recast-jats-buildgydF4y2Ba e082d6219agydF4y2Ba bmjopengydF4y2Ba beplay体育官方手机版 bmjopengydF4y2Ba beplay体育官方手机版 beplay体育官方手机版 beplay体育官方手机版 2044 - 6055gydF4y2Ba 2044 - 6055gydF4y2Ba 英國醫學雜誌出版集團gydF4y2Ba bmjopen - 2018 - 023021gydF4y2Ba 10.1136 / bmjopen - 2018 - 023021gydF4y2Ba 30705238gydF4y2Ba / bmjopen / 9/1 / e023021.atomgydF4y2Ba 全球健康gydF4y2Ba 研究gydF4y2Ba 開放獲取gydF4y2Ba 全球健康gydF4y2Ba 特殊的集合gydF4y2Ba beplay体育官方手机版 全球健康gydF4y2Ba 在尼泊爾出生性別比失衡的決定因素:證據從二次分析的大型醫院學習和全國代表性調查數據gydF4y2Ba 普拉丹gydF4y2Ba 依琳娜gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 皮爾森gydF4y2Ba 艾琳gydF4y2Ba 2gydF4y2Ba 普裏gydF4y2Ba 馬赫什gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba MaharjangydF4y2Ba ManjugydF4y2Ba 2gydF4y2Ba MaharjangydF4y2Ba Dev錢德拉gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 沙阿gydF4y2Ba 伊克巴爾gydF4y2Ba 4gydF4y2Ba 世界銀行集團gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 華盛頓gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 哥倫比亞特區gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 美國gydF4y2Ba 帕斯gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 教堂山分校gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 北卡羅萊納gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 美國gydF4y2Ba 研究中心環境、人口和健康活動gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 加德滿都gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 尼泊爾gydF4y2Ba 哈佛T.H.成龍公共衛生學院gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 波士頓gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 麻薩諸塞州gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 美國gydF4y2Ba 依琳娜普拉丹博士;gydF4y2Ba epradhan@mail.harvard.edugydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 3gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 9gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba e023021gydF4y2Ba 23gydF4y2Ba 03gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 04gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba ©作者(年代)(或他們的雇主(s)) 2019。CC通過數控允許重用。沒有商業重用。看到的權利和權限。BMJ出版的。gydF4y2Ba 2019年gydF4y2Ba 這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:gydF4y2Ba http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/gydF4y2Ba。gydF4y2Ba 目標gydF4y2Ba

量化性別比例在醫院分娩出生(SRB)在尼泊爾,和理解socio-demographic傾斜SRB的關聯。傾斜出生在醫院可以解釋為性別選擇性墮胎,和/或通過決定,有一個兒子在hospital-increased男性胎兒在子宮內投資。我們使用超聲波數據使用量化產前的性知識之間的聯係,平價和srb傾斜。gydF4y2Ba

 設計gydF4y2Ba

二次分析:(1)消除識別信息來自隨機對照試驗的數據,和(2)2011年尼泊爾人口和健康調查(NDHS)。gydF4y2Ba

 設置gydF4y2Ba

尼泊爾。gydF4y2Ba

 參與者gydF4y2Ba

(1)75年研究醫院428名女性生了,(2)NDHS: 12 674 15 - 49歲的女性。gydF4y2Ba

 結果測量gydF4y2Ba

SRB和條件SRB的第二個孩子第一個出生的男性或女性。gydF4y2Ba

 結果gydF4y2Ba

使用數據從75年的428名女性生下了六個三級醫院在尼泊爾2015年9月至2017年3月,我們報告了srb在這些醫院,與一些醫院注冊121男女出生每100的交付。我們發現全國代表性調查(2011 NDHS)揭示了醫院的數量交付沒有區別男性和女性的嬰兒。此外,我們發現:(1)估計SRB的二階出生條件第一次被一個女孩明顯高於生物SRB在我們的研究和(2)多產的婦女更可能有產前胎兒性別的知識和有男女出生比初次分娩的婦女增加隨著教育水平的差異。gydF4y2Ba

 結論gydF4y2Ba

我們的分析支持傾斜srb的性別選擇性流產的主要原因的研究醫院。全麵的國家政策,不僅計劃和執行法規有性別偏見的墮胎,也改善婦女地位邊緣化在尼泊爾迫切需要改變這種重男輕女的驚人表現。gydF4y2Ba

 試驗注冊號碼gydF4y2Ba

NCT02718222gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

 公共衛生gydF4y2Ba 生殖醫學gydF4y2Ba 衛生政策gydF4y2Ba http://dx.doi.org/10.13039/100007447gydF4y2Ba 蘇珊·湯普森巴菲特基金會gydF4y2Ba http://dx.doi.org/10.13039/100008548gydF4y2Ba 哈佛T.H.成龍公共衛生學院gydF4y2Ba 特色gydF4y2Ba 解鎖gydF4y2Ba 特殊性質gydF4y2Ba contains-inline-supplementary-materialgydF4y2Ba 本研究的優點和局限性gydF4y2Ba

