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文摘
目標本研究旨在描述不良出生結果的變化風險跨民族和社會經濟情況,並探討中介的社會經濟情況的證據種族對生育的影響結果。
設置英格蘭和威爾士。
參與者數據來自2006年和2012年之間的460萬單例活產。
曝光主要的暴露是少數民族。社會經濟環境,提出中介,測量使用多個剝奪(IMD)的指數,一個地區的不足,基於母親的居住地。
主要和次要結果的措施出生的主要結果的結果,即:新生兒死亡、嬰兒死亡和早產。我們估計斜率和相對不平等指數來描述不同的出生在IMD的結果,和方差的比例在民族出生結果歸因於IMD。我們調查了中介,IMD出生在民族使用結構方程建模的結果。
結果新生兒死亡率、嬰兒死亡率和早產風險是2.1每1000人,分別為每1000人3.2和5.6%。嬰兒在最貧困的地區有47%的風險高-129%不良出生結果比最貧困地區。少數民族嬰兒有48% - -138%的更大風險不良出生結果相比,英國白人嬰兒。多達三分之一的方差在民族出生結果可歸因於IMD的差異,有強大的統計證據的間接影響通過IMD種族對生育的影響結果。
結論有證據表明,社會經濟環境可能造成跨民族出生結果的差異。
- 社會經濟環境
- 麵積不足
- 洛桑國際管理發展學院
- NS-SEC
- 種族
- 新生兒死亡率
- 嬰兒死亡率
- 早產
- 中介
這是一個開放的分布式依照創作共用署名4.0條Unported (4.0) CC許可,允許他人複製、分配、混音、轉換和發展這項工作為任何目的,提供了最初的工作是正確地引用,執照的鏈接,並表明是否變化。看到的:https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
來自Altmetric.com的統計
本研究的優點和局限性
本研究是基於大量的觀察,提供足夠的統計能力調查協會在多種因素和子組。
這項研究是基於人口和足夠大,使各個民族研究。
我們使用了一個地區社會措施來量化個人的社會經濟環境,雖然我們也進行了靈敏度分析基於個體層麵的測量可以在人口的一個子集。
觀測數據等這些都是傾向於無邊無際的混淆,因此盡管調整的報告估計,一些潛在的殘餘混雜的無邊無際的因素仍然存在。
介紹
出生的不利結果,事實上大多數其他不良健康結果,穩步下降在過去幾十年世界各地。1 - 3這些趨勢歸因於幾個因素包括醫療條件的改善,營養,衛生和生活標準,訪問控製生育,識字和醫學科學的進步。1 - 4在英格蘭和威爾士,1970年和2006年之間的三年半的嬰兒死亡率下降了70%以上從17.7到5.0每1000個活產兒死亡。5另一方麵早產率趨勢更變量:盡管長期全球趨勢是逐漸下降,在過去的二十年裏利率已趨於穩定在歐洲的一些地區6 7甚至略有增加。8
盡管有這些主要積極趨勢,斯塔克出生結果存在的差異在一些個人和群體的特征。之前的研究表明,更糟糕的社會經濟環境,9少數民族的地位,10孤獨的父母,極端的產婦年齡、母親吸煙、肥胖和可憐的訪問和吸收的衛生服務11都是出生與貧窮相關的結果。特別是,嬰兒死亡率的風險高於少數民族嬰兒,12日13就像新生兒死亡率和早產的風險。10
同時,過去和最近的英格蘭和威爾士的遷移模式和歐洲的其他地區導致出生人口的增加比例從少數民族婦女。14日15例如,在2010年大約31%的出生在歐元區16在英國,25%的人17移民婦女,其中大部分屬於少數民族,生育率高於絕大多數白人群體。18因此,增加的人口比例的風險不良出生結果,由少數民族承擔不成比例的負擔。這提供了一個日益重要的公共衛生問題必須加以解決19如果我們要維持曆史下降出生最不利的結果。
設計的幹預措施和政策旨在減少健康差異需要理解異質性的機製產生的結果。20.考慮種族和相對剝奪的角色,先前的證據強調種族的角色作為一個預測的社會經濟環境下,經濟和社會排斥認為這種聯係的可能機製的例子,研討會和社會經濟情況的預測不良結果。因此本研究旨在描述不良出生結果的變化風險跨民族和社會經濟水平的情況下,社會經濟環境的作用並探討證據解釋民族誕生的變化結果。我們提出,社會經濟環境是一個中介的影響民族早產和新生兒和嬰兒死亡率。
