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目標有越來越多的證據表明,吸煙與腹部肥胖等代謝綜合征的危險因素。本研究的目的是調查這些聯係樣品中健康的奧地利的成年人。
設置和參與者奧地利公司的數據,986名員工(405名男性和581名女性;參與率大約80%)獲得在他們的年度體檢工作場所進行分析。
主要和次要結果的措施信息吸煙狀況、教育水平、身體活動、飲食、體重、身高、體重指數(BMI)、腰圍和生化參數。吸煙對健康和人體測量的影響進行了研究。
結果沒有差異,總脂肪和/或身體脂肪分布不吸煙者之間被發現,吸煙者和吸煙者;然而,在每日吸煙者,每天吸煙的數量與更高的體重顯著相關(p = 0.001)和BMI (p = 0.009)。男性和女性吸煙者白細胞計數明顯高於不吸煙者和前吸煙者。重度吸煙者也有不健康的血脂(較低的高密度脂蛋白膽固醇)和更高的空腹血糖水平甚至在控製了身體活動和卡路裏攝入量。
結論許多吸煙者的信念相反,大量吸煙與更高的體重和不利的代謝變化。
- 流行病學
- 營養和營養學
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(3.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和其派生作品在不同的條款進行許可,提供了最初的工作是正確地引用和非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/
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本研究的優點和局限性
這是一個橫斷麵研究其固有的局限性。
然而,這項研究包括許多參與者與類似的職業和社會經濟背景和使用非常詳細(驗證)的問卷調查對飲食和身體活動。
飲食營養專家信息進行徹底檢查。
飲食和吸煙信息(以及大多數體重數據)提供了自我報告。
沒有可用的酒精消費的信息。
介紹
在奧地利,大約有27%的男性和19%的女性年齡在15歲及以上每日吸煙者。而男性吸煙率的下降,增加了女性和年輕人在過去的10年。1肥胖和超重也增加了在過去的十年中,達到燎原之勢。2吸煙和肥胖的結合進一步增加死亡率,尤其是從循環係統疾病。3
青少年,尤其是女孩子,往往認為吸煙是一種有效的控製體重的工具。4同樣,戒煙與體重增加有關。5然而,吸煙者的體重並不一定反映脂肪量減少;相反,它可能是由於減少瘦體重6和重度吸煙者被發現體重高於輕度吸煙者。7一些研究報道,吸煙與腹部肥胖,7這將有利於代謝綜合征的發展,集群風險因素的心血管疾病(CVD)和2型糖尿病(T2DM)病人體內,包括中央肥胖,dyslipidaemia、高血糖症和高血壓。8,9因為其他的研究10未能找到一個積極的吸煙和腹部肥胖之間的聯係,這個問題仍有爭議,還有待闡明。
這個橫斷麵研究的目的是調查是否吸煙是增加腹部肥胖和相關的代謝變化樣本奧地利的健康成年人。
方法
研究人群
參與者招募員工中金融機構總部設在維也納。每年一次的公司員工進行健康檢查。後信息研究的目的及其程序,邀請他們參與。2011年體檢前兩天,他們收到了自行測試問卷,收集在考試當天。的1247員工填寫問卷(參與率:約80%),261年隨後被排除在外:那些報告癌症(20)的曆史或甲狀腺功能障礙(37),缺少信息性別(3)、年齡(1)人體測量(67)、吸煙狀態(80)和健康狀況(24),孕婦(3),個人在尼古丁替代療法的研究(4),那些身體質量指數(BMI)低於18.5公斤/米2或大於40公斤/米2(20)和那些腰圍(WC)低於60厘米(3)。986人的數據(405名男性和581名女性)19歲- 65年被包含在最終的分析。所有參與者簽署知情同意形式和研究方案是按照《赫爾辛基宣言》。
人體測量數據
體重指數計算的比率用體重(公斤)除以身高的平方在米(公斤/米2)。WC和臀部周長(HC)測量使用一個無彈性靈活的磁帶,有參與者穿著輕薄的衣服沒有鞋子:WC的頂部右髂脊,年底正常到期;HC的大臀部的後擴展。11腰臀比(WHR)計算了WC / HC, waist-to-height比率(WHtR) WC /高度。
