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客觀的很少有研究調查了生活習慣和肥胖之間的因果關係。以關注吃的速度在2型糖尿病患者,這項研究旨在分析改變生活習慣的影響肥胖使用麵板數據的變化。
方法患者的立場麵板數據從2008年到2013年使用商用保險索賠數據生成和體檢數據。研究對象由日本男性和女性(n = 59 717)參加醫療保險社會曾被診斷出患有2型糖尿病患者在研究期間。身體質量指數(BMI)測量和肥胖定義為體重指數為25或25以上。生活習慣的信息獲得受試者的問題在健康檢查。主要接觸的興趣是吃的速度(“快”、“正常”和“慢”)。其他生活習慣包括吃晚飯後2小時內睡覺,餐後吃零食,不吃早餐,飲酒的頻率,睡眠充足和煙草消費。廣義估計方程模型被用來研究這些習慣對肥胖的影響。此外,固定後果模型被用來評估這些影響BMI和腰圍。
結果廣義估計方程模型表明,細嚼慢咽抑製肥胖的發展。緩慢的口服補液鹽(0.58)和正常速度吃(0.71)表示,這些群體不太可能比快食者肥胖(P < 0.001)。同樣,固定後果模型表明,細嚼慢咽降低BMI和腰圍。相對於進餐速度快,身體質量指數模型的係數緩慢,正常速度食客−−0.11和0.07,分別(P < 0.001)。
討論吃飯速度的變化可以影響改變肥胖、體重指數和腰圍。幹預措施旨在減少進食速度可以有效預防肥胖和降低相關的健康風險。
- 身體質量指數
- 肥胖
- 的飲食習慣
- 健康檢查
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本研究的優點和局限性
這是第一個麵板數據分析來驗證改變飲食習慣對肥胖的影響。
長期大規模的縱向數據。
生活習慣自我評價,可能容易受到報告偏見。
樣品由相對重視健康的人自願參加健康體檢,因此這些結果可能更少的適用性有限有健康意識的人。
介紹
多餘的體重和肥胖可能導致的風險增加發展中國家非傳染性疾病,如糖尿病、心血管疾病和各種形式的癌症。1 - 4有研究報道,體重的規定可以有效地降低這些健康風險。1 - 4然而,10年的縱向研究40 - 69歲的日本男人發現,超重和肥胖的比例的人在研究期間增加。5此外,日本政府的年度健康、勞動和福利2014年報告指出,肥胖的發病率繼續上升,男性有更高的患病率比1982年2012年。6該報告還顯示,男性肥胖患病率超過30%在40年代和50年代。這些數據表明,目前肥胖預防工作在日本可能是不夠的。過多的體重增加的根本原因是未能確保能量攝入與能量消耗之間的平衡。1然而,最近的研究報道,多餘的體重增加和代謝綜合征影響能量攝入,以及其他影響因素,如飲食速度、頻率和吃其他的生活習慣。7 - 10除了強調平衡能量攝入和支出的重要性,這些其他因素代表可能肥胖預防措施的目標。
針對肥胖的患病率上升,日本衛生部、勞動和福利引入了一個全國性的健康檢查計劃(標準健康檢查和谘詢指導計劃)來檢測肥胖和代謝綜合征的危險因素。11日12在這個計劃下,保險公司開展“特定衛生檢查”針對保險資金40歲或以上。然而,參與這些檢查不是強製性的。
盡管許多研究已經解決了生活習慣和肥胖之間的關係,很少有人研究了因果改變生活習慣對肥胖的影響。此外,來自日本的研究表明,2型糖尿病患者的人數增加了,增加身體質量指數(BMI),13,體重指數是一個獨立的危險因素。14本研究關注人2型糖尿病患者,因為他們可能會直接受益於健康改善的減輕而引起的肥胖。本研究的主要目的是利用麵板數據分析的影響飲食速度和其他生活習慣的變化在2型糖尿病患者的肥胖。對於這一分析,我們提出,吃飯速度慢會減少肥胖。
方法
數據源
本研究使用了一個商業數據庫從日本獲得醫療數據中心(JMDC),一個營利性組織,收集、管理和分發與健康有關的數據。數據庫由保險索賠數據和健康體檢數據及其家屬對保險參與者通過JMDC收集與幾個日本社會醫療保險的合同。初請失業金數據包含的信息谘詢和治療的日期,性別、年齡、診斷、具體治療和醫療支出。體檢的體檢數據包括日期,BMI、腰圍、血壓、血液化學分析的結果,肝功能檢查,血糖測試和驗尿。體檢數據還包括受試者的反應幾個問題關於生活方式因素,如飲食習慣、飲酒、煙草使用和睡眠習慣。12初請失業金數據和健康體檢數據與個人主體層麵上進行分析。
