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摘要
簡介猶他大學(UofU)健康密集門診(IOC)是醫療補助複雜(高成本，高需求)患者的初級保健診所。該診所由一個多學科的護理團隊組成，旨在提供協調、全麵和以患者為中心的護理。該方案概述了評估研究的定量設計，以確定IOC在降低醫療保健利用和成本以及改善患者報告的健康結果和護理質量方麵的影響。
方法與分析由UofU健康計劃管理的醫療補助ACO人群中確定了具有高利用率和多種慢性疾病的高風險患者，以獲得IOC資格。基於人口統計學、健康利用和醫療複雜性，采用前瞻性病例對照研究設計，將100名IOC患者與200名對照組患者(在UofU內接受常規護理)進行匹配，以評估醫療保健利用和成本變化的主要結果。對於患者健康和護理質量的次要結果，將使用post前設計來檢查隨訪18個月(即IOC幹預前後)的人體內變化。邏輯回歸和分層縱向增長模型是兩種主要的建模方法。
倫理與傳播這項工作已經獲得了UofU機構審查委員會的倫理批準。對主要和次要成果的評價結果將在科學研究期刊上發表，並在全國會議上提出。
- 保健質量
- 初級護理
- 以病人為中心的護理
- 高風險
- 複雜的病人
- 全麵的護理
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
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本研究的優勢和局限性
縱向、後幹預設計，廣泛的穩健、有效的結果測量是本研究的優勢。
這項研究采用了準實驗設計，限製了因果推論。
研究設計不允許確定IOC護理模型的哪些特定組成部分是最有效的;相反，它關注的是國際奧委會整體的效力。
在類似的評價研究中，患者招募的困難可能會限製樣本大小和檢驗研究假設的統計能力。
背景
2002年，美國人口中醫療保健支出最高的5%的人占全國醫療保健總成本的49%。相比之下，醫療支出最低的50%的美國人口僅占全國醫療總成本的3%。1今天，最富有的1%的患者仍然占美國醫療保健支出的20%。2重要的是，這些支出每年都相對穩定;2002年醫療支出最高的5%人群中，近34%的人在第二年仍保持著這一排名。3.此外，繼續保持高支出的最高使用率的比例繼續增加。3.具有這種醫療保健支出模式的人被稱為“超級利用者”，因為他們頻繁(通常是可預防的)使用醫院和急診科服務，以及與這些訪問相關的高額費用。根據文獻和我們的經驗，描述這一人群更準確的術語是“高風險/高需求”——這個術語關注的是患者的醫療和社會需求，而不是他們的醫療支出(“超級使用者”)。
高風險、高需求患者往往在醫學上很複雜，由於精神健康問題、藥物濫用或其他心理社會壓力因素(例如，糧食不安全、無家可歸、社會混亂或缺乏社會支持)，患者伴有合並症慢性疾病，控製不佳。beplay体育相关新闻4與其他人群相比，這些患者更有可能是年齡較大的女性，自付醫療費用相對於收入較高，患有多種慢性疾病，自評健康狀況和身體功能較差。1 - 5許多人要麼沒有保險，要麼通過聯邦醫療保險(Medicare)或醫療補助計劃(Medicaid)獲得公共保險。5個6這些病人經常在急診科和醫院接受治療，這些醫院采用傳統的護理方法，強調急性、專門的治療和臨床問題的診斷，而不是治療整個病人。然而，由於這些高需求患者麵臨著各種持續的醫療、行為和社會並發症，他們所接受的分散和專門護理既導致個人護理需求得不到滿足，又導致衛生係統成本增加。
為了滿足創新護理模式的需求，為風險最高、成本最高的患者服務，猶他大學健康中心於2017年2月開始了密集門診(IOC)。IOC招收在大學衛生係統中醫療保健利用率最高的患者，以及患有多種慢性疾病的患者，他們可能正在接受高度分散的護理。IOC將提供一個跨學科的護理團隊，致力於提供以患者為中心的護理全麵的，協調而且定製對這些病人進行初級護理。這樣的護理將被設計來解決我們患者群體的健康需求和護理偏好的完整連續體。與IOC類似的先前臨床模型已經取得了成功，其結果包括減少住院次數、急診就診次數和總醫療成本，以及改善患者對護理的積極性和參與度——這是已知影響護理過程中臨床結果的關鍵因素。7 8然而，除了激活和參與之外，對這些護理交付模式的患者報告結果知之甚少。因此，本研究將前瞻性地評估IOC對醫療保健利用、成本、患者健康和醫療保健質量的影響，以評估IOC將在多大程度上降低整體醫療保健利用/成本，改善患者的疾病管理和整體醫療保健體驗。
目標
擬議研究的目標是評估IOC對以下方麵的影響:1)醫療成本和利用;2)患者報告的健康和護理質量，以確定這種類型的診所是否會提高醫療質量和提供服務，並減少高利用患者的醫療支出。
擬議的研究旨在回答以下研究問題:
與未加入IOC的醫療複雜和高使用率的UofU健康患者的標準護理相比，IOC是否會減少醫療支出和利用——包括急診就診次數、住院次數和住院時間的減少以及醫療總成本(即醫療報銷金額和處方報銷金額的總和)?
