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客觀的本研究調查的喪親之痛和死亡率之間的關聯未亡配偶在阿米什夫婦。我們提出,喪親之痛的影響會相對較小的亞米希人由於異乎尋常的凝聚力的阿米什社會結構可能會減弱失去配偶的支持。
設計以人群為基礎的隊列研究。
設置美國。
參與者892阿米什夫婦出生在1725 - 1900年位於賓夕法尼亞州,俄亥俄州和印第安納州。所有的參與者都已經死去的。
結果測量生存時間是“年齡”;事件是“死亡”。風險比率(小時)喪偶的人對性別、年齡在守寡,再婚,幸存的孩子的數量和時間因為喪親之痛。
結果我們觀察到寡婦從1.06到1.26小時在研究期間(幾乎所有差異顯著p < 0.05)。死亡風險往往是男性高於女性和年輕而老年喪配偶。有顯著增加的死亡風險沒有再婚的寡婦和鰥夫。我們觀察到更多的幸存的孩子與男性和女性的死亡率增加有關。高死亡風險後喪親之痛是男性和女性之間的前6個月。
結論我們得出結論,喪親之痛效果依然明顯,甚至在這個社會凝聚力的阿米什社區。再婚與顯著降低死亡率在阿米什人。與以前的研究結果相反,幸存的兒童的數量的增加與存活率下降。
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本研究的優點和局限性
由於生存的配偶再婚狀態的可用性,我們可以複製和量化減少喪親之痛的效果與再婚有關。
由於死因數據不可用,這是不可能的,以確定微分措施之間的關係的社會支持和一定的死因。
幸存的孩子的數量被簡化為一個長期有效的協變量之間雖然會改變死亡的第一個父母和死亡的第二個父母。
介紹
持續建立,喪偶的個人展覽增加死亡率與個人結婚。1 - 4這種超額死亡率的風險,稱為“喪親之痛的效果,”是最強的寡居後的頭幾年,中比他們的妻子的男人和年輕的寡婦或鰥夫。2,5因素提出解釋這種現象包括急性悲痛和壓力的喪親之痛,夫妻之間的共同的環境風險因素,婚姻選擇、社會支持的經濟困難和損失。6,7
這些影響是很難隔離和獨立評估。多項研究表明,一個更大的社交網絡規模和更大的社會支持水平通常與較低的死亡率和發病率相關。4在基於猶他州人口數據庫的一項研究中,死亡風險鰥夫下降中加入末世聖徒教會(像一個省,摩門教堂),越來越多的孩子。這些因素被解釋為代表的社會支持。8此外,華盛頓縣的一項研究中,馬裏蘭州,暗示,獨自生活喪偶人群的死亡率增加的一個危險因素。9損失後的社會支持配偶的死亡通常是更深刻的鰥夫寡婦,但目前還沒有實驗證據,這種差異協調中觀察到更高的死亡率一直寡居的丈夫與喪偶的妻子。10,11
亞米希人保持文化身份不同於美國主流文化的特點是傳統服飾,不普通的生活方式和現代技術(如電力、汽車和電話),德語方言,單獨的學校係統和極端保守的再洗禮派教徒的宗教實踐。阿米什文化在其曆史的核心原則在美國社會凝聚力了強調家庭和社區。這個社會凝聚力的成員有非凡的社會支持從搖籃到墳墓,包括社區醫療成本和融資支持在必要的時候。社區醫療成本的融資變得越來越正式在20世紀,它現在是一個正式的係統稱為“阿米什援助”的自我保險。
獲得一個不同的角度對社會支持的潛在影響喪親之痛,我們評估了喪親之痛的效果在一個阿米什人口,其文化的特點是其核心信仰在社區和社會凝聚力。強大的社會支持程度的例子在亞米希人包括社區管理的健康保險,通過加入教會社區關係,共享極端保守的文化信仰和生活方式。12我們推斷,阿米什人的高水平的社會支持可能會緩解喪親之痛的效果。先前的研究使用協變量如教育在亞米希人(均勻),12衛生習慣,再婚,教堂參觀,鄰裏交往和家庭規模研究喪親之痛和社會支持之間的關係。4,8,13
