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目標一些研究調查的影響,早期預測的工作沒有超出12個月以下傷害或時間這些因素的相對重要性。本研究旨在識別最重要的社會人口、職業、健康、生活方式和損傷預測的工作沒有在12和24個月後損傷和檢查這些隨著時間的相對重要性的變化。
設計前瞻性群組研究。
設置損傷研究的預期結果,新西蘭。
參與者18 - 64歲的2626人受傷新西蘭工人被確定損傷的潛在結果研究招募了新西蘭的壟斷形式傷害補償提供者受傷索賠登記:2092年完成了12個月的麵試後續(80%)和2082年完成了24個月的麵試後續(79%)。
主要和次要結果的措施主要感興趣的結果是缺席工作12個月和24個月的隨訪的時間麵試。
結果利用改造過的泊鬆回歸估計的相對風險,工人的重要組織識別風險增加的工作沒有在12和24個月:男性,低收入工人,貿易/體力勞動者,臨時員工,那些報告兩個或兩個以上的並發症和經曆工傷。重要因素的預測工作沒有12個月包括金融不安全,固定期限勞動和每周工作時間長;獨特的因素在24個月包括工作不滿,長每周工作幾天,之前受傷並保持受傷,被認為是一種威脅生命。
結論重要的早期預測的工作沒有在12或24個月後損傷是多維和有時間依賴模式。一組一致的預測是,然而,在這兩個時間段主要的早期幹預。理解多維、時間模式的長期殘疾是重要的早期預測最優目標及時幹預,防止長期殘疾工作。
- 流行病學
- 公共衛生
- 受傷
- 工作的殘疾
- 重返工作崗位
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本研究的優點和局限性
一些研究的多維受傷前的影響和傷害有關的預測工作沒有超出12個月以下傷害或時間這些因素的相對重要性。
使用縱向隊列數據,我們發現了一套多維的預測不同的工作沒有在12和24個月後受傷。
研究包括數據收集結果的優勢在多個時間點受傷後獨立的曝光時間的測量措施;一個大樣本大小與接受隨訪24個月(79%);和考核多維範圍的工作缺乏的危險因素。
對麵試結果是敏感物品missingness;然而,靈敏度分析發現這有一個微不足道的影響效應大小的估計。
介紹
受傷後長期缺席工作可以有許多有害的影響個人的長期就業和收入前景1 2和健康,3以及巨大的社會成本。4時間越長職工缺席工作場所受傷後,可能性越高,一個工人永遠不會重返工作崗位,從而損害個人和社會的影響就越大。1 5 6回到工作崗位後受傷康複過程中是一個關鍵的步驟,使長期的評估職業感興趣的結果。長期慢性的早期預測指標的識別工作沒有提供機會及時幹預,防止長時間工作的發展殘疾的後果最小化傷害。
肌肉骨骼損傷的文獻中,預測因素的相對重要性已被證實能改變整個發展階段工作的殘疾。7 8急性期的預測工作的殘疾往往不同於慢性階段的預測,表明不同幹預措施需要解決慢性長期殘疾工作。8很少有研究調查工作參與創傷性損傷後檢查預測因素隨著時間的變化的重要性後損傷;研究有短而隨訪時間6個月,或更少,受傷。9
數量有限的研究調查了職業結果後傷害從廣大人口的角度來看。先前的研究往往集中在特定類型的損傷,損傷身體特定的地區,特定設置的損傷和損傷類型通常被視為嚴重等導致住院治療。7 - 10損傷研究的預期結果(POIS)給了我們一個機會來檢查預測住院和non-hospitalised急性損傷和所有傷害設置包括道路、家庭、休閑和工作。11此外,分析大型POIS隊列允許我們檢查預測使用更廣泛的多維視角。我們之前分析的工作沒有在3個月後受傷表示一係列社會人口、職業、生活方式和損傷因素是重要的預測結果在短期內和未來的分析應該繼續研究更廣泛的潛在的預測工作的殘疾。12
本研究的目的是檢查受傷前社會人口的影響相結合,職業,健康和生活方式的因素,和傷害本身,作為預測的工作沒有在傷後12到24個月的新西蘭工人。這一分析的重點是潛在的可識別和可修改性因素測量早期發展的長期工作。此外,本研究將檢查如果這些早期的預測因素的相對重要性的工作沒有隨著時間改變損傷後同樣的隊列。
方法
研究背景
