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客觀的高血壓中風是一種可改變的危險因素,但不抗高血壓藥物越來越關心醫療服務提供者在控製血壓。本研究旨在探討堅持抗高血壓藥物治療對中風發病率的影響。
設計回顧性隊列研究。
設置我們分析了國家健康保險索賠數據,檢查數據從2009年到2013年。
參與者38520高血壓患者被定義為那些患有高血壓和處方抗高血壓藥物。
幹預措施不幹預。
結果測量泊鬆回歸分析使用廣義估計方程模型進行檢查堅持抗高血壓藥物治療,中風發病率之間的聯係。
結果在38 520名高血壓患者,957例(2.5%)在研究期間發生中風。沒有遵守藥物能顯著更高的患中風的風險(中間依從性:調整相對風險(aRR) = 1.13, 95% CI = 1.06 - 1.21;依從性差:aRR = 1.27, 95% CI = 1.17 - 1.38)。
結論導致患者抗高血壓藥物治療高血壓和中風的風險增加有關。因此,醫療服務提供者需要關注介入策略來確保這些患者堅持用藥治療,提供持續的支持來實現長期的堅持,最終最小化負麵的健康結果。
- 隊列研究
- 高血壓
- 高血壓
- 藥物依從性
- 中風
- 韓國
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來自Altmetric.com的統計
這項研究的優勢和局限性
這項研究反映了個人特征與中風有關,如中風和經濟地位的家族病史。
我們間接測量堅持抗高血壓藥物基於行政索賠數據,這可能不能反映正確的堅持。
這項研究可能包括選擇性偏差在韓國是自願和檢查可能是私立醫院,而不是由國家提供的醫療保險。
介紹
中風負責670萬(占全國總人口12.1%)死亡每年在世界範圍內,並且是第二個最常見的死因後缺血性心髒病。1在韓國,每100 486 24 000人(9.1%)死於腦血管疾病,這第三個最常見的死因後癌症和心髒病。2這一公共衛生問題預計將持續或增加在世界範圍內,包括在韓國,由於持續的工業化,不健康的生活方式和人口老齡化3 4。最有效的方法降低中風的社會經濟負擔是通過預防性治療的可改變的危險因素。5
高血壓是一個這樣的可改變的危險因素6 7。根據先前的研究,高血壓治療中風的發病率降低了30% - -40%8 9。因此,高血壓控製和預防相關的發病率和死亡率應該是可以實現的。10為此,國際和國家指導方針建議篩查、治療和控製高血壓。11 - 14號然而,不受控製的高血壓的患病率仍大於50%,盡管韓國擁有較高的高血壓意識,比全球平均水平的治療和控製15日16(圖1)。
因此,它是重要的衛生保健提供者,鼓勵病人對高血壓治療的依從性。對高血壓治療的依從性是指患者服用藥物,在多大程度上遵循飲食或實施改變生活方式按他們的衛生保健提供者的建議,基於建立治療聯盟之間的病人和衛生保健提供者。17 18多數醫療服務提供者不可能懷疑高血壓治療的影響可能更大的病人遵照醫囑服藥,相反在那些不。雖然低依從性可能導致患者血壓控製不良明顯的耐藥或難治性高血壓,19日20導致貧窮的血壓控製是一個重要因素,患者可能不遵守規定藥物療法。21
研究關於高血壓患者藥物治療依從性和中風發生率的報告。3 8 9 18 22 - 24然而,隻有少數研究評估藥物治療依從性和健康結果之間的關係已經在韓國進行的。23日25因此,本研究的目的是探討堅持高血壓藥物治療對中風的影響發生在韓國使用全國代表性數據。
比較高血壓的認識、治療和控製。
材料和方法
研究人群
韓國國民健康保險覆蓋人群發表數據,基於數據從2002年開始,340年與1025年代表個體分層隨機抽取的性別、年齡、就業狀態(工作或自主創業),收入和個人醫療費用總額。這些數據包括索賠數據細節對於病人的醫療保健和檢查數據的利用率從2002年到2013年。當前研究人群包括高血壓患者和年齡超過30年接受一次檢查在2009年和2013年之間,在2009年之前沒有中風史。高血壓患者被定義為病人訪問醫療機構的I10-I15國際疾病分類(icd - 10)分組和接受抗高血壓藥物治療的處方來(利尿劑:C03 ATC代碼;β受體阻滯劑:C07 ATC代碼;鈣拮抗劑:C08 ATC代碼;血管緊張素轉換酶抑製劑和血管緊張素拮抗劑:C09 ATC代碼;和其他降壓藥:ATC代碼二氧化碳)。中風患者相同的曆年的診斷高血壓被排除在外。最後,共有38 520個參與者的數據從2009年1月1日到2013年12月31日獲得的包括在分析中。 This study was approved by the Institutional Review Board, Yonsei University Graduate School of Public Health (2014–239). This study did not seek informed consent from patients as the datasets were completely anonymous and contained no personal information related to the participants.
