條文本
文摘
客觀的合成證據與兒科的醫院相關危險因素發生率(表)。
設計係統的回顧。
數據源CINAHL EMBASE(奧維德)和MEDLINE,從2000年到2017年。
合格標準研究發表在英文全文訪問和關注兒科所有原因,外科手術和一般健康狀況相關的表都包括在內。
數據提取和合成特征包括研究、檢查變量提取和統計上顯著的危險因素。兩個評論者獨立評估研究質量基於六個領域潛在的偏見。池中提取的風險因素包括不允許由於異質性的研究。數據合成使用內容分析和敘事形式呈現。
結果36個重大風險因素從44中提取包含三個健康條件下研究和提出了分組。全因表,種族,並發症和醫療保險類型是最常引用的因素。手術相關表,具體的手術,並發症,住院時間(洛杉磯),年齡,這類的美國社會,術後並發症、手術時間、類型的醫療保險和疾病嚴重程度被更頻繁地引用。引用最多的四個風險因素與一般醫療條件相關的表相關疾病,年齡、健康服務使用指數前住院和洛杉磯。
結論這個係統回顧承認重新接納風險預測的複雜性在兒科人口。本文確定了四個風險因素在所有三個健康狀況分組,即疾病;公共醫療保險;十三至十八之間再洛杉磯和病人< 12個月或年。風險因素的識別,然而,依賴於變量檢查每個納入研究的特征。考慮總結報告時應考慮的風險因素和其他機構。綜述強調了需要開發一套標準化的措施,抓住關鍵出院變量預測無計劃的兒科患者重新接納。
- 風險管理
- 兒科
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
這是第一個係統的文獻回顧從2000年到2017年在風險因素與兒科的醫院再入院。
嚴謹的方法論應用於本係統評價使用一個全麵的電子數據庫的搜索策略,嚴格的包容、排斥和質量評估標準的合成特點包括研究、檢查變量和統計上顯著的危險因素。
池中提取重要的風險因素是不可能的,因為包括研究不均勻由於不同的診斷,檢查變量和後續再入院時間框架來識別。因此,數據提取,包括研究合成使用內容分析和敘事形式呈現。
介紹
意外的再次住院率(表)一直被認為是一個關鍵績效指標來衡量護理在兒科醫療服務的質量。1再次入院後指定期間內被定義為後續招生初始/索引住院治療。2 3兒科成本表利率從3.4%到28.6%不等,醫療係統,如英國、美國和加拿大每年高達10億美元。4 - 9日
識別與表相關的風險因素越來越多檢查策略,協助減少這些利率。係統回顧10在2011年進行,確定26風險預測模型從30檢查研究關注於成人一般身體狀況相關的表。重新接納措施使用的時間長度範圍從30天至12個月。總的來說,26日模型的性能較差。最常見的風險因素識別醫學疾病和使用索引入學前醫療服務。在2016年的一次係統的複習,11限於28天或30天的發生率以及專注於成人健康狀況,總共60 73年研究和風險預測模型不一致的性能。預測模型專注於一般醫療條件顯示中度區別的能力。引用最頻繁的表都是危險因素並發症,住院時間(洛杉磯)和之前的住院。等再次入院condition-specific心血管和一般醫療疾病實驗室測試和藥物治療更與再入院。11
隻有一個審查12在兒科文獻檢查表。本文專注於與哮喘有關的表,其中包括29研究。五個重要的預測因素,包括年齡< 5歲或青少年;非裔美國人;公共或沒有保險公司;住院之前指數前入學;潛在的慢性複雜條件被確定。到目前為止,沒有發表綜述論文對普通兒科病人與表相關的危險因子。本文旨在係統綜述當前文學在兒科所有原因的風險因素,手術和一般健康狀況相關的表。包括研究的目的是評估的特點和合成所確定的風險因素。
方法
進行係統回顧和報告根據2009年的棱鏡(首選項報告係統綜述和薈萃分析)聲明。13
數據源和搜索策略
電子數據庫進行搜索使用CINAHL EMBASE(奧維德),發表的MEDLINE識別研究從2000年持續至2017年。包括關鍵搜索詞(“重新接納”或rehospitali *或重新接納*或重新接納* re-admission *)和(嬰兒孩子*或*蹣跚學步的*或bab *或新生兒* neonat *或學校年齡*或學前教育或兒科*或兒科*或孩子*男孩*或女孩*)或(adolescen *或青少年*青年或少年*或年輕人* *)的年輕人(見在線補充附件完整的搜索策略)。
包含/排除標準
