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薩米人和挪威人代謝綜合征和糖尿病的患病率。saminor—橫斷麵研究
  1. 安·拉格希爾德·布羅德斯塔德12
  2. 瑪麗塔Melhus1
  1. 1特羅姆瑟大學-挪威北極大學薩米健康研究中心從法國ø、挪威
  2. 2醫療部門北挪威大學醫院哈爾斯塔、挪威
  1. 對應到Ann Ragnhild Broderstad博士;Ann.Ragnhild.Broderstad在{}uit.no

摘要

目標代謝綜合征(MetS)被認為是不良健康結果的可靠長期預測因子。在不同的土著群體中,大都會代謝綜合症和慢性生活方式疾病的患病率有所上升。我們旨在評估與挪威北部種族相關的MetS和糖尿病的患病率。此外,我們還討論了腰圍(WC)的不同臨界值及其對MetS患病率的影響。

材料與方法SAMINOR是一項以人口為基礎的研究,研究薩米人和非薩米人居住地區的健康和生活條件。這項調查是在2003-2004年進行的。所有符合條件的特定年齡組的居民都被邀請。共有16538名年齡在36-79歲之間的男性和女性參與了醫學研究,並給予知情同意。

結果這項研究共涉及7822名女性和7290名男性參與者。5141名參與者(34%)報告屬於薩米人。無論使用哪個WC臨界值,兩個種族的MetS患病率都很高。糖尿病患病率的種族差異沒有被證實。然而,種族似乎會影響糖尿病的治療,薩米族婦女比非薩米族婦女更普遍。

結論在這項研究中,糖尿病患病率沒有種族差異,但種族似乎影響糖尿病治療。與非薩米婦女相比,薩米婦女更常使用片劑治療。我們證明了負代謝成分的高份額。這些代謝成分具有重要的健康意義。因此,在初級和專科醫療保健係統中,確定預防措施非常重要。這些倡議必須針對文化和語言,以減少差異,改善全體人口的健康狀況。

  • 流行病學

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本研究的優勢和局限性

  • SAMINOR研究是第一次報告挪威北部一個大地理區域的糖尿病和代謝綜合征(MetS)患病率的調查,包括土著和非土著人口。

  • 大樣本量可以對挪威北部農村薩米人和非薩米人的糖尿病和代謝紊亂進行詳細分析。

  • 該調查的回複率相對較高。

  • 根據種族對人進行分類是一種有爭議的做法。不同的研究使用不同的種族標準,這使得比較結果變得困難。

  • 橫斷麵數據無法評估生活方式對MetS發病率的影響,因此需要進行縱向隊列研究。

簡介

慢性病已成為一個全球性問題,成為衛生保健服務的負擔,已達到流行病的程度。在挪威和國際上,醫療保健係統中的絕大多數患者都患有慢性病。12心血管疾病(CVD)、2型糖尿病(T2DM)、癌症和慢性阻塞性肺病是住院和過早死亡的最常見原因。3.眾所周知,肥胖、胰島素抵抗、血脂異常和高血壓等不利健康因素會增加心血管疾病和2型糖尿病的風險。代謝綜合征(MetS)是這些危險因素的集合。45代謝當量通常被認為是不良健康結果的可靠長期預測指標。6此外,MetS已被認為是一個日益嚴重的全球公共衛生問題。7此外,一些研究表明,MetS與癌症風險升高有關。89

關於北挪威各種族慢性病流行情況的資料仍然很少。薩米人、克文人和挪威人已經在該地區居住了幾個世紀;挪威政府承認薩米人是挪威的土著人民。挪威衛生當局對薩米人的健康狀況和生活條件缺乏係統的了解。國家健康和醫療登記冊有助於提供有關與健康有關的生活方式和疾病流行情況的全麵信息和知識。但是,根據法律,有關種族背景的信息不允許記錄在這些登記冊中,也不允許記錄在病人的醫療記錄中。因此,沒有關於薩米人的可靠或最新的人口統計記錄可用於保健研究目的。

一些流行病學研究證明,在一些不同的少數群體中,慢性生活方式疾病的患病率升高。51011盡管這類疾病最近才在土著居民中出現——主要是由於生活方式和飲食習慣的改變——但它們在幾個這類人群中普遍存在。1213來自北挪威SAMINOR研究的出版物表明,在調查人群中,肥胖的患病率很高,特別是在薩米婦女中。1415