招聘POIS的隊列是通過新西蘭的通用無過錯事故賠償公司(ACC)計劃。涵蓋所有損害賠償的設置,包括家庭、工作場所和道路。合格的參與者包括那些ACC權利索賠登記(來顯示他們的受傷需要超過簡單的急性治療)有:(1)持續受傷2007年6月至2009年5月;(2)年齡在18歲到64歲;和(3)住在新西蘭五個地區之一。敏感的索賠,如虐待的受害者,被排除在外。招聘過程和產生的隊列已經詳細描述了其他地方。11日13
數據收集和解釋變量
POIS研究招募了2856名參與者在2007年12月- 2009年8月。13本文僅限於那些POIS參與者積極勞動力參與者之前他們受傷,已完成,或兩個、12個月和24個月的麵試。結構化的電話和郵政采訪收集自我報告數據損傷在3個月後,同時回顧基線召回和傷後12個月和24個月的間隔。
除了傷害有關的變量,這與傷害事件本身,所有解釋變量檢查是受傷前變量。與工作沒有關係的先驗假設之前和/或識別的基礎在先前的研究每個解釋變量的選擇。7 10解釋變量檢查七個維度:
社會人口(年齡、性別、收入、最高學曆、職業、關係狀況、生活安排,物質生活水平,家庭收入充足性和金融安全);
物理工作(重複的手部運動,舉重,體力消耗,站和痛苦/累身體位置);
心理(工作壓力,支持、安全性、滿意度、樂觀、自我效能感和抑鬱發作之前);
工作組織(每周工作幾小時,幾天,雇傭合同和多個作業);
生活方式(飲酒、吸煙狀態、身體質量指數(BMI),運動和睡眠量);
健康(總體自我評估健康,並發症,疼痛/不適、受傷之前,之前禁用條件和工作能力);
損傷相關(工傷、自然和身體受傷,受傷的意圖,住院或至少3小時治療受傷的緊急部門7天內,解剖損傷severity-New損傷嚴重度評分(尼斯)),傷害視為威脅生命,傷害視為威脅嚴重的殘疾和獲得衛生服務)。
看到表1關於解釋變量的更詳細的信息。
結果測量
在12個月和24個月的麵試一個項下列哪個最好描述你的工作情況嗎?被用來確定工作狀態。參與者表明全職和兼職工作支付被認為是“工作”,而那些表明他們獲得利益和/或補償或失業被認為是“缺勤”。
數據分析
工作缺乏之間的關係和受傷前和傷害有關的解釋變量是使用頻率檢查表,彙總統計和回歸分析。
對於每一個時間點,調整單變量模型創建使用修改泊鬆回歸誤差方差估計相對強勁的風險。14年齡、性別、解剖受傷的嚴重程度(尼斯),麵試區域,所有12傷害自然和身體區域變量包含在所有的單變量模型作為潛在的協變量。占的時間範圍在受傷後12個月和24個月的采訪活動,自受傷也作為連續變量包含在所有分析。
任何變量的單變量模型調整為12個月或24個月的時間點p≤0.2然後進入了多維模型為每個時間點。一致的變量方法是使用,導致12個月和24個月的整體多維回歸模型包括一組一致的變量在兩個時間點之前逐步泊鬆回歸。多維模型都是另外調整年齡、性別、地區的采訪中,受傷以來,解剖損傷severity-NISS和損傷類型和地區與這些變量作為固定的輸入變量。完整的案例分析在這兩個時間段進行。敏感性分析是由應用逆概率加權(IPW)數據追蹤損失。15分析使用占據統計軟件包V.13.0 SE。
結果
2626 POIS的參與者工作前受傷,2092年完成了12個月的麵試後續(79%)和2082年完成了24個月的麵試(隨訪79%)(表2)。在12個月的采訪中,329(16%)報告缺席工作,而304年(15%)在24個月的缺席麵試。工作原因沒有被報道在傷後24個月,不同:主要示例缺勤是由於持續的複蘇和康複(43%)與原受傷事件。絕大多數(82%在12個月,81%在24個月)已收到從ACC計劃有所補償,顯示一段時間內至少7天的缺席工作場所後受傷。沒有證據表明在統計上有顯著差異的模式的工作沒有在12或24個月收到有所補償;因此,它並沒有包含在我們的分析。
總結的主要社會人口和損傷特征的勞動力積極POIS參與者提供12和24個月的采訪補充附錄1。兩subcohorts大體相似的社會人口分布和損傷特征。與基線相比受訪者,最大的追蹤損失發生在個人~ 29歲,男性,非專業的職業團體,北島地區(Manukau奧克蘭和吉斯伯恩),在那些不太嚴重的傷害和那些接受有所補償。追蹤損失的參與者的損傷類型和地區12個月大的損失是觀察參與者下肢骨折和上肢混亂,拉傷和扭傷了,同時觀察24個月大的損失對於維持上肢傷口和上肢表麵的損傷。