與他們的第一次門診訪問(在IOC接受任何護理之前)相比，IOC患者在18個月的隨訪中是否會報告他們的健康狀況(包括身體功能、生活質量)和護理質量(對提供者的信任、自我效能、對社區資源的感知獲取、護理協調)有所改善?
研究設計
為了回答第一個研究問題，將對美國猶他州鹽湖城UofU衛生係統的患者進行前瞻性配對病例對照研究。病例與對照組的分配比例為1:2。根據奧斯汀的建議，9我們假設1:2匹配將提高精度並最小化偏差。為了評估醫療保健成本和利用，將從猶他大學健康計劃(UUHP)索賠數據庫中確定傾向得分匹配的對照組。病例和對照組的醫療保健費用和使用情況以及人口統計信息(如年齡、性別)和病史(如合並症、疾病嚴重程度和指數預約/就診日期)將來自UUHP索賠數據庫。
為了回答第二個研究問題，將使用術前研究設計來評估IOC患者健康和護理質量的改善。幹預小組將從他們在國際奧委會的第一次訪問中招募，並被邀請在18個月內完成四項前瞻性調查。
方法
患者和公眾參與
研究問題的製定、結果測量和研究設計由以下因素決定:1)研究團隊在臨床訪問期間與患者的互動;2)在臨床對患者和提供者進行的持續定性研究。這些訪談有助於研究團隊了解患者過去的醫療保健經驗、他們的健康優先事項以及接受和提供護理的偏好。本研究的結果將在研究完成後，通過簡報中的總結結果和故事傳播給研究參與者。
研究背景
IOC是UofU Health的一部分，於2017年2月開始運營。該診所位於西穀市(鹽湖城郊區，為IOC患者提供了便利的位置)。IOC為患者提供全天候的電話服務、當日預約安排、跨專業的綜合護理、跨身體和行為健康提供者的護理協調、由持牌臨床社會工作者/護士執業人員/注冊護士護理協調員提供的病例管理和自我管理教育，以及由臨床藥劑師(PharmD)執行的慢性疾病的藥物幹預和協作實踐護理。該研究於2017年7月開始報名，目前仍在進行中。
參與者/納入和排除標準
IOC患者特征
潛在患者需要滿足一些標準，才能有資格在IOC獲得護理。如果患者屬於高風險和高費用類別，則可作為IOC的候選人，其定義為合並症、住院和急診科就診次數多，以及看過多個提供者，並且在醫療保健係統的費用中占很大比例。其他指標包括保險狀況(通過公共醫療補助獲得保險)、社會或行為健康問題(如無家可歸或糧食不安全、藥物濫用或精神健康障礙)。beplay体育相关新闻這些潛在患者的醫療記錄由國際奧委會的工作人員審查，他們將患者的選擇細化為那些難以參與衛生係統的患者(依從性差、曠工率高、疾病控製不佳)。因此，確定符合條件的IOC患者是一個迭代過程，使用預測建模和提供者圖表審查和提名。排除標準包括:1)唯一的醫療問題是新發癌症診斷或器官移植的患者;2)行為健康問題超出診所援助能力的患者;3)接受姑息治療或未來幾周死亡風險高的患者;4)年齡為>歲的65歲患者(即有醫療保險)。所有在IOC接受治療的患者都被邀請參加這項研究;然而，對於二次分析，所有新患者都有資格在第一次門診就診時(即在接受治療之前)參與調查。 Patients with language barriers, cognitive difficulties or atypical enrolment processes (eg, acute medical needs requiring emergency department referral) that preclude them from completing the survey are not eligible.
