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客觀的分析平均壽命和量化的影響可以避免/的死亡率之間的區別具體由各州完成的死亡率和1990 - 2015年期間在墨西哥一個sars這類低死亡率的基準。
設計使用聚合數據回顧橫斷麵人口分析。
設置從墨西哥民事登記係統重要統計數據。
參與者聚合的國家數據(從2015年的9120萬人到1995年的119.9)分組在64年人口(墨西哥32個州(包括墨西哥)性)與死因數據。
主要結果測量特殊貢獻的差距與sars這類低死亡率的壽命指標在三個年齡組(0 - 14、15 - 49和50 - 84年)。
結果歲以下的嬰兒和兒童15年最大生存在所有顯示的進步狀態。然而,15到49歲的成年男性顯示惡化後2006年幾乎所有州由於增加殺人案,此後緩慢複蘇。潛在35年,女性和男性平均住34.57(34.48 - 34.67)和33.80(33.34 - 34.27),分別。50到84歲的成年人表現出意想不到的低死亡率的減少基準,指示全國老年人中惡化。女性和男性在這個年齡段的平均生存28.59(27.43 - 29.75)和26.52(25.33 - 27.73)35年潛力,分別。國家基準的差距主要是由缺血性心髒疾病,糖尿病,肝硬化和殺人案。我們發現大健康狀態之間的差異,尤其是2005後的成年人口。
結論墨西哥已成功地降低兒童死亡率和狀態之間的不平等。然而,成年人變得脆弱,因為他們沒能減少暴力的負擔和條件適合衛生服務和行為,如糖尿病、缺血性心髒病、肝硬化。這些趨勢導致大墨西哥國家之間的健康差距在過去25年。
- 健康不平等
- 成人健康
- 殺人案
- 可避免的死亡
- 健康行為
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們九死因分析組使用的概念可以避免/的死亡率,這使我們能夠捕捉最近在墨西哥死亡率的變化。
我們介紹一個方法量化的影響醫學上的死亡率和behaviour-related條件對預期壽命相對於低死亡率基準。
我們分析模式在不同年齡人群的壽命(1995 - 2015)和同時占死亡原因和不平等國家間的變化,經曆了重大的社會和公共衛生的轉換。
來自墨西哥的死亡率數據可能存在不準確的死因分類由於並發症,尤其是在老的年齡。
我們估計殺人的死亡率可能低估了由於計算的不準確的實踐和報告,由於大量的失蹤人在墨西哥。
介紹
20世紀下半葉,死亡率相當大的改善,生活條件和健康在大多數拉丁美洲國家。1在墨西哥,這些改進最近減緩由於反對趨勢特別是死因。例如,殺人和糖尿病增加了在2000年代的第一個十年裏,盡管傳染病和呼吸道疾病同期繼續下跌。雖然出生時的預期壽命增加了4.3年男性3.4年(從67.6到71.9)和女性(從73.8到77.2)在1990年至2000年之間,22000年至2010年間,出生時的預期壽命進入一段停滯為女性男性和進展放緩。3
這一時期正值正在進行的公共衛生幹預措施,例如通用疫苗接種計劃,建立了衛生係統(Instituto Mexicano del全民社會(IMSS)研究院Seguridad y Servicios優勢種de los Trabajadores del Estado (ISSSTE)),和實現全民醫療保險計劃(全民)。後者計劃提供初級和二級保健保險人口和分配資金覆蓋災難性衛生支出。4此外,介紹了自1997年以來有條件的現金轉移計劃為貧困家庭提供激勵投資在教育、健康和營養。5一些證據顯示,墨西哥有經驗的嬰兒和兒童死亡率大幅降低,在急性營養不良的患病率在1980年到2000年之間部分由於這些幹預措施。6同樣,在2012年全民提供了健康保險在墨西哥一個額外的5200萬人(或44.4%的人口),導致增加獲得公共醫療和防止疾病的經濟後果。7
