學
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來自Altmetric.com的統計
文章總結
文章重點
評估那些提前退休的貧困狀況由於健康不佳。
評估的影響,家庭類型的貧困狀態由於健康那些提前退休。
關鍵信息
退休的人由於疾病以外的原因,以及那些被雇傭全職和兼職,都可能在收入貧困大大小於退休由於健康不佳。
本研究的主要優點和局限性
的關鍵力量是使用微觀分析模擬模型,Health&WealthMOD,允許使用詳細的健康、經濟和勞動力信息在微觀分析(個人)水平。
關鍵限製是橫斷麵數據,所以因果關係可能不會顯示。
背景
醫療、失業和貧困的關係是複雜和多維。失業被發現導致健康狀況不佳的縱向英國的研究在1980年代,1,2與後來的澳大利亞研究還表明失業對心理健康的不利影響。beplay体育相关新闻3 - 7有額外的證據來自英國、丹麥、德國和美國的失業率導致抑鬱,焦慮,心血管疾病,肺癌,事故和自殺。3,4,6 - 9同樣,在收入貧困也被確認為對整體健康狀況產生不利影響。10 - 12
然而,有一個小的證據的逆關係,與健康被確定為一個重要的負麵影響在澳大利亞人的勞動力參與和收入13 - 19在國際上,。20 - 22然而,尚不清楚這對勞動力參與率的影響可能堅持到底如何影響收入貧困狀況。
潛在的疾病導致個人收入貧困是重要的慢性疾病將影響絕大多數生活在西方國家的人在他們生活的某個階段。有些人,條件可能嚴重到足以中斷正常的工作生活方式,包括迫使一些人過早的勞動力。45 - 64歲的人有慢性健康狀況明顯更可能的勞動力由於疾病比那些沒有慢性健康狀況。23
這是失業和低收入能夠導致健康不良;然而,幾乎沒有研究探索潛在的疾病是通過雇傭一個司機的收入貧困狀態。退出勞動力因為健康原因已經知道與貧窮有關金融狀況現在和未來,24,25所以健康有潛力成為收入貧困的主要因素。貧窮是視為一個在現代社會生活水平的基準指標。26被稱為收入貧困提供了一個理解的更廣泛的社會,個體不是應對金融和經濟資源支持不足一個體麵的生活水平。27離開勞動力由於疾病可能會增加生活在收入貧困的機會因為他們貧窮的經濟狀況。本文將研究之間的關係是不可能的勞動力由於疾病和成員之間的收入貧困的老工作年齡的人口,和評估這種關係家庭類型的影響。
方法
本文運用微觀model-Health&WealthMOD評估人的貧困狀況45歲至64歲,已經退休由於健康不佳。
數據來源:Health&WealthMOD
在澳大利亞,沒有全國代表性數據,包含詳細信息健康狀況、收入、貧困和沒有勞動力由於健康不佳。來填補這一缺陷,Health&WealthMOD構建基於殘疾的2003年的調查,老齡化和護理人員(SDAC)——全國代表性調查澳大利亞統計局28包含詳細信息慢性健康狀況,原因不是勞動力和個人收入範圍和STINMOD-a全國代表性微觀分析模擬模型的連續收入,稅收,福利和財富。Health&WealthMOD全國代表性的微觀分析模擬模型的45 - 64歲的澳大利亞人在2009年捕獲他們的殘疾和疾病狀態,以及詳細的收入信息、勞動力狀況、原因不是在勞動力和貧困狀態。
45 - 64歲的信息和他們的家庭成員來自SDAC Health&WealthMOD人口形成了基地。記錄被大功率的代表著2009人口,占人口的變化發生在2003年和2009年之間。提高出力的隻占的人數報告健康狀況的變化,由於老齡化的人口。任何改變的人數報告健康狀況在2003年和2009年之間,與趨勢增加或下降的疾病沒有被提高出力的。然而,澳大利亞人口的比重長期健康狀況保持穩定在10年以上1995至2007/2008,所以作者沒有理由相信一部分人報告長期健康狀況會增加在2003年和2009年之間29日超越年齡的影響。