措施
本研究的結果變量是中風的發病率在2009年1月1日和2013年12月31日之間。在隨訪期間中風的發病率是由第一次訪問記錄的時間中風(icd -: I60-I64)。減少反向因果關係,患者中風的曆史在2009年之前被排除在分析之外。
利益相關的中風的主要變量是堅持抗高血壓藥物治療,這是衡量藥物持有率(MPR)。MPR基於天數的比例提供藥物的總天數的前一年的研究。26MPR在當前的研究中是計算如下:
每年的MPR測量。分母,之間的天數第一處方和日曆年度的最後一天,1 - 365不等。單藥治療或聯合治療是決定從第一個處方。1(堅持)表明,MPR處方提供所有天。藥物治療依從性的MPR法是一種常見的測量使用管理數據。27在先前的研究中,高堅持藥物治療被定義為MPR≥80%。28因此,我們將堅持藥物治療依從性高(≥80%),中間的依從性(50% - -80%)和依從性差(< 50%)。
分析藥物治療依從性和中風之間的關係,我們調整以下潛在的混雜因素:年齡、性別、收入、地區,Charlson發病率指數(CCI),代謝綜合征,中風的家族史,吸煙,經常鍛煉,類型的高血壓,高血壓和持續時間。50年齡分為四組:30 - 49,59、60 - 69和≥70年。分為城市和農村地區,使用健康保險費收入估計。醫療援助被定義為不支付醫療保險保費,低收入底部被定義為健康保險保費的20%,中等收入定義為20% - -80%的溢價和高收入定義為前20%的溢價。CCI是用來占並存病的影響或疾病和計算每訪問基於全的方法29日;19疾病分為幾十個1、2、3或6,CCI然後從分數的總和計算根據年齡和獲得額外的分數。代謝綜合征診斷根據修訂後的國家膽固醇教育計劃成人治療小組(NCEP) III標準30.。NCEP標準表明代謝綜合征至少滿足以下三個部分:(1)腹部肥胖(韓國男性腰圍≥90厘米或≥85厘米為韓國女性),(2)甘油三酸酯≥150 mg / dL,(3)高密度脂蛋白膽固醇≤40 mg / dL對男人或婦女50 mg / dL,(4)收縮壓/舒張壓≥130/85/85毫米汞柱或(5)空腹血漿葡萄糖≥100 mg / dL。吸煙狀態分為不吸煙,當前前吸煙者和吸煙者。持續的高血壓分為以下三組:2、2 - 5、5 - 10年。
統計分析
我們決定每個分類變量的分布通過檢查頻率和百分比,和連續變量通過檢查手段和SD。此外,泊鬆回歸使用廣義估計方程(天啊),包括混雜因素和有趣的變量,用於研究在研究期間中風和每個變量之間的聯係。泊鬆回歸模型通常用於罕見的事件,和重複措施被認為是。31日子群分析也進行評估是否服藥依從性對中風發病率的影響取決於高血壓的持續時間。最後,由敏感度分析不同MPR的範圍。所有使用SAS統計軟件進行統計分析,v . 9.3(美國北卡羅來納州卡裏SAS研究所)。所有計算p值是雙麵的,和一個值< 0.05被認為是具有統計學意義。
結果
38 520名高血壓患者中,957(2.5%)在研究期間發生中風。表1顯示了研究人群的基線特征。高血壓患者在基線,意味著MPR為79%。26日有512(68.8%)高堅持高血壓高血壓患者藥物治療。50 - 59歲年由受試者研究人口比例最高的13 423例(34.9%)。有870(54.2%)的男性和17 649(45.8%)的女性;17 191例(44.6%)有高血壓時間< 2年。
泊鬆回歸的結果哇調查中風發病率之間的關係和藥物依從性所示表2。貧窮藥物依從性更高的患中風的風險顯著相關(中間依從性:調整相對風險(aRR) = 1.13, 95%可信區間(CI) = 1.06 - 1.21;依從性差:aRR = 1.27, 95% CI = 1.17 - 1.38;參考:高依從性)。50老年患者中風的風險更高(59歲:aRR = 1.73, 95% CI = 1.46 - 2.04;60 - 69歲:aRR = 2.90, 95% CI = 2.39 - 3.52;≥70歲:aRR = 4.76, 95% CI = 3.83 - 5.93;參考:30 - 49歲)。女性患中風的風險比男性更低(aRR = 0.77, 95% CI = 0.68 - 0.87)。長期患高血壓,中風的風險更高(2 - 5年:aRR = 1.16, 95% CI = 1.09 - 1.24; 5–10 years: aRR=1.44, 95% CI=1.30 to 1.60; reference: within 2 years).
