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公共衛生
研究
德國柏林七年級男孩和女孩的個人和社區社會經濟地位與體育活動和屏幕時間的關聯:一項橫斷麵研究
  1. 莉蓮案發1，
  2. 克裏斯汀漢堡1，
  3. 納內特Strobele-Benschop2，
  4. 斯蒂芬妮卷1，
  5. 費邊Lotz1，
  6. 尼娜Rieckmann3.，
  7. 傑奎琳Muller-Nordhorn3.，
  8. Stefan N Willich1，
  9. 福爾克Muller-Riemenschneider1，4
  1. 1社會醫學、流行病學和衛生經濟學研究所，Charité大學醫學中心，柏林、德國
  2. 2霍恩海姆大學營養醫學研究所，斯圖加特、德國
  3. 3.公共衛生研究所，Charité Universitätsmedizin，柏林、德國
  4. 4瑞霍克公共衛生學院，新加坡國立大學、新加坡
  1. 對應到莉蓮博士案發;Lilian.krist在{}charite.de

摘要

目標在德國，很少有研究探討社區社會經濟地位(SES)對青年健康行為的影響。我們的目的是調查柏林12-13歲學生的個體和社區SES與體育活動(PA)和屏幕時間(ST)的關係。

設計橫斷麵研究。

設置德國柏林的中學(高中和綜合中學)。

參與者共2586名學生，年齡12-13歲(七年級)。

主要結果測量在課堂上通過自我報告對社會人口統計學、人體計量學數據和健康行為進行評估。主要結果是個體和社區SES與滿足每日PA和超過每日ST推薦的聯係。學生的特征用平均數或百分比來描述。使用廣義線性混合模型進行比較，得出ORs的ci為95%。

結果平均(±SD)年齡為12.5±0.5歲，50.5%為女孩，34.1%為移民背景。調整個體協變量後，個體SES的相關性為0.85 (0.48;PA為1.52)和2.08 (1.26;低社區與高社區SES的相關係數為1.76 (1.12;PA為2.75)和1.54 (1.10;在對學校類型和學校社區SES進行額外調整後，PA的個體和社區SES較低與較高的關聯性減弱(個體SES 0.74 (0.41;1.33)和鄰域SES 1.51 (0.93;2.46))和ST(個體SES 1.88 (1.12;3.14)和鄰域SES 1.40(0.98;2.00)。

結論較低的個體和社區SES與較高的st相關，較低的社區SES與較高的PA無關。在考慮學校類型和社區社會經濟地位、PA和st之間的關係後，社區社會經濟地位協會被削弱並變得不重要，有必要進一步研究，以闡明個體社會經濟地位、社區社會經濟地位和學校環境之間的複雜關係，以便未來製定更有針對性的健康促進策略。

  • 流行病學
  • 社區兒童健康
  • 預防醫學
  • 公共衛生
  • 運動醫學
  • 社會醫學

這是一篇根據創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布的開放獲取文章，該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是原始作品被正確引用且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2017-017974

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    本研究的優勢和局限性

    • 這項研究為在德國柏林中學就讀的七年級男孩和女孩的個人和社區社會經濟地位(SES)與體育活動(PA)和屏幕時間(ST)之間的關係提供了重要的新見解。

    • 該研究包括從柏林所有12個區招募的學生的大樣本，包括各種不同的社區，具有不同的社會經濟地位。

    • PA沒有被客觀評估，而是通過自我報告，隻有ST被評估，而其他類型的久坐行為沒有被考慮在內。

    簡介

    體育活動以及久坐行為對健康和福祉具有重要影響。1在兒童和青少年中，低水平的PA已經與較高的健康風險相關2越來越多的研究已經確定久坐行為是兒童和青少年患糖尿病和肥胖等疾病的獨立風險因素。3.

    然而，在過去的幾十年裏，兒童和青少年的久坐行為正在增加，而兒童活躍的比例似乎在隨著時間的推移而下降。4 - 7此外，縱向研究表明，隨著年齡的增長，兒童和青少年的PA下降，同時久坐行為增加。8 - 10屏幕時間(花在看電視、玩電腦遊戲或電子遊戲上的時間)是久坐行為的一個重要方麵，盡管它不包括總久坐時間。11

