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摘要
客觀的有強有力的流行病學和臨床證據表明失業對心理健康的有害影響，但這種影響的發生機製仍存在激烈的爭論。此外，關於就業不足對心理健康影響的證據就更少了。beplay体育相关新闻本研究使用從20-24歲隊列中收集的縱向數據，考察了一係列的就業狀態，並調查了掌握、經濟困難和社會支持在勞動狀態和抑鬱之間的關係中的作用。
方法回答來自個性和全麵健康(PATH)終身項目:在澳大利亞堪培拉和奎恩貝安(新南威爾士州)進行的一項具有代表性的、基於社區的調查，其中20歲出頭的受訪者(n=2404)被跟蹤了8年。抑鬱症采用戈德堡抑鬱自述量表進行測量，7分或更高的分數表示可能存在抑鬱症。
結果分析發現，與有工作的人相比，失業和就業不足是抑鬱症的重要預測因素。即使在考慮了社會人口統計學、經濟和心理變量後，失業和就業不足仍然與抑鬱症顯著相關。社會支持、經濟困難和個人控製感(掌控感)都是失業和抑鬱之間的重要中介。
結論失業和就業不足都與抑鬱症風險增加有關。這種關係的強度有所減弱，但在考慮了關鍵變量(掌握、經濟困難和社會支持)以及廣泛的社會人口和健康協變量後仍然顯著，這表明除了這些因素外，沒有就業或就業不足會導致心理健康狀況較差。beplay体育相关新闻
- 流行病學
- 失業
- 抑鬱症
- 經濟困難
- 掌握
- 不充分就業
這是一篇開放獲取文章，根據創作共用屬性非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此作品的基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是原始作品被正確引用且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
采用大量縱向隊列數據，有效率高。
在控製了社會人口和健康因素後，這些數據可用於分析就業狀況和抑鬱的獨立影響。
局限性如下:自我報告的健康和心理健康措施;beplay体育相关新闻第一波中對經濟困難的不同衡量標準;這些發現來自一個社區樣本，需要進一步研究以確認全國樣本的普遍性;缺乏關於失業/就業不足持續時間的數據。
簡介
長期以來，心理健康服務提供者和社會經濟政策一直對理解社會因素與心理健康之間的關係感興趣。beplay体育相关新闻事實證明，那些沒有就業的人，或那些無法獲得“高質量”就業的人，麵臨著身心健康不佳的重大風險。1 - 5研究已經確定了失業可能與較差的心理健康結果相關的一些途徑，包括日常生活被打亂、自尊心較低、采取威脅健康的應對行為以及壓力水平較高。beplay体育相关新闻6通過確定獲得有酬就業所固有的保護機製，這一點已得到進一步澄清。就業滿足物質和心理需求，如經濟保障和社會包容，並鼓勵定期的社會和心理活動。7然而，最近的文獻也強調，被認為不滿意、壓力大、自主權少的工作並不總是能保護身心健康，而且與失業相關的健康結果相當。beplay体育相关新闻8，9
理論和研究證據表明，失業對抑鬱症狀的影響可能是由經濟困難和個人生活控製能力差的相關心理體驗所介導的。4，10本文的重點是在考慮其他相關的社會和身體因素後，研究經濟困難和個人控製感可能在多大程度上調節就業狀況和抑鬱之間的關係。11特別值得關注的是比較就業不足和失業與全職就業的經驗，不僅是在群體之間，而且還考慮到個人內部的變化。迄今為止的研究表明，就業不足通常與較低的健康和福祉水平有關。12 - 14因此，不考慮這一群體可能會導致低估在不充分的就業環境中所看到的有害影響，或者可能無法確定與根本沒有就業相比，即使是最低限度的就業也會產生有益影響。
