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目標我們檢查是否每周的報紙文章報道流感有關流感的發病率在一個大的城市。
設計前瞻性non-randomised,觀察性研究。
設置日本福岡市注冊中心數據的流感病例。
參與者共83例613例流感病例發生在福岡市,1999年10月至2007年3月日本。
主要結果測量線性模型與自回歸時間序列錯誤安裝在時間序列數據對流感的發病率和相關報紙文章積累的數量和不同的時間滯後福岡市日本。為了獲得進一步證明,每周的報紙文章的數量與特定時間滯後與流感的發病率,格蘭傑因果關係也是考驗。
結果16模型包括報紙文章的數量和不同的時間滯後2 - 17周(x2,t-17),報紙文章的數量的β係數之間的時間滯後t-5和t-13是重要的。然而,β係數的報紙文章的數量顯著的格蘭傑因果檢驗(p < 0.05)的每周的報紙文章之間的時間滯後t-6和t-10(10周時移,β=−0.301,p < 0.01;9周時移,β=−0.200,p < 0.01;8周時移,β=−0.156,p < 0.01;時移7周,β=−0.122,p < 0.05;6周時移,β=−0.113,p < 0.05)。
結論我們發現一個星期的報紙文章報道流感有關流感的發病率6 - 10周後媒體報道日本在一個大的城市。
- 流行病學
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本研究的優點和局限性
這是第一個研究量化媒體關注和流感的發病率之間的關係在一個大的城市。
雖然流感相關相關信息可能是通過其他媒體除了報紙廣播,這些影響沒有評估。
我們需要總結時要小心我們的結果與相同的其他城市人口規模在工業化國家。
介紹
年度流感流行期間,約5 - 15%的人口是影響上呼吸道感染。1因此,流感是一種嚴重的健康威脅和死亡的一個重要原因在工業化國家的老年人。2 - 6接種疫苗已被證明是流感的預防措施;含有抗原匹配主要流行株的疫苗預防疾病已報告70 - 90%的健康成人誌願者。1,2,5大約有50個國家政府資助的國家流感免疫接種計劃,和流感疫苗可以在許多其他國家。1
根據詳盡可能性模型(ELM)小等7人們最有可能注意信息相關時,當它可以處理沒有幫助。伴隨這個理論預期,據報道,媒體活動可以直接影響免疫響應,積極的和消極的。8科克倫最近的一份研究報告也得出結論,大眾媒體應該被視為一種工具,鼓勵使用有效的衛生服務和阻止使用未經驗證的有效性。9具體來說,媒體報道影響麻疹疫苗接種率,腮腺炎和風疹,10百日咳,11 - 13輪狀病毒8和流感。14,15具體地說,馬等14報道,兒科流感疫苗接種率從2003年到2004年是類似於從2002年到2003年,直到出現強烈的媒體報道,在這段時間裏,每周流感疫苗接種的人數增加了三倍以上。根據一項研究的參與者在美國社區老年人通過醫療保險,在電視和報紙媒體報道與早些時候和增加接種流感疫苗,將意味著疫苗接種時間早了1.8 - -4.1天(p < 0.01)或增加每年接種疫苗率由2.3 - -3.7% (p < 0.01)。15
關於媒體報道和流感,先前的研究結果可以總結如下:(1)媒體報道都集中在一個特定的高危人群如兒童或老年人;(2)測量結果對媒體報道是接種流感疫苗的有效性,不是流感的病例數。至於這些點,然而,針對榆樹和先前的研究結果,7號到9號,14,15相關媒體報道可能會與流感病例的發病率有關。然而,到目前為止,媒體的關注和流感的發病率之間的聯係在一個大型城市還沒有評估。
我們得到信息關於流感從各種媒體包括電視、廣播、互聯網和雜誌。在各種類型的大眾媒體,報紙上即將讀者的信息,而在互聯網人們必須尋找這些信息。報紙讀了超過90%的人口和代表在日本最可信的信息來源。16此外,它比較容易評估信息的數量在一個特定的話題在報紙上,而這是很難評估通過電視傳達的信息量,電台,互聯網和雜誌。因此,我們使用的數量相關報紙文章報道流感。在這項研究中,我們審查的相關報紙文章數量是否一個星期有關流感發病率最近通過使用收集的數據的數量相關的報紙文章和感染的發生率在福岡市日本。