    雖然有證據表明年齡和性別與PA有關，12探討兒童社會經濟地位(SES)和既定社會環境的影響的研究結果不一。13 - 16

    低個體SES通常與較高的體重指數(BMI)和更多的久坐時間相關，但並不總是與低PA相關。17日至19日除了個體的社會地位外，調查兒童的社會環境(即社會支持和社會網絡、社會經濟地位和收入不平等、種族歧視、社會凝聚力和社會資本)的研究發現了與PA和飲食有關的證據。20 - 22建築環境也被證明與兒童和青少年的PA有關。23

    社會環境的另一個方麵是鄰裏SES。調查社區社會經濟地位對健康影響的研究表明，弱勢社區的健康狀況較差24或者患心血管疾病的風險更高。25較低社區社會經濟地位可能影響PA和久坐行為的機製可能會減少市政服務，如娛樂設施和遊樂場，經濟壓力或擁有健身房會員的可能性。22此外，較高的犯罪率可能會導致戶外活動減少。26關於PA、久坐行為和鄰裏SES之間的這些聯係，研究結果是不同的，從沒有聯係到有明確的聯係。的觀眾其他的研究反過來發現，鄰裏的SES僅僅是環境因素與PA和久坐行為關聯的一個積極的修正因子。31日32更多地了解個人和社區社會經濟人員的獨立協會，有助於在實施預防戰略時以更有針對性的方式處理青少年群體問題(例如，根據不同的社區調整健康促進戰略的內容)。

    因此，我們的目的是調查個人和社區SES與PA和ST作為一種重要的久坐行為形式的關係，該樣本以德國柏林12-13歲的中學男孩和女孩為樣本。

    方法

    研究設計與設置

    目前的橫斷麵分析是best預防研究的一部分，該研究是一項從2010年到2014年進行的三武裝聚類隨機對照試驗(基線評估從2010年到2011年進行)，目的是評估參與柏林七年級學生吸煙預防計劃的家長。33在這裏，我們報告了關於學生的PA和ST的橫斷麵數據，包括與個人和社區SES的關聯。

    參與者和招聘

    招聘的細節在別處有描述。34簡單地說，在招募之前，獲得了柏林教育、青年和研究參議院(Senatsverwaltung für Bildung, Jugend und Wissenschaft)的許可，並通知了柏林所有12個區的學校校長和聯係教師有關該項目。有資格參加這項研究的學生:(1)上七年級，(2)就讀於參與研究的學校之一，(3)在智力和身體上表現出能夠對參與研究做出知情決定的能力。參與研究的學生以及至少一位家長/照顧者需要單獨簽署書麵知情同意。這項研究得到了德國柏林的倫理審查委員會的批準。

    測量

    研究問卷基於調查青少年健康行為的現有和已驗證的問卷(例如，學齡兒童健康行為，HBSC)35；德國兒童和青年調查，KIGGS)。36它包括與社會人口統計學、吸煙和其他健康行為有關的問題，如酒精消費、營養、PA和ST，以及身高和體重。問卷完成時間約為30-40分鍾。我們的研究組是HBSC的關聯項目。

    在第一次訪問學校期間，由訓練有素的研究人員向學生介紹了BEST研究，並向學生和家長/看護人分發了同意書。在幾周後的第二次訪問中，在提供了兩份同意書的兒童中，基線數據與課堂上的問卷進行了評估。

    結果測量

    體育活動

    采用HBSC問卷的兩個改編項目對PA進行評估。第一個問題是:“在過去的一周中，有多少天你進行了至少60分鍾的運動?”“根據世界衛生組織的指導方針，對於我們的主要結果，如果一個學生在過去的7天裏每天至少運動60分鍾(是/否)，我們將其定義為符合當前的指導方針。”37另一個問題是每周進行中等強度PA運動的小時數(“你每周進行多少小時的體力活動(任何能加快心率、讓你喘不過氣來的活動)?”)，並給出了此類活動的例子。這個數字除以7得到PA每天的小時數。

    屏幕時間

    ST通過兩個問題(也是HBSC問卷的一部分)進行評估，詢問每天花在看電視或玩電腦上的時間。看電視的時間是通過問“你每天在空閑時間通常看多少小時電視?”，工作日和周末分開。電腦時間(分鍾/天)通過詢問“你每天通常有多少小時在電腦上玩遊戲，或在休閑時間使用遊戲機?”總ST的計算方法是將看電視和使用電腦的時間相加。使用智能手機或平板電腦的情況沒有被評估。據AAP報道38我們將每天超過2小時的ST定義為高ST。

