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Childcheckpoint係列
研究
睡眠:人口流行病學和一致性在澳大利亞11 - 12歲的兒童和他們的父母
  1. 麗莎Matricciani1,2,
  2. 弗朗索瓦Fraysse1,
  3. 安C Grobler2,3,
  4. 喬什•穆勒2,
  5. 梅麗莎之後2,3,4,
  6. 蒂莫西·奧爾茲1,2
  1. 1桑塞姆研究所,研究聯盟運動、營養和活動(舞台),南澳大利亞大學,阿德萊德,南澳大利亞、澳大利亞
  2. 2默多克兒童研究所,Parkville,維多利亞、澳大利亞
  3. 3兒科學係,墨爾本大學的,Parkville,維多利亞、澳大利亞
  4. 4兒科和利兢絲研究所,奧克蘭大學,奧克蘭、新西蘭
  1. 對應到Melissa教授醒來;melissa.wake在{}mcri.edu.au

文摘

目標描述客觀測量睡眠特征在11 - 12歲兒童和父母和檢查代際和諧的睡眠特征。

設計以人群為基礎的橫斷麵研究(兒童健康檢查站),嵌套在澳大利亞兒童的縱向研究。

設置數據收集的2015年2月至2016年3月在澳大利亞主要城市和評估中心選定的區域城鎮。

參與者參與的檢查點家庭(n = 1874),睡眠數據可供1261名兒童(平均年齡12歲,50%的女孩),1358名家長(平均年齡43.8歲;88%的母親)和1077年生物親子配對。調查權重應用和統計方法的複雜樣品設計、分層和集群內郵政編碼。

結果測量父母和孩子被要求穿GENEActive戴加速度計為8天收集客觀睡眠數據。主要結果平均睡眠時間、發作、抵消,日常可變性和效率。所有的睡眠特征加權5:2占工作日和周末。生物親子和諧在未經調整的模型量化使用皮爾遜相關係數和回歸係數調整模型。

結果父母和孩子的平均睡眠時間是501分鍾56 (SD)和565分鍾(SD 44),分別;平均睡眠發作22:42 22:02,平均睡眠抵消07:07 07:27,效率是85.4%和84.1%,分別和日常變化為9.9%和7.4%。父子睡眠時間相關性為0.22 (95% CI 0.10 - 0.28),睡眠發作是0.42(0.19 - 0.46),睡眠偏移量為0.58(0.49 - 0.64),日常變化為0.25(0.09 - 0.34)和睡眠效率為0.23 (0.10 - 0.27)。

結論這些規範值客觀睡眠特征表明,雖然大多數父母和孩子顯示足夠的睡眠時間,低質量睡眠(效率低)是常見的。親子和諧是最強的睡眠發作/抵消,最有可能反映共享環境,持續時間和適度,可變性和效率。

  • 睡眠
  • 活動檢測儀
  • 參考價值
  • 孩子們
  • 遺傳模式
  • 流行病學研究

這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen - 2017 - 020895

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    本研究的優點和局限性

    • 本研究使用有效、可靠、客觀、獨立生存的孩子和家長的睡眠措施。

    • 我們報告,第一次,在睡眠時間一致性特征以外的時間和時機(發病和偏移量),包括睡眠效率和日常的可變性。

    • 樣品代表一個有限的年齡範圍(11.0 - -12.9歲)兒童和成年人(中年)。

    • 代際和諧的父母與孩子睡眠檢查孩子的父母隻有一個,主要是母親。

    介紹

    睡眠對健康和福祉至關重要。1睡眠時間的重要性,以及睡眠時間、可變性和質量(通常是衡量客觀睡眠效率),越來越被認可。2 - 4睡眠時間的特性與範圍廣泛的健康結果相關,包括認知功能,5個6的心情,7體重,8糖尿病9和心血管疾病的風險。10 11

    盡管睡眠的重要性,提出了擔憂,許多成人和兒童的報告不足,不規則和低質量的睡眠。12 - 15美國國家睡眠基金會(NSF)16日17發現,45%的美國人說睡眠不足或睡眠質量差,影響日常活動至少一周一次,而58%的15 - 17歲每晚睡眠少於7小時,報道,17%的人認為他們的睡眠質量一般或較差。同樣,澳大利亞2016年睡眠健康調查的成年人18發現,33% -45%的澳大利亞成年人說他們受到睡眠不好(持續時間不足或質量)。在全球調查的41個研究兒童睡眠,Gradisar和同事19發現53%的樣品報告睡眠不足(< 8小時)在學校的夜晚的定義。

    盡管睡眠變化相對較少的研究和理解的程度不同個體的夜間睡眠時間在一段時間內,越來越被認為對身體和心理健康。beplay体育相关新闻20.