生活方式和教育
參與者回答“不”以下的問題:“你曾經每天吸煙嗎?”、“你吸煙至少100支香煙,雪茄,管道或其他煙草產品在你的一生嗎?”、“你現在抽煙嗎?”被歸類為不吸煙者。個人報告吸煙的時候報名或離開不到1年之前被歸類為吸煙者。吸煙者每天包括偶爾(< 1香煙)和每日吸煙者(≥1每天香煙)。每日吸煙者被進一步分組為輕度吸煙者(每天1 - 10支),溫和的吸煙者(11日至20日每天香煙)和重度吸煙者(> 20每天香煙)。前吸煙者被定義為個體用於煙和離開招聘之前至少1年。
身體活動是通過短信息形式的國際體力活動問卷(IPAQ)。12每周MET-minutes然後根據IPAQ得分計算協議,和參與者被分為三個等級:低,中等和高。13飲食攝入的食物和飲料是獲得通過自行24小時回憶說,支持的指令和一個攝影手冊進行驗證14描述的份量。
教育是歸類為“低”義務教育(9年的學校教育在奧地利),相當於水平1和2的國際教育標準分類(isc),“中產”至少3年的額外學習(isc級別3和4)和“高”大學學位(isc水平5和6)。
血液樣本
血液樣本被靜脈穿刺後一夜之間就有了快速收集heparinised管。自動執行完整的血細胞計數(Sysmex XT 2000 i);空腹血糖(FG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(hdl - c)和triacylglycerides(標簽)也分析了自動化方法(羅氏模塊化,羅氏診斷,維也納,奧地利)。血漿低密度脂蛋白膽固醇(低密度脂蛋白)使用Friedewald公式計算(低密度= TC-HDL-C-TAG / 5)標記水平低於400 mg / dL。15血液分析用於88%的男性和91%的女性。
統計分析
指標變量表示為平均數±標準差。χ2測試是用於比較分類變量的頻率分布。皮爾森相關係數是用來描述BMI和WC之間的關係。對於單變量分析,因素水平比較使用最少的顯著差異(LSD)事後過程。
多元方差分析(MANOVA)進行評估的影響吸煙狀態或人體上的香煙數量和生化參數。比較不吸煙,吸煙者和前吸煙者進行分別為男性和女性。吸煙狀況和教育水平被用作固定因素。在模型每天抽煙的數量,性別被添加為一個固定的因素。
幾個一般線性模型被用來評估可能的混雜因素的影響結果。複雜性的增加逐步通過添加特定的變量如年齡、體力活動水平和總能量攝入量不到模型中。最簡單的模型的結果,當p值保持不變後糾正協變量的不同。
對所有分析的小動物——一張長有p值小於5% (p < 0.05)被認為是具有統計學意義。所有統計分析使用IBM SPSS V.20 (SPSS . n:行情)、芝加哥,伊利諾斯州,美國)。
在線性回歸模型中,“數量的香煙”是作為一個分類變量。從線性時目視檢查顯示異常,一般加性模型用樣條函數4自由度每天抽煙的數量進行了測試。後者分析占據SE V.12.1 (StataCorp,大學城,德克薩斯州,美國)。
結果
吸煙者比不吸煙者和前年輕男女的吸煙者。男性,平均年齡不吸煙,吸煙者和前煙民43±9.5,38.3±10.8,45.9±8.2年,分別。三組之間的差異具有統計學意義(非吸煙者和吸煙者:p < 0.001;不吸煙者和吸煙者:p = 0.016;吸煙者與前吸煙者:p < 0.001)。女性,不吸煙,吸煙者和吸煙者年齡平均40.5±8.7,37.6±10.1,42.4±8.5年,分別。吸煙者與不吸煙者明顯不同(p = 0.001)和前吸煙者(p < 0.001)。
參與者的基線特征,根據性別和吸煙狀況,介紹了表1的男人和表2為女性。隻有一些參與者(5男9女)和一個低水平的教育,因此中低水平的總和。
男性和女性的人體測量指數高度相關。在男性中,67.4%的體重指數的方差解釋為WC (r = 0.82, p < 0.001)。在女性中,68.7%的方差占了BMI WC (r = 0.83, p < 0.001)。在整個樣本(男人和女人在一起),皮爾森的WHR與體重指數之間的相關性(r = 0.46, WHtR與體重指數r = 0.82, WHR和體重之間r = 0.54,和WHtR與體重之間所有相關性(r = 0.71 (p < 0.001)。