方法
設置和研究期間
我們研究報紙文章的數量在福岡的流感和流感的發病率,位於東京西南。福岡的人口,這是最大的城市在九州島,約為120萬。研究期間持續了從1999年10月到2007年3月。
因為這項研究的目的是檢查如果每周數量的報紙文章報道流感的發病率有關流感在福岡,10月和3月以下之間的數據在研究期間被用於分析(208周)。
變量
首先,我們確定了兩個變量:每周流感病例數和每周的相關報紙文章的數量。流感作為法定傳染病的係統監測,根據法律定義有關傳染病的預防和對傳染病病人的醫療護理,1999年開始在日本和允許流感病例數的確定在給定的時間。每個流感病例是由以下症狀:突然發燒(溫度> 38°C)、呼吸道症狀、全身不適和肌痛。患者感染流感的數量據報道在198年每周哨兵兒科和普通醫生在福岡縣。17哨兵被選中,這樣他們被均勻地分布在人口方麵,醫療設施和地理條件。福岡市相關數據被用於這項研究。相關數據從國家獲得流感病例,福岡市傳染病的流行病學監測係統,監測傳染病事件在福岡城市的大約120萬居民通過50前哨醫生。17
總共六個報紙(讀賣,朝日啤酒,每日,日經指數,產經新聞和Nishinippon),包括五種最廣為流傳的報紙在日本福岡地區和最廣為流傳的報紙(Nishinippon),檢查發表的相關文章。18日經電信21數據庫涵蓋了從1980年到現在報紙文章。19在這項研究中,我們確定每周發表的文章數量包含單詞“流感”標題。一篇關於“禽流感”排除在外。此外,當一篇文章的內容被“流感”實際上並不是與流感有關,文章被排除在外。圖1顯示報紙文章的內容在研究期間10月和三月之間。文章分為以下六子組:“流感”和“流行”,“流感”和“症狀”,“流感”和“預防”,“流感”和“免疫”,結合上述關鍵字,和“其他人”。“其他”類別包括文章等關鍵詞識別的“老人”和“流感”,“達菲”和“流感”,藥物的品牌名稱和“流感”,和“新型”和“流感”。在研究期間,超過70%的報紙文章包括搜索詞“流感”。
報紙文章的內容從1999年10月到2007年3月。
報紙文章發表在前幾周的影響預計將在隨後幾周在一個遞減的水平。這種遺留效應,由方程表示
文章(t - 1) - s,(t - 1) - s的時間滯後,是包含在模型用於計算加權相關報紙文章的數量。20.,21按照Radfer的工作,22值為0.85作為每周的遺留物(λ)在我們的模型中權重的影響。此外,考慮到必要的流感病毒潛伏期,和λλ是0.85時接近於0,加權的文章數量確定在前幾周(周1−32)計算。此外,報紙發行量(即Nishinippon1 255 323;朝日啤酒,354 558;每日,268 755;讀賣757年,413年日經指數每個人口119 610),報紙發行量(即Nishinippon3.00;朝日啤酒2.76;每日2.73;讀賣、2.93和日經指數,2.00)在福岡城也被調整。18,19
作為協變量,溫度、濕度、年和月假期,也進入了一個回歸模型。23具體來說,對溫度,在此期間的天數的最低溫度低於10°C的前一周,對濕度,在此期間的天數最低濕度水平高於前一周的60%是使用。關於假期,假期在前一周的數量。
統計分析
在日本,流感疫苗的完成政府推薦的11月底。6,24然而,在現實中,接種流感疫苗期間從十月中旬到12月底(11周)。如果每周的報紙文章報道流感的發病率有關流感接種流感疫苗,每周的報紙文章報道流感疫苗期間應該是一個重要的預測流感的發病率,因為媒體報道和疫苗之間的時間很短。14接種流感疫苗被建議服用兩次兒童間距約為2 - 4周,且隻有一個劑量13歲以上的人在流感季節開始之前。25,26增加水平的抗體滴定度隻獲得1或2周後接種流感疫苗。1,3,6因此,在最快的情況下,媒體曝光後,其次是接種流感疫苗,疫苗接種的效果隻能觀察到在時間間隔至少2[1(間隔)+ 1(抗體收購)]周。媒體曝光後在較慢的場景中,緊隨其後的是接種流感疫苗,接種疫苗後可觀察到的影響滯後6[4(間隔)+ 2(抗體收購)]周。以來的時間在此期間接種流感疫苗接種11周,將會有一個時間滯後約11周之間當個體接種流感疫苗最早(即十月中旬)和最新的(即12月底)次,直到可以觀察到疫苗接種的效果。因此,報紙文章之間的時間間隔報告流感疫苗期間和觀察到的疫苗接種效果介於2(滯後在最快的情況下)和17[6(最慢的場景中的滯後)+ 11(接種流感疫苗期)周。