我們進行了亞組分析根據高血壓的持續時間(圖2)。更高的MPR降低中風的風險在每個類別的高血壓的時間;然而,中風的風險根據藥物依從性的程度與高血壓的時間不同。中風的危險與不抗高血壓藥物在高血壓持續時間較短。最後,我們進行了一次額外的敏感性分析(見在線補充1)和執行一個分析包括≤1.5或2.0≤MPR和高依從性/中間0.7/0.4或0.9/0.6的依從性。然而,重複敏感性分析的結果沒有不同於原始的分析。
泊鬆回歸結果與廣義估計方程之間的關係進行調查中風和高血壓藥物依從性根據持續時間。相對危險度(RR)(黑鑽石)是由泊鬆回歸分析計算所有協變量調整後,如果每個酒吧和結果被認為是具有統計學意義,標誌著標準差SD,沒有達到1.00的截止線。
討論
不受控製的高血壓的潛在不利影響,如增加死亡率和發病率,描述了許多先前的研究。堅持抗高血壓藥物已被證明是相關醫療利用率下降,表明對改善臨床結果和降低醫療成本。24 32 33本研究旨在評價抗高血壓藥物治療依從性之間的關係和中風患者的高血壓發病率。在這種大規模、以人群為基礎的關聯研究中,高血壓患者在隨訪期間經曆了第一次中風有較低的堅持抗高血壓藥物。高血壓患者中間或可憐的堅持抗高血壓藥物有中風的風險高1.13倍和1.27倍,分別比高依從性。
我們的研究結果與先前的調查報告是一致的高堅持抗高血壓藥物是降低不良結果的風險。22一群來自加拿大的研究發現,高依從性(MPR≥80%)抗高血壓藥物,腦血管疾病的風險降低了22%,相比之下,那些依從性較低。9皮特曼等也報道,導致患者抗高血壓藥物(MPR < 80%)的風險增加了33%的腦血管疾病住院和急診的風險高45%比那些更高的依從性。34此外,來自韓國的一項研究表明,導致抗高血壓藥物(MPR < 80%)不良結果的風險增加,包括全因死亡率和住院治療腦血管疾病,57%23
與其他研究不同,我們認為高血壓的持續時間之間的關係,藥物依從性中風和索引。導致高血壓患者抗高血壓藥物與中風的風險增加有關高血壓的持續時間。中風的危險與不抗高血壓藥物治療是高血壓患者更短的時間。一項研究報告了類似的結果;導致患者藥物治療有3.81和3.01倍中風所導致的死亡幾率與患者堅持服藥2和10年的隨訪,分別後的患者被診斷出患有高血壓和開始服藥。3然而,我們的研究結果需要仔細解釋和進一步的研究是必要的,因為這些結果可能與預期的差異或抗高血壓治療的意外中止。35
導致藥物在高血壓患者中是一個重要但貧窮的血壓控製,常常未被發現的風險因素,因此結果進一步發展的不良後果如發病率、意外住院和死亡。36一般來說,導致藥物病人的結果或與毒品有關的因素。與毒品有關的因素包括藥物數量的類型、劑量時間表或副作用的藥物,和危險因子包括忘記吃藥、疾病和藥物的缺乏認識,錯誤信念或缺乏經濟實力。37因為堅持藥物治療是受到各種因素的影響,大多數的方法來改進它涉及的組合行為幹預和增援部隊除了提高醫生和病人之間的交流,提供教育和治療病人的信息條件,和其他形式的監督或關注。33一旦醫療服務提供者識別高血壓患者不可能不會堅持藥物治療病人訪談或應用等儀器對藥品的信念問卷,他們需要評估的原因導致藥物和尋求方法來提高依從性。此外,堅持藥物治療,中風發病率在老年男性患者需要更仔細地監視因為年齡和性別是中風的危險因素,如在一些研究中,包括現在。7 38在韓國,中風的發病率幾乎每十年翻一番的年齡55歲,和男性有25%患中風的發病率比女性高出-30%。38
