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介紹在超重和肥胖兒童和青少年是一個主要的全球衛生問題,運動對超重和肥胖的影響在兒童和青少年不完善,盡管很多關於這一主題的研究。本研究的目的是使用網絡整合的方法來確定運動的影響(有氧、力量訓練或兩者)身體質量指數(BMI) z分數在超重和肥胖的兒童和青少年。
和分析方法隨機運動幹預試驗>4周,發表在1990年1月1日和2015年9月31日之間的任何語言,和包括直接和/或間接證據,將包括在內。研究將通過搜索6電子數據庫檢索,交叉引用和專家評審。雙重的抽象數據會發生。主要的結果將BMI z分數的變化,而次要結果將在千克(公斤)的體重變化。的風險偏差將使用的Cochrane風險評估偏差評估儀器而累積證據的信心將被評估使用建議的分級評估、開發和評估(年級)網絡分析工具。網絡分析將使用多變量隨機進行多元回歸模型。累積排名曲線下的表麵將被用來提供一個層次結構的運動療法(有氧、力量訓練或兩者)。
傳播這項研究的結果將會在一個專業的會議,並在同行評審的雜誌上發表。
試驗注冊號碼CRD42015026377。
- 鍛煉
- 薈萃分析
- 係統綜述
- 孩子們
- 肥胖
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和其派生作品在不同的條款進行許可,提供了最初的工作是正確地引用和非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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本研究的優點和局限性
這是第一個係統的審查和網絡薈萃分析來檢查運動幹預是最好的有氧運動、力量訓練(或兩者)為提高身體質量指數z分數在超重和肥胖的兒童和青少年。
係統回顧與網絡薈萃分析的結果將有助於從業者做出明智的決定對運動治療兒童和青少年超重和肥胖以及行為為研究人員提供方向和報告未來的研究對這個話題。
最常見薈萃分析,結果可能產生顯著的異質性,無法解釋。
介紹
基本原理
超重和肥胖兒童和青少年是一個主要的全球衛生問題。Ng等1報道稱,在1980年到2013年之間,全球流行的來自發達國家的兒童和青少年超重和肥胖已經從16.9%上升到23.8%在男孩和女孩從16.2%到22.6%,而在發展中國家大約增加8.1 - -12.9%(男孩)和8.4 - -13.4%(女孩)報道。1971 - 1974和2011 - 2012年之間,在美國超重和肥胖的患病率從15.6%上升到32.1%在男孩和女孩的15.2%至31.7%。2毫不奇怪,與兒童肥胖相關的估算成本很高。芬克爾斯坦等3估計的增量終身醫療費用10歲肥胖兒童在美國19美元000大與正常體重相比同齡的孩子。肥胖的人數占10歲的孩子,在美國,這個時代的終身醫療費用單獨估計約140億美元。3
基於之前的研究,美國疾病控製和預防中心報告稱,超重和肥胖的危害在童年和青春期都是直接和長期的。4具體來說,肥胖兒童和青少年更可能有心血管疾病的危險因素(高膽固醇、高血壓等),與大約70%至少擁有一個風險因素。5此外,肥胖的青少年更可能有前驅糖尿病。6肥胖的兒童和青少年也被證明是風險更大,對骨骼和關節困難,睡眠呼吸暫停和社會和心理問題(因為,可憐的自尊,等等)。7,8從長期的角度來看,兒童和青少年肥胖已被證明跟蹤到成年。9,10,11,12因此,這使它們在心血管疾病的風險更大,2型糖尿病,中風,幾種類型的癌症和骨關節炎在成年。4