經濟損失是失業不可避免的結果。15經濟困難或剝奪的衡量標準通常評估人們是否由於缺乏資源而無法為自己、家庭或其他受撫養人提供基本必需品。1，16在7年的時間裏，洛蘭特等17表明主觀經濟壓力和剝奪指數的高分與抑鬱症症狀和重度抑鬱症發病率的增加有關。研究發現，收入或就業的變化與抑鬱症狀或重度抑鬱的變化的相關性不如貧困和困難程度強。17這些發現在其他群體中也得到了證實，包括:家庭、18成年人,19，20.單身母親21，22以及年輕失業人員。23因此，經濟困難被認為是就業狀況影響抑鬱症的主要途徑之一。
這與新材料觀點是一致的，該觀點認為，擁有汽車或房子等剝奪指數應該納入精神疾病的社會流行病學研究中。11新材料學者認為，正是物質風險和缺乏與貧困有關的保護因素——例如，惡劣的住房、不良的飲食、藥物、環境和工作場所的危險、缺乏獲得醫療保健的機會——決定了大多數健康方麵的社會不平等。11，24相比之下，社會心理理論認為，經濟困難通過削弱個人的掌控感來影響整體心理健康，從而使個人更容易患上抑鬱症。beplay体育相关新闻25，26這種心理學方法強調個人對自己在收入分配中的相對地位的感知和感知壓力，以解釋心理健康的社會梯度。beplay体育相关新闻11，24
精通通常被用來衡量控製，由Pearlin和Schooler定義27這種觀念認為事件是由個人控製的，而不是由外部力量控製的。經濟困難或緊張通常被認為是導致低精通度的原因，因為它給人一種感覺，即在生活的主要領域改變環境非常困難，28以及對個人生活的實際控製(例如，選擇住在哪個社區，或支付醫療費用)。29因此，假設較低的社會經濟地位會讓一個人有一種相對劣勢的感覺。25，29然而，並不是所有暴露於壓力源或經濟困難的人都會經曆身體和心理功能的惡化。30.，31研究表明，掌控感既可以直接減少心理壓力，也可以緩衝生活壓力事件的有害影響，32，33比如身體不好33還有經濟困難。32，33
同樣，高水平的社會支持也被認為能“緩衝”或減輕生活壓力事件對心理健康的影響。beplay体育相关新闻34社會聯係更緊密的失業者可能會認為失業引起的壓力更容易控製，從而保護心理健康狀況的下降。beplay体育相关新闻35盡管社會支持可能會減輕壓力和經濟困難對心理健康的影響，但那些社會經濟地位較低或失業的人通常報告的社會支持水平較低。beplay体育相关新闻36，37此外，研究還表明，社會支持不僅能增強人們對壓力的抵禦能力，而且低水平的社會支持實際上會加劇失業壓力。38
目前的研究旨在探索就業環境和心理健康之間的關係，在一個隊列中跟蹤了8年和三波數據。beplay体育相关新闻與之前在這一領域的許多研究相比，這項研究除了失業之外，還將納入“就業不足”類別，以及“非勞動力”(NILF)和就業類別。具體來說，在考慮了潛在的社會人口和健康因素的混雜後，這項研究試圖衡量掌握感、經濟困難和社會支持在多大程度上調節就業狀況和抑鬱之間的關係。
方法
數據源和樣本
這項分析使用的數據來自個性和全麵健康(PATH)終身項目。適宜衛生技術組織對來自堪培拉和鄰近城鎮奎恩貝揚的三組受訪者進行了跟蹤調查(1999年至2001年期間進行了初步訪談)，並評估了健康和福祉。抽樣框架是選舉名冊(18歲以上的澳大利亞公民必須在選舉名冊上登記)，初始參與率為56.6%。收集了三波數據，每波之間間隔4年。所有受訪者都收到了一封概述研究目的的信，如果他們願意參加，就會由經過專業培訓的麵試官對他們進行麵試。在後續數據收集的每一波中，該樣本的波對波響應率為89%(波2)和82%(波3)。在一波中沒有響應的參與者仍然可以返回進行下一波。澳大利亞國立大學人類研究倫理委員會批準了這項研究方案。調查的進一步細節，包括抽樣程序在其他地方報道。39目前的研究僅限於最年輕的PATH隊列(出生年份:1975-1979)，他們在初始訪談時年齡為20-24歲。這導致總樣本可能為2404名參與者。