    考慮到這些問題,利息上升更好地理解行列式的睡眠特征。睡眠模式可能是部分環境21,部分基因。22日23日環境因素可以考慮共享和非共享親子環境。分享當地的環境因素,如交通噪音,會影響睡眠的特點,比如睡眠效率。24同樣,社會因素,25等教育方式,家庭混亂和家庭的例程,也可以發揮作用,可能child-to-parent效應(即反向因果關係),尤其是當孩子很年輕。非共享環境因素,如父母的工作安排26和學校的承諾,27也會影響睡眠的特點。基因也可能會占一些個人間變異性的睡眠時間。28人格因素與一個強大的遺傳基礎,如較高的責任心,開放性和神經質,已經與短睡眠有關。29日褪黑激素和血清素釋放的速度和時間,這是很重要的監管睡眠/喚醒周期的激素,也部分基因控製。共享環境和基因應該確保之間的一致性程度,父母和孩子的睡眠習慣。

    理解父母和孩子之間的一致性的睡眠習慣可以投一些對環境和遺傳因素的相對重要性的睡眠特征。例如,如果一致性很弱,那麼共享環境和遺傳組件必須相對較小。同樣,如果一致性不減當協變量相關的共享或非共享環境因素包括,那麼很可能遺傳可能有更強的貢獻。

    到目前為止,很少有研究調查了父母之間的一致性和兒童的睡眠,其中大部分研究自述或proxy-reported睡眠措施。高斯和Merikangas,30.在10到16歲的1479名兒童的一項研究中,發現了自我報告的父母和孩子之間弱相關性的就寢時間(工作日,r = 0.08;周末,r = 0.22),後時間(工作日,r = 0.02;周末,r = 0.26)和睡眠時間(r = 0.02),與著名的日式差異。在一個更大的研究4470名6 - 12歲的父母和孩子,張先生和他的同事們31日也報道弱自述sleep-timing相關性;然而,更強的相關性觀察母子(睡前,r = 0.27;起床,r = 0.28)對,而父子(睡前,r = 0.10;起床,r = 0.08)。岩田聰和他的同事們32檢查47親子配對,發現自我報告的父母上升時間與他們5歲的孩子的客觀測量上升時間(工作日,r = 0.38;周末,r = 0.39),而不是睡眠睡覺時間或睡眠周期時間。

    雖然自我報告的睡眠時間是否與客觀測量睡眠,協議的水平取決於問題的措辭和受到召回和社會讚許性的偏見。33其他睡眠的重要元素,包括數量和持續時間的估計夜間醒來,關聯缺乏客觀的措施。33擔心貧窮,社會以及個人的影響和不一致的睡眠不足數量以及個人證明精確測量多種睡眠特點在以人群為基礎的研究。

    Ohayon和他的同事們34最近進行了一個係統的文獻回顧65年涵蓋5 - 102歲的3577名參與者的研究試圖確定與年齡相關的變化,客觀地記錄睡眠在壽命。綜述發現,客觀地衡量睡眠時間不同在360和460分鍾40 - 50歲的成年人和450年和550年之間最小為11 - 12歲的兒童。睡眠效率,通常定義為百分比入睡和睡眠之間的入睡時間偏移,也在研究不同,從87%到96%不等的成人40 - 50歲及11 - 12歲兒童從89%到98%,超過85%的推薦範圍之內。34 35雖然全麵,Ohayon和同事們的34回顧承認缺乏客觀測量睡眠研究學齡兒童,青少年和中年的父母。進一步的研究,目前的規範,客觀地衡量這些年齡段需要睡眠。

