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摘要
簡介幼兒期是製定優化兒童健康和發展的政策和做法的關鍵時期，但加拿大缺乏關於兒童福利社會指標的全國代表性數據。為了解決這一差距，在過去10年裏，加拿大大多數省份都實施了早期發展工具(EDI)，這是一項由教師管理的針對幼兒園年齡兒童的問卷調查。該議定書的目的是說明加拿大社區和兒童早期發展研究(CanNECD)，其目的是建立一個泛加拿大EDI數據庫，監測兒童發育健康的長期趨勢，並推進研究健康的社會決定因素。beplay体育相关新闻
方法與分析2004年至2014年加拿大全國範圍內的EDI記錄(代表超過70萬名兒童)將與加拿大人口普查和所得稅申報數據相關聯。從這些數據庫中得出的社會經濟地位變量將用於在省/地區和國家一級進行一係列回歸分析和潛在變量模型，以預測社區一級的電子數據交換脆弱性率。在有數據的情況下，我們將測量社區層麵的發展脆弱性隨時間的變化，並建立與這些趨勢相關的社會經濟因素模型。
倫理與傳播這項研究得到了英屬哥倫比亞大學行為研究倫理委員會的倫理批準。研究結果將分發給主要合作夥伴，包括省級和聯邦部委、學校和學區、協作社區團體和兒童早期發展研究團體。作為這一縱向人口水平監測係統的一部分而創建的數據庫將使研究人員能夠將學校和社區一級的實踐、規劃和政策與發展健康結果的趨勢聯係起來。beplay体育相关新闻canecd研究將指導未來的兒童早期發展行動和政策，將該數據庫作為形成性方案和政策評估的工具。
- 幼兒發展
- 健康的社會決定因素
- 早期發育儀
- 數據鏈接
這是一篇開放獲取文章，根據創作共用屬性非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此作品的基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是原始作品被正確引用且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
加拿大社區和兒童早期發展研究將使用全加拿大人口數據來監測兒童人口的發育健康軌跡。beplay体育相关新闻通過創建早期發展儀器(EDI)結果的國家數據庫，我們可以對70多萬幼兒園年齡的兒童進行抽樣。
這項研究為廣泛概述加拿大各地和一段時間內兒童的發展脆弱性提供了機會，同時還可以更深入地分析健康和福祉的社會經濟決定因素。
獨特的鄰裏級數據聯係將使我們能夠製定可在加拿大所有省份進行比較的措施。
一些省份和年份(如2011年人口普查)在數據收集方麵的差距或變化可能是重要的限製。
簡介
童年早期是一個關鍵的發展時期。早期的經曆在生物學上根深蒂固，形成了對健康、福祉、學習和行為產生終身保護或有害影響的生理途徑。1 - 3加拿大的許多幼兒受到身體、精神、認知和社會情感挑戰的影響，而這些挑戰又與以後生活的負麵結果有關，如健康狀況不佳、學業失敗、不良行為和失業。4 - 8但是，即使兒童的發展軌跡受到早期經曆的強烈影響，他們的結果也不是一成不變的。對兒童早期的投資已被證明對成年期的健康和社會功能有實質性的好處。9，10因此，幼兒期提供了一個機會窗口，有望在製定政策和實踐方麵獲得最大的“投資回報”，以優化兒童的發育健康並幫助他們在以後的生活中取得成功。beplay体育相关新闻11
