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客觀的時空聚類分析的艾滋病毒/艾滋病在重慶,探索其與艾滋病預防和治療的經濟指標。
方法艾滋病毒/艾滋病流行和經濟指標數據的艾滋病預防和治療獲得的年度報告2006 - 2012年重慶市疾病控製中心。空間聚類分析、時空聚類分析和空間回歸被用來進行統計分析。
結果年均新艾滋病毒感染率、發病率為新的艾滋病病例,和重慶艾滋病毒攜帶者的速度是5.97,2.42和28.12每100人000年,分別為2006 - 2012。艾滋病毒/艾滋病流行顯示隨機空間分布(莫蘭我≥0.310;p < 0.05)。流行熱點分布在15個中西部縣。最可能的集群主要是位於中部地區和西南的重慶和發生在2010 - 2012。回歸係數的專項資金的總量分配給艾滋病和公眾意識新的艾滋病病例的數量單位,新的艾滋病病例,和艾滋病毒攜帶者是0.775,0.976和0.816,和0.188−−−0.259和0.215 (p < 0.002),分別。
結論重慶市艾滋病流行顯示時空聚類,主要是集中在中西部和西南部縣、表現出上升趨勢。的專項資金用於艾滋病和公眾意識單元顯示積極和消極與艾滋病的關係空間聚類,分別。
- 衛生服務管理和管理
- 衛生經濟學
- 統計數據和研究方法
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本研究的優點和局限性
本研究結合空間聚類分析、時空聚類分析和空間回歸分析的時空聚類艾滋病毒/艾滋病在重慶,中國和這個集群經濟影響因素。
艾滋病毒/艾滋病發病率和患病率主要是集中在中西部和中南部地區、縣在重慶和顯示一個上升趨勢。
的基金致力於艾滋病和公眾意識單元顯示積極和消極與艾滋病的關係空間聚類,分別。
本研究的主要優勢包括小說方法論、數據源,艾滋病毒/艾滋病預防和意義。
劃不出因果的影響,因為這是一項觀察性研究和監測數據提供的信息仍然是有限的。
介紹
重慶是最大的直轄市,直接由中國中央政府和中扮演著重要角色在中國西部的發展戰略。1,2艾滋病毒/艾滋病流行的增長率在重慶是速度比整個國家層麵。2012年在重慶,新的艾滋病毒感染的速度為0.0098%,新的艾滋病病例率為0.0055%,艾滋病毒攜帶者的比例為0.045%,艾滋病死亡率是0.0031%。2007 - 2012年期間,新增感染病例的平均年增長率為新的艾滋病病例和艾滋病毒攜帶者在重慶城市分別為19.65%,73.14%和26.23%,分別,都明顯高於相應的國家指數(3.13%、17.48%和13.90%)。3,4
領域的流行病學研究、空間統計方法已越來越多地用於空間分布的研究傳染性疾病如結核病,5 - 7手足口病、8,9腹瀉10和瘧疾。11目前,研究調查艾滋病流行狀況的主要研究地理患病率,發病率水平在一個特定的人口,或時間的趨勢。12 - 15許多研究也使用空間分析研究艾滋病的空間分布。16-23與傳統的統計方法相比,時空統計方法有一定的優勢。空間數據是基於經典的統計方法。例如,當分析艾滋病的流行,傳統的統計方法主要檢查艾滋病毒/艾滋病和其他因素之間的關係(經濟、輸入和輸出)的時間變化,而空間數據可以分析在時間和空間的相關性,也就是說,這兩種方法的研究視角是不同的。24
邁耶斯等16檢查時空聚類趨勢傳染病死亡率在2002年至2011年在馬薩諸塞州關注艾滋病毒/艾滋病和丙型肝炎病毒。了這等18注射吸毒者感染艾滋病毒的空間分布進行了探討(IDUs)使用平均近鄰和Getis-Ord Gi *統計數據。海默•等19莫蘭的我和近鄰分析用於研究艾滋病毒患病率和發病率的空間分布在IDUs在聖彼得堡。被曬黑的等21收養了兩個空間統計方法來探索農村人口中艾滋病病毒感染的集群在誇祖魯-納塔爾省,南非,而賈等22空間分析模型用於研究HIV / AIDS的空間分布在中國從2003年到2009年。彭等23利用空間統計方法探討雲南省HIV / AIDS的空間分布。
