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文摘
目標確定慢性肺疾病嚴重影響選擇結果住院患者各種過敏性疾病包括過敏反應。
設計以人群為基礎的隊列研究。
參與者全州範圍內的醫院住院放電數據庫來自德克薩斯州,美國,2004年- 2007進行了分析。速發型過敏反應和其他過敏性疾病患者使用國際疾病分類,第九次修訂,臨床修改代碼。在每個組患者(整個集團各種過敏條件和子群中選擇與過敏反應),暴露變量是11慢性肺疾病包括哮喘、慢性阻塞性肺疾病(COPD)和囊性纖維化。
主要結果測量進入重症監護室,長期(> 3天)住院,在醫院收到機械通風和死亡。使用邏輯回歸計算這四個結果調整或和95%可信區間。
結果390過敏患者,其中2410人的過敏反應。以下結果屬於subcohort速發型過敏反應的患者。平均年齡是50歲(範圍0 - 95年)和1470年(61%)是女性。醫院的死亡率為2.7%。雖然哮喘與醫院死亡率無關(或= 1.27,95%可信區間0.55到2.90),哮喘患者有超過兩倍的幾率non-asthmatics接受機械通氣(或= 2.45,95%可信區間1.81到3.33)。慢性支氣管炎、慢性阻塞性肺病、肺氣腫和間質性肺疾病(ILDs)也與需要機械通氣的風險增加有關。慢性支氣管炎和慢性阻塞性肺病與長期滯留時間有關:或= 2.69 (95% CI 1.45 - 4.98)或= 1.86 (95% CI 1.30 - 2.66),分別。ILD是唯一的慢性肺部疾病的風險升高相關醫院死亡率:或= 8.71 (95% CI 1.48 - 51.20)。
結論在這個獨特的大型數據庫分析,我們發現,哮喘,慢性阻塞性肺病和其他慢性肺疾病的風險增加之間的不良結果住院患者的過敏反應。
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來自Altmetric.com的統計
文章總結
文章重點
慢性肺疾病之間的關聯和住院患者的過敏性反應嚴重程度的指標。
關鍵信息
哮喘、慢性阻塞性肺疾病和其他慢性肺疾病住院患者中增加不良結果的危險的過敏反應。
本研究的優點和局限性
作者沒有獲得完整的病人的醫療記錄。此外,沒有發表的研究結果,總結了靈敏度和陽性預測值的國際疾病分類,第九次修訂,全因過敏反應的臨床修改編碼在醫院住院數據庫。
介紹
速發型過敏反應是一種嚴重的過敏反應迅速的出現和潛在的致命的。1通常是通過一個IgE-dependent觸發免疫機製通過接觸食物,藥物,帶刺的昆蟲毒液,天然橡膠乳膠病人敏感或其他過敏原。1,2過敏發作的診斷包括驗證和定義臨床標準1,3,4和基於突然出現症狀,通常在兩個或兩個以上的身體係統,後幾分鍾至幾小時內暴露於一個觸發器。1沒有快速化驗確診時表示。2,5尚未得到充分認識速發型過敏反應的症狀和體征是高昂的病人和/或護理人員,並由醫療專家診斷。6速發型過敏反應的終生患病率約為0.05 - -2%。7
有些病人可能增加嚴重或致命的過敏反應的風險,因為年齡(如老年人),8或伴隨疾病,如肥大細胞增多症/克隆肥大細胞紊亂9-14和哮喘。15 - 23他們也可能增加風險,如果同時服用藥物如β-adrenergic攔截器,一個ACE抑製劑或者任何抗高血壓藥物治療,24或者如果他們有基線水平升高的介質參與速發型過敏反應發病機理,例如,組胺,類胰蛋白酶、緩激肽或platelet-activating因素。2,8
與風險增加的哮喘,嚴重或致命的過敏反應是強烈支持死刑,不時發表的解剖研究在過去的24年,15 - 23和兩個在2010年發表的流行病學研究,檢查哮喘和過敏反應的風險之間的關係在龐大的人口。25,26使用一個數據庫從英國全科醫生,Gonzalez-Perez等25識別的樣本177 000哮喘患者和200 000 non-asthmatics,年齡在10到79年,和報道,哮喘患者比沒有哮喘,過敏反應的風險更大,風險更大比不重的嚴重哮喘哮喘。過得等26聚集一群1 052 812的成員Kaiser Permanente加州北部的一半(n = 526 406)其中有哮喘。這些研究者發現哮喘病患者的風險增加過敏性休克等過敏診斷與成員沒有哮喘。