研究設計
我們首先確定主題和至少一個記錄診斷的2型糖尿病索賠數據從2005年1月至2013年6月使用相應的國際疾病分類,10日修訂代碼(E10-E14)。初請失業金數據和體檢數據從這個研究期間被用於分析。從初請失業金數據,我們得到的信息主題性別、年齡和抗糖尿病的藥物治療的開始日期。初請失業金數據與健康體檢數據在patient-month級別生成麵板數據。我們排除了受試者體重指數和生活習慣的缺失的數據。每個主題的第一個具體體檢的結果在研究期間被用作基線值。
結果
本研究的主要結果是肥胖狀態。根據世衛組織的標準,體重指數為25或25以上的表明,一個人是超重,和體重指數為30或更多的則為肥胖。然而,它提出了這些BMI截止點應該降低對亞洲人群。15肥胖的研究日本社會已經建議肥胖被定義為體重指數為25或25以上的日本人。16按照這個建議,我們的研究使用BMI 25識別肥胖者的分界點。第二本研究的結果是BMI和腰圍,也分析了連續變量。
暴露變量
暴露變量包括七項關於生活習慣的問題。主要的暴露感興趣的是吃的速度。其他物品是在2小時內吃晚餐之前每周睡三次或者更多次,零食晚飯後每周3次以上,每周不吃早餐三次或者更多次,飲酒頻率,睡眠充足和習慣性的抽煙。這些變量分析為分類變量基於響應選項。吃的速度被分析為三個類別(“快”、“正常”和“慢”)。睡前2小時內吃晚餐每周3次以上,吃零食晚飯後每周3次以上,每周不吃早餐三次或者更多次,充足的睡眠,和習慣性吸煙被分析為兩類(“是的”和“不”)。飲酒頻率分析為三個類別(“每天”,“偶爾”和“很少或從不”)。
協變量
協變量的選擇因素被認為影響生活習慣和體重管理。其中包括使用抗糖尿病的藥物(如糖尿病的指標需要藥物治療),年齡,以及肥胖狀態和BMI在前麵的檢查。抗糖尿病的藥物的使用或停用是決定基於病人是否被管理的抗糖尿病的藥物的時候每個體檢。這個變量是分析兩類(“是的”和“不”)。除了人類胰島素製劑和胰島素類似物,抗糖尿病的藥物還包括磺脲類、雙胍衍生物,glitazones,α-glucosidase抑製劑,glinides, dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4)抑製劑和glucagon-like肽GLP - 1受體受體激動劑。年齡和體重指數在前檢查作為連續變量進行分析。肥胖狀態在前麵的檢查分析了兩類(BMI≥25“是的”和“不”對BMI < 25)。
統計分析
主題的基線特征的性別、年齡、BMI、肥胖狀態,腰圍和生活習慣比較三吃速度使用χ類別2測試或單向方差分析。患者的立場使用重複生成麵板數據估計從多個健康檢查。本研究收集縱向數據從年度健康體檢大約6年。麵板數據的應用使估計因變量的變化而導致的進食速度的變化(例如,快,快,快正常,快到慢等等)在個別科目。
我們首先構造廣義估計方程模型來闡明肥胖飲食的變化速度的影響。暴露變量被七個生活習慣物品,和協變量的使用抗糖尿病的藥物治療,年齡、性別和肥胖狀態之前的檢查。
為了估計吃的變化速度的影響體重指數和腰圍,我們使用固定後果模型以這些因素為因變量。暴露變量被七個生活習慣物品,和協變量的使用抗糖尿病的藥物治療,年齡和體重指數和腰圍在前麵的檢查。性和其他協變量保持不變在整個觀測期間被調整為固定效應。豪斯曼的測試是用於模型選擇;P值低於0.001,證實了使用固定後果模型是合適的。
所有統計分析進行了使用占據V.13.1(占據集團,大學城,德克薩斯州,美國)。統計學意義是在P < 0.05。
結果
我們確定了92 363人303 361 person-months曾被診斷出患有2型糖尿病和體檢數據的2005年1月至2013年6月。排除病例與BMI和生活方式習慣物品丟失的數據,樣本進行分析包括從129年978 person-months 59 717人。初請失業金數據和健康體檢數據,可以用於分析涵蓋了從2008年2月到2013年6月。