當一個先前的係統回顧和薈萃分析報告顯著改善肥胖的力量訓練在超重和肥胖的兒童和青少年,13其他都集中在運動作為一個獨立的幹預對肥胖的影響作為主要結果在男性和女性的肥胖兒童和青少年報道與變化。14,15,16,17,18然而,所有六個患有下列一個或多個潛在的局限性:(1)包含少量的研究與鍛煉作為唯一的幹預,14 - 16(2)包含non-randomised試驗,13,15(3)包含不超重或肥胖的兒童和青少年,15,17,18(4)成對的依賴與網絡薈萃分析包括直接和間接的證據,13-18(5)缺乏一個建立層次結構確定哪些類型的運動(有氧、力量訓練或兩者)對改善肥胖可能是最好的。13-18
調查小組曾發表整合研究調查的影響運動(有氧、力量訓練或兩者)身體質量指數(BMI) z分數19和體重指數20.在超重和肥胖的兒童和青少年。的薈萃分析,統計學意義和實踐重要的減少3 - 4%的觀察。19,20.雖然這些結果是令人鼓舞的,特別是在人口層麵,他們僅限於間接比較集中在彙集結果不同類型的運動(有氧、力量訓練或兩者)成對薈萃分析。19,20.網絡分析的薈萃分析中,多個治療(即三個或更多)比較使用直接比較幹預的隨機對照試驗和間接對比試驗基於共同的比較器的。21此外,網絡薈萃分析的主要力量是能夠提供一個排名的治療,例如,有氧、力量訓練或兩者,就其對結果的影響(s)的興趣。這很重要,因為實踐者和政策製定者想知道哪種療法最有效和為誰。
最好的作者的知識,沒有以前的網絡薈萃分析研究了有氧運動的效果,力量訓練或有氧運動和力量訓練結合BMI z分數在超重和肥胖的兒童和青少年以及成年人。一個先前的調查小組意識到網絡薈萃分析,檢查運動的影響和/或飲食對體重、腰圍、脂肪量和腰臀比超重和肥胖的成年人19歲及以上。22與飲食相比,飲食+運動導致更大的減少體重和脂肪量,雖然飲食+運動,與運動相比,導致重大變化體重,腰圍和脂肪質量。22當鍛煉與飲食,diet-only組取得了更大的減少體重和脂肪量。22BMI和BMI z分數是作為結果。22
客觀的
本研究的主要目的是進行係統回顧與網絡隨機試驗的薈萃分析來確定運動的影響(有氧、力量訓練或兩者)體重指數z分數在超重和肥胖的兒童和青少年。
方法
概述
本研究將遵循的指導方針首選項報告係統綜述和薈萃分析(棱鏡)擴展語句網絡醫療幹預的薈萃分析。23
合格標準
入選標準為這個網絡分析將如下:(1)直接證據從隨機試驗,比較兩個或兩個以上的運動幹預(有氧、力量訓練或兩者)或間接來自隨機對照試驗的證據,比較鍛煉幹預組比較對照組(不幹涉,注意控製,常規護理,a -控製、安慰劑);(2)運動幹預≥4周;(3)男性或女性兒童和青少年最近歲;(4)參與者超重或肥胖,所定義的原始研究的作者;(5)研究發表在任何語言;(6)發表和未發表的研究(論文和碩士論文)1990年1月1日至2015年9月(7)數據或計算體重指數z分數。在本研究中,運動,有氧運動和力量訓練將定義根據2008年美國人體力活動指南》。24具體來說,運動將被定義為運動是“計劃、結構化、重複和立意,改進或維護身體健康的一個或多個組件是目標,“24,25有氧運動的鍛煉,主要使用有氧能源生產係統,可以提高這些係統的能力和效率,並有效改善心肺耐力,”24和力量訓練是運動訓練主要是為了增加骨骼肌的力量,力量,耐力,和質量。24研究將隨機試驗是有限的,因為它是唯一的方法來控製混雜因素沒有已知或測量以及觀察non-randomised對照試驗往往高估醫療幹預的影響。26,27幹預組,包括運動和飲食同時執行將不包括除非有隻節食組。四周被選為較低的幹預減少點長度根據先前的研究證明在這個時期改善肥胖女孩11歲。28參與者將被限製在超重和肥胖的兒童和青少年,所定義的原始研究的作者,因為它已經證明,這種人口是過早的發病率和死亡率增加的風險在他們的一生。29日研究將包括在任何設置。根據我們初步搜索,第一個研究滿足入選標準是在2004年出版。30-33然而,以確保我們不會錯過任何潛在的合格的研究中,我們將搜索從1990年和2004年。這種方法的原理是基於假設沒有合格的研究將發表在1990年之前。
