條文本
摘要
目標使用單一基本死因(UCoD)估計致命溺水可能低估溺水死亡人數。本研究利用國家溺水死亡登記冊,探討了根據國際疾病分類(ICD)-10編碼組合和多種基本死亡原因的使用,數據的差異。
設計分析2007-2011年期間意外溺水死亡的ICD-10外因代碼,提取自澳大利亞皇家生命拯救協會開發的澳大利亞總人口意外溺水數據庫(數據庫)。該研究針對三種報告方法分析了結果:主要溺水代碼(W65-74)、與溺水相關的代碼,以及已確定溺水但未確定UCoD的病例。
設置澳大利亞,2007 - 2011。
參與者意外致人死亡的溺水案例。
結果該數據庫記錄了1428例溺水死亡。866例(60.6%)UCoD為W65-74(意外溺水),249例(17.2%)UCoD為T75.1(0.2%)、V90(5.5%)、V92(3.5%)、X38(2.4%)或Y21(5.9%), 53例(3.7%)缺乏ICD編碼。兒童(0-17歲)排列緊密(73.9%);而船舶(29.2%)和非水上運輸(13.0%)則沒有。當使用UCoD和所有後續原因時,67.2%的病例包括W65-74編碼。91.6%的病例存在任何程度的溺水碼(T75.1、V90、V92、W65-74、X38和Y21)。
結論用代碼W65-74來定義溺水,並僅使用UCoD來捕獲澳大利亞61%的溺水死亡病例。這一分布不均勻,成年人、船隻和非水上運輸相關溺水死亡的比例不足。采用更廣泛的國際疾病分類編碼(與溺水有關和多種死亡原因)可最大限度地減少這種代表性不足的情況。用狹隘的方法計算溺水死亡人數將對預防政策、宣傳和方案規劃的設計產生不利影響。
- 流行病學
- 公共衛生
- 溺水
- 全球疾病負擔
- 國際疾病分類
- 方法
- 受傷
這是一篇根據創作共用署名非商業性(CC BY-NC 4.0)許可發布的開放獲取文章,該許可允許其他人以非商業性的方式發布、混編、改編、構建本作品,並以不同的條款許可其衍生作品,前提是原始作品被正確引用且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
來自Altmetric.com的統計
本研究的優勢和局限性
這是澳大利亞第一個通過國際疾病分類(ICD)-10分類使用單一和多種潛在死亡原因來檢查致命溺水人數的總人口研究。
使用了三種不同的報告方法來描述意外致命溺水與病例總數的比較。
這項研究使人們更深入地了解ICD-10編碼的分組和所包括的基本死亡原因的數量如何影響致命溺水人數。
由於在州和地區一級處理冠狀病毒病例所需的時間以及報告官方死亡原因統計數據的時間不同,可能會影響數據質量。
這些研究結果代表了澳大利亞,還需要在其他國家進行進一步的研究。
簡介
溺水是意外傷害相關死亡的主要原因,1 2有孩子的3 - 6低收入和中等收入國家受到的影響尤為嚴重。2致命溺水的流行病學7人們越來越了解導致溺水的危險因素,8 - 10視是否有適當的資料而定。2 11 12
國際上最常用於描述死亡的編碼框架是《國際疾病分類》。全球估計和許多研究都依賴於一個層次的死亡原因,即基本死亡原因(UCoD)來對死亡率進行分類。世衛組織建議供國際使用的醫學證明死亡原因,其目的是為了方便選擇死亡死亡天數。當在死亡證書上輸入多個條件時,將使用ICD相關版本的編碼規則選擇基本原因。13ICD代碼的限製14日15包括保真度,編碼的準確性(包括傷害原因),位置11日15和活動信息。15 - 17日使用ICD編碼的統計報告被發現低估了疾病和傷害的原因,包括與運動和休閑活動有關的住院,18住院兒童的肥胖19溺水死亡,20.預防資源配置扭曲。
有多種方法可以確定和統計溺水死亡人數。研討會使用特定的ICD代碼是一種常見的策略,它避免重複計算死亡人數,但忽略了有多種原因的死亡人數。2014年全球溺水報告2對每個死亡病例隻使用一個ICD代碼,這對報告全球負擔產生了影響,目前估計每年有372 441例意外溺水死亡(ICD代碼W65-74)。
