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客觀的檢查護理質量和病人滿意度之間的關係在艾滋病毒和non-HIV病人在讚比亞。
設置病人退出調查104初級,二級和三級醫療診所16個讚比亞的地區。
參與者2789年退出患者。
主要的獨立變量五個維度的感知質量的護理(衛生人員實踐和行為,充足的資源和服務,醫療保健交付,可訪問性的護理,護理和成本)。
二級獨立變量被調查者,visit-related和設施的特點。
主要結果測量病人滿意度測量規模1 - 10。
方法指標的感知質量的保健使用主成分分析模型。統計感知的護理質量和病人滿意度之間的聯係使用隨機效應檢查有序邏輯回歸模型,調整了人口、社會經濟、訪問和設施的特點。
結果平均滿意度為6.9在10分製non-HIV服務7.3,艾滋病毒服務。衛生人員有利的看法進行整體滿意度的幾率就越non-HIV(或= 3.53,95%可信區間2.34到5.33)和艾滋病毒(或= 11.00,95%可信區間3.97到30.51)。更好的資源和服務的觀念也與高幾率的滿意度non-HIV(或= 1.66,95%可信區間1.08到2.55)和艾滋病毒(或= 4.68,95%可信區間1.81到12.10)。兩個額外維度的感知質量care-healthcare交付和可訪問性的保健是對non-HIV病人與滿意度的增加呈正相關。整體滿意度較低的幾率在農村設施non-HIV患者(或0.69;95%可信區間0.48到0.99)和艾滋病患者(或= 0.26,95%可信區間0.16到0.41)。non-HIV患者滿意度的可能性是更大的在醫院與衛生中心/職位(或1.78;95%可信區間1.27到2.48),降低在publicly-managed設施(或= 0.41,95% CI = 0.27 - 0.64)。
結論感知質量的護理病人滿意的醫療服務提供的重要驅動力在讚比亞。
- 病人滿意度
- 感知質量的護理
- 離職麵談
- 艾滋病毒
- 讚比亞
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們所知,本研究首次檢查護理質量和病人滿意度之間的關係通過離職麵談在讚比亞。
充足的醫療資源和提供者的行為和實踐整體病人滿意度的重要預測因子。
設施等特征管理類型、位置和水平的設施是病人滿意度的重要因素。
方法論的擔憂與代表相關的用戶和缺乏因果關係的承認。
背景
近25年來,世界衛生組織(世衛組織)已確定會議個人普遍合理的預期是衛生係統目標的關鍵。1病人滿意度和評級被增加來衡量醫療服務質量的重要性和在發達國家通常用於持續質量改進和價值取向的獎勵。2,3除了內在滿足合理期望的重要性,病人滿意度和感知與醫療利用和選擇供應商。4 - 6研究也證實了有關滿意度為艾滋病患者治療依從性,這對個別病人的結果具有重要影響和預防耐抗逆轉錄病毒藥物(ARVs)。7,8
本研究著重於病人滿意度和感知在讚比亞,一個撒哈拉以南非洲國家,1620萬多居民。9大約80%的讚比亞衛生設施是公共管理和政府一直致力於分散決策,1991年以來該地區水平。10雖然近年來服務利用率提高了,但它仍然是一個主要問題;在2013 - 2014年人口和健康調查(DHS), 64%的交付是由熟練的提供者和66%的兒童接受了治療腹瀉。11
艾滋病毒是一個優先級的問題在讚比亞,成人患病率約為13.3%,2013 - 2014年國土安全部。11讚比亞分發抗逆轉錄病毒藥物,2012年超過500 000名患者在564設施,大部分是獨立的垂直相關設施一般診所。12,13目前,國家艾滋病戰略框架強調朝著一個模型,集成了艾滋病毒預防、診斷和治療與其他初級衛生服務。14而集成仍在進行中,大號飛行員在盧薩卡12初級保健診所發現集成提供管理和組織優勢,但並非人力資源或基礎設施收益。15 - 17日