調查過程
參與者在筆記本電腦上完成問卷。麵試官帶領每位參與者完成第一組問題，演示如何將答案輸入個人電腦。麵試官進行了身體和認知測試。與本研究有關的問卷組成部分概述如下。除非另有說明，每一波都收集測量數據。
措施
抑鬱症
本研究分析的結果測量方法是戈德堡抑鬱量表，40一個九項量表，測量在過去4周內抑鬱症的特定症狀(如體重減輕，缺乏精力)的經曆。抑鬱症的總得分是通過將認可的項目數量相加來計算的，並提供0-9的連續得分。在本研究中，我們借鑒了先前評估戈德堡抑鬱量表有效性的研究結果，以確定一個適當的切點來分類可能的抑鬱症。41這項先前的研究也是基於適宜衛生保健方案的數據，以世界衛生組織的綜合國際診斷訪談為標準，根據國際疾病分類評估抑鬱發作。結果顯示，戈德堡抑鬱量表得分與抑鬱症診斷具有較高的一致性，患者與非患者有較好的區分能力。該分析支持使用戈德堡抑鬱量表中7分或更高的分數來表示可能存在抑鬱(1)。因此，在本分析中，總分被分為兩部分，因此7分或更高的分數表示可能存在抑鬱(1)，低於7分表示沒有抑鬱(0)。為了便於閱讀，我們在本報告中經常使用術語“抑鬱”，但承認這更準確地定義為“可能抑鬱”。
精通，經濟困難和社會支持
精通程度是通過Pearlin精通程度量表來衡量的，27這是一個由7個條目組成的量表，用來評估人們相信自己的生活在自己控製之下的程度，通過表明他們對諸如“我真的沒有辦法解決我的問題”或“我對發生在我身上的事情幾乎沒有控製”等陳述的同意或不同意程度。分數從7到28分不等，分數越高說明掌握程度越高。雖然還沒有確定分界點，但一般來說，21分或更低的分數表明一個人可能認為自己的生活受到自己無法控製的力量的指導。42因此，這一措施被一分為二。
財政困難評估了客觀剝奪的四個核心組成部分，這些組成部分來自澳大利亞家庭支出調查。43與經濟緊張有關的問題包括:在過去的一年裏，你是否因為缺錢而發生了以下情況——(1)典當或出售東西(2)沒有吃飯，(3)家裏不能取暖，(4)向福利/社區組織尋求幫助。支持其中一項或多項項目的參與者被歸類為經濟拮據者。第一波中不包括困難項目，而是使用了一種衡量經濟困難的方法，即詢問參與者是否因為缺錢而在去年沒有得到他們真正需要的東西。回答“有時會”和“經常會”的參與者被歸類為經曆經濟壓力的人。雖然這並不構成對貧困的客觀衡量，但它可以比較抑鬱症與經濟狀況的關係。
最後，社會支持測量評估了來自朋友和家人的積極社會支持(高vs低)和來自朋友和家人的衝突(高vs低)。這些互動是通過兩組5個項目來評估的，每組都適用於朋友和家庭關係。44這些指標在第50百分位被一分為二，底部50%代表低的積極社會支持，頂部50%代表來自家人和朋友的高積極社會支持，而相反的是負麵社會支持——底部50%代表高衝突，頂部50%代表低衝突。
就業狀況和協變量
根據參與者的報告，就業狀況被分為“全職/兼職就業”、“兼職就業但正在尋找全職工作”、“失業”和“不在勞動力大軍中”(NILF)。用作分析協變量的其他人口、社會和身體指標包括:性別、年齡、受教育年限、婚姻/伴侶狀況、任何受撫養子女、身體健康和社會支持(朋友和家人)。婚姻狀況分為“同居關係”，即已婚或事實上，“離婚/分居/喪偶”和“從未結婚”。教育分為“完成12年”和“未完成12年”。參與者被分為“至少有一個需要撫養的孩子”和“沒有孩子”兩類。使用12項簡短健康調查(SF-12)測量身體健康45分數越高說明身體越健康由於SF-12指標不是一個關鍵變量，而我們的初步分析顯示與抑鬱症指標存在線性關係，因此將其作為一個連續變量納入模型。
統計分析
