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目的皇家全科醫師學院研究和監測中心(RCGP RSC)最長的建立是一個初級保健前哨網絡。在2015年,它建立了一個新的數據和分析薩裏大學的中心。本文評估RCGP RSC的代表性網絡對英語人口。
參與者和方法組包括1 042 063的病人在107年注冊參加全科醫生(GP)實踐。我們比較了RCGP RSC數據與英語國家數據在以下領域:人口;地理分布;慢性疾病患病率、管理和數據記錄的完整性;處方和疫苗的接受。我們也評估實踐中的網絡參與國家抽汲規劃。
發現到目前為止我們發現一個小代表的人年齡在25歲至44歲的樂隊,白色的種族,話語權缺失和減少貧困的人。地理集中在倫敦,英格蘭西南部和東部少實踐。我們發現糖尿病的患病率的差異(國家:6.4%,RCPG RSC: 5.8%),學習障礙(國家:0.44%,RCPG RSC: 0.40%),肥胖(國家:9.2%,RCPG RSC: 8.0%),肺疾病(國家:1.8%,RCPG RSC: 1.6%),和心血管疾病(RCPG RSC國家:1.1%:1.2%)。數據完整性在糖尿病的風險因素人口高(77 - 99%)。我們發現不同的處方率和成本感染(國家:5.58%,RCPG RSC: 7.12%),血液和營養條件(RCPG RSC國家:6.26%:4.50%)。疫苗吸收的差異被認為2歲的病人(RCPG RSC國家:38.5%:32.8%)。由於大量,大多數差異顯著(p < 0.00015)。
未來的計劃RCGP RSC代表網絡,與全國人口隻有微小的差異,現在已經被量化,可以評估具體研究的臨床意義。這個網絡是研究日常實踐的豐富來源。
- 流行病學
- 初級護理
- 公共衛生
- 統計數據和研究方法
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本研究的優點和局限性
皇家全科醫師學院的研究和監測中心網絡是代表國家人口在各種領域,人口統計學和臨床,這對現實世界的證據支持網絡的適用性研究。
統計上顯著的差異被發現,由於大量的樣本,但是這個概要文件已經量化他們,這樣他們可以評估study-by-study基礎上的臨床意義。
的一些分析數據使用不同的提取方法相比,這可能扭曲結果。
網絡是由誌願者實踐,以更好的臨床條件的管理,引入研究臨床結果的偏差。
介紹
數據從初級保健前哨網絡廣泛應用於研究和監測;1皇家全科醫師學院研究和監測中心(RCGP RSC)是最長的。2這些網絡是特別重要的條件主要是在初級保健管理。3然而,輸出可能有偏見,如果樣本監控並不代表的人口,或如果有不確定性分母。4估計的疾病是最簡單的從國家須就產權證初級保健係統,5從衛生係統雖然可以獲得有用的數據,不需要注冊。6
人口統計和地理分布非常重要,許多前哨網絡參與傳染病的監測條件,如流感、和評估疫苗的有效性。不同的年齡組和不同水平的不足有不同的許多疾病,包括利率swab-confirmed流感。7也有差異與種族有關,雖然這些是不一致的。8 - 10
傳染病如流感,哨兵的地理傳播實踐是重要的,以及一致的情況下確定每年。11同樣重要的是,參與實踐的特點是代表。12特別是,當評估疫苗有效性、疫苗吸收需要正確記錄在數據庫中,在某種程度上是代表國家人口率。13
疾病、處方和疫苗接種模式,以及潛在的人口統計資料,是相互關聯的。任何質量的評估需要評估的情況下確定的速度緊隨其後的是一個評估的管理條件。14一些前哨網絡集中在長期條件的管理,包括糖尿病。15慢性疾病,如糖尿病,受益於改善記錄並發症和風險因素。
RCGP RSC是一個網絡的實踐,從計算機化的病案係統中提取數據超過100實踐在英格蘭。1964年網絡建立一個每周返回服務,這使得促使流行的傳染病監測和識別;與流感監測網絡作為一個關鍵的優先事項。
RCGP RSC實踐的特點,網絡之前一直與群體相比,數據來確定樣本的代表性。16然而,自從2009年最新報告,在網絡發生了實質性變化,包括一個全新的2015年調試數據和分析薩裏大學的中心。