這是第一篇論文,明確量化關係超聲波訪問和出生時性別比例失衡(srb)。gydF4y2Ba

強度的研究分析提出了基於大量取樣的主要樣本是大約20%的出生在尼泊爾發生在研究期間。gydF4y2Ba

然而,限製可能是這主樣本人口層麵並不代表是來自醫院的一項研究。gydF4y2Ba

研究調整了潛在的社會經濟和時變混雜因素並提出了srb調整年齡、種族、地區、醫院固定效果和月固定效果。gydF4y2Ba

另一個潛在的缺陷是,女性墮胎的報告的曆史,這是一個中介變量的報道,可能會從報告的偏見。gydF4y2Ba

 背景gydF4y2Ba

出生性別比例(srb),也就是說,男女出生每100人,長期以來被證明是傾斜的在中國,韓國,一些州東部和南部的印度和其他亞洲和北非國家,但有證據表明,自1990年代以來,性別比例失衡出現在其他亞洲國家,如巴基斯坦和越南。gydF4y2Ba 1 2gydF4y2Ba生物學意義上正常SRB範圍從102年到107年男性每100名女性和105最常見的圖,gydF4y2Ba 3 4gydF4y2Ba但是在印度,全國SRB在中國是109年與120年相比,gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba表明更多的男孩比女孩出生在這兩個國家,特別是在中國。隨著超聲波技術在亞洲變得越來越普及,性別比例變得更加扭曲。gydF4y2Ba 1 5 6gydF4y2Ba當社會強烈重男輕女過渡到低生育率,渴望男性後代變得更加嚴重和獲得這種技術可以促進其實現。夫婦可能使用超聲產前診斷測試和其他性別選擇性墮胎,盡管隻有11% -27%的跨州在印度使用超聲波超聲波用戶1998年和1999年之間的性別選擇性流產超聲波首次使用越來越普遍。gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba給定的軌跡在亞洲性別比例隨著時間的增加,可能是性別選擇性流產的超聲波濫用增加以及社會壓力與家庭規模萎縮加劇了兒子。Bhat和ZaviergydF4y2Ba 7gydF4y2Ba發現,富裕,受過教育的女性在印度增加技術如超聲,但超聲波濫用性別選擇性流產更高度相關地區和性別組成的孩子已經出生了。gydF4y2Ba 5 7gydF4y2Ba印度移民加拿大的另一個研究生育模式還發現高等平價出生性別比例的失衡,如果母親隻有女孩,而且,扭曲的出生性別比與人工流產史有關。gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba

在尼泊爾,重男輕女已經記錄,但它主要表現在女性的避孕和優惠照顧男性兒童,包括更多和更高質量的食物和更好的醫療保健,符合“femineglect”醫療和教育在亞洲其他地方見過。gydF4y2Ba 1 9 10gydF4y2Ba結果,老有研究表明更高的5歲以下兒童女性相比男性死亡率在尼泊爾由於優惠待遇和醫療照顧兒子,但沒有證明srb傾斜。gydF4y2Ba 1 9gydF4y2Ba最近的研究已經證明,有條件的性別比例,第二胎孩子的性別比例時,第一個孩子是女性,墮胎後變得扭曲法律於2002年開放。gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba盡管性別檢測和性別選擇性墮胎是非法的在尼泊爾,處以監禁從3個月到6個月,gydF4y2Ba 12日13gydF4y2Ba證據表明,它確實發生。gydF4y2Ba 11日14gydF4y2Ba墮胎提供者報告確定困難家庭是否尋求性別選擇墮胎的宗旨和擔心女人會采取不安全墮胎如果他們承擔兒子的壓力但不能訪問安全墮胎服務。gydF4y2Ba 14gydF4y2Ba比較兩個地區在尼泊爾發現許多條件導致更高的SRB在一個地區與其他相比,包括更大的獲得超聲由於更多的設施提供診斷服務和更大的購買力,減少執法除非性別選擇性流產,渴望孩子,關於性別平等的以社區為基礎的項目越來越少。gydF4y2Ba 12gydF4y2Ba

這是第一篇論文顯示高度從設施在尼泊爾出生性別比例失衡和明確的量化關係超聲波訪問和srb傾斜。婦女參加設施通常在這項研究中獲得高質量的護理,包括使用超聲波技術,它可以在大多數醫院學習。超聲可以通過兩條途徑作用於固體助推器在這些醫院:(1)性別選擇性流產或分娩護理(2)增加投資對男性嬰兒。本研究探討了潛在途徑導致性別比例失衡在尼泊爾最大的醫院通過比較從醫院樣本估計高獲得超聲服務人群為基礎的估計從尼泊爾的2011人口和健康調查。gydF4y2Ba 15gydF4y2Ba因此,主要目標是檢查如果傾斜SRB說服醫院分娩的新生兒相比全國代表性家庭調查和主要途徑導致這樣的結果。gydF4y2Ba

 數據和方法gydF4y2Ba 一個研究設計gydF4y2Ba

我們評估SRB地理分化和社會人口背景特征的女性使用多點醫療機構調查數據的產後婦女在六個最大的以人群為基礎的全國代表性調查醫院在尼泊爾和尼泊爾人口和健康調查[NDHS])。gydF4y2Ba

 數據gydF4y2Ba

2011年NDHS包括12 674 15 - 49歲的已婚女性,和包含的樣例分析4 047出生在調查前的5年。縱向數據來自一個醫院調查作為評估的一部分產後避孕服務的六個醫院在尼泊爾。巴拉普爾六醫院網站:地區醫院,援建柯伊拉臘健康科學研究所(BPKIHS) Koshi緯向醫院,蘭毗尼緯向醫院,西部地區醫院和Bheri緯向醫院。這些網站跨度從中西部開發區東部開發區;兩家醫院在丘陵地區和四個氈帽。也有一些不同的民族,這些醫院(在線gydF4y2Ba 補充附錄圖1gydF4y2Ba)-27%的婦女生了Koshi緯向醫院所謂的“賤民”(gydF4y2Ba 達利特gydF4y2Ba)與BPKIHS隻有9%;48%的女性曾被BPKIHS土著集團(gydF4y2Ba JanajaatisgydF4y2Ba)與25% Bheri帶狀。gydF4y2Ba

SP1gydF4y2Ba 10.1136 / bmjopen - 2018 - 023021. - supp1gydF4y2Ba

女性參與這項研究的18個月,交貨後完成一個簡短的問卷調查,從醫院出院。參加這項研究的樣本也接近產後隨訪問卷9個月和18個月。入選標準是,女人活產,交付的6個研究醫院,居住在尼泊爾。詳細研究協議已經出版。gydF4y2Ba 16gydF4y2Ba

總共有75 897名婦女的研究符合招生期間(2015年9月- 2017年3月),75 587(99.6%)同意接受采訪,和采訪前進行出院後交付。完整的樣本用於本研究構成了75 428名女性同意回答問題相關變量進行了分析。gydF4y2Ba

巴卜調查2011 NDHS捕捉信息不可用,包括一個詳細的評估超聲在最近的懷孕和懷孕前使用。九個月的調查還捕捉所有出生的孩子的性別組成,性別比例和條件對第二胎孩子第一個孩子的性別將計算並與我們估計從2011 NDHS。這九個月隨訪樣本包括14 015名婦女,隨訪率為57.4%。gydF4y2Ba