我們在寡婦和鰥夫分別估計喪親之痛的影響,進一步評估死亡率風險作為寡婦的年齡和時間的函數自喪親之痛(TSB)。2,8我們使用Cox比例風險(CPH)模型來分析喪偶的喪親之痛和死亡率協會的丈夫和妻子。我們考慮再婚,幸存的孩子作為額外的潛在的修飾符的喪親之痛的效果。
材料和方法
數據源
再洗禮派教徒家譜數據庫(AGDB) 5節是用於研究在阿米什人喪親之痛的效果。14,15阿米什的AGDB是一個計算機化的家譜數據庫和一些門諾派教徒人口,最後更新於2010年。這個數據庫包括家庭關係信息和出生,結婚和死亡日期的阿米什人從北美的孩子,大多位於賓夕法尼亞州,俄亥俄州和印第安納州。的單個表AGDB包含大約539 822人的信息。“關係表”包括信息136 213阿米什夫婦。個人結婚多次參與多個關係表條目。1369條目的關係在136年有213項涉及一個或兩個親生父母的孩子是未知的(圖1)。
代表的所有步驟的流程圖進行過濾10 892對夫婦總共有136 213對夫妻中可用再洗禮派教徒家譜數據庫(AGDB)。在流程圖中,每個夫婦算作排除隻有一次,即使多個排除標準適用。“未知的配偶”指AGDB關係表中的條目中至少一方是未知的;幾乎所有這些條目的被收養的孩子來說,至少有一個親生父母是未知的。作為AGDB主要用於基因研究(與本研究),生物之間的區別和收養關係存儲。“出生年太晚了”意味著丈夫或妻子的出生年,> 1901。“日期不認可R”無效日期如6月31日,進入AGDB由於錯誤的原始來源。“難以置信的出生和死亡日期”是指一些人顯示為已婚但不到10年的壽命可能由於拚寫錯誤出生年最初的來源。
Amish人很少生非婚生子女,和絕大多數的交配樣品我們使用記錄作為婚姻的三個原始AGDB派生的來源。然而,有更少的可用性的婚姻比出生日期日期;我們不願排除夫婦和失蹤的結婚日期。在這項研究中,我們包含了夫妻,夫妻雙方符合四個條件:(1)他們出生在1901年1月1日之前;(2)他們的出生和死亡日期記錄;(3)他們在他們的第一次婚姻和(4),他們沒有死在同一天。約束(4)不包括夫妻可能死於一個共同的災難(如事故)。總共10 892對夫婦符合入選標準。最古老的人包括出生於1725年2月14日,和最年輕的1900年12月30日。看到圖1排除標準是如何應用的。
信息數據集包括10 892對夫婦他們的出生日期,日期的死亡,存活下來的孩子,家庭id和寡居後再婚狀態。對一些分析,這些夫婦首先劃分為三組根據丈夫的出生年(前1850年和1850 - 1875年)和基於的丈夫和妻子的出生年(1876 - 1900)和性。TSB的分析,我們沒有分區到軍團因為寡婦的數量(er)年代去世後6個月內失去親人是小(N = 291)。這些夫婦所示的特點表1。
統計分析
類似於幾個過去的分析,2,8,13,16我們使用了CPH模型響應變量或生存時間的死亡年齡和事件是“死亡”。成為寡婦的模型用於研究協會和死亡率未亡配偶,而協變量調整,如教育、衛生習慣、年齡,兒童的數量和再婚。在我們的一些分析,我們調整為再婚,孩子不;我們沒有調整教育和衛生習慣。丈夫和妻子總是單獨分析。