盡管證據表明滿意度可以推動抗逆轉錄病毒治療(ART)的利用率和其他優先服務,讚比亞缺乏一個係統的監測和應對病人的意見。讚比亞病人認知隻以少量的小型研究在有限的數量。盧薩卡孕婦保健的一項研究發現,89%的女性認為護理“好”或“很好”,21%的人喊,罵在交付或嚴重處理。18在另一項調查,大多數患者不滿意性傳播疾病的護理質量在一個城市衛生中心。19第三個研究在三個地區,發現平均區級成人的滿意度從70%到76%不等。20.成年人給低滿意度評級在城郊地區在這項研究中,表明滿意度不同的設備類型和位置。20.之前沒有國家研究描述這種變化的程度或檢查的因素解釋。
其他發展中設置的研究已經確定了可能驅動滿意度的各種因素,包括供應商的態度和respectfulness、技術提供者的能力,等待時間,藥物可用性、設備外觀,和病人的期望。21 - 25日發現不同取決於國家和設置,留下一個缺口知識什麼驅動器滿意度在讚比亞的上下文中。
在這項研究中,我們報告發現接受艾滋病毒的患者退出調查和non-HIV服務設施的不同樣本在讚比亞。我們描述水平和變化在病人的整體滿意度,以及他們對特定人際關係和技術方麵的護理。此外,我們審視個人特征、設施水平因素,和感知的護理與整體滿意度的具體方麵,強調區域潛在的幹預措施,提高患者滿意度在讚比亞。
方法
樣本和數據收集
離職麵談是2011年12月和2012年5月16日之間進行讚比亞地區作為訪問的一部分,瓶頸,成本,和股票(ABCE)項目。這個項目的細節和網上其他地方的記錄。26
一個兩步分層隨機抽樣過程用於選擇衛生設施。首先,讚比亞的地區(72時,目前103)分層的基礎上平均家庭財富,人口密度和熟練的助產服務(SBA)報道。隨機選擇一個地區從每個wealth-population-SBA類別,除了首都盧薩卡。在每個選定的地區,我們選擇的所有醫院,兩個城市衛生中心,三個農村衛生中心,和一個配額相關的衛生站。在的一個子集進行離職麵談設施總體ABCE項目選擇。我們的研究報告在104年采訪設施。與所有設施在讚比亞,我們采樣過量醫院和城市衛生中心和undersampled農村衛生中心和衛生站允許特定於平台的分析在線補充附錄(見表1)。我們的樣本是代表讚比亞人口和健康交付係統,除了我們采樣過量醫院允許獨立的醫院數據的分析。樣例的患者尋求保健也向女性傾斜,預計由於幾個因素包括婦女尋求孕產婦健康服務和婦女中艾滋病毒流行率較高(15.1%)比男性(11.3%)。11
在每個設備參與退出調查中,30名患者退出係統的采樣。從每個病人每個采樣間隔不同的四個病人,根據病人報告的體積設施經理。30個病人的樣本大小在每個設備使用基士方法估計以下假設:病人滿意度率達到10%,精度為5%,1%的α,設計效果的兩個,情況說明率為20%。估計樣本基士的方法進一步調整,以允許健壯的亞組分析(如艾滋病毒vs non-HIV;醫院和診所;農村和城市)。麵試進行了至少兩天在每個設施。患者需要15年或以上,在一個適當的物理和精神狀態合格完成調查。如果病人太年輕或者不合格的,一個合格的服務員被要求回答代表他們。口頭同意了從所有受訪者,開展調查位置設施工作人員和其他病人沒有禮物。
訓練研究助理離職麵談記錄反應使用DatStat電子數據采集軟件。在日常生活中,數據上傳到數據庫可以從西雅圖,在那裏,他們不斷地在收集過程中質量驗證。麵試中位數時間為9分鍾。
設施調查工具
在每個醫療機構,研究助理對設備管理員收集信息設施資源、人力資源、管理和實踐。設施水平和管理驗證與衛生部提供的設施名單(衛生部)。
退出調查工具
退出儀器建立了病人退出和入戶調查的提問,而國內合作夥伴測試和修改以適應讚比亞上下文。人口問題是基於讚比亞國土安全部。27問題訪問情況和成本是改編自世界衛生調查。28
我們測量病人的整體滿意度與設施以下問題從消費者評估醫療服務提供者和係統成人訪問問卷:使用任何數量從1到10,1是最嚴重的設備可能和10是最好的設施,你會用什麼號碼給這個設備嗎?29日,30.