 方法gydF4y2Ba

性別比例計算所有出生的男孩出生總數除以總數的女孩出生,並乘以100。有條件的二階出生性別比例計算。有條件的性別比例評估二階二階比男孩女孩給第一個孩子的性別。條件性別比例通常用來提供證據表明性別選擇性流產女性希望或壓力有可能會采取行動在平價兩個兒子,尤其是在家庭規模萎縮的背景下。gydF4y2Ba 11日17日18gydF4y2Ba性別比例或有條件的出生性別比例大於100表明更多的男孩與女孩相比,和性別比例小於100意味著更多的女孩與男孩相比,出生在生物估計105男女出生比例。傾斜SRB的索賠是由當國儲局統計不同生物SRB計算。gydF4y2Ba

線性回歸模型與醫院和月固定效應是用來估計之間的關係女性的社會人口特征和男性的出生。醫院,月固定效應控製任何hospital-specific或者是有時限的變化結果與幹預,包括任何潛在影響的2015年4月在尼泊爾地震。gydF4y2Ba 19gydF4y2Ba下麵的方程(1)代表了多變量模型,我們婦女教育和平價交互理解任何乘數效應這兩個變量對男性偏好的女人我,醫院h和月t。我們也控製地區,種族,女人的年齡,墮胎的曆史gydF4y2Ba (gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 、醫院固定效果和月固定效果。gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba bgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba +gydF4y2Ba βgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ψgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba γgydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba δgydF4y2Ba hgydF4y2Ba HgydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba τgydF4y2Ba tgydF4y2Ba TgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ϵgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba tgydF4y2Ba

結果女性訪問相同的醫院可能彼此相關。例如,社會規範對家庭規模和兒子偏好可能是局部的地理區域。因此,推理需要糾正這種潛在的相關性在每個醫院集群。因為我們隻有6個醫院或6個集群在我們的研究中,標準的集群健壯的方差估計量可以over-reject零假設。gydF4y2Ba 20.gydF4y2Ba我們使用野生集群引導方法和六點引導重量分布估計的統計意義所有回歸模型的效果。gydF4y2Ba 研討會gydF4y2Ba

我們使用問題在我們的九個月隨訪的女性隨機選擇一個子集(女性住在24小時內的旅行時間從醫院)招生的時候了解超聲波患病率之間的任何聯係,了解孩子在出生之前和男性的性別研究醫院出生的。類似於模式1,方程2和3下麵是我們使用的模型來理解如果有女性的社會人口特征與超聲產前期間執行當前的出生,如果孩子的母親報告的性知識在出生之前。gydF4y2Ba

ugydF4y2Ba lgydF4y2Ba tgydF4y2Ba rgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ogydF4y2Ba ugydF4y2Ba ngydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba +gydF4y2Ba βgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ψgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba γgydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba δgydF4y2Ba hgydF4y2Ba HgydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba τgydF4y2Ba tgydF4y2Ba TgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ϵgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba tgydF4y2Ba

kgydF4y2Ba ngydF4y2Ba ogydF4y2Ba wgydF4y2Ba _gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba xgydF4y2Ba _gydF4y2Ba bgydF4y2Ba egydF4y2Ba fgydF4y2Ba ogydF4y2Ba rgydF4y2Ba egydF4y2Ba _gydF4y2Ba bgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba rgydF4y2Ba tgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba +gydF4y2Ba βgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ψgydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ωgydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba ogydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ggydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∗gydF4y2Ba PgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba rgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba γgydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba hgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba δgydF4y2Ba hgydF4y2Ba HgydF4y2Ba hgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ∑gydF4y2Ba tgydF4y2Ba =gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba τgydF4y2Ba tgydF4y2Ba TgydF4y2Ba tgydF4y2Ba +gydF4y2Ba ϵgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba hgydF4y2Ba tgydF4y2Ba

然後我們估計出生在母親的教育集團,平價和產前的性知識,其次是一個描述性的條件srb的照片在我們的研究樣本和NDHS樣本。gydF4y2Ba

最後,我們使用NDHS執行逐步線性回歸數據了解男孩出生在過去的五年裏更有可能被交付在醫院、調整對女性的社會人口特征方程(4)。這種分段法增加了每一個潛在的相關社會經濟變量如女人的教育、平價、年齡和家庭財富tertilegydF4y2Ba (gydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba )gydF4y2Ba 到模型除了男孩作為解釋變量,可以允許我們識別任何模型男性生育醫院分娩明顯相關。我們有可能維護女性墮胎的優勢背後的初選傾斜srb如果我們沒有發現一個重要的醫院分娩和男性生育這些模型之間的關係。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba tgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba lgydF4y2Ba −gydF4y2Ba bgydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba egydF4y2Ba dgydF4y2Ba dgydF4y2Ba egydF4y2Ba lgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba vgydF4y2Ba egydF4y2Ba rgydF4y2Ba ygydF4y2Ba 我gydF4y2Ba =gydF4y2Ba αgydF4y2Ba +gydF4y2Ba βgydF4y2Ba 米gydF4y2Ba 一個gydF4y2Ba lgydF4y2Ba egydF4y2Ba _gydF4y2Ba cgydF4y2Ba hgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba lgydF4y2Ba dgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba γgydF4y2Ba XgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba +gydF4y2Ba ϵgydF4y2Ba 我gydF4y2Ba

病人和公眾參與gydF4y2Ba

病人和公眾並不直接參與研究問題的發展,結果措施或設計的研究。受訪者的婦女在醫院和研究提供同意參與這項研究。可用數據的研究問題被告知婦女地位的國家和地區,,結果被合並在尼泊爾的國家戰略的早期準備狀態,防止有性別偏見的性別選擇。gydF4y2Ba