控製患者特征，進行醫療成本和利用分析
對於主要結局分析，對照組患者將在UofU Health接受標準護理，無論是初級護理還是專科護理。作為標準護理的一部分，他們可能有一個初級醫療保健提供者，除了治療或幫助管理他們的慢性健康狀況的專業提供者之外。
為了在對照組中確定與病例組患者(即IOC患者)具有相似特征的患者，將使用傾向評分匹配來最小化可能影響結果的可觀察到的混雜因素。我們將使用邏輯回歸模型將每個IOC患者與兩個對照組進行傾向評分匹配(即最近鄰匹配)。匹配將基於以下變量:出生年份、性別、種族、Elixhauser共病指數(或Charlson共病指數)基線、保險狀況(醫療補助)、住院、急診和門診就診的基線次數、指數日前1年的醫療保健費用以及精神障礙狀況。使用指定寬度的卡尺進行匹配，以匹配傾向得分相似的未經處理的受試者。我們將使用傾向評分logit的SD寬度為0.2的卡尺，因為這個寬度對幹預效果的估計與其他方法相比均方誤差更低。如果多個對照對象的傾向分值與案例對象的傾向分值相等接近，則隨機選擇其中一個對照對象。由於我們采用一對二匹配，不進行替換，最終匹配的樣本將由兩組中唯一的受試者組成。為了評估各組間基線協變量的平衡，將使用連續變量和分類變量的標準化差異方法。如果標準化差異<10%(或0.10)，我們假設組間的不平衡可以忽略不計。進入研究(即開始隨訪)的IOC患者將基於第一次IOC就診日期。 Follow-up of the controls will begin the same dates as the matched IOC patients, providing equal follow-up time for both groups. The reason for one versus two matching is that it could improve small variance (ie, precision) without increase in bias.9日10
幹預措施(國際奧委會護理)
當患者來到IOC時，他們會得到由醫生(包括一名專門從事成癮醫學的醫生顧問)、一名執業護士、一名臨床藥劑師、注冊護士護理經理、一名持牌臨床社會工作者和醫療助理組成的多學科團隊的護理。
醫生領導護理團隊，並負責最初的患者接觸和招募，縱向急性和慢性疾病管理，預防保健服務，幹預和轉診專科護理，由執業護士支持。臨床藥師(PharmD)定期執行藥物調節，監測潛在的藥物不良相互作用，使用協作實踐協議處方和管理選定的慢性疾病(如糖尿病、哮喘、高血壓)，並促進藥物依從性。藥劑師還根據醫生的需要執行特別任務(例如，為患者確定合適的新藥物療法，幫助患者更換藥房或解決患者糖尿病設備的問題，如果適用的話)。進一步的指導將由醫療助理提供，他們將教育患者疾病管理技術，以幫助他們跟蹤他們的護理計劃。因為人們已經認識到，身體和心理保健的結合可以改善患者的結果，所以持牌臨床社會工作者將患者的心理健康需求與他們的身體護理計劃結合起來。beplay体育相关新闻對於選擇這一選項的患者，他們可以在診所接受短期或長期的治療服務。護士護理經理通過電話、電子和家訪與患者建立初步的融洽關係，並將患者與可用的社區資源(如交通)聯係起來。為了幫助協調團隊成員和患者之間的護理，護理經理整合和協調IOC員工和患者之間的互動，通過多渠道與辦公室進行頻繁的“接觸”，並協調內部和外部預約安排，以促進及時和全麵的護理。
結果測量
主要結果:醫療成本和利用率
成本
將從索賠數據中提取患者的醫療保健費用，並從IOC注冊前24個月至18個月進行前瞻性評估。成本結果將包括:總醫療成本(醫療報銷金額和處方報銷金額之和)、住院費用、急診科費用和處方費用。醫療費用將使用國家衛生支出賬戶的個人醫療支出部分調整為2018年美元11成本計算反映了通貨膨脹。這兩種結果將在每個月進行彙總，用於趨勢分析，並將在IOC幹預前後或指數日(用於對照)進行彙總。
利用
