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目標外周動脈疾病(PAD)與全因死亡率相關。踝肱指數(ABI)是使用最廣泛的工具,用於檢測板,但是可以產生假陰性結果患者不可壓縮血管。脈衝量記錄可能是另一種工具來評估墊在這樣的病人。然而,脈衝量記錄和全因死亡率之間的關係很少被報道。我們提出,平均動脈壓的百分比(%地圖)和上行程時間(UT),這是動脈波脈衝卷上獲得記錄的索引,可以預測死亡率。
設計我們這是一個回顧性隊列研究。
設置數據收集從台中榮民總醫院。
參與者我們有314名參與者完成ABI和脈衝量數據記錄執行2007年6月至2011年11月。
主要結果測量死亡率數據作為後續結果。死亡率數據從協作獲得衛生信息中心應用程序,衛生和福利,台灣行政院。
結果參與者與ABI≤0.9顯示死亡率最高(p < 0.001,生存率較),但死亡率沒有明顯不同參與者之間0.9 < ABI≤1.1和1.1 < ABI≤1.3 (p = 0.553)。參與者中有0.9 < ABI≤1.3,高%地圖(> 45%)集團全因死亡率的風險高於低%地圖(≤45%)組(HR = 5.389, p = 0.004)為ABI調整後,脈搏波速度,UT,年齡、性別、血壓、血清膽固醇,和曆史的心血管疾病和糖尿病。
結論我們因此證明高體積%地圖基於脈衝記錄與0.9 < ABI≤1.3可以預測參與者隨訪20.3個月的全因死亡率。
- 血管醫學
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
評估平均動脈壓的百分比(%地圖)在踝部動脈波記錄和總死亡率。
死亡率數據從國家健康保險獲得注冊的全國性的覆蓋率超過99%。
小樣本大小與平均隨訪時間20.3個月。
截止%映射值顯示45%的高特異性,但靈敏度低,預測死亡率。
介紹
下肢外周動脈疾病(PAD)的死亡率增加有關。1踝肱指數(ABI)有助於篩查PAD的下肢。2ABI≤0.9被認為指示板。3,4然而,觀察一個u型曲線,而不是一個線性協會之間的死亡率和ABI的值。5,6ABI值> 1.3,這表明一個不可壓縮容器,據報道與更高的死亡率與有關的值0.9 < ABI≤1.3。7,8
此外,在正常的ABI的範圍內,ABI值在0.9和1.1之間被報道與死亡率高於ABI≥1.1。1在強心髒研究中,死亡率風險觀察參與者的最低點1.1≤ABI < 1.4。5然而,有一大群人研究發現,參與者的死亡率沒有顯著差異為0.9 < ABI ABI < 1.1和< 1.0、1.0≤ABI≥1.1。9因此,隻使用ABI值預測死亡率可能不是可靠的參與者與ABI值在正常範圍內。
Brachial-ankle脈搏波速度(baPWV)是一個著名的測量動脈硬化。10高baPWV與全因死亡率和心血管相關參與者與正常ABI。11動脈硬化是一個老齡化的過程,在中國的一項研究中,據報道,baPWV和死亡率之間的關係成為與調整後的時代。12脈衝量記錄是另一個準確的形態檢測下肢動脈閉塞。13 - 15然而,之間的關係的模式體積脈衝波形和死亡率並沒有被很好的評估。因此,本研究的目的是確定平均動脈壓的百分比(%地圖)和上行程時間(UT),索引的脈衝數量記錄以腳踝,預測參與者與正常ABI的死亡率。
材料和方法
參與者
這個部門的回顧性隊列研究在台中榮民總醫院內分泌和新陳代謝。我們回顧了成年人經曆了ABI的醫療記錄評估,因為他們懷疑有高風險的墊的基礎上他們的臨床表現,包括間歇性跛行、無脈性、蒼白、麻痹或下肢感覺異常。參與者與ABI和脈衝量的完整信息記錄為從2007年6月到2011年11月。肱動脈收縮壓是雙邊衡量,和更高的兩個值是用於ABI測量。然而,在參與者接受血液透析,隻有一個肱動脈動靜脈瘺的評估,因為在另一邊。為了避免變化ABI測量,參與者與終末期腎病被排除在外。我們使用最後一個記錄的測量與完整的數據在多個評估病人的情況。人口特征和實驗室數據收集。除了下肢缺血的臨床體征,登記的參與者有以下風險因素,根據2005年美國心髒病學院/美國心髒病協會的指導方針16:年齡> 70歲、156例;糖尿病隨著年齡在50到70年,124名患者;和兩種標準,34歲的病人。死亡率數據收集2011年12月,擔任後續結果。死亡率數據從協作獲得衛生信息中心應用程序(CCHIA),衛生和福利,台灣行政院。