 結果gydF4y2Ba

圖1gydF4y2Ba顯示了SRB在研究六醫院。生物比率是105,2011年根據尼泊爾人口普查,國儲局為尼泊爾是107。gydF4y2Ba 24gydF4y2Ba研究醫院分娩的比例大大高於生物比率或全國平均水平。我們觀察最高SRB在西方巴拉普爾地區和醫院,與121年和120年的比例男女出生每100人,分別。國儲局的總體樣本也明顯高於全國平均水平107 -我們發現117名男性生育研究發生在每100名女性分娩醫院。gydF4y2Ba

F1gydF4y2Ba

在研究醫院出生性別比。gydF4y2Ba

表1gydF4y2Ba數據列1禮物聯係社會人口因素與男性生育醫院在我們的研究基於模型1。變量的描述性統計中使用這個回歸在在線列表gydF4y2Ba 補充附錄表1gydF4y2Ba。我們發現高階出生更可能是男性,和母親中等教育有她的第三個(或高階)孩子18個基點更可能提供一個男孩與一個女人剛剛生下她的第一個孩子。Chhetri婦女更可能有男性的出生與Janajaatis相比。有顯著的交互效應平價和預測男性出生時母親的教育。此外,男性出生並不與母親的人工流產史。gydF4y2Ba

T1gydF4y2Ba

協會的社會人口因素與男性生育,超聲在產前保健性(ANC)和知識研究醫院當前的孩子出生之前gydF4y2Ba

男性出生gydF4y2Ba 超聲波在非洲gydF4y2Ba 知道當前的性別孩子出生之前gydF4y2Ba
美國東部時間。(95%置信區間)gydF4y2Ba 美國東部時間。(95%置信區間)gydF4y2Ba 美國東部時間。(95%置信區間)gydF4y2Ba
母親的年齡(ref: < 20)(年)gydF4y2Ba
至24gydF4y2Ba 0.006(−0.002到0.014)gydF4y2Ba 0.014 * * (0.000 - 0.028)gydF4y2Ba −0.009(−0.026到0.008)gydF4y2Ba
25 - 29gydF4y2Ba 0.010(−0.009到0.025)gydF4y2Ba 0.030 * * * (0.015 - 0.044)gydF4y2Ba 0.002(−0.017到0.021)gydF4y2Ba
≥30gydF4y2Ba 0.014 * * (0.007 - 0.032)gydF4y2Ba 0.043 * * * (0.025 - 0.061)gydF4y2Ba 0.040 * * * (0.014 - 0.067)gydF4y2Ba
母親的教育(ref:二級或更高)gydF4y2Ba
主gydF4y2Ba 0.009(−0.006到0.035)gydF4y2Ba −0.052 * * * (−0.079——0.024−)gydF4y2Ba 0.032 * * (0.001 - 0.063)gydF4y2Ba
沒有學校教育gydF4y2Ba 0.025(−0.012到0.058)gydF4y2Ba −0.130 * * * (−0.169——0.089−)gydF4y2Ba 0.049 * * * (0.015 - 0.083)gydF4y2Ba
平價(參考:1)gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba 0.049 * * * (0.014 - 0.078)gydF4y2Ba −0.020 * * * (−0.029——0.011−)gydF4y2Ba 0.056 * * * (0.041 - 0.072)gydF4y2Ba
≥3gydF4y2Ba 0.178 * * * (0.136 - 0.210)gydF4y2Ba −0.028 * * * (−0.045——0.011−)gydF4y2Ba 0.252 * * * (0.217 - 0.289)gydF4y2Ba
母親的教育*平價gydF4y2Ba
主要* 2gydF4y2Ba −0.038 *(−0.090到0.000)gydF4y2Ba 0.001(−0.040到0.042)gydF4y2Ba −0.070 * * * (−0.112——0.026−)gydF4y2Ba
主要*≥3gydF4y2Ba −0.113 * * * (−0.151——0.054−)gydF4y2Ba −0.006(−0.056到0.043)gydF4y2Ba −0.131 * * * (−0.204——0.058−)gydF4y2Ba
沒有教育* 2gydF4y2Ba −0.065 * * (−0.124——0.011−)gydF4y2Ba 0.007(−0.049到0.064)gydF4y2Ba −0.109 * * * (−0.153——0.064−)gydF4y2Ba
沒有教育*≥3gydF4y2Ba −0.139 * * * (−0.198——0.074−)gydF4y2Ba −0.050 *(−0.104到0.004)gydF4y2Ba −0.219 * * * (−0.278——0.159−)gydF4y2Ba
種族(ref Janajaati):gydF4y2Ba
ChhetrigydF4y2Ba 0.013 * * (0.002 - 0.034)gydF4y2Ba 0.028 * * * (0.017 - 0.038)gydF4y2Ba −0.0001(−0.018到0.018)gydF4y2Ba
希爾婆羅門gydF4y2Ba 0.011(−0.002到0.025)gydF4y2Ba 0.022 * * * (0.014 - 0.030)gydF4y2Ba 0.007(−0.008到0.022)gydF4y2Ba
曾gydF4y2Ba 0.005(−0.068到0.049)gydF4y2Ba * * (0.047−−−0.024 - 0.001)gydF4y2Ba −0.005(−0.027到0.018)gydF4y2Ba
達利特gydF4y2Ba −0.005(−0.018到0.009)gydF4y2Ba * * (0.030−−−0.015 - 0.001)gydF4y2Ba 0.002(−0.016到0.020)gydF4y2Ba
穆斯林gydF4y2Ba −0.028 * * (−0.068——0.007−)gydF4y2Ba 0.014(−0.021到0.049)gydF4y2Ba −0.028 *(−0.058到0.002)gydF4y2Ba
其他人gydF4y2Ba 0.025 *(−0.003到0.049)gydF4y2Ba 0.032 * * (0.003 - 0.060)gydF4y2Ba 0.045 *(−0.002到0.091)gydF4y2Ba
區域(ref Terai):gydF4y2Ba
山gydF4y2Ba 0.003(−0.020到0.011)gydF4y2Ba −0.006(−0.022到0.010)gydF4y2Ba −0.016(−0.043到0.012)gydF4y2Ba
山gydF4y2Ba 0.003(−0.090到0.042)gydF4y2Ba −0.295(−51.884到51.213)gydF4y2Ba −0.105(−102.651到103.068)gydF4y2Ba
墮胎的數量(ref: 0)gydF4y2Ba
1gydF4y2Ba 0.0003(−0.022到0.035)gydF4y2Ba 0.019 * * (0.003 - 0.035)gydF4y2Ba 0.0363 * * (0.002 - 0.070)gydF4y2Ba
2 +gydF4y2Ba 0.050(−0.006到0.100)gydF4y2Ba 0.055 * * * (0.024 - 0.084)gydF4y2Ba 0.068(−0.031到0.164)gydF4y2Ba
常數gydF4y2Ba 0.518 * * * (0.474 - 0.551)gydF4y2Ba 0.951 * * * (0.932 - 0.970)gydF4y2Ba 0.245 * * * (0.217 - 0.274)gydF4y2Ba
觀察gydF4y2Ba 75 428gydF4y2Ba 015年14gydF4y2Ba 113年13gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba 0.009gydF4y2Ba 0.111gydF4y2Ba 0.077gydF4y2Ba