有條件的現金轉移都集中在最貧窮的國家,和全民介紹了在不同的時間在不同的州。盡管這些行動強調廣泛的公共衛生幹預措施進展,他們掩蓋墨西哥州和流行病學模式之間的差異,不同年齡組之間。例如,墨西哥麵臨快速老化過程之間的交互傳染病和非傳染性條件可以預期的成年人口。我,8因此,有必要評估變化的影響,這些幹預措施可能有不同年齡死亡率在墨西哥州。9
一種方法近似醫療和其他幹預措施對生存的影響,並揭示潛在的改進是通過運營性領域的概念可以避免或順從死亡率(以下略)。10 11這個死亡的分類的目的是衡量醫療服務質量的係統通過選擇某些死因不應該發生在有效和及時的醫療保健的存在。因此,改善我預計隨著時間的推移,已經在幾個國家。例如,19個工業化國家中,包括14個國家來自西歐、美國、加拿大、澳大利亞、新西蘭和日本,減少觀察利率在過去20年。10可避免死亡率下降,平均17%的男性和14%的女性在這些國家在1997年和2003年之間。這組美國落後於其他國家,而日本、法國和澳大利亞是最佳演員。盡管癌症和循環係統疾病死亡率減少男女,國與國之間的差距持續下去,美國顯示最小的減少對兩性(約5%)。10
在墨西哥,可避免死亡率的組件發生了反對趨勢自1990年代末。傳染病的死亡率在2000年和2004年之間下降和營養有關的條件,12雖然死亡糖尿病和缺血性心髒病(IHD)在2000年代的第一個十年增加。13重要的是,增加後者的死因都集中在這個國家的最貧窮的國家。13
本研究的目的是雙重的。首先,我們分析的趨勢在墨西哥32個州平均壽命,通過性,在完整的時期從1990年到2015年。這擴展了以前的研究集中在21世紀。3 13 - 16我們研究期間占地幾的公共衛生幹預措施,抓住了幾個主要國家和死因變化的趨勢。第二,我們進一步細分點到健康投資人和behaviour-related點原因最佳描述流行病學模式。14這讓我們量化的影響的組件是在國家死亡率水平和一個易於理解的區別sars這類低死亡率的基準計算大年齡組(即0 - 14、15 - 49和50 - 84年)。這個基準的概念一直在死亡之前使用的研究。17日至19日偏離sars這類低死亡率指標表明強烈的改進潛力。
我們假設死亡率年齡相關性變化的結果。特別是,由於公共衛生幹預措施主要集中在嬰兒和兒童健康,我們期望狀態之間的融合和改善生存為0到15歲的嬰兒和兒童。例如,疫苗接種計劃和全民旨在涵蓋所有孩子,最近的證據顯示減少死亡率低於15歲由於減少傳染病和呼吸道疾病。20.相反,我們希望小改善生存的年輕成年人(年齡在15到35年)由於突然和令人震驚的自殺死亡率上升。21我們預見健康惡化中老年人由於記錄糖尿病死亡率增加。20.雖然每個國家都承諾提供全民醫保和公平獲得衛生保健,我們預期改善死亡率懸殊國家之間由於異構流行病學狀態之間的轉換,16和醫療項目的實現和交付的差異。22
數據來源和方法
我們的分析是基於公開的匿名數據集。我們使用100%樣本死亡登記微數據文件由墨西哥統計局(INEGI) 1990年至2015年。23我們從這些年度文件聚合個人死亡的死因,每年的年齡、性別和國家居住的時候死亡。人口估計從1990年到2015年是由墨西哥人口理事會(CONAPO)。24過去,這些人口估計調整年齡錯報和州際和國際遷移。死亡統計和估計的人口暴露於風險被用來計算按性別年齡和引起特定死亡率為每一個國家從1990年到2015年。
死亡原因的分類