信息來源
從先前的和廣泛的數據庫研究解決肥胖的運動對措施效果的超重和肥胖兒童和青少年出版在1990年至2012年之間,尋找研究符合上述資格標準進行。此外,更新以下六個數據庫的搜索將在任何語言進行研究,發表在2012年1月1日至2015年9月:(1)PubMed,斯高帕斯(2),(3)的網絡科學,(4)Cochrane中心注冊的對照試驗,(5)CINAHL鐵餅和(6)的運動。此外,從檢索的研究和評論將交叉引用。最後,顧問,鍛煉和肥胖兒童和青少年問題專家,將審查的參考列表完整性(Russell Pate博士,個人寫並簽署承諾,2015年8月13日)。
搜索策略
搜索策略將使用文本單詞以及開發醫學主題詞(網)與運動對肥胖的影響在超重和肥胖的兒童和青少年。研究除英語之外的其他語言將使用免費的穀歌翻譯和Babblefish翻譯。第二作者(KSK)將進行所有的電子數據庫的搜索。一份初步使用PubMed搜索策略,包括限製,可以在網上找到補充文件1。這個搜索策略將適用於其他數據庫搜索。
研究記錄
研究選擇
所有研究將上映導入參考經理(V.12)34重複刪除電子和手工第二作者(KSK)。數據庫的一個副本將提供給第一作者為重複的篩選。第一個兩位作者將選擇所有研究中,相互獨立的。每一篇文章的完整報告將獲得所有標題和摘要,似乎滿足入選標準或有任何不確定性。多個相同的研究報告將由包括最近發表的文章以及從先前的報道,如果類似的方法和樣本大小。無論是安檢人員將被《華爾街日報》的標題或研究者或機構。理由排斥將編碼為一個或多個以下幾點:(1)不適當的人口,(2)不恰當的幹預,(3)不恰當的比較(s),(4)不恰當的結果(s),(5)不適當的研究設計和其他(6)。在完成,兩位作者將滿足和審查他們的選擇。差異將通過共識來解決。如果不能達成共識,顧問將提供一個建議(Russell Pate博士,個人寫並簽署承諾,2015年8月13日)。 The overall agreement rate prior to correcting discrepant items will be calculated using Cohen's κ statistic.35後確定最終數量的研究包括的整體精度搜索計算的研究包括數量除以總數篩選後刪除重複的研究。36要讀數量將逆的計算精度。36一個流程圖,描述了搜索過程將包括一個在線補充材料文件,包括所有研究的參考列表排除在外,包括排斥的原因(s)。擬議的結構流程圖所示圖1。
提出了流程圖描述搜索過程。
數據抽象
抽象的數據前,密碼本,可以容納超過200項研究將使用Microsoft Excel開發(Microsoft Excel,雷蒙德,華盛頓:微軟公司,2010年)。碼將由前兩個作者的輸入顧問(Russell Pate博士,個人寫並簽署承諾,2015年8月13日)。變量編碼的主要類別包括(1)研究特征(作者、期刊、年等);(2)參與者特征(年齡、身高等);和(3)的結果特征指數z分數和體重(樣本大小、基線和運動後和SDs等)。第一個從所有研究中,兩位作者將抽象數據相互獨立的,使用獨立的密碼本在Microsoft Excel (Microsoft Excel, 2010)。在完成編碼,碼書將合並成一個主碼書進行審查。兩位作者將滿足協議和審查所有選擇。差異將通過共識來解決。如果不能達成共識,顧問將提供一個建議(Russell Pate博士,個人寫並簽署承諾,2015年8月13日)。 Prior to correcting disagreements, the overall agreement rate will be calculated using Cohen's κ statistic.35
結果和優先級