將從索賠數據中收集患者的醫療保健使用記錄，並對其進行前瞻性評估，從IOC注冊前24個月到注冊後18個月。感興趣的具體結果包括住院次數、住院時間、急診科就診次數和辦公室就診次數。此醫療保健利用信息將從患者接受醫療保健服務的服務地點確定。
次要結果:患者健康和護理經驗/護理質量
將收集患者報告的精神和身體健康結果，以及患者對其醫療保健的體驗，如下所述。協變量將包括患者的背景特征，這些特征可能為幹預提供有用的目標，或可能預測幹預效果。
病人健康
健康結果包括身體健康、行為健康和生活質量的一般和具體措施。
精神和行為健康
包括PROMIS抑鬱、焦慮、睡眠障礙和應用認知一般問題量表。12所有調查都采用李克特式5分量表，得分越高，嚴重性越高。其他患者報告的結果包括狂躁的調查，13精神病,14離解,14人格障礙,14重複的想法15還有藥物濫用。16
身體健康
兩項自評健康項目將要求參與者在李克特量表上表明他們的一般健康狀況(差，一般，好，極好)和視覺模擬量表(由0至100)。軀體症狀的存在將通過軀體嚴重程度量表進行評估。17
生活品質
生活質量指標將是疼痛幹擾、身體功能和對社會角色和活動的滿意度的PROMIS量表。12疼痛幹擾項目得分越高，反映疼痛對日常功能的影響越高，而對社會角色或活動和身體功能的滿意度得分越高，表明角色滿意度和身體功能更好。
病人護理經驗/護理質量
患者對其醫療保健的體驗項目，包括對醫療保健提供者的信任和對提供者溝通、護理協調、獲得護理/社區資源以及疾病管理的自我效能的看法。
訪問/推薦社區資源
為了確定患者對社區資源的訪問以及提供者和診所工作人員對社區資源的轉診，參與者將被問及慢性疾病護理患者評估(PACIC)調查中的三個問題。18患者將被問及:“在過去的6個月裏，在接受醫療護理時，我被:(1)鼓勵參加社區中可以幫助我的項目;(2)詢問我的工作、家庭或社會狀況如何與我的病情有關;(3)幫助我製定計劃，如何從我的朋友、家人或社區獲得支持。太平洋調查中心采用李克特5分製幾乎從來沒有，一般來說不是，有時候，大多數時候而且幾乎總是．
信任
病人信任量表，19花王開發等改編自醫生信任度量表，20.是李克特量表(Likert scale)，由10個問題組成，5個分製。該量表的問題涉及個人在轉診、入院、體檢和用藥等問題上對醫生的信任程度。
溝通
修正的Picker調查，20.也被花王修改過等從Picker調查中，研討會是一個涉及患者和醫生溝通的7個問題的調查，采用4分製(從不，有時，通常，總是)。問題包括是否有足夠的時間解釋就診原因，是否有足夠的時間讓醫生回答問題，以及患者是否盡可能多地參與決策。
護理協調
從連續性護理中選取三個問題:當患者遇到幾位臨床醫生調查時，24這些指標涵蓋了不連續性的指標，或者患者感覺他們的護理是脫節的，或者感覺被醫療保健係統拋棄了。
自我效能感
從自我效能量表的角度分析普通科疾病管理的自我效能25將被用來衡量病人控製他們的疾病或疾病的動機。問題涉及的主題包括知道什麼時候去看醫生，管理情緒困擾和患者管理病情的信心。
協變量:個體差異
協變量將包括患者的背景特征，這些特征可能為幹預提供有用的目標，或可能預測幹預效果。協變量將包括關於患者人口統計和其他基線特征的項目，包括健康素養、計算能力、文化適應和對醫療幹預的特征偏好(即醫療最大化-最小化)。在探索性分析中，一些協變量(如就業狀況和醫療最大化-最小化偏好)也可以被視為時變變量或作為幹預結果。
人口統計資料
參與者將被問及五個人口統計問題，包括年齡、性別、完成的最高教育水平、種族和民族。
健康知識
為了確定參與者的文化程度，咀嚼等將使用三題健康素養篩選器。26
計算能力
主觀計算能力量表是由法格林(Fagerlin)開發的李克特量表(Likert scale)，由6個問題組成等,27 28在不問數學問題的情況下詢問病人的數學能力。
就業狀況
參與者將被問及四個關於他們工作情況的問題。這些問題是:1)你工作嗎?你每周工作多少小時?3)你的健康狀況是否讓你不能隨心所欲地工作?4)如果你的健康狀況改善了，你想每周工作多少小時?