文章的包容與全文訪問那些用英語發表。包括研究的焦點是兒科患者表。合格的研究報告發表在同行評議期刊研究設計明確的細節和報告統計分析程序/ s。文摘隻有引用被排除在外。研究,包括病人出院康複醫療服務但急性醫院重新被排除在這個係統回顧它隻關注再次入院出院後急性醫療保健服務。新生兒或早產新生兒研究相關的表被排除在外的指數是生育住院的承認。此外,研究集中在心理健康狀況相關的表也被排除由於專業性質的學科。beplay体育相关新闻
研究選擇
在最初的文獻搜索之後,兩位作者獨立篩選標題、摘要和評價完整論文包含和排除標準。排斥的過程相對簡單,隻有少數的研究的作者之間的討論,達成共識,他們是否符合入選標準。此外,確定所有相關的參考列表記錄尋找額外的研究。
數據提取
從44包括提取的數據研究。數據提取組成研究特點,研究變量和統計上顯著的危險因素。研究特征包括設置、人口、數據源、數據收集的時間,樣本大小,研究設計,模型利用的結果,重新接納率和統計分析測試/ s用於識別風險因素(表1)。檢查變量或混雜因素和被提取到的重要危險因素表2和詳細信息包含在網上補充表。分組的研究都是基於兩個表的健康狀況。兩個評論家對提取的數據之間的分歧通過小組討論解決。
質量評估
兩個獨立的評論家研究質量的評估完成。六個領域潛在的偏見14被用來評估包括44個主要研究。六個領域是:1。研究參與:“人口來源清晰嗎?“2。研究摩擦:“後續描述的完整性和足夠的嗎?“3。預後因子測量:“預後因素衡量合適嗎?”4。結果測量:“是適當地定義和測量結果?“5。幹擾測量和帳戶:“是混雜因素定義和測量?”6。分析:分析和適當的描述嗎?的評級“是的”、“部分”,“沒有”或“不確定”是給每個域,然後整體風險的“低”或“高”是分配給每個研究。
數據合成
池中提取重要的風險因素是不可能的,因為包括研究不均勻由於不同的診斷,檢查變量和後續再入院時間框架來識別。因此,數據提取,包括研究合成使用內容分析和敘事形式呈現。11
病人和公眾參與
病人和或公共沒有參與這個係統綜述。
結果
最初的電子數據庫搜索產生11 859條記錄。刪除4145副本後,總共7714條記錄。標題和摘要被評估和7579條記錄由於不被排除在外。剩餘的135相關參考文獻,進一步22隻被排除在外,因為他們是會議摘要。共有113名引用綜述了全文,對選擇標準75被排除在外。四個研究被排除在外,因為他們發表在中國,15韓語,16葡萄牙17和西班牙語。18研究混合兒科和成人患者月19 - 21日再入院或混合計劃內和計劃外22或混合再入院和醫院急診科演示第23 - 25被排除在外。三項研究代謝途徑包括病人最初退出康複醫療服務但後來承認急性醫院被排除在外。一個綜合評估12在兒科哮喘相關的表被排除在外。如前所述,研究29-53檢查新生兒/早產newborn-related表和精神健康狀況相關的表beplay体育相关新闻54 - 67被排除在外。手搜索參考列表其餘的38進行研究和六個額外的研究都是確定的。最後,共44項研究包括係統綜述。圖1是一個流程圖按棱鏡的篩選過程數據庫的搜索結果。
研究質量評價
偏見的44個包括研究的總體風險很低,當評估的六個領域潛在的偏見。描述的研究興趣為主要特征的人口,反應率的信息顯然是說,一個適當的研究人口的比例有完整的數據對於所有的獨立變量,變量重新接納是測量結果有足夠的準確性和統計分析的方法是適合的設計研究。14
包括研究的特點
表1顯示最後的特點包括研究的係統評價。44在多個國家進行了研究:美國(n = 36)、英國(n = 3),澳大利亞(n = 2),加拿大(n = 2)和瑞士(n = 1)。三十的包括研究檢索數據從多個站點和其他14個訪問單一的醫療保健服務。總共33包括數據庫研究檢查相結合的健康和醫療記錄和剩下的11隻訪問數據庫。包括研究分組根據健康狀況即(1)全因相關表(n = 8);4 - 8 68 - 70(2)手術相關的表(n = 20),71 - 90包括所有外科招生(n = 3),心胸外科手術(n = 3),耳朵,鼻子和喉嚨(ENT)手術(n = 2),神經外科(n = 5),腹部手術(n = 3),泌尿外科手術(n = 3)和整形手術(n = 1)和(3)一般醫療條件相關的表(n = 16)91 - 106包括心髒條件(n = 3),呼吸條件(n = 8)、血液疾病(n = 3),複雜的慢性疾病(CCC) (n = 1)和胃腸條件(n = 1)。