本研究的主要結果將是BMI z分數的變化,而次要結果將在千克(公斤)的體重變化。
個人偏見的風險評估研究
偏見的風險將評估在研究層麵使用Cochrane偏見的風險評估工具,37關注感興趣的主要結果,BMI z分數的變化。偏差將評估在6個領域:(1)隨機序列生成、(2)分配隱藏,(3)致盲的參與者和人員,(4)致盲的結果評估,(5)不完整的結果數據,(6)選擇性報告和(7)參與者是否定期鍛煉,之前所定義的原始研究的作者,參與這項研究。每項都被分類為高,低或不清楚風險的偏見。此外,我們將提供一個文本描述的每個判斷的基礎的七個領域。例如,一項研究被評為是不清楚偏見的風險類別的參與者是否定期鍛煉,我們可以提供一個文本描述,如沒有足夠的資料來作出決定的。偏見的風險評估的主要結果將是有限的利益,BMI z分數的變化。因為它是不可能盲目的參與者在運動幹預組分配協議,所有研究將歸類為高風險的偏見對類別“致盲的參與者和人員”。基於之前的研究,沒有研究將排除基於偏差的風險評估的結果。38所有的評估都將遵循同樣的程序進行數據的抽象。
數據合成
影響大小的計算
本研究的主要結果將BMI z分數的變化,而次要結果將體重的變化。間接的比較,變化將會被減去計算結果差異運動組-改變結果的差異。方差計算變化的集中SDs得分的運動和對照組。如果改變SDs得分並不可用,這些計算從CIs(1) 95%變化的結果或治療效果差異,(2)pre-SD並根據程序由Follmann post-SD值等39或(3)數據的BMI公斤/米2。然而,在試圖估計體重指數BMI的z分數公斤/米2,我們將試著從調查人員檢索完整的BMI z分數數據。直接比較,隨機試驗沒有對照組,相同的一般程序之後,除了對照組數據將被替換為一個運動幹預措施如下:(1)有氧-力量訓練,(2)有氧訓練-有氧和力量訓練和力量訓練(3)-有氧和力量訓練相結合。百分之九十五可信區間和z-α值計算為每個從每個研究結果。如果一項研究包括直接和間接比較,隻有直接比較的數據將包括鑒於當前研究的重點是確定哪些運動幹預(s)可能最適合提高兒童和青少年BMI z分數。研究BMI z分數和體重的變化是在多個評估幹預時間點,例如,0,4和8周,我們將使用數據從最初的和最後的評估。如果足夠的數據是可用的,我們還將分析結果隨訪期間為了確定的可持續性降低BMI z分數相關的各種運動形式。雖然幾乎沒有交叉試驗預計,治療效果將成為這些試驗計算通過使用所有評估幹預和控製時間和分析他們,仿佛他們是一個平行組試驗的幹預與對照組。40雖然這可能會創建一個分析單元的錯誤,這是一個保守的方法,研究可能導致被減持和超載的。40給定的主要結果和預期的分布發現,這種方法被認為是優於等替代方法隻包括數據從第一個評估期或試圖轉嫁SDs。40
彙集估計結果的變化
單獨的網絡(幾何)的情節為每個結果將被用來提供一個可視化表示的證據基礎節點(圓圈)加權參與者的數量每個治療和邊緣(線)加權隨機研究評估的數量每一對治療。41,42貢獻的情節為每個結果將被用來確定每個網絡估計最主要的比較以及對整個網絡。41權重的應用將是一個函數的方差的直接治療效果和網絡結構,每一個直接比較的結果是百分之一貢獻每個網絡估計。41
最近網絡分析將使用進行描述多變量隨機metaregression模型43,44可以在一個頻率論的設置,允許包含潛在的協變量,並正確地占multiarm試驗的相關性。45頻率論的方法選擇替代貝葉斯模型,避免了對先驗的敏感性和蒙特卡羅錯誤。43重疊95%獨聯體將被視為代表顯著變化。獨立的網絡分析模型將被用來研究BMI z分數和體重的變化。
傳遞性分布的相似,也就是說,潛在影響修飾符在不同的兩兩比較結果,46將評估使用隨機網絡多元回歸分析。潛在影響修飾符將包括年齡、性別、基線BMI z分數,體重和基線長度的訓練,在周。此外,根據是否將進行靈敏度分析研究發表或未發表的。
