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客觀的較低的身體質量指數(BMI)和更高的膳食質量減少結直腸癌(CRC)的風險。全麵了解這些關聯隨性的缺乏和重量。
方法我們使用的數據來自美國國立衛生研究院——美國退休人員協會(NIH) aarp)飲食與健康研究為398 458 50 - 71歲的人在1995 - 1996年,後到2006年。曝光膳食質量反映了地中海飲食,健康飲食指數- 2010和飲食療法停止高血壓分數,由BMI類別分層。結果是CRC診斷癌症登記處的數據。Cox回歸模型調整疾病危險因素。
結果在平均123個月的隨訪期間,有6515名新診斷的CRC(1953在正常體重,2924中1638超重和肥胖;4483男性和2032女性)。正常體重和肥胖男性,我們發現一個強大的劑量反應模式,增加協會的五分位數的CRC的飲食質量與降低風險;這種模式也觀察肥胖男性,但不總是在飲食質量的三項措施。發現較小的大小和不一致的女性,但仍暗示聯想相似的方向。
結論我們觀察到,增加膳食質量與風險有關的事件CRC 10年後對男人不管基線體重類別。
- 結腸直腸癌
- 飲食
- 食物
- 和營養
- 身體質量指數
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本研究的優點和局限性
據我們所知,這是第一份研究的潛在好處健康飲食模式在降低結直腸癌風險之間的男性和女性在正常體重,超重和肥胖的成年人。
該研究報告的主要優勢包括一個大型的美國國家研究398 458中年和老年人勘察設計、使用三個指標的飲食模式與結果評估協會的高質量的飲食而不是個人飲食組件,仔細探查膳食暴露用食物頻率問卷和癌症的結果和長期隨訪間隔。
我們的研究有一些局限性。我們沒有關於結直腸癌家族史的信息,雖然家族病史的影響可能是小群體的年齡。膳食攝入量是自我報告和評估使用單一基線測量。因此,有一個潛在的non-differential膳食暴露、分類和我們不能檢查飲食攝入量隨時間的變化。我們的研究人群是相對同質的上層中產階級我們美國人在城市中心,和超過90%的樣本非西班牙裔白人,限製generalisability多樣化的人群。
介紹
結直腸癌(CRC)是美國癌症相關死亡的第三大原因,導致估計超過2016年49 000人死亡。1可改變的危險因素,如過度的體重和健康行為(久坐不動的生活方式,不健康的飲食模式和吸煙)增加CRC的風險。男童通過篩選crc大多數是可以預防的,檢測和去除的癌前病變或從事健康行為。16日17更具體地說,據估計,多達70%的crc可以避免修改的危險因素。18
肥胖是一個特別有關的危險因素,37%的美國成年人是肥胖者。19最近的一項薈萃分析發現患結腸癌的風險要高30%男性和12%女性風險更高,每5公斤/ m2提高身體質量指數(BMI)。9另一個薈萃分析發現肥胖成年人大約20%患CRC的風險與正常體重的人相比,CRC的風險增加了7%,每2公斤/米2較高的BMI。10
像肥胖、飲食估計是最重要的一個修改的CRC的危險因素。13 - 15一種膳食模式,有豐富的全穀類,蔬菜,水果,魚,豆類,堅果和紅肉和加工肉和低酒精與大量減少CRC的風險。2 - 7日13日14因此,世衛組織建議提高飲食質量,增加攝入的水果和蔬菜以及豆類、全穀物和堅果。20.這些建議中相似的飲食療法停止高血壓審判21日22也類似於地中海飲食建議發現了七個國家的研究。13日23