重慶38區、縣。由於不同的經濟發展水平不同的地區,政府的經濟投入到艾滋病病毒/艾滋病預防和控製也有所不同。因此,不同的地區有不同的艾滋病毒/艾滋病規劃和幹預措施,以及不同的預防效果,這是本研究的一個重要的假設。本研究利用空間統計方法和時序分析的時空聚類考生艾滋病毒/艾滋病在重慶。我們把艾滋病毒/艾滋病預防和控製的經濟指標的量化指標代表了艾滋病毒/艾滋病預防和控製政策和經濟輸入因素之間的關係進行了分析和艾滋病毒/艾滋病的空間聚集特征。結果提供信息以幫助預防和控製艾滋病。
方法
數據收集
數據艾滋病毒/艾滋病預防和治療艾滋病和資金在38區、縣得到了從2006年到2012年的年度報告直接從重慶市疾病控製中心(CQCDC)。25日- 27日艾滋病毒/艾滋病病例報告CQCDC收集的數據在不同的區、縣。
有兩個主要來源的數據。其中一個是國家的數據和信息管理係統綜合艾滋病預防和控製(NDIMS-AIDS)。所有醫療機構、疾病預防控製機構和獻血和供應組織報告了艾滋病毒和艾滋病例直接向NDIMS-AIDS符合診斷標準。
另一個數據源是CQCDC艾滋病毒/艾滋病哨點監測係統。2011年,有29個HIV哨點監測中心監測在重慶九高危人群包括IDUs,男男性行為者(MSM),女性性工作者(FSW),性病門診,人口遷徙,長途卡車司機,孕婦和新媽媽,農民工,年輕的學生。哨點監測數據收集連續,從而可以提供對特定人群的感染率的變化信息。
兩個係統收集數據對艾滋病毒和艾滋病病例。都是網絡報告係統基於病例報告和病例管理、共享數據和年度報告數據具有可比性。
在我們的研究中,艾滋病毒/艾滋病疫情數據包括三個指標:新的艾滋病病例,新增感染病例和艾滋病毒攜帶者的數量。經濟提出了輸入因子數據區,艾滋病毒/艾滋病疫情數據,並包含五個指標:專項資金的總數艾滋病預防和治療,抗艾滋病單位成本,單位成本對高危人群的幹預,提高公眾意識的單位成本,監督資金的比率。這些數據是由CQCDC提供。
重慶的人口數據統計年鑒。1
統計分析
空間聚類分析
我們使用全球莫蘭我價值28探討艾滋病空間分布在重慶每年從2006年到2012年,確定艾滋病毒/艾滋病是隨機的分布在重慶地區;我們使用了蒙特卡羅隨機模型來測試是否莫蘭的我是重要的。此外,我們使用當地的統計,Getis Gi *,分析集群在整個重慶地區熱點。一個固定的距離聚類常規用於點分組的基礎上的空間距離。閾值的距離是75公裏。
時空聚類分析
時空掃描統計數據被用來檢測疾病同時在時間和空間聚類。我們使用一個循環掃描窗口探頭掃描。掃描窗口的半徑表示掃描空間的麵積,其範圍從0到指定掃描窗口的上限,而圓柱的高度代表了掃描時間間隔。29日在動態掃描過程中,氣缸不斷計算統計對數似然比(LLR)和比較窗內外的風險。一旦LLR值組成的圓柱形掃描窗口的所有社區中心,所有人口半徑和時間間隔計算,最大的窗口LLR值被定義為最可能的集群中,和其他窗口包含具有統計上顯著的集群LLR值被定義為第二級集群,第二次要集群,等。基於LLR值的大小。我們也計算了艾滋病毒/艾滋病相對危險度(RR)各種聚類區域,以及p值。
本研究使用回顧性時空掃描分析結合離散泊鬆分布模型掃描率高的地區。掃描窗口使用圓柱形窗口方法,空間單位是重慶的38個區縣,時間單位從2006年到2012年,時間間隔是1年,風險人口半徑被設定為15%。統計顯著性水平是p < 0.05。29日
空間回歸分析
我們使用空間回歸分析分析艾滋病流行的空間相關性和經濟輸入在重慶。我們使用五個經濟指標作為自變量,艾滋病毒新情況下,新的艾滋病病例,目前艾滋病毒感染者作為單獨的因變量。我們分析了重慶市艾滋病流行的空間相關性和經濟輸入。使用GoeDa 0.95我軟件,我們第一次使用普通最小二乘法(OLS)回歸確定空間相關性,然後檢查是否空間誤差模型空間滯後模型更好。結果表明,空間滯後模型是最適合我們的數據。最後,我們使用車接近的重量估算空間回歸;所示的結果表1。30.