男人和女人之間,沒有顯著差異被發現之間的關於人體測量指數三個吸煙組。結果並沒有改變後每天偶爾吸煙者(< 1香煙除外)集團的吸煙者(數據未顯示)。
在男性和女性,FG, TC,低密度TC比不吸煙者之間高密度脂蛋白膽固醇和低密度沒有顯著差異,吸煙者和吸煙者、在控製了年齡、體力活動和能量攝入。
男性,總白細胞計數(“)顯著升高吸煙者與不吸煙者相比(p < 0.001)和前吸煙者(p < 0.001)。組之間的差異是有統計學差異在控製了年齡、體力活動和能量攝入(表1)。
女性,總“都明顯高於吸煙者與不吸煙者相比(p < 0.001)和前吸煙者(p < 0.001),差異控製混雜因素後仍然顯著。沒有發現差異總或微分“女性非吸煙者和女性之間的前吸煙者(表2)。
每日吸煙者的特點,根據每天抽煙的數量
均值±SD的香煙數量為輕度吸煙者每天為6.3±3.3,17.3±2.8為重度吸煙者溫和的吸煙者和28.8±5.5。
輕度吸煙者的平均年齡±SD,溫和的吸煙者和重度吸煙者37±10.7,39.3±10.2,43.8±7.4,分別。重度吸煙者明顯比輕度吸煙者(p = 0.023)。在參與者的平均年齡沒有顯著差異開始吸煙組之間的觀察。然而,他們明顯不同(p = 0.020)關於吸煙的年(輕度吸煙者:18.9±9.8年;溫和的吸煙者:21.8±9.9年;重度吸煙者:24.7±7.3年)。
每日吸煙者的特點,根據每天抽煙的數量,所示表3。
在未經調整的模型中,重度吸煙者明顯更大的體重值(p = 0.030), BMI (p = 0.003), WC (p = 0.032)和HC (p = 0.036)比光和溫和的吸煙者。在控製了年齡、體力活動和能量攝入,意義隻剩下體重(p = 0.009)和BMI (p = 0.023)。
超重和肥胖是觀察到重度吸煙者的84.6%,相比之下,35.6%的輕度吸煙者和33%的中度吸煙者(χ2= 13.5,p = 0.001)。
線性回歸模型的結果選擇端點所示表4也包括身體活動的影響(低、中等和高活動水平),消耗的卡路裏,教育,年齡和性別。香煙的非線性數字協會明顯體重,標簽,高密度脂蛋白膽固醇和成品(圖1),並有很強的副作用通常隻出現在重度吸煙者。
每天吸煙(A)非線性的影響體重,一般加性模型的結果,樣條函數4自由度。每天吸煙(B)非線性的影響甘油三酯,一般加性模型的結果,樣條函數4自由度。每天吸煙(C)非線性的影響在高密度脂蛋白膽固醇,一般加性模型的結果,樣條函數4自由度。每天吸煙(D)非線性的影響空腹血糖,結果一般加性模型,樣條函數4自由度。
討論
在目前的研究中,無統計差異在體重和體重指數的平均值不吸煙者之間被發現,吸煙者和吸煙者。同樣,在沒有明顯的統計學差異模式的腹部obesity-assessed WC, WHR或WHtR-were發現三組。
然而,男性參與者、身體活動被發現負麵、獨立與體重有關,BMI、WC, WHR WHtR,在控製了年齡、吸煙和能量攝入(數據沒有顯示)。先前的研究也報道了一個獨立的協會之間的活動成績和身體脂肪分布在歐洲男人,調整後抽煙。16
盡管一些研究發現,吸煙者比不吸煙者低體重和體重指數,17,18在文獻中結果不確定。我們的數據是根據與之前的研究發現,吸煙者和不吸煙者之間沒有顯著差異有關人體測量指標。19,20.不同於其他的發現研討會在協議與他人,24,25在我們的研究中吸煙狀態與腹部肥胖增加並不顯著相關。
戒煙往往伴隨著體重增加,尤其是重度吸煙者。5,26在目前的研究中,前吸煙者沒有發現體重或體重指數顯著高於不吸煙者和吸煙者。最近這項研究並不包括在戒煙前吸煙者。所以這項研究至少表明任何戒煙後體重增加並不是永久性的。
雖然吸煙狀態本身隻有小影響人體測量參數,重度吸煙者每天(> 20支香煙)值明顯高於體重和體重指數,而光(每天1 - 10香煙)和溫和的(每天11日至20日香煙)吸煙者。意義仍然甚至在控製了年齡、體力活動和能量攝入。