分類的死亡,我們使用的概念。10 11我們組死亡原因分為九類基於最近分類適應墨西哥的情況下。14第一類是指那些易受醫療幹預的條件,如傳染病和呼吸道疾病、某些癌症和循環條件,和出生條件等等。我們這個類別標簽導致的醫療服務。我們單獨的糖尿病、膽道、肺癌和肝硬化的子類是由於這些原因都容易受到醫療行為和醫療服務,因為前兩個代表墨西哥成年人死亡的主要原因。16我們還單獨殺人、自殺和道路交通事故,因為他們已成為年輕人死亡的主要原因,和第一個最近在墨西哥對壽命有相當大的影響。14我們分組剩餘導致到一個單獨的類別標簽“其他原因”。
死亡數據最初分類根據國際疾病分類(ICD),修訂為1990年至1997年9 10和修訂1998年至2015年(見在線補充表1有關ICD編碼每個類別)。檢查這些死因編碼的有效性在墨西哥,我們進行了靈敏度分析,沒有發現死亡率趨勢的主要斷裂(在線分類補充圖1)。
具體由各州完成預期壽命的趨勢(灰色),平均(黑)和低死亡率基準(藍色)三個年齡組,最年輕的(0 - 14年),年輕的成年人(14-49年)和老年人(50 - 84年)1990 - 2015年期間的性。資料來源:根據INEGI和CONAPO文件計算。CONAPO,墨西哥人口理事會;INEGI,墨西哥統計辦公室。
並發症的老年人口增加了在墨西哥。25結果,錯誤可能出現在死因登記由於醫學診斷問題,並選擇和編碼的主要死因。雖然老年齡的分析應考慮多個死因更好地代表年齡死亡率,我們關注的是死亡的主要原因。我們截斷分析享年85歲,以避免曲解結果不準確的死因編碼實踐有關。
年齡組
我們計算的平均壽命在三大年齡組捕捉生命曆程死亡率的差異。預期壽命在每一個年齡組的平均年指的是生活在兩個年齡條件生存較低年齡綁定。這項措施是在人口統計分析也被稱為臨時預期壽命。26第一個年齡組包含0 - 14歲的嬰兒和兒童。這組很可能代表的改善導致的醫療服務(例如,圍產期的傳染性疾病和條件)。315 - 49歲,第二組是用來捕捉殺人死亡率的影響和外部原因曆史上與年輕成人死亡率駝峰,以及孕產婦死亡率為女性。27這個年齡段的變化有重要影響國家的預期壽命在2000年代的第一個十年。14第三組包括50 - 84歲的老年人。老年人可能代表弱勢群體由於增加近年來非傳染性疾病和傷害有關的死亡。16 28
低死亡率的基準
我們的低死亡率基準計算的基礎上觀察到的死亡率在所有國家的最低年齡,因果性。由此產生的最低死亡率時間表有獨特的年齡,它決定我們的基準臨時的壽命,我們計算三個年齡組。這個基準是一個既不實用的參考,因為它是基於改進的投影到未來也不任意和可能不同的人口。它可以被視為最好的目前可實現的死亡率假設完美的最好的實踐和技術擴散在墨西哥。19
方法
死因別死亡率是所有指標報告在這個工作的基礎。減輕隨時間隨機變化的影響,為年齡都正確,我們調整這些利率在兩個步驟。首先,我們光滑的各種原因的利率在年齡和時間使用二維p-spline每個州和性分開。29日第二,我們重新調節平滑死因別死亡率和原始的全因死亡率為每個性和狀態。時期的生活表到84歲男性和女性從1990年到2015年及其後基準計算標準的統計方法(建築生命表,見參考第二章31)。30 31我們計算臨時的預期壽命26(見在線補充文件1技術概述和95% CIs)和估計各種原因的貢獻區別每個州和低死亡率基準使用標準分解技術。32分解方法用於分析是基於人口統計學的模型隨著時間的推移逐漸改變的函數。32stepwise-based人口的方法,已經成功用於分解不同年齡組和特殊對壽命的影響。33我們在網上提供一個簡短的描述補充材料結果從R-code完全可再生的數據共享提供的聲明。最後,測量的水平狀態之間的差距隨著時間的推移,我們計算的變異係數之間的差距暫時預期壽命和低死亡率在每個年齡段基準。這個指標是可比的隨著時間的推移,年齡段不同的寬度。我們還執行雙向方差分析(方差分析)和事後測試分析差距在臨時墨西哥州和年齡組之間的壽命。
病人參與
沒有患者參與設置研究問題,結果措施或設計的研究。沒有病人被要求提供的解釋結果,並沒有計劃在傳播這一研究的結果研究參與者或有關病人社區。
