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客觀的根據會議提供醫療保健服務的問題考慮到大量的老化嬰兒潮一代,我們比較了軌跡的初級護理和專業服務使用lifecourse出生的5個隊列和檢查與出生隊列相關的因素差異。
設計縱向麵板。
設置加拿大國家人口健康調查(1994 - 2011)。
人口樣本10 186名年齡在20 - 1994 - 1995年和69年他們從出生的5個隊列:X一代(X世代;出生:1965年- 1974年),年輕的嬰兒潮一代(出生:1955 - 1964),舊的嬰兒潮一代(出生:1945 - 1954),第二次世界大戰(出生:1935 - 1944)和二戰前(出生:1925 - 1934)。
主要的結果使用初級護理和專業服務。
結果盡管醫生服務的總體模式建議少使用最近的每個連續的隊列,這瞎了初級和專業保健使用群體的差異。多層次分析比較表明,人都和年輕潮,特別是multimorbidity,不太可能使用比早先軍團的初級保健。相比之下,專家使用高最近軍團,人都有最高的專家使用。這些增長被multimorbidity水平的增加解釋道。教育、收入,有一個保健的常規來源,久坐不動的生活方式和肥胖明顯與醫生有關服務使用,但隻有部分導致了群體差異。
結論調查結果顯示從初級保健專家護理在最近的軍團,特別是對於那些multimorbidity。這是考慮的政策促進初級保健服務預防和控製慢性疾病。需要醫療保健政策解決重要的代際差異偏好和基本和特殊醫療之間的平衡,以確保醫療交付的集成和協調。
- 初級護理
- 專業護理
- 出生隊列
- 嬰兒潮一代
- MULTIMORBIDITY
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和其派生作品在不同的條款進行許可,提供了最初的工作是正確地引用和非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
沒有研究相比初級護理和專業服務的模式使用在嬰兒潮一代和其他代。
大型縱向數據,包括18年,使我們能夠比較不同群體在相同的實足年齡。
我們的分析方法集成醫療使用指標的變化與他們相關的因素的變化。
研究結果的解釋是有限的,由於無法確定個人的具體情況與醫生谘詢。
自我報告的數據和偏見與錯誤和錯誤報告是未知的。
介紹
老年人通常更健康,更高的醫療使用1 - 3,增加了醫療費用。4 - 6因此,大量的老化嬰兒潮一代(1945 - 1964)出生,現在50 +歲,是產生問題的衛生服務在北美和其他地方。提出了兩個問題:大尺寸的隊列和相信嬰兒潮一代是不同的在他們的需求和對醫療保健的態度從他們的前輩。7 - 11嬰兒潮一代長大的社會變革,經濟增長和繁榮與改進的受教育機會,就業機會,對健康和福利服務的訪問。12 - 14他們是第一代訪問有效抗生素和其他藥物。一方麵,這些進步有可能改善嬰兒潮一代的健康,減少他們對醫療服務的需要。另一方麵,這些優勢也導致更長的壽命和改善生存。結果,人們活得更長開發多個潛在的慢性疾病,因此需要更多的醫療保健服務。15,16
平行於這些變化,嬰兒潮一代,一代又一代也已經轉向消費者驅動的醫療保健的一部分,人們定義自己作為消費者和患者。這個消費市場定位健康作為一個個體,因此,很多人對他們的健康有積極的行為決策和選擇的服務。17日至19日潮通常狂熱的消費者的健康信息,比上一代更願意嚐試新的治療方法。20.,21然而,如何繁榮的變化,醫療進步和醫療消費的增長影響嬰兒潮一代的使用衛生服務還有待檢驗。研究沒有調查是否存在代際差異醫療使用,包括與初級醫生和專家磋商。製定政策變化和幹預措施,以適應這個大群體的需求需要徹底了解這些模式和多樣的影響因素醫療使用在嬰兒潮一代和其他人群。