盡管一個健康的身體質量指數的潛在好處,但許多超重和肥胖的成年人沒有動力或者能夠減肥,24提高重要的問題。沒有減肥,健康的飲食還能減少CRC風險超重或肥胖的成年人嗎?同樣,因為飲食是強調作為減肥的手段,那些可能是正常體重的可能也缺乏動機參與健康飲食。這些考慮懸而未決的問題是如何提高協會的健康飲食習慣不同的體重類別。因此,我們研究了膳食質量之間的關係和CRC的風險,並研究了這種關聯在正常體重的變化,超重和肥胖的成年人。因為飲食模式觀察為男人和女人是不同的,分析被性別分層。13
方法
我們使用數據從美國國立Health-American退休人員協會飲食與健康研究(國立)。美國國立群成立於1995 - 1996年。AARP成員聯係返回問卷引起人口統計學和人體測量特征信息,膳食攝入和健康相關行為。最初的反應率為18%。合格的參與者50 - 71歲,居住在美國的六個州(加利福尼亞、佛羅裏達、路易斯安那州、新澤西州、北卡羅萊納和賓夕法尼亞州)和兩個大城市(亞特蘭大,喬治亞州和底特律,密歇根州)。
結果
這個分析的結果與事故診斷結腸/直腸癌及確定腫瘤登記至2006年12月31日。癌症診斷的參與者是通過概率聯係有八個國家癌症登記。驗證的一項研究發現,這種方法捕獲大約90%的癌症。25癌症類型和組織學特征是腫瘤登記數據使用國際疾病分類-腫瘤學代碼(8000,8010,8020,8140 - 43歲,8210 - 8211,8221,8255,8261 - 3、8480 - 1、8490年,8510年和8574年)。
決定因素
這一分析的主要決定因素是飲食質量的三個指標。在1995 - 1996年的基準,飲食攝入量在過去12個月評估使用124項食物頻率問卷。美國國立食物頻率問卷之前驗證對24小時膳食回憶在這個隊列。25飲食史問卷已經校準,25日26日並進一步驗證是由使用兩個24小時回憶在國立衛生飲食與健康研究的一個子集。27通過使用guidance-based食品集團等價物和其他營養變量,我們計算組件和指數得分為健康飲食指數- 2010(黑- 2010),28地中海飲食得分29日和飲食方法阻止高血壓(DASH),29日根據蘆葦叢生的算法描述等。30.
地中海飲食得分範圍從0到9得分越高相應的飲食更符合地中海飲食。13日29日31日每個給出一點:攝入量達到或大於性別平均為蔬菜、水果、堅果、豆類、魚類和全穀類,和攝入量低於性別單一不飽和的中位數:飽和脂肪比例和紅肉和加工肉。飲酒是通過預先確定的削減分溫和的攝入量(男人:每天攝入10 g,女人:每天5 - 15克)13;參與者與適度飲酒收到1點;其他的攝入量(沒有,偶爾和過度)收到0分。
黑- 2010測量開發基於聯邦指導方針的膳食質量。28獎勵點攝入充足的基礎上在9個類別(總蔬菜,綠葉蔬菜和豆類,水果,水果,全穀類,乳製品、總蛋白的食物,海鮮和植物蛋白質和脂肪酸)和適量的攝入三類(鈉、精製穀物和空卡路裏)。黑- 2010範圍從0到100得分越高表明更好的飲食質量。
DASH得分捕捉飲食測試兩個破折號隨機對照喂養試驗,21 32它檢查飲食模式對血壓的作用。DASH得分存在的幾個版本,我們使用最常見的文學與美國人口。29日DASH飲食獲得分數,攝入量為以下類別分為昆泰:水果,蔬菜,堅果和豆類、穀物、低脂乳製品(高攝入所示五分位數)和鈉,紅肉和加工肉類,和甜飲料(高攝入量低昆泰)所示。30.基於這些八個類別,DASH得分範圍從8 - 40,得分越高表明更好的飲食質量。DASH得分是能量調整。
BMI在身高和體重計算基線自述,基於標準(正常:18.5 - < 25公斤/米2超重:25 - < 30公斤/米2和肥胖:≥30公斤/米2)。
協變量
