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目標我們的目標在這個研究是評估經濟大衰退的影響(2008 - 2014)曾在西班牙對自我感覺健康。
設計我們使用縱向數據庫(四波西班牙銀行的家庭財務狀況的調查(2005年、2008年、2011年和2014年),前後重複觀測同一個體的經濟大衰退。
幹預措施我們認為大蕭條的自然實驗,我們引入一個混合邏輯回歸模型的解釋變量,我們解釋聲明健康主題的概率(公平、壞、非常糟糕)。我們在模型中控製對觀察到的和未被注意的混雜因素在個人和家庭層麵。
結果我們發現平均下行趨勢或大蕭條最嚴重的時期(2009 - 2011)。然而,事實比原油的揮發性弱的調整措施表明,健康狀況的變化可以被人口或社會經濟控製。事實上,在經濟危機的影響有顯著差異對健康的性別和年齡。特別是,(調整)宣布健康狀況不佳的風險增加在危機剛開始的時候隻是在這些家庭中,參考以下的人是一個女人45歲或75歲或以上的人。
結論鑒於我們的結果,我們討論金融財富和自我報告健康之間的聯係和決策者如何解決衛生不公平現象,產生於不利的經濟和金融衝擊。
- 健康
- 大蕭條
- 西班牙
- 不平等
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
首先,我們文檔的不對稱健康影響大衰退,但我們不處理他們的後續後果。
第二,我們分析自我感覺健康而不是客觀健康(發病率或死亡率)。
我們利用縱向數據庫與同一個人重複觀察之前和之後的危機。
我們控製不僅觀察到混雜因素在個體和家庭層麵還未被注意的問題。
最後,我們使用恢複權重樣本的隨機性,這是代表西班牙人口作為一個整體。
介紹
人們普遍認為大蕭條的時期(2007 - 2013)和一般的經濟衰退之後,它對健康有不利影響。2018年1月,我們進行了PubMed數據庫搜索英語研究發表在2008年1月至2017年12月,評估這些影響。通過結合關鍵字健康,經濟危機,經濟衰退和金融危機,我們發現1760項研究,其中包括211係統的文學評論。
結果衛生經濟危機本質上包含心理健康問題和自殺率的增加,以及一些其他影響失業率的迅速崛起和不斷惡化的經濟形勢。beplay体育相关新闻失業率經常用作商業周期的代理在評估宏觀經濟波動對死亡率的影響。發現了國家層麵的分析時,死亡率降低在經濟衰退的時期。然而,個體層麵的研究發現死亡的風險更大在失業相對於采用同行。這個悖論是用同步健康不良和失業之間的因果關係來解釋。1
在某些特定國家(所謂的豬:葡萄牙、意大利、希臘和西班牙),對醫療的影響已經越來越普遍。這些國家經曆了重大公共衛生支出的削減,削減他們的衛生保健專業人員的數量,以及工資和養老金,醫療產品的公共采購下降,快速改革藥品和社會保險部門和越來越多的初級保健服務不足。同時,加強了對公共醫療服務的需求加上增加的預期。因此,這導致了醫療條件惡化,自掏腰包貢獻和監測不斷增長和效率問題。2
很明顯,在經濟危機期間遇到的問題放大了問題和消極的社會規範和態度已經存在。例如,病人不滿長的等候名單,倦怠在衛生專業人員和選舉的政治利用醫療體係的目的。公眾信心在正式製度網絡(如政府、政黨和公共機構的債務危機開始以來一直在下降,部分原因是公眾指責歐洲和政黨執政的經濟形勢他們發現自己。除了從係統評價的結果,它也成為明顯,更要注意衛生信息的方式向公眾傳播(即“健康素質”),因為這影響健康結果和行為,以及整體健康的期望。3
雖然自我報告健康可能是最廣泛的研究在文獻中衛生指標,結果通常是不一致的。盡管大多數研究發現大蕭條聲明健康狀況不佳的風險增加(即公平、壞或非常糟糕的健康),42還有其他的發現相反。的程度在最近的一次係統的回顧,Parmar等指出,這樣的結果可能歸因於國家的異質性和組分析。22然而,大部分,如果不是全部,異質性也可能來自方法論的錯誤。事實上,隻有5%(41)兩個Parmar的研究等,被評為“強大”和低風險的偏見在整個風險評估他們的表現。因此,Parmar等,建議在解釋研究結果時還是勸告人們提高警惕。22在12的研究進展十14 - 18,評估危機對自我感覺健康的影響,隻有一個被評為擁有一個低風險的偏見。9此外,四個五個研究結論表明,危機降低了聲明健康狀況不佳的概率被評為有偏見的風險很高。14 - 16 18剩下的研究被評為中等風險。17