這個基礎的人口Health&WealthMOD結合STINMOD,另一個微觀分析模擬模型,其中包含詳細的經濟信息。STINMOD是澳大利亞領先的全國性稅收靜態微觀分析模擬模型和現金轉移信息,30.維護和進一步發展為英聯邦國家社會和經濟中心的造型和經常使用的聯邦部門評估分配稅收和現金轉移改革和收入的影響。模型運行在“微觀”的家庭和個人水平,並使用澳大利亞統計局收入調查單位為基礎的人口記錄文件。STINMOD包含一係列額外的經濟信息,如連續數據對個人收入,政府支持支付,個人所得稅責任、價值的金融資產,如現金,退休金,股票,房地產投資,業主回家。
從STINMOD經濟信息與基礎人口微觀方法調用合成匹配。31日不可能匹配個人STINMOD和SDAC之間有幾個原因。兩者都是基於調查信息,所以會有一些共同的受訪者在兩個數據源;同時,收集到的數據在不同的時間點,這意味著即使是少數個人的共同點,一些變量(如年齡和婚姻狀況)將不再是相同的支撐STINMOD SDAC與調查。此外,隱私原因,澳大利亞統計局調查之間的精確匹配禁止和澳大利亞統計局會刪除所有從個體層麵的數據識別信息。32
從Health&WealthMOD記錄從STINMOD匹配記錄匹配的變量,這兩個數據集是很常見的。在這種情況下,九名匹配的變量選擇:勞動力狀況、收益部門類型,類型的政府養老金/支持、收入人群,年齡,性別,每周工作時間,最高學曆和家庭所有權的強有力的協會與收入。一旦記錄匹配,經濟信息從STINMOD轉移到基礎Health&WealthMOD人口。更詳細的帳戶Health&WealthMOD成立的過程,看到了斯科菲爾德et al。33
衡量貧困
確定個人在45歲到64歲的澳大利亞人,在2009年的收入貧困,收入貧困線基於平均收入單位收入的50%用於結合OECD-modified等價尺度。16,34被ABS收入單位被定義為“一組相關的兩個或兩個以上的人在同一個家庭認為池他們的收入和儲蓄和分享收益源於他們公平;或者一個人認為唯一的命令在他或她的收入、消費和儲蓄”。28
這個由STINMOD貧困線收入計算,以確定貧困線基於整個澳大利亞人口。貧困線50%的中等收入的經濟形勢表達那些在貧困中相對於中間的收入分配秩序。收入貧困的人不到一半的收入在收入分配的中間的人口。隻有50%的收入被廣泛用作貧困線在澳大利亞和在國際上。35-37
當我們評估有多少個人收入貧困,考慮一個人的個人收入並沒有被看作真實反映一個人的經濟狀況。在一個家庭,它可以假定成員池他們的經濟資源,造福所有members-thus,看著整個家庭的更廣泛的收入將會更準確。38由於這種假設的經濟資源的共享,將使用單位收入的收入而不是個人的收入分析(術語“收入單位”和“家庭”是可以互換的在本文的其餘部分,因為他們是指收入單位如上定義)。相同收入的成員單位被確定在SDAC和個人收入的成人(15歲以上)的家人是統計獲得的收入單位”或“家庭”收入。
差異的數量和組成家庭使用等價尺度的適應。39OECD-modified等價尺度40在這項研究中,利用,值為1.0時給第一個成人成員(人15歲及以上),值為0.5時為每個後續成年家庭成員和值為0.3時每個孩子(15歲以下的人)。家庭收入除以其得分的等價性,從而equivalising家庭之間的收入和允許比較大小不同。
如果一個家庭被確認為收入貧困,那麼所有家庭成員被認為是收入貧困。這對識別有重要意義之間的關係提前退休由於疾病和貧困身份如果提前退休由於疾病減少了家庭收入在貧困線以下,那麼整個家庭的收入被認為是貧困。
統計分析
