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目標頻繁的參與者(FAs)創建一個很大一部分初級護理工作量,但對FAs的病缺席。這項研究的目的是探討如何偶爾和持久頻繁出席與疾病有關缺席工作人口中職業健康(OH)初級護理。
設置和參與者這是一個縱向研究使用醫療記錄的數據(2014 - 2016)在芬蘭哦保健提供者。總共59包括676名患者分為偶爾和持久FAs或non-FAs。請病假的情節和收集他們的長度以及相關的診斷代碼。使用邏輯回歸分析足總之間的關聯狀態和不同長度的病假學報》第4 - 14(1 - 3,和≥15天)。
結果偶爾的和持久的足總有更多和更長的時間病假non-FA通過研究多年。持久的FAs一直缺席率高。偶爾FAs缺席率升高甚至2年之後他們頻繁出席。持久FAs(或= 11 2016年95%可信區間7.54到16.06)和偶爾的FAs(或= 2.95 2016年95%可信區間2.50到3.49)與長有關(≥15天)的病假與non-FAs相比。兩組FAs的風險增加的長期病假指示殘疾退休金的風險。
結論偶爾的和持久的FAs應確定在初級保健單位照顧年齡的病人。頻繁出席與長病缺席甚至殘疾退休金,康複應該針對這群殘疾預防工作。
- 病假
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- 公共衛生
- 獲得衛生保健
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來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
研究依賴於大型全國性數據包括來自農村和城市地區的員工和公共和私營雇主。
縱向研究設計允許檢查病缺席也協商後利率降低。
使用醫療記錄定義訪問頻率和疾病缺席自我報告刪除不相關。
研究缺乏職業地位的信息、教育和使用其他服務提供者作為這些都不是可以從職業衛生醫療記錄。
追蹤損失職業衛生服務以來的慣例設置大於患者可能會丟失由於一個結束雇傭關係。
介紹
頻繁的考勤是一個昂貴和繁瑣的現象對於衛生保健提供者,社會和病人。病人,通常被稱為頻繁的參與者(FAs),訪問醫療單位反複構成很大一部分的醫生和醫療保健費用。1 2另一方麵,FAs出現的弱勢群體患者患有multimorbidity,醫學無法解釋的症狀和生活質量較低。3 - 5對大多數患者來說,頻繁出席是短暫的而一群持續FAs (pfa)繼續長時間反複訪問。2 - 6研究表明,pfa經常遭受一些軀體、心理和社會問題,容易焦慮和擔心超過瞬態FAs。3 6 7
FAs的慣例(GP)往往是失業或(殘疾)退休人員,但到目前為止,很少有知道頻繁出席和疾病之間的關係工作人口中缺席。8 - 11可用的研究表明,慢性疾病和消極生活事件在1年期FAs預測長期病假(1 yfas)。12在全科醫生設置瑞典的一項研究表明,19%的FAs和6%的non-FAs收到長期病假或殘疾退休金超過5年的隨訪。12還在病假或殘疾退休金增加了醫生的訪問設置和與足總。10 13 14然而,沒有數據如何偶爾和持久FAs不同的病假,如果頻繁出席是預測未來的病缺席。也是知之甚少診斷組與FAs的病缺席以及是否為偶爾的和持續的FAs這些模式是相似的。幾乎沒有研究工作年齡的病人,和大多數研究工作年齡的病人是醫生進行設置。芬蘭職業健康(OH)初級保健是一個理想的地方研究年齡患者僅僅作為職業衛生服務(OHS)初級保健可以90%的勞動人口,通常用作唯一的初級保健提供者。15日16
在芬蘭,時間殘疾退休金的比例越來越多由於精神障礙,特別是抑鬱症。17反過來,肌肉骨骼和精神障礙是最常見的原因長期患病缺勤。18 19兩個診斷集團也與頻繁出席在北歐國家在GP和哦的初級保健。20 - 22研究表明,慢性疾病,降低工作能力和相關症狀與來訪哦初級保健有關。23在相同的環境中,幾乎一半的訪問引起的心理原因和三分之一的訪問由於肌肉骨骼原因,病假證明。24這些關聯表明,FAs疾病可能是一個潛在風險小組缺席工作和殘疾。掌握頻繁出席的全貌,對社會和個人的影響,我們需要知道如何生病缺勤率與高使用的服務。