方法
ABI測量和脈衝量記錄同時使用驗證執行自動設備(VP1000;科林有限公司,小牧市日本)。每個參與者在仰臥位檢查至少休息5分鍾後,電極與心電圖描記的手腕,和袖口的手臂和腳踝。3袖口被連接到一個plethysmographic傳感器探測到的體積變化,和一個示波的壓力傳感器,測量血壓。baPWV值計算使用以下公式:路徑距離brachial-ankle brachial-ankle /脈衝傳輸時間。此外,%地圖和UT評估基於腳踝脈衝波形。UT的時間從一開始是波的峰值振幅波。%地圖顯示高度,代表動脈波的麵積除以峰值振幅。ABI的再現性,baPWV和脈衝量記錄檢查在20國集團(g20)的參與者。高度ABI的線性相關性(r = 0.90, p < 0.001), baPWV (r = 0.97, p < 0.001), %地圖(r = 0.90, p < 0.001)和UT (r = 0.82, p < 0.001)被發現之間的第一次和第二次測量的結果同樣的操作符。高度ABI的線性相關性(r = 0.95, p < 0.001), baPWV (r = 0.97, p < 0.001), %地圖(r = 0.81, p < 0.001)和UT (r = 0.95, p < 0.001)也指出不同運營商之間的測量結果。基於Bland-Altman情節,17intraobserver變異性顯示95% CIs ABI的偏差為-0.01±0.08,1.3±143.2,baPWV %地圖0.5±3.1,3.3±25.7 UT;獨聯體interobserver可變性,顯示95%,為-0.01±0.05,ABI baPWV 21±100, 0.6±3.2為UT %地圖,1.9到14.0。的低價值之間的ABI下肢,baPWV的高值,%之間的映射和UT的下肢記錄分析。
統計分析
的χ2測試是用於檢查分類變量的差異在學習小組。所有連續的數據提出了均值±SD。估計的腎小球濾過率(eGFR)使用以下公式計算:表皮生長因子受體(mL / min / 1.73米2)= 186×[血清肌酐(mg / dL)]−1.154×(年齡(年))−0.203(女)×0.742基於飲食在腎髒疾病的修改(MDRD)方程。18與終末期腎病不包括參與者之後,我們發現很少有患者ABI值> 1.3,因此,這些病人並不包括在本研究的分析。方差分析是用來檢測連續變量的差異在三組。獨立樣本t測試用於檢測兩組之間的差異。的關係baPWV %地圖和UT決心使用皮爾遜相關性。
kaplan meier產品限製方法被用來估計三個ABI組未經調整的生存曲線。生存率較被應用於患者的生存分布與不同的ABI值相比較。接受者操作特征(ROC)曲線分析應用於確定的最佳分界點%地圖預測死亡率。應用Cox比例風險分析評估全因死亡率高和低%映射組的參與者與ABI > 0.9。小時和95%的獨聯體被報道。在考克斯分析模型中,UT分類是基於中值;baPWV是使用截止為1600 cm / s的範疇19;雞蛋被定義為低密度脂蛋白膽固醇≥2.59更易/ L (100 mg / dL);高血壓被定義為使用抗高血壓藥物或血壓≥140/90毫米汞柱;糖尿病是根據美國糖尿病協會的標準定義。20.p < 0.05的值被認為是具有統計學意義。所有分析使用SPSS V.22.0軟件(國際商業機器有限公司,紐約,美國)。
結果
共有314名參與者被包括在分析中。參與者被分成三個小組根據ABI基線值,其中包括76名參與者在ABI≤0.9, 0.9 < ABI≤1.1組有139人和99年1.1 < ABI≤1.3組(圖1)。沒有明顯的年齡和性別的差異三個ABI組為兩個參數(p > 0.05)。收縮壓明顯高於在參與者的ABI≤0.9組(p = 0.034)。%地圖和UT ABI≤0.9組高,差異達到統計學意義與0.9 < ABI≤1.1組和1.1 < ABI≤1.3組在事後分析對這兩個參數(p < 0.001)。%地圖和UT顯著不同0.9 < ABI≤1.1和1.1 < ABI≤1.3組(p = 0.428, %地圖,p = 0.189 UT)在事後分析(表1)。
流程圖招生的研究參與者。ABI,踝肱指數。