使用的所有納入研究的回顧除了Toomey健康數據70年他雇了一個前瞻性研究設計包括結構化麵試和回顧醫療記錄。包括研究的結果的措施從放電的時間長度為CCC重新接納不同的從7天,92年所有手術招生,81年或包皮環切73年為全因1年,6 7哮喘106年和慢性呼吸衰竭96年相關的表。31的44個包括研究采用28天或30天表測量。檢索數據的持續時間用於研究範圍從3個月70年到10年78年。106年大多數的研究涉及病人年齡小於18歲。5研究包括病人年齡超過18歲與血液紊亂疾病,102年CCC、4胃出血,91年脊柱融合術87年或全部手術。80年
包括研究的樣本量被記錄在不同的單位,如病人,招生,指數招生,住院治療上,指數排放,排放或程序。樣本大小範圍從100年開始招生57 63 95866 221例。4表,如果報道,不同postcircumcision後從< 1%73年在慢性呼吸衰竭患者的40%。96年
所有包括研究采用邏輯回歸或相當於分析數據。大多數研究報告或95% CI,結果被認為是顯著p值小於0.05。6包括研究也報道風險預測模型的性能。一個模型7證明高區別的能力為12個月的全因表(C-statistic = 0.81)。其他模型有溫和的歧視能力預測心髒條件後30天表,101年塑料,12胸手術,86年脊柱側凸手術,13或所有外科招生89年(C-statistic 0.75, 0.784, 0.71, 0.769和0.74,分別)。
檢查變量/混雜因素和重大風險因素
變量或混雜因素考察了44包括不同的研究。檢查每個包括研究的變量的數量從24 - 44。71年包括的兩個研究中,應用統計分析測試後檢查變量,產生不確定的結果。96 9836個不同但提取重要的風險因素,提出三個健康條件下分組(全因、外科手術和一般醫療條件)。
與全因表相關危險因素
最少的研究(n = 8)的係統回顧與全因表。風險因素與全因表和更頻繁地引用相關疾病,種族和健康保險。患者的疾病被四個研究確定4 6 8 69或者從1.2到5.61不等。其中,慢性病(n = 3)是更頻繁地引用作為重新接納的風險。三項研究認為種族是一個風險因素。與其他種族/民族相比,病人的黑人種族6 7或亞洲5已經被重新接納的可能性增加了50%。從家庭隻有公共醫療保險的病人重新接納的風險由三個研究(或= 1.31 - 1.48)。5 - 7一項研究由汗2005年69年然而,發現私人醫療保險患者的1.14倍更有可能重新到不同的醫院。其他重要全因表顯示在相關的危險因素表2。
與手術相關風險因素相關的表
最大數量的風險因素導致的分組表被發現研究外科手術。20內包括的研究中,最常提到的風險因素是疾病,具體的手術,洛杉磯,年齡,美國這協會(ASA)類,發展指數錄取期間的並發症,手術時間類型的醫療保險和疾病嚴重程度。病人的疾病71 72 76 82 84 - 87 89和具體的手術71 72 77 79 81 85 - 88在九個不同的研究中都引用了。並發症的類型不一致的研究(或= 1.12 - 10.08)。
一般來說,患者不再洛杉磯指數在七個研究承認被發現在更大的手術後重新接納風險(或= 1.01 - 13.96)72 79 81 82 86 90但一項研究87年發現短於3天的住院治療指數入學接受脊柱融合患者的危險因素(或= 1.89)。
年齡指數住院或手術72 77 78 82 85 90和ASA類71 75 80 83 84 89在六個不同的研究中被引用。然而,年齡是不一致的研究。例如,病人或者小於1年78年泌尿外科手術或超過13年72年與ENT手術更有可能被重新接納。3以上的ASA類與表的風險更高(或= 1.78 - 7.62)。在四個研究中,患者醫療或術後並發症在指數承認風險的重新接納或從1.34到11.92不等。75 86 87 89
公共保險,72 73 87操作時間長,75 76 86在手術之前和嚴重的健康狀況72 79 86都提到了三次不同的研究增加病人表的風險。與手術相關的其他重大風險因素相關的表顯示在表2。
與一般醫療條件相關的表相關危險因素
16個研究綜述,研究一般身體狀況相關的表。四個最頻繁引用風險因素是疾病,年齡、健康服務使用指數前住院和洛杉磯。總共八個研究確定病人的發病率是一個風險因素(或= 1.1 - 3.61)。91 94 95 97 99 - 101 104最常提到的疾病是慢性疾病(n = 5)。
入學年齡的病人在指數被認為是一個風險因素五個研究97 100 101 103 104或者從1.1到4.11不等。特別是,1個月的病人100 101或病人12至18年One hundred.,104年更有可能被重新接納。三項研究94 95 100報道指數入學前之前的住院患者再入院的風險更高(或= 4.7 - 7.3)。三個研究91 100 104認為洛杉磯是一個風險因素或從1.13到1.56不等。對哮喘病人保持> 4天104年或7天>肺炎One hundred.更喜歡被重新接納。其他重要危險因素相關的一般身體狀況相關的表顯示在表2。