最重要的偏見是與問題相關的評估23(矛盾不是直接在Parmar表示等22)。這是一個使用觀測數據從非實驗設計的結果。雖然有一些例外,這些研究使用橫截麵數據(健康調查)之前和之後的危機評估其效果。然而,隨著個人采訪之前和之後的危機是不一樣的,團體不具有可比性。事實上,即使宣布健康狀況不佳的整體風險下降隨著時間的推移,當這些研究評估特定群體(即個人教育水平較低,14日20人們受到喪失抵押品贖回權或驅逐或喪失抵押品贖回權的風險或驅逐,19日24失業者,21移民18以上個人20.),實際上增加了風險。這是因為這些團體的成員,盡管不是同一個人危機之前和之後,分享一些共同特征,因此更具有可比性。事實上,這就提出了一個問題,缺乏控製混淆(如在Parmar明確表示等22)。
控製這種偏見,可以跟著幾個策略。使組織具有可比性的一個方法是匹配個人從兩組前後(危機)。對於西班牙的情況和使用相同的數據,大部分的研究發現減少的風險聲明健康狀況不佳14到20(2006年和2011 - 2012年西班牙健康調查在這兩種情況下,與2006年和2011 - 2012年加泰羅尼亞健康調查在第二種情況下),Urbanos-Garrido Lopez-Valcarcel25和阿羅約等26匹配的個體。他們發現,盡管金融危機並沒有改變的可能性報告一般人群健康狀況不佳,26失業對自我報告健康有顯著的負麵影響,特別是對長期失業者。25第二個策略是顯式地控製混雜因素的最大數量。Perez-Romero等就是這樣做的。使用2006年和2011年- 2012年西班牙健康調查和包括社會支持變量(等等),他們發現危機並沒有改變聲明健康狀況不佳的概率。27最後,第三個策略是使用一個不同的設計,特別是一個縱向前後重複測量相同的個人危機,所以個人自己的控製(在危機之前)。這是戰略之後,從歐盟研究使用縱向數據統計收入和生活條件(歐盟- SILC)調查4 - 8 12 13以及其他縱向數據源(希臘縱向勞動力市場研究(llm)9和世界價值觀調查(“全球價值調查”主要根據))11 28發現危機宣布健康狀況不佳的風險增加。
我們的目標在這個研究是評估經濟大衰退的影響在西班牙對自我感覺健康。我們使用縱向數據庫重複觀察相同的個人危機我們也控製前後對觀察到的和未被注意的混雜因素在個人和家庭的水平。
方法
設計
我們用四波縱向數據庫:家庭財務狀況的調查在西班牙(EFF)從西班牙銀行。29日前兩波來自大衰退(2005 - 2002年和2004年之間進行,2008 - 2005年和2007年之間進行),一個在經濟衰退期間(2011 - 2008年和2010年之間進行)和其他的末尾(2014 - 2011年和2013年之間進行)。每一波由西班牙人口分層隨機抽樣按性別和年齡。
西班牙兩次進入衰退。第一次衰退始於2008年第三季度,在2010年第一季度結束然後雙底衰退始於2011年第二季度,持續到2013年第三季度。
EEF是大型數據庫設計,從而與歐元區所有國家體係。它提供了詳細信息的收入、資產、債務和開支的西班牙家庭單位。它還包含社會人口信息和一些健康指標,其中自我報告健康。主要有兩個原因,我們選擇了效率。首先是其縱向性質。EFF樣本包含一個共同的家庭觀察各個時間點的子集。第二個原因是它是唯一來源的數據提供的信息隨著時間的推移西班牙家庭的財富。財富是一個重要的變量。特別是,淨財富(即資產減去債務)不僅在絕對數量上,但根據其成分(房地產或金融資產)當受到不同的隨機衝擊和風險溢價。家庭財富,從這個意義上說,一種緩衝可以使家庭收入更彈性衝擊也可以推遲直接金融危機的後果會對個人焦慮和家庭破產。 Wealth is among the observed confounders we control for and we find it to be a significant determinant of self-assessed health status when we stratify the model for demographic groups and when we do not. We also find wealth to have significant explanatory power over self-rated health when we include it aggregating over sources of wealth (ie, including only net wealth) or when we detail different sources of wealth (real estate, financial and others).
