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摘要從第五屆國際循證醫療協會大會,伊朗基什島
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192:哮喘控製水平的預測使用數據挖掘方法:以證據為基礎的方法
文摘
背景和目的:哮喘是一種慢性肺部疾病,提高世界範圍內的流行。缺乏及時和適當的控製這種情況導致金融和身體的傷害。本研究的目的是預測哮喘控製水平通過應用數據挖掘算法。
方法:這是一個橫斷麵研究在伊朗在薩南達季。樣本包括600稱為病人病人患有哮喘在薩南達季擬肺診所2015年兩個月的時期。數據收集的基礎上,研究的入選標準。進行預處理和各種算法包括支持向量機(SVM)、決策樹(DT),再(資訊)和樸素貝葉斯評估。最後結果由混淆矩陣評估。
結果:排名功能通過特征選擇方法;24在下一步後,19日的特性被選為最有效的哮喘控製功能。咳嗽InfoGain最高,Relief-F GainRatio與其他特性進行比較。結果顯示資訊和NaiveBayes最高準確率接近98%。
討論:專家可以準確分析和設計決策支持係統通過使用數據挖掘方法在醫療保健。這些方法的目的是減少和優化使用的數據。重要的因素在確定哮喘控製水平都被考慮準確的挖掘算法。因此,識別高危病人進行和適當的服務提供給他們,以防止重大並發症。
- 數據挖掘
- 哮喘
- 特征選擇。
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