基線特征的分布根據飲食速度提出了表1。slow-eating組的比例明顯高於女性(44.4%),較低的平均BMI(22.3±4.0),降低肥胖者的比例(21.5%),較小的平均腰圍(80.1±10.6厘米),降低飲酒頻率(每天:22.8%;偶爾:27.5%;很少或從不:49.7%)和較低的習慣性的吸煙者的比例(27.3%)與其他兩組相比(:P < 0.001)。相比之下,大快朵頤組中,女性的比例顯著降低(27.3%,P < 0.001),但顯著高於平均BMI (25.0±4.4, P < 0.001),更高的肥胖個體的比例(44.8%,P < 0.001)和更大的平均腰圍(86.8±11.1厘米,P < 0.001)。
的平均數量(SD)健康檢查中使用的59歲171例麵板數據分析為1.9 (1.1)。對象的分布(和受試者的百分比)的數量根據衛生檢查經曆了在研究期間如下:21 805例(36.5%)有一個體檢,17 694例(29.6%)有兩個檢查,12 075例(20.2%)有三個檢查,4524例(7.6%)有四個檢查,3248例(5.4%)有5個檢查和371例(0.6%)有六個檢查。表2顯示了飲食的變化速度在這些檢查根據不同基線進食速度。大約一半(51.9%)的受試者表現出的變化從基線在研究期間進食速度。結果表明,171例(0.29%)從快吃慢吃,而92例(0.15%)從慢吃快吃。
表3顯示了估計的口服補液鹽肥胖的各種決定因素來自廣義估計方程模型。飲食習慣所有物品,飲酒頻率,睡眠充足和肥胖狀態在前檢查明顯與肥胖有關。與你大快朵頤組相比,慢吃速度明顯降低肥胖的口服補液鹽(正常:0.71;緩慢:0.58;P < 0.001)。結果還表明,飲酒頻率明顯減少肥胖與更高的口服補液鹽(偶爾:1.18;很少或從不:1.22;P < 0.001)。此外,充足的睡眠是顯著降低或肥胖(0.94,P = 0.007)。習慣性吸煙也顯著相關的結果。
估計係數的各種因素的變化提出了BMI表4。吃的速度(正常:P < 0.001;緩慢:P < 0.001),吃晚飯在睡前2小時每周3次以上(P < 0.001),飯後吃零食每周3次以上(P < 0.001),體重指數在前檢查(P < 0.001),飲酒頻率(偶爾:P < 0.001;很少或從不:P = 0.002)和年齡(P = 0.008)和BMI變化顯著相關。除了睡眠不足,習慣性吸煙、年齡和體重指數在前麵的檢查,所有其他因素的係數是負的。這表明,細嚼慢咽,睡前2小時內不吃晚餐,晚餐後不吃零食和喝很少與BMI的減少有關。不吃早餐每周三次或者更多次,習慣性吸煙和使用抗糖尿病的藥物治療沒有顯著與體重指數相關。
表5禮物的結果吃速度腰圍從固定後果模型分析。相比,快吃,吃正常速度和緩慢的食客減少腰圍0.21厘米和0.41厘米,分別(P < 0.001)。
討論
本研究分析了日本男人和女人經曆了特定衛生檢查不管肥胖狀態。可能生活習慣因素肥胖的被確定使用標準問卷項目的體檢項目和谘詢指導。12我們檢查了6年麵板數據來確定飲食速度和其他生活習慣的變化如何影響肥胖和體重指數。的主要結果表明,減少進食速度會導致減少肥胖和體重指數在控製了協變量。此外,研究發現,停止吃晚飯後或睡前2小時內也有類似的影響減少多餘的體重。
這項研究的力量是大規模的使用麵板數據從大約60 000糖尿病患者生成一段6年的觀察。使用麵板數據估計的準確性增加相比,傳統的橫截麵和時間序列數據。17麵板數據也使不可見的研究亞種群之間的差異的調整,從而促進行為改變的影響的分析。本研究的另一個優點是生活習慣的數據,諸如吃飯、睡覺和吸煙。通過分析這些習慣和肥胖之間的關係,我們的研究能夠量化的可能改變這些習慣對肥胖的影響。
本研究的主要發現是,吃飯速度的變化會影響肥胖、體重指數和腰圍。吃速度因此成為可能的控製手段,調節體重,防止肥胖,這反過來又降低了發展中國家非傳染性疾病的風險。吃很快與葡萄糖耐量和胰島素抵抗有關,18 19和糖尿病是一種已知的危險因素增加體重。20.其他研究也報道之間的關聯吃很快,體重指數增加,表明飲食速度是肥胖的一個因素。7 8 21-26本協會的一個可能的原因是,進餐速度快的人繼續吃,直到他們覺得滿盡管已經食用適量的卡路裏,吃很快的綜合效應和飲食過量可能導致體重增加。27相比之下,細嚼慢咽有助於增加飽腹感的感覺再攝取過量的食物。28 - 30女生的前瞻性研究發現,吃速度的降低能夠抑製體重增加,防止肥胖。31日這些研究的結果與我們的分析是一致的。