方法
研究設計
這是一個回顧性隊列研究的單例活產的孕齡22周或更多在英格蘭和威爾士2006年至2012年之間。
數據源,收購和準備
從國家出生和死亡登記數據在英格蘭和威爾士1993年以來有關。國家統計局(ONS)檢查這些數據矛盾降到最低。然而,這些數據不包括民族和胎齡等特征。獲得這些特征,注冊中心數據進一步與出生通知由助產士和助產士使用嬰兒的國民醫療服務製度(NHS)數字。直到2015年,出生通知都是用一種叫做NHS的係統編號為嬰兒(NN4B)。24數據鏈接和詳細描述了其評價。24國家統計局有關出生向我們提供了關聯數據發生在2006年1月1日和2012年12月31日之間。出生胎齡與難以置信的值,也就是說,那些等於或大於43周,出生體重和缺失值被移除的鏈接數據集。此外,新生兒出生體重超過兩倍差高於或低於中位數的出生體重sex-gestation-ethnic類屬特異性的地層被移除,因為他們被認為難以置信。25
結果,主要解釋變量和協變量
感興趣的結果是:新生兒死亡,死於任何原因定義為發生在生命的前28天;嬰兒死亡,死於任何原因定義為發生在第一個生日;和早產,定義為出生之前發生37周的妊娠期完成。26胎齡在這些數據的目的是基於末次月經,盡管很可能一些實際上是基於超聲波的估計。27
嬰兒的主要解釋變量是民族記錄NN4B通知係統,基於種族類別的列表用於在英格蘭和威爾士2001年的人口普查。這個列表的發展被描述。28九個類別來自那些報道,即英國白人,其他白人,印度,巴基斯坦,孟加拉,加勒比黑人,非洲黑人,“喜憂參半”/其它組(包括所有混血族裔群體;其他亞洲組不是離散分類為孟加拉、印度和巴基斯坦;其他黑人群體不是離散歸類為非洲黑人或加勒比黑人;中國人;和組記錄為“其他”)和“不聲明”。13這些類別是大體相似的分組中使用最近的研究和報告。29 30是不確定是否報道民族實際上是嬰兒的而不是母親的還是實際上是報告的母親,而不是一個衛生專業。31日
社會經濟環境被認為是一個潛在的種族之間的中介協會和出生的結果。這是評估使用多個剝奪的2015英語指數(IMD)322014年出生在英格蘭和威爾士IMD33出生在威爾士。IMD是一個綜合指數相對剝奪的某一特定地理區域(通常是一個均勻的小麵積的相對大小甚至包含大約1500人。指數計算的一係列指標和統計測量收入、就業、健康貧困和殘疾,教育技能和培訓、住房和地理服務的個人生活在一個區域。本分析的目的,IMD地區分為成人構成最低等分的最貧困和最貧困的最高的等分。IMD是對所有出生在關聯數據集可用。
社會經濟的個體層麵的測量情況下,國家統計局社會經濟分類(NS-SEC),可用10%的活產的樣品信息在出生時父母的職業記錄登記被國家統計局編碼。NS-SEC是一個基於職業的就業關係和職業的條件,在概念上相關的結構在展示社會經濟情況和解釋各種社會現象。34人分為九類,下令從就業類對應於更好的社會經濟環境。與IMD的方向順序一致,NS-SEC reverse-coded這樣最低類別最高與最低的社會經濟分類和類別對應的最高社會經濟分類。家庭NS-SEC被分配更高的來自父母的職業家庭父母NS-SEC分類。
協變量關聯數據集還包括如母親的年齡、母親的出生地是分為英國和這個分析,除出生登記類型(父母結婚,未婚父母生活在同一地址,未婚父母住在不同的地址或獨家注冊人),2006年到2012年之間出生年份和性別的孩子。這些變量都包含在我們的分析作為潛在混雜因素的社會經濟環境之間的關係用IMD和出生的結果。母親的年齡和出生年份被建模為連續變量,任何偏離線性與結果進行了探討和安裝。
分析