空間聚類分析進行了使用ArcGIS 10.0軟件,時空聚類分析使用SaTScan V.9.1軟件,和空間回歸分析使用SpaceStat V.2.2軟件。
結果
艾滋病毒/艾滋病的空間分布
從2006年到2012年,總共12 026新的HIV病例和4896年在重慶新的艾滋病病例報告。在2012年底,重慶有14 506艾滋病毒感染者。年均新增艾滋病毒感染率,新的艾滋病發病率和艾滋病毒攜帶者率分別為5.97,2.42和28.12每100人000人,分別。縣級,新的HIV感染率是每100人0.79 - -21.92 000年,新的艾滋病發病率是0.32 - -9.13每100人000年,艾滋病毒攜帶者的速度是3.41 - -99.12每100人000人。見圖2,艾滋病毒/艾滋病新疾病發病率和艾滋病毒攜帶者的速度在渝中更高,江津,大足華美和貝貝地區比其他地區的重慶,艾滋病毒/艾滋病是在重慶西部比東部和北部地區。
空間分布的艾滋病毒/艾滋病年平均發病率和患病率在重慶,中國,2006 - 2012。(A)年平均發病率艾滋病毒、艾滋病(B)年平均發生率,(C)年平均發病率的艾滋病毒。
空間聚類分析
我們進行了一項全球的自相關分析,新增感染病例數量的新的艾滋病病例,和艾滋病毒攜帶者在重慶,我獲得了莫蘭的值分別為0.399 (p = 0.029), 0.310 (p = 0.011)和0.419 (p = 0.014),分別。這一結果表明,艾滋病毒/艾滋病流行的分布在重慶顯示空間自相關。
我們使用Getis Gi *識別熱點地區的艾滋病毒/艾滋病發病率和患病率在重慶。如果胃腸道* > 1.96,這表明,艾滋病毒/艾滋病流行地區比其他地區高,31日和該地區被定義為一個熱點。我們使用了Getis Gi *三個流行指標篩選的熱點和識別相同的15個區、縣:大渡口,九龍坡,Shapingba,渝中區,璧山縣,Yongchuang,銅梁,勾勒巴南區,貝貝,南岸,Hechuang,江津,大足,Yubei和江北。這些領域主要是集中在重慶的西部地區,也就是說,在重慶城市以及周邊的縣。
這15個地區,新的艾滋病毒感染的比率是4.01 - -21.92每100人000人,新艾滋病發病率0.87 - -9.13每100人000人,和艾滋病毒攜帶者的利率是16.74 - -99.12每100人000人。年均新增艾滋病毒感染率為10.64每100人000人,平均新的艾滋病發病率是4.78每100人000年,艾滋病毒攜帶者的平均速度是49.76每100 000(進一步結果,看到在線補充附錄1和2)。
時空集群
我們使用泊鬆分布模型進行時空分析,人口和半徑被設定為15%。圖3表明,艾滋病毒/艾滋病在重慶也有空間和時間的非隨機分布。最可能的三個集群時間流行指標都在2010 - 2012年期間,但最可能的集群在空間是不同的。
時空的艾滋病毒/艾滋病在重慶,中國,2006 - 2012。(一)集群,新增感染病例的分布(B)集群分布的新的艾滋病病例,和(C)集群分布的艾滋病毒攜帶者的數量。
最可能的位置一群新的艾滋病病例是貝貝,Yubei,江北,渝中區或索。集群中心位於29°85′N, 106°71′E,集群的半徑是38.70公裏,在這個範圍內的平均年增長率為16.40每100人000人,和RR為3.09 (p < 0.001)。
最可能的位置一群新的艾滋病病例璧山縣,九龍坡,大渡口,Shapingba,南岸或渝中區。集群中心位於29°41′N, 106°33′E,集群的半徑是34.45公裏,在這個範圍內的平均年增長率為9.2每100人000人,和RR為4.00 (p < 0.001)。
最可能的位置一個集群的艾滋病毒感染者是江津,Yongchuang,璧山縣,大足或榮昌。集群中心位於29°26′N, 105°83′E,集群的半徑是49.12公裏,在這個範圍內的平均年增長率為77.8每100人000人,和RR為3.22 (p < 0.001)。