樣本隻包括這些家庭的成員在至少兩個采訪EFF和采訪之前和之後都是危機。在此示例中,我們總共包括28 678人屬於10 586個家庭。這個隨機樣本代表人口的20 038 899個人和7 109 404個家庭。
變量
反應變量
構建響應變量‘健康’,我們使用的問題,你會怎麼描述你的健康狀況?答案可以從“非常好”,“好的”、“公平”、“壞”和“非常糟糕”。接下來,我們分組反應分為兩類:公平、壞、不好(這把價值1)和非常好的和良好(0)值。
解釋變量
我們感興趣的解釋變量的年度調查波(2005、2008、2011和2014年)。使用平滑樣條,我們允許之間的關係感興趣的解釋變量和響應變量是非線性的。特別是,我們包括一個隨機效應,與波的一年,使用隨機遊走的訂單1順暢。
作為解釋變量的控製,我們包括變量在家庭層麵:
十分位數財富總值,沒有分層分類,一旦消減了第一個等分是參考類別),和分層:(a)房地產財富(分類十分位數,一次消減了第一個等分是參考類別),(b)金融財富(可以在十分位數、untrimmed-the分類第一等分是參考類別)和(c)真正的財富除了房地產(分為昆泰,未裝飾的一組參考類別)。
總債務時識別“淨資產”(分類在債務總額等於0-reference類別,然後在積極的債務總額的四分位數大於0)。
收入(可以在十分位數、未裝飾的分類——第一個等分是參考類別。
儲蓄率(分類在昆泰,一旦消減了一組參考類別)。
家庭成員的數量。
家庭成員的數量和工作
家庭住宅的產權製度(不屬於family-reference類別-或擁有的家庭)。
我們還包括估計家庭的儲蓄率。這個變量是唯一一個沒有直接取自調查。相反,我們把它近似用家庭收入和支出的信息對耐用品和消費商品。我們增加這個家庭支出的因素,這樣總儲蓄率(即淨收益超過收入)與經濟儲蓄率(如歐洲央行(European Central Bank)計算)。我們的結果是健壯的儲蓄率;因此,測量誤差是減輕擔憂。
我們還包括控製變量在個體層麵:性(以人作為參考類別)、年齡(歸類為35歲以下years-reference category-35 44年,45 - 54歲,55至64年,65年到74年,75歲或以上),教育水平(歸類為指導不足,即文盲,沒有研究或不完整的主引用category-primary,次要的,包括職業培訓和大學),職業(工作作為employee-reference category-self-employed、失業、退休、殘疾人、學生,國內製造商或其他情況)、婚姻狀況(單(參考類別),或與伴侶結婚,離婚或分居和喪偶)。
在某些變量的控製在家庭層麵上,有一些非常極端的異常值(左和右),這就是為什麼我們之前修剪它們歸類,從而排除2.5%的值的變量的分布都左和右。
病人和/或公眾參與
應該注意的是,無論是病人還是公眾參與這項研究。
統計分析
我們指定一個廣義線性混合模型與二項式響應和物流鏈接:
(1)
在哪裏Y表示響應變量(否則1健康狀況不佳,0),下標我表示該研究主題,j家庭主題所屬ηij一個線性預測為主題我。
在每個主題的線性預測模型{1},我們將可能解釋的變量聲明健康狀況不佳的概率,上述解釋變量(即觀察混雜因素)以及兩個非結構化隨機效應控製難以察覺的混雜因素。特別是,我們認為個體異質性,與每個人有關,和熟悉的異質性,家庭個人所屬。