* * * P < 0.1, P < 0.05, * * * P < 0.01。gydF4y2Ba

所有回歸模型調整醫院和月固定效果。gydF4y2Ba

區別零測試使用野生集群引導方法。gydF4y2Ba

估計感興趣的是教育和平價,國儲局協變量調整為其他如公式1所示。gydF4y2Ba 圖2gydF4y2Ba顯示了SRB在女性教育和平價預計從這個模型。預測SRB對女性至少中等教育為第一次分娩的105男女出生/ 100。然而,這估計傾斜大大增加平價。SRB對女性至少帶有奇偶校驗的中學教育三個或更高的估計224男女出生每100人。gydF4y2Ba

F2gydF4y2Ba

預測出生性別比在婦女教育和奇偶校驗。gydF4y2Ba

正如前麵所討論的,可能有兩種途徑,通過它交付這些大型三級醫院由性扭曲。一可能是性別選擇性流產,斜男女出生來的比率。另一個是選擇性投資途徑,家庭在先驗知識所懷胎兒性別的地方衛生和交付價值更高的男性比女性的胎兒,從而選擇性地選擇前往醫院提供一個男性的孩子。我們現在從九個月隨訪分析來說明相關的訪問和使用的超聲波和女性的性知識的胎兒在出生之前。gydF4y2Ba

第三列的gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba提出了超聲產前期間進行相關的出生,控製醫院和月固定效果。老年婦女更可能有超聲波進行產前期間他們當前的孩子,和超聲波患病率較高受過教育的女性相比,女性沒有教育。與Janajaati民族相比,希爾婆羅門Chhetris更和Madhesis達利特不太可能進行了超聲波。報告曆史墮胎的女性更有可能進行了超聲波對他們當前的出生。gydF4y2Ba

正如之前所討論的,促進或進行性別測試在尼泊爾是非法的。然而,我們發現,13%的女性在我們的後續樣品報告知道性別的孩子出生之前。類似相關出生的男性,女性報告的性知識的胎兒在出生之前也與女性教育和平價重要這些協變量之間的相互作用gydF4y2Ba 表1gydF4y2Ba列5)。在教育梯度,估計有35%的女性至少有三個或三個以上相同的中等教育報告性的知識孩子出生之前,相比之下,18%的女性在同一類別的平價(沒有教育gydF4y2Ba 圖3gydF4y2Ba)。沿著平價梯度,女性至少中等教育,初次分娩的女性25個基點不太可能報告說,他們知道他們的孩子的性別出生之前。gydF4y2Ba

F3gydF4y2Ba

預測電流性的知識孩子出生之前在婦女教育和奇偶校驗。gydF4y2Ba

出生性別比是非常不同的在女性報告的當前孩子出生之前的性知識。gydF4y2Ba 圖4gydF4y2Ba說明了女性在平價,SRB教育組織和知識胎兒的性別。始終在所有類別,我們發現女性報告說他們知道胎兒的性別更有可能生男孩比女孩子。例如,女性胎兒的性別,知識與平價三位或更高版本至少中等教育有6.4倍的男孩比女孩。gydF4y2Ba

F4gydF4y2Ba

出生性別比在女性教育、奇偶性和知識的孩子出生之前。gydF4y2Ba

進一步了解平價和教育之間的互動,我們的子選擇女性有他們的第二個孩子,估計條件SRB在婦女的教育組織區分那些從他們的第一個報告有一個生活的兒子生下那些不(第一個是女兒,或者這是一個兒子,他已經去世了)(gydF4y2Ba 圖5gydF4y2Ba)。我們發現第二個出生的性別不是明顯不同於生物SRB如果女性生活已經有一個兒子,但女性與任何教育往往在他們的第二個兒子出生的數量明顯高於如果他們沒有生活的兒子。女性與任何教育估計有1.7倍的兒子比女兒在我們的研究中第二個出生的醫院,如果他們沒有生活的兒子。gydF4y2Ba

F5gydF4y2Ba

出生性別比(SRB)的第二次出生順序在婦女的教育和生活的男性兒童。gydF4y2Ba

估計中觀察到直到現在顯示的分析是基於調查的招生研究發生在醫院,和示例隻包括女性選擇在這些醫院分娩。在下麵的分析中,我們比較我們的結果估計條件SRB的醫院與2011年全國代表性NDHS數據樣本。首先,我們比較國儲局二階出生男性對於那些沒有兄弟姐妹的研究數據和NDHS (gydF4y2Ba 圖6gydF4y2Ba)。類似於醫院樣本估計,我們發現SRB的NDHS估計二階出生條件沒有男同胞生活明顯高於生物SRB, 150男女出生每100人。gydF4y2Ba