主要的協變量,寡居,監控是一個依賴於時間的協變量,通過為每個時間段分配一個值為1個人是喪偶的,否則和0。再婚的協變量也是一個依賴於時間的協變量,通過分配一個值1守寡期間如果個人再婚,否則和0。幸存的孩子們是一個長期有效的協變量的數量和計算的開始守寡的未亡配偶。協變量分為三類:0 =幸存的兒童數量≤2,1 =幸存的兒童數量是3至6和2 =幸存的兒童數量> 6。類別≤2孩子,3 - 6兒童和> 6個孩子是分開的。這些邊界是大致平衡的選擇,以確保類別的大小。評估任何可能的偏見通過計算幸存的兒童的數量在第一配偶的死亡,我們也估計有多少夫婦改變類別之間第一個配偶的死亡和死亡的第二個配偶死亡由於一個或多個孩子寡居期間。
生存分析使用R編程環境。17估計和CIs得到使用coxph函數中可用生存包中。
表示CPH生存數據分析
我們下麵顯示的例子如何代表CPH的生存數據分析使用時間建模方法。代表生存數據列,標準的做法是把這對夫婦的人口信息,死亡日期、出生日期、再婚和幸存的兒童的數量列代表開始時間,停止時間,事件地位和所有的協變量包括(守寡,再婚和幸存的孩子的數量)。18,19在這裏(啟動、停止)是一個區間的風險,打開左邊和右邊的關閉;的事件列設置為1,如果參與者有一個事件(死亡)的時間停止,否則為0。為了說明微妙之處,我們認為三個妻子(ID的一個假想的例子1、身份證2和ID3從隊列1850年至1875年)。
ID1:出生在1860年1月1日;47歲守寡的1907年1月1日;結婚了;幸存的孩子的數量= 3,最終死於1923年1月1日,享年63歲。
ID2:出生於1870年1月9日;在60歲守寡的1930年1月9日;沒有再婚;幸存的孩子的數量= 6,1955年1月9日逝世,享年85歲。
ID3:出生於1871年1月3日;從不喪偶,從未再婚;幸存的孩子的數量= 4,死於1930年1月4日,享年59歲。
用於CPH考慮守寡的數據作為一個單一的時間提出了協變量表2。下麵的模型被用來估計寡婦和死亡率之間的關係。
這個模型可以用額外的協變量和運行結果,調整為再婚的能力和幸存的孩子的數量。
成為寡婦的時機
上述模型認為寡婦是一個依賴於時間的協變量,評估死亡率之間的關係和喪偶的。一個可以進一步問,協會在生命曆程的變化考慮年齡在寡居死亡率的影響。我們解決這個問題後Mineau的方法等8通過添加條件年齡守寡到模型不(< 45歲,45 - 55 - 64,65 - 74 > 75)允許人力資源根據不同年齡在守寡表3)。這些條款包括在模型中時間虛擬變量,創建代表每個在五歲的寡婦經驗windows跨越個人的年齡:W< 45歲W45 - 54W55 - 64W65 - 74和W75 +。此外,我們還談到再婚的影響和幸存的兒童死亡率的阿米什人。
下麵的模型可以用來估計五虛變量和死亡率之間的聯係:
其中W1W,…5虛擬變量與W< 45歲W45 - 54W55 - 64W65 - 74W75 +列中提供表3。
自喪親之痛
接下來,我們評估死亡率之間的關係和TSB或守寡。我們跟著Schaefer的方法等2通過考慮以下TSB範圍:0 - 6、7 - 12、24裏麵,技能,37-48 49-60,> 60個月。這種方法允許我們評估人力資源根據TSB(見表4)。TSB的列0 - 6中,TSB7 - 12等在表4協變量是時間改變的存活時間與喪偶的丈夫和妻子。在這個分析中我們沒有考慮再婚,因為失蹤再婚的日期。
下麵的模型被用來研究死亡率和TSB之間的關係:
其中W1W,…7虛擬變量與TSB有關0 - 6中,TSB7 - 12中,TSB24裏麵中,TSB的技能中,TSB37-48中,TSB49-60和TSB> 60列中提供表4。