為了評估挪威土著和非土著人口(居住在同一地理區域)的健康狀況,有必要進行流行病學調查。本研究旨在評估居住在挪威北部選定地區的薩米人和非薩米人的代謝紊亂和糖尿病患病率。此外,我們將討論腰圍(WC)的不同臨界值以及這對MetS患病率的影響。

方法

SAMINOR研究

橫斷麵數據來源於2003年至2004年的SAMINOR研究(SAMINOR 1)。SAMINOR研究由挪威北極大學unit -社區醫學係薩米人健康研究中心與國家心血管疾病篩查計劃合作進行。這項調查在其他地方有詳細的描述。16

研究樣本

邀請了在24個選定城市的中央人口登記冊中登記的所有30歲和36-79歲的合格居民,無論其種族背景如何(n=27 987)。由於30歲患者的反應率較低,我們的分析僅限於36-79歲年齡組(n=27 151)。共有16538名年齡在36-79歲之間的男性和女性參與了醫學研究,並給予知情同意。有效率為61%。數據來自身體檢查和血液樣本。15 112名參與者獲得了關於種族和不同的MetS診斷工具的信息。

調查問卷設計

在調查到達市政當局的幾周前,一份邀請被郵寄了出去。邀請函中包含了放映時間和地點的信息,以及一份長達五頁的調查問卷。那些同意參加篩查的人將調查問卷退還給挪威公共衛生研究所。這些參與者隨後收到了參加臨床檢查的邀請。谘詢結束後,參與者被要求完成一份新的問卷。使用這兩份自我管理的問卷收集有關種族、疾病和生活方式的信息。問卷被翻譯成三種主要的薩米語:北薩米語、盧萊語和南薩米語。然而,由於隻有1.6%的參與者選擇使用薩米語版本的問卷,任何語言問題在本研究中可能都不太重要。種族問題是通過以下問題來衡量的:“你、你的父母和你的祖父母在家使用哪種語言?”每個親戚都要分別回答這些問題。可用的回答有:“挪威人”、“薩米人”、“克文人”和“其他”。 Multiple answers were allowed. Providing the same response options we also asked: ‘What is your, your father's and your mother's ethnic background?’ The respondents also reported whether they considered themselves to be Norwegian, Sami, Kven or other (self-perceived ethnicity). We refer to Lund16關於種族和語言問題的完整描述。基於這些變量,我們生成了兩類種族:“薩米人”和“非薩米人”。報告至少有一個薩米人身份標記的參與者(被調查者或至少一位父母或祖父母說薩米語,或薩米民族背景或自我認為的薩米民族)被歸入“薩米人”類別。其餘的是“非薩米人”參與者。

篩選

由於研究樣本量大,參與者在一天的不同時間接受檢查。這意味著不可能要求參與者在到達之前禁食。在研究站采集非空腹血液樣本。在正常靜脈壓力下,以坐姿通過靜脈穿刺抽取血液樣本。血清在1.5 h內分離。血清被連夜郵寄到奧斯陸和特羅姆瑟的實驗室。實驗室分析在別處有詳細的描述。17

身體質量指數(BMI)是基於體重和身高的測量,並以體重(公斤/(身高米))表示。2.BMI的分類是根據世界衛生組織的指導方針定義的;“體重不足”對應BMI<18.5 kg/m²,“標準體重”範圍為18.5 - 24.9 kg/m²,“超重”範圍為25-29.9 kg/m²,“肥胖”≥30 kg/m²。18

用來鑒別腹部肥胖的腰圍,在參與者直立站立的情況下,在肚臍處測量(精確到厘米)。采用兩個不同的WC臨界值來定義腹部肥胖,以便比較相應的值如何影響隨後計算的MetS患病率。美國國立衛生研究院(NIH)臨床實踐指南將中心/腹部肥胖定義為男性WC≥102 cm,女性WC≥88 cm。19此外,Europid男性異常WC≥94 cm,女性異常WC≥80 cm。這些數字是根據euroids的橫斷麵數據編製的,並已納入分析。1820.