斜率的不平等指數(他們)和不平等(RII)估計的相對指數來描述在IMD出生結果的差異。35 36,他們是絕對不平等中描述了梯度的測量結果在自然排序的子組。它是表達個人的預測結果之間的差異在最高和最低剝奪等分。RII相對不平等的衡量,表示為預測結果之間的比例最高和最低水平的不足。他們和RII估計使用方法建議世衛組織衛生不平等監測手冊》,37應用回歸分析包括適當的造型的任何偏離線性來預測風險的出生結果剝奪最高和最低的人。獨聯體他們和RII被引導估計。敏感性分析,我們重複這些分析使用家庭NS-SEC代替IMD樣本10%的活產NS-SEC可用。
兩種方法被用來研究的作用相對剝奪出生在族群之間的關係和結果。首先,變異量在民族出生結果解釋的社會經濟circumstances-measured使用IMD十分位數和線性回歸模型的估計的相對變化剩餘民族組級別方差結果相對剝奪的函數。38 39第二種方法,認為族群和瑞士洛桑國際管理發展學院之間的因果關係,和IMD和不良出生結果之間的結構方程建模(SEM)來測試一個間接影響通過IMD種族對生育的影響結果。這是基於描述的方法由男爵和肯尼40(圖1)。它涉及造型未經調整的族群對生育的影響結果(路徑c,總效應,中沒有顯示圖1),和民族的IMD等分(路徑一個),其次是估計的影響民族出生結果(路徑c′)當調整IMD(路徑b)。主要風險變量是multicategorical以來相對IMD的間接效應估計為每個民族,與英國白人族群作為對照組,41其次是Sobel測試來評估證據的間接影響的力量。42間接影響的證據至少需要一組結論總體中介multicategorical暴露的影響。41
中介模型multicategorical暴露變量。IMD,多個指數不足。
相對間接影響,即總效應介導的比例來計算ab / c或者說1−(c′/c)。缺乏證據的影響路徑一個或b隱含的間接效果;缺乏證據的影響路徑c是介導暗示沒有影響。在這兩種情況下,相對間接影響是毫無意義的,因此無法計算。線性的,而不是物流,回歸是首選對造型的影響盡管分娩二進製變量因為解釋方差的措施在線性模型是最直觀的,43 44是在線性二元關聯的因果分解模型,並考慮到大量的觀測與數據集,估計效果和SEs二元線性回歸的結果預計將相同的邏輯回歸。45糾正多個測試中,我們使用一個嚴格的閾值時p < 0.001的評估直接和間接影響的證據。擬合優度的SEM測試使用近似的均方根誤差(RMSEA),46比較適合指數(CFI)47和Tucker-Lewis指數(TLI)。48這些指數範圍在0和1之間的值。RMSEA值較小和較大值CFI和TLI代表更好的選擇。
所有分析都是完整的病例。數據管理、操作和分析使用占據V.13。49
病人和公眾參與
病人和公眾參與(PPI)集團成立在分析計劃提供建議,解釋和傳播計劃,這項研究的結果。我們形成了集團通過聯係組織可能會對這個項目很感興趣,詢問他們是否願意加入PPI組。向我們的PPI會議代表的組織是:幸福,種族平等基礎上,砂和信任的搖籃曲。特別是,該集團提供了指導民族分組,被用於這項研究。
結果
4 744 666嬰兒中可用數據關聯數據集。我們按順序排除16 695名嬰兒妊娠年齡43周以上,失蹤20 999名嬰兒出生體重和難以置信的72 040名嬰兒出生體重。總共4 634 932名嬰兒,完整的數據在大多數不包括在主要分析533年和463年在敏感性分析(在線補充圖1)。有143個嬰兒的母親的出生地不能被編碼為英國或非英國,從調整模型。
表1是嬰兒的特點的總結中主要分析。嬰兒主要是英國白人的種族起源(65%),主要是在英國出生的母親所生(76%)。出生的孩子的種族比例並不表示總體為6.2%,盡管它從2006年的9.9%下降到2012年的3.3%。男性比女性多2.6%的嬰兒在出生的數量數據集。幾乎均勻分布於7年的數據集,雖然是一個漸進的新生兒的數量同比增長。母親的平均年齡是29年。超過一半的登記結婚的父母,近三分之一,未婚同居的父母。剩下的要麼是父母分開住或單親聯合注冊注冊者。有相對較少的嬰兒在剝奪IMD組符合整體人口的分布在IMD的十分位數。