調查還捕捉到患者對特定的質量方麵的設施和它的供應商,基於問卷由Baltussen進行驗證等31日其他發展中使用的設置。32,33患者要求的25個方麵設施五點李克特量表:非常糟糕,糟糕,溫和,好或非常好。大部分的問題都回答了95%的病人,但我們排除了五個問題,超過10%的患者回答“不適用”,“不知道”,或“拒絕回應”。這五個問題有關:充足的醫生對於女性來說,方便付款安排,醫生讓病人時,可用性的好醫生,和提供者與病人的隨訪。
壓縮感知質量的反應
然後我們使用主成分分析(PCA)與正交旋轉檢查剩下的20感知質量的結構問題在線補充附錄(見表2)。分析發現五個組件特征值從0.94到7.8,能夠解釋62%的方差。因素與理論領域和可以解釋為:(1)衛生人員實踐和行為,(2)充足的資源和服務,醫療保健服務(3),(4)的可訪問性保健,和(5)的醫療費用。每個域下的特定問題在網上列出補充附錄表2。因子的特征值在1(可訪問性保健)保留是因為裏麵的變量是理論上分組,而不是否則代表。克倫巴赫α係數為每個分組的範圍從0.70到0.90,滿足普遍接受的閾值為0.70,相當或比研究進行類似的練習。34
凝結為每個域的信息,我們創建了一個新變量的每分錢問題域內的被調查者認為“好”或“非常好”。我們選擇研究這個分類方式的反應而不是連續平均,因為(1)李克特量表從非常糟糕的很好的不是真正意義上的連續,(2)研究顯示,患者通常設施很好,因此重要的區別是實現最高的收視率。35-37如果病人沒有回答一個給定的問題,我們之間的每分錢都回答的問題。
有序邏輯回歸分析
我們使用隨機有序邏輯回歸模型來研究整體滿意度如何(從1到10級)與客觀的病人,設施和訪問因素,以及病人對護理的特定方麵(5分李克特量表的測量)。
分析病人的單位,所有模型的結果是病人的設施的整體評級10(如上所述測量滿意度)。規模有序模型被選中,因為結果被命令而不是真正意義上的連續。此外,因為結果變量是偏向於更高的評級,我們分組反應低於六到一個類別為目的的回歸模型在線補充附錄(見圖1)。
第一個模型檢查設施,病人和訪問特征與整體滿意度有關。獨立變量選擇先天的基於先前確定的關係的文獻。工具變量包括設備類型(醫院或衛生中心/ post),地點(城市或農村)和管理(公共或非政府組織(NGO) /私人)。人口統計變量包括年齡、自我報告總體健康狀況、種族、性別、教育水平、和被申請人是否病人的二元指標或一個服務員。變量訪問周圍環境包括旅行時間、等待時間和類型的提供者。我們不包括是否病人付費用戶收費,因為這很大程度上是由設備管理界和非政府組織設施通常提供免費服務而私人設施通常收取費用。
第二個模型觀察病人的認知相關的特定領域的護理整體感知、識別哪些方麵是最有影響力的。預測變量在這種情況下是5個總結感知質量變量(上麵所描述的壓縮感知質量的反應):衛生人員實踐和行為,充足的資源和服務,醫療保健交付,可訪問性的護理,護理成本。
我們最後的組合模型包括所有的設施,耐心,訪問,和從第一和第二感知質量預測模型。這允許我們檢查是否有設備,病人或訪問特征與整體滿意度有關獨立的病人的特定方麵的護理。
所有的模型包括設備隨機效應考慮到無邊無際的設備特點,我們估計穩健標準誤差(SEs)占社會團體內部的內相關設施。協變量患者缺失一個或多個被排除在所有的回歸分析。
樣本中含有大量的病人接受艾滋病毒相關服務;分開我們分析這些患者接受其他服務因為艾滋病毒治療可能需要專門的人員,設備和藥物,因為艾滋病毒經常收到獨特的政策關注基於在讚比亞帶來很大負擔。