    協變量

    個人層麵

    學生的性別、年齡和人體測量數據(身高和體重)通過自我報告進行評估。BMI是用自我報告的數據計算出來的。BMI的分類使用由特定百分位數定義的分界點來表示，在18歲時，該分界點對應於成人體重不足的分界點(<18.5 kg/m)2)，超重(25公斤/米2)和肥胖(30公斤/米2)．根據這個定義，體重過輕被定義為BMI <第10百分位，正常體重被定義為BMI在第10百分位到第90百分位之間，超重被定義為BMI在第90百分位到第97百分位之間，肥胖被定義為BMI≥第97百分位。39 40

    根據官方定義，一名學生被定義為有移民背景，如果他或她不是出生在德國，或者父母至少一方不是出生在德國，但在1949年後移居德國。41

    個人SES

    為了評估學生的個人社會經濟能力，我們使用了家庭富裕量表(FAS)，這是一種經過驗證的工具，用來評估家庭的物質富裕程度，詢問家庭擁有汽車和電腦的數量，過去12個月的假期，以及孩子是否有自己的房間。42FAS由從0到7的值組成，值越高表示越富裕，可以分為三類(低(0 - 3)，中等(4-5)和高富裕(6-7)。隻有在24個月隨訪時才完全評估FAS，因此我們使用24個月隨訪FAS來描述基線時的家庭SES。

    鄰居SES

    對於學生社區的社會經濟地位，我們使用“社會結構圖集”(Sozialstrukturatlas)定義和實現的社會指數。它是柏林用來描述柏林社會狀況的一種工具，將柏林的12個區分為447個分區(平均7500名居民)。43 44這一社會指數反映了柏林社會和衛生負擔的分布情況。例如，社會和健康指標包括失業、福利接受率、人均收入以及過早死亡和可避免的死亡。該指數從1表示最好，到7表示最差。

    學校類型

    在柏林，有兩種類型的中學:一種是高中，12年後有可能獲得高中文憑;另一種是綜合中學(不同學校類型的結合)，13年後有可能獲得高中文憑。與高中相比，綜合中學更多的是由10年級後持有中學畢業證書的學生離開的。高中的學業要求比綜合中學高。45

    學校附近SES

    由於學校的社區可能與學生的社區不同，我們評估了這一信息(類似於單個社區的SES)，以便考慮到學生行為的額外影響因素。

    統計分析

    由於12歲以下和13歲以上的學生較少(8.1%)，所以所有的統計分析都是針對12歲和13歲的學生進行的。我們使用了所有可用的數據進行各自的分析;缺失的數據沒有計算在內。

    采用描述性統計方法分析學校和學生的特征(如平均值和標準差、頻率和百分比;P值由t檢驗和χ得到2測試)。

    由於數據的嵌套結構同時具有固定和隨機效應，在比較組(具有隨機攔截的模型)時，使用一個帶有logit鏈接函數的廣義線性混合模型進行分析。一般情況下，將隨機因素“學校”和“學校內的班級”(作為嵌套因素)納入模型，以PA或ST作為因變量。結果以or和95% ci表示。

    這些模型被用來確定幾個因素的關聯。以PA為因變量，所有模型均包括性別、移民背景、BMI和ST，此外還包括個人SES (fas -得分)(模型1)或學生的社區SES(模型2)或兩者(模型3a)。最終的模型包括上述的兩個學校級別變量，學校類型和學校社區(模型3b)。分別對因變量ST進行相同的處理。為了能夠比較不同的模型，對包含變量最多的模型，分析被限製在數據不缺失的學生數量上。作為敏感性分析，為了評估關聯是否被性別修改，模型中包括了對性別的交互影響。基於各自模型中非缺失數據的最大學生數量進行了額外的敏感性分析。所有的P值都被認為是探索性的(不進行多次測試的調整)。使用SAS release V.9.3和V.9.4 (SAS Institute)軟件包進行分析。

    結果

    研究人群的特征

    在214所聯係的學校中，49所學校(23%;4291名學生)表示有興趣並有資格參與研究。在基線評估之前，4291名學生中有1268人退學，包括兩所學校。兩千八百一名學生參與了基線評估。其中，我們在描述性分析中包括2586名12歲和13歲的學生，在完整案例分析中包括1523名學生。圖1展示了學校、班級和學生的招生過程。

    Flow chart of the recruitment process.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    招聘流程流程圖。