全球疾病負擔(GBD)采用了類似的方法,根據一種死因估算負擔。24最近發表的gbd傷害研究報告顯示,從1990年到2013年,全球溺水人數下降了27%。1決定在這些計算中包括哪些國際疾病分類編碼以及使用哪些作為主要編碼會影響估計的死亡人數。在澳大利亞,有多種死因代碼,25提供充分掌握致命溺水發生率的機會。
在澳大利亞,關於死亡原因的官方統計數字由澳大利亞統計局提供。25數據來自死亡證明,然後分配ICD代碼。為了為溺水預防措施提供證據,澳大利亞皇家救生協會建立了一個國家致命溺水數據庫(數據庫)。該數據庫用於描述澳大利亞的致命的意外溺水。22 26 - 30日
本研究旨在利用該數據庫描述ICD-10溺水分類(W65-74)的覆蓋率。這將包括探索UCoD,後續的水平和額外的溺水相關的ICD-10代碼(T75.1, V90, V92, X38和Y21)。
方法
在澳大利亞,所有突然和意外死亡都由驗屍官進行調查,以確定死亡的情況和原因。31所有病例都記錄在國家冠狀病毒信息係統(NCIS)上,該係統是數據庫的主要信息來源。除了NCIS之外,該數據庫還通過全年監測:媒體、警察報告、兒童死亡審查小組報告、社交媒體和救生俱樂部的報告,對數據進行三角測量。32意外溺水為主要死亡原因或共同死亡原因的所有死亡均列入數據庫。
2007年1月1日至2011年12月31日從數據庫中提取。選擇這段時間是為了最大限度地提高結案病例和ICD編碼病例的比例。其中包括了死因鑒定結果不確定受害者意圖的案件。故意案件(自殺、殺人、襲擊和殺嬰)被排除在外。開放的(仍在調查中)和封閉的冠狀病例都包括在內。在分析時,94.2%的案件被結案。3.7%的病例未提供ICD編碼。截至2016年12月31日數據正確。
數據庫中包含的信息混合了從NCIS提取的編碼和為描述溺水案例而開發的編碼。這項活動使用了一係列的守則,包括洗澡、跌倒、非水上交通、遊泳/娛樂和水上航行。"非水上運輸"的活動守則包括因不打算在水中使用的車輛(如機動車輛)而導致的溺水死亡。33
icd -34海軍罪案調查處溺水案件的代碼取自ABS。25案例通過提供的ABS和ICD代碼匹配到NCIS。32在一些情況下,NCIS案例沒有ICD-10編碼,通常是由於無法匹配NCIS和ABS之間的案例。35NCIS病例中ICD編碼的比例因州和地區而異,從低的85%到高的99%不等。36
NCIS最多可將10種死亡原因歸類。這些信息包括:UCoD,它被定義為導致死亡的初始原因或事件。37後續(多重)原因是死亡證明中詳細列出並按順序編號的所有其他情況、疾病、傷害或事件。38
從NCIS中提取性別、年齡、死亡原因、溺水地點、溺水前的活動、溺水地點的州或地區、溺水者的居住狀態和ICD-10編碼,並輸入IBM SPSS Statistics V.20數據庫。39用SPSS進行χ2分析。Keppel提出的修正Bonferonni修正40是使用。3個或更少的病例計數沒有按照倫理要求呈現。
以後,W65-74被稱為主要溺水代碼T75.1、V90、V92、X38和Y21分別稱為drowning-related代碼.
本研究分析相關代碼作為UCoD或多種原因中的任何一種出現的事件。創建了三個新的變量來對案例進行分類:
UCoD w65 - 74;
UCoD T75.1, V90, V92, X38或Y21;
T75.1、W65-74、V90、92、X38或Y21為多重死因(表1).
其他ICD-10代碼如UCoD的存在也被檢查。T75.1(診斷代碼,而不是外部原因代碼)被納入評估溺水的潛在代表性不足,與Passmore的研究一致等.41
結果
澳大利亞(2007-2011年)有1428人意外溺水死亡。其中,83例(5.8%)是開放性的,其中53例(3.7%)沒有ICD編碼(圖1).帶有W65-74編碼的病例比例(60.6%)從2011年的54.8%到2008年的65.2%不等。缺失ICD編碼的病例比例隨著時間的推移而下降,從2007年的6.4%下降到2011年的1.8% (圖2).
