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文摘
目標中斷時間序列(其)設計包括收集數據跨多個時間點之前和之後的實施幹預的效果評估幹預的結果。它的設計已經成為近年來越來越普遍和頻繁使用評估證據實施幹預的影響。幾種統計方法目前用於分析數據的設計;然而,缺乏指導的方法是最優為不同的數據類型和影響對結果的解釋。我們的目標是進行範圍檢查現有的方法分析數據,總結其特點和屬性,以及檢測結果報告。我們也旨在確定差距和方法論上的缺陷。
和分析方法我們將從初始搜索電子數據庫,直到2016年8月(如MEDLINE和JSTOR)。兩個評論家將獨立屏幕標題、摘要和全文的文章並完成數據抽象。預期的結果將是一個概括的描述中使用的所有的方法分析其在健康研究的數據,如何應用這些方法,他們的優勢和局限性和結果的解釋/報告的透明度。我們將提供的彙總表,包括研究的特點。我們還將描述的各種方法的異同。
道德和傳播本研究倫理審批不需要因為我們隻是考慮使用的方法分析和沒有可識別的患者數據。結果將通過開放獲取同行評議的出版物傳播。
- 中斷時間序列
- 分段回歸
- 範圍審查
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和其派生作品在不同的條款進行許可,提供了最初的工作是正確地引用和非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
中斷時間序列(它)是最強的和最常見的利用準實驗設計,用於評估幹預的影響當隨機不可行。
本文將首次提供一個全麵的概述中可用的方法獲得的數據分析從其設計以及提供這些當前方法的特點,應用於衛生研究。
審查僅限於文章發表在英語語言。
本文研究不會評估論文的質量或自己的方法。
介紹
準實驗設計是替代方法,評估幹預措施在醫療設置隨機的影響是不可能的,不道德的或由於稀缺資源並不可行。1準實驗設計分為四個研究設計類即:(一)沒有對照組的準實驗設計;(b)與對照組準實驗設計,但沒有進行預測;與對照組(c)準實驗設計進行預測;和(d)中斷時間序列(它)的設計。2
它是一個健壯的準實驗設計,最常用的實現科學評價幹預措施的效果,如質量改進計劃或政策變化。2 - 4在其設計、數據收集實現或引入一個幹預前後檢查是否幹預影響利益的結果相對於潛在的長期趨勢5以及競爭non-contemporaneous幹預措施。
在最近一段時間,它的設計已經越來越普遍和幾個應用程序在臨床和健康服務研究。例如,其方法被用於評估各種證據的實現策略的影響在不同的設置,其中包括評估預防規劃的影響,在醫院政策變化和質量改進計劃。4 6 - 9其設計是包含在Cochrane綜述通過有效的護理實踐和組織(EPOC)審查小組。10
有幾個模型等分析其數據分段線性回歸分析和自回歸移動平均(ARIMA)集成。分段回歸或變點模型可能是最常見的統計方法分析數據從它的設計。11在分段回歸分析,分段回歸擬合數據允許的每段時間序列表現出不同的水平和趨勢。幹預的效果然後檢查通過比較前的山坡和攔截和postintervention階段。12攔截或水平的改變構成立即幹預效果而斜率的變化或趨勢意味著經曆了隨著時間的推移產生影響。的變化趨勢也讓我們幹預措施的可持續性的影響。此外,分段回歸分析使分析師能夠控製其他變量,而不是幹預,可以導致水平變化或趨勢的結果感興趣。12
盡管各種統計方法,可供分析的數據,目前還不清楚哪些方法是最優為不同的數據類型以及如何使用不同的分析可能影響結果。因此,研究人員,尤其是新手用戶的設計不知道可用的各種方法。因此,研究人員經常使用分段線性回歸等方法來分析他們的數據,從而導致虛假的結果,因此不可靠結論幹預措施的效果。常用的方法分析其數據常常是不適當的,在每個時間點的數據聚合或偏態分布的數據,並且常常容易聚合的偏見,不精確和損失的權力。4 8因此必須可用的各種方法分析其數據確定通知研究者的方法可用於不同的數據類型和通知等未來的研究,當前方法的局限性和差距可以充分解決。
因此我們的目標是進行範圍檢查確定可用的方法用於分析、比較的方法的優點和局限性和評估方法的應用以及識別方法與解決差距的目的。我們的目標是:
識別和描述可用的數據分析方法。
描述方法之間的異同。
描述每種方法的優點和局限性。
提供一個評估的應用方法,也就是說,如何使用它們,使用它們和他們提供的信息。
檢查結果報告和提供一個全麵的描述他們的解釋。
識別差距的方法,為今後的研究提供了方向。
和分析方法
我們將進行一個範圍審查Arksey和O ' malley提出的使用方法13和喬安娜·布裏格斯手冊進行係統範圍的評論。14我們將首先執行一個衛生係統的文獻檢索研究,它的設計,然後使用Arksey和O ' malley的方法論框架,以方便識別差距和方法論的現有文獻的不足。
搜索策略
在這項研究中,一個有經驗的信息有助於科學家開發的搜索策略將被用於搜索電子數據庫包括MEDLINE, JSTOR, PUBMED、EMBASE, CINAHL、網絡科學,PsycINFO和Cochrane圖書館從開始直到2016年8月的相關文章。將補充我們的電子搜索尋找發布會議摘要從相關統計會議和聯係的方法論的該領域的專家來識別difficult-to-locate或未發表的材料。草案的文獻檢索MEDLINE可以在網上找到補充附錄A。搜索策略將會在必要時修改相應的其他數據庫。此外,包括研究的引用將被掃描相關的文章。
合格標準