按性別和年齡計算受訪者的社會人口統計和經濟狀況的描述性統計數據。然後使用簡單的邏輯回歸來評估抑鬱症與人口統計學和社會經濟特征的關係。八個獨立的縱向隨機截距多變量邏輯回歸模型被用來檢驗失業、PTLFT、NILF和就業的個體抑鬱的預測因素。調節變量包括社會支持、經濟困難/貧困和個人控製感。協變量包括年齡、性別、婚姻狀況、身體健康狀況和受撫養子女。最後是“解釋分數”方法46被用來計算就業狀況和抑鬱症之間的關係的比例，這是由重要的中介變量(即，經濟困難，掌握，社會支持和社會人口變量)解釋。失業人員和PTLFT工作的ORs變化通過計算添加關鍵中介變量後ORs減少的百分比來量化。這是通過對比(ORb)之前(模型3)與(ORa)之後(模型4-7)的OR來計算的，每個中介變量都通過以下公式添加:((ORb - 1) - (ORa - 1))/(ORb - 1)。
大多數參與者(n=6521)在基線和隨訪時都有完整的數據。在第二波中，共有265名參與者(11%)退出了調查，而在第三波中有426名參與者(17%)退出了調查。數據缺失的情況很少(個別項目從0到1.1%不等)。統計模型使用了所有可用數據;數據缺失者被排除在外。先前的敏感性分析是由Butterworth對數據進行的等1研究表明，減員與抑鬱症並不是獨立相關的，而是與男性、不參加勞動力(盡管不是失業)、身體機能較差、受教育程度較低以及沒有配偶/伴侶有關。
結果
表1在1-3波中按性別呈現受訪者的描述性數據。失業率在第一波(20-24歲)最高，在接下來的兩波(24-28歲和28-32歲)中下降。表2證明抑鬱症的措施和一些社會人口統計學，經濟和心理措施之間的單變量關係。大約五分之一的失業者被歸為可能患有抑鬱症，而在有工作的人中，這一比例僅為9%。“未充分就業”人群中抑鬱症的患病率也幾乎是有工作的人群(17%)的兩倍。失業和PTLFT的OR均表明抑鬱的可能性更大(OR=2.35;OR=1.80)。經曆經濟困難(OR=2.50)和低掌控感(OR=5.82)都與抑鬱症有很強的關聯。
表3提出了一係列獨立的多變量邏輯回歸模型，以檢驗就業環境與抑鬱之間的關係，同時控製了一些人口統計學、身體健康、社會經濟和心理變量。
模型1表明，在控製性別後，失業和抑鬱之間的關聯仍然顯著(OR=2.40)。PTLFT與抑鬱症之間也存在相關性(OR=1.79)。在模型2中，當將年齡納入模型時，失業和PTLFT工作的OR均增加(OR=2.49;或= 1.89)。模型3表明，在控製了所有協變量後，失業和抑鬱(OR=2.13)以及PTLFT和抑鬱(OR=1.75)之間的這種關聯仍然顯著。除了失業和PTLFT工作的經曆，分居/離婚或從未結婚，身體功能低下，沒有完成12年級，24-28歲和女性，都顯示出與抑鬱症的獨立關聯。
接下來的三個模型考慮關鍵解釋協變量的作用。模型4包括社會支持措施(家庭和朋友)。這些措施似乎沒有影響PTLFT就業與抑鬱之間的關聯，在OR=1.75時仍然顯著，而失業與抑鬱之間的關聯下降但仍然顯著(OR=1.91)。低積極的家人、低積極的朋友和高消極的朋友支持都與患抑鬱症的幾率增加有關。
模型5包括對經濟困難的衡量，這與抑鬱的幾率增加了一倍以上(OR=2.17)。在控製經濟困難因素後，失業與抑鬱、PTLFT就業與抑鬱之間的OR值均有所下降，但均顯著(OR=1.88;或= 1.62)。模型6包含了Pearlin的精通測量。在控製了掌控感後，失業和抑鬱之間的聯係減少了，但仍然顯著(OR=1.80)。與模型4類似，考慮掌握程度並不影響抑鬱與PTLFT的關聯(OR=1.73)。在模型7中，精通和經濟困難都包括在模型中。這表明抑鬱和失業之間的OR (OR=1.64)以及抑鬱和PTLFT之間的OR (OR=1.60)進一步降低。