特點自我報告在基線包括性別、年齡(50 - 54年,55-59年,60 - 64年,65 - 69年,≥70歲),教育水平(高中或更少,一些大學或大學學位)和種族/民族(非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人、西班牙裔、亞洲/太平洋島民和美洲印第安人/阿拉斯加原住民)。其他CRC的風險因素包括:吸煙狀態(前吸煙者不吸煙和當前吸煙者)和體育活動。參與者被要求多長時間(過去12個月)他們從事體育活動持續≥20分鍾和導致呼吸和心率增加,或者讓參與者汗(從不,很少,每月1 - 3次,每周1 - 2次,每周3 - 4次,≥5次/周)。
建築的分析樣本
566年參加Diet-AARP健康研究的398名成年人,我們排除了那些:(1)通過代理人完成問卷15 (n = 760);(2)報道的曆史終末期腎病(1299);(3)報道的曆史癌症(8902)或注冊確認普遍(591);(4)報道的曆史結腸或直腸息肉(57 179);(5)報告任何一級親屬與結腸癌(552);(6)體重(體重指數< 18.5公斤/米2)(5912);(7)失蹤身高或體重(944);或(8)難以置信的高或低能量攝入基於Box-Cox轉換程序設計數據集(n = 3534),27導致398 458名成年人的分析樣本。
統計分析
單變量和所有變量的特征進行總結。χ2測試是用來比較和未參與者的特征為分類變量,開發CRC在隨訪期內,方差分析是用於連續變量。還研究了雙變量分析協會的每個組合飲食組的測量和幾套與CRC的發病率。線性回歸模型特征的參與者與飲食依從性特點,治療飲食措施是連續的。基於CRC的已知的危險因素,反是在所有模型包括年齡、性別、種族、教育、吸煙狀況、體力活動和體重類別。所有的模型也被調整的能量攝入。
Cox回歸與時間的觀察作為底層指標是用來計算發展中CRC的一係列危險的多變量模型。所有模型進入昆泰的膳食措施,包括調整年齡、種族、教育、吸煙、身體活動和能量攝入。第一組模型是基於分層次級樣本,分別被估計為每個gender-weight類別和每個飲食措施。第二組Cox回歸模型也創造了所有體重體重類別,包括交互術語類別和飲食依從性。從第二組模型,我們預測在10年對於每一個事件的概率CRC的飲食質量和重量通過提高基線風險在10年的力量取冪線性預測。獨聯體的預測概率與三角洲構造方法使用泰勒線性化近似複雜的方差估計。33統計“趨勢”與postregression正交多項式進行了測試對比的功能占據V.14.2。我們發現沒有證據表明比例風險假設受到侵犯。34所有分析占據V.14.2。
結果
在基線,大多數參與者≥60歲(61%)和非西班牙裔白人(91%);59%是男性(表1)。表1)。
大約35%的樣本是體重正常,43%的人超重,22%的人肥胖。意思是(SD;範圍)對飲食質量分數是4.2 (1.8;地中海飲食0 - 9),65.9 (10.7;黑- 2010 18.2 - -98.4),23.8 (4.1;DASH飲食8-37)。
在平均隨訪時間123個月,6515名參與者被診斷出患有CRC (1.64%)。有6515名新診斷的CRC(1953在正常體重,2924中1638超重和肥胖;4483男性和2032女性)。所有新診斷的,9.7%是階段0;38.4%是第1階段;階段2 14.0%;22.7%是第三階段;,15.3%為第四階段。那些患CRC的百分比增加穿越BMI從正常、超重和肥胖類別(1.4%、1.7%、1.9%;從log-rank趨勢p值< 0.0001)進行測試。
從二元分析,老年男性,有低水平的身體活動,吸煙,有更少的教育和超重或肥胖與CRC的風險增加有關(p < 0.001)(表1)表1)。與非拉美裔白人相比,CRC的發生率高於非西班牙裔黑人和亞洲/太平洋島民低(p = 0.031)。那些發達CRC飲食依從性得分較低,消耗更多的紅肉和加工肉類,少全穀類,深綠色的蔬菜和水果。
