條文本
PDF
摘要
簡介飲酒是一個嚴重的公共健康問題，尤其對年輕人有害。為了製定針對青少年的有效預防規劃，了解引發酒精消費的社會機製非常重要。在這些機製中，同伴影響起著重要作用。同伴影響的效果很難評估，因為它與社會選擇糾纏在一起，也就是說，人們傾向於與行為相似的人交朋友。最近發展的隨機行為者導向模型(SAOM)方法旨在從社會選擇中分離社會影響。本研究的目的是對采用SAOM方法的研究進行係統回顧和元分析，以評估社會影響對青少年飲酒行為的影響。
方法與分析為了分析酒精消費和青少年友誼網絡的共同進化，我們將通過在Web of Science, Scopus, PubMed, the Cochrane Library (Cochrane Database of systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials)， EBSCOhost (MEDLINE, SocINDEX, Academic Source, ERIC)， ProQuest (ProQuest學位論文和論文全球)，PsycINFO (PsycNET)，摘錄pta醫學數據庫(Embase)和護理和相關健康文獻累積索引(CINAHL)。我們將從學術期刊、論文、報告和會議資料中收集文獻。三名審稿人將檢索並獨立評估潛在相關材料是否符合預先規定的標準。隨後，我們將在係統綜述中總結研究結果。如果可以找到足夠數量的研究，將提取SAOM定量結果並進行薈萃分析。該項目將於2018年12月1日至2019年12月1日進行。
倫理與傳播由於我們的工作是基於已發表的研究，因此不需要倫理批準。本工作所包括的所有研究的清單將供查閱。我們計劃在同行評審的國際科學雜誌上傳播，並通過會議發言。我們的綜述將突出同齡人對青少年飲酒行為的影響，並為製定有效的預防和幹預方案提供指導。我們希望它能為政策和實踐、決策以及公共衛生和青少年社會學的進一步研究提供信息。
PROSPERO注冊號CRD42019119836。
- 酒精消費
- 青少年
- 同伴的影響
- 朋友的選擇
- 社會網絡分析
- 隨機角色導向模型
這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．
數據來自Altmetric.com
本研究的優勢和局限性
係統回顧和元分析使用隨機參與者導向模型(SAOM)方法評估同齡人對青少年飲酒行為的影響。
元分析將對同伴影響效應的大小(不受社會選擇的影響)提供嚴格的估計。
可能會澄清同伴對飲酒行為的影響是否因青少年的性別和年齡而不同。
不同研究中使用的SAOM影響措施和結構效應的範圍可能會抑製結果的綜合。
大多數SAOM研究是在美國和西歐國家進行的，這限製了對世界其他地區的推廣。
簡介
在許多國家，從小飲酒是一個嚴重的公共衛生問題。研究表明，到13歲時，28%的青少年已經嚐試過酒精;隨著年齡的增長，經常飲酒的人數以及飲酒的數量和種類都會增加。1 2幼年開始飲酒對兒童和青少年的健康有害;它對成年後的身心健康有負麵影響，經常導致上癮。beplay体育相关新闻3 - 5
為了製定有效的預防方案，了解與青少年飲酒有關的因素是至關重要的。6與青少年飲酒有關的最一致和最重要的因素是社會影響。7號到9號同伴關係在青少年的生活中起著核心作用，構成了青少年發展的社會背景;兒童和青少年特別容易受到同伴的影響，因為同伴在這個發展階段極其重要;此外，同齡人的影響在青少年時期比成年時期更強。10同伴之間的互動可能會促進健康或不健康的發展，包括藥物濫用。11 - 13一些研究表明，受同齡人影響的傾向不會隨著時間的推移而保持不變:在青春期早期和中期，這種傾向高於青春期前或青春期晚期。14 - 16其他作者指出，這些年齡模式顯示了性別差異，這取決於具體的行為。17 18