衡量兒童早期發展
地方、區域、省和國家各級現有的兒童福利數據以及長期數據對於製定和調整與發育健康有關的社會政策以及將知識轉化為行動至關重要。beplay体育相关新闻然而，直到最近，加拿大還缺乏關於兒童發育健康社會指標的全國代表性數據。beplay体育相关新闻為了解決加拿大在全麵監測兒童發展趨勢和探索不同司法管轄區差異能力方麵的差距，在過去10年裏，加拿大大多數省份和地區都采用了一種通用工具——早期發展工具(EDI)，實施了數據收集舉措。12 - 15EDI是一份由幼兒園教師管理的問卷，在五個核心領域衡量兒童的發展健康:身體健康和幸福;beplay体育相关新闻社交能力;心理成熟;語言和認知發展;以及溝通技巧和基本知識(表1)．為每個兒童單獨收集的EDI數據在總體水平上進行報告，以提供對人口發展脆弱性的評估。EDI發展脆弱性率可被解釋為在沒有額外支持的情況下，未來可能麵臨學術和社會挑戰以及較低福祉水平的估計比例。在加拿大，至少一個發展地區的平均發展脆弱性為26%，可獲得這些數據的省份和地區的發展脆弱性範圍在17%至36%之間。16
發展健康結果在beplay体育相关新闻我們的社會中並不平均分布，而是遵循社會經濟梯度。未成年母親所生的孩子，在接受收入援助的家庭中所生的孩子，或參與兒童福利服務的孩子，比不屬於任何這些亞群體的孩子更容易受到傷害的可能性高達四倍。17先前的研究表明，不同社區兒童發育健康的脆弱性差異高達10倍，脆弱性從低於5%到超過50%不等。beplay体育相关新闻18社區被定義為具有共同社會、文化、人口和(或)社會經濟特征的離散地理單位，似乎對兒童的發展、健康和福祉具有重要影響。鄰裏效應是複雜的，可能包括社會互動效應(如社會凝聚力和家庭動態)、地理效應(如接近兒童-家庭資源)和製度效應(權力分配和政治經濟，包括鄰裏學校質量)。19然而，可能解釋鄰裏特征和兒童發育結果之間關聯的潛在機製還沒有得到很好的理解，我們的團隊正在研究使研究人員能夠解釋健康決定因素和兒童發育結果之間複雜關聯的方法20和其他人。24 - 26日
建立以全加拿大人口為基礎的兒童早期發展監測係統
澳大利亞和加拿大是世界上僅有的兩個收集兒童早期發展人口數據的國家，類似於人口普查。27加拿大13個省和地區中有12個省和地區使用電子數據交換獲得了關於兒童早期發展五個核心領域的可比數據。在加拿大各地使用這一通用工具，可以將兒童發育數據與人口普查得出的社區一級社會經濟特征聯係起來，並有助於分析加拿大各司法管轄區的發育健康模式。beplay体育相关新闻為此，我們確定了指導項目的五個關鍵研究問題:
在社區一級，哪些(組合)社會經濟變量與發展健康結果最密切相關?beplay体育相关新闻
在加拿大各司法管轄區(即衛生區域、省份、農村與城市)之間，發育健康的重要社會決定因素和社會梯度的陡度在多大程度上不同?beplay体育相关新闻
發育健康的重要社會決定因素和社會梯度的陡度在不同亞人群中有什麼不同?beplay体育相关新闻
與“非對角線”社區相關的社會人口特征和規劃是什麼?與社會經濟地位(SES)預測的發展健康結果相比，這些社區始終表現出明顯更高或更低的發展健康結果?beplay体育相关新闻
社區一級發展健康的模式如何隨時間變化，在何種程度上增加或減少趨勢與特定的社會和人口背景因素有beplay体育相关新闻關?