文化適應
為了了解患者的語言(和社會)偏好，西班牙裔的短期文化適應量表29被改編為融合多種語言。本次調查采用李克特5分製。問題的答案最初是“隻有西班牙語，西班牙語比英語好，兩者都一樣，英語比西班牙語好，而且隻有英語”;或者“隻有西班牙語，西班牙語比英語多，兩者相等，英語比西班牙語多，而且隻有英語”。病人將被問及他們的“母語”，而不是“西班牙語”。在12個問題中，隻有4個問題將被使用。這些問題是:1)一般來說，你閱讀和說哪種語言?2)你在家通常講什麼語言?3)你通常用哪種語言思考?4)你通常和你的朋友說什麼語言?
醫療最大化-最小化偏好
在所有四項評估中，參與者還被要求完成醫療最大-最小量表，30.一項由10個問題組成的調查，旨在衡量患者在健康方麵的程度，從希望盡可能多做(例如，積極的治療或診斷價值不大的測試)到盡可能少做(例如，觀察等待)。回答選項采用李克特7分製(從非常不同意到非常同意)。項目的例子包括，“治療疾病很重要，即使它對生存沒有影響”和“如果我感到不健康，我要做的第一件事就是去看醫生並開處方”。
不良童年經曆
在基線評估中，參與者被要求完成不良童年經曆(ACE)研究問卷，31一項包括17個項目的調查，要求參與者指出他們在18歲之前是否經曆過一係列創傷性的童年經曆(例如，身體或性虐待，忽視)(0=沒有，1=有)。
調查管理時間表
其中包括所有調查結果測量和時間點的概述表1．這項研究的參與者將在18個月內分四個時間點接受調查。調查將在基線進行，並在6個月、12個月和18個月的隨訪中再次進行。基線後每6個月至18個月進行一次較短的隨訪調查。6個月、12個月和18個月的調查隻包括身心/行為健康、生活質量、就業狀況、自我效能、醫療最大化-最小化和護理質量(例如，信任、溝通、護理協調、獲得/轉介社區資源和自我效能)等項目。
樣本大小
基於n=100的樣本量，我們假設IOC幹預前後患者報告的健康和護理質量的平均差異將高達20%。我們假設差異的標準差為0.10，基線時的平均得分為0.31。32使用這些假設，我們將獲得超過80%的能力來檢測效應大小=0.5。
醫療費用的統計效力是根據12個月以上醫療費用變化的假定標準差(即15 000美元)6139美元估算的。33假設病例組和對照組之間的醫療費用差異為21%。34考慮到這些數字和1:2的匹配(100例與200例對照)，在醫療成本結果中，80%功效，雙麵α=0.05的最小可檢測治療效果為1222美元。
招募、登記和同意
該研究有多個招聘流程。所有新的IOC患者將在首次訪問IOC時被招募。為了盡量減少偏見，IOC的所有患者都將被邀請參加。那些想參加的人將在那個時候注冊。對於所有參與者，當潛在參與者訪問研究調查鏈接時，將通過電子數據采集完成知情同意。由於調查將在網上完成，所有參與者將被告知，如果他們希望參與調查，完成調查即表示他們同意。
數據收集方法
醫療成本/利用率
本研究的數據將從病例組和對照組的索賠數據庫中收集。
患者健康/護理質量
本研究的部分數據將通過電子數據采集收集，部分數據將作為幹預組臨床常規護理的一部分收集。該調查可通過REDCap提供給幹預參與者。
由於這是一項風險最小的研究，數據監測將由PI、研究協調員或研究護士和/或研究助理進行。數據將至少每6個月進行一次監測，以審查和確認參與者資格，並審查調查答複中缺失的數據。對於停止研究的參與者，之前從已完成的調查中收集的數據仍將包括在最終分析中，使用可靠的統計方法來解釋缺失的數據和減員。對於嚴重偏離幹預方案的參與者，研究人員將在電子數據采集中以單獨的管理形式說明這一點，他們的結果數據可能從最終分析中刪除(除非他們是實質性的異常值)。將收集有關退出原因的數據(例如，參與者死亡，搬遷)。