訓練有素的人員使用Dinamap-R自動設備測量血壓。測量開始後,參與者坐2分鍾,手臂放在桌子上。測量血壓三次,每間隔1分鍾。分析采用第2次和第3次讀數的平均值。

糖尿病

由於SAMINOR研究中的所有血液樣本都是非空腹的,我們使用隨機血糖≥11.1 mmol/L,以及自報告糖尿病和來自問卷的抗糖尿病藥物信息來定義糖尿病。關於糖尿病的問題是:‘你現在或曾經患過糖尿病嗎?回答是“是”或“否”。缺失值被歸類為“沒有”。在無口服糖耐量試驗的情況下,我們采用隨機血糖≥11.1 mmol/L替代口服糖耐量升高試驗。

代謝綜合征

在製定MetS定義的診斷標準方麵已經做了幾次嚐試。研討會2004年,國際糖尿病聯合會(IDF)、世界衛生組織和國家膽固醇教育計劃第三成人治療小組(ATP III)就MetS的定義發表了一份共識聲明。24後一種定義要求根據性別和種族指定中樞性肥胖和分界點。中心型肥胖最常用的測量方法是腰圍;分界值是根據在歐洲、美國和亞洲進行的橫斷麵研究得出的。181920.25診斷工具用於臨床和研究目的。本文中使用的MetS定義遵循IDF全球定義24-中樞性肥胖加上四個額外因素中的任意兩個:甘油三酯水平升高>1.7 mmol/L, hdl -膽固醇降低男性<1.03 mmol/L,女性<1.29 mmol/L,血壓升高(收縮壓≥130或舒張壓≥85 mm Hg),空腹血糖升高≥11.1 mmol/L或既往診斷為2型糖尿病。

統計分析

所有分析均按性別分層。樣本特征分別以性別和種族作為連續變量的均值,對應95% ci。種族差異的檢驗采用方差分析(表1).用χ檢驗糖尿病和MetS患病率的差異2測試(表2而且3.).MetS患病率也按年齡分層(表3).以年齡為連續變量,采用Logistic回歸分析檢驗年齡對MetS的影響(表3).

表1

按性別、族群劃分的樣本特征(N=15 112)

表2

SAMINOR研究中糖尿病患病率和糖尿病治療(N=15 112)

表3

按年齡組和性別劃分的薩米人和非薩米人的代謝綜合症患病率(N=15 112)

我們使用SAS統計軟件包V.9.3 (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina, USA)。

結果

目前的分析共涉及7822名女性和7290名男性參與者。5141名參與者(34%)報告屬於薩米人。表1在研究中顯示了性別和種族的特征。

薩米男性的平均BMI較大,而非薩米男性的平均WC較大。然而,薩米女性在平均BMI、WC和血脂方麵表現出明顯更高的值。

表2顯示了薩米人和非薩米人的糖尿病患病率。

不同民族之間糖尿病患病率無差異;然而,種族似乎會影響糖尿病的治療。特別是,薩米婦女比非薩米婦女更常使用片劑治療。然而,與非薩米男性相比,薩米男性更經常使用片劑和胰島素聯合治療。

met的各種診斷工具的流行率介紹在圖1(男性)和2(女性)。

圖1

不同風險標誌物在MetS患者中的患病率。男性,N=2008年歐洲和N=1043 NIH。BP,血壓;歐元、歐洲;HDL,高密度脂蛋白;MetS,代謝綜合征;國家衛生研究所。

圖2

不同風險標誌物在MetS患者中的患病率。女性,N=2311歐元,N=1679 NIH。BP,血壓;歐元、歐洲;HDL,高密度脂蛋白;MetS,代謝綜合征;國家衛生研究所。

MetS最常見的風險標誌(除了中心型肥胖)是存在收縮壓升高和高甘油三酯水平,與性別和種族無關。

表3根據基於歐洲和NIH值的WC分界點,顯示了MetS的患病率。

在每個年齡組中,結果按族裔(薩米人和非薩米人)進行了分層。根據歐洲WC分界點,36-49歲年齡段的非薩米人參與者的MetS患病率較高。然而,在應用國家衛生研究院的用水量分界點時,發現最高年齡組的薩米男性患病率明顯較低。

在這兩個用水量臨界值中,非薩米男性(與薩米男性相比)表現出較高的MetS總體患病率。在女性中,種族總體上不顯著;然而,當按年齡分層時,當應用歐洲用水量臨界值時,發現年輕的薩米女性(與非薩米女性相比)的MetS患病率明顯更高。與性別和種族無關,MetS的患病率隨著年齡的增長而增加。在兩個用水量臨界值(未顯示)中,薩米人口中具有所有四種風險標記的女性比例(與非薩米女性相比)幾乎是兩倍。對於男性來說,種族似乎不影響發現的風險標記的數量。