所有研究報告開發、應用程序或比較的方法用於分析的數據將被包括在內。納入分析,研究必須至少有三個時間點之前和之後的幹預,有一個明確的時間點在幹預實施或定義的時間內幹預推出之後,因為大多數的幹預是在一段時間內推出。同時,研究結果必須客觀地計量。這個標準是依照EPOC Cochrane組定義它的設計。10沒有限製發布狀態。我們會排除其與健康研究的研究。我們定義基於世界衛生組織的定義,健康,完整的心理,生理和社會福利(http://www.who.int/about/definition/en/print.html)。研究用除英語之外的其他語言將排除由於資源限製。審查的論文將被排除在外,但他們將掃描相關的文章引用。
研究選擇
我們將會導入搜索結果,屏幕引用和全文為尾注V。X6桌麵。校準運動將舉行畢業典禮之前篩選的標題和摘要,以確保可靠性。對於這些試點運行,每個評論家將屏幕上隨機抽取50為包含引用。兩分的協議研究包含將被計算和協議比例值> 80%將意味著我們可以開始篩選。值< 80%意味著貧窮的協議,因此合格標準將被修改和澄清的評論家。第二個試點將運行50引用的另一個隨機樣本。這個過程會重複,直到我們達成協議> 80%,然後篩選將開始。每個標題和摘要將由兩個獨立篩選評論者(CS或EB和JEE)包含使用合格標準(一級篩選)。這將是緊隨其後的是全文篩選潛在的相關文章的評論者來確定包含使用相同的或修改合格標準(二級篩查)。如果修改合格標準為2級,2級之前的訓練將篩選。 Conflicts will be resolved by discussion or involvement of a third reviewer (JSH or JB). The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) flow chart will be used to report study selection. A draft of the eligibility form can be found in online補充附錄B。
數據抽象
一般研究作者、出版年等特點將抽象。其他特點將抽象的基礎上文章的類型。例如,對於方法論的文章我們將獲得的一般描述方法、結果的類型(例如,連續的,二進製)和異同的方法報告的作者或基於我們自己的視角。文章報告的使用其設計/分析(應用程序的文章),抽象數據將包括研究設計的特點(幹預階段,例如,pre和postintervention兩個階段),使用一個設計/分析的基本原理,使用的統計方法,假設和方法用於檢查總結結果。例子中使用的方法論的文章將被視為獨立的應用程序和所有相關的數據將在必要時提取。數據抽象形式的草案是在網上找到補充附錄C。數據抽象的形式將駕駛50的隨機樣本包括研究和修改。抽象的過程將在JEE完成與JSH磋商。
偏見的風險評估
由於這是一個範圍,我們不會評價包括研究的方法學質量或偏見的風險。13
資料彙總
描述性分析,信息將被總結基於類型的文章數據提取。對於論文的方法,我們將故事體地描述每個方法用於分析分段線性回歸和ARIMA等,或做出的假設測試,結果連續或二進製等數據類型,和適用性的方法不同結果感興趣的作者提供的信息的基礎上,適當的數據概括過程分析以及不同方法之間的異同。
為應用程序文件,我們將總結:頻率的使用方法;的數據等方法應用於審計和調查數據;設置它的設計實施,如醫院或社區;和中斷的次數或階段的幹預。
此外,我們將評估結果的解釋以及透明度報告結果的評估由作者提供的信息。這將包括信息的不同方法估計得到的報告和解釋。的特點包括研究將提供使用彙總表,還將創建和矩陣表來比較不同的方法和不同的方式報告和解釋基於數據是如何概括的結果進行分析。定量數據,如時間點的數量和每個時間點的病人數量將由中位數差和總結等分類數據的結果的數據類型將被總結頻率和百分比。最後,我們將提供一個彙總的方法將識別和強調一些潛在的未來的研究領域。
道德和傳播
這是一個範圍的研究,因此不需要倫理審批完成。準實驗設計,比如,被認定為最好的選擇調查幹預的效果當隨機不可行,實施科學的多次使用。1有一些局限性,已確定與分析數據的常用方法設計不佳。4 5 8 9例如,當分段回歸應用於聚合數據,數據在每個時間點不再是觀察到但估計,因此與不精確。此外,盡管幾種方法存在,目前還不清楚哪些方法最優為不同的數據類型。發現可用的各種方法,每個方法將適當的數據是必要的,以確保質量分析由於使用不同的分析可能導致不同的結果。
本研究將提供詳細信息可用的方法在不同的場景,從而加強研究,使用其方法的有效性。隨後,我們將確定未來研究方法論的差異不同的方法改善其數據分析通過模擬和實證研究。因此,本文將對作為基礎開發指導手稿或書的分析方法。本文將首次提供一個全麵的概述中可用的方法獲得的數據分析從準實驗設計以及提供這些當前方法的特點,應用於衛生研究。知情同意和倫理評估不需要這項研究因為與不可辨認個體患者數據二次數據將被使用。
這個範圍審查將相關統計學家和方法學家和其他衛生專業人員和決策者等利益相關者,最重要的是實現科學感興趣的人。
確認
作者感謝安德魯Colgoni幫助開發文獻檢索的搜索策略。
引用
腳注
貢獻者JEE、SES和JSH構思和設計研究,並幫助寫協議草案。JB和LT幫助設計研究和回顧了協議批判性知識內容。EB和CS參與數據收集和編輯的協議。所有作者都閱讀和批準最終的協議。
資金這項研究沒有得到具體撥款資助機構在公眾,商業或非營利部門
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。