結果
墨西哥國家的預期壽命的趨勢的年齡群體
圖1為嬰兒和兒童提供了暫時的預期壽命由國家(0 - 14歲),年輕人(15 - 49)和老年人(50 - 84)在此期間1990 - 2015。灰色線是指每一個32個州,黑色線條代表國家平均水平,藍線代表低死亡率的基準。每個麵板頂部的黑線表示最大的宜居年每個年齡段:15為最小的組,為年輕人和老年人,35條件活到15歲和50歲。任何國家線和藍線代表差距潛在收益預期壽命如果死亡率降至低死亡率基準。
所有國家顯示自1990年以來最年輕的年齡組的改善,接近低死亡率的基準,這本身是非常接近最大生存低於15歲。這是觀察到即使在南方各州如普埃布拉,恰帕斯州和塔巴斯科落在降低死亡率在這個年齡段的整個時期。
年齡在15歲至49歲之間的男性平均壽命顯示2005年後突然下降在墨西哥幾乎在每一個國家。2005年,年輕男性在這個年齡段有一個臨時的預期壽命平均33.9年(95%可信區間33.5到34.2)狀態。到2010年,低於這個水平的狀態數增加了從14到23。吉娃娃,錫那羅亞杜蘭戈州,在北方地區,經曆了大量的死亡震驚於2010年在這個年齡段,因此從低死亡率指標記錄最大的差距。到2015年,平均33.8年,95%可信區間33.3到34.3)幾乎恢複至2005年的水平。雌性接近低死亡率趨勢基準。
在老年人中,預期壽命在50至84歲之間,顯示在整個期間的觀察停滯和惡化。即使是低死亡率指標逐漸下降的趨勢,指出全麵死亡率增加。國家女性平均預期壽命從28.8年(95%可信區間27.4到30.2)到1990年的28.3年(95%可信區間27.4到29.2)在2010年。到2015年,平均隻有設法恢複到28.6年(95%可信區間27.4到29.8)。在男性中,國家減少從平均26.7年(95%可信區間24.7到28.8)到1990年的26.3年(95%可信區間24.9到27.6),2010年和26.5年(95%可信區間25.3到27.7)在2015年。此外,我們安裝三線性模型性和男女,和斜率係數是重要的在所有的p < 0.005的水平。這些結果表明,觀察下降是很有意義的。與年輕的成年男性,2005年以後,一些州經曆了惡化與未成年人自2010年以來的複蘇。
健康狀態之間的差異和年齡群體
圖2 - 5顯示結果僅為男性,因為他們表現出最大的偏離基準低死亡率和更高的不平等。結果女性網上所示補充文件1。
國家間的不平等在男性平均壽命為最年輕的(0 - 14年),年輕人(15 - 49歲)和老年人(50 - 84年),1990 - 2015。資料來源:根據INEGI和CONAPO文件計算。CONAPO,墨西哥人口理事會;INEGI,墨西哥統計辦公室。
不和諧的年齡排名最年輕的平均男性平均壽命2010 - 2015(0 - 14年),年輕的成年人(14-49年)和老年人(50 - 84年)。資料來源:根據INEGI和CONAPO文件計算。CONAPO,墨西哥人口理事會;INEGI,墨西哥統計辦公室。
貢獻國家之間的差距和低死亡率基準年齡較大的男性成年人(50 - 84年),1990 - 2015。資料來源:根據INEGI和CONAPO文件計算。CONAPO,墨西哥人口理事會;INEGI,墨西哥統計辦公室。
具體由各州完成與低死亡率差距基準及其死因構成比我年長的成年人(50 - 84年)在2015年。資料來源:根據INEGI和CONAPO文件計算。CONAPO,墨西哥人口理事會;INEGI,墨西哥統計辦公室。
圖2顯示了男性在墨西哥國家之間不平等的趨勢在我們三個年齡組,以變異係數(雌性的結果公布在網上補充圖2)。這個指標措施具體由各州完成基準在每個狀態之間變化的三個年齡組。大值更高的相關狀態之間的差距。收斂趨勢顯示混合模式與臨時散度2010年左右,而女性比男性少在所有情況下顯示狀態之間的不平等在整個周期的研究。