理解頻繁出席的協會與病假是至關重要的,使醫療服務提供者使用頻繁出席作為必要的康複早期標誌。已經表明,短期病假與長病缺席,病假進而預測殘疾。25日- 27日如果頻繁出席是預測未來的缺席,這可以用來觸發早期支持措施甚至可能在下次發生的疾病。我們需要定義是否偶爾和持久FAs的風險同等病缺席定義適當的組哦幹預措施的目的是防止病缺席和殘疾。工作場所幹預和哦幹預項目對個人生病缺勤說明的風險成本效益和減少病假天。28 - 30然而,目前幹預往往圍繞生病缺勤,不考慮頻繁使用的模式。幹預措施應針對群FAs也在長期患病缺勤的風險,以確保資源管理和殘疾預防。
我們的目標是確定病缺席的不同長度與偶爾的和持續的頻繁出席。
材料和方法
研究和設計
在芬蘭,哦,是一個重要的初級保健提供者的工作人口的功能與市政和私人初級保健服務。羥基分為強製性預防服務和自願初級保健服務後者,然而,使用和覆蓋了90%的員工。16羥基初級保健是由雇主支付的大部分員工,是免費的。在芬蘭哦,初級保健,除了與工作相關的問題和工作能力問題,急性和慢性疾病和典型的初級保健問題對待。在初級保健問題,病人可以選擇參加但三四個患者有訪問OHS命名OHS單位作為主要初級保健提供者。31日羥基初級保健通常是作為唯一的初級保健提供者的工作人口。15羥基單位在初級保健的作用增加了在過去的幾年中32和初級保健用於支持的預防功能羥基通過識別個人的風險降低工作能力的初級保健任命。大多數專業人士OHS專攻哦。理療師和心理學家可以谘詢推薦後一個護士或醫生。
本研究使用的數據進行Pihlajalinna Tyoterveys-a大型全國私人OHS提供者。Pihlajalinna包括員工的客戶來自市政和私人雇主,不同大小的公司和行業的代表。這項研究是一個縱向注冊研究使用電子病曆數據的Pihlajalinna覆蓋2014−2016年。
數據收集
數據用於研究包括所有訪問醫療保健專業人士和診斷代碼(國際疾病分類第十版(icd - 10))的訪問通過研究2014 - 2016年。數據還包括病缺席,員工性別與年齡和雇主的行業和規模。Pihlajalinna收集數據和這些pseudonymised格式發送到坦佩雷大學進行分析。沒有缺失的數據。
最初由78 507名患者的數據。沒有抽樣數據收集期間完成的。研究人口僅限於員工參觀了哦,單位在研究期間和18 - 68歲。隻包括麵對麵的接觸和職業安全檢查和其他強製性檢查不是由病人根據發票代碼被排除在外。病人沒有雇主提供初級保健服務計劃也被排除在研究之外。這些排除之後,研究人口組成59 676名患者。診斷代碼,使用icd -,為訪問醫生是強製性的。我們使用第一個(主)診斷結果診斷為每個訪問注冊在這個研究。大多數雇主都員工的病假證明通過門戶進入醫療記錄,即使他們被證明羥基外。
統計分析
我們定義FA老資格的統計。2 14我們使用訪問醫師、護士、理療師和心理學家與我們的定義,定義FAs和FA參觀哦,單位每年八個或更多倍。22FAs的一般特征OHS描述之前,我們也做了一個二次分析FAs隻使用訪問醫生,沒有改變結果。22患者在2014年統計,但沒有在任何其他研究年被歸類為1年期FAs代表偶爾FAs (1 yfas)。患者在前等分三年研究期間(2014 - 2016)被歸類為pfa。病人沒有在統計研究的年,但至少有一次接觸羥基在研究年作為參照組(non-FAs)。為了避免混淆,患者足總在2015年或2016年而不是三年研究期間被排除在外,因為他們可能已經進入了實踐在研究期間,沒有以前的服務使用的知識,他們可能會被錯誤地分類。