    所有參與的學生的社會人口學特征呈現在表1．平均(±SD)年齡為12.4±0.5歲(男生為12.5±0.5歲，女生為12.4±0.5歲)，女生與男生的分布相似(50.5% vs 49.5%)。在整個樣本中，34.1%的人被定義為有移民背景。男孩比女孩更常報告較高的個體SES(53.7%比46.3%)。男童和女童的平均鄰裏SES相似(4.0±1.9和4.1±1.9)。個體與鄰裏SES呈中度相關(Spearman秩相關係數=0.36;P < 0.001)。學校特色在表1 b．學生的鄰裏社會經濟地位與學校類型之間存在相關性，表明高中生的鄰裏社會經濟地位均值高於綜合中學生。

    把這個表:
    表1

    研究樣本的特征

    在所有樣本中，12.8%達到了世界衛生組織每天至少活動60分鍾的標準。符合標準的男孩比例高於女孩(男孩的15.9% vs女孩的9.8%，或1.7 (1.4;2.2);P<0.001)，男孩運動的時間也比女孩多(每天0.9±0.8 vs 0.6±0.6小時，平均差異0.3小時(0.2;0.3), P < 0.001)。81.5%的男孩和66.9%的女孩報告每天ST超過2小時，OR 2.2 (1.8;2.6);P < 0.001。男童的平均ST也高於女童(3.9±2.7小時vs 3.1±2.5小時);P<0.001，工作日6.5±3.6小時，周末4.9±3.4小時。

    把這個表:
    表1 b

    學校的特點

    個人和社區SES與PA和ST的協會

    多變量分析結果在圖2和3．這些結果載於圖2和3在(在線補充表1和表2都是基於具有完整信息的相同分析群體(n=1523)。多變量分析的結果不限於完整的案例，另外在網上提出補充表3和4)．兩種方法的結果沒有顯著差異。

    Multivariable analysis of physical activity-associated factors among students aged 12–13 years (complete case analysis, n=1523). BMI, body mass index; SES, socioeconomic status.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    12-13歲學生體育活動相關因素多變量分析(完整案例分析，n=1523)。BMI，身體質量指數;SES,社會經濟地位。

    Multivariable analysis of screen time associated factors among students aged 12–13 years (complete case analysis, n=1523). BMI, body mass index; PA, physical activity; SES, socioeconomic status.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3
    圖3

    12-13歲學生屏幕時間相關因素多變量分析(完整案例分析，n=1523)。BMI，身體質量指數;爸爸,身體活動;SES,社會經濟地位。

    在多變量分析中，個體SES與PA無關。個體因素調整後的ORs為0.90 (0.63;1.29)和0.85 (0.48;1.52);與高SES相比，中、低SES分別P=0.792。對學校類型和學區SES的額外調整沒有顯著改變結果(0.83 (0.58;1.20)和0.74 (0.41;1.33);P = 0.476)。相比之下，ST與個體SES相關。 The lower the students’ SES the higher the odds to spent more than 2 hours of ST per day (1.31 (1.00; 1.72) and 2.08 (1.26; 3.43); P=0.008) for middle and low individual SES, respectively, compared with high SES. This association was attenuated slightly when additionally adjusting for school variables (1.25 (0.95; 1.64) and 1.88 (1.12; 3.14); P=0.036).

    與個體社會經濟地位相比，社區社會經濟地位越低，PA地區每天從事60分鍾活動的幾率越高(1.34 (0.86;2.08)和1.76 (1.12;2.75);P=0.047)，分別為中低鄰裏SES與高鄰裏SES;在調整學校變量後，鄰裏SES與PA的關聯有所減弱，不再獨立相關(OR 1.19 (0.78;1.82)和1.51 (0.93;2.46);P = 0.253)。

    與鄰裏SES高的學生相比，鄰裏SES低的學生每天花在ST上的時間更可能超過2小時(OR 1.54 (1.10;2.17))，而中等社區SES的學生沒有關聯(1.03 (0.75;1.41);P = 0.019)。在對學校變量進行額外調整後，鄰裏SES與ST不再獨立相關，中低鄰裏SES與高鄰裏SES的OR幾乎相等(1.37 (0.99;1.91)和1.40 (0.98;2.00);P = 0.109)。性別和ST之間對PA沒有交互作用，性別和PA之間對ST也沒有交互作用(數據未顯示)。

