條文本
摘要
目標這項研究利用全國具有代表性的數據評估了睡眠時間和牙齒脫落之間的關係。在本研究中,采用多變量邏輯回歸分析模型進行橫斷麵分析。
設置本研究分析了2012年至2014年韓國國家健康和營養調查的數據。
參與者本研究共納入14 675名19歲以上無缺失值的受訪者。
暴露和主要結果測量睡眠時間和牙齒脫落。
結果睡眠時間為6-8小時的參與者糖尿病、高血壓、代謝綜合征、牙周炎的患病率最低,腰圍符合代謝綜合征的標準。調整或及其95%可信區間的男性患者少於25自然牙齒1.426(1.113 - 1.827),1.290(1.074 - 1.548),0.988(0.853 - 1.145),1(參考),1.058(0.907 - 1.235)和1.620(1.287 - 2.038)4個小時或更少的睡眠時間,五個小時,6小時,7小時分別8小時和9個小時以上(p < 0.05),在調整了年齡、性別、吸煙、飲酒、散步,每天刷牙頻率,身體質量指數和牙周炎。
結論我們的研究結果表明,在調整了混雜因素後,多重logistic回歸分析表明睡眠時間和牙齒脫落之間存在u型關聯。此外,亞組分析顯示,在沒有糖尿病、沒有高血壓和沒有代謝綜合征的參與者中,睡眠時間短和長與更大的牙齒脫落有關。
- 流行病學
- 健康調查
- 口腔健康
- 睡眠
- 牙齒脫落
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數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
本研究采用多階段聚類概率設計的全國代表性數據,並由訓練有素的牙醫進行牙科檢查。
本研究為橫斷麵設計,無法評估因果方向。
睡眠時間是通過對參與者的訪談來評估的,可能存在回憶偏差。
介紹
先前的研究表明,睡眠時間與全身性疾病有關。1據報道,睡眠與心血管功能有關,包括生理狀況。2據報道,睡眠時間與2型糖尿病的發病率有關。3.先前的研究表明,肥胖患病率較高與睡眠時間短有關。4此外,抑鬱症的患病率與睡眠質量差是獨立相關的。5先前的結果顯示,在控製複合因素後,睡眠時間≤5小時的個體(OR為1.7)和睡眠時間超過5小時至不足6小時的參與者(OR為1.4)的肥胖OR增加。
先前的研究表明牙周病的嚴重程度與睡眠不足有關。1 6 7此外,據報道,深度睡眠剝奪會惡化齧齒動物模型的全身健康,顯示牙槽骨損失和牙齦炎症增加。6然而,一項針對30歲參與者的具有全國代表性的研究分析了牙周病與睡眠差之間的關係,該研究沒有顯示出統計學意義。7最近,睡眠時間與牙周炎患病率之間的直接和獨立的聯係被發現。8此外,以前的研究已經評估了牙齒脫落和阻塞性睡眠呼吸暫停之間的關係。9日10每多一顆牙齒脫落,阻塞性睡眠呼吸暫停高危患病率增加2%,牙齒脫落被認為是阻塞性睡眠呼吸暫停的獨立危險因素。10然而,睡眠時間和牙齒脫落之間的關係尚未得到證實。本研究假設睡眠時間短和牙齒脫落之間沒有顯著的聯係。本研究使用全國具有代表性的數據評估睡眠時間和牙齒脫落之間的關係。
方法
調查及課題
這項研究使用了韓國國家健康和營養檢查調查(KNHANES)的數據,該調查是由韓國疾病控製和預防中心和韓國衛生福利部慢性疾病監測部門在2012年至2014年期間進行的。11 - 13KNHANES是一項針對非製度化平民的全國性調查,采用分層和多階段概率抽樣設計,並采用滾動調查抽樣模型。抽樣單位基於韓國國家人口普查局的人口和住房共識。樣本權重用於計算本次調查的所有統計數據。樣本權重是通過考慮調查無應答、複雜調查設計和後分層來創建的,以代表有樣本參與者的韓國人口。訓練有素的麵試官進行標準化健康檢查和問卷調查。最初,共有23626人是KNHANES調查的候選人。本研究的分析限於19年的18 382名受訪者(n=5233被排除在外)。最後,對14 675名應答中不包含結果變量缺失值的個體進行分析(n=3707被排除,圖1和表1).