因此，本協議的目的是描述泛加拿大EDI數據庫的創建作為可以adianNeighbourhoods和E基於“增大化現實”技術ChildD發育(CanNECD)研究該數據庫將用於監測兒童人口的發育健康軌跡，並通過解決研究問題，證明該數據庫將如何推動研究beplay体育相关新闻發育健康的社會決定因素。建立全國性的EDI數據聯係將使我們能夠確定兒童發育健康的社會決定因素，以及最能最大限度地促進兒童健康發育和家庭功能的方案和政策。beplay体育相关新闻
方法與分析
數據源和變量
兒童早期發育健康數據beplay体育相关新闻
自2003/2004年以來，利用EDI在加拿大13個省和地區中beplay体育相关新闻的12個省和地區收集了人口一級的兒童早期發育健康數據，形成了為幼兒早期發育研究建立的數據庫。參與EDI數據收集的轄區已經獲得了政府和/或基金會的資助，讓所有幼兒園教師在幼兒園年中為每個幼兒園孩子完成103項EDI問卷。13加拿大EDI數據庫包含2003/2004年至2013/2014年的EDI數據，涵蓋加拿大13個省和地區中的12個。資料庫現時包括798298名幼稚園年齡兒童(圖1)．在一些省份，EDI數據以“波”方式收集，每年對省人口的一個子集進行抽樣，直到對管轄範圍內的每個社區進行抽樣，以完成全省覆蓋。收集個別兒童的EDI數據，然後根據地理或人口標準(例如，按學校、社區、學區或省/地區)進行彙總，並報告為EDI每個發展領域或子領域的平均項目得分，或為每個彙總單位的脆弱性得分(即弱勢兒童的百分比)。每個領域的EDI評分脆弱性分類基於加拿大兒童的全國代表性規範樣本的第10個百分位數的截止分數。13EDI的心理測量特性已經得到了廣泛的驗證，包括使用多水平協方差分析和微分項目功能的研究，表明EDI對以後的學校成績具有很高的預測有效性。14，15，28表1列出了加拿大研究人員可以通過該項目訪問的canecd研究EDI數據庫中包含的EDI變量。
加拿大各地按年收集的EDI記錄。
街坊級SES數據
有關社會經濟地位和人口信息的小區域級數據將來自2006年和2011年加拿大人口普查以及2005年和2010年所得稅申報數據庫。可獲得人口和居住數量的最小地理區域是傳播區(db)。一個DB的麵積相當於一個以交叉街道為界的城市街區，這些街道覆蓋了加拿大的所有領土。人口普查和收入稅數據庫共包含1500多個社區人口和社會經濟地位變量，包括收入、貧困、財富、就業、教育、移民、捐贈、家庭組成、短暫性/居住穩定性、種族和年齡分布等信息。
數據鏈接
界定地理上的鄰近邊界
為了係統地研究兒童早期發展結果與人口和社會經濟社區特征之間的關係，該項目設計了一個係統的社區邊界定義過程，以創建連續的、離散的社區單元，用於分析加拿大範圍內的EDI數據。因此，社區邊界的設計旨在最佳地描繪社區之間的地理和社會經濟變異性。我們製訂了一套準則(箱1)，並設計了一係列步驟，以厘定社區界線(框2)．在整個過程中，我們谘詢了政府部門和機構(如教育和兒童健康)以及社區組織的代表，以使社區邊界與地方治理和社區規劃所用的邊界保持一致。我們還谘詢了在每個省進行幼兒發展研究的學術團體，以確定社區邊界符合當地有意義的社區影響研究的科學標準。此外，關於每個鄰域最少50條EDI記錄的標準是基於以前的EDI可靠性研究。如果一個小區單元有超過400-600個EDI記錄，將進一步劃分，以最大限度地顯示差異，同時優先考慮現有的小區邊界(如適用)。較大的農村地區將使用加拿大人口普查細分保持為單個單位，這些細分存在於所有省份，是農村市政邊界的代表，隻要它們滿足EDI記錄的人口規模標準(至少50個記錄)。在EDI記錄密度較低的地方，我們將使用人口普查細分作為最大的空間單位。在社區定義過程的最後，每個社區將通過分配一個名稱(例如，馬尼托巴社區編號20的MB0020)和一個標簽(例如，Dauphin)來描述。