    目前的研究探討客觀測量時間使用收集的橫斷麵數據,觀察檢查點的研究。在這個示例的澳大利亞孩子和他們的父母,從最初人口代表的縱向研究,我們旨在

    1. 評估睡眠時間的分布特征(睡眠時間、發作、抵消、日常可變性和效率)

      1. 澳大利亞11 - 12歲的兒童

      2. 他們的父母。

    2. 描述代際和諧程度的睡眠時間特征。

    方法

    研究設計和參與者

    數據檢驗本研究收集2015年2月至2016年3月作為兒童健康檢查點的研究的一部分,一次性的,全麵的身體健康和生物標誌物橫斷麵研究波6和7之間的嵌套的縱向研究的澳大利亞兒童(LSAC) 11 - 12歲的孩子。LSAC研究始於2004年,當兩組(B和K-the後者與本文無關)招募已經跟進每兩年。36初始LSAC研究設計的細節和招聘概述了別處。37 38

    的8921個家庭聯係LSAC B群的一部分,5107個家庭(57%)同意參與2004年第一批數據收集;2014年3764個家庭參與波6。在波6 LSAC家訪,B組家庭介紹給即將到來的兒童健康檢查點和被要求同意他們聯係方式與檢查點團隊共享。共有3513個家庭提供許可接收信息通過郵件包,和一個關於檢查點信息和招聘電話研究(波6組的78%和69%的原始隊列)。的家庭同意接收檢查點的信息研究中,1874個家庭參加(53%的符合條件的參與者中,42%的波6組和37%的原始隊列)。細節關於檢查點的研究設計和方法是可用的。39 40

    同意

    提供書麵知情同意參加父/照顧者為自己和他們的孩子參加這項研究。

    過程

    專業檢查站評估中心按順序參觀七澳大利亞主要城市和八規模較小的地區性中心2015年2月至2016年3月。39每個參與兒童參加了中心與一個父母或照顧者(通常是生母),參加了各種各樣的措施均與非傳染性疾病相關。那些不可能的家庭(n = 378)安排一個訪問提供一個家訪問。睡眠數據收集通過加速度計安裝在訪問結束的“遊戲結束”站由一個訓練有素的研究助理。在高峰中心吞吐量(主要是學校假期),加速度計需求有時超過了供給。數據67兒童(4.8%)和70(4.9%)的父母因此獲得加速度計,郵寄後訪問。參與者被要求脫下加速度計經過連續八天的磨損和返回他們的完成活動監視器卡片使用預付郵政袋(見下文)。

    措施

    客觀測量睡眠特征收集使用三軸,可戴GENEActiv加速度計。使用標準化的協議,研究助理與每個父母和孩子同時,安裝加速度計非慣用的手腕,解釋的重要性,連續24小時穿,要求他們穿它連續八天。他們還顯示參與者如何完成自我評定記錄(活動監視器卡)標記他們的睡覺時間和蘇醒時間,以及任何倍non-wear加速度計和原因。研究活動監視器卡數據轉錄電子電子數據捕獲(搬運工)。41

    加速度數據記錄在50 Hz。刪除無效數據,天≥1000分鍾的久坐不動的時間被排除在外,因為這些被認為反映non-wear不被發現。我們也排除參與者少於四個晚上的睡眠42記錄和參與者≤200分鍾平均睡眠時間。

    睡眠時間特征來自原始加速度計數據,使用自我報告記錄的睡覺和起床時間作為指導定位入睡和睡眠偏移量。數據處理使用眼鏡蛇定製軟件開發的弗朗索瓦•Fraysse合著者。進一步的細節生個加速器已報告數據處理的地方。43範,他和他的同事們的睡眠算法44被用來檢測睡眠和清醒之間的自我報告的就寢時間和精力時間。這種方法是基於設備的定位和分類的可變性每個5 s時代睡覺或醒來。這之後,睡眠/喚醒數據進一步陷入1分鍾時代結合其他個加速器的數據。每分鍾是歸類為睡覺或起床如果它包含大部分的睡眠或5 s時代之後,分別。分鍾包含相同數量的睡眠和醒來5 s時代被歸類為睡眠。第一個晚上睡眠數據被排除在外,錄音開始在23:00。

