條文本
摘要
客觀的因社區獲得性肺炎(CAP)入院的患者在老年人和有多種合並症的患者中經常再入院,造成臨床和經濟負擔。本研究的目的是確定CAP患者30天再入院的相關因素。
設計橫斷麵研究。
設置這項研究是在兩個流感季節(2013-2014年和2014-2015年)在西班牙7個地區的20家醫院住院的患者中進行的。
參與者我們納入了經急診科入院、診斷符合CAP的年齡≥65歲的患者。排除了在首次住院期間死亡的患者和住院超過30天的患者。最後納入1756例CAP病例,其中200例(11.39%)再次入院。
主要指標30天重新接納。
結果與30天再入院相關的因素有:與年齡<15歲的患者生活在一起(調整後的OR (aOR) 2.10, 95% CI 1.01至4.41),90天內有3次醫院就診(aOR 1.53, 95% CI 1.01至2.34),慢性呼吸衰竭(aOR 1.74, 95% CI 1.24至2.45),心力衰竭(aOR 1.69, 95% CI 1.21至2.35),慢性肝病(aOR 2.27, 95% CI 1.20至4.31),出院後接受家庭保健(aOR 5.61, 95% CI 1.70至18.50)。在前三個季節中均未發現與肺炎球菌或季節性流感疫苗接種相關。
結論這項研究顯示,11.39%的年齡≥65歲的首次住院CAP患者在出院後30天內再次入院。再住院與可預防和不可預防因素有關。
- 社區獲得性肺炎
- 重新接納
- 上了年紀的
- 傳染病
這是一篇開放獲取文章,根據創作共用屬性非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布,該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此作品的基礎上進行構建,並以不同的條款許可其衍生作品,前提是原始作品被正確引用且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
所有關於再入院的信息都來自醫療記錄。
這項研究是在代表西班牙70%人口的7個自治區進行的多中心研究的一部分。
不可能收集到關於再入院事件的詳細信息。
簡介
社區獲得性肺炎(CAP)是65歲以上人群中常見的潛在嚴重疾病,也是全球該年齡組住院和死亡的主要原因之一。1 - 4從CAP發作中恢複可以預測隨後幾年的死亡率增加。5
由於年齡分布、疫苗接種規劃的引入和使用的臨床指南的差異,歐洲各國的CAP發病率有所不同。然而,在所有國家,病例發生率和住院率都隨著年齡的增長而增加。6 7在西班牙,CAP不是一種應報告的疾病,因此在人群中的發病率未知,盡管2013年的數據也顯示住院人數有所增加(65-74歲年齡組每10萬人中有394.04人,85歲年齡組每10萬人中有2584.95人)。8
在年齡≥65歲的人群中,因CAP住院後完全恢複通常較慢,出院後一段時間內再入院的概率較大。9出院後30天再入院通常被用作脆弱性的指標。2 - 12
最初因CAP住院的患者再入院相對頻繁(特別是老年人和有多種合並症的患者),並且通常與基線疾病惡化或新病理的出現有關。13這給衛生係統造成了重大的臨床和經濟負擔。2 14研究探索了CAP住院後再入院的相關因素,並確定了改善出院預後且被認為是可預防的因素,如流感和肺炎球菌疫苗接種、醫院護理協議的使用、出院計劃和出院後隨訪。充分的出院計劃,包括患者的穩定性和目的地,與減少再入院有關。15 - 17日然而,季節性流感和肺炎球菌疫苗接種的效果以及醫院護理的充分性(使用臨床指南和抗生素計劃)可能更有爭議。21頁CAP的初始嚴重程度、合並症的惡化和某些患者個體特征已被描述為不可預防的因素,15 21 - 25日年齡、性別、社會經濟地位、教育程度和一些合並症等因素與再入院的可能性更大獨立相關。25日26日