可能的解釋為一個更高的體重/ BMI在重度吸煙者,與輕度吸煙者相比,個性的差異27和一些生活方式的特征28這可能會增加超重和肥胖的風險。29日他們報道消耗更多的酒精,不主動和有一個貧窮的飲食,而光和溫和的吸煙者。30.喝酒可能更高的重度吸煙者會導致體重增加不觀察到光和溫和的吸煙者。31日
關於實驗室分析,血脂的差異,根據吸煙狀態,隻在男性被發現,在控製了年齡、體力活動和能量攝入。在女性,雖然月經周期的分析沒有控製,控製使用激素避孕或荷爾蒙替代療法並沒有改變結果(數據未顯示)。男性吸煙者提供更高水平的標記和低水平的高密度脂蛋白膽固醇。在重度吸煙者吸煙的影響更明顯。此外,FG水平顯著增加每天抽煙的數量,和意義仍在控製了年齡、體力活動和能量攝入。
總的來說,既不吸煙也不吸煙強度呈正相關,TC或低密度脂蛋白膽固醇的水平。似乎這些血清脂質參數小受吸煙的影響。32然而,其他作者發現了一個清晰的協會吸煙TC水平較低和低密度。33在目前的研究中,低水平的高密度脂蛋白膽固醇與吸煙有關男性的地位在控製了混雜因素。同時,香煙抽的數量以及包年(數據未顯示)顯著負相關,與高密度脂蛋白膽固醇。
FG的水平,沒有觀察到的差異之間的吸煙者,不吸煙者和吸煙者前。然而,重度吸煙者每天(> 20支香煙)表現出更高水平的成品相比,光和溫和的吸煙者。意義保存在控製了年齡、體力活動和能量攝入。空腹血糖的絕對平均值增加根據吸煙強度分級的方式。這些發現是相關的,因為大量的前瞻性研究吸煙與二型糖尿病的風險更高,34尤其是在重度吸煙者。35
原油和調整總額的平均值和微分“明顯高於男性和女性煙民,而禁煙和吸煙前同行。沒有觀察到的差異之間的非吸煙者和吸煙者前,表示“減少戒煙後,發現不接近水平。炎症的跡象吸煙者也許不足為奇考慮強對氣道炎症的影響。然而,係統性炎性疾病也與吸煙有關。36
當吸煙者講根據每天抽煙的數量,在統計上有顯著差異的總“光和溫和的吸煙者之間被發現,在控製了混雜因素。之間盡管沒有顯著差異被發現光和重度吸煙者,重要的是觀察到的絕對差異意味著“在光和溫和的吸煙者是光和重度吸煙者之間的相同。後者並沒有達到統計學意義可能由於小數量的重度吸煙者在示例中,吸煙者相比,光和溫和。
吸煙是一個著名的動脈粥樣硬化和心血管疾病的危險因素,如之前所討論的,它一直被認為是已知的最重要的因素影響“。37“已經與心血管疾病有關,被認為是一個生物標誌物的炎症過程,導致內皮功能障礙和動脈粥樣硬化進展。38
本研究有它的長處和局限性。優點是大樣本量的年齡範圍廣(19 - 65歲)的評估和驗證問卷的使用吸煙狀況和lifestyle-including飲食,教育水平和體育活動。因此,調整重要的混雜因素可以被執行。
的局限性是橫斷麵設計報告不允許一個來推斷原因和現象——使用自我報告的體重和身高每年例行的健康檢查,由測量控製隻有越軌從先前的數據,然而,這可能引入偏見研究。研究已經證明了自我報告的有效性和可靠性不同的研究人群的身高和體重。39此外,自我報告的BMI和WC測量高度相關的在目前的研究中,這意味著高質量的數據。
引用
腳注
確認作者想感激地承認幫助合作的員工學習和職業衛生部門的支持下的機構。易卜拉欣博士論文工作指導和支持的Elmadfa,主任和教授,營養科學研究所,維也納大學。
貢獻者LdOFG收集和整理數據,作為她的論文工作的一部分。本文的論文形成的關鍵基礎。在幫助她的統計分析。MN勸她與原來的研究概念,後來幫助她製定。這部分任務的說辭,縮短原論文。論文論文往往是相當長的,並把這變成適合雜誌的一篇論文是一個相當艱苦的工作。嗯了額外的統計分析(回歸分析,GAM)並且還幫助措辭和提交工作。
資金這項研究沒有得到具體撥款資助機構在公眾,商業或非營利部門。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準倫理委員會的維也納。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明原始數據(Excel文件)和附加的分析結果是可用的電子郵件請求(hanns.moshammer@meduniwien.ac.at)。