除了BMI-based肥胖的定義、腰circumference-based腹部肥胖的定義近年來也變得越來越重要。Cerhan等提出評估BMI的腰圍應該陪評估。32作為一個補充分析,我們采用一個固定後果模型檢查飲食速度的變化對腰圍的影響在我們的主題。結果表明,相比,快吃,吃正常速度和緩慢的食客減少腰圍0.21厘米和0.41厘米,分別(P < 0.001)。這些結果支持我們的發現肥胖飲食的變化速度的影響。
我們的研究結果也表明,經常在睡前2小時吃晚餐,晚飯後吃零食,不吃早餐導致肥胖的發展。先前的研究已經確定了吃晚飯後和睡前2小時內作為代謝綜合征的危險因素。7這支持了我們的發現,停止這些習慣可以幫助減少肥胖和體重指數。不吃早餐也被證明與超重和肥胖、代謝綜合征的危險因素。7 9 33廣義估計方程模型顯示,一直吃早餐可以減少肥胖,這也印證了先前的研究的結果。然而,我們的固定後果模型表明,一直吃早餐並不影響體重指數的變化。據報道,長期不吃早餐與高BMI和代謝疾病的風險升高。34堅持吃早餐可能因此有助於控製肥胖和體重指數。
每日飲酒和肥胖之間的關係仍然是有爭議的。雖然一些研究已經確定了這種生活方式習慣作為代謝綜合征的危險因素,7 35人都有飲酒的頻率成反比關係(考慮到相同數量的酒精)和肥胖。36 37在我們的研究中,飲酒的頻率被發現反向與肥胖有關,但是與BMI和腰圍呈正相關。為了闡明這種明顯的差異,進一步分析飲酒應考慮酒精消費的總體數量。
研究也發現短睡眠時間和體重指數增加,關係,低質量睡眠與代謝綜合征相關。38-40我們的分析產生了矛盾的結果,改變從充足的睡眠,睡眠不足會降低BMI但增加肥胖發展。此外,我們沒有發現任何明顯的睡眠和腰圍之間的聯係。最近的一項研究表明,不穩定的睡眠模式會增加食物攝入的量,41因此我們的研究需要進一步調查。之間缺乏聯係習慣性吸煙和BMI或代謝綜合征已經在先前的研究報道,7 42這印證了我們的發現。
這項研究也有一些局限性,應考慮。首先,本研究使用體檢數據從社會醫療保險。結果,數據可能沒有包括保險新生家屬的一大部分。特別是,有一個老年人在我們的研究人群中所占的比例相對較小。結果可能會因此缺乏其他generalisability亞種。第二,飲食速度和其他生活習慣自我評價,並可能因此受到報告偏見。然而,盡管對飲食和睡眠習慣的看法的差異描述了標準化的問卷,43佐佐木等報道,進食速度沒有區別評估研究對象或對象的朋友。25此外,我們的研究結果與之前的研究相一致,使用客觀的進食速度慢,發現進食速度與更大的體重有關。30.第三,我們不包括體育鍛煉的分析和能量攝入,這可能是潛在的混雜因素。然而,先前的分析報道,吃的速度與肥胖有關,不管身體活動水平。26其他研究也報告了類似的飲食速度之間的關聯和BMI類似整體食物攝入量,這印證了我們的發現。24日25日因此,這兩個因素不太可能混雜因素在這項研究中,盡管與BMI的協會。最後,樣品由相對重視健康的人自願參加健康體檢。研究結果可能會因此少的適用性有限有健康意識的人。
許多研究表明,飲食習慣與身體質量指數和體重增加。7 8 18-31然而,本研究利用麵板數據表明,改變飲食習慣與肥胖有強烈的關係,BMI和腰圍。這些發現表明,減肥可以通過減少進食速度,支持在睡前2小時停止吃晚飯,晚飯後停止吃零食和吃早餐。
結論
飲食習慣的改變會影響肥胖、體重指數和腰圍。幹預旨在改變飲食習慣,如教育計劃和計劃來減少進食的速度,可能是有用的在預防肥胖和減少非傳染性疾病的風險。
引用
補充材料
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新聞稿
在這個數據補充文件:
腳注
貢獻者導致數據分析和解釋,和起草的手稿。心力衰竭導致研究的概念,設計和解釋和起草的手稿。
資金這項工作是支持的健康科學研究補助金由衛生部、勞動和福利的日本(批準號h29 - seisaku指定- 010)。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意不是必需的。
倫理批準本研究經倫理委員會批準的日本醫療數據中心(18-09-2014)。
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