我們另外進行敏感性分析,以測試效果修改設備管理、設備位置、設備水平和被調查者的身份(病人或服務員)。為此,我們進行了同樣的分析上麵描述,分層的感興趣的特征,而非HIV訪問。
數據管理和分析進行了占據V.13.1。
結果
符合條件的患者反應率為97%,共進行了2789離職麵談。排除61患者缺乏相關設施調查,31日那天沒有收到服務,76人卻沒有提供一個整體滿意度得分,樣本包括2528名患者從104年設施。其中,413那天收到了艾滋病毒相關服務和2115收到了其他服務。額外的203個病人信息缺失一個或多個變量的回歸和回歸分析被排除。
百分之七十一的被調查者是病人自己,而29%是服務員。服務員的受訪者中,94%的人陪同病人15歲以下的年。
設備特點
104年樣本的設施包括14個城市醫院,7鄉村醫院,51農村衛生中心/職位,和32個城市衛生中心/職位。
大多數離職麵談進行衛生中心或文章(80%)和設施管理的政府(81%)(表1)。總的來說,大約一半的訪問發生在城市地區,盡管艾滋病毒經常訪問發生在城市設施(59%),相對於其他類型的保健(45%)。
病人的特點
大多數調查對象是女性(68%)和中等教育(53%)學習。病人通常認為他們的整體健康是“好”(32%),而9%評為“優秀”,11%“貧窮”。最常見的種族是湯加(22%)和Chewa尼昂加人(22%)。隻有1%的病人接受艾滋病毒服務5歲以下,23%的接受其他類型的保健在五歲以下年齡組。
訪問特征
等候的一個典型的病人會花更長時間比旅遊設施(平均50分鍾)(30分鍾的中位數)。病人接受艾滋病毒服務等待和旅行的時間比其他病人:38%的病人接受艾滋病毒服務等了兩個多小時相比,其他病人的23%。隻有4%的艾滋病毒相關訪問涉及任何醫療費用,相比之下,其他訪問量的13%。在患者接受non-HIV服務,那些來訪的政府性機構支付費用較少(10%)比在私人(30%)和非政府組織機構(23%)。
病人滿意度
圖1顯示病人的整體滿意度分數的分布在每一個設施。平均得分在10分製的評分明顯高於對病人接受艾滋病毒服務比別人(7.3)(6.9)(單邊p < 0.01)。總的來說,21%的患者接受艾滋病毒服務和28%的其他病人滿意5分或更低。滿意度平均得分在一個給定的設施範圍從3.2到10個病人接受non-HIV服務,和那些接受艾滋病毒服務從3.7到9.7。敘述地,在設施滿意度更高的城市(7.4)或私人/非政府組織管理(7.5)比那些農村公開(6.6)或(6.8)管理。
感知質量
表2總結患者的認知的20個具體方麵的保健,分為五個領域。最好的感知方麵是保健(96%的成本很好或優秀的)。所有的問題包括域被評為衛生人員很好或優秀的至少四分之三的病人,除了參與決策(64%)。最低評價域是充足的資源和服務,和可訪問性的護理。不到一半的所有患者評價醫療設備充足(44%)、設施寬敞(46%),和等待時間(46%)很好或優秀的。醫療設備充足,藥物可用性、藥品質量、治療效果和護理被評為成本很好或優秀的艾滋病毒更經常訪問相比其他類型的訪問。相反的是真正的等待時間和設備的清潔。
回歸結果
在第一個模型包括人口、設施和訪問的特點,農村位置相關的整體滿意度較低的患者接受艾滋病毒服務(比值比(或)= 0.25,95%可信區間(CI) 0.14 - 0.46)和non-HIV服務(或= 0.16,95%可信區間0.11到0.22)(表3)。病人接受non-HIV保健高滿意度在公共設施的幾率也較低(或= 0.43,95%可信區間0.32到0.58),和更高的幾率在醫院(或= 1.91,95%可信區間1.37到2.65)。唯一人口因素在這些模型與整體滿意度顯著相關湯加種族為病人接受艾滋病毒服務(或= 0.50,95%可信區間0.28到0.88)。