結果
我們最初分區10 892對夫婦從AGDB分成三個軍團不等大小從3210(丈夫的出生年,1850 - 1875年)到3971(丈夫的出生1876年- 1900年)。妻子更有可能死後他們的丈夫在所有三個軍團的丈夫有一個高的平均死亡年齡比他們的妻子。丈夫和妻子之間的平均年齡差異對所有軍團所示表1。再婚的妻子的數量遠遠小於再婚的丈夫的數目(n = 1290寡婦丈夫vs 378喪偶的妻子)。再婚夫妻的數量和比例在當代人群(見增加表1)。相比其他人群從19世紀和20世紀初,4大多數的寡婦的丈夫不再婚,再婚的影響使它有趣研究阿米什人。
小時
整個小時,獨聯體和95%,與寡婦的顯示在相關圖2根據出生隊列。這些小時表示的意義的幫助下p值(* * * p < 0.05和p < 0.001)的每一塊圖2。這些小時估計使用CPH模型和設計中提供表2。正如預期的那樣,寡婦是丈夫和妻子與死亡率增加有關配偶的死亡後,小時從1.06到1.26(所有小時顯著大於1,除了寡婦的丈夫隊列1850 - 1875)。守寡的影響是不成比例的幸存的丈夫比妻子大pre - 1850和1876 - 1900軍團,雖然沒什麼差別,喪偶的丈夫與妻子之間的死亡率在1850 - 1875年。沒有明確的趨勢顯示小時改變跨組幸存的丈夫或妻子。
小時寡婦的丈夫和妻子結婚同行(設計中提供表2);*和* *的塊代表的意義小時分別為p < 0.05和p < 0.001。
圖3獨聯體顯示小時和95%,p值模型的年齡範圍在寡居占(設計模型表3)。這些結果顯示顯著更高的喪親之痛的影響在每個年齡守寡組相比,所示的結果圖2符合概念,喪親之痛的影響隨著時間的推移可能會減少最明顯的近端配偶的死亡。2,5,20.,21在幾乎所有年齡守寡類別,喪親之痛的效果更強比喪偶的寡婦的丈夫的妻子。
小時寡婦的丈夫和妻子根據年齡和結婚同行守寡(設計中提供表3);NSC1:許多幸存的孩子(3 - 6 vs≤2);NSC2:許多幸存的孩子(> 6 vs≤2);*和* *的塊代表的意義小時分別為p < 0.05和p < 0.001。
幸存的兒童數量第一的配偶去世時(2成對比較3 - 6 vs≤2;> 6 vs≤2)是包括作為一個長期有效的協變量在模型中所示的結果圖3。一般來說,有一個非常弱的幸存的孩子的數量和死亡率之間的關聯在丈夫和妻子。與我們的預期相反,之前的研究中,8在每種情況下,更多的幸存的兒童沒有明顯降低死亡率在丈夫和妻子圖3)。此外,的結果圖3顯示,喪親之痛的影響會降低如果Amish人再婚。
有兩個潛在的偏見來源分析涉及幸存的孩子協變量的數量。夫妻一方死亡< 50歲時可能沒有盡可能多的孩子的夫妻,父母雙方都幸存下來至少50歲。量化這種偏見,我們重複的分析圖3不包括所有的夫婦有喪偶的50歲之前(數據沒有顯示)。結果表明,小時而沒有明顯的變化圖3。相關的最大改變任何小時幸存的孩子的數量是0.03(數據未顯示)。
在年齡譜的另一端,有一個潛在的偏見來源更多的孩子可能死了,幸存的父母生活的時間越長。作為兒童的數量分為三類≤2,3 - 6 > 6,任何可能的偏見可能出現隻有一個孩子的死亡將幸存的兒童的數量從一個更高的分類類別較低。在所有情侶,寡婦或鰥夫的幸存的孩子改變到一個較低的類別數量從死亡的日期守寡的日期隻有298(< 3%的夫婦)。