我們進行這項研究描述的代表性RCGP RSC實踐網絡比較人口統計學;地理分布;慢性病的患病率和管理和數據完整性在2型糖尿病(T2DM)病人體內作為一個範例條件;藥物處方;和疫苗吸收。
方法
我們比較四個關鍵領域的代表性國家人口:
人口統計變量:年齡,性別,種族和不足;
地理分布;
慢性病的患病率和管理,數據完整性T2DM病人的危險因素;
藥物處方率和成本,流感疫苗吸收。
我們還比較了人口特征的實踐在RCGP RSC網絡提供鼻咽癌病毒學抽汲標本對公共衛生英格蘭(檢)病毒感染監測計劃,與那些不。本研究從實踐中提取的數據提供數據上傳於2015年3月進入新RCGP RSC數據上傳係統。RCGP RSC成員實踐都是誌願者簽署一份書麵協議參與監測和研究。實踐上傳包括所有注冊病人的編碼數據。
提取的數據RCGP RSC哨兵係統是主要的初級保健公共衛生監測數據使用的板式換熱器。所有數據提取pseudonymised盡可能接近源,並保存在一個安全的網絡數據庫。國旗在他們記錄患者建議他們選擇的數據共享他們的數據沒有保留或分析。用於監測數據直接病人護理的一部分。然而,所有計劃研究使用的數據需要研究倫理委員會的審查,之前使用。
人口統計資料
RCGP RSC人口除以性別、年齡聚合為樂隊用於為英格蘭和威爾士2011年的人口普查,並與全國人口普查數據來自國家統計局。年齡從出生日期計算點的提取。同樣,患者分為五個少數民族(據統計類別),對國家數據和比較。我們使用了一個更新版本的建立種族分類映射到最大化的使用任何種族數據。17
數據提取的過程中,病人的郵政編碼轉換成超級低輸出區域(LSOAs),18這些被用來分配多個剝奪指數(IMD)得分每個病人。19郵政編碼數據被刪除從最終維護pseudonymisation提取。我們也比較了人口特征(年齡、性別、種族和IMD分數)的實踐提供病毒咽喉拭子檢不與實踐。
地理分布
我們使用LSOA數據坐標和國家統計局提供的映射文件地理調查,20.顯示的地理分布行為。使用每個全科醫師郵編,我們策劃這對英語的地圖臨床調試組(20)地區,使用統計軟件R,包maptools。21
慢性疾病
我們比較了慢性病患病率和質量管理的關鍵。我們使用國家績效工資方案,收集的數據質量結果框架(QOF),比較流行的慢性疾病,是該計劃的一部分,22RCGP RSC的實踐和在國家層麵。QOF質量點作為代理的護理質量和管理這些條件。
此外,我們選擇糖尿病作為一個範例條件來演示數據庫中的數據質量水平發現慢性病。我們評估了數據記錄的完整性水平的人口統計數據(年齡、性別、剝奪)和危險因素(吸煙狀態;收縮壓;身體質量指數(BMI、身高和體重);種族的;膽固醇和血糖控製),在RCGP RSC數據庫。
我們隻分析了編碼數據來定義數據完整性;雖然自由文本數據可以提取,有提取patient-identifiable的風險數據,所以這些數據不是RCGP RSC的網絡中使用。編碼數據在初級保健已廣泛應用在健康結果的研究中,23有已知的優點和局限性。5
隊列描述和發現
隊列包含數據從1 042 063名患者注冊數據上傳時在107年的一個參與實踐。
人口統計資料
完整的數據記錄了年齡和性別RCGP RSC人口。RCGP RSC人口的年齡和性別分布類似於人口分布(圖1和在線補充表S1)。有更高比例的男性和女性在25歲到44歲樂隊與人口普查相比,和較低的人口比例在0 - 4年時代樂隊。所有的差異具有統計學意義;除了年齡在65 - 74年,45 - 64歲男性和女性為5 - 14歲。
年齡性別形象的皇家全科醫師學院的研究和監測中心(RCGP RSC)與人口普查相比。
630年的種族RCGP RSC的754名(61%)患者隊列從他們的醫療記錄被確認。五個人口種族群體的比例從普查數據類似(參見圖S1和S2表在線補充)。RCGP RSC的大多數病人群的白人種族(84.4%),類似於人口普查(85.4%)。由於大量,人口普查和RCGP RSC數據之間的差異是顯著的,即使應用Bonferroni-Šidak修正。