從數據庫中,866例(60.6%)ICD代碼為W65-74的病例為UCoD (圖2).0 ~ 17歲兒童溺水情況(χ2= 34.47;P<0.001)、發生在海灘的溺水事件(χ2= 40.01;P < 0.001);岩石(χ2= 25.48;P < 0.001);在遊泳池(χ2= 19.491;P < 0.001);雖然潛水(χ2= 16.26;P < 0.001);因跌入水中(χ2= 56.43;P < 0.001);岩石釣魚(χ2= 18.58;P<0.001)2= 75.61;P<0.001)明顯更有可能發生原發性溺水代碼,如UCoD (表2).
年齡18 ~ 54歲(χ2= 12.03;P=0.001)、海洋/港口地區溺水事件(χ2= 46.64;P < 0.001);(χ河溪/流位置2= 28.66;P<0.001)和因非水上運輸事件導致的溺水事件(χ2= 128.61;P<0.001)、船舶事故(χ2= 109.09;P<0.001)明顯不太可能將原發性溺水碼(W65-74)記錄為UCoD (表2).
僅使用W65-74作為UCoD,與數據庫相比,海洋/港口和河流/小溪/溪流位置的溺水事件分別少報了60.1%和49.3%。同樣,由船舶和非水上運輸事故造成的溺水死亡人數分別為70.8%和87.0% (表2).
ICD編碼出現在哪裏
在1375例ICD編碼病例中,246例(18.1%)記錄了額外的溺水編碼(T75.1、V90、V92、X38、Y21)作為UCoD。其中Y21及V90分別占5.9%及5.5% (圖2).在海洋/港口地點和因船舶事故造成的溺水死亡記錄中,額外溺水代碼所占的比例最高,分別為43.3%和61.2%。
在已確認的1428例溺水病例中,近五分之一(263;18.4%)記錄非溺水編碼為UCoD。以非溺水代碼作為UCoD的比例較高的案例包括非水上運輸導致的溺水死亡(70.5%的其他非溺水代碼作為UCoD)、洗澡導致的溺水死亡(35.1%)和發生在浴缸/溫泉浴中的溺水死亡(34.4%)。
在那些有ICD編碼的患者中,常見的非溺水編碼為UCoD為g40 -癲癇(2.9%),i25 -慢性缺血性心髒病(1.7%)和r99 -定義不清和未知的死亡原因(1.1%)。超過一半(52.7%)的ICD-10編碼病例記錄的診斷碼為T75.1,這是一個多重原因。
19例(1.3%)被編碼為故意自殘(X71例),其中3例為故意自殘。五個病例編碼一致,但缺乏確證證據。在11個案例中,ICD代碼是故意的;然而,冠狀動脈的發現是開放的,這意味著他們應該編碼到y21尚未確定的意圖。溺水溺水攻擊0例(0.0%)(X92例)。
沒有溺水代碼
有63例(4.4%)被歸類為溺水,沒有原發性溺水或與溺水相關的代碼作為UCoD或後續原因。常見的非溺水編碼UCoD為r99 -定義不清和死因不明(23.8%)和i251 -原生冠狀動脈粥樣硬化性心髒病(11.1%)。1級編碼為R-99的病例由於屍體腐爛程度過高而無法確定死因(26.7%)、屍體未被找到(20.0%)或僅進行外部屍檢(53.3%)而被編碼為R-99。
沒有ICD編碼
無ICD編碼53例。從2007年的19起到2011年的5起不等。在這些案件中,有47宗(88.7%)已結案(即不再接受驗屍官的調查)。男性40例(75.5%),年齡18-54歲23例(43.4%)。海洋/港口地區的溺水死亡病例中,無ICD代碼的病例最多(13例;24.5%),其次是遊泳池(12個;22.6%)和河流/小溪/溪流地點(10個;18.9%)。在檢查未進行ICD編碼的溺死前立即進行的活動時,跌倒(17;32.1%)是主要活動,其次是遊泳/康樂活動及與水上船隻有關的意外(10宗; 18.9% each).