安徒生和紐曼的衛生服務行為模型是用於識別因素相關醫療使用。22,23使用框架,醫療是概念化作為誘發的函數(如年齡、性別、教育),使(如收入、常規護理)的來源,需要(如慢性疾病)的因素。Behaviour-related風險因素(如肥胖)也可以包含在框架。先前的研究已經發現了人群的差異與很多因素相關醫療使用嬰兒潮一代和其他軍團。例如,改善人民的生活水平和教育程度自1950年代24,25可能會減少對醫療的需求在嬰兒潮一代,一代又一代。最近人群吸煙率的下降代謝途徑也可能與更好的健康和減少醫療保健。29日,30.然而,趨勢增加肥胖和久坐不動的生活方式在每個成功最近的隊列29日,31-34對糟糕的健康風險因素,可能導致增加醫療使用。30.,35,36很少有研究明確涉及軍團需要慢性健康狀況等因素。澳大利亞的一項研究發現,X一代(Gen X)報道比嬰兒潮一代糖尿病34和來自英國的一項研究37發現,嬰兒潮一代比他們的前輩們有更多的高血壓和糖尿病。相比之下,美國婦女的研究發現嬰兒潮一代之間沒有關節炎患病率的差異和上一代。38
由於缺乏證據的醫療模式使用在嬰兒潮時期出生的人與其他代相比,本研究采用縱向長達18年的麵板數據來比較使用醫生服務(初級護理和專科護理)出生的五個隊列:X一代(出生:1965 - 1974),年輕的嬰兒潮一代(出生:1955 - 1964),舊的嬰兒潮一代(出生:1945 - 1954),第二次世界大戰(出生:1935 - 1944)和二戰前(出生:1925 - 1934)。總體目標是(1)比較初級護理和專業服務使用lifecourse同期出生的和(2)檢查誘發的群體差異,啟用,需要和behaviour-related風險因素可以解釋群體差異lifecourse初級護理和專業使用的軌跡。
方法
研究背景和人口
我們使用的數據的縱向分量加拿大國家人口健康調查(NPHS)從1994年到2011年長達18年。NPHS,成立於1994年- 1995年(周期1),是一個具有代表性的家庭人口居住在加拿大的10個省份。調查排除人生活在印度儲備和皇冠土地,居民的健康機構,專職成員的加拿大軍隊基地和一些偏遠地區在安大略省和魁北克省。NPHS保留個人搬到長期護理機構,那些死亡的調查。39我們包括參與者在20到69歲之間的1994年,導致了至少三個周期的數據,有完整的信息結果在基線(1994)。這導致一個示例10 186人平均7個周期的數據。多倫多大學的倫理委員會批準了這項研究。
數據共享
調查不公開和授權加拿大統計局需要訪問數據。因此,沒有額外的數據可用。
主要的結果
在每一個周期中,參與者被問及他們醫療在前12個月的使用。加拿大國家醫療政策為所有必要醫學提供全民醫保醫院和醫生服務沒有負擔額或其他病人費用。獲得專家是通過從其他醫生轉診,通常是一個家庭醫生/全科醫生(FP / GP)。參與者被要求報告的數量與FP / GPs或專家谘詢(不含眼保健)前的12個月裏麵試。因為我們的重點是研究衛生服務條件和沒有well-care訪問篩查和免疫,我們定義初級保健使用報告兩個或兩個以上的FP /全科醫生訪問和專家作為報告至少一個訪問專家。在本文中,我們使用術語“初級保健”有同樣的意思同“FP /全科醫生”。此外,像那些在普通內科醫學專家在加拿大沒有初級保健的作用。
預測