補充文件1
多數變量的調整單變量建模步驟(結果未顯示)被保留,進入最後的多變量12個月和24個月的模型。變量不包含在最終的模型包括多個作業控股,重複的手部運動,睡眠數量和工作能力。
十二個月
表3提出最終的多變量模型工作沒有12個月後受傷。社會人口特征預測的風險增加的工作不包括男性,那些個人收入水平較低或不能提供他們的個人收入的估計,那些在貿易/手動職業和報告財務狀況不穩定。變量代表的關係狀況、生活安排和適當的家庭收入並不保留在最終的模型。
工作滿意度是唯一的社會心理因素被保留在最後的7個變量最初評估模型。有統計上薄弱的證據表明工人報告一個中立的位置不滿意/不滿意他們的工作有更高的風險缺乏(相對風險調整(arr) 1.45, 95%可信區間1.00到2.09)。體力勞動的四個變量,沒有保留在最終的模型。
工作的組織特征預測沒有包括臨時或固定期限勞動合同和長(每周≥46小時)或兼職時間(≤30小時/周)。變量顯示多個作業控股和工作每周天並不保留在最終的模型。五項生活方式因素檢查,隻保留在最後並存病模型與員工有兩個或兩個以上的並發症風險增加的工作缺乏(aRR 1.65, 95%可信區間1.24到2.21)。隻有一個傷害有關因素是保留在最終模型:那些工傷風險更高的工作缺乏(aRR 1.52, 95%可信區間1.19到2.92)相比,那些與工作無關的傷害。
24個月
表3也帶來了最後的多變量模型與加勒比海盜的工作沒有受傷後24個月。包括社會人口因素預測的風險增加的工作沒有被男性(aRR 1.91, 95%可信區間1.42到2.57),那些收入低於新西蘭50 000美元,那些沒有報告收入(aRR 2.45, 95%可信區間1.65到3.66),貿易/手動占領(aRR1.73, 95%可信區間1.23到2.45)。工人報告不足的家庭收入更容易被工作;然而,弱統計顯著的關係(aRR 0.80, 95%可信區間0.62到1.01)。
工人報告感覺中性(aRR 1.59, 95%可信區間1.13到2.22)或不滿意(aRR 1.85, 95%可信區間1.27到2.70)與他們的工作有更大的風險。沒有明確的關係是明顯的體力消耗。
檢查工作的組織因素,員工與臨時雇傭合同(aRR 1.77, 95%可信區間1.28到2.46),每周工作6 - 7天之前受傷(aRR 1.35, 95%可信區間1.03到1.78)在風險增加的工作。生活方式因素的研究,工人與兩個或兩個以上並發症的可能性在增加工作缺乏(aRR 1.79, 95%可信區間1.36到2.35)。
之前受傷(aRR 1.40, 95%可信區間1.08到1.80),損傷被認為是威脅到生命(aRR 1.48, 95%可信區間1.07到2.04),工傷(aRR 1.53, 95%可信區間1.20到1.97)也被預測的風險增加的工作。
敏感性分析
完成案例分析受到了所有模型。使用IPW,敏感性分析進行評估的影響沒有被包含在多變量模型與人群的基線相比麵試。總的來說,相對風險獲得使用IPW略低於中給出的分析(表3)。例外包括低收入、不安全的工作和兼職工作時間為12個月(≤30小時/周)模型,和較低的收入,職業,工作不滿,工傷和威脅生命的24個月的模型相對風險高於提出分析。隻有12個月的多變量模型有大於10%的變化影響的商品大小:aRR較低的工人與一個“非機密”的職業(aRR 0.83, 95%可信區間0.32到2.13,與aRR1.09相比,95%可信區間0.44到2.71),對於那些自由職業者合同(aRR 1.18, 95%可信區間0.85到1.64,而aRR 1.33, 95%可信區間0.90到1.97)和更高的雇主(aRR 0.57, 95%可信區間0.29到1.11,而aRR 0.45, 95%可信區間0.19到1.06)對於那些每周工作≤30小時(aRR1.88, 95%可信區間1.37到2.59,而1.65,95%可信區間1.16到2.33)。
討論
新西蘭受傷的工人在這個前瞻性群組研究中,我們發現了許多新的受傷前社會人口、工作組織、健康和傷害有關的因素是工作缺乏的重要預測因子12和24個月後受傷,證實了預測確定之前。預測的時間模式工作時沒有也觀察到,一組一致的六個因素被發現在這兩個時間段隻有兩個獨特的預測在12個月和四個受傷後24個月。