討論
在澳大利亞,在研究期間,當UCoD使用W65-74代碼來估計溺水事件時,捕獲了61%的意外溺水死亡。如果包括原發性溺水和與溺水相關的代碼(T75.1、V90、V92、W65-74、X38和Y21),則該比例將增加到78%;當所有溺水代碼和多種死因都被允許時,92%的人都被捕獲了。
全球性的影響
本研究發現的差異對中低收入國家也有影響。高收入國家像澳大利亞,資源充足的coronial係統、複雜的國家統計機構和組織致力於水產教育、救援和複蘇,記錄40%的差距溺水情況主要溺水代碼w65 - 74作為UCoD隻使用。在官方統計中,用於救援、屍體找回、調查和編碼的資源較少的低收入和中等收入國家溺水比例可能更低。由於低估對社區、國家和全球估計的影響,這對溺水預防的資源分配具有影響。2我們將鼓勵所有國家提供多種死亡原因,以便更好地了解溺水的影響,並製定多方麵的預防戰略。應使所有國家意識到與溺水數據相關的挑戰,並將收集和利用作為優先事項。
與水相關的運輸
與水有關的運輸對查明溺水死亡構成挑戰。在本研究中,隻有29%的船舶相關溺水事件的代碼為W65-74。目前使用ICD-10外因代碼來將與溺水有關的船舶事故與其他死亡原因區分開來並沒有簡單的解決辦法。這對致命溺水的估計有影響,因此對芬蘭等水運相關溺水死亡人數眾多的國家的預防資源分配也有影響。20.菲律賓42和烏幹達。43
Non-aquatic運輸相關溺水
在澳大利亞,與水上交通無關的溺水最常見的原因是開車穿過洪水期間被淹沒的道路和堤道。有記錄的非水上運輸事件中,13%的事件UCoD為W65-74,在新西蘭也觀察到這一比例不足。17這類事件的挑戰在於,傳統的溺水預防策略可能不如采取與道路交通相關的方法有效。我們認為,這些溺水死亡的風險緩解策略可能包括早期預警係統、洪水深度標記、警告標識、橋梁和涵洞。44
沒有ICD-10溺水代碼的溺水案例
少數病例(4%)沒有ICD溺水代碼。有36個不同的編碼用作UCoD,通常是醫療條件(5%),但有些(1%)也與無法恢複屍體、深度分解或隻進行外部屍檢有關。
使用R-99編碼處理屍體未被打撈或在深度分解之前未被打撈上來的溺水案件,這一問題也可能對低收入和中等收入國家和沒有死亡登記和及時檢索的國家造成不成比例的影響。這個問題還可能影響到一個國家內的孤立地區(如農村和偏遠地區)、人們更可能獨自在水周圍進行娛樂活動的地點和活動,以及由於洪水和風暴潮而遭受自然災害的國家。發生大規模溺水事件的國家,例如由於大規模水上運輸事故而發生的溺水事件,也可能受到R99使用的影響。因此,由於這些因素造成的溺水規模可能被低估,從而使有效的預防戰略被忽視。
驗屍官和數據收集機構的角色
在沒有指定死因的未結案件中使用R-99代碼,與此相關的是驗屍官完成調查和結案的速度。包括溺水在內的死亡,在ABS的截止日期之前沒有得到驗屍官的證實,也可能被永久錯誤編碼。31
在澳大利亞等聯邦國家,驗屍官的調查是在州/領土或區域一級進行的,在資源、結案所需時間、案件記錄和死因編碼等方麵存在司法差異。45在州和地區的基礎上,司法管轄區之間關於有和沒有ICD編碼的案件的差異從澳大利亞首都領地的0.0%到昆士蘭的6.7%不等。這可能導致在資源分配和案件負荷的基礎上對各司法管轄區溺水估計數的不可比較性,從而影響預防資源。
數據庫目前隻包括意外溺水案件。這次審計發現數據庫中1.3%的案例被ABS故意編碼(X71)。這樣的編碼問題突出說明了為什麼可能更容易檢查所有溺水案例,而不考慮意圖,盡管預防策略在無意溺水和故意溺水之間有所不同。
預防
準確統計溺水人數(包括致命的和非致命的)對預防很重要。所采用的方法可以影響溺水死亡率和剖麵。在整個研究期間,沒有ICD編碼的病例比例下降,這對澳大利亞的溺水統計有一定影響。未來的研究應該檢查類似的趨勢是否在其他國家發生。這項研究還可能推動其他國家對其本國係統進行類似的審查,從而提高全世界收集的溺水數據的質量和可比性,並協助改進世衛組織的定義、編碼和全球估計。