有證據顯示效果修改靈敏度分析的設備類型(見在線補充附錄表3罪犯)。患者去醫院,滿意的概率顯著高於公開管理設備時(或= 2.42,95% CI 1.09 - 5.37);相比之下,在醫院以外,滿意的幾率明顯降低設施時公開管理(或= 0.24,95%可信區間0.13到0.42)。患者在城市設施,滿意度更高的幾率是不是醫院(或= 16.84,95%可信區間10.70到26.51),同時農村設施,滿意度較低的幾率是不是醫院(或= 0.18,95%可信區間0.10到0.34)。
在表4,我們探索如何對特定方麵的護理與整體滿意度。對衛生人員的實踐和行為與整體滿意度最non-HIV(或= 3.05,95%可信區間1.95到4.77)和艾滋病毒(或= 9.49,95%可信區間2.51到35.93)患者。這是唯一顯著相關領域對於艾滋病患者,而對於non-HIV病人充足的資源和服務(或= 2.17,95%可信區間1.30到3.62)和可訪問性的護理(或= 2.52,95%可信區間1.69到3.79)也重要預測因子。
在最後的組合模型,所有的設施,耐心,訪問,和感知質量因素與整體滿意度顯著相關的前兩個模型仍然重要預測因子(表5)。此外,更好的自我報告健康顯著相關的更高的整體滿意度的幾率non-HIV(或= 1.29,95%可信區間1.01到1.66)和艾滋病毒(或= 2.68,95%可信區間1.35到5.30)患者。感知質量的醫療服務是另一個重要的預測non-HIV病人(或= 1.75,95%可信區間1.13到2.70)和充足的資源和服務與艾滋病患者更好的可能性(或= 4.68,95%可信區間1.81到12.10)。
結論
為患者提供滿意的護理是一個內在的衛生係統目標以及駕駛服務需求的一種手段。平均,讚比亞病人我們采訪報道總體滿意度為6.9,與巨大的變化在病人看來根據特定方麵的護理問題和設備訪問的類型。
病人可憐的許多物理特性的感知,反映在讚比亞和撒哈拉以南非洲基礎設施薄弱的報道。38,39病人也批評長等待時間,最有可能由人力資源短缺和效率低下的護理。40,41這些看法是回歸分析與整體滿意度顯著相關,表明供應方麵的幹預措施來提高員工和資源可用性也可以有效地影響病人的態度驅動需求。42,43
我們的研究結果也強調,雖然大多數患者有很好的感知的人員,負作用可以有一個非常有意義的對整體滿意度的影響。評級提供商的行為是一個特別強大的預測艾滋病患者的滿意度,加強定性研究的重要性respectfulness這組和機密性。44
我們還發現,病人在農村不太滿意,公眾和低水平的設施。先前的研究已經確定了客觀物質和人力資源短缺尤其是影響農村,公共的,低級的設施,我們提出,降低了患者滿意度由於他們對這些短缺。26,27,45然而,當我們控製了這些觀念在我們最後的模型中,設施管理,類型和位置保持整體滿意度的重要預測因子。除非我們未能控製感知的一個特別重要的方麵,這可能表明病人有固有的偏見或期望在農村,公共和低水平的設施擴展超出了他們的實際經驗和觀察。提高滿意度可能需要兩個目標設備的改進和努力改變底層公眾的偏見。把主觀因素潛在的病人目前的期望和滿意度是一個重要的研究領域。46