然而,財富分配嚴重傾斜。出於這個原因,EFF oversamples最富有的家庭。這樣做是為了確保其樣本不僅代表西班牙人口作為一個整體,而且西班牙經濟的總財富。我們糾正,包括采樣過密的模型提供的重量EFF本身的浪頭。
我們估計模型{1},沒有分層,分層性別和年齡組(小於35年,35到44年,45 - 54歲,55至64年,65年到74年,75歲或以上)參考人的家庭。
考慮到模型的複雜性,我們使用一個貝葉斯框架執行的推論。特別是,我們跟著集成嵌套拉普拉斯近似(”)的方法,30.(純)貝葉斯框架內。所有的分析都由自由軟件R (V.3.4.1),31日”包。30 32
結果
我們總結結果通過分析原油,或沒有調整模型中(原油或從現在起)和調整(調整或今後)模型,對整體和分層樣品。口服補液鹽,都比較宣稱自我報告不良健康的風險相對於平均風險在整個時期。因此,增加(或減少)意味著更大(小)宣布可憐的自我評估健康風險而宣告自我報告不良健康的平均概率的四波EFF調查。
我們首先分析的報告如何自我報告不良健康發展對整個樣本的個人(圖1)。報告自我報告不良健康的風險減少年以前危機期間(2005年至2008年)——房地產泡沫時期西班牙和後來在2011年達到高峰(危機最糟糕的時刻非常沮喪的雙重衰退),在2014年之前它低於危機前的值。當我們控製混雜因素在我們的模型中,這種趨勢仍然存在,但更接近於1(即整個時期的研究)的平均值。因此,第一個結論從我們的模型是在西班牙的健康狀況的變化在一定程度上解釋了人口和社會經濟因素。
進化交代問題的健康狀況不佳(公平/壞/很糟糕),西班牙,2005 - 2014。一起調整,或者其95%可信區間。
分層分析的基礎上,參考人的年齡和性別的家庭報告顯示顯著差異的可憐的自我報告健康趨勢。我們考慮六個年齡類別分析。原油的演變或參考人總結的年齡組圖2。我們發現顯著差異(即按年齡)和群體內部(性別)。
進化交代問題的健康狀況不佳(公平/壞/很糟糕),西班牙,2005 - 2014,分層的性別和年齡組參考家庭的人。
而原油或在家庭仍然幾乎不變的引用是一個人35歲以下,其他五組隨時間經曆重大的變化。當我們調整,結果在某種程度上改變向上(圖3)。值得注意的是,對所有群體,除了最小的,調整或特別是接近1,這意味著顯著的份額變化結果變量被模型中的變量。
進化調整交代問題的健康狀況不佳(公平/壞/很糟糕),西班牙,2005 - 2014,分層的性別和年齡組參考家庭的人。
在家庭參考35 - 44歲的人,自我評價健康下降的開始的經濟危機,然後對剩下的兩個波保持穩定。當調整的因素在我們的模型中,我們發現女性健康穩步複蘇,而在這些家庭在參考人是男人,自我報告健康經曆輕微衰退。在這兩種情況下,原油和調整的比率接近平均水平(1),從而暗示小波動健康對於我們的參照群體。
家庭的參考人落入第三年齡類別(45 - 54歲)反映了相反的趨勢。個人生活在家庭參考人是一個女人有一個相對較高的風險聲明可憐的自我報告健康危機前(2005年)。原油或穩步下降,直到2011年之前達到平均(1)。與此同時,家庭參考人是一個45至54歲的人宣布可憐的自我評估健康風險的降低相對而言,2005年,在2011年成為近四倍。當我們調整(或調整),男性經驗期間幾乎沒有變化,而2008後女性顯示更高的風險。
接近退休的成年人(年齡在55 - 64)顯示最相關的一些發現。抵消我們發現對於其餘的組,原油或增加男女雙方從2005年到2008年。而女性恢複過來,2014年男性自我報告健康惡化。當調整或,我們發現男性自我報告健康回報(略好)周期平均,而女性健康自我評價的報告更糟。