本研究的目的是確定最初因CAP住院的≥65歲患者30天再入院的相關危險因素。
材料與方法
研究設計
這項橫斷麵研究是在西班牙7個地區(安達盧西亞、巴斯克地區、卡斯蒂利亞和萊昂、加泰羅尼亞、馬德裏、納瓦拉和瓦倫西亞社區)的20家醫院進行的多中心研究的一部分。招募2013-2014年和2014-2015年流感季節在參與醫院因CAP住院的≥65歲患者。
研究人群
西班牙衛生係統為每個公民分配一個初級保健中心和一個轉診醫院。每個醫院的人口分配是根據地理位置確定的。因此,如果再入院,也會在同一家醫院。但在緊急情況下,病人可在任何醫院接受治療。
納入的患者年齡≥65歲,經急診科在任一參與醫院住院≥24小時,胸部x線片顯示肺浸潤符合肺炎,且急性下呼吸道感染症狀或體征≥1項:咳嗽、胸膜胸痛、呼吸困難、發燒>38°C、體溫過低<35°C和其他原因無法解釋的聽診器呼吸音異常。
在首次住院期間死亡的患者和住院超過30天的患者不包括在內。住院患者、院內肺炎患者(入院後發病≥48小時)、主要居住地不在七個參與地區中的任何一個地區的患者以及未提供簽署知情同意書的患者被排除在外。
結果
因變量為30天再入院,定義為“出院後30天內因任何原因住院”。在初次出院後30天內,通過重新審查指標醫院的醫療記錄收集再入院的信息。
所有參與的醫院都有一個經過專門培訓的衛生專業人員團隊,他們使用結構化問卷,通過患者訪談和患者病曆審查來收集免疫接種史、風險醫療狀況和CAP醫院護理過程,以獲得社會人口統計信息和生活方式因素。
收集的信息包括社會人口學變量:年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、同居情況;生活方式因素:吸煙狀況(當前吸煙者、戒煙者、非吸煙者)和高飲酒量(男性>為40克/天,女性>為20克/天)。巴特爾指數27用於評估入院時的功能能力(從0 -完全依賴到100 -完全獨立)。如果患者在過去5年內接種過一劑肺炎球菌疫苗,則認為他們接種過一劑流感疫苗,如果他們在症狀出現前至少14天接種過一劑流感疫苗,則認為他們接種過季節性流感疫苗。通過圖表回顧,從患者的醫療記錄中收集高危或中度共病(慢性呼吸衰竭、過去2年的肺炎病史、實體或血液腫瘤、糖尿病、腎衰竭、慢性阻塞性肺病(COPD)、心力衰竭、致殘性神經疾病、慢性肝病和血紅蛋白病或貧血),並使用Charlson共病指數進行評估。28為每一種共病情況分配一個權重(0,無共病;1,低共病2,高共病)。過去90天內初級護理護士出診次數、醫院出診次數。入院時使用肺炎嚴重程度指數(PSI)將疾病嚴重程度分為五個風險等級,29住院時間(LOS) <8天及≥8天;8還收集了重症監護病房(ICU)入院、機械通氣、抗生素治療計劃根據臨床指南的充分性(是/否)和出院處置(沒有服務的家庭、有家庭保健或社會保健中心的家庭)6
統計分析
Barthel指數是一個連續變量,分為0-89(中度到高度依賴)和≥90(很少或沒有依賴)。
根據社會人口學變量、生活方式因素、Barthel指數、免疫史、風險醫療狀況、既往醫療使用和醫院護理過程,進行雙變量分析,比較30天再入院和不再入院。使用方差膨脹因子檢查自變量的共線性。30.
由於西班牙各地區在組織保健服務方麵擁有不同程度的自主權,生活在同一地區的人往往獲得類似的保健服務。因此,為了估計粗OR和調整OR (aOR),我們使用多水平回歸模型,考慮同一地區人群的結果變量,以獲得30天再入院預測因素的準確統計估計。30.協變量采用後向逐步方法引入模型,截斷點為p<0.2。
采用SPSS V.24統計包和R V.3.3.0統計軟件進行分析。
結果
總體而言,1929名住院患者符合CAP的所有研究資格標準:93名患者在首次住院期間死亡,80名患者住院>天。因此,1756例CAP病例在首次住院後30天內出院:其中200例(11.39%)在出院後30天內再次入院(圖1).