調查的所有參與者在參與前都簽署了知情同意書。本研究是根據《基於赫爾辛基宣言的涉及人體的醫學研究倫理原則》進行的。這是一項二級數據分析,韓國天主教大學醫學院首爾聖瑪麗醫院的機構審查委員會批準了這項研究方案(KC14EISI0636和KC18ZESI0150)。分析是在規劃研究問題後進行的。
患者和公眾參與
患者和公眾都沒有參與研究問題的發展、分析和從結果中得出結論。
社會人口學和生活方式變量
根據受訪者在自述問卷上的回答,參與者的吸煙狀況被分為兩組:目前吸煙或不吸煙。根據訪談後1個月內的飲酒量,將參與者分為當前飲酒者組。14純酒精消費量是根據調查結果,根據平均飲酒次數和飲酒頻率計算得出的。如果一個人每周至少散步5次,每次散步時間超過30分鍾,就被認為是經常散步的人。睡眠時長是基於調查的自我報告。在這項研究中,睡眠時間短被認為是5小時或更短;長時間睡眠被定義為9小時或更長時間,而參考類別是6到8小時。15
人體測量和生化測量
在參與者穿著輕薄的室內服裝且不穿鞋的情況下,測量他們的體重和身高,分別精確到0.1公斤和0.1厘米。體重指數計算公式為體重(kg)除以身高(m)的平方2).當參與者處於站立姿勢時,在胸腔下緣和髂骨之間的最窄點測量腰圍。16日17
在禁食8小時後,從每個參與者的肘前靜脈采集血液樣本。從樣本中測量血清空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白膽固醇和白細胞計數的濃度。為了測量血清空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白膽固醇水平,使用了自動化學分析儀(Hitachi Automatic Analyzer 7600, Hitachi, Tokyo, Japan)和市售試劑盒(Daiichi, Tokyo, Japan)。18
如果滿足以下三項或三項以上的標準,則確定代謝綜合征19男性腰圍≥90 cm,女性≥80 cm,空腹甘油三酯≥150 mg/dL或正在使用降脂藥物,男性高密度脂蛋白膽固醇<40 mg/dL,女性<50 mg/dL或正在使用藥物,血壓≥130/85 mm Hg或正在使用降壓藥,最後空腹血糖≥100 mg/dL或正在使用抗糖尿病藥物。當空腹血糖為126 mg/dL或當個體目前正在使用抗糖尿病藥物,糖尿病作為代謝綜合征空腹血糖成分的一個組成部分時,診斷為糖尿病。20.高血壓的定義為收縮壓>為160 mmhg,舒張壓>為90 mmhg或目前正在使用全身降壓藥。21日22
口腔健康行為,牙周病和天然牙齒數量的評估
參與者每天刷牙和使用二次口腔產品的時間被記錄為口腔健康行為。23我們用每天刷牙的總次數來計算每天刷牙的頻率。次要口腔產品包括以下:牙線、漱口水、牙間刷、電動牙刷、衝洗裝置、舌頭清潔劑、端叢刷和一種用於假牙的特殊裝置。自我報告的口腔狀況分為良好、一般和有問題。使用世界衛生組織的社區牙周病指數來評估牙周病的存在。如果社區牙周指數評分≥3,則定義為牙周病。24天然牙齒的狀態分為乳牙存在、恒牙存在、無牙存在或恒牙根碎片存在。在這項研究中,如果屬於前兩類,則認為天然牙齒存在,如果屬於後兩類,則認為天然牙齒不存在。我們根據天然牙齒總數將受試者分為兩組:≥25顆牙齒和<25顆牙齒。經過培訓和校準的牙醫檢查了參與者的口腔狀況,並提供了培訓,以最大限度地減少每個考官在檢查期間的測量誤差,這是質量控製的一部分。
統計分析