F6gydF4y2Ba

條件SRB的二階出生沒有男性同胞,對比醫院樣本(研究)和尼泊爾國土安全部在教育組。國土安全部、人口和健康調查。gydF4y2Ba

在gydF4y2Ba 圖7gydF4y2Ba,我們說明任何差異在新生兒性別比例和二階條件生育有一個姐姐,在分析類似於霜gydF4y2Ba 等gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba使用全國代表性NDHS數據。與所有出生在過去3年相比,二階出生性別比例的兄弟和另外一個年紀大的女孩是高13指明了SRB的二階出生沒有生活男同胞是132。母親至少中等教育更可能承擔一個兒子出生在第二個條件沒有兒子生活平均水平,至少中等教育的女性有107男孩100女孩,但是如果他們有一個女孩第一次出生或如果他們的第一個兒子已經去世了,他們是1.5倍,有一個兒子而不是女兒為他們的第二個孩子。SRB的差異在生育和有條件的再生也持有在財富五分位數水平在2011 NDHS,雖然差異不顯著可能因為條件SRB的小樣本大小的估計。gydF4y2Ba

F7gydF4y2Ba

出生性別比(SRB)社會人口特征之間的所有出生在過去的3年和二階條件生育有一個姐姐。gydF4y2Ba

我們彙總逐步回歸的結果將男性嬰兒和醫院交付調整母親的社會人口特征gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba。我們發現男生是不更有可能在醫院與女孩相比。相應的數據列gydF4y2Ba 表2gydF4y2Ba顯示,兒童醫院生育和性之間的聯係並不是重要的在不同水平的逐步回歸。gydF4y2Ba

T2gydF4y2Ba

聯係醫院交付和男性生育NDHS,逐步回歸gydF4y2Ba

因變量:醫院分娩gydF4y2Ba
(1)gydF4y2Ba (2)gydF4y2Ba (3)gydF4y2Ba (4)gydF4y2Ba (5)gydF4y2Ba (6)gydF4y2Ba (7)gydF4y2Ba
男性兒童,Est。(95%置信區間)gydF4y2Ba 0.003gydF4y2Ba(−0.025到0.030)gydF4y2Ba −0.005gydF4y2Ba(−0.031到0.021)gydF4y2Ba −0.025gydF4y2Ba(−0.077到0.026)gydF4y2Ba −0.023gydF4y2Ba(−0.074到0.027)gydF4y2Ba −0.022gydF4y2Ba(−0.072到0.028)gydF4y2Ba −0.014gydF4y2Ba(−0.063到0.034)gydF4y2Ba
母親的教育(ref:二級或更高),美國東部時間(95% CI)。gydF4y2Ba
主gydF4y2Ba −0.231 * * *gydF4y2Ba(−0.282−0.180)gydF4y2Ba −0.231 * * *gydF4y2Ba(−0.282−0.180)gydF4y2Ba −0.256 * * *gydF4y2Ba(−0.322−0.191)gydF4y2Ba −0.218 * * *gydF4y2Ba(−0.284−0.152)gydF4y2Ba −0.200 * * *gydF4y2Ba(−0.266−0.133)gydF4y2Ba −0.081 * *gydF4y2Ba(−0.147−0.016)gydF4y2Ba
沒有學校教育gydF4y2Ba −0.335 * * *gydF4y2Ba(−0.381−0.288)gydF4y2Ba −0.335 * * *gydF4y2Ba(−0.382−0.288)gydF4y2Ba −0.347 * * *gydF4y2Ba(−0.402−0.292)gydF4y2Ba −0.253 * * *gydF4y2Ba(−0.310−0.196)gydF4y2Ba −0.247 * * *gydF4y2Ba(−0.303−0.191)gydF4y2Ba −0.101 * * *gydF4y2Ba(−0.156−0.045)gydF4y2Ba
男性孩子*母親的教育,美國東部時間。(95%置信區間)gydF4y2Ba
男性兒童,主要gydF4y2Ba 0.048gydF4y2Ba(−0.024到0.120)gydF4y2Ba 0.049gydF4y2Ba(−0.023到0.121)gydF4y2Ba 0.045gydF4y2Ba(−0.027到0.116)gydF4y2Ba 0.048gydF4y2Ba(−0.022到0.118)gydF4y2Ba
男孩,就沒有教育gydF4y2Ba 0.023gydF4y2Ba(−0.034到0.080)gydF4y2Ba 0.012gydF4y2Ba(−0.043到0.068)gydF4y2Ba 0.011gydF4y2Ba(−0.044到0.067)gydF4y2Ba 0.011gydF4y2Ba(−0.042到0.065)gydF4y2Ba
奇偶校驗(參考:1),(95%置信區間)gydF4y2Ba
2gydF4y2Ba −0.096 * * *gydF4y2Ba(−0.143−0.050)gydF4y2Ba −0.129 * * *gydF4y2Ba(−0.175−0.083)gydF4y2Ba −0.121 * * *gydF4y2Ba(−0.163−0.079)gydF4y2Ba
≥3gydF4y2Ba −0.210 * * *gydF4y2Ba(−0.253−0.167)gydF4y2Ba −0.277 * * *gydF4y2Ba(−0.327−0.228)gydF4y2Ba −0.227 * * *gydF4y2Ba(−0.276−0.178)gydF4y2Ba
母親的年齡(ref: < 20)、n(95%置信區間)gydF4y2Ba
至24gydF4y2Ba 0.078 * *gydF4y2Ba(0.016 - 0.140)gydF4y2Ba 0.047gydF4y2Ba(−0.011到0.106)gydF4y2Ba
25 - 29gydF4y2Ba 0.157 * * *gydF4y2Ba(0.089 - 0.225)gydF4y2Ba 0.100 * * *gydF4y2Ba(0.036 - 0.165)gydF4y2Ba
≥30gydF4y2Ba 0.151 * * *gydF4y2Ba(0.076 - 0.226)gydF4y2Ba 0.110 * * *gydF4y2Ba(0.040 - 0.181)gydF4y2Ba
家庭財富tertile (ref:可憐),n(95%置信區間)gydF4y2Ba
中間gydF4y2Ba 0.104 * * *gydF4y2Ba(0.065 - 0.144)gydF4y2Ba
豐富的gydF4y2Ba 0.353 * * *gydF4y2Ba(0.299 - 0.407)gydF4y2Ba
常數gydF4y2Ba 0.281 * * *gydF4y2Ba(0.248 - 0.313)gydF4y2Ba 0.484 * * *gydF4y2Ba(0.441 - 0.528)gydF4y2Ba 0.487 * * *gydF4y2Ba(0.441 - 0.533)gydF4y2Ba 0.498 * * *gydF4y2Ba(0.447 - 0.549)gydF4y2Ba 0.573 * * *gydF4y2Ba(0.521 - 0.625)gydF4y2Ba 0.493 * * *gydF4y2Ba(0.423 - 0.564)gydF4y2Ba 0.258 * * *gydF4y2Ba(0.186 - 0.331)gydF4y2Ba
觀察gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba 047年4gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba 0.000gydF4y2Ba 0.108gydF4y2Ba 0.109gydF4y2Ba 0.109gydF4y2Ba 0.137gydF4y2Ba 0.146gydF4y2Ba 0.225gydF4y2Ba

