條文本
文摘
目標檢查睡眠時間和高血壓的關係到59歲的農民工在中國。
設計使用抽樣設計複雜的以人群為基礎的橫斷麵研究。
參與者有43 655科目在我們的分析中,排除關鍵接觸信息缺失和結果變量和睡眠時間的異常值(≤2或≥17小時)。
主要結果測量高血壓被定義為收縮壓(BP)≥140毫米汞柱和/或舒張壓BP≥90毫米汞柱,或自我報告在醫院高血壓診斷的曆史在鄉鎮(社區)級別以上和使用高血壓藥在過去2周。
結果43 655名受試者中,15.6% (95% CI) 15.1%至16.1%的農民工有高血壓。高血壓的患病率增加睡眠時間減少,在男性和女性。邏輯回歸模型,使用7 - 8小時睡眠/天作為參考,顯示更大的幾率高血壓男性和女性報道< 6小時的睡眠調整後對社會人口特征、行為危險因素、身體質量指數、糖尿病、中風和心肌梗死(男:1.26;95%可信區間1.03到1.54,女性:1.55;95%可信區間1.13到2.06,p交互=0.096)。以年齡和遷移時間進一步分層,它透露,不到45歲的成年人中,那些睡眠9小時或以上的調整優勢的高血壓0.82(95%可信區間0.72到0.93,p交互= 0.020),沒有任何證據表明睡眠時間與高血壓45-59歲成年人。成年人的遷移時間小於4.5年,那些睡眠9小時或以上的調整優勢的高血壓0.80(95%可信區間0.68到0.94,p交互= 0.097)。
結論睡眠時間和高血壓之間的關係因年齡而異。睡眠時間短(< 6小時)與高血壓患病率的增加在兩性。
- 睡眠時間
- 高血壓
- 血壓
- 農民工
這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
我們的研究解決了一個重要的差距在文獻中因為沒有先前的研究調查了睡眠時間和高血壓之間的聯係在中國的農民工。
統計分析考慮多級occupational-stratified集群抽樣法和使用適當的樣品重量,所以結果是全國代表性。
由於橫斷麵研究設計,本研究無法確定睡眠時間和高血壓之間的因果關係。
我們沒有收集數據在心理壓力和阻塞性睡眠呼吸暫停,可能扮演一個角色在睡眠時間和高血壓之間的關係。
介紹
在過去的幾十年裏,農民工在中國持續增長的人口從2.11億年的2009人增加到2.36億年的2012,代表超過美國總人口的六分之一。1生活和工作條件以及生活方式的變化(如體育鍛煉、睡眠和飲食)造成的積極遷移可能會影響農民工的健康。2然而,很少有研究調查了修改的風險因素和健康結果之間的關係在這個人口。
流行病學研究表明,睡眠不足和睡眠質量差與一係列健康狀況相關,包括高血壓。3 - 6根據2015年中國睡眠指數報告,中國人的自我報告的平均睡眠時間是8小時12分鍾。研究了睡眠時間和高血壓之間的關係顯示不同的結果。7 - 12例如,奇怪等報道,更短的睡眠時間與患高血壓的風險更高,這可能會導致有害的心血管影響的女性。8然而,Lima-Costa等報道稱,睡眠時間不是巴西與高血壓相關的老年人(60 - 95年)。10雖然機製不同的睡眠時間和高血壓之間的聯係和其他心血管結果並不完全理解,一些研究表明,生物通路可能涉及交感神經的過度活躍和腎素血管緊張素醛固酮係統,13日14晝夜節律的變化,15激素變化16和免疫的變化,代謝和內分泌係統。17 18
睡眠時間和高血壓之間的關係在全國代表性農民工在中國還沒有被報道。因此,我們進行了本研究探討自我報告的睡眠時間和高血壓的患病率之間的聯係使用的數據,2012年中國農民工非傳染性疾病和危險因素監測。
方法
研究人群
