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數據質量挑戰:數據質量評估對津巴布韋自願醫療男性切片方案數據可用性和完整性的影響
  1. 易小一號,2,
  2. F博克納2,
  3. B Makunike3,
  4. MHolec2,
  5. 沙巴市4,
  6. 采南加市5,
  7. VChitimbire6,
  8. 斯巴尼亞特2,7,8,
  9. 費爾達克2,8
  1. 一號皮膚學係,雅醫院南中大學,長沙中國
  2. 2衛生國際訓練教育中心,西雅圖華盛頓美國
  3. 3衛生國際訓練教育中心,哈拉雷津巴布韋
  4. 4衛生和育兒部,哈拉雷津巴布韋
  5. 5津巴布韋社區保健幹預項目,哈拉雷津巴布韋
  6. 6津巴布韋教會醫院協會,哈拉雷津巴布韋
  7. 7醫學係,華盛頓大學,西雅圖華盛頓美國
  8. 8全球衛生局,華盛頓大學,西雅圖華盛頓美國
  1. 對應到Cayl Feldacker博士Cfeldit#uw.ed

抽象性

目標評估津巴布韋自願醫療男性切片網站前後收集的數據的可用性和完整性,以確定這一過程對數據質量的影響

設置津巴布韋10個VMCC網站中的4個點於2015年2月接收DQA

參與者自2014年11月和2015年5月起所有客戶接收表回溯審查共從四個站點的2個月中輸入1400個CIF

初級和二級結果數據可用度測量為VMCC客戶百分數,並存於每個網站數據評價工具測量34個關鍵CIF變量的完整性DQA前和DQA後結果比較使用2和測試

結果高記錄可用率98%以上由網站3和4維護網站1和2記錄可用率分別增加8.0%(p=0.001)和9.7%(p=0.02)。DQA後,一二三站點34關鍵指標數據完整性大為改善,分別增長8.6%(p<0.001)、2.7%(p=0.003)和3.8%(p<0.001)。網站4數據完整性下降1.7%(p<0.01)

結論發現顯示,CIF數據提供量和完整性在DQA後普遍提高關鍵信號和不良事件記錄空白表示領域有待改善更多強調數據完整性將有助於支持高質量方案實施和提供可靠數據供決策使用

  • 數據質量
  • 津巴布韋
  • 監控評價
  • 自願醫療男性包皮
  • 運維研究

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Altrict.com統計

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本項研究的長處和短處

  • 我們評估數據質量,評估男性自願割包術方案常規程序數據完整性和可用性,改善方案改進證據庫

  • 數據質量審核能提高關鍵因素數據完整性然而,數據完整性缺陷可能會對病人護理產生消極影響。

  • 顯示常規DQA值幫助提高程序數據質量,增加全球文獻強調監測和評價

  • 研究限於四個方便網站,由於時間有限和財政約束,可用數據減少通用性

  • 未並行開展定性研究,僅減少對數據質量屏障的理解

導 言

準確、及時和可靠的公共衛生數據對提供高質量保健服務和持續改善公共衛生方案至關重要。開發工具評估公共衛生數據質量一至三少數量化研究報告這些努力效果,鼓勵低資源環境提高數據質量4,5數據質量在許多低資源公共衛生環境仍然弱6我們假設,認真審查程序數據並與程序實施者交互討論數據缺陷可有助於激發提供方行為和方案文檔發生積極變化

財團ZAZIC2013年創建,由國際衛生培訓和教育中心、津巴布韋教會醫院協會和津巴布韋社區衛生幹預研究項目協作,與津巴布韋衛生和兒童保育部合作,在21個區實施綜合自願男性包皮方案保證高質量服務提供是ZAZICVMCC程序的重要組成部分自2013年3月至2015年7月,ZAZIC進行了83 706男割包皮

ZAZIC執行例行監測和評價活動,以查明並解決數據收集、數據報告和數據使用方麵的缺陷先前測量四個撒哈拉以南非洲國家VMCC外科效率元素實現和改進的研究顯示,這些類型的合並和評測工作可刺激積極政策和方案變化。7作為ZAZICM&E工作的一部分,定期數據質量評估評估評估數據可用性和完整性通過為期一天的現場訪問,ZAZIC比較向MOHCC報告的彙總數據為VMCC網站源碼文檔數據,找出差錯和缺缺需在網站一級解決訪問結束時與設施工作人員討論了調查結果,數周後向設施提供了詳細報告及行動項通過DQA識別的任何項目都跟蹤通話,必要時還增加現場訪問2015年2月I-TECH在10個地點完成DQAs評估數據質量DQA報告結果快速分享網站並完成對數據質量初步不達標網站的後續訪問