SEs聚集在初級抽樣單位級別。* * * P < 0.1, P < 0.05, * * * P < 0.01。gydF4y2Ba

NDHS、尼泊爾人口和健康調查。gydF4y2Ba

 討論gydF4y2Ba

我們的分析顯示了性別比例失衡的證據交付在六個大型公立醫院在尼泊爾。與文獻一致重男輕女的決定因素和性別選擇性流產,我們研究表明男性出生醫院與更高的平價出生和高等教育的母親。使用全國代表性NDHS外,我們還發現男性嬰兒沒有比女性更有可能在醫院嬰兒,調整了母親的社會人口特征,這表明性別選擇性流產傾斜srb背後的主要原因。gydF4y2Ba

我們發現更多的受過教育的女性和女性擁有更高的平價分娩更容易對孩子使用性別檢測。類似於霜gydF4y2Ba 等gydF4y2Ba,gydF4y2Ba 11gydF4y2Ba我們表明,性別失衡是高二級出生與所有出生在我們的研究樣本相比,這些差異更大更多的受過教育的女性和女性從富裕家庭。越來越傾向於較小的家庭規模和持續的重男輕女,家庭麵臨的壓力平衡他們的孩子的性別,而擁有一個小型的家庭規模。符合文獻從印度背景部分中所討論的,女性有更多的資源和更多的知識更多使用超聲波技術,但使用這些技術的性別選擇性流產的程度依賴於性別組成他們的孩子已經出生了。gydF4y2Ba 5gydF4y2Ba

我們沒有發現男性出生與母親的墮胎顯著相關的曆史。這可以從兩方麵解釋。如果墮胎的報告是準確的,那麼醫院新生兒的性別比例的失衡,可能是由於額外的投資途徑,即胎兒的性的知識,導致了家庭提供醫院的男性胎兒。然而,墮胎是經常低報出生在這種情況下,男性可能與真實,但未知,墮胎的曆史。在這種情況下,女性墮胎的第一途徑扭曲SRB的可能的解釋。家庭和婦女性別選擇性流產可能不同更可能報告說他們沒有人工流產史,在這種情況下,評估男性生育墮胎的曆史將被低估了。gydF4y2Ba

本研究的一個主要的限製是潛在的報告偏見在關鍵調節參數。人工流產的女性可能都經曆,可以理解的一個重要說明鏈接srb傾斜。此外,即使在調查中13%的女性報告知道孩子的性別,盡管性別檢測是非法的在尼泊爾,婦女意識的非法性質的測試可以選擇不報告說他們在子宮內進行性別檢測當前出生。因此,性的知識目前的交貨前出生也會低報。gydF4y2Ba

這項研究的另一個潛在的缺陷是,有相當大的追蹤損失為樣例,產前性別問題來源於知識。然而,比較完整的樣本之間的協變量和後續示例(在線gydF4y2Ba 補充附錄表1gydF4y2Ba)表明,女性的兩個樣品有相同的分布年齡、教育水平、平價,男出生和人工流產史。gydF4y2Ba

我們醫院研究關注婦女生了在衛生設施在尼泊爾,這樣品是有選擇性的,可能不是代表所有出生在全國範圍內,57%的活產2016年前五年國土安全部發生在衛生設施。gydF4y2Ba 25gydF4y2Ba此外,81%的女性在我們醫院樣本至少有中等教育,而隻有48%的女性在2011年國土安全部樣本至少有二次上學女性在我們的樣例更教育,年輕和有更少的孩子比NDHS全國婦女代表。傾斜SRB的這種現象可能是局部的,年輕的和受過教育的母親,這將是來自其他國家的類似於發現傾斜SRB在哪裏報道。gydF4y2Ba 1 3 5gydF4y2Ba

雖然從一個選定的樣本,我們貢獻的文獻報道扭曲SRB在尼泊爾的社會人口特征,使用大樣本,約占20%的所有出生在尼泊爾在研究期間。我們發現女性的教育,這是一個代理變量測量獲得衛生服務(主要是知識),和奇偶性是重要的關聯的男性出生和性別檢測的報告。雖然隻由醫院生產,這一驚人的現象覆蓋20%的出生在尼泊爾的一年半期間調查階段;大樣本的大小也增加了我們的研究結果的意義和有效性。比較有條件的醫院在全國代表性NDHS和我國出生性別比偏高樣本,我們發現SRB對所有出生(不僅住院分娩率)明顯高於二階出生如果一階出生是個女孩,這表明性別選擇性流產通路。額外發現:(1)女性報告的胎兒的性知識和顯著差出生在社會經濟團體和(2)不相關的男性出生率與設備交付使用代表性進一步支持性別選擇墮胎的途徑。gydF4y2Ba

特裏弗斯——威拉德效應將符合更多受過教育的和富有的女性有更多的兒子,因為他們通常是更好的健康狀況。gydF4y2Ba 21gydF4y2Ba然而,gydF4y2Ba 圖5gydF4y2Ba對二階出生不同,這說明了SRB那些男性兄弟姐妹,沒有男性兄弟姐妹表明社會重男輕女絕大多數仍然是扭曲的主要原因受過教育的女孩準備條件SRB的二階生育女性與男性兄弟姐妹至少中等教育是105,與176年相比,那些沒有男性的兄弟姐妹。gydF4y2Ba