數據來自2012年中國非傳染性和慢性疾病危險因素監測農民工從所有31個省的170個縣(包括4直接管轄的城市和5自治區),在中國新疆生產建設兵團。的地理分布監測提出了圖1。農民工被定義為那些活了超過半年的工作不同於一個小鎮的家庭戶口(即國家戶籍在中國)最初注冊。2 19參與者被59歲。學生、失業人員和遊客被排除在外。2012年農民工選擇監測參與者通過使用多級聚類抽樣法,分層的占領。首先,在六大行業類別(即製造業、批發和零售貿易行業,酒店和食品服務行業,社會服務行業,建築行業和其他行業),分支工業類別選擇行業分布特征的調查顯示區域和國家統計局的行業分類標準;其次,在每個分支工業類別,選擇兩個或三個功能機構根據其規模使用一個簡單的隨機數分配方法;最後,50可用農民工從合格的列表選擇從部門在每個集群功能組織,直到預定的樣本容量51 000(300名參與者在每個縣有170個縣)根據國家報告農民工和常住人口和農民工之間的比例。2 20
總的來說,有50 209名調查對象參加了2012監測。初步數據清洗後(我們排除了參與者的問卷邏輯錯誤),在全國範圍內有效樣本量是704年48。48 704名受試者中,5049名受試者被排除在缺失或異常值的統計分析,因為關鍵風險和結果變量包括自我報告的睡眠時間,自我報告的高血壓和客觀測量收縮壓(SBP)、舒張壓(菲律賓)。異常值稱為農民工的自我報告的睡眠時間≤2小時或≥17個小時。最後分析樣本包括43 655名參與者。
睡眠時間
睡眠時間是由一個自我評估問卷用以下的問題:“你通常每天睡多少個小時(包括晚上和小睡)在過去的30天?“與現有研究一致,10 - 12睡眠時間被分為五類:< 6小時,6(即≥6和< 7小時),7(即≥7和< 8小時),8(即≥8和< 9小時),≥9小時。
高血壓的定義
血壓測量與電子血壓計(1300歐姆龍HBP)後,受試者在坐姿休息5分鍾。SBP和測量三次類似1分鍾間隔。三個讀數的SBP和菲律賓都被記錄下來,最後兩個讀數的平均值用於數據分析。高血壓被定義為SBP≥140或類似≥90毫米汞柱,或基於自我診斷高血壓在醫院在鄉鎮(社區)一級醫院或以上,服藥在過去兩周。
協變量
信息社會人口特征(性別、年齡、受教育程度、收入、流入區域,等等),慢性疾病的行為危險因素(吸煙、飲酒、體力活動等)和身體質量指數(BMI)、糖尿病、中風和心肌梗死是通過麵對麵的采訪問卷收集培訓麵試官。隨著睡眠時間對高血壓的影響隨年齡和時間的遷移,研究參與者被分成兩個年齡組:18-44 45-59年。20.遷移時間期間使用平均分裂分為兩類:< 4.5和≥4.5年。中國南部和北部部門定義的淮河秦嶺山脈。北京、天津、河北、河南、山西、陝西、山東、遼寧、吉林、黑龍江、青海、甘肅、寧夏、內蒙古和新疆北部地區。上海、重慶、江蘇、安徽、湖北、湖南、廣東、廣西、浙江、福建、江西、四川、貴州、雲南、西藏、海南屬於南部地區。根據指導方針,預防和控製在中國成人超重和肥胖,21體重指數計算的臨床測量身高和體重,分為三組:體重(體重指數< 18.5公斤/米2),正常體重(18.5≤BMI < 24公斤/米2)、超重和肥胖(體重指數≥24公斤/米2)。根據《中國居民膳食指南,22過度飲酒定義為平均每日飲酒至少25 g為女性男性和15克。根據世衛組織的建議,蔬菜和水果攝入量不足被定義為平均每日攝入蔬菜和水果的總和小於400 g。23根據世界癌症研究基金會的標準,累積攝入的豬肉、牛肉和羊肉≥100克/天被定義為過度攝入紅肉。24患有糖尿病的參與者被定義為個體空腹血糖≥7.0更易/ L和/或血糖≥11.1 L更易與口服葡萄糖耐量測試2小時和/或由鄉鎮(社區)診斷為糖尿病醫院或以上水平。中風和心肌梗塞的病人被定義為個體被鄉鎮(社區)診斷醫院或以上水平。20.