我們也獲得了幾個二級集群三個流行指標。二級簇的新感染病例主要是位於西南重慶中南部,這些新的艾滋病病例主要是位於重慶西南和西北部,與艾滋病毒感染者主要是位於西南,重慶中南部(二級集群的更多細節,請參閱在線補充附錄3)。
經濟投入分析
五項經濟指標艾滋病毒/艾滋病預防和控製從2006年到2012年在重慶在線補充附錄4和5所示。重慶市艾滋病專項資金表現出上升趨勢(r = 0.949, p = 0.001),從062年820美元增加到2006年的584 962年的2012美元(見在線補充附錄5)。高危人群幹預的單位成本多年來顯示下降趨勢(r =−0.791, p = 0.034)(見附錄C在線補充),而公眾意識顯示的單位成本增加的趨勢在過去的幾年裏(r = 0.785, p = 0.037)(見在線補充附錄D)。艾滋病抗病毒治療單位成本沒有任何趨勢(r =−0.431, p = 0.335)(見在線補充附錄B)。監督成本的比率並沒有顯示出任何艾滋病專項資金(r =−0.258, p = 0.577)(見在線補充附錄E)。
我們使用空間自回歸(SAR)模型在GeoDa 0.95我軟件執行空間回歸分析,新增感染病例數量的新的艾滋病病例,目前艾滋病毒感染者和經濟輸入因素來評估空間分布之間的關係的艾滋病毒/艾滋病流行和經濟投入。OLS回歸的結果表明新的艾滋病病例的數量,新的艾滋病病例,和目前的艾滋病毒感染者都顯示空間相關性,在SAR模型、空間滯後模型是最合適的(p = 0.005, p = 0.012, p < 0.001,分別)。空間回歸結果所示表1。結果表明,因子1(專項資金的總輸入致力於艾滋病)有正相關性,新增感染病例的數量新的艾滋病病例,艾滋病毒攜帶者(分別回歸係數分別為0.775、0.976和0.816;p < 0.001)。因子4(公眾意識單位成本)有負相關性,新增感染病例的數量新的艾滋病病例,艾滋病毒攜帶者(回歸係數−0.188−0.259−0.215,分別;p < 0.01)。
討論
新的艾滋病毒感染率,新的艾滋病發病率,艾滋病毒攜帶者的速度反映了艾滋病和艾滋病預防和治療的效果。三個流行指標的空間聚類分析結果表明,艾滋病毒/艾滋病顯示空間自相關;這個結果符合雲南艾滋病流行的空間分布。23從空間分布分析結果(圖2)表明,高新的艾滋病毒感染率主要發生在西部,而高艾滋病發病率和高艾滋病毒感染者發生在西部地區,下降到北方。空間聚類分析的結果(見在線補充附錄2)顯示,這三個指標有相同的15個熱點地區,也就是說,重慶城市及其周圍15區、縣。這三個指標的空間分布比結果更精確和準確的分布密度的空間聚類分析。圖2表明,艾滋病率高和高艾滋病毒感染者發生在西部和北部減少,但是他們沒有顯示集群。在網上補充附錄2,三個指標顯示15個相同的熱點。這兩個結果都在協議空間分布分析圖2)和空間聚類(在線補充附錄2)顯示,重慶的西部地區是該地區最關心的關於艾滋病毒/艾滋病預防和幹預。
結果表明,艾滋病毒感染可以發展成艾滋病,三個因素之間的空間集群的一致性反映了這種內在聯係。15個區、縣有更高的平均經濟水平、人口密度、和移民的比例比其他區、縣,1這表明這些因素可能與艾滋病毒/艾滋病有關的空間聚類。這一觀點與安德森的結果是一致的等,32表明,艾滋病在中國由人口遷移的負麵影響。
時空聚類分析確定最可能的集群和幾個二級集群三個流行指標。時間窗口主要是集中在2010 - 2012,表明艾滋病毒/艾滋病的發病率和患病率增加,而聚合顯示顯著的時間特性,這與丁的結果相一致等。33與熱點分析相比,最可能的集群和幾個二級集群三個流行指標不同,因為熱點分析沒有考慮時間因素和任意靜態尺寸進行選擇,因為結果是原油。然而,時空掃描方法實現有效時間和空間一體化,能夠評估聚類在不同時間窗口來實現一個動態的、三維的和多尺度分析,使結果更加精確。34新的艾滋病病例的飛地,特別是在貝貝,Yubei,江北,渝中區Nananthe,政府應加強艾滋病預防在男男同性戀者等高危人群,IDU和焊。新的艾滋病病例的飛地,特別是在璧山,九龍坡,大渡口,Shapingba,南岸和渝中區,政府應加強藥物幹預措施。艾滋病毒攜帶者的飛地,特別是在江津,Yongchuang,璧山縣,大足華美和榮昌,同時政府應該加強預防艾滋病毒感染人群的高危人群和藥物幹預。