討論

在這兩個族群中,MetS的患病率都很高。不同民族之間糖尿病患病率無差異。為薩米人男女提供糖尿病治療比為非薩米人提供糖尿病治療更常見。兩個不同的WC臨界值極大地影響了測量的MetS患病率。目前的研究表明,種族是最低年齡段參與者MetS的一個重要因素。

兩個不同的WC臨界值極大地影響了測量的MetS患病率。目前的研究表明,種族是最低年齡段參與者MetS的一個重要因素。在36歲至49歲的男性中,薩米人(與非薩米人相比)的MetS發病率較低。然而,在同一年齡段的女性中,MetS在薩米人群中更為普遍。當使用NIH的臨界值時,我們發現在最高年齡段,與薩米男性相比,非薩米男性表現出明顯更高的MetS患病率。無論使用哪種WC臨界值,在這兩個種族中,MetS的患病率隨年齡的增加而顯著增加。

總的來說,超重和肥胖在SAMINOR研究的參與者中很常見。根據SAMINOR研究的早期出版物,中樞性肥胖在薩米女性中更為常見。1514Njolstad也討論了薩米女性的普遍肥胖問題26然而,非薩米族女性的肥胖率也很高。14就男性而言,與薩米人相比,非薩米人中樞性肥胖的發生率更高。1415

MetS有幾個不同的定義,因此很難直接比較和對比不同調查中發現的患病率。根據IDF的說法,腰圍是中樞性肥胖和脂肪分布最重要的衡量標準。272004年製定MetS定義共識聲明的小組建議將性別和種族作為分界點分類的基礎。24現有的數值是根據各國的橫斷麵人口調查數據得出的。如何確定各土著居民用水量的分界點尚未確定;但是,立即的反應是在土著社會內進行橫斷麵人口調查。在我們的研究中,為了便於比較,使用了兩個不同的分界點。歐洲分界值使男性MetS患病率增加了一倍,女性患病率增加了40%以上(與應用NIH WC分界值時發現的值相比)。這兩個族群都是如此。但是,在SAMINOR樣本中,就前瞻性疾病的最佳預測而言,WC值應該是多少這個問題仍然沒有答案。後續研究可能會為有關疾病發展的問題提供更好的答案。

無論臨界值如何,血壓升高是肥胖參與者中最常見的MetS成分。這些發現也在歐洲10個大型隊列研究的合作分析中得到了證實。28在納入的10項研究中,肥胖與高血壓同時出現的病例高達85%。

然而,MetS的存在,以及它的各個組成部分,在人群之間顯示出相當大的差異。在環極地地區,例如阿拉斯加、加拿大和格陵蘭島的土著居民中,已經進行了幾項關於代謝當量的研究。29-31在美國印第安人和加拿大土著居民中,MetS、肥胖和T2DM正變得越來越普遍。1329格陵蘭島因紐特人也經常發生代謝綜合症。31格陵蘭島的一項健康調查顯示,與相應的丹麥人口相比,因紐特人的中樞性肥胖和肥胖症更為普遍,但與丹麥普通人口的代謝紊亂程度不同。32然而,在慢性生活方式疾病的發展中,MetS集群中的哪些因素最重要,這是有爭議的。

T2DM與MetS有顯著相關性;該綜合征本身不是一種疾病,而是由一係列增加患病風險的因素組成。因此,我們更傾向於在本文中包括糖尿病,以證明健康指標MetS與糖尿病之間的聯係。24在SAMINOR研究中,除了在未報告糖尿病的參與者中測量隨機血糖≥11.1 mmol/L外,還使用問卷調查來確定糖尿病。由於這項研究的參與者數量很大,每天多達140人,因此進行2小時的血糖耐量試驗被認為是不可行的。2003-2004年可用的便攜式糖化血紅蛋白(HbA1c)儀器不足以在農村研究站進行糖化血紅蛋白測量。此外,調查是在遠離醫療實驗室的省級地區進行的。