在不平等的水平和趨勢有重要的差異之間的年齡群體。自1990年以來,國家不平等的最年輕的年齡組的平均壽命已經減少。女性,年輕人更低比嬰兒和兒童狀態之間的差距。然而,年輕的男性成人年齡,有一個交叉在2000年代早期,2005年之後與變異係數增加。最高的值在2009 - 2011年期間觀察到的。到2015年,國家的不平等在年輕成年人已經大幅下降,但仍高於最年輕的年齡組。老年人不平等明顯高於其他年齡組在整個研究期間,但也顯示穩定狀態之間的融合。從2013年開始,雄性和雌性都顯示一個潛在的國家間的差距,但我們警告說,這種增長會隨機變化,因為它隻出現2年(在線補充圖2)。
為了說明年齡組在每個州之間的不和諧,圖3顯示了國家排名的臨時男性預期壽命為2010年- 2015年在每個年齡段(見在線補充圖3女性的結果)。州在頂部顯示值在臨時的預期壽命最高,而在底部指最低的期望。我們選擇突出這些州排名最不和諧的時代。綠色和紫色線指的是選中狀態顯示在不同年齡組之間的排名翻天覆地的變化。例如,錫那羅亞在墨西哥北部的紀錄保持者是預期壽命低於15歲;然而,年輕人(15 - 49歲)顯示期望最低的國家之一,而老年人則在第六的位置的32。類似的軌跡與綠線所示納亞裏特州和米卻肯州的中部地區,薩卡特卡斯在北方,莫洛雷斯以及格雷羅州南部地區。相反,年齡不一致的模式在伊達爾戈,中部地區的地方和墨西哥城,普埃布拉和尤卡坦半島和南(紫色的線)是總結通過改變從最年輕的年齡組的低等級的年輕人,老年人低排名緊隨其後。
我們進行了雙向方差分析臨時壽命由州和年齡組控製。有統計上顯著的相互作用的影響,州和年齡組(F = 12.25, p < 0.001)表明,所示圖3在該國,這部分現有的變化是由於變化在每一個狀態。之間也有顯著差異在臨時壽命年齡組(p < 0.001)和州(p < 0.001)反映狀態之間變化,如圖所示圖2。
導致分解分析
在圖4和圖5,墨西哥國家每個地區排列根據最大的差距與低死亡率在2015年基準在年長的成年男性。圖4展示了如何導致的醫療服務、糖尿病、膽道,肺癌,肝硬化,殺人和道路交通事故導致了每個州之間的差距和低死亡率從1990年到2015年基準年長的男性(年齡50 - 84)。這些死亡原因造成最阻礙國家實現低死亡率基準。淡黃色的顏色顯示的貢獻可以忽略不計,這意味著非常接近每個類別中的低死亡率的基準。深紅色色調顯示差距更大的貢獻。如果狀態是改善期間,它顯示了一個從紅色過渡到淡黃色。
醫學上的死亡原因顯示逐步改進在大多數州從1990年到2015年,使其更接近這一類的基準。然而,大型國家間的差距持續改進和強大的潛力依然存在。例如,加利福尼亞半島,索諾拉,吉娃娃,科阿韋拉北部地區差距表現出實質性的貢獻。糖尿病死亡率日益加劇了基準差距在幾個州,包括科阿韋拉和塔毛利帕斯在北方,墨西哥城,瓜,墨西哥州,中部地區的特拉斯卡拉,普埃布拉,韋拉克魯斯和塔巴斯科辣醬油在南方。同樣,IHD顯著影響這個國家的北部,而肝硬化主要集中在南方。肺癌和道路交通事故較低貢獻指標差距,但這些仍然重要的死亡原因。他殺了這個年齡段的差距在一些州在2005年之後,如吉娃娃,杜蘭戈和錫那羅亞在北方,科利馬,米卻肯州中部地區的納亞裏特州和南部格雷羅州。
女性相似的區域模式展示給男性,盡管較低的大小。對於男性,導致的醫療服務,糖尿病和膽道貢獻最大的份額與低死亡率的差距基準在年長的成年女性。最年輕的年齡組,提高預期壽命和減少基準與低死亡率的差距主要是由導致的醫療服務在雌性和雄性。最後,他殺死亡率和道路交通事故的主要因素是與基準的年輕男性成年人的差距(15 - 49歲)。重要的是,他殺了2.5年以上基準與低死亡率的差距在2010年在奇瓦瓦州的北部,和墨西哥的北部和南部的幾個州從2005年殺人後呈現明顯的影響。結果所有年齡組網上所示第4 - 9補充數據。