模型8包含了所有變量。與有工作的人相比，失業時抑鬱的幾率進一步降低(OR=1.55)，而抑鬱症和PTLFT之間的聯係基本沒有變化。對自己生活控製感低的人患抑鬱症的幾率最高。
最後,表4量化失業人員or的變化，以及PTLFT在添加關鍵中介變量後的工作。例如，被解釋的部分顯示，失業和就業個體之間抑鬱症流行率的差異中有51%是由社會人口學、社會支持、掌握和經濟困難措施解釋的，相比之下，PTLFT和就業個體之間的差異隻有21%。單獨考慮，包括經濟困難的抑鬱症與失業和PTLFT工作的關聯分別占28%和17%。雖然掌握和社會支持措施也調節了失業和抑鬱之間的關係，但它們幾乎不能解釋PTLFT和抑鬱之間的關係。
討論
這項研究考察了PATH研究中一個隊列的就業狀況及其與抑鬱症的關係，包括失業和“就業不足”。雖然這項研究沒有直接試圖評估失業的心理學理論，但它確實評估了兩個被認為是調節就業狀況影響的關鍵因素:個人控製感和經濟困難。多元邏輯回歸模型證實，在控製了包括教育程度、婚姻狀況、受撫養子女和性別在內的所有其他指標後，與就業相比，就業不足和失業都與抑鬱症風險增加有關。這項研究的一個關鍵發現是就業不足導致抑鬱風險增加，這支持了之前的研究。13然而，與就業組相比，PTLFT的抑鬱幾率在很大程度上不受不同模型協變量的影響，除了年齡和經濟困難。在考慮了所有變量後，就業不足導致抑鬱的幾率(OR=1.59)與失業導致抑鬱的幾率(OR=1.55)相當。
另一項重要的研究發現是，社會支持、經濟困難和個人控製感都是失業和抑鬱之間聯係的重要決定因素。這與一些理論是一致的，這些理論認為，工作帶來的明顯(如直接經濟上的)和潛在(如人際關係和心理上的)beplay体育相关新闻好處都能增強心理健康。10，47經濟困難和被剝奪的風險增加是失業經曆的一個顯著特征。經濟困難會限製失業人員充分參與社會普遍接受標準的能力，從而影響心理beplay体育相关新闻健康。15因此，困難可能被定義為失業的心理方麵，減少一個人對未來和感知機會的個人控製感。失業和抑鬱之間的聯係也被家庭和朋友的支持程度所緩和。社會支持可能會影響失業者對其處境的反應和應對能力，為失業的負麵影響提供“緩衝”。48對於一些人來說，來自朋友和家人的有限社會支持可能會被工作場所的社會關係所彌補。對於這些人來說，失業的影響可能更大。
雖然PTLFT組的心理健康狀況也比其他工作的人差，但目前的研究結果顯示，有一係列不beplay体育相关新闻同的調節因素。重要的是，對這一群體觀察到的結果模式也支持了工作的潛在利益和明顯利益之間的區別。有證據表明，社會支持和個人控製感並不是PTLFT狀態和抑鬱症之間的重要中介，這表明即使不充分的就業水平也可能為個人提供一些獲得這些潛在好處的途徑。相比之下，艱苦被認為是這種關聯的一個重要中介因素，這表明與就業不足相關的薪酬不足是尋求增加工作時間的人心理健康狀況較差的決定因素。beplay体育相关新闻
優勢和局限性
這項研究和PATH數據集的使用有許多優勢。大樣本量，從總體中隨機選擇，縱向設計有助於較高的統計能力和有限的抽樣偏差。39此外，研究設計，跟隨最初年齡在20歲出頭的受訪者超過8年，將我們的注意力集中在就業對一個關鍵年齡組的後果上。然而，這項研究有一些局限性。最值得注意的是用於經濟困難的不同衡量標準，其中第一波的衡量標準是經濟困難的主觀衡量標準，而第二波和第三波的衡量標準則試圖提供更客觀的經濟困難衡量標準。根據巴特沃斯和同事的研究1使用這些不同的測量方法，每一種都與抑鬱症密切相關，密切相關，並且在患病率上沒有顯著差異。另一個潛在的限製是使用“兼職工作，尋找全職工作”作為就業不足的標誌。由於沒有更多關於兼職工作時間、質量和穩定性的信息，這一群體的受訪者在社會和經濟環境方麵可能相當不同。這超出了當前項目的範圍，但是未來研究的重要課題。最後，另一個潛在的限製是，來自堪培拉/奎貝亞地區的參與者可能不能代表更廣泛的澳大利亞人口，因為他們的教育水平和社會經濟地位相對較高。因此，這項研究在國家層麵上得到複製是很重要的。