    在這之後,下麵的變量計算:

    • 睡眠發作:一開始的第一個連續三分鍾得分與睡眠。

    • 睡眠抵消:年底最後連續5分鍾得分的睡眠。

    • 睡眠時間:入睡和睡眠彌補之間的區別。

    • 日常睡眠變化:持續時間的變異係數。

    • 睡眠效率:分鍾得分與睡眠發作之間的百分比和偏移量。

    社會經濟地位是來自參與者的主要地址的郵編使用區域的社會經濟指標2011指數相對社會的劣勢,衡量等變量的相對劣勢低收入、低教育程度和失業問題。45澳大利亞的人口平均評分為1000 (SD 100),得分越高表示少的劣勢。45

    統計分析

    人口統計彙總數據估計重量和運用調查程序,考慮到集群抽樣框架中。SEs計算,考慮到複雜的設計和重量。提供更詳細的計算權重。39 46睡眠特征都是計算為每個單獨的一天,然後為每個有效的參與者平均超過天使用5:2權重工作日(Sunday-Thursday)和周末(Friday-Saturday)。關鍵的睡眠持續時間和效率的變量是相似的在工作日和周末表1)。因此,我們研究了一個平均評分為每個睡眠變量檢查,注意的是,然而,入睡和睡眠抵消有點晚了孩子和父母在周末。

    把這個表:
    表1

    工作日和周末的睡眠變量;所有值的意思(SD)

    父母和孩子之間的一致性評估(1)皮爾森相關係數的95%獨聯體和(2)線性回歸與孩子變量作為因變量和家長變量作為自變量,對於父母和孩子來說都調整年齡和性別(在模型包括男性和女性),相對社會經濟劣勢和天類型(例如,混合天,隻工作日或周末/假期)。在大多數孩子(n = 1241)和父母(n = 1346),測量了兩個周末和工作日(“混合”天),而很少有父母(n = 12)和兒童(n = 20)數據隻在工作日,和沒有父母和孩子數據隻在周末/假期。非生物的照顧者被排除在這些分析(n = 12)。

    病人和公眾參與

    因為LSAC以人群為基礎的縱向研究中,沒有病人團體參與其設計或行為。據我們所知,公眾並沒有參與研究設計,招聘或LSAC研究的行為或其檢查點模塊。收到衛生報告總結了父母對於孩子和自己或評估訪問後不久。他們同意參加,知道他們也不會受到個別結果對自己或自己的孩子。

    結果

    1874個家庭參加了檢查點的睡眠數據可供1261名兒童,生物父子對1358名成年人和1077 (圖1)。

    Participant flow chart. *Inability to assess due to equipment failure, poor-quality data or time constraints. **Participants excluded if valid days available did not meet the minimum criteria of at least 4 days of any type, ≥200 min sleep and ≤1000 min sedentary time. ***Data from 12 non-biological child–parent pairs excluded from concordance analyses. c, number of children; HV, home visit  assessment; LSAC, Longitudinal Study of Australian Children; MAC, main  assessment  centre; mAC, mini assessment centre; n, number of families; p, number of attending adults. 
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    參與者流程圖。*無法評估由於設備故障,劣質數據或時間限製。* *參與者排除如果有效可用天不滿足最低標準的任何類型的至少4天,≥200分鍾睡眠和≤1000分鍾久坐不動的時間。* * * 12的數據非生物親子對排除在一致性分析。c的兒童數量;高壓,家訪的評估;LSAC,縱向研究的澳大利亞孩子;MAC,主要評估中心;mAC mini評估中心;n的家庭數量; p, number of attending adults.