慢性阻塞性肺疾病(COPD)的關係的風險增加嚴重或致命的過敏反應是直到現在主要基於兩個解剖研究。在這些研究中,有5/25的成年人58 - 71歲死於過敏反應有共病慢性阻塞性肺病,和在其他的研究中,有2/28的成年人死於過敏反應有共病慢性阻塞性肺病。22,23
其他慢性肺部疾病,如支氣管擴張、慢性支氣管炎、囊性纖維化、肺氣腫、過敏性肺炎、間質性肺疾病和紊亂,肺嗜酸細胞增多症包括過敏性支氣管肺的曲黴病和Churg-Strauss疾病,協會,如果有的話,嚴重或致命的風險增加過敏反應還有待定義。
額外的以人群為基礎的流行病學研究,因此需要探索與過敏性哮喘嚴重程度的關係,調查共病的流行病學慢性阻塞性肺病和其他呼吸係統疾病,過敏反應。
我們提出,在住院患者過敏的條件包括過敏反應、慢性呼吸道疾病共病可能會影響的嚴重性過敏條件不利,作為反映在各種結果,包括醫院住院的長度。我們測試了使用大型州級醫院數據庫這一假設。
方法
綜述了協議的研究機構審查委員會(IRB)保護人類受試者的德州理工大學健康科學中心,埃爾帕索,德克薩斯州,並被認為是免除正式IRB審查。批準的協議是德州國務院衛生服務IRB # 1,奧斯汀,德克薩斯州。
源人口和入選標準
使用醫院住院病人進行回顧性隊列研究放電數據被租用的婦產科的德州國務院衛生服務(德克薩斯州奧斯汀)。公共使用以及研究數據被用於這項研究。這些數據來自所有國家許可醫院除免除向德克薩斯醫療信息委員會彙報。根據數據用戶手冊”,免除醫院包括位於縣人口低於000 35,或位於縣人口超過35 000和少於100授權醫院床位而不是坐落在一個劃定的區域作為一個城市化的區域由美國人口統計局……“醫院不尋求保險支付或政府報銷也免除報告要求。季度數據表明,2007年平均80%的國家授權醫院在德克薩斯州被要求報告他們的數據來德州醫療信息的收集,這組,99%做所以(個人溝通、德州醫療信息收集人員)。
一個獨特的病人標識符可以在數據庫的研究部分。這個變量可以識別患者反複住院治療上報告在研究期間設施或被轉移到另一個設備。如果多個放電記錄存在了一個人,那麼隻有第一個醫療記錄是用於我們的分析。
電子出院數據集包含臨床和人口信息為數百萬人解除報告在德州醫院在2004年生效,2005年、2006年和2007年。的主要放電診斷和24次要診斷進行了評估。每個記錄還包含最多25個程序(一個主要過程和24次程序),特定的住院期間進行。出院診斷和程序變量編碼使用國際疾病分類,第九次修訂,臨床修改(ICD-9-CM)。
例包括在我們的研究中如果發現下列ICD-9-CM代碼的出院診斷領域:995(其他過敏性shock-allergic休克、過敏反應、過敏反應,不是另有規定或由於不利影響正確的正確的藥用物質管理),規範995.60到995.69(過敏性休克由於食物不良反應如花生或甲殼類動物),995.4(麻醉造成的衝擊)或999.4(血清引起的過敏性休克)。
除了上麵的代碼,具體為過敏反應,我們還包括病人的出院診斷字段的記錄包含代碼不特定的過敏反應,包括989.5(毒液的毒性作用),708(過敏性蕁麻疹),708.9(蕁麻疹不明),995.1(血管神經性水腫)和995.3(過敏不明)。ICD-9-CM代碼989.5是經常用來表示對膜翅目昆蟲物種的昆蟲叮咬的過敏反應,27和是用於我們的以前的流行病學調查住院治療上的過敏反應。28額外的代碼所使用的其他調查人員包括693.1(皮炎由於食物),988(有毒物質的毒性作用吃食物),999.5(其他血清反應)和995.2(不利影響正確的藥用物質妥善管理/過敏反應正確的藥用物質妥善管理/超敏反應正確的藥用物質妥善管理)也包括在我們的搜索策略。29日
病人的過敏上麵列出的條件由整個隊列。患者主要或次要放電的診斷過敏反應(定義為ICD-9-CM碼995.0,995.4,995.60 - -995.69或999.4)成立了一個小組的整體人群。
定義的變量
中列出的肺部疾病表1例如,哮喘,慢性阻塞性肺病和肺氣腫,感興趣的主要獨立變量。30.對於每一個電子病曆,所有診斷領域都尋找ICD-9-CM代碼中列出表1。例如,如果一個代碼開頭數字“493”被發現在任何放電診斷領域,然後病人被認為是一個哮喘。
定義的結果