數據管理
由於所有數據都是通過電子數據采集收集的，因此調查數據不會人工輸入。數據將存儲在UofU的安全電子數據捕獲服務器上，以及隻有研究團隊才能訪問的密碼保護計算機和鎖定的存儲櫃上。所有可以將參與者與其回答聯係起來的數據將存儲在一個受密碼保護的電子文件夾中，與調查回答分開，僅供研究團隊訪問。博士後研究員將定期(每6個月)監測數據，以確認患者的資格，並記錄缺失數據和參與者退出。
統計方法
描述性統計
描述性統計數據，如平均值、標準差、頻率、比例和核密度，將用於IOC和對照組患者之間的基線特征(如共病條件、精神障礙狀態、健康利用)的比較，用於醫療保健成本/利用的初步分析，並為初級和次級分析確定潛在的異常值。它們還將用於評估預測因子、協變量(如衛生素養、計算能力和文化適應)與主要或次要結果之間的雙變量關聯。
主要指標:醫療成本和利用率
將考慮幹預前24個月和幹預後18個月的醫療成本/利用率。
我們將使用參數和非參數方法來比較兩組(即病例組和對照組)之間的成本。由於平均值是評估IOC幹預相關成本最有用的統計數據，因此我們將按組計算總成本(即醫療成本和藥物成本之和)的平均值和SD。我們將以圖形和統計的方式探討成本數據的分布。通過單變量和多變量技術，我們將檢查幹預和總成本之間的關係。由於成本數據通常是傾斜的，我們將使用非參數自舉方法，對2000個成對複製進行比較，以比較平均成本並避免分布假設。平均成本差異附近的ci將用偏差校正和加速方法計算。為了檢查醫療保健成本，將應用具有對數鏈接和伽瑪分布的估計廣義線性回歸。為了檢驗醫療保健利用，將使用負二項回歸來處理住院或急診室就診人數的過度分散(即均值≠方差)。
次要預後指標:患者健康和護理經驗/質量
患者報告的健康和護理質量結果包括多個領域和多個問題。對於順序或二元測量，在控製基線特征(如患者人口統計學(如年齡、性別、就業狀況)、共病狀況和醫療保健利用等)後，將使用條件邏輯回歸來預測積極醫療保健體驗的or作為IOC幹預時間的函數(以首次就診為參考)。對於這些測量，積極的患者醫療體驗被定義為回答“是，有點”或“是，肯定”時，有三個回答類別(例如，“否”，“是，有點”和“是，肯定”)，或回答“是”時，有兩個回答類別(“是”和“否”)。
縱向、多水平回歸分析或MLM框架內的增長模型將用於評估連續患者報告的結果(即自我效能、信任、護理協調)作為幹預時間函數的變化模式(再次，以第一次IOC訪問為參考時間點)，在基線、6個月、12個月和18個月的四個評估中。分析將根據基線特征進行調整，包括年齡、性別、就業狀況、共病狀況和精神障礙狀況。隨時間變化的預測因素也將被納入，如就業狀況和慢性健康狀況。在某些情況下，可以使用多變量技術將患者報告的領域合並為單個結果，以便後續建模。例如，驗證性因素分析可用於將對提供者、溝通、護理協調和獲取社區資源的信任指標加載到反映患者積極醫療保健體驗的單個潛在因素上。
倫理與傳播
這項對UofU醫療係統中成本最高、需求最高的患者的健康和醫療改善的研究，其中大多數人都有公共保險，並且有醫療和行為健康問題，需要特別考慮與文化、語言、健康素養和社會決定因素(如無家可歸、失業、缺乏社會支持)相關的障礙。對該研究的任何修改都將提交給UofU機構審查委員會(IRB)批準。