    表2概述了樣本特征。當男孩和女孩的數量大約相等,大多數父母(88%)的母親。參與者弱勢略低於一般的澳大利亞人,意味著劣勢指數評分在0.1 SD高於全國平均水平,顯示一個狹義的傳播(SD 64和100)的國家價值,有一些非常弱勢參與者。

    把這個表:
    表2

    參與者特征(加權手段和SD)

    把這個表:

    睡眠特征

    表3介紹了摘要統計信息對睡眠特征(睡眠時間、發作、抵消、日常可變性和效率)在澳大利亞中年父母和11 - 12歲兒童,圖2展示了睡眠時間和效率的分布圖形,用線條代表美國NSF建議下降。35 47

    Density plots for sleep duration and sleep efficiency. Male sex (blue), female sex (red) and both sexes (thin dotted black line) plotted on the same graph for each outcome. X and Y scales common between child and parent, and between mean and maximum sleep variables. Vertical red lines indicate NSF sleep recommendations. The recommended range of appropriate sleep duration is 420–540 min for adults and 540–660 min for school-aged children.47 The NSF35 recommends a sleep efficiency of ≥85% for both adults and children. NSF, National Sleep Foundation.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    密度情節的睡眠時間和睡眠效率。男性性(藍色),女性性(紅色)和兩性(薄黑色虛線表示)為每個結果繪製在同一圖。X和Y,孩子和家長之間尺度常見和均值和最大睡眠變量之間。垂直紅線指示NSF睡眠的建議。適當的睡眠時間的推薦範圍是420 - 540分鍾為成人和學齡兒童540 - 660分鍾。47美國國家科學基金會35建議睡眠效率≥85%的成人和兒童。國家睡眠基金會NSF。

    總體來看,6.4%的父母樣本,但孩子樣本的27.8%,低於NSF的推薦範圍的適當的睡眠時間420 - 540分鍾和540 - 660分鍾,分別。平均睡眠效率為85%的家長和84%的兒童。這相當於42.3%的家長和54.5%的兒童低於NSF的低端35推薦≥85%。

    總的來說,孩子和父母的日常睡眠變化7.4%和9.9%,分別。這相當於一個SD在夜間睡眠時間約42-50最小的孩子和父母,分別。

    把這個表:
    表3

    摘要統計信息對睡眠的特點,按性別分層類型為父母和孩子和加權的一天

    把這個表:

    代際和諧對睡眠時間特征

    表4呈現的所有睡眠時間的代際和諧的特征。沒有關聯的減毒在調整線性回歸模型中,建議父母和孩子之間的一致性並沒有改變在調整年齡、劣勢指數,或性類型的一天。估計整個特征比父子母子雙更一致,或許反映出樣本量較小的父親(n = 128, 11.9%的父母參與者)和相應的獨聯體和更大的不確定性更大(表4);盡管如此,母子和父子關係三個驚人地相似的五個特征(持續時間、睡眠效率和抵消)。更高的相關性對母子和父子對睡眠抵消建議家庭高度的同步性,這也是目前但不標記為睡眠發作。

    把這個表:
    表4

    親子和諧

    把這個表:

    討論

    主要研究結果

    據我們所知,這是第一個研究親子和諧提供規範性價值觀和報告多個客觀測量睡眠時間特征(睡眠時間、發作、抵消、日常可變性和效率)在以人群為基礎的樣本。

    目前公認的指導方針,睡眠時間是足夠的為幾乎所有的父母但隻有72%的11 - 12歲兒童,而接近半數的父母和孩子有經驗的可憐的睡眠質量在當前的建議。35 47兒童睡眠變化為7.4%和9.9%的父母,相當於一個SD在夜間睡眠時間約42-50分鍾。我們提供的估計父子和母子和諧人口水平,顯示父子在所有指標的相關性,最強的睡眠補償和睡眠發作,母子。

    的優點和缺點

    本研究報告有效、可靠、客觀、獨立生存的孩子和家長的睡眠措施。數據是在同一周收集使用相同的協議和設備對孩子和家長,加強我們對父子一致性的結論。

    盡管研究的長處,也有研究的局限性。限製包括狹窄的兒童年齡範圍(11 - 12年),從而排除概括其他兒童年齡、二分體的少量的父親和參與而不是三合會。進一步,磨損率高(53%的符合條件的參與者參與)可能有偏見的睡眠的預測,以反映相對得天獨厚的樣本。