所有數據均以平均值±SE或未加權n(加權百分比,SE)表示。必要時進行對數變換以達到正態分布。采用統計軟件包(SAS V.9.2 for Windows, SAS Institute, Cary, North Carolina, USA)的調查程序進行統計分析,考慮到複雜的抽樣設計,包括地層、聚類和權重。一個Χ2對類別變量進行檢驗或對連續變量進行獨立t檢驗,根據天然牙齒數量評估特征差異。采用多變量logistic回歸分析來評估牙齒脫落的風險與睡眠時間的關係,並在調整潛在混雜因素後計算OR和95% CI。模型1根據年齡和性別進行了調整。在模型2中,對模型1中的變量加上吸煙、飲酒、步行習慣和刷牙頻率進行了調整。根據模型2中調整的變量,加上體重指數和牙周炎,對模型3進行調整。
結果
圖2根據年齡調整後的睡眠時間描述個體的天然牙齒數量;性;吸煙、飲酒和步行習慣;每天刷牙的次數;體重指數與牙周炎(p<0.05)。在睡眠時間(小時)和牙齒脫落方麵,有統計學意義上的顯著差異,顯示出u型的相關性。
表1根據天然牙齒的數量(標準化為25顆)顯示了該研究個體的基線特征。根據參與者的平均年齡,兩組之間有顯著差異;腰圍;白細胞計數;吸煙、飲酒和步行習慣;每天刷牙的次數;自我報告口腔狀況;體重指數≥25 (kg/m2);糖尿病;高血壓;代謝綜合征與牙周炎(p<0.05)。
表2根據睡眠時間顯示了研究對象的基線特征。睡眠時間為6-8小時的參與者糖尿病、高血壓、代謝綜合征、牙周炎的患病率最低,腰圍符合代謝綜合征的標準。按年齡、性別、體重指數、糖尿病、高血壓和代謝綜合征分類的亞組分析(組1:睡眠時間≤5小時,組2:睡眠時間6-8小時,組3:睡眠時間≥9小時)見圖3.在19-64歲和≥65歲兩組中,長短睡眠時間與牙齒脫落之間的關聯是明顯的。多因素logistic回歸分析顯示,對於天然牙齒少於25顆的個體,短睡眠組和長睡眠組的調整OR及其95% CI顯著高於睡眠6-8小時的體重指數≤25、無糖尿病、無高血壓或無代謝綜合征的參與者。
表3顯示了根據睡眠時間對天然牙齒少於25顆的個體進行多元邏輯回歸分析的調整OR及其95% CI。天然牙少於25牙的男性個體,經年齡調整後,睡眠時間為4小時及以下、5小時、6小時、7小時、8小時及9小時及以上的校正OR和95% CI分別為1.426(1.113 ~ 1.827)、1.290(1.074 ~ 1.548)、0.988(0.853 ~ 1.145)、1(參考)、1.058(0.907 ~ 1.235)和1.620 (1.287 ~ 2.038)(p<0.05);性;吸煙、飲酒和步行習慣;每天刷牙的次數;體重指數和牙周炎。
討論
這項研究的目的是確定牙齒脫落和睡眠時間之間的關係。結果顯示,在成年人中,隨著睡眠時間的長短,牙齒脫落的OR增加,具有統計學意義。
睡眠問題已經成為一個重大的醫療和社會問題。25總體而言,年輕人和女性在身體和心理方麵的抱怨更多。26在之前的研究中,使用問卷調查,在前一個月失眠的總體患病率為21.4%。27開始睡眠困難的比例為8.3%,維持睡眠困難的比例為15.0%,清晨醒來的比例為8.0%。另一項研究報告了男性和女性失眠的總體患病率。28在男性參與者中,難以入睡、難以維持睡眠和感知睡眠質量差的比例分別為8.6%、12.9%和17.8%。在女性個體中,難以入睡、難以維持睡眠和覺知睡眠質量差的比例分別為12.6%、16.2%和20.2%。調查還顯示,普通人群中有8%-18%的人表示對睡眠不滿意。29
之前的研究持續報道了健康問題和睡眠時間之間的聯係。4 7 30 31較高的總死亡率與短睡眠時間和長睡眠時間都有關。30 31同樣,睡眠時間短和長都與較高的2型糖尿病、心血管疾病、呼吸係統疾病和肥胖有關。30 31之前的研究表明,健康狀況和睡眠時間之間存在u型關係。30 31同樣,本研究清楚地表明,牙齒脫落與睡眠時間(小時)在協變量調整後呈U形。亞組分析顯示,在19-64歲和≥65歲組中保持u型關聯。此外,亞組分析顯示,在沒有糖尿病、沒有高血壓和沒有代謝綜合征的參與者中,睡眠時間短和長與牙齒脫落的發生率較高相關。