2003年SDAC記錄個人勞動力參與率。對於那些說他們不是勞動力,勞動力的主要原因不是被記錄。回答選項包括:退休、研究或回到學習,自己的健康或殘疾,照顧孩子的可用性或孩子太年輕或更喜歡照顧他們,太老,不需要或想要工作,一些其他的疾病或殘疾,其他家庭考慮,懷孕,缺乏相關教育、培訓或經驗,不知道和其他。在這項研究中,那些在勞動力和表示,他們的主要原因是自己的健康或殘疾被認為是“勞動力由於健康不佳的;和那些選擇所有其他選項被認為是“勞動力由於其他原因造成的。
成員的45歲到64歲的澳大利亞人被分成5個組根據他們的勞動力現狀:雇傭全職,兼職工作,失業(沒有被雇傭,但找工作),而不是勞動力由於健康不佳而不是勞動力由於其他原因。比例的45歲到64歲的澳大利亞人在貧困中每組估計。
邏輯回歸模型被用來比較貧困的可能性是那些全職工作,兼職,失業,而不是勞動力疾病以外的原因。不是勞動力由於疾病作為參照組,這樣的差異或者這些個體之間的貧困和其他勞動力的類別可以確定。結果調整了年齡、性別和教育(至少擁有學士學位,或不)。
然後分析僅限於那些沒有勞動力由於健康不佳。邏輯回歸模型被用來比較的可能性是在不同的家庭收入貧困的types-married家屬,結婚沒有家屬,家屬,單身沒有家屬。那些沒有結婚的家屬被用作參考。結果調整了年齡、性別和教育(至少擁有學士學位,或不)。
口服補液鹽95%獨聯體和統計測試提出了雙邊意義設定在5%的水平。人口估計在最近的幾百表示。
結果
Health&WealthMOD內,有2242個人在收入貧困;一次加權代表45歲到64歲的澳大利亞人,2009年有131.3萬個人收入貧困和人口的24%。
2009年,有431名45 - 64歲的300人的勞動力由於健康不佳。大多數,73%的人沒有勞動力收入由於健康原因是貧困。隻有失業者更大比例的收入貧困- 79%。那些雇傭兼職和全職收入貧困的比例最低,為15%和4%,分別。大約一半的人的勞動力除了健康不良的原因是收入貧困,這是一個比例低於73%的人的勞動力收入貧困由於健康不佳。
一旦調整年齡、性別和教育(表1),那些雇傭全職、兼職或其他原因的勞動力比疾病更少可能比那些收入貧困的勞動力由於他們的不健康。的或相對於那些沒有勞動力收入貧困由於疾病非常小的全職和兼職工作。那些全職的可能性是0.02倍的收入貧困與那些沒有勞動力由於疾病(95% CI 0.01 - 0.02)。然而,那些沒有勞動力的原因除了健康不良的可能性是0.43倍的收入貧困(或有57%的幾率被收入貧困)與勞動力由於疾病(95% CI 0.33 - 0.56)。失業者是唯一組沒有顯著不同的幾率相對於那些沒有勞動力收入貧困由於健康原因(或1.26,95%可信區間0.73到2.16)。
當限製在那些不是勞動力由於健康不佳,同樣比例的人結婚沒有家屬,已婚,有家屬或單一的家屬在收入貧困(分別為62%、62%或59%)。然而,90%的人是單身沒有家屬在收入貧困。這也是第二大集團收入貧困(由家庭類型),後麵那些已婚夫婦的一部分沒有家屬(表2)。
在控製了年齡、性別和教育,那些是單身有6次被收入貧困的可能性比那些結婚(或6.28,95%可信區間3.47到11.36)。沒有顯著差異之間的收入貧困的可能性是那些結婚的家屬,單一的家屬,和那些沒有結婚的家屬(表2)。
當考慮到家庭成員,100年有387人的收入貧困,整個澳大利亞人口的一員,他們收入單位45 - 64歲沒有勞動力由於健康原因(316年,300人本身的勞動力由於健康不佳,和一個額外的173 300家庭成員)。
討論