分析,回歸模型與自回歸(AR)時間序列錯誤安裝的數據。27,28與AR時間序列回歸模型誤差是有效的在評估多個因素對因變量的影響,時間序列數據,並決定自相關。為了看看每周的報紙文章流感是流感的發病率有關,16個不同型號的報紙文章的數量和不同的滯後(x2,t-17)被安裝到數據。具體來說,以下模型擬合數據。
我們使用最大似然估計的方法。該項目先後淘汰與(默認顯著性水平:p < 0.05), non-autocorrelated滯後事先指定的錯誤條件的自相關錯誤。Yule-Walker估計逆向消除使用獲得的初步模型,和最大似然估計用於其餘的參數。重要的殘差修正模型的自相關檢驗使用Durbin-Watson統計數據。雙重檢查了AR模型殘差自相關函數(ACF)和部分ACF (PACF)估計AR模型的殘差和Q-statistics;白噪聲是證實。測試係數是否有偏見由於不平等之間的誤差項方差值的獨立變量(異方差性),我們進行了一項Q-statistic試驗方差跨越時間的變化。29日
最後,為了獲得進一步的證據表明,許多報紙文章的特定時間滯後回歸分析中確定有關流感的發病率,格蘭傑因果關係也是考驗。具體地說,為了確定每周的報紙文章不同的時間滯後(x2,t-17)可以幫助預測流感的發病率,利用上述回歸模型,我們進行了格蘭傑因果關係檢驗。30.所有p值是雙麵的,進行了分析使用PROC AUTOREG和PROC ARIMA程序在SAS軟件(V.8.2)。
結果
介紹了研究變量表1。對於加權相關報紙文章的數量,如前所述,在前幾周的文章數量學會年會(周)(即每年1月至9月)被用來計算加權數由於遺留值(λ= 0.85)。變化的累積數量的報紙文章和流感病例的數量在研究期間所示圖2。平均每周流感病例數為376.53,介於0到2977之間。報紙文章的平均累積數為902.04,介於77.93和3127.18之間。
每周流感病例的數量變化(t)在福岡市(實線)和加權的報紙文章發表在六個報紙(即讀賣,朝日啤酒,每日,日經指數,產經新聞和Nishinippon)前一周(t - 1)在福岡索引關鍵字“流感”(虛線)。數據在研究期間10月和三月之間被用於分析(208周)。
16個不同型號的報紙文章的數量和不同的滯後(x2,t-17)被安裝到數據。表2顯示的β係數的報紙文章數量的不同的滯後(x2,t-17在16個不同的回歸模型。桌子上還顯示了格蘭傑因果檢驗的結果。由於滯後因變量,格蘭傑因果關係回歸,測試是有效的隻有漸近,一個漸近測試的結果也顯示在表中。16回歸模型包括報紙文章的數量和不同的時間滯後2 - 17周(x2,t-17),報紙文章的數量的β係數之間的時間滯後t-5和t-13是重要的。然而,報紙文章的數量的β係數也明顯對一個漸近測試格蘭傑因果關係檢驗(p < 0.05)和報紙文章的數量在時間滯後t-6和t-10之間。