這項研究的結果將在地方和全國範圍內傳播。具體來說，醫療保健利用和成本分析的主要結果將在與健康計劃/醫療小組和其他大學診所的會議上分享。基於幹預護理模型的手稿，以及6個月、12個月和18個月隨訪的主要和次要結果將提交給該領域的科學、同行評審期刊。研究結果還將在全國範圍內的科學會議上公布。
訪問數據
隻有研究團隊的成員才能訪問參與者調查和識別信息(PHI)。在研究中收集的所有PHI將存儲在UofU的密碼保護環境中。除非獲得IRB批準，否則這些信息不會在研究團隊和UofU IRB之外共享。研究團隊成員對數據的訪問將沒有限製。一旦項目數據收集完成，在獲得適當的IRB批準後，調查人員將能夠訪問數據集進行額外的分析。
討論
一小部分人的醫療支出占美國醫療支出的比例卻高得不成比例，給醫療體係和經濟帶來了相當大的負擔。這些患者中的一部分在醫學上很複雜，他們通常有挑戰性的社會環境和未得到滿足的行為健康問題，這加劇了他們的健康問題，並導致他們的急性和昂貴的使用。盡管全國各地正在製定強化門診方案(也稱為“超級使用方案”或“流動重症監護病房”)，以應對這些高需求、高風險患者對創新護理模式的需求，但這些方案必須根據所服務的社區量身定製。IOC由UofU健康中心開發，旨在為需求最高、費用最高的患者提供全麵、協調和量身定製的護理。這項前瞻性的、比較的病例對照研究旨在評估IOC在降低成本和利用方麵的有效性，以及IOC在改善患者報告的結果方麵的有效性，這些結果反映了患者的健康狀況、護理經驗和自我護理和疾病管理的參與度。
該研究的一些可能的局限性包括其前置和準實驗設計，這可能會限製相對於隨機對照試驗的因果關係推論。此外，在類似的評價研究中，患者招募的困難可能會限製樣本大小和檢驗研究假設的統計能力。最後，我們的研究設計不允許我們指定IOC的哪些特定成分在改善患者預後或降低成本和利用率方麵最有效。全麵檢查IOC的有效性將是評估的關鍵第一步，它可用於指導未來的研究工作，旨在確定有助於解釋幹預對感興趣結果影響的因素。然而，盡管存在這些共同的挑戰，這項研究的結果將用於指導如何改進IOC的實施，為患者提供更好的護理，從而長期改善人口健康和成本效益。IOC的護理模式還將在全國範圍內提供洞察和指導高風險/高需求項目的發展，旨在減少護理的碎片化，並改善社區使用率最高的患者的臨床結果。
致謝
作者要感謝為這項工作做出貢獻的國際奧委會項目組成員:Craig Holbrook, Ryan Morley, Paige Patterson, Lara Newbold和Anna Cassell。
參考文獻
腳注
貢獻者EMO, AF, PW對研究及其設計進行了概念化。JK提供了統計專業知識。BK提供醫療服務。所有作者都對BLB和ML撰寫的草稿提出了意見，並批準了最終手稿，從而為研究方案的撰寫做出了貢獻。
資金這項工作得到了猶他大學醫學小組(UUMG)的支持。赫斯特基金會也為評估提供了資金。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人的同意不是必需的。
倫理批準這項研究已獲得猶他大學健康科學機構審查委員會的倫理批準(批準號IRB_00100959)。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。