背景和目的:能夠有效地獲得最有力的證據是很重要的對於忙碌的醫療保健專業人士必須在有限的時間內做出決定。然而,當前可用的評估工具在循證醫學(EBM),如柏林問卷和弗雷斯諾測試,並非專為調查收集證據的能力。本研究的目的是開發一個量表測量收集證據能力。

方法:我們使用2-round改進的德爾菲法和有組織的勞動力7專家提供意見草案33-item規模和額定在潛油電泵Likert-type範圍內每一項。所有項目評分小於3的專家被移除。項目被修改或合並後作者的討論考慮專家的評論。當所有項目被評為≥3×所有專家的四分位範圍(差)≤1,達成共識。在試點測試中,兩個考生的搜索功能被兩個評級機構和重新評估兩周後的可靠性。在進一步試點測試,另一個的搜索能力八個考生被兩個評級機構評估量表的可靠性檢查。

結果:所有7專家完成了兩輪。在第一輪,33個項目被移除和11個項目合並成4項,離開17項仍在。在第二輪,17項被刪除。最終的規模由15個項共識,所有評級4或5平均值為4.79,差1或更少。將規模的全部細節。在飛行員的測試中,兩分的相關性為0.911(95%置信區間0.821 - -0.956),而intra-rater相關係數是1。克倫巴赫的α為0.903。

結論:這項研究是第一個發展量表測量收集證據的能力。填寫規模的差距在知識獲取能力的客觀評估,並可能被用於改善收集證據的培訓技能。