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Childcheckpoint係列
研究
體育活動和久坐活動:澳大利亞11-12歲兒童及其父母的人口流行病學和一致性
  1. 弗朗索瓦Fraysse1，
  2. Anneke C Grobler2，3.，
  3. 喬什•穆勒2，
  4. 梅麗莎之後2，3.，4，
  5. 蒂莫西·奧爾茲1
  1. 1運動、營養和活動研究聯盟(ARENA)，南澳大利亞大學，阿德萊德，南澳大利亞、澳大利亞
  2. 2默多克兒童研究所，Parkville，維多利亞、澳大利亞
  3. 3.兒科，墨爾本大學，Parkville，維多利亞、澳大利亞
  4. 4兒科和利金斯研究所，奧克蘭大學，奧克蘭，新西蘭
  1. 對應到Melissa Wake教授;melissa.wake在{}mcri.edu.au

摘要

目標描述澳大利亞以人群為基礎的樣本中客觀測量體育活動的流行病學和親子一致性。

設計橫斷麵研究(兒童健康檢查點)嵌套在澳大利亞兒童縱向研究內。

設置澳大利亞7個城市和8個區域城鎮的評估中心或家訪;2015年2月- 2016年3月。

參與者在所有CheckPoint家庭(n=1874)中，1261名兒童(50%為女孩)和1358名父母(88%為母親)提供了客觀測量的活動數據，包括1077對親子。

結果測量使用GENEActiv加速度計評估活動行為。中等至高強度體育活動(MVPA)的持續時間以及高強度體育活動和久坐行為(SB)的持續時間是使用眼鏡蛇定製軟件，以及MVPA/SB碎片和平均日常活動。Pearson相關係數和線性回歸估計親子一致性。調查權重和方法考慮了複雜的樣本設計和聚類。

結果盡管父母的平均加速度計計數低於兒童(平均[SD] 209 [46] vs 284 [71] g.min)， 93%的父母在公布的切割點上達到了MVPA每日持續時間指南(平均[SD] 125 [63] min/day MVPA)，而兒童隻有15%(平均32 [27]min)。父母的每日SB持續時間較短(父母:540[101]，兒童:681[69]分鍾)，MVPA碎片化積累較少(父母:α=1.85，兒童:α=2.00)。MVPA持續時間親子相關係數為0.16 (95% CI 0.11 ~ 0.22)， MVPA破碎度親子相關係數為0.10 (95% CI 0.04 ~ 0.16)， SB持續時間親子相關係數為0.16 (95% CI 0.11 ~ 0.22)， SB破碎度親子相關係數為0.18 (95% CI 0.12 ~ 0.23)。

結論客觀的活動測量需要標準化的分界點，以便為整個生命過程中的活動指南提供信息。這可能反映了在非共享環境(學校和工作)中的大量時間。

  • 活動檢測儀
  • 體育活動
  • 參考價值
  • 孩子們
  • 遺傳模式
  • 流行病學研究

這是一篇開放獲取的文章，根據創作共用署名非商業(CC BY-NC 4.0)許可證發布，該許可證允許其他人以非商業方式分發、混音、改編、在此基礎上進行構建，並以不同的條款許可其衍生作品，前提是正確引用原始作品，給予適當的榮譽，任何更改都已注明，並且使用是非商業性的。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/．

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-023194

數據來自Altmetric.com

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    本研究的優勢和局限性

    • 這項研究采用了有效、可靠、客觀、自由生活的澳大利亞兒童和父母活動模式的測量方法。樣本是從全國具有代表性的隊列中抽取的。

    • 我們首次報道了親子在客觀活動持續時間和碎片化方麵的一致性。

    • 雖然加速度測量是客觀的，但在處理數據時所需要的多種選擇可能會對結果產生影響，需要謹慎地將絕對值與其他研究進行比較。

    • 調查結果適用於一個狹窄的兒童年齡範圍(11-12歲);親子和諧可以隨著孩子的成長而發展。

    • 大多數成年人都是母親，這限製了父親和沒有為人父母的成年人的結論。

    簡介

    體育活動(PA)和久坐行為(SB)都與兒童的廣泛健康結果獨立相關1 2和成人。3 4此外，一些研究表明，PA和/或SB的其他特征對健康的影響與持續時間無關。出於這個原因，最近人們對研究久坐和體育活動時間的積累模式越來越感興趣，“模式”一詞包含了順序、時間、一致性和碎片化等概念。最近的研究表明，成年人久坐時間較短(久坐時間更長)與肥胖和健康指標有關，盡管對兒童的分析還沒有那麼確鑿。5個6同樣，強度越高，7更多的連續8PA發作與更好的健康結果相關，大多數PA指南包含關於PA分布的建議。9日10最後，與全麵的中強度到高強度的體育活動(MVPA)相比，劇烈的PA (VPA)有更多的好處，1以及一些PA指南10 11除了MVPA建議外，還提供VPA量的建議。