IMD分數計算出所有的病人包括在分析中,使用LSOAs(見在線補充圖S2)。RCGP RSC人口IMD的平均分數是19.8(標準差0.00682),這是減少貧困人口比英語(意思是IMD得分21.8;SD 0.00050)。這主要是由於一個小代表比例的病人在兩個至少剝奪十分位數(見圖S3在線補充)。Kolmogorov-Smirnov試驗表明,這種差異是很有意義的。
人口特征的實踐參與檢擦計劃而非實踐。有更高的人口比例,25歲到44年年齡區間參與實踐,和較低的人口比例在65年以上帶(見在線補充圖S4)。所有的差異都顯著,除了5—14歲15 - 24歲的男性和女性。
參與實踐大大減少人入主普查組(75%)相比,非實踐(83%),和更多的人在少數民族(見圖S5在線補充)。最後,人口參與實踐更多的是剝奪了(意思是IMD得分21.5,0.018 SD)比非實踐(平均IMD得分19.0,0.010 SD,看到在線補充圖S6), Kolmogorov-Smirnov測試顯示,這是重要的。
地理分布
RCGP RSC實踐廣泛分布在英國,在倫敦與更高濃度的實踐,稍微降低英格蘭西南部和東部的數量(圖2)。集群的分布顯示大量的練習,可能由於有效的招聘策略使用20的支持。
皇家全科醫師學院的地理分布研究和監測中心(RCGP RSC)實踐在英格蘭。
慢性疾病
常見的慢性疾病的患病率是QOF類似報道全國慢性疾病管理計劃(圖3S3和在線補充表我)。糖尿病(國家:6.4%,RCPG RSC: 5.8%),學習障礙(國家:0.44%,RCPG RSC: 0.40%),肥胖(國家:9.2%,RCPG RSC: 8.0%),和肺疾病(國家:1.8%,RCPG RSC: 1.6%)略顯不足,而心血管疾病(國家:1.1%,RCPG RSC: 1.2%)所占比例略高於平均水平。
皇家全科醫師學院的研究和監測中心(RCGP RSC)記錄慢性病患病率與同屬英格蘭實踐相比,使用框架(QOF)數據質量結果。
所有差異都顯著,除了哮喘、慢性腎髒疾病、抑鬱、姑息治療和中風。中位數的百分比QOF目標通過RCGP RSC網絡(98.76%;差2.64%)高於全國平均比例(97.04%;差5.45%),由於網絡的代表比例更高的分數十分位數(請參見圖S7在線補充)。
糖尿病是作為一個範例條件展示RCGP RSC數據庫中的記錄數據的完整性(表1)。這個分析是對病人進行完整的數據在過去的10年。數據的記錄與心血管風險因素範圍從77%到99%的糖尿病人,並為非糖尿病人口從26%降至69%。由於引入QOF目標,數據完整性相關的危險因素和臨床管理將更高的一種慢性病患者。28
與非糖尿病患者提供證明的改善記錄一種慢性病患者的預期,相比那些沒有。QOF目標激勵準確記錄以來的慢性疾病診斷,和連續評估風險因素的患者這種情況下,初級保健數據尤其適合縱向研究慢性病。
藥物處方和疫苗吸收
處方項目和成本RCGP RSC的BNF章數據集與全國數據進行比較。RCGP RSC的藥物處方率和成本較高的感染章(國家:5.58%,RCPG RSC: 7.12%),而網絡規定的實踐少營養和血液中藥物章(RCPG RSC國家:6.26%:4.50%)。這種差異是重要的(圖4),它也反映在處方費用(見在線補充圖S8)。
處方項目由英國國家規定(BNF)章:國家和皇家全科醫師學院的研究和監測中心(RCGP RSC)。
流感疫苗在RCGP RSC網絡曝光率與全國出版的板式換熱器。流感疫苗吸收RCGP RSC網絡類似於國家利率,雖然略小;這些信息會顯示在圖5。最大的區別是2歲組患者(國家:38.5%,RCPG RSC: 32.8%),而最小的差異超過65歲(RCPG RSC國家:73%:71%)。
疫苗曝光:國家和皇家全科醫師學院的研究和監測中心(RCGP RSC)。
優勢和局限性
的優勢