那些進入退休年齡對危機前(65 - 74)顯示一個令人驚訝的峰值在原油或在經濟複蘇時期(2014)。這種趨勢在男女都很常見,雖然它是後者更明顯。盡管如此,當我們調整趨勢逆轉。對於男女雙方來說,調整或類似於平均人口模式和顯示了2008年反複出現的最小值和最大值在2011年,這意味著自我報告健康繁榮/年底開始就更好的危機和惡化對西班牙經濟的最艱難時期。同時,原油或高峰在2014年這種極端值表明,這個年齡段的金融衝擊(被我們的模型)明顯大於其他組。
最古老的年齡組(75歲以上),男人和女人又一次表現出相反的趨勢。而女性個體較低的概率宣稱自我報告不良健康的經濟和金融危機期間,男性表現出更高的風險。然而,幾乎所有的變異是被在我們的模型中變量和調整或大約持平;約四波。
討論
在本文中,我們記錄了不均勻健康影響的經濟和金融危機影響西班牙從2008年到2014年對個人和團體。我們利用西班牙銀行的家庭金融調查,這是一個具有代表性的整個人口之後在四波(2005、2008、2011和2014年)。我們獲得個人的社會經濟狀況的詳細信息以及他們的自我報告健康。我們總結分析使用兩個結果顯示聲明可憐的自我評估健康風險研究為每個組與2005 - 2014年期間的平均值。我們的第一個措施是原油,即未經調整的報告自我報告不良健康的風險。第二和本文的主要方法論的貢獻是調整,或哪些糾正模型的因變量(報告自我報告不良健康的風險)考慮社會經濟個人控製,金融投資組合家庭,家庭收入水平以及個人和家庭異構性問題。
總結論文的主要收獲是三倍。首先,我們文檔平均下行趨勢自我感覺健康大蕭條最嚴重的時期(2009 - 2011)。經濟複蘇的同時,改善自我感覺健康,暗示兩者之間的密切關係;這也發生在宏觀經濟層麵。第二,事實比原油的揮發性弱的調整措施表明,健康狀況的變化可以(至少部分)被人口或社會經濟控製。第三,我們文檔顯著差異在經濟危機對健康的影響,表明不是所有的年齡/性別群體遭受同樣的後果。特別是,與整個樣本的平均進化不同,聲明不健康(調整)風險的增加在危機後開始隻有在這些家庭中,參考人比45歲的年輕女人或者一個男人75歲或以上的老人。
而本文的目的是記錄衛生不公平現象引發的金融危機,而不是尋找因果關係,在這一節中,我們討論我們的證據指向。
一些金融相關機製可能背後我們的發現。在金融危機期間淨財富波動小(遠低於收入)。參考人在2008年至2014年之間,家庭是男人45歲至54歲之間最嚴厲的懲罰的危機的淨財富(可能是由於過重的房地產債務),而不是盡可能多的收入水平。非常年輕人群不失在危機期間因為他們沒有積累財富開始之前。同時,甚至退休人員增加他們的淨財富(高達50%)。說,有一個顯著減少所有non-pensioners收入(15%對20%),特別是對於那些45至65歲。這使得45歲到55歲組的更不穩定的財務狀況,是反映在他們的聲明健康狀況不佳的風險增加狀態即使經濟複蘇。因此,我們發現金融財富積累啟發性的證據作為緩衝來抵消不良金融衝擊和自我感覺健康惡化時這樣一個緩衝區大幅減少。