統計分析
由於一些重要指標的偏差(主要是年齡、性別和職業)樣本和總體布局引起的采樣方法,為了使調查結果代表到59歲的農民工在中國,結果的動態監測的數據使用農民工在2012年由前國家人口和計劃生育委員會作為postweighted調整的基礎。泰勒級數方差法的95%可信區間估計抽樣誤差和速度;Rao-Scottχ2測試進行了測試組患病率的差異或百分比,和邏輯回歸模型被用來研究有序分類變量的趨勢。多變量邏輯回歸模型是用來計算或相關的高血壓的可能性和95%可信區間較短或更長時間的睡眠比較7小時的參考類別分層按年齡,性別和遷移時間,事後進行。異質性或按性別、年齡和遷移時間進行事後通過添加到模型的交互項與睡眠時間。模型1是一個未經調整的模型。模型2調整的社會人口特征(如性別、年齡、遷移時間、婚姻狀況、教育水平、職業,年收入,流入地區,遷移時間、工作時間)和行為危險因素為慢性疾病(如總靜態行為時間、吸煙狀況、飲酒、蔬菜和水果的攝入量,紅肉攝入量和BMI)。的基礎上,模型2,模型3是調整糖尿病、中風和心肌梗塞,因為這些疾病在高血壓和混雜因素很重要。複雜的調查設計權重應用於所有統計描述和推斷估計全國代表性。所有統計分析進行了使用SAS V.9.4 (SAS研究所)。所有統計測試是正反,意義被定義為p < 0.05。
病人和公眾參與
病人沒有參與這項研究。
結果
總共有43 655份有效樣本包括在分析中。睡眠時間的農民工主要集中在8 - 9和7 - 8小時,分別占45.9%和24.5%。研究人口的特征子組根據睡眠時間了表1。比例的受試者睡不到6小時高45歲以上的人中較年輕的學科。與遷移時間和工作時間,增加科目的比例少於6小時的睡眠時間增加,而主題的比例與9或多個小時的睡眠減少。隨著BMI的增加和酒精消費,受試者睡的比例超過9小時下降。無統計差異在蔬菜和水果的攝入量和紅肉在不同組的睡眠時間。
在2012年,15.6%的農民工到59歲有高血壓(20.4%的男性和9.0%的女性)(表2)。高血壓的患病率男性和女性隨著年齡的增加。高血壓的患病率在農民工教育水平下降和增加。在不同職業中,高血壓患病率最高在建築業(21.6%)。高血壓的患病率在北方高於南方在南北的12.7% (18.7%)。高血壓的患病率在雄性和雌性都遷移時間增加而增加。高血壓的患病率較高也與超重/肥胖,吸煙和過度飲酒在雄性和雌性。這些趨勢是一致的與觀察SBP和脈壓(類似在線輔助表S1-S3)。具體來說,高血壓的患病率在超重/肥胖民工(44.7%)幾乎是正常體重的兩倍,在外來務工人員(20.8%)。高血壓的患病率在過度飲酒者(29.3%)的2.3倍,在那些從來沒有飲酒(12.7%)。
59歲的農民工在中國,高血壓的患病率與增加睡眠時間減少,在男性和女性。類似的趨勢也觀察到SBP和菲律賓在線輔助數據S1和S2)。觀察高血壓患病率最高的那些不到6個小時的睡眠時間(26.4%的男性和16.0%的女性),而發病率最低的是觀察那些報告超過9小時的睡眠(17.3%的男性和7.1%的女性)(圖2)。圖3和在線輔助表S4現在調整口服補液鹽對高血壓的可能性子組定義為性、年齡和移民時間在睡眠時間的五類使用7 - 8小時的睡眠作為參考。與參照組相比,男人和女人睡< 6小時一天有更高幾率為高血壓(男:1.27;95%可信區間1.04到1.56,女性:1.59;95%可信區間1.19到2.14),而那些睡眠時間≥9小時患高血壓的幾率較低在模型2(男:0.85;95%可信區間0.75到0.96,女性:0.82;95%可信區間0.67到0.99)。這種趨勢持續另外調整後,糖尿病,中風和心肌梗塞模型3。年齡在18至44歲的年輕人中,受試者睡≥9小時與睡7 - 8小時的幾率較低高血壓模型2和模型3中(模型2:或0.82;95%可信區間0.71到0.92,模型3:0.82或95%可信區間0.72到0.93)。然而,在老年人≥45歲,沒有發現重大協會睡眠時間和高血壓之間的模型2和模型3。 Among migrant workers whose migrant time <4.5 years, subjects who slept ≥9 hours a day compared with those sleeping 7–8 hours had lower odds of hypertension in model 2 and model 3 (model 2: OR 0.75; 95% CI 0.64 to 0.88, model 3: OR 0.80; 95% CI 0.68 to 0.94). Subjects with migrant time ≥4.5 years who slept <6 hours a day compared with those sleeping 7–8 hours had greater odds of hypertension in model 2 and model 3 (model 2: OR 1.41; 95% CI 1.14 to 1.76, model 3: OR 1.29; 95% CI 1.01 to 1.61).