再入院30天的原因與肺炎無關的占49.5%(99例),與肺炎相關的占44.5%(89例),診斷不明的占6%(12例)。
與30天再入院相關的因素的描述性分析和未調整的關聯見表1.根據生活方式因素和免疫史,沒有觀察到差異。
在多層分析中,與30天再入院獨立相關的因素(表2)與年齡<15歲的人一起生活(aOR 2.10, 95% CI 1.01至4.41;p=0.04), 90天內就診超過3次(aOR 1.53, 95% CI 1.01 ~ 2.34;p=0.04)慢性呼吸衰竭(aOR 1.74, 95% CI 1.24 ~ 2.45;p=0.001),心力衰竭(aOR 1.69, 95% CI 1.21 ~ 2.35;p=0.002)、慢性肝病(aOR 2.27, 95% CI 1.21 ~ 4.31;p=0.01)和出院回家接受家庭保健(aOR 5.61, 95% CI 1.70至18.50;p = 0.005)。
中度至高度依賴與再入院暫時相關(aOR 1.39, 95% CI 0.99至1.95;p = 0.05)。
未觀察到與年齡、性別、肺炎球菌疫苗接種或前三個季節的季節性流感疫苗接種、PSI或任何與醫院護理過程相關的變量之間的關聯。
討論
在我們的研究中,30天的再入院率為11.39%。雖然所有參與的醫院都是轉診中心,但再入院率在各地區之間從2.5%到14%不等。這可能是由於參與醫院的醫院保健負擔和所使用的協議的差異。
在美國和加拿大開展的肺炎患者結局研究小組隊列研究中,成人再入院率為10.1%。31年齡≥65歲的CAP患者30天再入院率在8%至27%之間,具體取決於所研究的人口和國家。11 19 21 25 32在西班牙,國家數據顯示,在接受CAP治療的成年人中,30天再入院率從2004年的11.5%上升到2013年的13.5%。8
我們的研究結果表明,不可預防因素,特別是患者特征(與年齡<15歲的人生活在一起,在過去90天內超過3次住院和一些共病)和一個可預防因素(出院處置)與30天再入院顯著相關。同居、出院處置等因素研究較少,其識別為這些患者30天再入院的危險因素提供了新的視角。
Calvillo-King等在對再入院研究的全麵回顧中,強調了將社會因素(社會人口學、社會經濟和社會環境)作為可能影響CAP發作後再入院的因素的重要性。22我們的研究評估了社會人口學和社會經濟因素以及社會環境。盡管性別的影響在不同的研究中有所不同,並且可能與年齡、危險習慣和一些共病等其他因素密切相關,但與男性的關係在最終模型中消失了,這與Neupane的結果形成了對比等,Bohannon和Maljanian。19 33
與年齡<15歲的兒童一起生活的患者再入院的概率比獨自生活或與伴侶一起生活的患者高兩倍。雖然眾所周知,學齡兒童可能是老年人感染某些傳染病的來源,但我們沒有發現在這種情況下調查同居類型的研究,可能是因為在年齡≥65歲的人群中,與再入院有關的一個因素通常是居住在老年住宅區。11在西班牙,保持了對高危人群(包括年齡≥65歲有危險因素的人群)接觸者接種疫苗的建議。34我們也沒有發現與其他作者確定的因素有關,如教育水平或吸煙或飲酒史。25 35
在Neupane的研究中等在加拿大的兩個城市和阿達穆茲等在巴塞羅那的一家三級醫院,季節性流感和肺炎球菌疫苗接種被納入因CAP而再入院的調整分析,但未發現相關性。19日23我們調查了過去5年季節性流感和肺炎球菌疫苗接種,但在粗模型或調整模型中沒有發現相關性。
在我們的研究中,49.5%的30天再入院患者是由於與CAP無關的原因,91%的再入院患者存在合並症。慢性肝病、心力衰竭和呼吸衰竭患者的30天再入院率較高,這一發現與其他研究一致,表明一些心血管和呼吸係統疾病在CAP患者的再入院風險中起著重要作用。12 23-25 36在大多數情況下,由於合並症的不穩定,再入院的原因通常與CAP的最初診斷不同10 23-26 37 38.細等在一項隊列研究中發現,肺炎常發生在有潛在共病的患者中,並往往導致這些潛在疾病的惡化。31
我們發現這與CAP入院前90天內的醫院使用率有關,但與全科醫生和初級護理護士就診無關。西班牙的醫療保健是免費的,這鼓勵患者多次前往初級保健中心和(或)醫院,確保對患者的護理和隨訪。Adamuz等和唐等發現CAP入院前90天內再入院和住院之間存在關聯。11日23
在年齡≥65歲的人群中,影響CAP發作的一個可預防因素是住院期間接受的護理質量,而出院計劃和康複前的隨訪影響患者的康複,因此影響再入院。16 21 23 24我們發現,董也發現了等,16出院和家庭保健之間的聯係。一種可能的解釋可能是對患者出院時的穩定性評估不充分。許多作者都提出了出院處理對因其他原因(如COPD)或某些特定幹預而入院的患者的重要性。39-41然而,就CAP患者而言,隻有董等本研究發現出院處理與再入院之間存在相關性。研究了與護理質量相關的其他變量來評估這些方麵,但未發現與再入院有關。
優勢和局限性
這項研究的主要優勢在於,所有臨床信息都來自患者的醫療記錄,因此不太可能存在偏見。另一個優點是橫斷麵設計,因為它是在代表西班牙70%人口的七個地區進行的多中心研究的一部分。
局限性是不可能收集患者出院時的特征,因此我們不能說出院時是否有不穩定可能導致再入院。因此,可變的“放電處置”被認為是定義不穩定性的代理。
結論
總之,這項研究表明,11.39%的年齡≥65歲因CAP住院的患者在CAP發作後30天內再次入院,這與與年齡<15歲的同居者生活在一起,在過去90天內超過三次住院,慢性呼吸衰竭,心髒衰竭,慢性肝病和出院回家與家庭醫療服務有關。
由於除了出院後和入院前的臨床信息外,社會因素也可能影響預後,因此在未來的研究中繼續考慮這些因素是很重要的。