空間回歸分析表明,艾滋病專項資金和公眾意識單位成本是積極和負相關,分別與艾滋病毒/艾滋病的空間聚集特征。重慶市艾滋病專項資金覆蓋高危人群幹預成本,提高公眾意識的成本,抗逆轉錄病毒治療成本和監督成本。全球基金的主要資金來源包括抗艾滋病(稱為全球基金),中央政府轉移支付艾滋病預防和治療項目,中華人民共和國衛生部中國國務院艾滋病防治工作委員會辦公室的辦公室,和美國比爾和梅林達•蓋茨基金會艾滋病預防和治療項目(中國門項目)。
從預防的角度,我們希望更多的資金投資將導致更少的艾滋病毒/艾滋病病例。然而,目前的研究發現,這兩個因素呈顯著正相關(p < 0.001),也就是說,增加專項資金用於艾滋病導致艾滋病毒/艾滋病發病率的增加和艾滋病毒/艾滋病患者的數量。然而,這項研究是橫斷麵研究,這裏的回歸方法隻有進行探索性分析。這項研究的目的是確定是否有一個艾滋病毒/艾滋病流行指標和經濟指標之間的聯係的艾滋病預防和治療,但未必是因果的關係。所以正相關可能被負麵:艾滋病毒/艾滋病發病率的增加的數量和艾滋病毒攜帶者/艾滋病導致增加艾滋病專項資金。這正相關可能是由於艾滋病毒“冰山現象”,35人報告和確認為感染艾滋病毒隻是“冰山一角”,相當大的一部分可能還沒有被發現或可能成為隱性病例。因此,多個輸入會導致一個更大的人口艾滋病預防和控製的目標,所以更多的新艾滋病毒感染病例的發現、證明的現象的輸入越多,發病率越高。
公眾意識的單位成本呈負相關與艾滋病毒/艾滋病空間聚類(p≤0.002):提高公眾意識的單位成本會導致艾滋病毒/艾滋病發病率下降,目前情況下感染艾滋病毒/艾滋病。上述研究結果表明,在使用方麵,專項資金致力於艾滋病應確保提高公眾意識的單位成本除了增加的範圍覆蓋人群艾滋病預防、控製和幹預措施,以減少艾滋病毒/艾滋病發病率和患病率。
限製
本研究是橫斷麵研究,這裏的回歸方法隻有進行探索性分析。它的目的是確定是否有一個艾滋病毒/艾滋病流行指標和經濟指標之間的聯係的艾滋病預防和治療,但未必是因果的關係。因此,我們不能確定是否有一個時間滯後之間的政策變化和疾病率改變。艾滋病毒/艾滋病病例的數量從政府監測數據和來自人口覆蓋的監測站點在每個區、縣;然而,隱性情況下未經測試的人群並不包括在分析中。此外,本研究的時間跨度是7年(2006 - 2012),不久,所以我們希望繼續研究艾滋病的後續的空間和時間分布在將來的研究中。
確認
我們要感謝部門艾滋病/性病預防控製,重慶疾病控製和預防中心提供的數據在重慶艾滋病毒/艾滋病病例。
引用
補充材料
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補充數據
僅這個web文件已經由英國醫學雜誌出版集團從一個電子文件提供的作者(年代)和沒有對內容進行編輯。
在這個數據補充文件:
- 數據補充1——在線補充
腳注
貢獻者YZ, QX寫的手稿。機靈和YZ導致的設計研究。RL, LZ和DM參與數據收集和數據準備。QX和YZ進行統計分析並給出結果。噢,RL和天提交之前修訂後的手稿。
資金這項研究是由中國自然科學基金會(81172773和81172773)和2012年中國全球基金艾滋病項目(沒有。方案- 2012 research53)。
相互競爭的利益一個也沒有。
倫理批準這個研究是醫學倫理委員會批準的第三軍醫大學和重慶市疾病控製中心(CQCDC)。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。
附錄2:熱點的分布在重慶,中國,從2006 - 2012 (A)平均每年新增感染病例,(B)的平均年新的艾滋病病例的數量,和(C)年均艾滋病毒/艾滋病患者的數量。附錄5:從2006年到2012年經濟輸入指標的趨勢。(A)因素1:艾滋病毒/艾滋病預防和治療的趨勢特別基金,(B)因素2:趨勢艾滋病毒/艾滋病抗病毒單位成本,(C)因素3:趨勢高危人群幹預單位成本,(D)因素4:趨勢在公眾意識單位成本,(E)因素5:趨勢監督資金的比例。