我們把研究人口按性別和年齡分為四個類別(18 - 34歲的35-44,45 - 55 - 68)進行描述。雇主講行業據統計芬蘭/統計分類的經濟活動在歐洲共同體(TOL2008 / Nace Rev.2)。我們用不同的分類分析病缺席。首先,我們將病假集分成組根據長度:沒有沒有,短(1 - 3天),中間學報》第4 - 14(天)和長期(≥15天)。33此外,我們看著的總數每年病假天與兩種不同的分類(1 - 15 0,或每年15天>和短(1 - 3天)中間學報》第4 - 14(天)和長期(≥15天))。34額外使用病缺席作為連續變量進行了分析。當每年檢查病缺席,我們包括思想和nurse-certified病假。在分析與疾病相關的診斷代碼曠工,隻有physician-certified病假。
卡方和克魯斯卡爾-沃利斯測試用來測試組之間的顯著差異。多項使用邏輯回歸分析協會的因變量FA狀態(1 yfa, pFA和non-FA)的獨立變量(請病假的事件的發生和每年的病假天數)。結果調整性別、年齡、行業、icd - 10診斷和癌症診斷(C00-C97)的存在。口服補液鹽CIs確定為95%。統計分析在坦佩雷大學進行了使用IBM SPSS統計23節。在所有分析,p值< 0.05被認為是具有統計學意義。
道德的考慮
據芬蘭立法(個人數據的行為,芬蘭,22.4.1999),個人同意不需要,因為這是一個大規模的基於寄存器的研究,沒有一個參與者可以得到認可。
病人和公眾參與
研究病曆,患者沒有涉及。
結果
我們的研究人群構成了59 676人在研究年(2014 - 2016)。人口包括592 pfa和2468 1 2014年yfas。後者減少由於對後續損失隨著時間的推移,在2015年,有1986人在2016年,1391人在1 yfa組。圖1顯示了研究人口的流動。表1顯示1 yfas的描述性統計,pfa和non-FAs研究多年。有更多的女性比男性在1 yfa和pFA組在整個研究。超過90%的pFA集團每年接到醫生的病假證明,90%的1 yfa組在第一年。此後1 yfa集團≥70%時接到醫生的病假證明。2016年,近70%的pfa和30%的1 yfas有病假超過15天,而隻有9%的non-FAs這麼長。
研究人口的流動。1 yfa, 1年期頻繁的常客;pFA、持久頻繁的常客;non-FA,同齡網站的常客。
pFA集團作為一個整體的平均16缺乏集三年學習期間,1 yfa組7集和non-FA組平均2集,所有經醫生(表2)。pFA組一個常數平均每年五到六病假集,而1 yfa組平均四個病假集2014年,之後發作的頻率減少。然而,疾病發作的頻率保持在1 yfa組高於non-FA組2年後1 yfa集團的頻繁出席結束。
病假的長度所示表2。病假一集的平均長度是pFA一貫高集團。同樣高1 yfa在第一項研究中,他們頻繁出席,但病假的均值和中位數長度降低緩慢,同時保持較高的經過多年研究而non-FA組。中等長度的單沒有發作組之間是平等的。單一的平均長度病假集由於精神和行為障礙(F00-F99) 9日7和7天1 yfas, pfa和non-FAs分別。肌肉骨骼失調平均長度(M00-M99) 1 yfas pfa和non-FAs 7,分別為5和5天(數據沒有顯示)。
在整個研究多年,長病缺席(≥15天每年)大多是由於肌肉骨骼障礙(表3)。受傷的第二大診斷集團non-FA造成長期缺席,而1 yfa和pFA,長期出差引起的精神和行為障礙。肌肉骨骼和精神障礙造成64%的長期病假集1 yfas和63% pfa, non-FA集團時,比例是46%。
表中給出的五大診斷組最病假證明書麵經過多年研究,安排根據證書的數量在每個類別。