尼泊爾已實際和期望的生育率迅速下降在過去的40年。然而,減少所需的生育與持續存在於一個社會偏好一個兒子,因為文化和宗教規範,和經濟原理。除了必要的宗教規範等兒子來執行死亡儀式在印度教,父母有經濟動機有兒子在一個環境中:(1)強孝順(社會和金融)存在於父母和孩子之間的關係,(2)女性不能夠充分意識到他們的經濟收入潛力和(3)女兒被認為“是”後的另一個家庭婚姻。女性的邊緣化地位,再加上增加獲得性別選擇技術和缺乏或弱執法進一步扭曲在尼泊爾出生。gydF4y2Ba

不平衡出生性別比從韓國不是一成不變的明證。出生在韓國從109年的1985上升到115年的1994,但拒絕在2016年達到105。gydF4y2Ba 26gydF4y2Ba最引人注目的是2016年SRB數據一階出生,出生順序- 104 105 107年第二和第三或更高(更少)出生。這個過渡到平衡SRB已經通過多種因素導致提高婦女的地位和權利。gydF4y2Ba 27gydF4y2Ba高等教育和更好的就業機會增加了女人的自治加上法律和政策解決婦女的權利。法律承認女性的繼承和其他權利在他們出生的家庭婚姻後導致糾正傳統的性別失衡,存在於朝鮮。媒體宣傳,如“愛你的女兒”和其他措施,如嚴格執行法律禁止性別鑒定技術的濫用,增加接觸大眾傳媒,削弱傳統的父係規範隨著城市化和工業化和擴大核心家庭都有助於降低SRB正常生理水平。gydF4y2Ba 28 - 30gydF4y2Ba以韓國經驗,可以降低傾斜SRB的正常水平係統和多管齊下的努力。gydF4y2Ba

邦戈茲、吉爾莫托gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba預測麵臨的重男輕女和性別歧視女性從出生之前持續一生體現了全球每年有三百萬多餘的女性死亡在2035年或1.5億年失蹤女性。gydF4y2Ba 31日gydF4y2Ba我們的研究結果表明在尼泊爾婦女地位邊緣化和壓力的迫切需要研究和實施政策,減少重男輕女,最終,性別比例失衡。國家戰略,以防止濫用超聲波服務和有性別偏見的性別選擇不阻礙婦女獲得安全墮胎服務是必要的。最重要的是,綜合幹預措施的法律、政策和宣傳活動,旨在改善婦女地位,消除性別歧視需要達到一個平衡的SRB和隨後的生存和生活質量。gydF4y2Ba

分析在這項研究成為可能的時間和精力的女性PPIUD項目參與研究關於產後一天。作者要感謝這些婦女和成千上萬的女人把他們的時間在參加2011年尼泊爾人口和健康調查(DHS)。我們也願意承認英勇的努力從成千上萬的計數器和項目人員在國土安全部和PPIUD項目。我們感謝尼泊爾婦產科學會、國際婦產科聯合會實現父母的幹預研究,本文是基於。gydF4y2Ba

EPr和EPe分析數據並寫了初稿的手稿。議員作為父研究的首席研究員。所有作者的開發或修改的研究工具或回顧了手稿,提供了科學的監督。EPr, EPe、議員和讀取、編輯和批準最終的手稿。gydF4y2Ba

這項研究是由哈佛T.H.格蘭特到陳的公共衛生學院的蘇珊·湯普森·巴菲特基金會。gydF4y2Ba

解釋研究結果,本文中表達的結論是完全的作者。他們不一定代表組織的意見。資金來源沒有參與設計、實施、數據收集、分析和解釋的結果或傳播的結果。gydF4y2Ba

沒有宣布。gydF4y2Ba

不是委托;外部同行評議。gydF4y2Ba

可用性的數據和材料:國土安全部數據可從國土安全部計劃的網站。從父縱向研究樣本的數據將用於複製研究的要求。整個數據集也將公布最終的研究。所有的數據請求應該被發送到項目協調人勞拉平原gydF4y2Ba lcampagn@hsph.harvard.edugydF4y2Ba。gydF4y2Ba

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不是必需的。gydF4y2Ba

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016 - 1160 - 0gydF4y2Ba 傑哈gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 庫馬爾gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba “瓦薩”號gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 等gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 男女性別比例低在印度出生的孩子:1·100萬戶家庭的全國性調查gydF4y2Ba。gydF4y2Ba《柳葉刀》gydF4y2Ba 2006年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 367年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 211年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。gydF4y2Ba doi: 10.1016 / s0140 - 6736 (06) 67930 - 0gydF4y2Ba 傑哈gydF4y2Ba PgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba KeslergydF4y2Ba 馬gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 庫馬爾gydF4y2Ba RgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 等gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 趨勢選擇性墮胎的女孩在印度:分析全國代表性出生的曆史從1990年到2005年,從1991年到2011年的人口普查數據gydF4y2Ba。gydF4y2Ba《柳葉刀》gydF4y2Ba 2011年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 377年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 1921年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 8gydF4y2Ba。gydF4y2Ba doi: 10.1016 / s0140 - 6736 (11) 60649 - 1gydF4y2Ba 福田gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 福田gydF4y2Ba KgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 梅森gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 等gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 後出生性別比最近在日本大地震gydF4y2Ba。gydF4y2Ba早期的嗡嗡聲DevgydF4y2Ba 2018年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 123年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 30.gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 1gydF4y2Ba。gydF4y2Ba doi: 10.1016 / j.earlhumdev.2018.06.002gydF4y2Ba 貝特朗gydF4y2Ba 米gydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 迪弗洛gydF4y2Ba EgydF4y2Ba ,gydF4y2Ba 穆雷風gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 。gydF4y2Ba 我們應該相信differences-in-differences估計多少錢?gydF4y2Ba 問J經濟學gydF4y2Ba 2004年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 119年gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 249年gydF4y2Ba- - 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2050gydF4y2Ba。gydF4y2BaPopul Dev牧師gydF4y2Ba 2015年gydF4y2Ba;gydF4y2Ba 41gydF4y2Ba:gydF4y2Ba 241年gydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2Ba 69年gydF4y2Ba。gydF4y2Ba doi: 10.1111 / j.1728-4457.2015.00046.xgydF4y2Ba
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