2015年潛在收益和死亡原因
圖5針對各州具體情況分解低死亡率指標差距50 - 84歲的男性為潛在收益和死因構成。左邊的麵板顯示了老年人的潛在收益如果低死亡率基準為每個州在2015年實現。右邊的麵板顯示了潛在收益的比例由於死亡的具體原因。
每個州在墨西哥可以增加生存至少1年平均老年人年齡如果他們達到低死亡率的基準。然而,17人的差距與基準高於2年和3州北部地區是大於3年。對女性來說,除了錫那羅亞和納亞裏特州,所有國家的潛在獲得在一個額外的一年生活在50至84歲之間。
超過一半的這些潛在收益預期壽命在50至84歲之間,是由於醫學上的原因,糖尿病、膽道和肝硬化在每個州在墨西哥(右麵板)。這是正確的也是女性。盡管年長的男性顯示低自殺死亡率對潛在收益的影響與年輕的成年男性(15 - 49歲)相比,其效果存在於幾乎每一個國家,尤其是在格雷羅州,莫洛雷斯在南方,納亞裏特州和科利馬在中部和北部的錫那羅亞。結果為所有年齡組的2005年,2010年和2015年在網上所示補充數據10 - 18。
討論
在墨西哥,自1990年以來,平均壽命在隨後三大年齡組不整合模式的崛起,停滯和惡化。這些模式被死亡原因主要是適合醫療服務(如傳染病和呼吸道疾病)和健康行為(如殺人、自殺、糖尿病、膽道和肝硬化)。模式在這兩個大死因類別導致高水平的健康不平等。
預期壽命低於15歲靠攏低死亡率基準和最大生存在墨西哥32個州。這些結果強調的公共衛生幹預措施針對嬰兒和兒童。這是支持的證據表明疫苗接種覆蓋率已經達到了整個年輕人口和健康保險由於疫苗接種規劃和實施改善全民連同之前的改善現有的衛生係統,分別。9導致的醫療服務的核心是這樣的改進,包括減少傳染病和呼吸道疾病相關的公共衛生幹預措施針對孩子。6例如,普埃布拉和特拉斯卡拉(分別在南部和中部地區)是美國最低的平均壽命低於1990年15歲,但是他們已經提高了超過半年。此外,平均在州從2015年的14.5到1990年的14.8,沒有低於14.7。由於連續和全國收斂向低死亡率指標,國家之間的不平等在預期壽命低於15歲已經減少。
反對嬰兒和兒童的樂觀的趨勢,增加自殺死亡率逆轉男性平均壽命的增長,尤其是年齡在15到49歲之間。這些結果與以前的研究一致量化殺人死亡率的影響停滯的國家出生時的預期壽命在21世紀的第一個十年,3預期壽命和逆轉經曆了2005年和2010年之間在大多數州。14我們的結果擴展這些發現增加了5年的數據和分段由三個年齡組捕獲階段的生命曆程。34我們發現,經過10年的意外殺人死亡率上升,大多數州自2010年以來經曆了緩慢和部分恢複。然而,殺人的影響仍高於觀察到2005年以前的水平。從2010年到2015年,殺人占大多數的州和低死亡率差距15 - 49歲的基準。這個年齡段,美國基準顯示最大的差距在2015年謀殺南部格雷羅州,錫那羅亞和吉娃娃在北方,可以獲得1年,一年半(每個),分別,如果他殺了尤卡坦半島的南部州,本例中占100%的基準。此外,健康不平等國家間的預期壽命上升後殺人後2005 (圖2),相當大的年齡組之間的不整合(圖3)可能是因為在很大程度上殺人死亡率年齡15歲到49歲)。目前尚不清楚這些水平的預期壽命將如何改變與新報告強調增加3年在Mexico.23殺人,二世進一步暴露,人們不得不暴力引發了心理健康問題,例如,一個廣泛的高度脆弱性的看法。beplay体育相关新闻15與此同時,自殺是精神障礙密切相關。35因此,如果墨西哥衛生係統沒有適當的幹預措施來處理精神衛生需求的人口,增加自殺事件在未來可能會觀察到。beplay体育相关新闻