基於整體多變量模型對整個研究人口的風險事件CRC診斷女性比男性少32%(或調整(aOR);95%可信區間0.68;0.64 - -0.73)。與體重正常的人相比,風險事件的CRC診斷大13%,對於那些超重(aOR;95%可信區間1.13;1.05 - -1.21)和大30%的人肥胖(aOR;95%可信區間1.30;1.20 - -1.40)。
從線性回歸模型預測結果提出了飲食依從性和飲食質量的措施表2。我們發現的劑量反應為老年協會,高等教育和更頻繁的分數更好的體育活動對於每個飲食措施。女性最好堅持為所有三個飲食模式。那些非西班牙裔黑人最好飲食得分對地中海飲食和健康飲食指數但DASH得分較低。亞洲/太平洋島民在所有三個分數略低的飲食措施。單獨的模型為男性和女性並沒有發現重要的差異(數據沒有顯示)。
第一組多變量模型分層按重量類別和檢查事件CRC的協會的纖維飲食得分。基於這些模型,其中包括調整年齡、性別、種族/民族,吸煙,身體活動和能量攝入,增加膳食質量一貫與減少風險事件的CRC正常體重或體重超標的人(表3)。肥胖男性,相同的一般模式是明顯的,但統計學意義在昆泰的膳食質量比其他兩種邊際BMI類別。更小、更一致的關聯,雖然在同一個方向一般,被發現為所有三個體重的女性類別(表3 b)。
基於多變量模型Cox回歸模型,我們預測新CRC 10年的發病率分別為男性(表4一)和女性(表4 b)。我們發現幾乎沒有統計學意義的相互作用的膳食措施對男性和女性體重類別,提供沒有反駁的假設基礎飲食協會與發病率CRC重量不同類別。所示表4一,我們發現統計上顯著的線性趨勢正常體重的人,誰是超重,建議一個梯度效應提高飲食質量與降低發病率的CRC 10年。同樣,在肥胖男性,通常我們發現了類似的趨勢,更多的邊際統計學意義。與前麵描述的小時一致,結果也更混合為女性(表4 b)。對於男性和女性,CRC是一貫的絕對預測利率不到2.5%。
討論
在這個大國家的研究近400 000的中年和老年人,我們發現基線高質量的飲食以三個飲食質量衡量指標(地中海飲食得分,黑- 2010和DASH評分)都與風險有關的CRC在隨後的10年期間正常體重,超重的人普遍一致的劑量反應的效果。趨勢不一致和較小的級肥胖的男性和女性在所有三個類別。
盡管先前的研究已經不是檢查根據基線體重差異,我們的研究結果是一致的與其他研究表明更高的飲食質量與降低結腸癌的風險一般腺瘤。13例如,最近的敘事審查出版物使用護士健康研究(1976 - 2016)發現紅肉和加工肉類、酒精、吸煙和肥胖增加CRC的風險因素。15同樣,生態研究表明76%的跨國CRC發病率的變化解釋了肉類、魚和攝入橄欖油,橄欖油攝入量與降低風險。2
審查的流行病學研究調查飲食模式之間的關係,包括DASH,地中海飲食和健康飲食指數也顯示出持續降低結腸癌的風險腺瘤和癌症的發病率更高的分數在所有膳食索引的男人但不確鑿的女人。13個35另一家大型前瞻性檢驗四個衝刺指標發現,建立更符合DASH飲食模式與CRC的風險降低有關男性和女性。36這種一致性三個飲食模式並不奇怪,因為這些飲食方法是建立在一個類似的基礎上新鮮的水果和蔬菜,粗糧和低飽和脂肪。
有生理機製通過飲食可能與CRC的風險降低有關,通過這種關聯可能不同的男性和女性。例如,研究關注於個體營養表明,橄欖油可能產生的風險減少CRC通過影響次級膽汁酸模式在結腸。這反過來可能會影響聚胺在結腸腸上皮細胞的新陳代謝,減少發展從正常粘膜腺瘤和癌。3纖維攝入量之間的聯係可能會減少致癌物質和結腸或直腸內壁,增加糞便體積,從而起到稀釋糞便致癌物質,減少運輸時間。2 7紅肉和加工肉可能產生致癌效應由於血紅素鐵,N-nitro生成化合物和雜環胺在高溫烹飪以及proneoplastic效應由於肥胖和胰島素的增加。其他研究表明飲食模式,包括一個高消費高飽和脂肪酸的攝入可能會增加CRC風險通過影響血清胰島素濃度和胰島素樣生長因子的生物利用度。37全穀物的攝入量已經與空腹胰島素水平和改善胰島素敏感性下降。7 38