檢查有多種原因的死亡可以提供豐富的數據,以幫助預防。46這項研究確定的死亡原因包括先前存在的疾病,如癲癇和心髒病,以及其他外部原因,如酒精和藥物中毒。自從采用多原因編碼以來,NCIS的數據表明,如果隻記錄一個基本原因,平均而言,每個死亡病例將丟失兩個原因(和條件)。對於外因(受傷、中毒和暴力)造成的死亡來說,信息的丟失將是一個特別的問題,這些死因是按死亡情況分類的,而不是根據傷害的性質。32
認識到危險因素將加強預防的證據基礎,並解決溺水的多重因果因素。例如,對於與癲癇相關的溺水死亡,尚不清楚預防這類溺水死亡的最佳方法是通過診斷和適當的藥物治療(單獨治療疾病),還是對癲癇患者加強水周圍的監督。研究發現,癲癇是澳大利亞0-14歲兒童溺水風險增加的原因之一,47以及溺水的老年人中已有的疾病,特別是心髒疾病。29
限製
這項研究使用了一個澳大利亞溺水預防倡導組織的數據庫,從一個在線冠狀動脈數據庫中提取,以及一係列其他報告(例如,警方、媒體和兒童死亡審查),這些報告需要得到多種來源的證實。仍有可能存在數據丟失的情況(例如,在海上失蹤的屍體沒有相關報告)。這些資料隻代表澳大利亞,因此,需要在其他國家進行進一步的研究。在整個澳大利亞,缺失的ICD代碼存在差異(澳大利亞首都領地和西澳大利亞的範圍為0.0%,昆士蘭州為6.7%)。因冠狀病毒病例結案時間和報告官方死因統計數據而產生的差異也可能影響數據質量。截至2016年12月31日,信息正確。冠狀動脈數據可能會更改,直到結案(5.8%未結案病例)。
結論
溺水死亡率數據收集和報告的納入和排除產生了重大差異,影響了對預防負擔和資源分配的說明。該研究發現,當主要溺水代碼(W65-74)僅作為UCoD時,61%的意外溺水死亡病例被捕獲。未被捕獲的病例通常是由於船舶或非水上運輸事故而造成的致命溺水。當多個原因碼被允許,ICD碼數量增加(T75.1, V90, V92, W65-74, X38和Y21),這個數字增加到92%。報告與船舶和非水上運輸相關的溺水死亡是當前ICD-10外因分類係統麵臨的一個持續挑戰。這對製定預防溺水的政策、宣傳和方案規劃都有影響。
致謝
這項研究得到了澳大利亞皇家救生協會的支持,以幫助減少溺水。澳大利亞皇家救生協會的研究得到了澳大利亞政府的支持。皇家救生國家致命溺水數據庫是在澳大利亞政府的資金和澳大利亞國家加冕信息係統(NCIS)的支持下開發的。
參考文獻
腳注
貢獻者AEP、RCF和JS為研究提供了概念。AEP和RCF在數據庫中收集死亡數據。AJM將數據編碼為ICD-10,嚴格修改了稿件,並批準了提交的稿件。AEP進行了分析。AEP和RCF起草了稿件,並批準了提交的稿件。PDB和JS對數據進行了一些解釋,對其進行了嚴格的修改,並批準了提交的稿件。
相互競爭的利益AEP、RCF和AJM負責整理來自澳大利亞國家冠狀動脈信息係統(NCIS)數據庫中的數據。
倫理批準維多利亞州司法和監管部人類研究倫理委員會(CF/07/13729;CF / 10/25057, CF / 13/19798)。
來源和同行評審不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明關於本研究基礎的最小數據集,這些數據可根據要求提供;然而,由於數據是通過第三方(冠狀數據)、倫理批準和數據保管人的許可,在作者能夠向查詢者提供數據集之前,需要澳大利亞國家冠狀信息係統(NCIS)。使用這些數據有嚴格的倫理限製,因此不能將其發送到公共存儲庫。一旦獲得NCIS作為數據保管人的倫理批準和許可,研究人員可以聯係ncis@ncis.org.au獲得數據訪問權。