    還有許多的方法論的問題還需要考慮。首先,睡眠估計已知不同活動檢測儀設備和分析算法。例如,hip-worn監控已被證明高估睡眠效率和持續時間與戴顯示器相比,48和有效性需要進一步研究不同的算法集成在製造商的軟件已經承認。49第二,往往很難區分從non-wear睡眠,所以可能會有一些殘留上偏睡眠時間和效率的結果。該算法用於檢測睡眠在這項研究中被報道高估睡眠31分鍾,與多導睡眠描記術相比,用來測量睡眠的標準方法。44最後,因為大部分我們對睡眠的理解源於自我報告數據,需要謹慎當比較客觀睡眠措施之前的文學作品。睡眠的建議,例如,很大程度上是基於規範的自我報告和專家的意見。50 51自我報告的睡眠數據很容易記得,報告和社會讚許性偏差和可以提供估計大約30 - 60分鍾超過actigraphy-measured睡眠。33 52-54

    對臨床醫生和政策製定者的意義和影響

    睡眠特征

    鑒於社會普遍關注,長期睡眠不足,人不夠睡,55 56看起來既充滿希望,也奇怪,我們的研究發現幾乎所有澳大利亞中年父母和超過70%的11 - 12歲兒童滿足廣泛接受睡眠的建議。然而,我們還發現睡眠質量、睡眠效率衡量,低於建議的42%的澳大利亞中年父母和11 - 12歲兒童的55%。盡管目前沒有明確的指導方針睡眠可變性,幾個出版物表明一致的睡眠時間是很重要的57和日常睡眠變化不得超過1小時。58 59在這項研究中,我們發現88% - -92%的連續的夜晚相差不到1小時對父母和孩子來說,分別。

    我們的研究結果是一致的,但不是全部,研究客觀地度量睡眠時間和效率相似年齡組的兒童和成人。34個60 - 65在metareview Ohayon和同事34報道睡眠時間大約450 - 550分鍾和360 - 460分鍾(vs 565和501分鍾)和睡眠效率約87% - -96%和89% - -98% (vs 85.4%和84.1%)的年齡相仿的兒童和成人群體,分別。差異可能部分與不同的樣本特征和不同的測量和加速度計設備的使用和分析算法。很少有研究睡眠的變化。結果符合我們的已報告Spilsbury和他的同事們,66年考察了自我報告的睡眠時間在10 - 11歲兒童,而摩爾和他的同事67年報告更高的睡眠變化客觀測量睡眠,但在大一點的孩子,這將是預期。研究研究睡眠可變性的中年人通常專注於臨床樣本。20.

    我們的研究超越傳統的檢查方法孤立的睡眠特征並提供規範性睡眠值範圍廣泛的睡眠特點的以社區為基礎的樣本,包括睡眠效率和可變性,兩個睡眠變量較少報道。本研究因此符合日益意識到最優51健康的68年睡眠可能在多個方麵被認為是最好的睡眠特點和正在進行的人口是一個一步睡眠監測。69年

    親子和諧

    本研究措施家長孩子和諧和發現代際和諧睡眠特征:持續時間(r = 0.22),發病(r = 0.42),抵消(r = 0.58),日常變化持續時間(r = 0.25)和效率(r = 0.23)。這些發現與之前的研究相比,顯示較弱的自我報告的父母和孩子睡眠時間之間的相關性(r = 0.02),30.發作(r = 0.08 - -0.39)30 -和抵消(r = 0.02 - -0.38)。30 -鑒於以往的研究主要依靠自我報告的睡眠(打開回憶,報告和社會讚許性偏見),我們的結果應該取代先前的報告。

    雙胞胎研究認為遺傳因素是重要的決定因素的習慣和睡眠紊亂70年睡眠時間和質量的遺傳發現30% - -40%。71年在我們的研究中,這些因素的最強的親子和諧被認為最有可能與家庭的例程:睡覺,精力時間和日常的可變性。環境因素可能是非常重要的決定因素的睡眠,因為睡眠發生在家庭的約束。例如,噪音和照明,以及學校和工作開始時間,與睡眠有關,可能是強有力的決定因素的家庭床和上升時間。69年考慮到11 - 12歲的兒童保健和運輸依賴於他們的父母,父母可以在某種意義上,被視為守門的孩子的一天。努力提高孩子們的睡眠可能會因此需要一個以家庭為中心的方法,即家庭日常睡眠被認為,除了個人因素,可能會影響睡眠(如作業)。