圖2顯示了協會baPWV %地圖和UT。baPWV值顯著正相關,%地圖1.1 < ABI≤1.3組(r = 0.331, p < 0.001;圖20.9)和< ABI≤1.1組(r = 0.343, p < 0.001;圖2與% B),但沒有明顯相關地圖在ABI≤0.9組(r = 0.172, p = 0.137;圖2C)。baPWV值沒有明顯與UT在任何組。
關係brachial-ankle脈搏波速度(baPWV)與平均動脈壓的百分比(%地圖)和上行程時間(UT)參與者為1.1 <踝肱指數(ABI)≤1.3 (A), 0.9 < ABI≤1.1 (B)和ABI≤0.9 (C)。
在隨訪期間(平均20.3個月;差9.4 -27.4個月),31死亡發生。ABI≤0.9集團生存的累積概率最低(p < 0.001,生存率較;圖3),這種差別十分明顯比0.9 < ABI≤1.1組(p = 0.002)和1.1 < ABI≤1.3組(p = 0.001)。然而,沒有顯著差異的累積概率之間的生存0.9 < ABI≤1.1和1.1 < ABI≤1.3組(p = 0.553),事後分析。
生存概率在不同踝肱指數(ABI)組。
自基線的ABI價值無法預測死亡率與ABI > 0.9這些參與者,這些參與者與死亡率相關的其他變量應該評估。有238名參與者ABI > 0.9在這項研究中,15人死亡發生在這一組。baPWV是顯著的高於non-survivors比幸存者(2171±460 vs 1909±427 cm / s, p = 0.023)。顯著提高%地圖(42.2 vs 40.0±4.1%±4.9%, p = 0.044)也發現在基線的參與者而去世,幸存者在隨訪期間。然而,沒有顯著差異之間的ABI和UT參與者死亡,存活在隨訪期間(表2)。使用ROC曲線分析,截止值45% %地圖提供了更好的預測死亡率,敏感性為33%,特異性為91% (圖4)。
接受者操作特征(ROC)曲線分析來確定曲線下的麵積(AUC)和平均動脈壓的截止水平預測全因死亡率(%地圖)。
因此,我們的參與者ABI > 0.9分為兩組:%地圖> 45%組和%≤45%組上的映射。Cox比例風險的回歸模型中,參與者在%地圖> 45%組顯示更高的全因死亡率的風險比%地圖≤45%組(HR = 5.389;95%可信區間1.708到17.01;p = 0.004),在調整了年齡、性別、冠狀動脈疾病(CAD),糖尿病,高血壓,高膽甾醇血,基線ABI, baPWV和UT (表3)。
討論
本研究的主要發現是,更高的體積%地圖脈衝記錄與更高的死亡風險相關參與者ABI值在正常範圍內。我們所知,本研究首次應用腳踝%地圖預測死亡率。
脈衝量記錄波形由一個頂點的一擊,並向下包含重搏切跡。在參與者不墊、脈衝量記錄類似於一個正常的動脈波。2然而,在參與者與動脈閉塞,波形夷為平地,有延遲的一擊。高%地圖由於一個扁平的動脈波意味著動脈閉塞的模式。研討會由於外周動脈閉塞是在一般人群中,與死亡率增加有關1高腳踝%地圖可能發揮作用在預測死亡率。
根據2011年美國心髒病學會基金會和美國心髒協會工作組指導方針管理患者墊,墊被定義為ABI≤0.9。2據報道這個閾值高水平的敏感性和特異性與血管攝影相比,這是當前檢測板的“黃金標準”。24然而,墊可能存在於參與者與正常ABI。中島美嘉的研究等,1563%的參與者與ABI > 0.9有狹窄的重要度檢測到靜脈或動脈內的減影血管造影。之前的研究也顯示,0.9 < ABI < 1.0糖尿病患者與死亡率的風險明顯高於與1.0≤ABI < 1.4。25目前的指南建議0.9 < ABI < 1.0應該代表邊緣型ABI,因為這組患者的死亡率的風險更高。4死亡率的增加可以部分解釋為,ABI是鈣化血管不敏感。ABI的值可以是錯誤的與不可壓縮血管自然升高。4糖尿病患者,腎功能不全和高齡高危的鈣化不可壓縮血管。14ABI墊在這些測量可能產生假陰性結果患者不可壓縮血管。26然而,應該注意,高架ABI也與動脈阻塞的風險很高。27高死亡率一直在觀察參與者ABI高值。7然而,在目前的研究中,有太少的參與者與ABI > 1.3包括本研究的分析。