對政策和實踐的影響
這些發現屬於更廣泛的研究領域，旨在了解就業狀況對心理健康結果的影響機製，並具有臨床和社會政策相關性。beplay体育相关新闻麵對失業和經濟困難，與那些能夠保持對自己生活的個人控製感的人相比，掌握感低的人可能會大大增加患抑鬱症的風險。4，49，50那些掌握感強的人，可能會采取積極的應對策略，比如專注於可以改變的就業形勢，或者實施解決問題的方法。49，51旨在鼓勵社會包容和勞動力參與的政策和臨床項目應側重於提供掌握經驗，以及獲得社會關係的途徑，這兩者在麵臨失業時似乎都受到限製。52這些發現支持繼續采取幹預措施，幫助有心理健康問題的人找到並維持就業，但它們也表明，需要關注就業不足，以預防心理健康問題。beplay体育相关新闻
結論
這項研究表明，失業和就業不足對抑鬱症的影響不能完全用社會人口學、社會經濟和社會心理因素來解釋。除了經濟困難和對個人生活失去控製之外，就業不足的經曆還會導致心理健康狀況較差，這是一種獨特的體驗。beplay体育相关新闻然而，也應該指出，失業並不自動等同於心理健康不佳。beplay体育相关新闻相反，與就業相比，失業增加了經曆導致和延續心理痛苦的條件的風險，即相對貧困、財務壓力、失去個人控製和自主、缺乏社會支持。為了在全國範圍內應用這項研究，需要使用從澳大利亞各地收集的縱向數據來複製這些結果。進一步的研究應該考慮長期失業對個人心理健康的影響，以及精通和經濟困難如何調節這種體驗。beplay体育相关新闻具體觀察福利收入和求職經曆也可以闡明一些導致失業者心理健康狀況不佳的獨特經曆。beplay体育相关新闻然而，很明顯，研究需要認識到不同類型的就業不足的異質效應。研究應力求更全麵地界定就業狀態，如就業不足和個人失業的時間長短，以充分了解就業在保護或減少個人心理健康方麵可以發揮的作用。beplay体育相关新闻
致謝
作者感謝研究參與者，PATH采訪者Karen Maxwell和Trish Jacomb;以及現任PATH首席研究員:Kaarin Anstey, Helen Christensen, Anthony Jorm, Bryan Rodgers, Andrew Mackinnon, Simon easke和Nicolas Cherbuin。
參考文獻
腳注
貢獻者LC和PB都參與了研究的概念和設計。LC在PB的監督下進行了初步的統計分析並起草了手稿。PB提供了統計方麵的專業知識，並對手稿進行了修訂。雙方都同意並對最終稿負責。
資金PATH貫穿一生的研究由國家衛生和醫學研究委員會撥款973302,179805和418039資助。LC由澳大利亞國立大學獎學金支持，PB由澳大利亞研究委員會未來獎學金#FT 130101444支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意獲得的。
倫理批準澳大利亞國立大學人類研究倫理委員會。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
數據共享聲明該研究的數據來自PATH Through Life 20歲隊列。進一步的信息，包括出版物的清單，可在http://crahw.anu.edu.au/research/projects/personality-total-health-path-through-life．數據集沒有開放獲取，但歡迎進行戰略合作，有興趣的各方可在網站上獲取聯係信息，以了解更多有關正式申請程序的信息。