膳食攝入量的微分響應性的CRC發生率風險在我們的研究可以解釋為不同病因學的CRC男人和女人之間。13研究表明,女性更容易患CRC近端與男性相比。39因為近端和遠端CRC似乎源自不同的路徑,可能是飲食攝入量的響應不同的近端和遠端位置類型。39荷爾蒙因素也可能是負責性別差異CRC病因學。研究絕經後婦女激素替代治療和CRC報告減少結腸癌的風險和降低直腸癌的風險對絕經後婦女曾經采取激素療法相比,從未使用過的女性荷爾蒙。CRC風險減少似乎更強的用戶當前和長期的激素。40 41
協會的臨界意義和不一致的三個飲食措施肥胖的男性和女性。,這是合理的健康飲食的有益影響減毒的炎症,荷爾蒙和其他代謝變化引起的肥胖,促進結直腸致癌作用。42例如,腸道微生物組,提供了重要的代謝功能響應改變飲食43所示,肥胖的人是不同的,和更少的多樣化比非肥胖的人。44
我們的研究有一些局限性。我們沒有信息CRC的家族史,盡管家庭曆史的影響可能是小群體的年齡。45醫療並發症不包括作為協變量的多變量模型。我們的研究人群是相對同質upper-to-middle類美國人在市中心:非白種人組成一個相對較小的比例的樣本。膳食攝入量是自我報告和評估使用單一基準食物頻率問卷,因此,有可能non-differential測量誤差。46隻有一個單一的衡量,我們不能檢查飲食攝入量隨時間的變化。可能觀察到男性和女性之間的差異工件的數據是如何收集的。例如,有人建議,可以引入微分偏見的女性和男性完成食物頻率問卷調查。46個47女性在美國退休人員協會(作為一個群體)可能有更多的飲食攝入量的飲食模式和觀念的變化比男性(體重)隨著時間的推移。25此外,有證據表明,差異在飲食模式可能不同男人和女人以類似的方式應對同樣的調查。13超過90%的樣本非西班牙裔白人。研究一致表明,事件CRC和肥胖的患病率在非裔美國人與白人相比更高。48 49雖然我們的樣本是來自具有全國代表性的樣本,這並不代表在這個年齡段的成年人因為個人從低社會經濟地位是不包括在內。這很重要,因為盡管我們成年人健康的飲食模式,穩步提高整體膳食質量仍然貧困特別是低收入人群。50 51
這是一個大型的美國國家研究勘察設計398 458名中年和老年人謹慎確定癌症的結果和詳細的接觸測量使用有效的食物頻率問卷調查。我們使用三個指標的飲食模式與結果評估協會的高質量的飲食而不是個人飲食組件。隊列隨訪結束了隨後的十年。
結論
這縱向國家398 458中年和老年人的研究發現,在正常體重和超重的男性,CRC風險低25% - -30%高堅持每個飲食措施。有益健康的高質量的飲食擴展到正常體重的人,提供潛在的見解關於癌症預防的方法。需要額外的研究來了解女性的更弱的、更一致的結果。
確認
這項研究支持校內研究項目(部分)的美國國立衛生研究院,國家癌症研究所。癌症發病率的數據收集亞特蘭大市區的格魯吉亞癌症統計中心,羅林斯公共衛生學院的流行病學係埃默裏大學、亞特蘭大,喬治亞州。癌症發病率加利福尼亞癌症注冊中心收集的數據來自加州,加州公共衛生部門的癌症監測和研究分支,薩克拉門托,加利福尼亞州。從底特律市區癌症發病率數據收集由密歇根癌症監測計劃,社區衛生管理、密歇根州蘭辛。佛羅裏達癌症發病率報告中使用的數據收集由佛羅裏達癌症數據係統(邁阿密,佛羅裏達州)在佛羅裏達州衛生署合同下,塔拉哈西,佛羅裏達州。所表達的觀點僅代表作者,不一定反映的FCDC或FDOH。癌症發病率收集的數據來自路易斯安那州是路易斯安那州腫瘤登記處,路易斯安那州立大學健康科學中心公共衛生學院的新奧爾良,路易斯安那州。