脈衝量錄音是一個可行的替代工具與血管鈣化診斷墊。4通過注入一個標準體積的空氣氣動袖口獲得一定使閉塞靜脈循環的壓力,我們可以確保傳感器檢測到的體積變化僅僅歸因於動脈循環。傳感器將體積變化轉換成跳動的壓力波形。2脈衝量的主要價值記錄可能不存在的不可壓縮性影響動脈。28我們的研究人群是由老年人糖尿病患病率高的參與者。因此,脈衝卷錄音可能是更加可靠的評估墊在這項研究。我們發現高%地圖是一個總死亡率的獨立危險因子調整後與ABI > 0.9 ABI參與者的價值。
Mitsutake等29日報道,但明顯與冠狀動脈鈣化評分基於CT發現。在我們的研究中,一個更長期的UT non-survivor集團所示為幸存者組相比,但是差異沒有達到統計學意義。根據我們的結果,中島製作的等15報道,但沒有明顯不同的參與者之間使用血管攝影發現動脈閉塞,和對照組。CAD曆史和年齡並不總死亡率的獨立預測因子Cox回歸分析在我們的研究中。這一結果的可能原因是,隻有16.4%的參與者與正常ABI CAD的曆史。符合這一發現,先前的ABI研究報道,CAD貢獻了一個類似的奧姆斯特德縣人力資源總死亡率1.11的患者隨訪平均為5.8年。30.此外,據報道,baPWV可能會受到年齡的影響,這變弱的年齡和總死亡率之間的聯係。12,31日類似的結果在透析病人隨訪43個月,在他年齡了相對較低的人力資源調整為采集後死亡率。32
baPWV高,動脈硬化的病理生理指標,是全因死亡率的預測。12,33,34各種最優截止值為異常baPWV已報告。baPWV大於1400厘米/秒被報道與心血管疾病風險增加有關基於Framingham分數或糖尿病人口。35,36baPWV大於1600厘米/ s與腦梗死的橫斷麵研究。19在高島的研究中,參與者與baPWV大於1700厘米/秒顯示總死亡風險顯著增加。37宗像11建議baPWV 1800 cm / s的截止值高心血管風險。最近的一項薈萃分析表明,增加100 cm / s在baPWV與總死亡率增加了6%。38然而,謹慎是需要baPWV的臨床應用,因為baPWV無法預測死亡率在參與者與症狀墊或ABI < 0.9。11,39,40有趣的是,我們還發現,%地圖明顯與baPWV與正常ABI參與者,但相關性不顯著的參與者與低ABI。此外,baPWV和死亡率之間的聯係可能是減毒在調整了年齡。12%地圖提供高死亡率的預測比baPWV Cox回歸模型的研究。因此,患者高%地圖可能動脈閉塞和動脈硬化的特征,盡管他們的ABI是在正常範圍內。
toe-brachial指數(創傷性腦損傷)也是一個重要的參與者評估結果不可靠的ABI由於不可壓縮血管。4然而,腳趾的壓力數據沒有收集到目前的研究,因為這不是經常在我們醫院進行評估。在我們之前的研究中,創傷性腦損傷與正常ABI與表皮生長因子受體在參與者呈正相關。41此外,創傷性腦損傷的使用< 0.6作為截止診斷墊了墊高患病率和高死亡率率高的參與者ABI。7,27
對我們的研究有幾個局限性。首先,研究小樣本大小和隨訪時間有限;因此,我們沒有進一步分析原因的死亡率。第二,我們沒有評估%地圖的影響與ABI參與者≤0.9,由於小樣本大小在這個組。第三,盡管吸煙死亡率的預測,我們沒有評估吸煙狀態,很難收集到這些信息在回顧性隊列研究。第四,我們沒有評估之間的聯係動脈閉塞地圖上形象的研究和高%。因此,機製高腳踝%地圖和死亡率之間的聯係仍然是未知的。此外,盡管45%的截止值%地圖顯示良好的特異性預測死亡率,其靈敏度相對較低。未來的研究需要更大樣本大小來證實這些發現。
總之,高體積%地圖脈衝記錄下肢很好地預測參與者的總死亡率為0.9 < ABI≤1.3的觀察研究。
確認
死亡率數據協作衛生信息中心提供的應用程序中,衛生和福利部,行政院。
引用
腳注
貢獻者Y-HL I-TL導致了研究設計。Y-HL、S-YL WH-HS I-TL參與數據收集。Y-HL和I-TL參與數據的分析和解釋。Y-HL起草了手稿。I-TL完全訪問研究中的數據。I-TL擔保人。所有作者執行關鍵修訂手稿的重要知識內容。
資金這項工作是支持由台中榮民總醫院(tcvgh - 1043504 - c)和美國國家科學委員會(104 - 2314 - b - 075 - 007),台灣。
相互競爭的利益沒有宣布。
倫理批準台中榮民總醫院的機構審查委員會,台中,台灣。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。