在全麵調整多項邏輯回歸模型中,沒有顯著區別短期缺席之間的組(表4)。在第一年,pfa和1 yfas沒有顯著差異在任何長度病假的風險。然而,在接下來的幾年裏,pfa有更高幾率(或3.73,95%可信區間2.49到2016年的5.60)比1 yfa長病假。這些團體沒有中間的風險不同長度缺席。整個研究多年,1 yfas(或1.44,95%可信區間1.23到2016年的1.69),pfa(3.10或2.08,95%可信區間1.39到2016年)有較高的風險中間長度比non-FA缺席。這個協會是增強學習時長期缺席。2016年,1 yfas有更高幾率(或2.95,95%可信區間2.50到3.49)為≥15天的比non-FAs缺席,pfa(或11.0,95%可信區間7.54到16.06)。
長度的病缺席與足總在多項邏輯回歸(調整性別、年齡、行業領域,癌症dg (C00-C97)和許多不同的icd -醫生給出的診斷),n = 24 241 772 - 41
一天的病假在任何研究年增加的可能性被偶然或持續的FAs僅略和結果無關緊要的比較1 yfas pfa (表5)。隨著的病假天數的增加,與FA狀態變得更強壯。表6顯示特征與足總在生病缺勤超過15天。女性性和發病率的數量(以不同的診斷的醫生)與足總在疾病狀態有關缺勤超過15天。
病假在多項邏輯回歸與FA地位(調整性別、年齡、行業領域,癌症dg (C00-C97)和許多不同的icd -醫生給出的診斷),n = 24 241 772 - 41
討論
我們的研究結果表明,pfa比其他用戶有更多的和更長的病假集哦初級護理。然而,偶爾FAs也有更多和更長的疾病比non-FAs缺席,不僅在他們頻繁出席,而且在接下來的2年。兩足總集團也與長病缺席的風險增加有關。這些研究結果對更好的理解小說,讓工作殘疾與頻繁出席相關的風險。
在芬蘭的一項研究市政員工病假超過15天高度預測未來的殘疾退休金,和丹麥的一項研究表明,沒有時間越長越高的風險為私營部門雇員殘疾退休金。27日34在我們的研究中,大約有70%的pfa每年15天病假>,而對於non-FAs,比例是10%的最大研究多年。2014年,近三分之二的偶爾FAs > 15天病假2年隨訪後,三分之一的偶爾FA > 15天的缺席。我們的研究結果表明,pfa和偶爾的FAs越來越生病缺勤超過平均用戶,從而可能增加的風險由於殘疾退休。
大多數長病缺席造成的肌肉骨骼係統疾病組,但偶爾的和持久的比例更高比non-FAs FAs。第二大集團造成長期缺席是偶爾的和持續的FAs的精神障礙。先前的研究表明,肌肉骨骼尤其是精神障礙導致複發性疾病缺席,特定疾病往往會預測未來磋商磋商為同一疾病組。35 36檢測這些個體的後續和必要的康複措施維護工作能力是很重要的。此外,特別是,病假基於精神和肌肉骨骼原因顯示風險增加在未來illness-based退休。37 38作為我們的研究表明,這些診斷組與疾病相關聯的缺席偶爾的和持續的FAs,兩組應該特殊利益的羥基和GP設置治療年齡患者。
病缺席預測未來殘疾和退休由於疾病和這些人應該確定康複。這項研究表明,pfa和偶爾的FAs的風險長期生病缺席,反過來與風險相關的殘疾退休金。大量使用的服務可以作為早期指標幹預保護工作能力。同時,頻繁出席主要是自身約束條件,它一直認為偶爾FAs是否應該幹預的目標群體。39然而,我們的研究結果表明,偶爾FAs的病缺席是高於普通用戶即使在谘詢率降低,表明他們也需要康複的評估考慮工作能力。除了偶爾FAs的缺席未來的風險,pfa也需要注意。pfa似乎一群病人的需求沒有被滿足。這兩個病人團體應該小心識別和診斷評估應使滿足他們的需求,減少缺勤。
到目前為止,有效的幹預措施對FAs那些基於深度分析病人的出勤率和相應選擇行動的理由。40測量的結果大多是谘詢頻率或發病率,但在未來,病缺席和改變他們的頻率或長度是可以衡量的。早期檢測的個體基於現成的標記工作殘疾的風險是至關重要的實施及時幹預和康複措施,以維持患者的工作能力。38工作能力/殘疾和work-relatedness討論FAs時可能也值得考慮。確定病缺席與頻繁的出勤率是很重要的因為曠工對雇主和社會成本,還因為對個人的影響,醫學證明病缺席也與死亡率相關。41 42