界定社區邊界的標準
每個單元必須至少有50個EDI記錄(並在一段時間內保持50個記錄，如果適用)
在可能的情況下，應與當地聯係人核實結果
每個單元不應該有超過400-600個EDI記錄
必須在加拿大統計局人口普查局內築巢
在可能的情況下，是否應該使用當地的“鄰裏”或其他適用的行政邊界
空間單位必須由最小的可行地理單位(db)組成，允許與其他數據來源(如人口普查數據、所得稅申報數據)連接。
鄰域定義過程
在每個省內，使用郵政編碼轉換文件為具有兩個收集時間點的單個EDI記錄分配地理坐標。
如定位精度足夠高，可以使用郵政編碼，或者
如定位精度過低，請使用學校定位
為兩個時間點標識至少有50條記錄的地理單位。
從第二大地理位置中刪除兩個時間點的記錄≥50條的已識別單元。這將確保在第2步中確定的“鄰域”內的記錄在對第二大地理區域重複該過程時不被計算在內。
重複人口普查分部、人口普查綜合分部和人口普查分部的過程。對於最大的地理位置(人口普查分區)，跳過步驟3，因為沒有更大的地理位置可以刪除結果。
將步驟2、3和4中得到的所有地理單元合並在一起，創建一個覆蓋整個省份的社區網絡。
識別仍有<50個子單元的單元，並用適當的相鄰單元將其分解:
回到小於50條記錄的單元完全嵌套在更大的地理單元中，要將其與周圍的單元分解
在分解鄰近的地物時，要用其他的行政邊界和地理特征來決定要把它們組合在一起(如道路網絡、水體、人口普查局邊界、地區衛生局邊界、按分貝劃分的平均收入和其他社會經濟因素)。
在人口密集的城市地區建立適當的社區單位:
如果以上步驟產生的任何一個單元的EDI記錄計數為> 400-600個孩子(即人口密集的城市地區)，則可以將它們劃分為更小的社區單元。
運用其他的行政邊界(如城市規劃小區或學區)或主要的地標(如高速公路或水體的東西)，或者
要按相似的質量(如平均收入)來劃分城市普查的地理位置。
匹配最小的可行地理單元與新創建的社區邊界，並校正任何邊緣效應(即DB邊界和其他行政邊界不對齊)。
集成EDI和鄰域數據
為了從加拿大統計局獲得人口普查變量的半自定義配置文件，我們將在Excel中創建一個包含三列的通信文件。第一列將列出加拿大大約47.9萬個DB(使用加拿大統計局的官方DB名稱)，而第二列和第三列將分別列出我們分配的相應鄰居名稱和標簽。將為2006年和2011年創建單獨的通信文件，因為在這兩個人口普查年份之間，數據庫有微小的變化。然後，這兩個文件將被發送到加拿大統計局，分析師將在每個DB上附加超過2000個要求的半自定義人口普查變量的值，然後計算每個泛加拿大社區單位的每個變量的人口加權總和。根據人口普查年份(2006年或2011年)劃分的2058個社區，生成的包含2000多個人口普查變量的定製數據文件將以超過20/20的文件格式發送回項目團隊。由於加拿大政府用國民家庭調查(NHS)取代了2011年的長期人口普查，我們將要求2011年的兩個文件:一個是簡短人口普查的變量，另一個是國民家庭調查的變量。
Income Taxfiler變量將采用類似的創建通信文件的過程。然而，加拿大統計局的收入統計處要求通信文件的郵政編碼(而不是db)。因此，我們將向加拿大統計局發送Excel文件，其中包含加拿大所有的郵政編碼、相應的社區名稱和2005年和2010年的相關標簽。加拿大統計局的分析師將為每個郵政編碼計算所要求的所得稅變量的值，然後將人口加權結果彙總到泛加拿大社區的水平。
在麥克馬斯特大學的奧福德兒童研究中心，我們將使用地理編碼的泛加拿大邊界將個人EDI數據聚合到社區級別。然後，可以將EDI變量與係統定義的社區級別的人口普查和所得稅申報變量合並，使用社區變量名作為鏈接變量。