表3顯示了線性模型的結果與AR時間序列錯誤包括報紙文章的數量在落後6 - 10 (xt-6, t-10)。模型包括報紙文章的數量在落後10 (xt-10),在初始分析,指定的自相關誤差條款AR (1) AR(2)和AR(5),和Durbin-Watson統計訂單1、4、5、6分別為1.128 (p < 0.0001,正自相關),2.385 (p = 0.006,負自相關),2.420 (p = 0.002,負自相關)和2.297 (p = 0.017,負自相關),分別。模型包括報紙文章的數量在滯後9 (xt-9),在初始分析,指定的自相關誤差條款AR (1) AR(2),基於“增大化現實”技術(4)和AR(6),和Durbin-Watson統計訂單1、4、5和6是1.137 (p < 0.0001,正自相關),2.393 (p = 0.005,負自相關),2.433 (p = 0.001,負自相關)和2.333 (p = 0.009,負自相關),分別。模型包括報紙文章的數量在落後8 (xt-8),在初始分析,指定的自相關誤差條款AR (1) AR(2),基於“增大化現實”技術(4)和AR(6),和Durbin-Watson統計訂單1、4、5和6是1.110 (p < 0.0001,正自相關),2.394 (p = 0.005,負自相關),2.454 (p = 0.001,負自相關)和2.363 (p = 0.005,負自相關),分別。模型包括報紙文章的數量在落後7 (xt-7),在初始分析,指定的自相關誤差條款AR (1) AR(2),基於“增大化現實”技術(4)和AR(6),和Durbin-Watson統計訂單1、4、5和6是1.091 (p < 0.0001,正自相關),2.410 (p = 0.003,負自相關),2.474 (p = 0.000,負自相關)和2.358 (p = 0.005,負自相關),分別。模型包括報紙文章的數量在落後6 (xt-6),在初始分析,指定的自相關誤差條款AR (1) AR(2)和AR(5),和Durbin-Watson統計訂單1、5和6是1.084 (p < 0.0001,正自相關),2.468 (p = 0.001,負自相關)和2.317 (p = 0.012,負自相關),分別。自相關校正後,在每一個模型包括報紙文章的數量落後於6 - 10 (xt-6, t-10),Durbin-Watson統計的結果,ACF和PACF情節,Q-statistic表示沒有顯著中殘留的自相關分析。Q-statistic試驗方差的變化在時間顯示不可能的異方差性分析。
的模型表3在每個模型解釋大約90%的方差。在每一個模型,β-value報紙文章的數量是消極和重大(t-10: p = 0.004;t-9: p = 0.003;t-8: p = 0.005;t-7: p = 0.011;t-6: p = 0.018) (表3)。β-values溫度和數量的假期也明顯在每一個模型(t-6、t-7 t-8, t-9, t-10: p = 0.000和0.001,分別),這意味著更多天冷的日子裏,和更少的假日與流感病例。至於濕度,β-value是很有意義的模型包括報紙文章的數量在落後10 (xt-109 (x),延遲t-9)和延遲8 (xt-8)(t-10 t-9 t-8: p = 0.045, 0.040, 0.045,分別),但在其他模型(值不顯著表3),這意味著濕度不一致與流感的發病率有關。最後,虛擬變量在任何模式,幾個月都不重要。
討論
使用時間序列數據在這項研究中,我們測試了,如果每周的報紙文章報道流感是流感的發病率相關2-17周後覆蓋。回歸分析的結果與AR時間序列錯誤顯示,每周的報紙文章的β-values滯後5至13周是消極和重大(表2)。然而,一個漸近的測試和格蘭傑因果檢驗表明,每周的報紙文章數量與滯後6 - 10周是重要的。這意味著報紙文章的數量在流感之間的時間滯後t-6 t-10可以幫助預測流感的發病率在時間t (表2)。根據回歸分析和格蘭傑因果檢驗的結果,我們認為每周的相關報紙文章與隨後的流感發病率6 - 10周後覆蓋。在這項研究中,數據之間在研究期間10月和3月以下分析(208周)。每年6個月期間分析,除了接種流感疫苗,沒有潛在的預防因素可以解釋之間可能的聯係的報紙文章每周流感和流感的發病率6 - 10周後覆蓋。2000年至2006年,每年的流感的報紙文章數量(意味著= 1652.14,SD =±440.47)與年度疫苗供應(平均= 104 154.65毫升,SD = 40±088.57毫升)在福岡市(r = 0.76, p < 0.05)。此外,確定6 - 10周的滯後是包含在2-17周的範圍。因此,針對榆樹,之前14,15這些發現,最有可能的是報紙文章報道流感流感疫苗管理期間可能會影響預防流感流行通過一個過程涉及媒體報道的增加。7 - 14我們相信報紙上的文章報道之間的關係的預防流感和流感流行一個大城市是一個小說,可能有用的發現。