青少年的酒精消費與其同齡人的飲酒行為密切相關。9由此可以得出結論，同伴的影響在解釋飲酒意願方麵發揮了作用。此外，有大量研究研究了這一過程的不同方麵:同伴規範、直接和間接影響、受歡迎程度和友誼效應。月19 - 21日然而，飲酒行為模式的相似性可能來自兩個不同的過程:同伴對一個人行為的影響或一個人傾向於與相似的人交往。22為了評估同伴的影響，有必要將其與社會同質性或與行為相似的人交往的傾向分離開來。23
我們已經確定了三篇分析青少年健康風險行為和友誼網絡相互關係的論文的係統綜述。Jeon和goodson基於美國代表性數據集“Add Health”評估了15篇文章，該數據集研究了友誼網絡對青少年風險行為的影響。24雅可布等，回顧了性別和網絡性別構成作為青少年危險行為的決定因素的作用。25他們綜述的論文包括各種方法:指數隨機圖模型(ERGM)、二次分配程序(QAP)、基於Agent的模型(ABM)、回歸、多變量和雙變量統計。梁最近的一項研究等本研究係統回顧了1997年至2011年間發表的22篇文章，這些文章采用縱向網絡研究，旨在評估同伴影響和選擇過程對青少年飲酒的影響。26隻有少數被審查的論文使用了網絡設計和友誼效應的網絡測量，而大多數是基於對酒精使用或越軌行為的感知測量。係統綜述采用了多種方法:普通最小二乘回歸(OLS)、邏輯和層次回歸、潛在增長模型、結構方程模型、方差分析(ANOVA)和多變量方差分析(MANOVA)。24 - 26日然而，這些方法都不能將同伴影響的影響與同伴選擇的混雜效應分開。
允許分離選擇過程和影響過程的分析方法是隨機參與者導向模型(SAOMs)。SAOM是一種統計模型，用於描述社會行動者的關係(或社會網絡)以及這些行動者的行為的同時的、相互依賴的動態。一個社交網絡可以代表任何類型的社會關係，例如，友誼;行為可以代表任何變化的行動者的特征，例如，飲酒。行為者導向模型假設社會行為者在改變他們與其他行為者的關係以及改變他們的行為方麵發揮著至關重要的作用。因此，網絡和行為的共同進化過程被認為是行為者個人決策的結果，並被建模為由盡可能小的步驟構建的馬爾可夫過程。SAOMs需要縱向(麵板)網絡數據，即網絡聯係和參與者屬性的重複測量。參與者驅動的建模方法可以同時評估選擇過程和影響過程的強度，控製彼此的影響。22 27 28
自2001年該方法提出以來，大約有200篇研究網絡關係和不同行為共同進化的論文發表。Gallupe最近證明了對SAOM論文進行元分析的可能性等他分析了同伴對犯罪行為的影響。29
在縱向網絡設計框架中研究了青少年的健康風險行為範圍，包括飲酒，隨後進行了SAOM分析，23 30 31值得注意的是，一些研究特別關注年齡和性別差異對同伴影響的影響。32 33
本研究的目的是對SAOM研究進行係統回顧和薈萃分析，以檢驗同伴影響對青少年酒精消費的相對貢獻和方向性。考慮到青少年易受同伴影響的程度取決於年齡和性別，在14到18歲這兩個變量對我們的研究特別有意義。
方法
我們根據係統評價和元分析方案(PRISMA-P)指南(在線)編寫了當前的方案補充文件1）.34本係統綜述和薈萃分析項目的開始和結束日期為2018年12月1日至2019年12月1日。
研究資格標準
為了選擇相關作品，我們製定了一些研究設計和方法、分析行為類型和參與者的程序標準:
本研究應使用SAOM對縱向數據進行分析。如果至少有兩個數據收集波，則數據收集波的數量不是限製。
這項研究應該明確衡量青少年之間的社會關係(友誼關係、浪漫關係、支持關係等)。
SAOMs模擬的行為應該是飲酒。具體而言，結果可能是以下任何一種:飲酒數量、飲酒頻率、酗酒、醉酒、首次飲酒的開始時間、終生飲酒。
目標人群應為10至19歲的兒童和青少年。
研究手稿應於2019年9月前提供，屆時將進行更新的數據庫搜索。
信息來源和搜索策略