早產的總體比例為5.6%。嬰兒和新生兒死亡是不常見的,發生在3.2和2.1每1000個活產兒,分別。然而,更多的不良出生結果發生在嬰兒出生在貧困地區,整體(表2在民族)和(圖2),過多的不良結果發生在少數民族嬰兒(表2)。此外,有不成比例的更多少數民族嬰兒出生在socioeconomically貧困地區。特別是有更高比例的黑人,巴基斯坦和孟加拉國的嬰兒在IMD十分位數低於總體比例的嬰兒這些種族,但較低的比例相同的種族在IMD十分位數越高;白色嬰兒的情況則正好相反(在線輔助圖2)。風險跨民族的不良結果的分布在10%樣本用於敏感性分析完全一致,在整個樣本(在線補充表1)。
新生兒死亡率分布(上),嬰兒死亡率(中心)和早產(底部)在IMD十分位數在族群中,英格蘭和威爾士,出生2006 - 2012。IMD,多個指數不足。
斜率和相對不平等指數在IMD出生結果給出表3。他們表明,嬰兒出生在最socioeconomically貧困地區之間的1.47和2.29倍的風險不良出生結果的最貧困地區。斜率和相對指標的不良出生結果家庭NS-SEC類似基於IMD:嬰兒出生在大多數socioeconomically剝奪了家庭之間的1.49和2.19倍的風險不良出生結果的最貧困的家庭(在線補充表2)。表3還顯示一個小比例,在0.7%和3.1%之間,總體方差的出生結果在民族層麵可歸因於類內差異。這意味著大多數的方差在出生的結果差異。結果的差異在25.8%和35.1%之間的民族層麵上解釋了國際原油和調整後的回歸模型。
有強有力的證據的間接影響民族出生結果通過社會經濟環境(索貝爾試驗p < 0.001)。嬰兒各族除了英國之外的嬰兒白人調整新生兒和嬰兒死亡率的風險高於英國白人嬰兒(在線輔助表3)。早產的也是如此,除了沒有證據表明巴基斯坦嬰兒的區別,和混合/其他嬰兒早產的風險調整低於英國白人嬰兒。相對間接影響不同的跨民族、跨的結果,從−白色英國之外的嬰兒嬰兒死亡率為20.1%至78.2%在非洲黑人嬰兒早產,相對於英國白人嬰兒(表4)。鑒於間接影響估計相對於英國白人群體,負間接效應並不意味著抑製那樣絕對中介模型,但間接影響低於對照組。結構方程模型是適合的數據:在所有模型RMSEA < 0.001和CFI和TLI > 0.999。
討論
這些數據來自一群嬰兒出生在英格蘭和威爾士2006年至2012年之間出生的結果表現很差嬰兒的非白人少數民族之一。具體來說,少數民族嬰兒在此期間有兩次不良出生結果的風險的英國白人嬰兒。這些數據還顯示,在所有的民族,有證據表明出生的結果在社會經濟水平梯度的情況下,與嬰兒出生在最貧困的地區經曆了1.47和2.29倍的風險不良出生結果相比,那些出生在最貧困的地區。此外,少數民族的嬰兒更有可能是出生在貧困地區。我們的研究旨在探索的證據相對剝奪的驅動機構跨民族出生結果的差異。這是我們提出的基於因果模型相對剝奪的結果是少數民族地位,當時出生貧窮的一個原因的結果。
我們發現,四分之一到三分之一的種族集團總方差出生結果被相對剝奪解釋道。這一發現,種族之間的關係和相對剝奪的證據,和相對剝奪和不良出生結果之間,與這些因素之間的因果關係是一致的,雖然不夠的因果關係的證據。我們還發現強有力的證據的一個間接影響通過相對剝奪少數民族之間的關係和出生的結果,在13.4%和78.2%之間的不利風險的非白人少數民族嬰兒出生結果估計是由於較高的剝奪這些組相比,英國白人嬰兒。與白色相比英國之外的嬰兒相對剝奪介導8.8% - -20.1%的過剩的英國白人嬰兒出生不良結果的風險。在一起,這些發現支持了假設相對剝奪是一個中介機製觀察跨民族出生結果出現差異。可能有其他中介機製涉及社會、人口和文化因素,所有這些都超出了本研究的範圍,這是進一步建議不完全中介找到的所有組織和結果。公共衛生這些研究結果的含義是如果我們解決社會經濟劣勢由少數民族人口在這,我們可以減少種族集團誕生的結果之間的差距相對而言四分之一到三分之一。