    討論

    在本研究中，我們調查了七年級學生的個體和社區SES與PA和ST之間的關係。在我們的研究樣本中，學生的個體SES (FAS)與st顯著相關。SES較低的學生每天觀看屏幕設備的時間更可能超過2小時。與高SES相比，低SES與ST的相關性強於中等SES。在其他研究中也發現了類似的結果。16 46 47這些發現的潛在原因是，受過更好教育和地位較高的父母可能更了解過度性行為對健康的後果，因此對性行為有更嚴格的規定。48來自社會經濟地位較低家庭的孩子也可能更經常在房間裏放電視，這已被證明與較高的社會經濟地位有關。49此外，眾所周知，父母有一個重要的榜樣作用，影響孩子的行為，如看屏幕。50由於社會經濟地位較低的家庭的孩子可能更多地有更高的ST和/或更多地與父母一起看電視，他們可能反過來參與更多的ST。51

    另一方麵，PA與我們研究人群中的個體SES無關。這一發現在一定程度上與HBSC對德國的研究和其他一些研究的結果一致。8 52 53對這一發現的一個可能的解釋是，PA不僅包括有組織的運動或需要俱樂部會員資格或運動設備的活動。相反，青少年中很大一部分PA可能是日常生活活動，如積極通勤，或在社區和公園進行獨立於個體SES的體育和活動。54然而，與我們的發現和其他研究相反，各種研究確實顯示了社會地位和PA之間的聯係，這一點在Hanson和Chen或Sallis的評論中得到了強調等．16 55值得注意的是，這些研究大多來自美國或澳大利亞，對觀察到的關聯的解釋，如不安全社區的較高流行率或綠地較少的社區，可能不能直接轉移到德國和柏林。

    我們研究的另一個主要方麵是調查社區社會經濟地位及其與PA和st的關係。社區社會經濟地位代表一個城市或其各區的社會和健康指標，包括失業率、福利接受率、人均收入和其他指標。在我們的研究中，居住在低社會經濟地位社區的學生比居住在中等或高社區的學生更有可能進行體育活動。在某種程度上，這是令人驚訝的，與許多早期的研究相反，這些研究報告鄰裏SES和PA之間幾乎沒有或相反的聯係。28 56-59然而，正如早前的一項研究所表明的，我們研究中觀察到的發現可能與社會經濟地位較低的家庭中的青少年更積極的交通有關，因為他們可能不太可能擁有汽車，導致更多的學生使用自行車或公共交通工具上學。60與個體的SES相似，另一種解釋可能是青少年的PA主要由非結構化活動組成，而不是有組織的團隊運動。54因此，體育俱樂部的會員資格(這在社會經濟地位較低的社區不太可能)不會影響PA的總量。

    與高鄰裏SES相比，低鄰裏和中鄰裏SES也與更高的ST相關。這一結果與卡森的一項研究一致等．61社區安全，正如卡森所建議的等，可能是對這一發現的一種可能解釋。此外，缺乏適當和維護良好的康樂設施可能會導致更多的休閑活動取代其他休閑活動。與我們的研究結果相反，許多調查社區社會經濟地位及其與久坐行為的關係的研究報告都沒有結果，正如Stierlin最近的一篇綜述所示等這表明，在青少年久坐行為的背景下，其他因素可能比鄰裏SES更重要。30.這些發現之間的差異可能與個體研究中不同的研究人群有關，但也可能與我們的研究隻關注ST而不是總的久坐行為有關。看屏幕作為一種健康行為還沒有在個人和社區SES的背景下被廣泛調查，但在柏林，看屏幕與這些因素的關係似乎比PA更密切。因此，促進生活在社會經濟地位較低社區的青少年的替代活動機會可能是一個值得幹預的目標。在現有文獻的背景下，在未來的德國研究中調查總的久坐行為也將是有用的。

    除了個人和社區的社會經濟地位外，學校層麵的因素對學齡兒童的健康行為也有影響。62Moore和Littlecott發現，在調整了個體SES後，學校水平的富裕與學校學生的健康行為(PA除外)獨立相關。63當在我們的分析中添加學校類型和學校社區SES作為協變量時，對PA和ST的研究結果有所減弱，鄰裏SES不再與PA和ST獨立相關，這表明學校類型和學校社區SES對PA和ST的潛在重要作用。

    對這一發現的一種可能的解釋是，生活在社區經濟社會地位較低地區的青少年更多地上綜合中學，這已經表明表1 b．由於綜合中學的學業水平往往低於高中，所以綜合中學的學生有可能比高中的學生有更多的閑暇時間。64 65