不一致直接和間接效應,即差異估計同樣的比較,47,48將使用最近更新mvmeta命令檢查多元隨機多元回歸占據。45雖然不一致性測試將被應用,最近的研究表明,矛盾中發現隻有2 - 14%的測試循環,根據影響測量和異構性的評估方法。49,50
預測區間將用於提高解釋的結果對異質性的大小以及在未來的研究提供一個估計的預期結果。51,52這些將被計算
,在那裏
加權平均預估在研究,
是100(1-α/ 2)百分比t分布的自由度,
是估計的平方SE的
和
是估計之間的方差。網絡分析,自由度(df)將研究的數量-比較- 1的數量。53
排名分析網絡薈萃分析的主要優勢,能力等級下的所有幹預措施的結果研究。對於這個項目,排名陰謀使用概率將使用一個結果。41,54然而,由於排名的治療完全基於每個治療的概率是最好的應該避免,因為它不占相對治療效果的不確定性以及潛在的分配更高的軍銜治療中,幾乎沒有證據表明是可用的,獨立的rankograms排名和累積概率情節將用於目前排名概率及其不確定性BMI z分數和體重的變化。41,54特定治療rankogram y是一個陰謀的概率假設每個T T的行列,網絡中治療的總數。41,54累計rankograms顯示n之間的概率,治療將最好的治療方法,其中n範圍從1到T。41,54累積排名曲線下的表麵(SUCRA)的轉換意味著等級,提供治療和占位置的層次結構和方差的治療效果。41,54大SUCRA值表明更好的治療。41,54單獨的BMI z分數排名分析和體重將使用SUCRA和mvmeta命令占據。解釋這些排名的上下文中進行了絕對和相對的治療效果。42
Meta-biases
小型研究(發表偏倚等)將影響評估使用comparison-adjusted漏鬥圖。41在成對薈萃分析與傳統的漏鬥圖,漏鬥圖在網絡薈萃分析需要考慮這一事實研究估計治療效果不同的比較。因此,沒有單一的對稱性可以評估的參考線。comparison-adjusted漏鬥圖,橫軸代表的區別comparison-specific總結的一些具體尺度效應的效果。在缺乏小型研究影響,周圍的comparison-adjusted漏鬥圖應該是對稱的零線。由於治療需要組織一些有意義的方式來檢查多小研究可能不同於大公司,比較將定義以便所有指積極治療與對照組。
將所有數據分析使用占據(V.14.1;占據/ SE為Windows 14.0版。學院站,TX:占據公司資訊;2015),Microsoft Excel 2010 (Microsoft Excel, 2010)和兩個插件Excel, SSC-Stat (V.2.18;SSC-Stat, 3.0版本。英國雷丁大學:統計服務中心;2007)和EZ-Analyze (V.3.0;易之分析,3.0版。助教Poynton;2007)。
傳播
這項研究的結果將會在一個專業的會議,並在同行評審的雜誌上發表。
引用
腳注
貢獻者GAK擔保人。GAK和KSK起草了手稿。兩位作者貢獻(1)數據源的發展尋找相關的文獻,包括搜索策略,(2)選擇標準,(3)數據抽象標準和(4)偏差的風險評估策略。GAK提供統計和內容的專業知識在鍛煉和肥胖超重和肥胖兒童和青少年。兩位作者閱讀,提供反饋和批準最終的手稿。
資金這個係統回顧與網絡薈萃分析是由西弗吉尼亞大學健康科學中心的研究和研究生教育辦公室(GAK,首席研究員)。GAK也部分支持的通用醫學科學研究所U54GM104942。
免責聲明這個手稿的內容完全是作者的責任,並不一定代表官方觀點的西弗吉尼亞大學或國家衛生研究院。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明在完成這個項目,所有數據將提供給那些請求通過聯係相應的作者。