討論
這個係統評價識別風險因素與兒科表相關聯。共有44研究綜述和36個不同提取重要危險因素。隻有四個一致引用兒科重新接納所有包括風險因素研究,即發病率,公共醫療保險,不再洛杉磯指數入學和十三至十八患者年齡小於12個月或年的年齡。結果顯示,投資者的關注重點從全因表條件具體相關表,特別是那些涉及外科手術。總的來說,36個重大風險因素之間不同的研究關注於condition-specific發生率以及一些相關危險因素沒有一直在研究報告。
這個係統的複習有一定的局限性。數據庫搜索隻局限於英語出版物和全文訪問也必須允許全麵的數據提取。薈萃分析沒有進行提取的重要風險因素,包括研究不均勻由於不同的診斷,檢查變量和後續再入院時間框架來識別。這個係統回顧並沒有建立一個明確的截止在文獻檢索雖然0-18歲為兒科病人是一個被廣泛接受的定義。因此,包括五個研究病人的青少年或成年早期(19到24年)。4 80 87 91 102包含的青少年和年輕成人在兒科保健衛生服務延遲的發現是一致的過渡從兒科到成人的醫療保健服務。107年這個係統綜述沒有限製使用的隨訪時間框架研究識別表,導致數據收集跨越7天至21年。這反過來又導致了一個巨大的範圍的兒科表率< 1%,> 40%。19包括研究綜述研究了28天,30天或31天兒科表利率,從1.3%77年到38%。72 92預測模型的性能報告兒科表(n = 6)與成年人相比非常有限(n = 94)。10 11這個係統回顧兒科基礎研究沒有確定任何潛在的預防表報告風險預測模型的性能。相比之下,有兩種開發模式108 109對於成人患者高區別的能力。
結論
這個係統回顧承認表的複雜性風險預測在兒科人口。證據預測模型開發的實用兒科表,成人文學相比,非常有限,沒有驗證現有的模型外部。本文確定了四個原因與兒科表相關危險因素。這些包括合並症,公共醫療保險,不再洛杉磯索引承認和病人十三至十八個月或12歲以下。識別風險因素取決於哪些變量的檢查包括研究。因此,考慮應該考慮當總結報告重大風險因素和其他機構。
本文得出結論:關注潛在的發展可預防/可避免表風險預測模型對兒科患者需要一些意外的發生率可能會不可避免的由於醫學的複雜性。110年未來的研究應該使用行政和臨床醫療數據的一個綜合的方法。也有一個需要檢查如果兒科潛在/可避免的表與病人的社會複雜性(即語言能力)和流量信息的全麵性(書麵和口頭的溝通)。
最優先考慮的是開發一套標準化的措施,抓住關鍵出院變量預測無計劃的兒科患者重新接納。關鍵的挑戰包括再次入院時間用來測量單元的測量記錄/計算重新接納和變量檢查。建立最適當的時間長度(被放電重新接納)來衡量表是第一個挑戰。二是標準化的測量單位應該用於計算重新接納率,而最後一個挑戰是確定變量應該提取和檢查來確定風險因素與表相關聯。一旦這些挑戰被解決,一個吝嗇的預測模型,具有高敏感性和特異性,可以開發用於所有醫療保健設置,確定和實施質量改進計劃表的高危患者。
確認
我們想Marta Rossignoli女士承認,先前的兒童和青少年衛生服務的圖書管理員,佤邦,因為她的援助在文獻中搜索。
引用
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腳注
病人同意出版不是必需的。
貢獻者赫茲概念化和設計了係統的審查,參與文獻檢索,論文選擇、關鍵評估和數據分析,起草最初手稿提交和批準最終的手稿。票麵價值貢獻本文選擇和數據提取,關鍵的評價和初步分析,批判性回顧了手稿提交和批準最終的手稿。SSD貢獻本文選擇和數據提取,關鍵的評價和初步分析,批判了手稿提交和批準最終的手稿。PRD概念化和設計係統的審查,參與選擇,數據提取,關鍵的評估和數據分析,批判了手稿提交和批準最終的手稿。所有作者最後的手稿提交和批準同意負責所有方麵的工作。
資金所有階段的這項研究是由澳大利亞研究委員會的資助——弧連接格蘭特(項目ID: LP140100563)。赫茲還支持通過學術支持格蘭特2016 & 2014年學術研究資助護理和助產學辦公室,西澳大利亞衛生部。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明沒有額外的數據是可用的。