四個二進製(二分)單獨的回歸模型結果評估:密集/急救護理單元(ICU)錄取(yes / no),收到機械通氣(是/否),醫院死亡率和長期滯留時間(定義為一個停留超過3天)。承認一個ICU患者使用加護病房費用變量被確定。機械通氣被定義為存在ICD-9-CM碼96.70(未指明的時間連續機械通風),96.71(連續機械通風連續不超過96小時)或96.72(連續機械通風連續96小時或更多)的25個過程域。
統計分析
數據管理和分析使用SAS軟件V.9.2 (SAS研究所有限公司,卡裏,北卡羅萊納,美國)。最初,GENMOD過程被用來計算風險比率使用log-binomial回歸模型結果。31日然而,這些模型的幾個沒有收斂,因此被用來計算或物流過程。
下列變量被認為是混雜因素下的關聯研究:患者年齡、種族和西班牙裔民族,性別,健康保險狀態、缺血性心髒病、慢性腎病和糖尿病。在歲進入是類別變量使用五個指標(虛擬)變量來表示以下六個年齡組:0-19,20至49,50 - 64,65 - 74,75 - 84和≥85(參照)。結合種族變量是使用單獨的種族和西班牙裔民族創建的變量在出院數據集:白色的拉美裔,非西班牙裔黑人、亞洲人,其他和白色非西班牙裔(參照)。四個指標變量進入回歸模型的種族和民族。原始的健康保險變量有23所可能產生的各種反應才得出結論。這是四級變量轉換為:保險、醫療補助、醫療保險和其他(包括藍十字/藍盾)。沒有保險的類別是由結合響應“自費”與“慈善機構,貧困或未知”的響應。另一組為參照(對照)組。三個指標變量代表了新醫療保險變量進入模型。缺血性心髒病被定義為存在ICD-9-CM代碼410年到414年的出院診斷領域,慢性腎病和糖尿病被定義為規範585年和250年,分別。
數量subcohort速發型過敏反應的患者院內死亡的小相對獨立變量輸入的數量在每個邏輯回歸模型;具體來說,有少於10事件/獨立變量。32,33我們所有的模型包括27個獨立變量:11伴隨慢性肺疾病,5個指標變量在年齡、4指示符變量對種族、3指示符變量對健康保險,患者性別和3二分(vs缺席)慢性疾病變量(分別為缺血性心髒病,慢性腎病和糖尿病)。我們試圖用弗斯的懲罰最大似然估計解決這種情況太少事件(死亡)相對於獨立變量的數量。34兩個邏輯回歸模型。一個是傳統模式,另用弗斯的可能性損失占任何偏見引起的稀疏數據;然而,模型的收斂性,弗斯的偏差糾正應用是可疑的,因此調整口服補液鹽醫院死亡率報告了從傳統的物流模式。
報告調整口服補液鹽和95%可信區間。或者被認為是具有統計學意義的CI排除null值。
結果
總的來說,隊列包含30 390名患者,其中2410名(7.9%)有一個校長或二次放電的診斷過敏性反應(表2)。整個人群的平均年齡和過敏反應患者的subcohort 52和50年,分別。百分之六十一的病人經曆過過敏反應是女性。哮喘和慢性阻塞性肺病最常見的慢性肺部疾病在滿隊列和subcohort速發型過敏反應的患者。進入ICU機械通風和收據在過敏反應更頻繁subcohort比完整的隊列。
口服補液鹽四醫院的結果在整個群體所示表3。感興趣的風險因素是一個伴隨慢性肺病。幾乎四倍患者的肺嗜酸細胞增多症患者沒有這個條件被承認的ICU(或= 3.89)。這個結果在0.05顯著水平:1.86 - -8.14。重大的積極的人際關係被發現之間的醫院死亡率和慢性支氣管炎,肺氣腫和肺間質疾病。逆協會之間同時出現哮喘和醫院的死亡率,與哮喘患者經曆的幾率減少38% non-asthmatics相比,死在醫院裏;然而,這個結果並不顯著,因為1的95%置信區間包含null值(或= 0.62,95%可信區間0.38到1.00,p = 0.051)。七個肺條件與長期停留的幾率升高。哮喘病患者67%比non-asthmatics更容易接受機械通氣(或= 1.67,95%可信區間1.40到2.01)。幾個口服補液鹽不能估計由於小數量的那些特定的肺部疾病患者。 No associations were detected between seven of the pulmonary diseases, including asthma, and the outcome of admission to the ICU.
