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目標調查數據從男男性行為者(MSM)的亞洲城市表示正在進行,在艾滋病毒流行率急劇增加。它是未知的行為中最重要的因素是推動這些流行病。我們旨在分析詳細的MSM在越南的性行為數據和模型艾滋病毒傳播性網絡結構上使用改進的假設。
設置越南。
參與者即上網的男人曾經(任何類型)和一個男人發生性關係,年齡≥18年,生活在越南。這項研究是橫斷麵,以人群為基礎的,並在2012年執行,使用在線respondent-driven抽樣。基於互聯網的調查工具完成了982名參與者,其中857是合格的。問題包括sociodemography和追溯性行為,包括數量的無保護的肛交(UAS)每個合夥人。
主要和次要結果的措施估計基本生育數量超過3個月作為傳播風險的函數/ UAS行為;頻率分布的數量“無人飛行係統”合作夥伴和“無人飛行係統”行為在3個月。
結果36% 32%到42% (CI)報道,無人機在過去3個月至少一次。36% 32%到41% (CI)曾經被艾滋病毒檢測並獲得結果。無人機夥伴數字和數量的“無人飛行係統”行為都是高度扭曲和呈正相關。使用加權配置模型,考慮到合作夥伴數量,無人機的頻率及其相關性,我們估計的基本生殖(R0)數量超過3個月。結果表明快速傳輸多種價值觀per-act遺傳性。
結論意外與多個合作夥伴的男性高UAS頻率/合作夥伴,與艾滋病毒檢測率低。該研究凸顯了收集數據的重要性,“無人飛行係統”行為的頻率和表示需要迅速擴大艾滋病預防服務和測試越南男男性接觸者的機會。
- 越南
- 男人和男人做愛
- 性網絡
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們收集詳細的行為個體的性行為的數據,使用抽樣方法可能比早些時候的調查更具有代表性。
我們使用新開發的和更實際的傳輸模型加權網絡模型的傳播。
隱藏的代表性樣本組,如與男性發生性關係的男人,是很困難的,沒有黃金標準抽樣法可以比較的結果。
介紹
男男性行為者(MSM)艾滋病感染高危在全球所有地區。1 - 4快速增加艾滋病毒患病率從東南亞城市最近記錄。5艾滋病毒患病率在橫斷麵調查MSM在曼穀2003年至2007年間從17%上升到31%。6在越南也出現了類似的增加MSM,艾滋病毒流行率,在河內和胡誌明市(阮)據報道在9%和5%,分別在15%和17%,在2005年和2009年分別。7號到9號這些MSM人群的HIV性傳播動力學特征並不廣為人知,需要通知艾滋病毒預防策略。
艾滋病毒流行但是高度複雜的現象,群體傳播都取決於個人和之間艾滋病毒傳播的概率性網絡的結構。10存在一些挑戰獲得艾滋病毒傳播的動力學知識MSM和我們地址的三個最重要的。首先,代表性的抽樣男男同性戀者很難獲得由於缺乏一個抽樣框架和高水平的恥辱。11第二,盡管艾滋病毒傳播概率/肛交行為高度異構,12無保護的肛交的頻率(UAS) /性伴侶可能是有很大影響的基本生育數量和總群體傳播艾滋病毒。13,14盡管如此,傳統的性行為調查MSM通常不報告的頻率“無人飛行係統”每個合夥人。4一些研究報告數據肛交頻率是基於方便樣本,不報告數據的比例較低的行為未受保護的或研究MSM群體或不確定的代表性。12,14 - 16我們沒有發現出版信息之間的關係夥伴數量和無人機頻率MSM,這對於正確是至關重要的知識有針對性的預防措施。第三,有效的信息性網絡的結構很難收集由於相當實用和倫理困境的跟蹤性連接人與人在人群中。相反,研究人員依靠個人報告的數量和類型的性接觸,收集數據對人們的所謂“ego-networks”。17艾滋病毒傳播模型基於這些數據,研究人員又將ego-networks連接到一個完整的網絡性。ego-networks的多種方式可以連接上但是非常大,對群體廣泛不同的影響傳播和預防幹預措施的有效性。18,19
我們尋求應對這些挑戰通過使用新的方法來收集和分析詳細的性行為數據在男男性接觸者即上網越南。Respondent-driven抽樣(RDS)是一個chain-referral抽樣方法,已改善的重要優勢代表性的抽樣人群中抽樣框架。11,20.,21我們在早期作品描述的成功開發和實現一個在線RDS (webRDS)係統抽樣男男性接觸者的越南。22webRDS利用MSM的事實越來越在線交流,允許匿名受訪者參與和努力,同時覆蓋一個龐大而多樣化的地理區域。