目前的研究收集和分析發表在學術期刊、論文/論文、報告、會議材料上的研究。文章將在以下電子數據庫中進行搜索:Web of Science、Scopus、PubMed、Cochrane圖書館(Cochrane係統評論數據庫、Cochrane對照試驗中央登記(Central)、EBSCOhost (MEDLINE、SocINDEX、Academic Source、ERIC)、ProQuest (ProQuest論文和論文全球)、PsycINFO (PsycNET)、摘錄pta Medica數據庫(Embase)和護理和相關健康文獻積累索引(CINAHL)。搜索將包括標題和摘要。我們將使用穀歌Scholar進行控製，但不作為主要的電子數據庫;相反，我們將用它來檢查未發表的研究和灰色文獻。這個過程將允許我們在需要時糾正我們的搜索查詢。
搜索查詢將由與研究問題相匹配的三個點組成:飲酒行為、SAOMs和青少年，並將包含與這三個點對應的同義詞的最大數量。以前對類似主題進行的係統回顧將有助於製定準確的查詢。
第一點“飲酒行為”:飲酒*或酒精*或豪飲或烈酒和其他同義詞，以及飲料類型-白酒或葡萄酒或啤酒等。我們還將包括“藥物濫用”，以收集更廣泛的青少年飲酒研究。
第2點“分析方法”:SAOM*或“麵向隨機行動者”或R (RSIENA)中經驗網絡分析的算法模擬研究或“基於隨機行動者”或“經驗網絡的模擬研究”以及方法名稱的其他可能變體。
第3點“青少年”:青少年*或青年或“年輕人”或青少年*或學生*或“同齡人”或兒童*或學生和其他同義詞。
該搜索查詢在Web of Science和Scopus上進行測試後，將適用於其他搜索引擎。如果請求被修改，將在所有電子數據庫中進行另一次搜索。所有這些變化都將由研究團隊進行討論。
在形成我們的文章數據庫後，根據納入標準，將參考文獻進行交叉檢查，以查找上述搜索查詢未找到的可能的相關研究。
文中給出了一個完整的科學網電子檢索策略的實例補充文件2．
研究選擇過程
選擇過程將由研究團隊的三名成員相互獨立進行。
首先，在從所有電子數據庫檢索的列表中刪除重複的文章後，三名審稿人將根據文章的簡要描述獨立決定是否應將其納入。每篇文章將被分為“相關”、“不相關”或“不清楚”。被至少一名團隊成員歸類為“不清楚”的文章將由研究小組討論。被兩名團隊成員歸類為“無關”的文章將被刪除。
在第二步，三名審稿人將仔細檢查剩餘相關文章的全文，對研究的方法學質量做出獨立決定，並得出是否應將這些研究納入元分析的結論。對有爭議的案件有分歧，通過共同討論解決。
數據收集過程
數據收集表格將被創建，並在審查初級研究樣本的過程中通過幾次迭代進行試點。當數據收集表格完成後，兩名審稿人將獨立地從每個符合條件的研究中提取數據，相互複製對方的工作。為了減少數據提取中的錯誤，需要複製。第三個審稿人將比較重複的摘錄，所有差異將通過一般性討論解決。如果同一研究的多個報告被確定，則隻保留一個提取。這種識別可以通過比較這些研究的記錄，並找到相同的項目名稱、數據集、研究設計的特征、樣本或模型規格來完成。如果信息缺失或不完整(即參與者人口統計數據或數據處理缺失)，將聯係主要研究的作者(每項研究最多三次電子郵件嚐試)。
數據項
將從選定的文章中提取以下數據:
文獻計量學:作者、姓名、來源、出版年份、語言和國家。文獻計量數據將自動生成，並由研究團隊成員檢查一致性。
研究特征:研究進行的國家和年份、項目、數據集、樣本類型(一般、高風險、其他)、樣本量(參與者數量和網絡數量)、樣本的性別組成、參與者的年齡和參與者的社會經濟地位。
研究設計:調查波的數量和頻率，數據收集技術，名稱生成器問題。
“飲酒行為”描述:飲酒數量、飲酒頻率、酗酒、醉酒、首次飲酒、終生飲酒;評估飲酒頻率/強度、酒精飲料類型等的量表。
模型中包括的協變量描述:性別、年齡、家庭社會經濟地位等。
一波又一波參與者退出的描述，缺失數據的描述，缺失數據的處理。
模式規範。
效應量數據:選擇效應、影響效應、行為動力學效應、網絡結構效應的參數係數和SEs。
主要的結果
對不同年齡組青少年酒精消費行為同伴影響效應量的估計。
質量評估和偏倚風險