50 - 84歲的人口最大的低死亡率指標差距顯示了女性和男性。35的宜居年這個年齡段,女性生活在平均28.6歲,男性為26.5 2015年沒有任何明顯改善自1990年26年。甚至低死亡率指標本身顯示了男性和女性的下降趨勢(圖1)。此外,這個年齡段展覽狀態之間的不平等在過去26年來的最高紀錄。我們的結果表明,死亡原因阻礙國家的低死亡率基準不同地區。導致的醫療服務顯示自1990年以來,幾乎每個國家逐步改進。然而,在一些州的北部地區,如加利福尼亞半島,索諾拉和吉娃娃,這些死因仍顯示老年人對改進的大房間。糖尿病、膽道和肝硬化占大多數的差距與基準的死亡率,這些顯示巨大的地區差異。例如,死因主要是集中在北方(圖4),而肝硬化和糖尿病表現出更強的中部和南部地區的影響。這些結果支持先前的證據記錄增加成人死亡率從慢性腎髒疾病,糖尿病和肝硬化自2000年以來。16肺癌和殺人案較低對這個年齡段的預期壽命的影響,兩者都是高在該國北部。
這項研究的優勢和局限性
我們的分析方法使我們能夠測量年的壽命,可以獲得在墨西哥州通過改善醫學上的死亡率和behaviour-related死亡率在墨西哥目前觀察到的最低水平。這個概念讓我們分析模式隨著時間的推移,不同年齡人群的壽命,同時占死亡原因和不平等國家間的變化,經曆了重大的社會和公共衛生的轉換。
我們的研究的局限性應該提到。首先,來自墨西哥的死亡率數據可能會出現不準確的死因分類由於並發症,尤其是在老的年齡。36減輕,我們關注年齡低於85和廣泛的死因。此外,道路交通事故和他殺可能不在居住地但在另一個國家,這可能會導致具體由各州完成的死亡率差異。此外,我們估計關於殺人的死亡率可能低估了由於不準確的編碼和報告個人實踐,由於大量的失蹤在墨西哥。37 38同樣,1997年,糖尿病診斷標準發生變化,這可能會影響造成的死亡率趨勢在毗鄰1997年糖尿病。39此外,低報死亡和不明確的死亡原因可能偏見我們的結果。墨西哥被認為有高質量的數據根據泛美衛生組織的標準。低報死亡人數估計為0.8%左右,40 41而不明確死亡原因從大約2000的全部死亡人數的2.1%下降到1.7%最近。40我們期望我們的主要發現是健壯的小百分比的模糊和低報死亡。最後,小種群大小可以偏見的結果。作為一個魯棒性檢查,我們計算CIs(95%)為我們所有的臨時的估計壽命,包括基準(見在線補充材料),沒有發現重大差異與我們的主要結果。
可避免的死亡應該被理解為一種潛在的弱點的指標對醫療和公共衛生政策和沒有明確的評估。10應該被認為是可避免的死亡的人數還不清楚。42例如,一些研究人員認為隻有一半的心髒病死亡率是可以避免的。43 44沒有直接的信息來精確測量的百分比可避免死亡率在墨西哥造成組織內。盡管如此,一個給定的區別死亡率時間表和最好的死亡率同年明細表可以構思是最小的定義可以避免的死亡。基準的死亡時間表設置下界來多少死亡是可以避免的。當然,即使是最好的死亡率表將包含元素的死亡率,大多數會考慮可以避免的。的基準計劃的分量確實是在墨西哥,一個可以查看任何超額死亡率的基準計劃目前可以避免的。我們相信這個角度看改善在我概念提供一個直接衡量的標準來估計可避免的死亡。
的影響研究
除了殺人的死亡率的影響上升,暴力已經嚴重影響了感知的脆弱性。15最近增加的一些州可能引發的殺人案脆弱性的認識的增加,這將導致更高的平均一生經曆的恐懼在特定狀態。雖然我們不能聯係墨西哥的年輕人的死亡率趨勢與特定的公共政策,一些證據表明,自殺死亡率的傳播不僅是販毒集團之間的戰爭,還因為具體政策的實施旨在減輕販毒集團業務在2006年之後。45沒有簡單的方法來減少自殺死亡率的影響,但很顯然,政府未能在2005年之前減少負擔水平觀察。此外,國家自殺率可能低估了暴力在特定地區的影響。例如,在南部格雷羅州兩個世界上最危險的城市,三世但沒有信息可以在異質性他殺死亡的狀態。