數據訪問和安全
所有個人級EDI數據的國家存儲庫安全地安置在安大略省漢密爾頓的麥克馬斯特大學。在這個項目中，社區一級的彙總EDI、人口普查和所得稅申報數據將托管在麥克馬斯特大學公共經濟數據分析實驗室(PEDAL)運行的安全數據庫係統中。授權和批準的用戶可以通過遠程連接設備訪問PEDAL，數據通過雙重防火牆安全係統、雙重加密和防止數據檢索的用戶界麵進行保護。分析通過遠程訪問完成，隻有滿足數據共享要求、保護機密性並允許推斷有意義的統計數據的輸出才會導出，以供進一步研究之用。PEDAL還將加強我們將數據庫與公共可獲得的省或聯邦地理聚合數據(如衛生和教育記錄)聯係起來的能力。
分析計劃
計劃中的分析旨在解決該項目的五個研究問題。
製定SES指數:在社區層麵有成千上萬的社會經濟和人口變量。我們的目標是確定5到20個變量的一個小子集，它代表了在發育健康結果中解釋的方差最大化和將所包含的成分限製在可以合理解釋的數字之間的最佳妥協。beplay体育相关新闻潛在變量的初步選擇將依據若幹標準，包括與社會經濟地位指數有關的當前加拿大健康文獻;29-33意圖涵蓋各種理論上重要的社會決定因素;前麵提到的最大化差異的願望解釋了我們所有的發育健康領域。beplay体育相关新闻我們選擇變量作為SES指數組成部分的方法將基於英屬哥倫比亞大學人類早期學習夥伴關係使用的現有方法。34由此產生的SES指數將由最重要的變量組成，以解釋加拿大所有社區EDI得分的變化。
不同地理區域的edis - ses關係:本研究問題通過調查SES指數在不同地理單位(社區)的表現，探討了地理環境在兒童發展結果中的重要性。在比較一個省/地區與另一個省/地區、城市社區與農村社區以及省/地區首府與其他城市時，該指數所解釋的方差量以及每個指數組成部分的社會梯度的陡度幾乎肯定存在顯著差異。我們將探索和描述這些變化的結果，測試非指標變量對觀測到的梯度和解釋能力的影響，並嚐試對觀測到的模式進行理論解釋。例如，各省與兒童相關的政策變量的相對預測能力(來自Taxfiler)可能為社會層麵的社會決定因素提供重要的見解。
兒童亞人群的edis - ses關係:正如我們期望在社會經濟地位指數的表現中發現有趣的地理差異一樣，社會經濟地位對兒童發育健康的影響也可能是兒童所處環境的功能。beplay体育相关新闻EDI確實在某種程度上捕獲了這些上下文變量;它們包括兒童性別、兒童特殊需求狀況和英語(或法語)作為第二語言(ESL/FSL)狀況。因此，對於大多數社區而言，計算這些亞人群的社區級別脆弱性是可能的。然後，這些易損率可以用於探索在這些亞人群中，EDI-SES關係在關係的強度和社會梯度的陡度方麵如何變化。與研究問題2類似，探索這些兒童與環境的差異將有助於我們從理論上解釋他們在整體發展健康中的作用。beplay体育相关新闻
非對角線鄰域中的edis - ses關係:我們的SES指數將由少量理論上相關的SES變量組成，這些變量共同優化了發展脆弱性中的變化。這意味著，對於大多數社區來說，實際的易受傷害率和社會經濟地位指數預測的易受傷害率之間將有密切的對應關係。這些是“對角線”社區。然而，將有一些社區(我們將其稱為“非對角線”)，其實際脆弱性率大大高於或低於該指數的預測。“顯著升高或降低”沒有標準定義，但在一個司法轄區，非對角線街區被定義為實際和預測脆弱性之間存在最大差異(一半高，一半低)的20%社區之一，持續超過兩個時間點。35這些非對角線的社區特別有趣，因為它們代表了那些最重要的脆弱性決定因素不是典型的地方(即那些包含在指數中的地方)。通過更仔細地觀察這些社區，我們可以探索兒童健康的其他潛在重要決定因素(特別是如果這些決定因素來自人口普查或所得稅數據)。一個潛在的策略是將非對角線街區與地理位置和SES指數組成部分相匹配的對角線街區進行比較。將對其他可用的社會經濟地位變量進行比較。未來的研究可以集中於識別潛在的重要的非社會經濟地位變量(如社會資本)，這些變量可以被大量捕獲，以提供可靠的鄰裏水平估計。