仔細回顧現有的偏倚評估工具和質量評估檢查表，發現沒有一個適用於非實驗性的縱向麵板網絡研究。35 36我們不期望研究之間有很高的異質性，因為每個符合條件的研究都應該采用相同的方法;然而，研究設計和實施的重要特征可能有很大差異。我們設計了一個自定義的研究特征檢查表來評估每項研究的質量:網絡數量、參與者數量、響應率、流失率、缺失數據的百分比、缺失數據的處理、研究局限性。在質量評估之前，檢查表將通過幾篇文章進行試運行和修改。當檢查表最終確定後，兩名評審員將獨立評估每項符合條件的研究。如果研究中報告的細節不足，我們將聯係主要研究作者以獲取更多信息(每項研究最多3次電子郵件嚐試)。分歧將通過一般性討論來解決。
雖然樣本量對統計能力很重要，但它不是偏差的來源。另一方麵，缺失的數據如果處理不當，將對研究結果產生重大影響。在處理縱向網絡數據時出現的問題之一是由於磨損造成的網絡代理的丟失。丟失數據的其他原因是項目不響應和領帶不響應。然而，高達10%的丟失數據不會導致有偏見的估計，因為RSIENA包包含了一個數據恢複程序，使用前一波或下一波或全球平均數據的信息替換丟失的數據。27盡管歸因降低了評估效果的偏倚風險，但我們將密切監測初步研究中報告的缺失數據的百分比。
數據合成
如果發現了足夠數量的使用SAOM的研究，我們計劃從個別文章中提取模型結果並進行薈萃分析。SAOM結果的元分析很簡單，因為參數係數表示為對數比值比，不需要進一步轉換。然而，在SAOM中，測試同伴影響有不同的效果(平均相似度、總相似度、平均改變)，這些效果不能直接比較。因此，我們將需要相當相似的模型，這進一步縮小了我們進行元分析的基礎。
由於對於某些年齡組可能沒有足夠的研究，我們將需要合並一些年齡組的青少年。我們可能需要谘詢兒童心理學家，以便就合並一些年齡類別做出明智的決定。
為了評估個別研究的異質性，我們將使用metfor包中計算的tau平方。37 38對於元回歸，我們將使用魯棒包中的魯棒方差估計39或者在元for包中使用多級模型。29 38
將進行事後敏感性分析，以探討協變量(年齡、性別構成)或結局衡量標準的選擇(特定飲酒行為)是否可以解釋觀察到的結果異質性。
患者和公眾參與
患者和/或公眾未參與本研究。
倫理與傳播
目前的研究基於二手數據，不需要倫理批準。本工作所包括的所有研究的清單將供查閱。
這項研究將是第一個係統綜述和元分析，重點是嚴格分析同齡人對青少年飲酒行為的影響。我們計劃在同行評審的國際科學雜誌上傳播，並通過會議發言。我們希望我們的研究結果能夠為兒童和青少年研究人員、公共衛生研究人員和從業者提供信息。研究結果將為製定有效的預防和幹預方案提供指導。
優勢和局限性
擬議的係統綜述/元分析的根本優勢在於，它基於使用嚴格方法的文章，允許在青少年酒精消費行為範圍內將同伴影響與同伴選擇分離開來。有害習慣的“社會傳染”一直是一個熱門的研究主題，許多研究人員試圖評估同伴對健康風險行為的影響。最近，幾篇綜述文章總結了這一領域的發現。24 - 26日然而，所審查的論文使用了各種方法，但沒有一種方法能夠將同伴影響的影響與同伴選擇的混雜效應分離開來。
傳統的同伴影響測試存在“投射偏差”，即人們傾向於高估自己行為與同伴行為之間的相似性，以及兩個過程的內在糾纏:社會影響和社會選擇。唯一能夠分離選擇和影響的方法(SAOM)是在不到20年前為此目的明確設計的。28
SAOM方法需要網絡數據和縱向調查，這是相當困難的實施。然而，越來越多的論文采用了這種方法。使用縱向網絡數據和SAOM分析的論文將被收集和審查。
一個可能的限製是沒有足夠的文章進行薈萃分析。我們的納入標準包含特定的青少年年齡(10-19歲)。第二個限製是元分析的模型應該足夠相似。SAOM允許對不同的對等效應(平均相似度、總相似度和平均改變)建模，這些效應可能不會產生相似的解釋。此外，模型中包含的結構效應也可能不同;因此，我們將從使用可比模型規範的研究中提取數據用於元分析。
參考文獻
腳注
貢獻者研究構想和方案設計是作者共同努力的結果。VT和VI構思了調查並撰寫了議定書草案。VI和DA編輯了最終的手稿和係統綜述和薈萃分析的方法。
資金這項工作得到了國家研究大學高等經濟學院(項目“決策的社會認知分析:現代模型、分析和應用”)的支持。
相互競爭的利益沒有宣布。
出處和同行評審不是委托;外部同行評審。
患者發表同意書不是必需的。