我們旨在分析合作夥伴數量,無人機及其相關行為的頻率在男男性接觸者即上網越南。我們進一步旨在使用加權模型性網絡配置模型來估計MSM在越南的艾滋病毒傳播的傾向。
方法
我們在網上進行了橫斷麵調查3月26日至2012年4月22日,網上申請被抽樣(webRDS)驅動的。使用互聯網作為一個在越南的人口比例為34%(3100萬人)。2012年2月23互聯網的使用在城市男男同性戀者可能會相當高。24離線RDS男男性接觸者的百分之九十四在河內表示,他們使用互聯網。25
采樣和參與者
這項研究是在與當地研究機構合作在越南(iSEE),工作的不歧視女同性戀、男同性戀、雙性戀和變性人。十三個種子,招募到的社交網絡,發起了調查。七種子來自阮,來自河內兩個和五個來自其他省份。合格的參與者成年男性(18歲以上)曾經做愛(任何類型)和另一個男人,以前從未參與了調查,當時住在越南的研究。調查參與者登錄代碼收到他們的招聘人員,訪問調查的信息,參與和資格確認批準,在回答一份調查問卷。調查結束後,參與者被鼓勵提供他們的電子郵件或者雅虎信使地址,被四個期待男男朋友邀請消息。本特鬆等22提供一個抽樣方法的詳細描述。在研究過程中,九百六十九年non-seed提交被接收。波的最大數量的招聘樹是29(見在線補充圖S1)。
數據收集
社會人口的調查問卷收集信息,互聯網的使用頻率、性取向、社會網絡規模和類型的參與者之間的關係和他的招聘人員。包括性行為的數據,在過去的3個月,男性的性伴侶的數量(包括手冊、口交和肛交),和合作夥伴的數量與被申請人“無人飛行係統”。每個三個最近的“無人飛行係統”的合作夥伴,收集數據的數量“無人飛行係統”行為在過去的3個月。定性研究26和駕駛,準備研究表明,很難捕捉“穩定”和“休閑”的二分法性的關係,由於很多性關係是短暫而不穩定,但受訪者可以不過感知某些不計因果關係。此外,越南語言缺少一個字“關係”,可以適當在這種情況下。特別是我們因此問被申請人是“感情用事或相互的愛”(全他見到凸輪阿花ˇc河靜》)與他的性夥伴,不包括合作夥伴是隨意的。從今以後,我們使用術語“休閑”和“不計因果”合作夥伴,同時記住,休閑夥伴可以包括,例如,長期事務的合作夥伴。
數據清理
在RDS分析,種子被排除在外,是司空見慣的。問卷分析資格或重複參與。百分之九的問卷包含電子郵件,雅虎聊天地址或電話號碼,早前在係統中注冊。這些問卷,連同條目規定年齡18歲以下或提交沒有回答社會人口問題(4.3%)被排除在外。剩餘的樣品(88.4%)形成了清洗樣品。除了我們檢查所有調查的其他跡象重複或無效的調查包含重複的IP,偏離的答案,或短完成時間。我們分析了描述性的敏感性估計包含和排除這些標記提交。差異存在的變量省和使用互聯網,但否則小(見在線補充表S1)。我們還檢查選擇的分析(表1,圖1和2),有和沒有標記提交並沒有重大改變的結果。
概率密度分布對男性報告無人機持續三個月。去年三個月)的合作夥伴;b)總數的無人機行動有三個最近的合作夥伴持續三個月。Insets顯示對應的累積對數圖。
去年三個月)總數的無人機行動分層UAS夥伴的數量同期報道;b)的無人機數量每個合夥人,最後三個月分層UAS夥伴的數量報告同期(RDSII-unadjusted)。
數據分析
平衡27最多11波後達成所有變量報告摘要(見圖S5在線補充)。使用引導CIs百分之九十五比例計算,根據Salganik28和數值估計4使用的設計效果。29日我們要求參與者男男同性戀者他們的數量和以任何方式在過去的一周。然後我們問他們有多少人認為使用互聯網。我們使用了後一個問題的答案來定義參與者的個人網絡的大小。缺少網絡大小的提交我們使用平均RDSII調整,網絡規模與non-missing提交數據(12人)。