這些結論進一步支持先前的研究強調種族之間的關係,相對剝奪和出生的結果。例如,其他研究已經表明,分娩和嬰兒和兒童的健康傾向於更大的地區和貧困惡化,50 51家庭收入低52或在較低的社會階層,53 54所有的指標的相對不足。此外,先前的研究在英國23 55這些數據還顯示更大的傾向少數民族住在socioeconomically貧困地區和遭受貧窮的結果。然而,所有的研究我們回顧了研究社會經濟環境的潛在中介效應在種族之間的關係和出生的結果。我們的研究擴展了先前的文學量化社會經濟環境在多大程度上導致少數民族出生的結果之間的差距。
我們假設,種族和社會經濟環境的關係,以及社會經濟環境和不良健康結果之間是因果關係。建立了研究結果支持這一假設的因果關係和強調作用的可能機製。例如,語言和文化之間的差異少數和多數組織可以創建訪問或受益於信息壁壘。56少數民族也更可能經曆各種形式的歧視基於種族、宗教或文化,這些都可能在訪問服務係統的缺點,住房和信貸57;增加就業,58突出的就業缺口,59在就業和上升中。60反過來,貧窮的社會經濟環境可能導致不良健康狀況:行為機製,例如,煙草,毒品和酒精的使用,較貧窮的飲食、低利用率的衛生服務和避孕61年9;減少對物質資源的訪問和安全環境汙染導致更高的死亡率,貧困住房和其他健康危害;更大的生活壓力造成的個人情況,導致更大的風險抑鬱,焦慮,精神狀態不佳;beplay体育相关新闻與所有這些潛在的累積效應機製在生命過程內和跨代的健康和幸福。62年
這項研究的一個限製是使用觀測數據探索的中介模型隱含的因果關係。觀測數據更容易發生無節製的混淆或逆轉主要暴露和結果之間有因果關係的,中介和結果之間的接觸和中介。然而,鑒於暴露在這個研究是少數民族的,不太可能有任何常見的原因或反向因果關係之間,相對會讓中介出生在這個分析和結果。雖然不太可能有任何反向因果關係之間的相對剝奪和出生的結果,這種聯係可能混淆,無邊無際的因為這兩個因素可能有外部因素共同預測。在我們的分析中,我們為母親的年齡調整這個途徑,母親的出生地,出生登記類型父母婚姻狀況(代理),孩子的出生年份和性。盡管這種調整不包括教育等因素可能是共同預測相對剝奪和出生的結果,63年IMD的定義是廣泛的,包括其中的一些因素,我們那時還不知道這些信息在這個數據設置一個進一步限製研究的解釋力。我們還沒有信息重要的因素如吸煙;因此,仍有殘餘混雜潛力。男爵和肯尼的批評方法中介分析統計能力較低64年;然而,我們有很多的好處的觀察,這極大地提高了我們的能力檢測協會。本研究的另一個限製是使用地區社會剝奪模型個人社會經濟環境;這是需要的個體層麵的社會經濟指標情況下沒有可用於整個樣本。這部分已經解決的靈敏度分析我們使用家庭NS-SEC源自父母NS-SEC作為替代方法來衡量社會經濟環境。最後,本研究中使用的種族分類可能是有限的相關性和其他設置。
這些發現表明,進一步減少不良出生結果在英格蘭和威爾士可以促進幹預措施,降低整體社會不平等,因為這似乎是一個跨民族的變化結果的重要推動力。這種幹預必須擴大他們的重點除了健康狀況,而且必須旨在改善生活環境的整體組織體驗最貧窮的結果。
確認
我們感謝幸福,種族平等基礎上,沙和搖籃曲信任幫助參與病人和公眾參與(PPI)谘詢這個項目。我們還要感謝艾莉森•麥克法蘭Hiranthi Jayaweera和Nirupa Dattani輸入在規劃和編寫了本研究。
引用
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腳注
貢獻者RG, JH, JK和MQ構思研究,負責數據采集。公司執行的統計分析RG和MQ的支持。公司寫了初稿,RG, JH, YL、JK和MQ貢獻和提供反饋在其發展。所有作者閱讀和批準了最終版本的手稿。
資金本文報告一個獨立研究由NIHR政策研究項目的健康和社會保健,英格蘭格蘭特(108/0001)。
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