討論
這項研究發現,2.7%的農民工在中國睡不到6小時,17.4%每天睡了9小時或更多。農民工睡不到6小時患高血壓的幾率較高,而那些睡了9小時以上高血壓的幾率較低。也有不同的睡眠時間和高血壓參與者之間的關係與不同性別、年齡和遷移時間。高血壓的奇怪的1.26倍(95% CI 1.03 - 1.54)高於男性睡眠時間較短(< 6小時)比那些正常的睡眠時間(7 - 8小時)為多種混雜因素調整後。在女性中,不到6小時的睡眠與高血壓的幾率增加55%,男性相比增長26%,這表明,短睡在高血壓的影響可能比男性更強的女性(p交互=0.096),並與一些先前的研究是一致的。舉個例子,在中國農村人口的橫斷麵研究,1033名男性和783名女性的樣本顯示,女性高血壓與短睡眠時間有關。25白廳二世隊列研究的結果顯示,相比之下,7小時的睡眠,睡眠時間短(5小時)與高血壓的風險較高的婦女中,逆線性趨勢在減少小時的睡眠而沒有發現男性協會。26在橫斷麵調查患者的高血壓門診高血壓在北京安貞醫院和社區醫院,中國研究人員顯示適度短睡眠時間和不受控製的高血壓之間的聯係中年女性而不是男性。27可能有兩個原因可以解釋性別差異在睡眠時間和高血壓之間的關係。第一個原因是男女之間生理上的差異,包括差異基因和性激素水平。特別是,在準更年期和絕經期婦女中,荷爾蒙波動明顯,這可能與睡眠影響血壓和高血壓導致更強的關係,女性比男性短睡眠時間。25第二,男性和女性有不同的家庭角色,教育水平,社會壓力和訪問醫療。壓力對皮質醇水平具有重要影響28和一些研究表明,與男性相比,女性有更高水平的皮質醇在早上,29日這可能會影響到睡眠時間和高血壓之間的關係。
農民工年齡在18至44歲,受試者睡眠時間超過9小時患高血壓的幾率較低相比,那些睡眠時間是7 - 8小時(p交互= 0.020),而沒有睡眠時間和高血壓之間的聯係在那些45-59歲(p > 0.05)。這一發現也與以前的研究一致。7 30高血壓的發病機製是年輕人和老年人之間的不同。在中年和老年高血壓通常是由於老年性動脈硬化和增加外周阻力,而在年輕人群中高血壓主要是由於交感神經活動增加,心輸出量。31日睡眠與交感神經活動及心輸出量,32這可能部分解釋的差異之間的睡眠時間和高血壓之間的關係兩個年齡組。研究表明,短睡眠時間晚上會增加高血壓的風險。33與年輕人相比,中年人有短的睡眠時間在晚上和白天有午睡的習慣,這可能會削弱累計睡眠時間和高血壓之間的關係。先前的研究已經發現了一個重要的日間小睡和高血壓之間的聯係和長午睡與更高的風險增加有關高血壓,34 35和Kallistratos等發現中午睡眠明顯減少平均一天SBP /在類似高血壓的人。36白天小睡和高血壓之間的關係和機製並不清楚地劃分,不幸的是,我們的研究沒有區分白天小睡和夜間睡眠。因此,我們無法評估特定肯定白天小睡對高血壓的影響。此外,流行的慢性疾病,如高血壓、糖尿病和肥胖的中年人通常高於年輕人,和慢性疾病增加的總死亡率中年人。37因此,生存偏差可能是睡眠時間的另一個原因是在中年人高血壓無關。
隨著時間遷移的增加,高血壓的患病率在農民工也會增加,這可能與減少健康的移民的影響。38農民工的健康狀況是選擇性地比其他居民和移民地區一般人群39和增加移民的健康優勢消失多年的居留權。40 41在我們的研究中,隨著時間的增加移民,移民的比例增加,睡了不到6個小時之間的關係不超過6小時的睡眠,增加高血壓人群中強遷移時間長(p交互= 0.097)。我們的研究結果可能反映了農民工的群體效應有更長的遷移時間略強的睡眠時間和高血壓之間的聯係。在流動人口的研究表明健康狀況不同的遷移時間的長度。42-44然而,不同的遷移時間的影響睡眠時間和高血壓之間的聯係已經很少了。不同的環境變化,生活習慣,acculturative農民工所麵臨的壓力和疾病負擔與不同的遷移時間可以解釋這些差異。45