    懸而未決的問題和未來的研究

    這項研究提供了廣泛的規範性價值觀睡在一個大特點,以人群為基礎的樣本澳大利亞中年人和11 - 12歲的兒童。這些數據為未來的研究提供參考價值的LSAC參與者和可能有助於更好的理解睡眠和健康之間的縱向聯係。

    這項研究還確定需要進一步的方法論的研究,以更好地理解和解釋客觀測量睡眠的特點。校準研究不同活動檢測儀device-algorithm組合將有助於進行有意義的比較的睡眠措施從不同的方法獲得。鑒於日益意識到睡眠時間,以及其他的睡眠特點,如時間、可變性和效率,可能對健康十分重要,未來的工作也需要開發參考範圍為所有客觀測量睡眠的特點。

    進一步解讀人口環境和遺傳因素對睡眠的作用,未來的研究,研究生物和非生物之間的和諧的睡眠親子配對,以及睡眠的一致性的差異在工作日和周末,是必要的。在當前的研究中,我們還報告一個弱一致性對於大多數睡眠父子對相比之下,母子之間的特征;盡管樣本量較小的父親可能解釋這一發現,母親也有可能繼續承擔調節家庭的傳統角色的例程,如吃飯時間和孩子的睡覺時間和上升時間。然而,在這方麵還需要進一步的研究。

    總之,我們提供規範的數據範圍廣泛的不同的睡眠特征澳大利亞11 - 12歲中年父母和孩子。我們的研究表明,環境和遺傳因素可能是睡眠時間的重要決定因素。

    確認

    本文使用單位記錄的數據在澳大利亞長大,澳大利亞兒童的縱向研究(LSAC)。這項研究是進行社會服務部門之間的合作(DSS),澳大利亞家庭研究所(aif)和澳大利亞統計局(ABS)。研究電子數據捕獲(搬運工)電子數據采集工具被用於這項研究。可以找到更多的信息關於這個軟件www.project-redcap.org。作者感謝LSAC檢查點研究參與者,教職員工和學生為他們的貢獻。

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    腳注

    • 貢獻者所有作者概念化的手稿。LM的寫作;FF、ACG JM, MW,並提供專家意見和評論的手稿。ACG運行分析。MW的首席研究員是兒童健康檢查點,計劃提供的分析和評論的手稿。研究人員參與兒童健康的概念和監督檢查站。

    • 資金這項工作得到了國家衛生和醫學研究委員會(NHMRC),澳大利亞(項目贈款1041352和1041352),皇家兒童醫院基金會(2014 - 241),默多克兒童研究所(MCRI),墨爾本大學,澳大利亞的國家心髒基金會(100660)和金融市場兒童基金會(2014 - 055和2016 - 310年)。MW NHMRC(1046518)支持的是新西蘭和治療的孩子。MCRI管理研究研究經費和基礎設施提供支持(它和biospecimen管理)員工和研究,但沒有參與的行為或分析試驗。社會服務部門在研究設計中扮演一個角色;但是,沒有其他融資機構在研究設計一個角色和行為;數據收集、管理、分析和解釋;準備、審核或審批的手稿;並決定提交出版的手稿。研究支持MCRI維多利亞政府運營基礎設施支持計劃。

    • 免責聲明本文中報告的結果和觀點是作者和不應歸因於DSS, aif或ABS。

    • 相互競爭的利益沒有宣布。

    • 倫理批準批準的檢查點研究協議是墨爾本皇家兒童醫院人類研究倫理委員會(33225 d)和澳大利亞家庭研究所倫理委員會(14日至26日)。

    • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。

    • 數據共享聲明澳大利亞兒童的縱向研究數據和技術文檔可以無成本的研究人員通過許可證協議。由國家中心數據訪問請求協調縱向數據。更多的信息是可用的https://dataverse.ada.edu.au/dataverse/lsac。

    • 病人同意出版不是必需的。