在edis - ses關係中隨時間變化:五個省及兩個地區已收集兩波或以上的EDI數據(圖1)，以便在整體(如鄰裏、學區或省)層麵進行隨時間變化的分析。我們的研究團隊之前開發了一種微觀模擬技術，可以在考慮給定社區兒童數量的情況下，對社區級EDI脆弱性率的可靠性進行建模。28使用廣義理論方法測量可靠性，我們能夠估計EDI易損率的“臨界差異”的大小，對於任何聚合單元大小。換句話說，我們可以計算出在兩個時間點上統計上顯著的EDI易損率在社區級別增加或減少的閾值。我們將使用這種方法描述這四個司法管轄區發展脆弱性的廣泛模式，並探討這些模式的區域差異。我們還將進行分析，以檢查隨著時間的推移與特定EDI脆弱性趨勢相關的SES因素。我們將使用潛在階層模型，根據社區隨時間變化的模式(例如，持續低或高的平均發展健康結果;beplay体育相关新闻隨時間增加或減少EDI脆弱性率的趨勢)。然後，我們將統計建模哪些社會經濟和人口預測因素與每個不同的模式相關。因此，我們的分析將探討隨著時間的推移，這些趨勢在多大程度上反映了各自司法管轄區兒童人口和/或社會背景的變化。
倫理與傳播
英屬哥倫比亞大學行為研究倫理委員會批準了CanNECD研究方法的倫理批準。該項目的EDI、人口普查和所得稅數據被彙總到社區一級，並托管在安全的數據庫係統中，因此參與者的機密性得到了保護。
研究人員在知識轉化方麵具有豐富的經驗，並將確保研究人員和政策製定者能夠獲得和使用研究結果。大量的精力用於建立必要的關係，以確保研究與行動緊密相連。目前，每一波EDI實施的結果都通過一個詳細的報告係統傳播到每個參與的社區和學區，該係統可以為特定的知識用戶定製。EDI結果已被各級政府和機構納入，作為兒童入學福利的廣泛指數，或用於調查社區層麵變量與兒童發展的關係，以改進規劃。36這些活動對廣大受眾對發育健康的理解產生了深遠影響。beplay体育相关新闻
我們將使用多種不同的方法來實現我們的知識轉化目標，包括維護一個在線平台來傳播項目產生的知識;為潛在用戶創造新的、引人入勝的複雜信息可視化方式，例如鄰裏級地理地圖;以非專業語言向主要合作夥伴報告成果，包括省級和聯邦部委、學區、學校和協作社區團體;發表同行評議的研究文章;在學術會議上發表研究成果;大力強調持續的社區參與和關係建設，以了解知識使用者的需求，並確保新知識得到適當的翻譯和傳播。新的數據庫將為現有的地方、區域和省級報告提供重要的國家背景。
討論
canecd研究首次彙集了自2004年以來在人口層麵收集的所有加拿大EDI數據，根據一套係統的社區定義標準創建了社區層麵的彙總得分，並將彙總EDI脆弱性率與一套全麵的人口普查和稅務檔案數據聯係起來。從長遠來看，縱向人口水平監測網絡將使我們能夠將學校和社區一級的做法、方案和政策與發展健康結果的趨勢聯係起來。beplay体育相关新闻此外，課題組成員所代表的各機構均與相關省級政府建立了谘詢或合作關係。因此，通過將數據庫作為形成性方案和政策評估工具，我們的項目能夠以迄今為止不可能達到的規模指導未來的兒童早期發展行動和政策。