群體成員和年齡是基於出生年份。參與者被分配在五出生人數:X一代(出生:1965 - 1974),年輕的嬰兒潮一代(出生:1955 - 1964),舊的嬰兒潮一代(出生:1945 - 1954),第二次世界大戰(出生:1935 - 1944)和二戰前(出生:1925 - 1934)。我們用安徒生和紐曼的醫療模式使用選擇變量。23誘發因素是性別和教育的措施。教育測量作為分析的受教育年限,並分組為:< 12日12 - 15和16 +年。促成因素是家庭收入及常規護理。家庭收入收集在每個周期和年度分布在每個調查分為四分位數與一個單獨的類別代表缺失值。我們使用的慢性疾病的存在作為一個指標需要照顧。在每一個周期中,受訪者表示是/否17的存在慢性疾病診斷的醫療專業。慢性疾病的數量被分組為:沒有,1和2 +。
我們還研究了behaviour-related因素:吸煙、肥胖、體力活動和久坐不動的生活方式。參與者被分組為:當前吸煙者,前吸煙和不吸煙的人(那些從不吸煙)。我們分組身體質量指數為:體重(< 18.5),正常體重(18.5 - -24.9)、超重(25.0 - -29.9),中度肥胖(30.0 - -34.9)和重度肥胖(≥35.0)。40調查詢問一係列問題參與體育活動喜歡步行鍛煉,跑步、園藝和收集所花費的時間每周參與者通常步行(騎自行車)工作,學校或在做差事。反應被用來組織個人體力活動(在空閑時間或活動通勤)與不活躍的基於統計Canada-derived變量。39最後,參與者報告說他們的通常白天坐,不太走動”被認為是久坐不動的生活方式。
統計分析
比較同期出生的是複雜的,因為群體差異都與老化的影響以及社會和環境變化影響的人口作為一個整體(效果)。因此,除了年齡,它是相關的考慮時間效應(如調查年),因為這些可能模糊的群體效應,除非他們是正確地模仿。然而,研究旨在估計年齡的影響,期間和隊列受阻的識別問題;也就是說,年齡、時期和隊列是線性相關的。41由於這種線性,沒有唯一解的模型,同時包括三個效果。結果是,他們無法模仿。解決這個問題的一個方法是直接估計年齡和群體效應(固定效應),而會計變化在時間(隨機效應)(見討論貝爾41和鈴木42)。要做到這一點,我們安裝cross-classified多級模型觀察被嵌套在個人和個人被嵌套在時間。
我們開始與一個模型與年齡和隊列(模式1)。在接下來的步驟中,我們添加了誘發,啟用和behaviour-related因素(模型2)。最後,我們添加了需要因素(模式3)和檢查年齡和隊列的變化估計。在所有模型中,年齡在39歲(平均分布的五組在基線(1994 - 1995))。模型利用SAS的PROC GLIMMIX V.9.3,包括不完整的情況下到他們輟學或使用死亡,似然估計調整情況說明假設隨機數據丟失。變量是由瓦爾德測試評估的重要性。
輔助分析
我們進行了三組的補充分析。首先,我們重複分析使用的訪問數量FP / GPs,專家和訪問的總數的結果。我們也模仿初級保健使用定義為至少一個訪問FP / GPs。第二,使用慢性病作為全球測量需要保健妨礙我們闡明個人的影響慢性病在解釋群體差異的結果。因此,我們通過添加每個重複分析17次慢性病的模型和研究群係數的變化。最後,我們研究了摩擦的影響在我們的分析通過比較模型的結果包括指標變量識別參與者退出或死亡在年底前研究和限製分析的結果在九個人完整的數據周期。
病人參與
本研究是基於一個不涉及病人的人口調查。
結果
描述性的