長短睡眠時間的定義在不同的研究中有所不同。15個尺碼在之前的研究中,參考類別被定義為7小時,327到8小時,357至9小時,366到8小時,379個小時。34本研究在分類評價中考慮參考時間為6 ~ 8小時。
睡眠時間和牙齒脫落之間的聯係可能由以下原因解釋。白細胞介素-6和腫瘤壞死因子α的單核細胞在睡眠不足後的早晨明顯高於睡眠不間斷後的早晨水平。38同樣,睡眠剝奪導致e-選擇素、細胞內粘附分子-1、白細胞介素-1 β和抗炎細胞因子白細胞介素-1受體拮抗劑顯著增加;C反應蛋白和白細胞介素-6顯著降低;血管粘附分子-1無明顯變化。39還應考慮到社會人口因素可能與睡眠障礙有關。28在男性中,難以維持睡眠和睡眠質量差與從未結婚有關,OR分別為2.8和2.1。難以維持睡眠也與60歲以上和/或離婚有關,or分別為2.7和3.7。在女性中,難以維持睡眠與喪偶(OR=1.65)和失業(OR=1.60)有關,而睡眠質量差與年齡增長有關(OR= 0.63-0.50)。睡眠不足與牙周病嚴重程度之間的關係已在先前的研究中提出。1先前的報告表明,睡眠困難與齲齒之間存在聯係。40在頭痛和慢性口麵部疼痛的個體中,睡眠問題的報道並不罕見。25 41研究人員建議,考慮到原發性失眠和睡眠呼吸暫停的高發生率,有必要將抱怨睡眠障礙的顳下頜關節紊亂患者轉介到多導睡眠描記術進行評估。41另一份報告顯示,睡眠時間長的人牙周炎患病率更高。8白介素-1和腫瘤壞死因子可能與長睡眠時間參與者的牙齒脫落有關。42
目前的研究有幾個局限性需要考慮。本研究為橫斷麵設計,無法評估因果方向。43睡眠時間可能是牙齒脫落的一個影響因素,但反之亦然。睡眠時間是通過與參與者的訪談來評估的,可能存在回憶偏差。44還應考慮到可能存在殘留的混雜因素,也可能存在影響睡眠時間的缺失因素。內在需要、睡眠障礙、外部環境壓力、睡眠質量、小睡和吸煙狀態下的簡單類別也可能需要考慮。盡管存在這些局限性,但本研究使用了組織良好、可靠的數據,並進行了複雜、分層和多級聚類概率設計。45牙科檢查由受過訓練的牙醫進行。24總的來說,這些結果可以被認為是具有全國代表性的數據,但僅限於韓國人口。
結論
綜上所述,在調整了混雜因素後,多重logistic回歸分析表明睡眠時間和牙齒脫落之間存在u型關聯。此外,亞組分析顯示,在沒有糖尿病、沒有高血壓和沒有代謝綜合征的參與者中,睡眠時間短和長與更大的牙齒脫落有關。
致謝
一個專業的編輯機構(Papercheck, Santa Barbara, California, USA)已經檢查了手稿的質量。作者感謝韓國疾病控製和預防中心提供的數據。
參考文獻
腳注
貢獻者KH和J-BP構思實驗,分析數據,撰寫稿件,審核稿件,批準最終稿件。
資金本研究由韓國天主教大學首爾聖母醫院研究基金資助。這項工作還得到了韓國科學、信息通信技術和未來規劃部資助的韓國國家研究基金會(NRF)的基礎科學研究計劃(NRF- 2017r1a1a1a05001307)的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意獲得的。
倫理批準本研究由韓國疾病預防控製中心機構審查委員會批準(2012-01EXP-01-2C, 2013-07CON-03-4C, 2013-12EXP-03-5C),並根據基於人體醫學研究倫理原則的赫爾辛基宣言進行。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
數據共享聲明在本研究過程中產生或分析的所有數據都包含在本文中。