從新澤西癌症發病率數據收集由新澤西州癌症注冊中心,新澤西羅格斯大學癌症研究所,新澤西州新不倫瑞克。癌症發病率所收集的數據來自北卡羅來納州的北卡羅萊納中央癌症登記處,北卡羅來納州的羅利。來自賓夕法尼亞州的癌症發病率數據由衛生統計和研究,分工的賓夕法尼亞州衛生部,賓夕法尼亞州哈裏斯堡。 The Pennsylvania Department of Health specifically disclaims responsibility for any analyses, interpretations or conclusions. Cancer incidence data from Arizona were collected by the Arizona Cancer Registry, Division of Public Health Services, Arizona Department of Health Services, Phoenix, Arizona. Cancer incidence data from Texas were collected by the Texas Cancer Registry, Cancer Epidemiology and Surveillance Branch, Texas Department of State Health Services, Austin, Texas. Cancer incidence data from Nevada were collected by the Nevada Central Cancer Registry, Division of Public and Behavioral Health, State of Nevada Department of Health and Human Services, Carson City, Nevada.
我們感謝國立衛生飲食與健康研究的參與者對他們傑出的合作。我們還要感謝西格德赫曼森和克裏格雷斯莫Westat研究結果確定和管理和萊斯利·卡羅爾在為數據支持和分析信息管理服務。
作者想要感激地承認並感謝Drs。瑞秋Ballard-Barbash和吉爾蘆葦叢生的寶貴反饋手稿。
引用
腳注
貢獻者所有作者批準了最終版本的手稿。老鼠起草了原稿和解釋研究結果;CAD研究的構思和參與了數據的分析和解釋。JA和新進行了分析和解釋數據。SLC CIK導致研究結果的解釋和修訂後的手稿。老鼠同意負責所有方麵的工作在確保相關問題的準確性或完整性的任何部分工作適當的調查和解決。
資金這個手稿的內容開發的資金在美國國立衛生研究院國家癌症研究所(U01-CA1517361π:Doubeni)。這個手稿的內容不一定反映資助機構的意見和你不應該假定由聯邦政府的支持。研究報告在這份出版物是國家支持的人群健康狀況及風險下的美國國立衛生研究院的獎項數量P60MD006912 (PI: Allison)。內容是完全的責任作者,不一定代表美國國立衛生研究院的官方觀點。國家衛生研究院的基金提供的部分支持博士華林KL2TR000160 U01HL105268。Cutrona博士是國家醫學轉化中心下的美國國立衛生研究院KL2TR000160獎號碼。內容是完全的責任作者,不一定代表美國國立衛生研究院的官方觀點。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意鑒定數據。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
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