在1994 - 1995年,有186人符合入選標準:二戰前群1384,1596年第二次世界大戰中,2205年長的嬰兒潮一代,2778嬰兒潮一代和2223人都年輕。一般來說,醫生服務使用在女性比男性更高的整體和初級保健專家使用(表1)。女性比男性有更多的常規保健來源在所有軍團,除了二戰前的隊列。教育年輕潮人都較高,而老年潮最高收入。男性比女性報道稍微更高的家庭收入在所有軍團。輟學的研究是最常見的磨損在嬰兒潮一代和x一代的來源和死亡在二戰前群(表1)。在初步分析,我們發現顯著差異在性別的結果和預測;因此,結果分別為男性和女性。
群醫療使用的差異
群體差異的總體模式醫生服務使用適度,建議少使用服務的每個連續的最近的隊列。然而,這些適度的差異顯著的群體差異蒙蔽了初級護理和專科護理(表2)。因此,我們分別為初級護理和專科護理分析數據。
此外,醫生服務使用的年齡和隊列模式為男人和女人是不同的。對於女性來說,初級保健使用拒絕在40歲左右,然後增加他們長大了;而對於男人來說,初級保健使用隨著年齡的增長而穩步增長。盡管專家使用增加對男性和女性,隨著年齡增長,這種增長是男性比女性更為顯著(圖1分別為A, B)。除了年齡的影響,我們發現顯著群體差異在初級保健為女性而不是男性使用(表2,圖1A)。比較表明,人都相應年齡段的女性和年輕潮最低初級護理使用。同樣,有顯著的群體差異專家為男性和女性使用。與初級保健使用,比較人們在同一年齡有更高的專業使用在最近的每個成功組(表2,圖1B)。在所有的模型中,我們控製了潛在的影響。我們發現隻有一個最小的可變性跨年初級保健使用女性和男性不存在差異。沒有重大的時期影響被專家使用(表2)。
年齡軌跡和出生隊列(一)初級保健使用和(B)專業護理使用。值預測模型的固定部分表2。GenX, X一代;新的,舊的嬰兒潮時代出生的人;pre-WW,二戰前;YBB,年輕的嬰兒潮時代出生的人;第二次世界大戰,第二次世界大戰。
解釋群體的差異
誘發,使和行為危險因素
有重大關聯的誘發,使behaviour-related因素和初級護理和專科護理使用(表3和4,模型2)有所減毒一旦慢性病的數量輸入到模型(模型3)。具體地說,沒有初級保健與教育的差異(誘發因素),但是教育專家使用顯著相關:女性和男性與高等教育的人更容易訪問專家比那些較低的教育。促成因素,收入明顯與初級保健使用男士專用,最高收入的四分位數較少訪問FP / GPs比底部的四分位數(或= 0.89,95%可信區間0.81到0.99)。收入沒有明顯與專家使用女性或男性。女性和男性的常規來源保健更有可能與FP / GPs和看到專家谘詢。Behaviour-related因素顯著相關的初級護理和專業使用。那些久坐不動的生活方式和積極鍛煉的女性更有可能報告谘詢這兩種類型的實踐者。吸煙與初級保健使用無關,但與專業相關的使用對男人來說:前吸煙者比不吸煙者更容易訪問專家(或= 1.15,95%可信區間1.04到1.26)。肥胖不是專家使用顯著相關,但肥胖者更容易看到FP / GPs。
誘發,使behaviour-related,需要女性因素作為預測醫生使用:結果從物流cross-classified多級模型。‡加拿大NPHS, 1994 - 2011
需要因素:慢性疾病的影響
正如所預期的那樣,慢性病的存在是一個初級保健的重要和強大的預測和專家使用。當我們介紹了慢性病的數量模型,群體差異專業護理使用不再是重要的(表3和4、模型3)。相比之下,初級保健使用相反的效果是:群體差異增強女性,成為重要的男人。因為戲劇性的變化的群體效應,我們提出,可能會有不同影響慢性病數量的初級保健使用出生隊列。為了驗證這個假設,我們進行了分析,包括慢性病組之間交互條款與年齡和隊列(見在線補充表S1)。隨著年齡和群體的相互作用顯著。所示圖2女性,有大群的差異(圖2一)和人(圖2B)報告兩個或兩個以上的慢性疾病。在相應年齡段相比,我們發現較低的初級保健中使用每個成功最近的隊列。沒有見過群差異對於一個或沒有慢性疾病。