我們進行多元邏輯回歸來探索報告無人機之間的關係在去年三個月至少一次變量(因變量)和年齡、收入、教育、省,使用互聯網的頻率和性伴侶的喜好(喜歡性伴侶隻有男性,男性,女性,女性男性或女性)。同樣的分析也多次與因變量兩個或兩個以上的“無人飛行係統”合作夥伴持續3個月。我們跟著Ramirez-Valles的建議等30.對無關緊要的數據進行回歸分析,包括在模型中所有變量相關的網絡規模(教育和互聯網使用的頻率,根據克魯斯卡爾-沃利斯等級測試)。所有的結果在本文RDSII調整如果不是另有規定。泊鬆回歸進行探討肛門的性伴侶的數量之間的關係和數量的“無人飛行係統”行為。如上所述,這些分析包括變量教育和互聯網使用的頻率,相關的網絡規模。
造型
RDS-adjusted樣本被認為提供一個代表ego-network類型人口的頻率分布。加權配置模型31日用於模型的ego-networks人口之間的聯係。沒有性的關係因此認為存在於招聘網絡。使用加權配置模型,分析估計的基本再生數32計算了不同per-act傳輸概率。注意,本文的基本再生數,表示今後R03米,指的是一段三個月而不是整個傳染性的時期。3個月期間被選為最小化回憶偏見和近似高度傳染性原發感染期。傳播的基本生殖是一個抽象的數量測量傾向後引入先前未受感染艾滋病病毒的人口。實際的生育數量在給定的時間和麵積比例將依賴於已經感染。的加權配置模型是開發標準配置模型33(請參見圖S2和SI部分在線補充4、細節)。在標準模型性網絡從ego-network重新創建數據通過隨機連接報道鏈接(合作夥伴)。的加權配置模型利用雙方在任何性夥伴關係將具有相同數量的“無人飛行係統”行為,因此連接與無人機頻率相同。這種方法會產生一個更現實的性網絡相比達到使用標準配置模型(請參見圖S2在線補充)。重要的是要記住,方法不正確的模型性網絡如果無人機頻率分布在不同空間上截然不同的族群。
男性超過三個合作夥伴我們估算數據的數量UAS徒夥伴4以上,估計R0之前3米以來的加權配置模型,觀察有超過三個夥伴被審查。無人機的數量估算數據行為的差異與大量的人合作夥伴可能會嚴重影響結果。因此,我們使用了兩個不同的歸責策略(或低或高的性生活頻率的場景)合作夥伴四和向上。我們估算每個> 3無人機夥伴,在低頻情況下,一個無人機行動/夥伴關係四個以上(邏輯最小可能值)和高頻場景中最小的報道數量的無人機行動中他的三個夥伴的無人機行動數據報告。探討傳播效應源於合作夥伴數量和頻率的無人機行為之間的相關性,我們R0相比3米與相關性計算的原始數據(如存在)時,“無人飛行係統”行為的數量的值每關係首先被隨機打亂所有夥伴關係(即無相關性存在)。後者的造型方式在網絡上傳輸相當於使用標準配置模型。重組和non-shuffled估計進行低和高性頻率的場景。
道德
IP地址被轉換為一個獨特的匿名代碼使用一個單向加密算法,和原來的IP數據刪除。登錄密碼隻有一次會話有效,用戶和服務器之間的通信是加密的。
結果
社會人口特征
平均年齡24歲(可信區間23.0 - 24.4)。百分之八十一有一些高中後教育,53%的人使用互聯網每月22天或更多。百分之七十來自這兩個大都市的阮和陳列。42 63個省的代表(表2)。
性風險行為
百分之六十二(CI) 54%至65%的男性報告性(任何類型)至少一次和另一個男人在過去3個月。百分之五十五50%到60% (CI)至少一次肛交和36% 32%到42% (CI) UAS同期至少一次(見圖S3在線補充)。在後者的男人中,隻有40% (47% CI 32%)曾經為HIV病毒檢測。
完全,在樣例報告了2291“無人飛行係統”行為(non-RDSII調整)。幾乎一半的無人機行動(45%;CI 44%到49%)涉及一位從來沒有了艾滋病毒檢測,而幾乎所有的行為(92%;CI 91%到93%)據報道發生在不計因果關係。
性風險行為和社會人口因素之間的關聯
有月收入超過一百萬越南盾(48美元)顯著增加報告“無人飛行係統”的幾率,也生活在兩個大省在北方,河內、海防港。隻喜歡女人對男人或婦女作為性伴侶與顯著減少的可能性報告“無人飛行係統”(表1)。
重複的多變量分析結果兩個或兩個以上的“無人飛行係統”合作夥伴持續3個月(阮引用)顯示增加了三個大的省份:口服補液鹽陳列(或= 4.0,p < 0.000),海防港(或= 4.7,p = 0.002)和Khang肥厚性骨關節病變與肺部轉移(或= 5.2,p = 0.018)。
無人機的夥伴和行為