參考文獻
腳注
貢獻者DT是本文的擔保人。DT, MJP, EE, GN,ME和AD設計了研究。DT和NS進行統計分析。DT、NT、AD撰寫初稿,DT、NS、NT、MJP、EE、GN、ME、AD審核稿件的準確性和科學內容。PI12/02079項目工作組的其他成員為研究設計、患者招募、數據收集和結果解釋做出了貢獻。
資金這項研究得到了卡洛斯三世衛生研究所與歐洲區域發展基金(FEDER) (PI12/02079)和加泰羅尼亞大學研究資助管理署(AGAUR資助號2017/ SGR 1342)的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意為了確保匿名性,該案件描述/這些案件描述中的細節已被刪除。編輯和審稿人已經看到了可用的詳細信息,並對這些信息支持作者的觀點感到滿意。
倫理批準參與醫院倫理委員會。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
數據共享聲明沒有其他可用的數據。
合作者PI12/02079項目工作組的成員按地區分列:安達盧西亞:JM市長(紀念)(服務機構Andalucía)、J Díaz-Borrego(服務機構安達盧茲德Salud)、A Morillo(維爾京大學醫院Rocío)、MJ Pérez-Lozano(維爾京大學瓦爾梅醫院)、J Gutiérrez(馬爾普爾塔大學醫院)、M Pérez-Ruiz、MA Fernández-Sierra(格拉納達大學醫院醫院)。卡斯提爾和利:年代Tamames (Direccion一般de Salud Publica Investigacion, Desarrollo e Innovacion,軍政府de卡斯蒂利亞y Leon), S Rojo-Rello(醫院Clinico德巴利亞多利德大學),R Ortiz de Lejarazu(巴利亞多利德大學),MI Fernandez-Natal(維生素Asistencial族德萊昂大學),T Fernandez-Villa (GIIGAS-Grupo de Investigacion en Interaccion Gen-Ambiente y祝您健康,大學de Leon),一個Pueyo (de布爾戈斯大學醫院),V馬丁(大學德萊昂;CIBERESP)。加泰羅尼亞:A維萊拉(Clínic醫院),M坎賓斯,A Antón(瓦爾德希布倫大學醫院;巴塞羅那大學Autónoma),納瓦羅(Corporació Sanitària i Parc大學Taulí), M Riera(醫院大學Mútua Terrassa), E Espejo(醫院德Terrassa), MD Mas, R Pérez (ALTHAIA, Xarxa醫院德Manresa), JA Cayla, C Rius (Agència de Salut Pública巴塞羅那;CIBERESP), P Godoy (Agència de Salut Pública de Catalunya;研究機構Biomèdica萊達大學;CIBERESP), N Torner (Agència de Salut Pública de Catalunya;巴塞羅那大學;CIBERESP), C Izquierdo, R Torra (Agència de Salut Pública de Catalunya), L Force(醫院de Mataró), A Domínguez, N Soldevila, I Crespo(巴塞羅那大學; CIBERESP), D Toledo (Universitat de Barcelona). Valencia Community: M. Morales-Suárez-Varela (Universidad de Valencia; CIBERESP), F. Sanz (Consorci Hospital General Universitari de Valencia). Madrid: J Astray, MF Domínguez-Berjon, MA Gutiérrez, S Jiménez, E Gil, F Martín, R Génova-Maleras (Consejería de Sanidad), MC Prados, F. Enzzine de Blas, MA Salvador, S Rodríguez, M Romero (Hospital Universitario la Paz), JC Galán, E Navas, L Rodríguez (Hospital Ramón y Cajal), CJ Álvarez, E Banderas, S Fernandez (Hospital Universitario 12 de Octubre). Basque Country: M Egurrola, MJ López de Goicoechea (Hospital de Galdakao). Navarre: J Chamorro (Complejo Hospitalario de Navarra), I Casado, J Díaz-González, J Castilla (Instituto de Salud Pública de Navarra; Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra; CIBERESP).
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