年齡的初級保健使用軌跡數字的慢性病和出生隊列。從模型預測與慢性病群體之間的相互作用和年齡,和出生隊列。模型包括誘發、啟用、行為風險和需求因素(見在線補充表S1)。GenX: X一代;pre-WW:二戰前;OBB:舊的嬰兒潮時代出生的人;二戰:第二次世界大戰;YBB:年輕的嬰兒潮。
補充表S1
不同影響慢性病數量的出生隊列:結果從物流cross-classified多級模型一個。加拿大國家人口健康調查,1994 - 2011
輔助分析
發現的模型檢查的數量去醫生類似於我們的主要結果。分析,包括每個慢性病顯示群組差異幾乎不變。這表明有多個條件,而不是任何特定的條件,解釋了群體年齡軌跡的差異醫生服務使用。模型調整輟學生和死亡率顯示,正如所料,更高的初級保健和專家使用那些在隨訪期間死亡,但不影響誘發的作用,啟用,需要和behaviour-related風險因素的結果。進一步對比那些死亡,那些還活著的研究表明,盡管年齡軌跡陡對於那些死後,群體差異和誘發的關係,啟用,需要和behaviour-related因素保持不變。因此,這些分析的結論並沒有改變主要發現(表可以在請求)。
討論
這是第一個研究比較lifecourse軌跡preboomers醫生互訪,嬰兒潮一代和x一代。我們發現適度減少醫生的整體使用服務最近軍團相比以前的軍團。具體地說,這些發現強調,有不同年齡和隊列的初級護理和專科護理模式使用,建議醫療使用的模式的一個重要轉變。此外,大量的人群差異在初級護理時使用了我們額外的分析考慮微分慢性病對醫生服務使用的影響。這些分析了群體差異對於multimorbidity標記。他們表現出較低的初級保健中使用每個成功最近的群體,所以在同一年齡的人都不太可能比年輕嬰兒潮一代使用初級保健等等。初級保健使用相比,我們發現年輕潮人都更有可能報告使用專業護理。醫療保健的需求,然而,這些群體差異消失時,即慢性疾病的數量,考慮在內。並列的這些發現表明,可能有一個從初級保健專家護理在最近組(例如,人都年輕潮),特別是對於那些multimorbidity。
與其他研究相比
較低的初級保健使用那些multimorbidity最近軍團是有幾個原因。首先,最近軍團(年輕人)最multimorbidity報道。43目前尚不清楚這是否反映了積極的變化與更好的醫療係統,早期診斷和治療還是反映了最近的幾代人的健康。從以前的研究的證據表明,這兩個因素可能起到了重要的作用。15,44,45第二,研究強調了重要作用的FP / GPs集成和協調的醫療保健,特別是對於慢性病患者。45-49我們發現一群專家使用後不再明顯的差異占醫療需求表明,使用專家同期出生的主要是有關護理的必要性。潛在的擔憂,然而,是那些更需要護理從最近的大量個人誰可能發展multimorbidity年齡比他們的前輩。43另外一個問題就是,專業服務通常單獨關注慢性疾病與護理相關的重複和增加成本。46這一發現強調了需要評估之間的平衡基本和特殊醫療衛生保健供給優化。
我們發現使用更多的專家與較低的初級保健使用那些multimorbidity也反映了病人的偏好的變化和期望更多的最近的大量人都和年輕的嬰兒潮一代。18,20.或者,他們也可以與FP / GPs的實踐模式的改變有關。一些研究表明,FP /全球定位係統(GPs)更有可能是年輕患者為慢性疾病的管理專家。50,51也有可能最近的軍團成員獲得專家調查和治療沒有前幾代,這也許可以解釋不同人群的差異。最後,在加拿大,有增加數量的專業相對於FP / GPs的數量隨著時間的推移,這可能也有助於更高的專家使用最近的一代。52未來的研究需要檢查初級保健推薦,以及病人的偏好和期望在理解較低的初級保健與multimorbidity個人使用。