我們在四大網站子集中進行了回溯性跨區量化研究我們的目標是評估DQAs是否與提高數據質量相關聯,側重於數據可用性和完整性使用組織變換理論概念,我們假設DQA工作可鼓勵采納、實施和持續提高設施質量8因為我們的活動麵向行動並包括診斷(記錄審查)、行動規劃(反饋提供)、幹預(必要時跟蹤)和評價(持續DQAs)九九我們假設定向後DQA反饋將大大改善數據質量兩個度量

方法論

學習設計

2015年2月,ZAZIC在ZAZICVMCC課程36個參賽站中的10個站點實施DQAs數項因素影響網站被選入DQA的可能性,包括地理位置和優先排序網站向更多客戶提供VMCC接收DQA的10個網站中,有4個被選入後續研究,優先選入前DQA和地理鄰近期間數據完整性差的網站圖1)後續研究的重點是客戶接收表數據可用性和完整性輔助文件1)CIF係統是VMCC服務提供方記錄VMCC程序的主要工具CIFs測量VMCC服務提供七維性:人口學、生命標誌、預程序指標、合格性、程序細節、不良事件和後程序後續

圖1

學習流程圖CIFs客戶接收表DQA數據質量審核VMCC自願醫療男性包皮

使用ZAZIC開發評價工具(下文描述)對數據DQA前後進行跨段量化比較CIF數據完整性3個月前DQA與DQA3個月後結果比較自2014年11月、5月和2015年5月選擇CIF表示DQA前後段2015年8月人工審核所選CIF

數據完整性評價工具

由ZAZIC臨床醫生輸入的34個CIF變量被確定為程序質量最重要的指標(表1)開發完整性評分,34個記錄值的CIF變量中,每個變量判分一分

表1

ZAZICDA評價工具:關鍵變量列表及其分類

數據采集分析

月回表(MRF)是MOHCC表格,內含每個網站VMCC月程序輸出彙總數據,用來確定所選數月中每個網站預期到的CIF數。CIFs組織綁定順序客戶名識別缺失CIFs計算出每個網站月記錄可用性的方法是比較定位到岸價格數與管理成果框架報告數CIF數據取自紙張表格,使用微軟Excel輸入並使用Stata12.0版分析2011年Stata統計軟件:12版學院站,TX:StataCorpLP網站專用改進前DQA和後DQA使用##2測試使用t測試評估平均數據完整性評分DQA前和DQA後的變化

道德報表

津巴布韋醫學研究理事會、美國疾病控製預防中心(CDC)和華府內部評審局為這項例行方案評價活動提供了非研究判定權所有病人級數據均去標識MRFs和CIFs是MOHCC的財產,由實施夥伴根據MOHCC標準存儲數據

結果

學習人口

管理成果框架顯示,2014年11月、5月和2015年5月共對4個地點進行了1461個監控1400(96%)客戶點定位中,中位年齡為17歲(IQR:1820)從10至47歲不等。

記錄可用性

3站點和4站點可用CIF接近100%,而1站點和2站點可用率分別為92.0%和79.8%表2)DQA後,高CIF提供量由網站3和4維護網站1和2記錄可用率分別增加8.0%(p=0.001)和9.7%(p=0.02)。這一點很重要,因為缺失的CIF可表示客戶無法完成CIF或無法適當存儲表

表2

DQA前和DQA後客戶接收表按站點比較

數據完整性總體變化

結果表明網站在DQA訪問後實現高全數據完整性表3)四個站點中有三個顯示CIF數據完整性統計提高,平均提高百分比分別為8.6%(p<0.001)、2.7%(p=0.003)和3.8%(p=0.0001)網站4完整性CIFs下降1.7%(p<0.001)。

表3

DQA前後數據完整性按站點比較

跨關鍵變量數據完整性變化

網站顯示七大領域完整性變化趣味詳解表4)具體地說,合格部分在DQA後基本實現80%完整性網站3完整性比DQA下降16.8%。程序前評估部分比其他類別在兩個時點更完整,但任何出血曆史(是/否)在程序前問題中完整性最小生命信號記錄整體完整性 網站1、2和3超過98%血壓記錄四大點均極差並比DQA下降(2014年11月為49.3%,2015年5月為8.4%)網站4微弱分數大大提升了生命信號的低複合分數總體說來,DQA後CIFs中97.2%程序後記錄不完全字段是由於缺乏程序後BP記錄。歸根結底,7.7%的到岸信息不完全AE信息網站1和2記錄幾乎完成3站點和4站點自DQA提高27.8%和12.8%。