這項研究有一些局限性與有限的數據和方法論的問題。首先,我們間接測量基於行政索賠數據的抗高血壓藥物治療依從性。有許多不同的方法測量藥物依從性都直接或間接的。在直接的方法,研究人員直接評估藥物的數量;然而,這些方法受限於潛在的病人不誠實。相比之下,分析體液藥物和代謝物,另一個直接的方法來評估堅持藥物治療不依賴於患者的誠實。然而,直接方法耗時或更昂貴的比間接的方法。相比之下,MPR法、間接法使用索賠數據,並不取決於病人遵照醫囑服藥,但取決於醫生的處方。因此,MPR方法可能高估實際消耗數量。然而,該方法是一種有效的工具,用於測量堅持藥物治療在很長一段時間。 Meanwhile, proportion of days covered (PDC) is another indirect method of measuring adherence to medication using claim data. PDC is defined as the proportion of days in the measurement period ‘covered’, not ‘supplied’, by prescription claims for the same medication or another in its therapeutic category.39我們在研究中運用MPR方法而不是PDC的因為我們沒有考慮處方藥的類型;也就是說,病人的情況將藥物在計算時間間隔內沒有確認。接下來,索賠數據的使用可能影響研究結果的有效性。然而,我們不希望這種限製有意義的威脅我們的結果的有效性。之前的研究報道,中風診斷代碼的準確性在韓國的索賠數據是超過了80%。40此外,我們定義高血壓患者隻有那些被診斷出患有高血壓和處方抗高血壓藥物。最後,這項研究可能選擇性偏差,檢查在韓國公司和私人醫院提供的可能。我們隻包括高血壓患者收到全民健康體檢在這項研究分析。
然而,本研究也優於類似的先前的研究。我們的數據包括體檢數據和管理數據;因此,我們能夠調整對一些潛在的混雜因素,如家族病史的中風和經濟地位。41接下來,據我們所知,這是第一個研究在韓國考慮期間高血壓和中風前依從性變化與堅持抗高血壓藥物治療中風和索引。
總之,堅持抗高血壓藥物治療高血壓患者與高血壓持續時間降低中風的風險。堅持抗高血壓藥物的預防效果在中風的風險大於高血壓的持續時間縮短。藥物治療依從性是一個關鍵因素在決定成功的抗高血壓治療和一級預防中風。因此,本研究的結果表明,醫療服務提供者需要執行幹預策略以確保堅持藥物治療後患者被診斷為高血壓,並繼續支持病人實現長期的堅持,最終最小化負麵的健康結果。
引用
腳注
貢獻者HJL設計研究中,進行了統計分析和寫的手稿。HJL, S-IJ E-CP促成了討論和審查和編輯的手稿。E-CP擔保人的工作,因此,研究中有完全訪問所有的數據和負責數據的完整性和數據分析的準確性。英語在這個文檔已經被至少檢查兩個專業編輯,都以英語為母語。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意我們使用加密數據的個人信息不能被識別。
倫理批準機構審查委員會,延世大學公共衛生學院的畢業生。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明數據可從朝鮮國民健康保險服務(覆蓋),但是訪問機密數據僅限於人員滿足必要的條件;基本上,任何研究人員提出了一個研究主題,並計劃用一個標準化的投保單,經公司評審委員會研究可以訪問原始數據的支持。這個過程的細節和條款指南現在可用http://nhiss.nhis.or.kr/bd/ab/bdaba000eng.do。