男男組的報告“無人飛行係統”在過去的3個月,88%報告有“無人飛行係統”與一個或兩個男性伴侶(分別為71%和18%)。無人機夥伴數量的分布是高度傾斜5%報告五個或更多無人機夥伴(圖1看到網上補充圖S3)。合作夥伴數量的分布,包括所有類型的性(有或沒有避孕套)同樣右偏態(見在線補充圖S4)。
對於那些報道“無人飛行係統”在過去的3個月平均數量的無人機行動是四個。無人機的數量的分配行為人均在過去3個月甚至更右偏態分布的夥伴數字(圖1B)。百分之四十六的人練習“無人飛行係統”報告5個或5個以上“無人飛行係統”行為。
的無人機數量之間的關係夥伴和無人機的數量的行為
報道的總和無人機行動與三個最近的“無人飛行係統”合作夥伴與越來越多的報道“無人飛行係統”合作夥伴增加(p < 0.000,泊鬆回歸;圖2A)報道,無人機的數量的行為每個合夥人最近的三個UAS夥伴也增加了越來越多的“無人飛行係統”合作夥伴(p < 0.000;圖2B)。後者的結果是顯著的也當我們刪除參與者與八個或更多合作夥伴。參與者與1到4 UAS夥伴趨勢是消極的(p = 0.013),盡管“無人飛行係統”的趨勢和行為與最後三個合作夥伴仍顯著正的。注意,我們收集的數據總數的無人機夥伴但是無人機的數量行為指的是三個最近的“無人飛行係統”的合作夥伴,所有在過去3個月。
無人機的數量之間的皮爾遜相關行為在每個人的合作明顯積極的報道(+ 0.32),表明人與多個合作夥伴報道很多行為在一個夥伴關係,傾向於做同樣的為他的其他合作夥伴。
估計群體傳播
模擬傳輸的結果,使用加權配置模型,表明低和高性頻率場景(見圖3,頂部和底部的綠色和棕色線,假設不同數量的“無人飛行係統”行為缺失的數據)產生很高的R03米。結果,像預期的那樣嚴重依賴假定per-act傳播的概率值。放到這些值,估計從當前傳播研究在無症狀的階段顯示平均per-act傳輸插入性的風險為0.6%(未受割禮的男性)341.4%,接受肛交。34,35感染的風險/肛交在主的行為以及後期感染據估計為18% (95% CI 2.08 - 34.6)。36
R03M每行為對不同傳輸概率。黃線:高傳播場景。綠色的底線是:傳播緩慢的場景。黃色和綠色虛線:“無人飛行係統”行為的頻率和夥伴之間的相關性數據刪除(打亂UAS頻率)。灰色的水平虛線顯示R03M = 1。垂直灰色線表示per-act概率為0.6%(插入肛交無症狀期)和1.4%(肛交無症狀期)。原發感染期間Per-act概率(18%)以外的圖。
性生活頻率較低的情況下,很可能低估了“無人飛行係統”的頻率,產生一個R03米每行為一個已經傳播的概率為3.3%。假設per-act傳播的概率5%(如無人機在原發感染)了,在最壞的情況,一個R03米這三個時期的9。
然後我們調查了對傳播的貢獻源於觀察到的合作夥伴之間的正相關數字和數量的無人機行動/合作夥伴。結果表明,高R03米依然洗牌後,因此不是一個加權配置模型的人工製品。此外,R03米確實是更高的場景數量的估算行為但相對增加non-shuffled數據相比明顯要少得多。因此,大多數的R0非常大的增加3米我們觀察到當我們從性生活頻率較低的場景(從綠色填充線棕色填充線),是由於網絡結構的形成,極大地促進了傳播。
討論
超過三分之一的MSM即上網越南報道UAS至少一次在過去的3個月。在這些人隻有36%曾經為HIV病毒檢測。另外我們展示,我們所知,此前無證UAS頻率之間的正相關和無人機的伴侶數字MSM。這顯然是不同於趨勢研究報告的異性戀的人,哪裏的人有許多性伴侶傾向於報告更少的性行為從而減少他們對群體傳播的貢獻。37-40我們的模型表明,伴侶之間的正相關性數字和無保護措施的性行為中發現本研究可以燃料快速艾滋病的傳播。
我們的研究結果強調收集數據的重要性在無人機頻率每個合夥人更準確地估計群體傳播。這可能是特別重要的“無人飛行係統”的行為,根據人口,可能男性優先發生大量的“無人飛行係統”合作夥伴,在我們的研究中。另外,我們的模型表明UAS頻率每個合夥人可能是一個重要的信息來源性網絡結構,進而影響群體傳播。