2015年在墨西哥的老年人可以添加1年多的男性的生活在每一個州,在30個州為女性實現基準死亡率水平,突顯出在這些年齡脆弱性。公共衛生幹預措施針對這個年齡段的具體死亡原因根據每個國家的流行病學資料不僅會增加國家的預期壽命,但它還將打造一個朝著更平等國家之間在健康結果。超過一半的潛在收益預期壽命在50至84歲之間,將可避免死亡率,和很大程度上的死亡率與健康相關行為和醫學上的原因。例如,肥胖和超重、糖尿病的風險因素和膽道,大大提高了自1990年代以來在/低中等收入國家的消費便宜,高能量食物和身體活動減少。46墨西哥和美國,超重和肥胖的患病率最高在所有OECD(經濟合作與發展組織)的國家20.在拉丁美洲最高的國家之一,智利、薩爾瓦多、洪都拉斯和巴拉圭。47然而,肥胖患病率在墨西哥不均勻。肥胖率最高的主要集中在北部和中部地區20.在城市地區,48這大致匹配我們的地區的IHD和糖尿病的死亡率模式。
結論
今天墨西哥站在流行病學的一個高級階段過渡。16然而,這種轉變是實現快速、衛生係統將無力應對非傳染性疾病的負擔。49心血管死亡率減少,發達國家先進水平的預期壽命在墨西哥也仍在進行中。然而,沒有單一的解決方案可以降低行為死亡率在這個國家,我們顯示,死亡率水平之間存在的異質性。
脆弱的跡象局勢最古老的年齡組的健康和死亡率低死亡率下降指標所反映出的是用於我們的分析。人口老齡化會擴大這種情況如果及時預防措施不到位。此外,複蘇的暴力死亡14日15日21在墨西哥社會形成了一個新的負擔。
在許多低/中等收入國家的情況一樣,墨西哥將不得不麵對這些新的挑戰與廣泛的策略。這應該包括一個連續和適應性強的衛生係統準備的當前和未來的健康逆境生理,心理和社會的水平。許多其他機構也必須共同進化包括重要的是教育係統的發展,擁抱和鼓勵健康和體力活動的減少風險因素導致肥胖的盛行在墨西哥和肝硬化。最後,暴力的負擔近年來顯示當前的政策的失敗,試圖減輕暴力。新策略,取代目前的需要和接受以證據為基礎的政策(如毒品政策)可能是一個新的地點根除暴力墨西哥人口的後果。
確認
日本氣象廳承認馬普學會的支持(LIFEINEQ組),歐洲人口統計學博士學校和他目前的製度。所有作者都是感激與大學圖書館開放存取信號分配裝置的費用。
引用
腳注
↵我65歲以上人口的比例將從2015年的6.0%到2030年的10.2%(參考:CONAPO)。
↵二世https://www.businessinsider.com.au/殺人案-打-新-高-墨西哥-與-增加-搶劫——2017 - 11 ? r = US&IR = T。
↵三世http://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2017/03/daily-chart-23
日本氣象廳和TR同樣起到了推波助瀾的作用。
貢獻者日本氣象廳和TR導致了數據收集、研究設計、數據分析和解釋結果,寫論文的初稿。VC-R導致了研究設計,解釋結果,論文的起草和完成。日本氣象廳的擔保人。
資金本研究支持Syddansk古都,Max-Planck-Gesellschaft (ERC格蘭特沒有:716323)和歐洲人口統計學博士的學校。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意不是必需的。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明所有數據都公開在22日和23日的引用。所有的研究是完全複製https://github.com/jmaburto/DecompMex。
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