不符合“U”模式在其他的研究中,12 46 47睡眠時間成反比關係,觀察高血壓在我們的研究中,這是類似於BMI和睡眠時間之間的關係。48 49逆關係在我們的研究可能是由於社會融合的壓力,農民工從事的工作的類型和他們享受的公共衛生服務,這是完全不同於那些永久居民。50此外,沒有假設的睡眠時間長導致疾病或死亡調查機製在當前紙或其他實驗室和流行病學研究。51
沒有研究檢驗了睡眠時間和高血壓之間的關係在中國農民工。一些亞洲研究已經報道了睡眠時間和高血壓之間的關係。韓國國家代表性的研究表明,睡眠時間短(≤5小時)是獨立與中青年高血壓有關韓國成年人但是沒有協會≥65歲。52卡爾的橫斷麵分析研究在德裏,欽奈和卡拉奇在南亞表明沒有關聯短或長時間的睡眠與高血壓在調整了其他高血壓危險因素。53在日本男性工人進行的一項研究顯示,睡眠時間6小時以上的不相關的任何組件的發生代謝綜合征,包括高血壓。54在亞洲不同的研究結果表明,有相當大的變化之間的關係持續時間的睡眠和高血壓的性別、年齡和地理區域。在這項研究中,我們分析了睡眠時間與高血壓之間的關係在農民工不同的性別、年齡以及遷移時間和各種可能的混雜因素調整。因此,它具有重要意義,以反映睡眠時間和高血壓之間的關係在中國的農民工。它還提供了一些支持先前的研究在生物機製和線索進行進一步的基礎研究。
本研究也有一些局限性。首先,心理壓力數據,阻塞性睡眠呼吸暫停和睡眠質量沒有收集監測,雖然他們可能會影響睡眠時間和高血壓之間的關係。研究發現,阻塞性睡眠呼吸暫停是一個獨立的危險因素高血壓和高血壓的風險協同增加患者的阻塞性睡眠呼吸暫停和短的睡眠時間。55 56賓夕法尼亞州立大學隊列研究發現慢性失眠與短睡眠時間增加高血壓和風險事件可能是發病前的可改變的危險因素為高血壓。57這些發現表明,阻塞性睡眠呼吸暫停和失眠(特別是結合短睡眠)混雜因素在睡眠時間和高血壓之間的聯係。然而,由於缺乏數據在阻塞性睡眠呼吸暫停和睡眠質量,它是不可能確定阻塞性睡眠呼吸暫停和失眠的影響睡眠時間的農民工。第二,我們監測收集自我報告的睡眠時間,這是主觀的記憶錯誤。最後,本研究是橫斷麵研究,所以我們無法確定睡眠時間和高血壓之間的因果關係。我們鼓勵未來的前瞻性研究,以更好地評估一個潛在的睡眠時間和高血壓之間的因果關係。
結論
這項研究的結果表明,中國農民工睡不到6小時在兩性的人更“盛行”得高血壓。然而,該協會是沒有找到45-59歲中年人群。還需要進一步的研究探討生物機製,鏈接睡眠時間和探索高血壓和睡眠的功效幹預治療和預防高血壓的農民工。
確認
我們感謝呀陳納菲爾德係人口健康,牛津大學的分析意見和改進建議。我們也感謝所有300多名研究人員從31個省級疾病預防控製中心和170名當地疾病控製和預防中心的數據收集和他們的努力在質量控製。
引用
腳注
貢獻者QX和LW聯合相應的作者。他們同樣起到了推波助瀾的作用。YG進行統計分析,起草文章。MZ給支持統計分析,幫助起草。XZ和ZZ參與數據解釋。古銀和CL補充文件的準備。QX導致的修訂手稿。LW指導學習,導致學習概念和設計。所有作者同意最後的手稿。
資金本研究由國家重點支持研究和開發項目的科學技術部中華人民共和國(格蘭特No.2018YFC1311706)。
地圖免責聲明邊界的描繪在地圖上並不意味著任何意見的表達的BMJ(或任何成員的組)關於任何國家的法律地位,領土,管轄區域或部門。這張地圖提供了沒有任何類型的保證,明示或暗示。
相互競爭的利益沒有宣布。
病人同意出版不是必需的。
倫理批準研究倫理審查委員會批準的協議是中國疾病預防控製中心。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據可用性聲明沒有數據是可用的。