    一些研究發現，學校的社會經濟環境，即社會網絡和同伴影響對青少年健康行為的影響比個體的社會經濟地位更大。63 66這說明了個體社會經濟地位、社區社會經濟地位和學校環境(學校類型和學校社區社會經濟地位)之間的複雜相互作用，這也可能受到父母對學校的選擇和父母對學校活動的其他影響的影響。67英國最近的一項研究為這些複雜的關係提供了進一步的證據。63來自德國的研究也表明，鄰裏社會經濟地位以及學生的社會經濟地位往往與學校類型相關。68受過更好教育的父母傾向於把孩子送到高中，而不是綜合中學，69這可能意味著學校類型本身和學生所處的社會環境影響著PA和ST。但是，即使學校類型的選擇是由家長做出的，並受其社會經濟地位的影響，針對綜合中學可能是重要的，可以在促進健康的活動中更多地強調。這一方麵可能有助於解決個體社會經濟地位的問題(更多的中學生社會經濟地位較低)，另一方麵也有助於解決社區社會經濟地位的問題。需要進一步的研究來理清個人和社區SES以及學校環境之間的複雜關係。通過進一步的研究，可以調查是否一些社區可能從st相關的活動中獲益更多，而另一些社區可能從pa相關的活動中獲益更多。目標應是能夠根據學校類型和社區，有針對性地製定促進健康活動的內容，以滿足最大的需要。

    除了個人和社區的社會經濟地位外，其他因素如建築環境(即公共交通站點數量、住宅密度、十字路口密度和公園數量)也可能對青少年的健康行為起重要作用。70這些因素可能是觀察到的關聯的中介，但研究也表明，關聯可能被建築環境調節(研究表明，社區SES低的個體比社區SES高的個體更能從良好的步行性中獲益)。31日32因此，未來的研究還應包括對柏林建築環境的測量，以提供與PA相關的新見解。

    優勢和局限性

    我們研究的優勢包括我們的樣本規模，以及移民背景的學生比例，SES和性別分布，這似乎與柏林的學生人口非常相似。71然而，研究結果隻適用於與柏林相似特征的地區:城市連接良好，社區相對安全，交通和自行車基礎設施良好。

    還必須考慮到一些限製。首先，FAS僅在24個月隨訪時評估。然而，我們在基線和12個月隨訪時額外評估了FAS的一個項目(假期)。兩年來的答案非常相似。因此，我們認為2年的時間與FAS水平的主要變化無關。我們還發現男孩和女孩在自我報告FAS方麵的差異，這有點令人驚訝。調查問卷的結構可能導致男孩對汽車和電腦(即FAS的兩個關鍵元素)有更高的興趣，從而導致對他們的評價過高。第二，PA的測量不客觀。兒童和青少年的自我報告，特別是關於PA的自我報告，可能會因誤報而導致偏頗的結果。72與自我報告相關的測量誤差可能進一步受到青少年的社會經濟地位的影響。73未來的研究應該使用加速計或其他方法來客觀地測量PA和久坐行為。74我們研究的另一個局限性是，我們沒有評估總久坐行為，ST是根據HBSC問卷評估的電視、電腦和電子遊戲的使用情況來確定的。35 75其他日益流行的屏幕設備(如智能手機、平板電腦)和其他類型的久坐行為，如做作業時坐著、打電話和在學校坐著，沒有被考慮在內，這可能導致了對ST的低估。

    結論

    較低的個體和社區SES與較高的st相關，較低的社區SES與較高的PA無關。在考慮學校類型和社區社會經濟地位、PA和st之間的關係後，社區社會經濟地位協會被削弱並變得不重要，有必要進一步研究，以闡明個體社會經濟地位、社區社會經濟地位和學校環境之間的複雜關係，以便未來製定更有針對性的健康促進策略。

    補充材料

    補充材料

    補充材料

    補充材料

    致謝

    作者感謝柏林市議會(Senatsverwaltung für Bildung, Jugend und Wissenschaft, Berlin)和參與項目的學校、教師和學生。

    參考文獻

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    腳注

    • 貢獻者LK和FM-R在SR, NR, JM-N和NS-B的智力輸入下起草了手稿。FM-R指導了研究，LK進行了數據收集和部分數據分析。FL和SR負責數據評估和統計分析，FM-R、CB、NR、JM-N和NS-B負責招募方法和評估工具的設計，FM-R、NR、JM-N和SNW負責研究的概念。所有作者閱讀並批準了最終稿件。

    • 資金這項工作得到了“德國癌症援助組織(Deutsche Krebshilfe e.v.)”的支持。

    • 相互競爭的利益沒有宣布。

    • 倫理批準這項研究得到了德國柏林的倫理審查委員會的批準。

    • 來源和同行評審不是委托;外部同行評議。

    • 數據共享聲明沒有其他數據可用。