貧困現象經曆了近四分之三的澳大利亞人年齡在46 - 64年勞動力不是由於他們的疾病- 316 300人。疾病提前退休的金融影響不僅是由人承擔也影響他們的整個家庭有173 300人在同一家庭一樣的人而不是勞動力也由於健康原因被收入貧困。那些沒有勞動力由於健康原因是單身沒有孩子們那些最有可能在收入貧困(90%)。這強調的重要性有一個伴侶分享沒有經濟負擔的勞動力由於健康不佳,41,42以及潛在的金融依賴的人不是勞動力由於疾病對他們的伴侶。有趣的是,那些與依賴的孩子都是單身不更有可能比那些收入貧困結婚了。這可能是因為單親父母健康狀況不佳和依賴8歲兒童有更高的福利(父母支付),可能收入non-custodian父母的支持。在澳大利亞,那些無法工作,因為身體、智力或精神狀態,或那些盲人,能夠評估一個殘疾退休金的支持。福利支付的利率是由婚姻狀況、分層與那些單個或幾個成員不同的速率或付款。43,44
其他研究連接衛生和貧困已經討論了窮人通常有更糟糕的健康,從而改善這些人的健康應該有一個目標創造增進衛生公平。45什麼是這些研究不考慮具體影響健康勞動力參與,尤其是老員工,可以影響人的貧困狀況。即健康對勞動力參與率的影響(和相關的收入損失和金融資源)是與更高的貧困發生率密切相關。盡管這項研究是利用橫截麵數據,眾所周知,人不是勞動力由於疾病目前擁有較高的收入貧困。這些人離開勞動力市場之前,他們不太可能會被收入poverty-this紙顯示隻有4%和15%的人雇用全職和兼職,分別在收入貧困。
在貧困的可能性的差異之間的那些不勞動力由於疾病和那些其他原因表明,它是勞動力的因病而不隻是一般的勞動力,增加個人的機會的貧困。那些不是勞動力的原因除了健康更好的貧困狀態比勞動力因病。這可能是由於潛在的更多的選擇在是否行使個人離開傳統的退休年齡前的勞動力(65年在澳大利亞),當發生這種轉變(即,這個人可能會決定早點離開勞動力由於渴望追求其他利益,而不是被迫離開由於無法再工作由於限製疾病)。這樣的一個選擇可能允許個人獲得一定程度的金融安全,讓他們在貧困線以上,例如,建立一個投資組合,提供了一個在退休收入流。很多人提前退休由於健康原因不充分的準備財務;46,47事實上,這也適用於許多受到疾病的困擾48這樣,可能沒有財務安排來支付退休期。發病,甚至長期經驗,疾病可能會導致家庭減少累積的金融資產可能提供了一個收入來源49——例如,出售投資屬性(以及相關的租金收入損失)為與慢性病相關醫療費用。
進一步,額外的經濟負擔由疾病的醫療費用不被收入貧困。50那些沒有慢性健康狀況不會有額外的醫療費用的勞動力由於健康不佳。51,52實際可支配收入用於那些沒有勞動力由於健康不佳,一旦基本醫療費用考慮進去,可能會進一步減少這些個人的收入和更多的家庭貧困或進一步推進一些家庭在貧困線以下。
引用
腳注
貢獻者dj構思。RNS微觀分析模擬模型的建設。EJC進行數據分析和起草了手稿。所有作者提供專家建議的設計研究和結果的解釋,和導致起草的手稿。所有作者閱讀和批準了最終版本的手稿。
資金由澳大利亞研究理事會和輝瑞澳大利亞。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準數據的使用在這個手稿是經澳大利亞統計局的數據,用數據對公眾發布微數據審查委員會批準。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明在這項研究中使用的數據來自Health&WealthMOD,微觀分析模擬模型由作者2003年調查的殘疾,老齡化和護理人員,STINMOD。殘疾的2003年的調查、衰老和護理人員通過澳大利亞統計局公開。STINMOD公開通過國家社會和經濟中心的造型,堪培拉大學。詢問關於訪問Health&WealthMOD應該指向教授黛博拉斯科菲爾德,deborah.schofield@ctc.usyd.edu.au。