這項研究顯示了RCGP RSC對全國發表的代表性數據在各種領域,人口統計學和臨床。以外的地區有關監視、RCGP RSC數據庫也代表的臨床相關的領域,這對現實世界的證據支持網絡的適用性研究。
本文提供了一個清晰的評估慢性病的患病率與國家數據相比,和記錄數據的完整性的風險因素,比較患者2型糖尿病和那些沒有。的目的是為了評估縱向的適用性研究慢性病。結果表明,數據完整性為風險因素大大提高一個範例慢性病患者(T2DM)病人體內,由於QOF計劃英語初級護理。
本文還強調了這個網絡對國家人口的關鍵差異,由於其主要目的的性質。處方感染高於全國水平(盡管不是疫苗吸收),有實踐的代表QOF十分位數的分數就越高。這是因為RCGP RSC是一個前哨網絡組成的誌願實踐,並集中在傳染病和呼吸道疾病監測。這些差異評估本文及其相關性研究可以考慮使用這個數據庫。
大多數被發現的差異具有統計學意義;這是由於所涉及的大量分析,這意味著可以很容易地檢測到非常小的差異,即使Bonferroni-Šidak校正應用於調整顯著性水平。雖然引入了偏差的區別隊列,,盡管如此,在本文量化,可以評估study-by-study基礎上的臨床意義。
限製
這項研究的一個重要限製是許多領域(種族、處方、疫苗吸收)的評估是通過比較公開可用的國家利率從RCGP RSC數據庫中提取數據。用於提取網絡的利率標準可能不一樣,用於發布的國家數據,導致顯著差異。
必須指出的是,在網絡招聘工作繼續擴大,特別是關於新項目,如胃腸道疾病監測的集成研究29日這是集中在英格蘭西北部的;這種地理集中的轉變可能會改變網絡的人口結構。因此,代表性的評估提出了將來可能會改變。
結論和未來的合作
這個網絡提供了一個具有代表性的英國人口的人口統計學和臨床結果。未來的招聘需求,以確保盡可能最小化任何領域的區別。RCGP RSC網絡,除了監測,也可用於研究常規練習,和傳染病與長期的相互作用條件。
使用大型醫療數據集的繼續擴大,30.有許多網絡已經建立在英國為大型數據集提供定期更新。33節這些網絡被認為是有一個重要的角色在疾病監測、監控應對政策變化,衛生環境交互的識別和監測藥物的副作用。34-37最近,有人建議,這些龐大的數據網絡也可以用於執行大規模的臨床試驗,確保真實的藥物治療新藥物的有效性。38
這是特別重要的,因為臨床試驗數量往往不能代表現實世界的人口,在任何幹預或新的治療方法最終實現。39,40如果臨床結果測量使用這些數據集,重要的是,他們提供了一個代表性樣本的人口,報告任何偏差。RCGP RSC網絡代表基礎英語的人口,和關鍵顯著差異在本文明確量化,使這個數據庫豐富健康結果的研究。
預計這個數據庫將提供給研究人員在個案基礎上。倫理批準NHS需要研究倫理委員會數據請求被認為是。數據聚合數據請求將由薩裏大學的團隊。研究人員希望直接分析患者的立場匿名數據將被要求完成信息治理培訓和工作安全的數據服務器上大學的薩裏。我們鼓勵有興趣的人員參加短期課程如何分析初級保健數據提供的大學一年兩次。
確認
作者要感謝參與實踐和病人提供的數據隊列。
引用
腳注
貢獻者交流領導的分析數據和論文的起草。WH,支持數據的分析。我論文的起草。JvV和SJ支持數據的統計分析。IY支持群體的發展,導致了論文的起草。SdL領導群體的發展,構思的想法,導致論文的起草。
資金RCGP RSC的發展數據集支持公共衛生監測工作由英格蘭。
相互競爭的利益RCGP RSC主要是由英國公共衛生。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明RCGP RSC的數據集可以被善意訪問人員視情況而定。倫理批準NHS需要研究倫理委員會數據請求被認為是。聚合數據表可以創建從源數據,允許通過研究和監測項目的具體分析。研究人員希望直接分析患者的立場匿名數據將被要求完成信息治理培訓和工作安全的數據服務器上大學的薩裏。患者的立場的數據不能取出薩裏大學的安全服務器。我們鼓勵有興趣的人員參加短期課程如何分析初級保健數據提供的大學一年兩次。
↵我分母不同的條件下,根據QOF定義(所有人口,人口超過18年,等等)。