比較我們的結果與先前的損傷研究時間模式的風險因素的工作不受限於我們的研究更廣泛的人群為基礎的設計,研究樣本和更長的隨訪。然而,我們的研究結果大致符合此前的一些研究表明,影響和風險因素的相對重要性的變化隨著時間受傷。9我們的研究也提供了進一步支持的重要性考慮一組多維預測跨多個時間點後長期的發展工作時殘疾提供縱向的洞察力和檢測一般風險因素,或主要,與一個或另一個階段的禁用的過程。7 - 16正如前麵在我們的論文研究結果在損傷後3個月,11來自本研究的發現表明廣泛的金融、職業、心理、工作組織和健康支持員工在傷愈複蘇可能早期幹預的重要途徑打斷長期缺席工作。
特定域檢查在我們的研究中有有限,如果有的話,在其他研究急性損傷後檢查結果。10工作組織因素被確認在我們的研究工作缺乏的重要預測因子。這些發現指出,為複蘇提供機會overdemanding工作安排(工作時間長或周)在受傷後的長期作為重要的恢複工作。臨時雇傭合同的工作人員在工作沒有在兩個時間點的風險更高。這種關係的潛在機製可能包括質量差的就業保護和就業之間的關係方使用不穩定的臨時雇傭合同,在一定程度上替代工人是可用的和實現的困難工作對臨時工的住宿。16日17而不穩定的雇傭合同關係的證據和工作缺乏沒有受傷後,在其他地方,臨時就業與延遲後重返工作有關抑鬱症殘疾工作集。18金融不穩定,預計在12個月沒有工作,建議金融安全的重要工作時間影響殘疾受傷後的第一年,可能通過焦慮所產生的未來經濟不安全的感覺。19進一步的研究證實了這些新發現的危險因素和檢查這些工作後沒有損傷的潛在機製。
傷害有關因素顯示時間模式。工傷是工作狀態的預測時間點支持我們先前的調查結果,工人工傷職業結果,12個月後損傷較差。20.我們的發現表明工傷有重要影響的發展長期缺席和幹預工作集中在初級和二級預防工傷長期缺席會影響工作和初級預防這些常見的損傷。24個月,造成傷害的感知是威脅到生命和有之前受傷成為重要的傷害有關的危險因素。這種關係可能的機製可能在於與事件相關的心理創傷,比如通過創傷後應激障礙的發展。自我傷害事件的研究中很少提及的工作缺失,這關係值得進一步調查。一些研究結果後損傷檢查先前的損傷;然而,唯一的其他考慮先前的損傷研究發現的幾率更高工作殘疾背傷後1年。21進一步的研究應考慮之前受傷長期殘疾工作作為一個潛在的危險因素。
許多我們的發現支持和擴展先前的研究發現。我們發現收入和職業的重要預測因子工作沒有在12和24個月後損傷與越來越多的縱向證據是一致的。8 10 22不同的財政激勵措施,通常代替低報酬的工作技能、工作的物理性質和實際困難提供住宿貿易/體力勞動者收入和職業壁壘參與工作。我們發現一些預先存在的並發症的存在是一個重要的工作沒有在這兩個時期的健康相關危險因素並存狀況擴展了以前的研究觀察的結果與延遲的高額傷害後6個月。23日24並存狀況幾個有經驗的工人健康受損狀態之前受傷,受傷後本身,這可能會限製一個人的能力與損傷康複的過程,或管理他們的慢性疾病,導致困難維護工作。發達國家的流行multimorbidity正在迅速增加25;因此,進一步分析是必要的檢查疾病的風險工作的長期影響殘疾後受傷。
工作滿意度成為唯一重要的受傷前的社會心理因素預測的工作狀態在傷後24個月。最近的證據表明,工作滿意度並不是預測回歸工作後受傷或肌肉骨骼障礙限製了短期隨訪時間12個月後受傷。17日26日我們的研究結果表明研究隨訪12個月以上應該考慮工作滿意度作為長期缺席工作可能是一個風險因素。社會心理因素已確定預測的工作沒有其他損傷的研究8 10;然而,這個證據是有限的,缺乏多變量分析和潛在受傷前預測和協變量的狹窄範圍檢查,可能解釋為什麼我們的發現不同於其他人。
最後,預測值的變化隨著時間的推移,風險因素,嚴重影響了幹預的類型和時間需要預防工作的發展障礙。8 16而我們的研究結果強調區分時間預測的重要性,我們識別一組一致的可能修改的受傷前和傷害有關的危險因素存在不管殘疾階段主要的早期幹預。風險因素始終在我們當前的分析在12和24個月和3個月後我們之前分析損傷包括工人收入較低,貿易/手工工作,臨時雇傭合同,overdemanding工作時間表和一個傷害被認為是威脅到生命。12鑒於我們研究發現一些獨特的時間風險因素,我們的研究表明,幹預措施主要針對工人這些一致的受傷前和受傷的風險因素應該在損傷早期幹預後的頭幾個月針對改善就業狀況可能會改變短期和長期工作的進展。27