實際上,這可以解釋自我感覺健康的惡化,減少明顯,甚至在危機後,在兩個人群的行為不同於其他(即參考人的家庭是女人45歲以下或男人75歲或更多)。值得注意的是,EFF確定引用的人是一個女人的家庭隻有當沒有成年男子在家庭。因此,這些主要是由家庭的單身女性(35歲以下)或分居或離婚婦女(35 - 44歲),在這兩種情況下,在孩子還沒有進入勞動力市場。這是在最不穩定的財務狀況作為他們的總財富中位數212€192(€223 144在一個家庭中,參考人比45歲,年輕男人和331€733沒有分層)和平均收入是29€331(€35 391在一個家庭中引用的人比45歲,年輕男人和€36 699沒有分層)。在第二種情況下,家庭構成主要是喪偶的男人獨自生活(75歲以上)。在這種情況下,我們正在處理家庭,盡管他們有更高的財富總值比平均水平(總財富中位數vs€€504 854 331 733沒有分層)他們有第二個最低收入(總財富中位數338 vs€€31日36 699沒有分層),即在家庭中引用比45歲以下的人。
的一些線索分析如何以及為什麼性別/年齡群體不同的危機影響包括(1)生育的女性的個人成本(鑒於大多數女性工作的不穩定,成為一個母親通常會導致失業)和(2)女性就業機會的缺乏(盡管證據顯示第二個工資是一個重要的避難所對家庭貧困),以及這一事實(3)年輕個體的整體失業率翻了一倍,(4)中年人長期失業者幾乎沒有危機期間重返勞動力市場的前景。另一方麵,養老金領取者反對這種趨勢通過維持養老金(平均比精算公平),享受養老金的增加在低通脹的時期。
西班牙社會保障體係是普遍的和滿足其目標通過使用公共支出比率,和人均GDP數據。它實際上位於中下水平的其他歐盟成員國。在股票方麵,在社會經濟不平等的差距首先增加了移民,由於2000年代初經濟繁榮,然後由高失業率(主要是在2008 - 2014年)所引起的經濟危機。因此,弱勢群體(尤其是失業者,兒童和老人人口)創建了盡管獲得全民醫療服務沒有改變。但是請注意,有一個短期的改革實施2012年9月,為非法移民限製進入公共醫療。
然而,普遍主義本身並不是一個彈性為經濟危機,因為它足夠庇護其後果不均勻分布。實際的利用率是最終導致矢量信號再分配影響全民醫療體係。的,重要的是要確定西班牙醫療係統資金和使用改變在最近的經濟危機。到目前為止,聚合數據告訴我們,基本持平。雖然公共醫療支出的增加確實慢下來,很少有直接影響的項目。為什麼,是人口的健康(平均)減少?這可以解釋為,最大的負擔減少醫療保健開支已經被西班牙從醫人員作為他們承擔承擔工資和工作人員凍結和藥品支出的限製。這是權宜之計,基於迫使醫務工作者更有效率和降低單位成本。盡管如此,有重大影響的降低醫療保健財務服務的利用率較少人知道的和西班牙的一些社會團體對他們的自我評價健康遭受了。
我們的研究有一些局限性。首先,當我們文檔的不對稱健康影響大蕭條,我們不應對自己的後果。財富不平等在西班牙比收入差距更為明顯。與危機,財富(股票變量)應該比收入波動相對較少(流變量)。我們觀察的前因素均值和中位數的值之間的差異的樣本,尤其是45歲及以上,而後者的增加SD淨財富,主要用於最古老的團體。這樣的差異,不過,不太可能一樣敏感的健康年輕的群體由於經濟條件。財富不平等可能對自我報告健康更重要的角色,越來越影響對於那些35 - 44歲,和收入不平等在75歲及以上的女性。
第二,我們分析自我感覺健康,不是客觀健康(發病率或死亡率)。雖然是真的,因為這是高度相關的功能狀態,和自我感覺健康可以被認為是代表客觀健康,必須考慮,這也是與社會心理因素和個人的社會經濟地位,甚至可能與其他因素,如對醫療服務的滿意度。33出於這個原因,自我感覺健康可能會比其他的更客觀的指標更加敏感。