結果整體突出的重要性迅速擴大對男男同性戀者在越南的艾滋病毒預防規劃。減少危害規劃男男同性戀者都集中到大城市,但我們的研究凸顯了需要這些全國性的延伸。在這個中等偏低收入的設置,“無人飛行係統”行為的絕大多數參與男男之間,發生與合作夥伴被申請人是情感參與。這是符合研究從阿姆斯特丹,估計有86%的新發感染在2000年代初發生在穩定的關係。41這些結果暗示避孕套運動關注隨便的性接觸是不夠的。幹預和預防通信需要考慮性行為在人際關係的複雜性。
右偏態頻率分布的數量肛交和肛交行為合作夥伴已報告。12,14,16,42然而我們的研究表明,這也是“無人飛行係統”行為和“無人飛行係統”的夥伴關係和兩者之間的正相關關係。這些發現意味著需要當地預防規劃目標高危個體在MSM人群他們新感染可能導致很大的份額。這些高風險的男人但是來自不同背景的。男性報告超過五無人機行動最後3個月,至少有兩個不同的無人機夥伴在同一時期,都喜歡隻有男性或女性對男性的性伴侶。這些人也老和有更好的收入,盡管這些差異沒有統計學意義。頻繁的互聯網用戶報告無人機多罕見的用戶,可能表明基於互聯網的預防戰略的機會之窗。接觸者追蹤43並有可能根本沒有驅使的動力幹預44-46可能有效的方法達到這些人,但應該評估當地的上下文。暴露前預防和治療促進預防策略47-49可能有作用但是要求訪問障礙檢測和護理是刪除,可以有針對性的高危個體。我們的數據顯示低檢測率和早期的研究表明高水平的恥辱識別是同性戀和與艾滋病有關,表明更廣泛的需要結構幹預除了生物醫學方法。49,50最近提議由美國司法部長51在越南合法化同性婚姻尤其值得稱讚。
這項研究有一定的局限性。數據接受和那位“無人飛行係統”行為會進一步現實主義。在48%的合作第一個UAS在夥伴關係行動發生在不到3個月以前。我們沒有包括這個夥伴變化率在配置模型。偏差所產生的非動態模型然而急劇減少當短時跨越進行了分析,進行了本研究。在非常長期框架很可能快速傳播的開始流行在後期慢得多,高露潔等52建議。這裏的造型表現這樣描述估計傳輸在早期流行舞台。造型的長期進化流行需要額外的數據源,包括,例如,流入人口和未受感染的個人的估計幹預的影響。模型包含一個相對同質的網絡結構,而真正的網絡可能包含空間不同的集群。然而,隻要ego-network類型的頻率分布是相似的地理地區網絡集群,非常類似的結果可能適用。傳播到新的集群結合性行為模式如報道也可以解釋觀察到的集群在艾滋病毒測序研究。53,54泊鬆回歸“無人飛行係統”的頻率和夥伴數量,可能含有偏見是否實質性的內心的性行為之間的依賴關係。圖2A、B提供實際的分布。
我們的調查采樣主要是年輕和相對越南的主要城市男男性接觸者受過良好教育,不應該普遍非互聯網使用MSM。然而,相比許多自我選擇的在線樣本的響應率幾幾一百年到一千年,55,56響應率在這項研究可能更高,平均RDS招聘停止如果參與者招募不到一個人與他的四個邀請券(確切的參與率在RDS不能確定是研究人員不知道邀請個人)的總數。對方法論的相關問題webRDS MSM看,例如,參考文獻。22和57與標準的優惠券RDS相比,目前的研究使一個更大的地理範圍和男男同性戀者誰不允許參與風險的物理訪問調查辦公室。
總之,危險行為在男男性接觸者調查越南非常高,有利於快速艾滋病毒的傳播和搭配冒險者的艾滋病毒檢測率低。特別是之前非法的數據顯示頻率和無人機無人機夥伴數量之間存在正向關係。另外的研究強調了需要無人機頻率數據合並到性行為調查。總的來說,高危險行為報告和結果提供支持迅速擴大越南男男性接觸者艾滋病預防幹預措施。
確認
作者要感謝iSEE、越南專門支持數據收集。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
在這個數據補充文件:
- 數據補充1——在線補充
腳注
貢獻者所有作者參與研究設計。磅,XL和遺傳性出血性毛細血管擴張症收集數據。磅和XL進行分析。磅寫了初稿。所有作者同意最後的手稿。
資金瑞典國際發展合作署(Sida)在經濟上支持這項研究。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準倫理審查委員會批準的這項研究是在河內醫科大學,越南和斯德哥爾摩區域倫理審查委員會(殺蟲劑)。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。