這項研究有一些局限性。第一次受傷前因素和基線受傷前工作狀態是通過收集自我報告在第一次麵試(平均3個月後損傷),可能會回憶偏倚,尤其是在這些變量等主觀性質的社會心理因素。自我報告受傷前的工作沒有測量是準確的通過驗證發現自我報告數據與ACC受傷索賠有償就業數據,超過99%的一致性。第二,使用1構造的社會心理因素,如樂觀和工作保障,可能是一個限製。然而,良好的信度和效度是吝嗇的措施,同時減少在采訪中參與者的負擔。26第三,捕獲的所有類型的工作沒有(更常見的殘疾或失業)可能解釋模式的轉變風險因素加班的工人是缺勤的時間越長,失業或冗餘的可能性就越大。正式的相對比例work-absent參與者在12個月的失業率(15%)和24個月(18%)很小,不太可能實質性司機的時間改變我們觀察到的風險因素。最後,接著分析使用兩個不同的組的人在兩個不同的時間點原始損傷後使用完整的案例分析。而90%的參與者完成了12個月的麵試也完成了24個月的麵試,這麵試missingness敏感分析,以及項目missingness對於那些完成12個月和24個月的麵試。進行靈敏度分析,為了評估的影響被包含在最終的多變量模型與基線相比采訪,發現很少的變量有意義的增加實際上大小變化(例如,> 10%),且隻有一個,兼職工作小時,是重要的在最後12個月的多變量模型。
我們的研究提供了大量的優勢,克服一些先前的研究的局限性包括:全麵受傷前的信息收集的12和24個月後損傷在多維視角;一個大樣本大小與接受隨訪24個月(79%);non-hospitalised受傷的參與者的包容;測量結果的時間獨立測量暴露時間的措施;並結合多維分析研究全方位的工作障礙的危險因素。進一步的關鍵力量是受傷前的測量和early-injury敞口提供機會識別早期幹預影響長期殘疾的結果。兩個時間點的使用措施的工作參與也是一種力量,因為它後續發生以來最好的獲取長期的結果不管以前的工作狀態和以前的情況說明。最後,我們已經能夠檢查在新西蘭的普遍無過錯損傷恢複和補償計劃的早期預測長期工作所有受傷殘疾工人,不管傷勢持續工作。這是一個力量是缺席工作,無論傷害發生,個人擁有大量社會經濟成本,雇主和社會。我們的發現是generalisable損傷康複和補償係統具有類似工作和非工作受傷的報道。
總之,在這項研究中,我們發現了一個已知的和新的社會人口,工作組織、健康和傷害有關因素預測的工作沒有在12和24個月後受傷在一群新西蘭工人。我們的研究證實和擴展以前的觀測時間的預測模式的工作殘疾後損傷;然而,有一組一致的社會人口、工作組織、健康和傷害有關的因素現在無論後續的時間'的早期幹預防止長期工作的發展障礙。理解多維和時間的預測模式的長期殘疾和他們如何可能,也可能不會相差時間是很重要的,如果我們開發和優化目標早期幹預,減少大量的個人和社會負擔和成本的長期工作殘疾。
確認
我們很感謝與我們分享他們的信息的研究參與者。我們感謝阿裏博士Samaranayaka、生物統計、部門預防和社會醫學,奧塔哥大學進行敏感性分析。
引用
腳注
貢獻者RL是這篇論文的主要作者,擔保人。RL分析數據。GD和SD導致了研究設計、解釋結果和評審和編輯的手稿。所有作者批準提交的手稿。
資金這項工作是由新西蘭的健康研究委員會(2007 - 2013)和事故賠償公司(2007 - 2010)人權理事會計劃授權ID (10/052)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意獲得的。
倫理批準新西蘭多區倫理委員會授予倫理批準這項研究(MEC / 07/07/093)。從所有參與者獲得知情同意。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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