優勢和局限性
本研究的優勢是大型研究人口從一個羥基提供者包括範圍廣泛的行業和公司大小從農村和城市地區。員工代表的勞動人口在芬蘭包括所有年齡、就業的長度和地位,它允許外概括這個特殊的服務提供者。結果可以普遍OHS部門在芬蘭,各種行業都在場,和謹慎的解釋可以關於勞動人口。沒有完成抽樣,不應存在選擇偏倚在足總組。同時,醫療記錄的使用定義訪問刪除錯誤的頻率與自我報告的利用有關。43小說縱向研究設計用於這項研究允許檢查病缺席後也經常出席,使獨特的信息風險頻繁出席。支持這一目標,我們隻選擇使用FAs 2014年代表偶爾FA允許檢查病缺席後谘詢率減少,並允許平等與pfa隨訪時間。雖然可能有限製哦,初級保健服務訪問護士和醫生不受限製。在芬蘭,使用GPs在初級保健工作人口似乎是稀缺而使用羥基的初級保健。15日31日32因此,我們假設這些結果收到OHS初級保健在芬蘭可以在一定程度上普遍的勞動人口在其他國家使用的全科醫生服務。
然而,這項研究是有限的,缺乏職業地位和教育的信息,因為他們沒有從醫療記錄。此外,追蹤損失羥基可能比醫生的設置由於病人可能會丟失,由於一個結束雇傭關係。我們沒有對醫療記錄數據的訪問其他服務提供者,因此,樣本可能包括個人使用其他服務行業廣泛,這不能占。然而,有證據表明,當哦初級保健是可用的,它通常是作為唯一的初級保健提供者。15同時,我們無法跟蹤服務為後續使用的患者失去了。這可能不添加到不同的足總組的分類。然而,我們進行了驗證性分析1391年的子群偶爾FAs的服務使用以整個學習時間,結果沒有顯著差異。我們還進行了驗證性分析,以確保我們有足夠的數據長度在1 - 3天的病假。請病假的所有證書上的最大的雇主之一Pihlajalinna客戶列表是進入到Pihlajalinna請病假的登記。當比較不同長度的比例沒有集之間雇主和所有的數據,結果在很大程度上沒有什麼差別。我們定義根據出席率在研究FAs人口因為我們想要研究的工作人口作為一個整體。我們的研究人群包括隻有工作,縮小不同年齡組之間的差異。在我們之前的研究中,22我們分析的風險被足總在不同的年齡段,我們發現沒有明顯的年齡與FA地位協會調整了混雜時在我們的研究人群。我們使用訪問所有醫療專業歸類FAs的羥基。這應該考慮當比較國際上雖然我們隻進行二次分析包括醫生訪問和結果並沒有改變。
結論
偶爾的和持續的長期FAs有更高的幾率和中間長度的缺席,這意味著未來退休由於殘疾的風險升高。FAs應確定在勞動年齡人口和疾病缺席時應考慮規劃FA康複和幹預措施。
在未來,更長的隨訪病缺席是否有用病假率首開紀錄,最終與non-FA組。需要更多的了解如何頻繁出席與殘疾和退休由於健康不佳。
確認
作者承認研究中的職業衛生工作人員的參與,所有的個人客戶是這項研究的一部分。
引用
腳注
貢獻者居:概念化的研究。NT:分析數據。TR: wrote the first draft. All authors: planned study; planned datacollection and analysis; contributed to the final version by revising andcommenting on the draft; approved the final version.
資金本研究的有效性和職業衛生服務指標的支持的歐洲社會基金(參考號S20659)。
相互競爭的利益沒有宣布。
倫理批準國家健康和福利研究所(THL / 556/5.05.OO / 2016)和畢卡醫院的倫理委員會區(ETL R16041)批準了這項研究。
出處和同行評議不是委托;外部同行評議。
數據共享聲明的數據支持本研究的發現可以從Pihlajalinna Tyoterveys但限製適用於這些數據的可用性,這是下使用許可在當前的研究中,所以沒有公開。然而數據可以從作者的合理要求和許可Pihlajalinna Tyoterveys。