當分析對應圖3重複扣除這298對夫婦,小時沒有什麼本質上的改變。最大的變化是0.04;有時人力資源略有增加,有時對它有所下降(數據沒有顯示)。
小時,95%的CIs的TSB分析所示圖4。所示的顯著p值圖4。這些結果使用CPH模型和設計中定義表4。結果表明,高死亡率的風險最近喪偶的丈夫和妻子。此外,風險較高(不重要)的妻子與丈夫在第一次喪親之痛後12個月。
小時寡婦的丈夫和妻子與已婚同行根據自喪親之痛(個月;設計中提供表4);*和* *的頂部塊代表的意義小時分別為p < 0.05和p < 0.001。
p值的範圍中提供圖2⇑- - - - - -4顯示每個小時的重要性。例如,在圖4與人力資源相關,p值= 0.0001 = 1.39(男性;TSB範圍< 6個月)強烈表明,HR明顯> 1。同樣,與人力資源相關的p值= 0.039 = 1.15(男性;TSB 37-48個月)弱表示人力資源> 1的意義。
圖形檢查的整體充足率CPH模型進行。18,19基於Cox-Snell殘差情節,最後給一個合理的模型適合數據(數據未顯示)。的異常殘情節並沒有發現明顯的異常值的數據(數據沒有顯示)。此外,沃爾德檢驗統計量是用於測試的最終模型,18根據這個測試統計,最後模型與數據的吻合程度很好(見S1-S3在線補充表)。
討論
這是第一個全麵研究評估喪親之痛和社會支持之間的關係在阿米什人。本研究提供的證據表明,阿米什寡婦和鰥夫會增加死亡風險而結婚群組成員。盡管很難確定這是否效果是同等規模作為其他人群的觀察研究,最近使用CPH喪親之痛的影響的研究表明,我們的研究結果通常與其他人群的數據一致。4
一些先前的研究在美國,歐洲和中東的人口已經發現死亡率放大個人年輕時守寡,比寡婦鰥夫有更高的死亡風險。3,5,8,16,20.,22摩門教的研究是最接近我們的研究,因為大家庭的大小和人口選為宗教隔離。8喪親之痛對死亡率的影響對性別和年齡在寡居範圍觀察阿米什也基本上符合摩門教的人口中所觀察到,8和其他人群,如芬蘭、以色列(圖3)。6,22正如所料,鰥夫顯示小時高於寡婦,除了1850 - 1875組(圖2)。
在目前的研究中,喪親之痛和死亡率之間的關聯更大的前6個月為男性和女性(圖4),與先前的研究一致。2,3,5,20.,21,23前6個月的死亡率風險較低的阿米什(圖4)與一些相比,2,5,20.,21但不是全部,研究。3,23一個常見的模式中觀察到這種和其他研究喪親之痛效果更高的前6個月和以後的生活。3,23我們做了回歸分析的數據的趨勢圖4還有6個月後沒有明顯的下降趨勢。我們推測,死亡率越高在前6個月可能反映急性影響與配偶的損失,而更高的死亡率在晚年可能反映了從衰老相關疾病降低生存揭露沒有配偶的支持。
我們的研究的一個優勢是,我們可以評估再婚,因為有大量的喪偶的人並沒有得到再婚(表1)。肖等4指出,學習困難的影響再婚種群中所有個體死亡,因為“在過去幾十年裏,喪偶的男人幾乎總是再婚”。根據先前的研究表明,8,9再婚後配偶的死亡顯著影響喪親之痛的效果,因為它是增加男性和女性在所有人群的生存。這種聯係可能是受到男性或女性再婚是足夠好的身體和心理健康。beplay体育相关新闻此外,男性與女性的存活率較高,可能反映了支持阿米什社會男性再婚。