我們的研究與之前的研究一致表明更大的醫療使用老的年齡1 - 3,53和擴展這些發現占群體效應。預先處理,使整體初級保健和behaviour-related因素是重要的預測因素和專家使用,但並未導致解釋的群體差異在初級保健和專家使用。具體地說,我們的研究結果的整體高醫生使用女性與先前的研究一致。1,2也符合過去的研究是教育不公平現象的發現醫療用途:個人與更大的教育更有可能使用專業護理獨立於慢性病的數量。1 - 3收入顯示變量的發現,隻有重要的初級保健使用男性,這樣收入較低的人更有可能訪問FP / GPs。44,53-55最後,類似於其他的研究,我們發現,肥胖者,吸煙者,體力活動和/或久坐不動的生活方式的人使用更多的醫療保健服務。30.,56-59
優勢和局限性
本研究的一個優勢是,縱向數據使我們能夠比較不同群體在相同的實足年齡。絕大多數人口的醫療使用的證據來源於橫斷麵研究。2,3,53然而,它是不可能的在橫斷麵研究研究對象影響比較兩組在同一時間點意味著一個比另一個。我們的方法提供了一個有吸引力的方法我們可以整合醫療使用指標的變化的變化與醫療相關的因素。同時,這項研究也有一些局限性,特別是有關調查的一般方法。盡管關於醫療使用的數據收集和慢性病,沒有兩個因素之間的直接聯係。因此,研究結果的解釋是有限的,由於無法確定個人的具體情況谘詢醫生。此外,NPHS自我報告數據和偏見與錯誤和錯誤報告是未知的。人們已經發現,自我報告的醫療就診使用可能低估了實際,尤其是那些高卷的訪問。60然而,因為我們二分結果,我們不希望這些都影響我們的結果和結論。此外,額外的分析考察訪問的數量提供了類似的結果。另一個限製是,我們不能檢查種族/文化背景的影響,絕大多數(93.2%)的參與者認為自己白色的。39最後,長時間隨訪有摩擦。我們可以檢查死亡率和追蹤損失的影響在我們的結果。這些分析並沒有改變我們的結論。
結論
我們發現整體人群的差異醫生服務使用溫和,但當檢查單獨使用小學和特殊治療,專家利用群組差異較大,相反的方向的初級護理使用。較高的專業使用和較低的初級保健中使用那些multimorbidity最近的人群表明,有從主要轉向專業護理在嬰兒潮一代和x一代。我們的研究結果強調研究和政策解決代際差異的重要性在醫療實踐,期望和偏好,以確保醫療交付的協調和統一。如果大multimorbidity的趨勢,降低初級保健繼續使用和更高的專家使用最近的隊列中,組織和提供醫療保健在不久的將來將繼續麵臨巨大挑戰。
引用
腳注
確認理查德·H裝玻璃的支持作為一個臨床醫師科學家的家庭和社區醫學多倫多大學和聖邁克爾醫院。我們感謝加拿大統計局的研究數據中心項目提供對數據的訪問。
貢獻者MC是這篇論文的主要作者。她的貢獻包括研究設計、統計分析和起草的手稿。MG導致的設計研究,解釋結果和批判性的修訂手稿。SH-J導致了設計,提供統計建議和批判性評論手稿的內容。RHG和EMB研究生導師第一作者在研究設計和提供指導,分析和結構的手稿。所有作者閱讀和批準最終的手稿,並負責這項研究的所有方麵。
資金這項研究部分由CIHR操作Grant-Secondary分析數據庫(117113秒)。
相互競爭的利益沒有宣布。
倫理批準多倫多大學的倫理委員會。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。