第三,一些作者認為,口服補液鹽,事實上,關於衛生不公平現象的解釋不是很豐富。34
我們最後的限製是方法論,因為無論貝葉斯分析,模型參數的先驗分布的選擇(即先驗)可能對結果有相當大的影響。然而,我們使用先驗,懲罰的複雜性(PC先驗)35和已被發現是非常健壯。此外,我們做了敏感性分析,以評估的前hyper-parameters估計結果的影響。要做到這一點,我們首先增加了精度(降低方差),然後我們測試了其他先驗即。,those used by default in R INLA (log gamma) with different shape and inverse scales: uniform and centred half-normal. In all cases, the PC priors provided better results.
我們相信,這些限製是我們研究的優勢所抵消。例如,我們利用縱向數據庫與重複觀測同一個人危機前後,主題是自己的控製,因此,危機前和危機後的樣品是完全具有可比性。此外,我們控製不僅對觀察到的混雜因素在個人和家庭層麵,但還未被注意的問題。特別是,我們考慮個體異質性,與每個個人和家庭heterogeneity-associated關聯單位個人所屬。同樣的,財富是我們觀察到的混雜因素控製。事實上,家庭財富,從這個意義上說,一種緩衝可以使家庭收入更能從容應對危機,所以可能會推遲危機的直接經濟後果對個人焦慮和家庭破產。最後,我們使用恢複權重樣本的隨機性,這是代表西班牙人口作為一個整體。
我們的研究為決策者提供了兩個關鍵消息。第一,財富和收入之間的聯係不應忽視在分析醫療,無論是在他們的絕對水平,也對組間差異及其演變隨著時間的推移,由於這些占很大一部分的健康狀況的變化。第二,由於觀察不均勻分布(年齡)的風險厭惡情緒的個體,決策者應該設計策略針對減輕金融危機的影響(例如,住房抵押貸款價值過高,導致貧困的影響)。這反映由個人承擔超額債務在生命周期的收益,尤其是那些更容易受到收入波動。在這種情況下,個人經曆更嚴重的金融影響經濟衰退,因此,他們的健康更有可能受到影響。
確認
我們感謝副編輯的評論和兩個匿名評論者,這無疑有助於提高這項工作。
引用
腳注
貢獻者、相關和最初的想法了。女士設計的研究。介紹的文獻搜索和寫作是由JV-M女士和統計分析的方法選擇和由JV-M女士創建的表和數據。所有作者寫的結果和討論。最後寫作和編輯是由女士,JV-M GL-C。所有作者回顧和批準了手稿。
資金這項工作有部分是由赫羅納大學(MPCUdG2016和GDRCompetUdG2017)和一種無限製的補助金從Obra為社會“La Caixa”。
相互競爭的利益手稿是一個原始的貢獻,沒有發表之前,全部或部分以任何格式,包括電子。所有作者都將披露任何實際或潛在的利益衝突包括金融、個人或其他關係與他人或組織不當影響或可能認為影響他們的工作,在3年內開始提交的工作。
病人的同意不是必需的。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明我們使用家庭財務狀況的調查在西班牙(EFF)從西班牙銀行。公眾和自由訪問:https://www.bde.es/bde/en/areas/estadis/Otras_estadistic/Encuesta_Financi/。