最後,盡管讚比亞已經開始整合與其他服務提供艾滋病毒治療,艾滋病患者給評級統計上顯著高於non-HIV患者護理的整體滿意度和一些技術方麵。政策製定者必須考慮這些差異的大小與他們的統計學意義。例如,百分之五認為藥品質量是統計上的顯著差異,可能不如解決重要藥物的差距可用性(12%)。鑒於抗逆轉錄病毒藥物的功效,或許不足為奇,艾滋病患者有利的對藥品質量和治療效果。47設備和藥物可用性更高的評級可能反映了擔心艾滋病毒獲得相比不成比例的資源和援助,甚至犧牲,其他服務。48-50然而,艾滋病患者,旅行不再意味著相反的等待人力資源和設施密度。51政策製定者應仔細監測迅速擴大艾滋病毒服務如何影響艾滋病毒和non-HIV病人的經驗和滿意度,並考慮如何艾滋病供應鏈成功可能擴展到其他資源。15,52
我們的研究結果必須解釋的局限性。首先,離職麵談,天性,隻有包括患者尋求治療。因此,我們的研究結果隻反映病人的意見與衛生係統,不與普通人群。例如,樣本的患者可能有更高的滿意度比總體人口,因為個人衛生服務感到滿意更有可能尋求治療比那些有一個糟糕的經曆。5第二,我們的係統不能真正代表病人人口樣本,我們沒有隨機樣本病人名單。同時,樣品沒有專門針對艾滋病患者,限製這一子樣品的大小和代表性。第三,雖然離職麵談提供減少回憶偏倚的優勢,進行采訪的設施可能使患者不願表達自己的真實觀點。第四,我們的發現不應解釋為因果關係的護理質量和病人滿意度。一個更微妙的計量經濟學模型結構等計量經濟模型或路徑分析可能更適合建立因果關係的結構。很可能一些觀察到的和未被注意的設施和病人特點可能影響不同維度的感知質量的護理和整體滿意度。此外,這些特征可能影響整體滿意度間接通過醫療服務的質量評級。我們的分析不解決這些問題,因此結果進行解釋時應特別謹慎。最後,病人感知和滿意度可能改變了自從2012年調查。理想情況下,讚比亞應該實現的係統監控病人滿意度水平及發展趨勢,為許多發達國家。3我們所知,我們的調查是目前最新的全國規模的滿意度調查,結果籌集大量股權擔心今天應該仔細評估和處理。它提供了在讚比亞病人滿意度和時效性的信息可以作為基線測量跟蹤和評價的目的。
病人滿意度是一個重要的目標的內在病人的權利和健康結果。從權利的角度來看,係統的滿意度取決於設施位置的變化,管理和水平提高股本的擔憂在讚比亞。此外,先前的文獻表明,低滿意度是一個重要的驅動程序的兩個關鍵讚比亞衛生係統麵臨的挑戰:尋求治療行為和堅持治療,特別是對於艾滋病毒。我們的研究結果提供了一個路線圖,政策製定者應該優先照顧的哪些方麵對整體滿意度的影響最大,包括培訓和激勵員工對所有患者的尊嚴和提高資源的可用性。結果懇求決策者優先滿足幹預措施在農村,公眾和低水平的設施,記住,對這些設施的看法可能是由有形因素和內化信仰或偏見。
確認
作者要感謝患者和設備管理員願意把他們的時間參加學習;讚比亞衛生部的重要支持和反饋;這一領域的研究助理進行了訪談;提供項目管理和凱爾西·班的健康。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
- 數據補充1——在線補充
腳注
貢獻者ED導致調查工具的創建進行了分析,並起草了手稿。調頻監督國內數據收集和解釋結果。如導致調查工具的創建和提供指導進行數據收集和分析。單孔位微吹氣擾動和RB導致了數據收集和分析。SK研究及其設計的構思,導致調查工具,幫助起草的手稿,並提供總體指導。所有作者閱讀和批準最後的手稿。
資金這個項目是由疾病控製優先網絡格蘭特的健康指標和評估研究所比爾和梅林達•蓋茨基金會。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意獲得的。
倫理批準IRB批準獲得了華盛頓大學的人類被試除法和讚比亞大學的生物醫學研究倫理委員會。人類被試應用號碼是42944。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。