有趣的是,更多的孩子死的時候,第一配偶與死亡風險增加有關,雖然人力資源有> 6幸存的孩子比≤2沒有明顯大於1.0。這個結果並不支持這一假說,幸存的孩子們賦予一種父母長壽的生存優勢,作為他們的父母也許通過提供社會支持。配偶在阿米什社會也提供了一個獨特的情感、心理和社會支持對方不能提供他們的幸存的孩子。缺乏保護協會是同樣觀察到當幸存的兒童的數量被認為是作為一個線性或分類變量(數據未顯示)。這與數據從猶他州人口數據庫,越來越多的孩子們減少人力資源。8我們認為幸存的孩子作為一個獨立的詞的數量(表2),但沒有評估的數量的互動與守寡幸存的孩子。
這些研究結果的含義是微分家族支持喪親之痛後似乎沒有影響的關鍵因素喪偶的阿米什人群的死亡率增加。一個可能的解釋是,配偶,附件數據,提供一個獨特的,不可替代的社會支持,必須考慮獨立於其他輔助支持供應商,如孩子。24數據表明相對死亡風險也高離婚和未婚人口可能支持這一假設。3此外,社會支持的質量對幸福感的影響大大超過老年人口的男女數量的支持。25
年齡在65歲及以上的成年人中,較低的社會支持與生活滿意度下降有關報道和增加抑鬱症狀。26家庭成員和親密的朋友應該特別警惕在敏感的急性期後失去配偶,當相對死亡風險是最高的。
有兩個我們的數據的局限性。首先,幸存的孩子協變量的數量是簡化,因為它被視為一個長期有效的協變量,盡管一些兒童死之前他們的父母,所以它可以被認為是時間。第二,死因是不可用的。未來的研究需要研究的損失的影響一個孩子的死亡率上丈夫和妻子通過考慮時間幸存的兒童協變量的數量。同時,研究確定微分的措施需要社會支持可能與某些相關喪偶人群的死因。在亞米希人離婚人口非常罕見,這不是一個錯誤的主要潛在來源。
我們的研究結果表明,再婚中扮演一個重要的角色在提高生存率的男性和女性在阿米什人。與以前的研究結果相反,幸存的兒童的數量的增加與阿米什人的存活率降低。
確認
作者要感謝兩個評論家優秀的建議,讓我們改進手稿。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
在這個數據補充文件:
- 數據補充1——在線補充
腳注
和SS的貢獻同樣。
貢獻者BDM構思。和學生做了研究和數據分析,在烤瓷的實質性的指導下,BDM,原子吸收光譜法。和SS寫手稿,大量編輯烤瓷,BDM,原子吸收光譜法。從BDM AAS管理該項目提供援助。AAS管理再洗禮派教徒家譜數據庫(AGDB)項目在美國國立衛生研究院和冰鬥AGDB數據管理在馬裏蘭大學醫學院期間這個項目。農業研究所提供的資源和建議。所有作者校對和批準了手稿。
資金這項工作是支持的研究資助R01 HL69313, R01 DK54261, R01 AG1872801, R01 HL088119, R01 AR046838 U01 HL72515來自美國國立衛生研究院。這項研究支持部分由校內的國立衛生研究院的研究項目,NLM和老年研究和教育中心,巴爾的摩退伍軍人管理局醫療中心。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準再洗禮派教徒家譜數據庫的建設和維護(AGDB)覆蓋在IRB-approved人體協議國家健康研究所(NIH), Leslie Biesecker首席研究員。國家人類基因組研究所的機構審查委員會在美國國立衛生研究院。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明的數據再洗禮派教徒家譜數據庫(AGDB)可用於調查人員(包括農業研究所和各種其他沒有參與這項研究)有IRB-approved協議研究亞米希人或其他再洗禮派教徒團體。調查人員可以請求訪問AGDB Biesecker博士通過編寫AAS和。