關於我們的研究結果,評論和實際意義如下:
第一,報紙文章的平均數量加權(即902.04)的β係數乘以報紙文章的數量隨著時間的滯後6 - 10周(即從0.113−−0.301)是271.51−−101.93(每周流感病例)(表1和3)。此外,這些數字是相當於27.07意味著流感病例數的-72.11%(一個星期表1)。它暗示相關報紙文章對流感的發病率的影響可能很大。第二,盡管流感活動的時間可能會有所不同從每年幾周,流感疫情發生定期每年冬天(圖2)。因此,每年秋天,公共衛生官員計劃活動,包括新聞稿和媒體活動,鼓勵預防活動。這是暗示這些活動可能是有用的。第三,數據顯示的圖形趨勢顯示報紙文章的數量和流感病例相似形狀的數量(圖2),這意味著媒體感興趣的報告流感流行後的大小。然而,我們相信,如果媒體將更多的注意力放在預防流感在今年早些時候(如11月),他們可能會產生更大影響的預防流行性感冒。第四,有更多的媒體報道流感在某些年研究期間(圖2)。報紙文章的數量每周流感與溫度相關(例如,在此期間的天數的最低溫度低於10°C的前一周;r = 0.580, p < 0.0001)。因此,媒體報道可能是部分原因是寒冷的天氣在流感季節。
一些警告和限製到現在發現應該注意。首先,作為一個衡量媒體關注流感,我們決定相關報紙文章的數量在福岡六個最有影響力的報紙。雖然有關流感相關信息可能是通過其他媒體廣播,包括電視、廣播、互聯網和雜誌,這些影響沒有評估的研究。對提供的信息量,這些媒體預計高度與每周的報紙文章;然而,相關的程度是未知的。德國最近的一項研究表明,媒體意識可能與大流行狀況密切相關,和各種信息和消息的使用特點,如疫苗、醫療報告,恐懼訴求,自我效能和政治決策,幫助公共衛生官員和醫療機構可以與健康有關的信息更有效。33節進一步的研究應該運用這些變量進行預測。其次,有必要考慮我們的研究的外部效度。現在發現可能適用於其他日本城市。然而,先前的研究表明,風險溝通是依賴於社會經濟地位的差異,人口統計和地理因素。33此外,我們需要總結時要小心我們的結果與相同的其他城市人口規模在工業化國家,包括這些國家的經濟合作與發展組織(OECD)具有類似的社會經濟地位指數,流感疫苗可以很容易獲得。1 - 3人口的意願由政府應對媒體報道後接種建議可能與易於訪問的疫苗,以及信任,並願意遵循現有的疫苗接種指南。因此,目前的研究結果可能不太適用於其他文化背景。第三,其他預防措施,如咳嗽禮儀和手部衛生也可能受到報紙報道流感流行。之前的研究也顯示,促進良好的衛生習慣是至關重要的防止或限製傳染病的傳播。31-35進一步調查這些預防因素的影響是至關重要的。第四,研究期間包括有增加的時候注意高致病性流感A (H5N1)和大流行的威脅。雖然我們的研究排除禽流感從報紙文章,文章關於大流行和大流行防備可能仍然是包括在分析中。這也可能表明需要更精確的造型很重要。
總之,我們發現每周的報紙文章流感的發病率有關流感6 - 10周後覆蓋在福岡市。然而,目前的研究結果可能不太適用於其他的文化背景,和這將是未來研究的關鍵課題。
引用
腳注
貢獻者啊,做作出了實質性的貢獻和設計概念,分析了數據和寫的手稿。SM和TA參與起草修訂手稿和執行其關鍵重要的知識內容。
資金這項研究沒有得到具體撥款資助機構在公眾,商業或非營利部門。
相互競爭的利益沒有宣布。
倫理批準本研究經倫理委員會批準在九州大學醫學科學研究生院的。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。