表4

VMCC服務提供領域數據完整性百分比

討論

發現DQA對數據完整性有正麵效果:四個選定網站中的三個顯示DQA後數據完整性大有提高此外,經改進AE記錄和合格記錄顯示網站工作人員響應DQA反饋,提高他們對數據質量的關注除評估DQA效果外,本項研究還發現尚存的差距,值得注意以持續提供高質量服務DQA後這些持久空白可能由程序級因素引起舉例說,在第4站點,我們觀察到許多個人沒有BP記錄當我們與設施工作人員分享觀察結果時,我們了解到設施缺少青少年BP手銬,這是數據完整性差的主要原因。並突出實例說明DQA如何能夠確定ZAZIC可采取行動提高VMCC程序質量的領域ZAZIC通過獲取青少年BPDQA提高VMCC程序質量和安全性

雖然DQA提高數據完整性,但發現其他潛在挑戰CIF評審期間發現,在一個網站的395個CIF中,67.0%和64.6%客戶分別擁有2014年11月、5月和2015年5月記錄的程序前和程序後BP相同值(數據未顯示)。這些數據點的有效性引起嚴重關切,因為這些病人在VMCC程序前後難以持續測量。可能未準確測量BP或可能單時間測量BP記錄的信息同時記錄為預編程和後編程BP這個問題可能在其他診所出現並需要額外後續處理

此外,程序前評估最重要的目標就是識別反效果並預防AEs然而,我們發現,監控監反點在到岸信息表上鮮為人知。反VMCC10部分檢測可識別,如解剖異常和生殖器潰瘍然而,其他嚴重抗體,如出血失序等,如果不仔細記錄醫學曆史,就無法識別。在所有程序前評估中1400檢測到的CIF中,128為空白,沒有個人記錄出血史期望6.6/10萬男子患血友病11理論上說,83 706個監控器中約五例血友化雖然我們預期不會在1400研究記錄中發現友情,但我們為手稿審查過1400個研究記錄,但如果不完全和適當地評價反效果,則可能增加程序整體風險注意力對病人曆史必須保持優先級DQAs為ZAZIC提供機會,通過與每個設施臨床醫生交互討論來突出這些問題的重要性希望這些麵向行動的討論最終能改善對病人的護理。

我們的分析有幾個限製第一,由於時間和人力資源有限,研究僅限於四個方便網站,並有可用數據因此,結論可能無法歸納到VMCC其他網站第二,我們無法探索導致數據完整性低的障礙,即約談相關人員,削弱我們將這些發現轉化為實踐的能力數據完整性提高與臨床護理改善和精確數據決策相關聯最後,我們沒有評估數據質量的其他方麵舉例說,我們無法係統評價到岸數據記錄準確性,因為我們沒有`真'數據源比較數據完整性記錄改進表示設施工作人員加大工作力度正確記錄到岸信息我們相信這項努力將轉化成提高數據精度

結論

跟蹤數據質量評估後,為審查數據完整性選擇的四個網站記錄可用性得到維護或改善。此外,四個站點中三個點的CIF數據完整性提高並推薦評價數據精度和真實性作為後續努力的一部分通過將這些評估納入例行實踐,CIF數據質量有可能繼續提高,提供高質量數據為VMCC津巴布韋方案決策提供信息此外,通過向提供並記錄VMCC服務提供者提供反饋,DQAs可持續提高數據質量並最終提高VMCC護理質量

感知感知

作者感謝:UZ-UCSF協作研究方案、津巴布韋教會醫院協會、津巴布韋社區衛生幹預研究項目和中國醫學局

引用

腳注

  • 貢獻者YX收集並審查數據AFB、CF和YX起草論文BMC、MH、MT、VC和SB直接管理VMCC程序實施XY和AB分析程序數據SX協作執行MOHCCVMCC程序CF谘詢項目所有作者都為論文的起草、審查草稿並批準最後手稿作出了貢獻。

  • 供資問題由美國疾病控製預防中心全球HIV/DGHA支持的1U2GGH000972號合作協議支持該研究。

  • 競技興趣無申報

  • 道德認證津巴布韋醫學研究理事會、美國疾病控製預防中心(CDC)和華府內部評審局為這項例行方案評價活動提供了非研究判定權所有病人級數據均去標識MRFs和CIFs是MOHCC的財產,由實施夥伴根據MOHCC標準存儲數據

  • 驗證和同級評審非委托使用外部同級評審

  • 數據分享語句脫標識Stata數據文件用於分析可用分享