由於調查問卷提供的信息不足,我們的分析沒有區分1型糖尿病和2型糖尿病。然而,挪威10例糖尿病中有8例是2型糖尿病。33此外,在全球範圍內,大約80%的糖尿病病例是2型糖尿病,34-36患病率為8.3%。由於生活方式的改變,這一數字預計還會增加。35在我們的研究中,糖尿病患病率在4%到5%之間,低於特羅姆瑟市2007-2008年城市人口的患病率(8.5%)。37這項研究的參與者年齡在30歲到87歲之間,平均年齡為61歲。然而,在特羅姆瑟的研究中,測量了空腹血糖、2小時血糖和糖化血紅蛋白。因此,目前的研究很可能將糖尿病患病率低報了50%。不同種族之間治療差異的重要性此前未見報道,難以解釋。因此,這些發現將在未來的研究中得到解決。

的優勢

我們的研究是第一次在挪威北部的一個大地理區域(包括土著和非土著人口)報告糖尿病和代謝紊亂的患病率的調查。大樣本量可以詳細分析北挪威農村薩米人和非薩米人的糖尿病和代謝綜合症;它還減少了無法完全控製的隨機錯誤的影響。調查的回複率相對較高。

毫無疑問,這項研究的優勢之一是臨床數據,如中心型肥胖(MetS所依賴的),是由訓練有素的人員通過直接測量收集的,為參與隊列的肥胖患病率提供了可靠的估計。

限製

橫斷麵研究設計適用於相關性檢查,以便產生可以在縱向研究中探索的假設。然而,相反地,這種設計阻止了因果關係的建立。由於設計的性質,患有嚴重疾病的人可能會被遺漏,因為他們要麼在家中患病,要麼長期住院,要麼在樣本列表編製後的時間內死亡(即選擇偏差)。SAMINOR研究使用問卷調查自我報告的疾病。這種方法不能檢測出有未診斷症狀的人,並且受到回憶偏倚的限製。在挪威,估計有9000至12萬人患有糖尿病,幾乎有同樣多的人患有未確診的疾病。38

根據種族對人進行分類是一種有爭議的做法。不同的研究使用不同的種族分類標準,這使得比較結果變得困難。我們對薩米人的定義相當薄弱。這可能影響了我們的結果。由於沒有關於族裔背景的資料的國家記錄,因此不可能知道薩米人和非薩米人之間的反應率是否不同。因此,我們無法評估參與的差異是否影響了觀察到的疾病負擔。

總之,橫斷麵研究可用於衡量人口的疾病負擔。然而,橫斷麵數據無法評估生活方式對MetS發病率的影響,因此需要進行縱向隊列研究。

結論

毫無疑問,在薩米人和非薩米人人口中,若幹不利健康因素的患病率很高。超重和肥胖很常見,尤其是薩米族女性。不同種族間糖尿病患病率無差異。然而,種族似乎影響糖尿病治療,薩米婦女使用糖尿病的頻率明顯高於非薩米婦女。然而,在SAMINOR研究的參與者中,MetS的患病率普遍較高,在歐洲臨界值中患病率最高。該綜合征具有重要的健康影響,但不能使用橫斷麵研究來驗證用於定義MetS的最佳特定種族WC值,必須獲得有關這一問題的更多數據。此外,在初級和專科醫療保健係統中,確定預防措施也很重要。這些倡議必須針對文化和語言,以減少差異,改善全體人口的健康狀況。

致謝

作者感謝SAMINOR研究的參與者,沒有他們,這項研究是不可能完成的。他們還要感謝北挪威大學醫院臨床化學係的工作人員提供的技術援助和對血液樣本的仔細評估。

參考文獻

腳注

  • 貢獻者這項研究背後的想法是由ARB提出的。兩位作者都參與了研究的概念和設計。ARB起草了手稿。兩位作者都對表格和圖表進行了分析。兩位作者都審閱並批準了手稿的最終版本。

  • 資金該項目由挪威衛生和保健服務部提供資金。

  • 相互競爭的利益沒有宣布。

  • 倫理批準挪威北部區域研究倫理委員會和該委員會的薩米顧問(2002/1525-2)批準。這項調查是根據1975年的赫爾辛基宣言進行的。國家數據保護局(datatilsynnet)批準使用個人信息。

  • 出處和同行評審不是委托;外部同行評審。

  • 數據共享聲明其他數據可通過電子郵件ann.ragnhild.broderstad@uit.no獲得。