調整口服補液鹽四醫院結果subcohort患者過敏反應的報道表4。哮喘病患者沒有被承認,ICU的風險升高,然而他們超過一倍的接受機械通氣的幾率與non-asthmatics(或= 2.45)。過敏反應subcohort,慢性阻塞性肺病的風險影響的存在長時間滯留時間(或= 1.86,95%可信區間1.30到2.66),但沒有影響的可能性是加護病房或醫院死亡率。在過敏人群中,統計上顯著的關聯被發現之間的間質性肺疾病和兩種結果:醫院死亡率(或= 8.71),機械通風和收據(或= 5.16)。口服補液鹽不能估計過敏性支氣管肺的曲黴病,Churg-Strauss疾病和過敏性肺炎由於這些疾病的罕見(隻有一個病人的過敏人群有過敏性支氣管肺的曲黴病,在這群沒有Churg-Strauss病或過敏性肺炎)。肥大細胞增多症(ICD-9-CM代碼202.6)不包含在我們的模型,因為隻有5的30 390名患者在全部人群中有這種放電診斷,3人也有過敏反應(數據沒有顯示)。
討論
大型人群為基礎的研究的影響慢性肺疾病住院患者過敏反應的結果是缺乏。我們報告之間的聯係幾個伴隨肺疾病和過敏嚴重的四項指標在住院患者過敏反應在德克薩斯州,一個國家,人口多(2005年估計22 778 123)。35
我們發現哮喘病患者低28%可能延長住院時間(或= 0.72,95%可信區間0.55到0.95),超過兩倍被放在一個通風(或= 2.16,95%可信區間1.60到2.91)比non-asthmatics。類似的研究結果從一個較小的研究報道,使用數據從佛羅裏達我們之前進行的。28在後者的研究中,研究人員分析了464年的記錄住院患者過敏反應和發現,哮喘病患者住院時間,平均2.15天比non-asthmatics短(p = 0.04)。這可能減少由於醫院采用哮喘護理地圖或臨床路徑在過去的十年。哮喘患者在佛羅裏達的研究也在更高的風險接受機械通氣而non-asthmatics:調整相對危險度= 2.72,95%可信區間1.07到6.91,p = 0.04)。
這個全國性的行政出院數據庫的局限性包括80%而不是100%覆蓋率的國家許可的醫院,缺乏應急部門數據,以及缺乏詳細信息記錄在診斷和治療這些病人的完整的醫療記錄。我們的數據與德州國務院衛生服務使用協議規定,“被許可人不會嚐試鏈接也不允許別人試圖鏈接的住院記錄病人在這個數據集從任何其他來源與個人身份記錄。”
使用的一般限製州和聯邦行政出院數據庫的潛在錯誤分類診斷和程序通常使用ICD-9-CM編碼。雖然ICD-9-CM編碼的準確性的各種疾病和症狀,如乳腺癌、急性心肌梗塞和子癇前期,在醫院聲稱數據被報道,36,37我們的知識沒有發表的發現總結的敏感性和陽性預測值ICD-9-CM編碼因各種原因引起的過敏反應在兒童和成人的記錄發現在醫院住院數據庫。38克拉克等27調查急診ICD-9-CM編碼的食品和昆蟲刺痛過敏。類似的速發型過敏反應編碼調查發現在醫院住院放電數據集將是受歡迎的。
總之,在這個獨特的大型數據庫的探索性分析,我們對慢性肺疾病之間的關係和四個住院患者的過敏性反應嚴重程度的指標。我們發現,哮喘,慢性阻塞性肺病和其他慢性肺疾病的風險增加之間的不良結果住院患者的過敏反應。
確認
本文的摘要是2012年度會議的美國過敏、哮喘和免疫學在2012年3月5日,在奧蘭多,佛羅裏達。作者感謝哈維爾·帕洛米諾馬女士,Leticia M佩雷斯,數據管理服務。作者也承認德克薩斯醫院住院病人出院的使用公共使用和研究使用的數據文件,季度1至4年,2004年到2007年,德州國務院衛生服務中心衛生Statistics-Texas衛生保健信息收集(THCIC),奧斯汀,德克薩斯州,美國。
引用
腳注
貢獻者車內幫助解釋文學,構思假設,檢查數據和寫手稿。ZDM解釋文學和懷孕了假設。他確定了數據庫,寫了SAS計算機代碼分析數據,回顧了數據和起草了手稿。兩位作者批準了最終版本的手稿。ZDM擔保人。
資金這項研究是由美國婦產科,保羅•福斯特L醫學院的德州理工大學健康科學中心,埃爾帕索,德克薩斯州和兒科和兒童健康,馬尼托巴大學醫學院。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準機構審查委員會保護人類受試者,德州理工大學健康科學中心,埃爾帕索,德克薩斯州,美國。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明數據用戶協議限製了公眾使用的共享數據文件向調查人員在美國德州理工大學健康科學中心,埃爾帕索,德克薩斯州,美國。