促進積極的兒童早期發展是加拿大的優先事項，但在2000年代實施EDI之前，缺乏全麵的數據。與健康有關的研究、做法和政策在獲得具有人口代表性的數據時最為有益，而不是依賴於局限於某些地方或亞人群的信息。對疾病發生和發展的決定因素的理解大大受益於基於跨司法管轄區、基於人群的數據庫的研究;如果在全加拿大開展關於兒童早年發育健康的社會決定因素的研究，也會產生同樣的好處。beplay体育相关新闻具體而言，通過建立一個可在地方、省和全加拿大各級進行分析的兒童發展健康軌跡代表性數據庫，我們可以確定不同地區、不同亞群體和不同時間的發展優勢和需求領域。beplay体育相关新闻我們的研究問題的答案將提供高度背景化的信息，盡可能完整的加拿大兒童人口，以及與積極或消極的發展健康結果相關的社會和經濟因素。beplay体育相关新闻這些答案可以用於各個層麵，從幫助當地早期利益相關者進行決策和實踐，到指導和評估省/地區和國家層麵的有效社會政策。
在CanNECD研究中使用泛加拿大數據是其最大的優勢之一。使用全人群數據可最大限度地提高統計效力，同時最大限度地減少與基於樣本的研究相關的選擇偏差，從而有可能在地方層麵和亞人群中檢測暴露與結果之間的重要關係。這項研究將全麵了解加拿大各地兒童的發展脆弱性，同時也可以對健康和福祉的社會經濟決定因素進行更深入的分析。該研究的第二個獨特優勢是結果和暴露措施的國家可比性，以及地理參考單位。到目前為止，除了基於樣本的研究，如現已停止的全國兒童和青年縱向調查(NLSCY)之外，還沒有加拿大兒童早期發育的指標。雖然NLSCY措施比EDI有可能更深入地探討兒童發展，但對於大多數司法管轄區來說，它們隻在省級一級提供，由於樣本量小，不可能分解到社區一級。我們研究的第三個優勢是有目的地使用與兒童發展相關的普查和Taxfiler變量，並根據EDI數據為社區定製。這種“適合目的”的方法很少被使用(盡管參見，)33因為缺少可以這樣使用的子級數據。構成我們旨在開發的SES指數的社會人口學變量是否與其他主要用於解釋成人水平結果差異的現有指數顯著不同，仍有待觀察。然而，使用這種方法更深入地了解兒童發展的社會決定因素的潛力是前所未有的。
雖然我們數據庫中可比人口數據的獨特聯係和使用有一些優點，但也有局限性。首先，數據庫中的EDI數據並不是在每個管轄區的同一時間點收集的，其中許多管轄區的省級“波”已經收集了2-3年。此外，在一些省份，在我們的研究範圍內，數據隻收集了一次，因此這些特定地區可能存在時間偏差。其次，由於人口普查每5年定期進行一次，在許多浪潮中，社會人口數據並沒有與EDI同時收集。此外，如上所述，2006年至2011年間，加拿大人口普查數據的收集方法發生了重大變化;我因此，任何使用2011年周期數據的分析都必須謹慎解釋。最後，雖然與社會經濟和人口普查數據(可能還與政策信息、教育和健康記錄)的聯係為研究兒童早期發展結果的社會決定因素提供了相當大的深度和廣度，但社區一級的聯係可能無法揭示可能構成兒童發展結果與社會決定因素之間聯係基礎的社會學和心理過程和機製。與我們的研究平行，需要進一步探索個體層麵的聯係，以闡明社會經濟和人口背景下的兒童發展結果。
總之，我們預計，基於人口的數據聯係，如本研究中描述的數據聯係，綜合縱向兒童發展研究和政策分析，相互補充和相互告知，共同解決該領域的剩餘問題，並為早期兒童發展領域的最佳實踐和政策決策提供信息。
參考文獻
腳注
貢獻者這項研究是由Clyde Hertzman, MG和MJ構思的，他們是最初資助撥款提案的共同主要研究人員;BF構思了最初的分析方案，並撰寫了論文的分析部分。所有作者都參與解釋研究結果和起草手稿。
資金這項工作得到了加拿大衛生研究所的運營撥款(FRN 125965)的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
倫理批準英屬哥倫比亞大學行為研究倫理委員會。
出處和同行評審不是委托;提交前需經過同行評審，以獲得倫理和資金批準。
↵我2016年恢複了強製性的長期人口普查。