    活動和久坐的模式是遺傳和環境因素共同作用的結果，12因此，我們期望孩子的活動模式與父母的活動模式在一定程度上是一致的，這是由共同的基因和共同的環境引起的。共享環境包括地理、氣候和金融背景，以及父母示範和父母直接參與等社會因素。孩子對父母的影響也可能發揮作用。遺傳因素可能與人格特征的遺傳性有關，這些人格特征與堅持PA(盡責性、自我激勵和自律)、對運動的獎勵相關的激素反應(多巴胺和內源性阿片類物質)或生理特征，如有氧健身和力量，鼓勵參與體育運動。

    雖然高親子一致性可能是強遺傳或共享環境決定因素的標誌，但低相關性可能表明非共享環境更重要——特別是孩子的學校環境和父母的工作環境。學校尤其可能是一種同質化的影響，因為在學校裏，所有孩子的日常活動時間都非常相似。就幹預措施而言，高一致性要麼表明幹預措施可能無效(如果存在大量不可修改的遺傳成分)，要麼表明重點應放在共享的環境上。低一致性可能是相對較高的行為可塑性的標誌，適當地關注非共享環境。

    可穿戴技術的進步使客觀測量PA和SB成為可能，一些研究已經量化了兒童的自由生活活動12 - 14和成人。14 - 16可歸因於加性遺傳效應的測量PA的變異性比例估計在20%至71%之間。12日17這種差異可能是由於參與者的年齡、共享學校環境的強大影響或問卷數據的使用。

    為了回顧目前關於PA和SB的親子一致性的文獻，我們使用係統搜索綜合了26項研究的數據17-40主要來自11個歐洲和北美國家。由此得出父母和孩子PA之間的共119個相關性(圖1)．相關性根據:(1)測量的PA類型(運動、運動、VPA、中度PA [MPA]、休閑PA、休閑PA均歸為MVPA)進行分類;總能量支出的估計被歸類為總每日能量支出(TDEE);(二)兒童的年齡;(三)父母性別;(四)孩子的性別;(5)評價方法(問卷為主觀問卷;以加速度計、計步法和直接觀測為目標)。采用隨機效應方法，所有PA結果的總體加權平均相關性為0.18(95%置信水平[CL] 0.15至0.21)(圖1)．相關性沒有因結果(MVPA: r=0.18, TDEE: r=0.26)、父母性別(父親:r=0.23，母親:r=0.18)、孩子性別(女兒:r=0.20，兒子:r=0.23)或評估方法(主觀:r=0.20，客觀:r=0.17)而有所不同。所有分析的異質性都很高(I2> 55)。隻有四項研究19 21 22 37來自英國、芬蘭和美國的研究人員，總共有24個相關項，研究了父母和孩子在某些方麵的一致性(坐著、看電視或不活動)。總體加權平均相關係數為0.26(0.17-0.35)。異質性較高(I2= 72)。

    Funnel plot of correlations between parent and child physical activity from 26 studies. Data derived from objective measures are shown with filled symbols; data derived form subjective measures with empty symbols. Circles indicate studies where the outcome was MVPA, and squares studies where the outcome was TDEE. MVPA, moderate to-vigorous physical activity; TDEE, total daily energy expenditure.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    來自26項研究的父母和孩子身體活動之間的相關性漏鬥圖。從客觀測量中得到的數據用填充符號表示;數據來源於帶有空符號的主觀測量。圓形表示結果為MVPA的研究，方形表示結果為TDEE的研究。MVPA，中等至劇烈的體育活動;TDEE，每日總能量消耗。

    大多數PA和SB研究的樣本量相對較小(中位數n=192)， 26項研究中隻有7項客觀測量了父母和孩子的活動模式。這些研究都沒有在澳大利亞進行。此外，這些研究僅涉及PA或SB持續時間內的親子一致性，或總每日活動水平，沒有關於碎片化的數據。

    本研究的目的是:

    • 報告PA和SB的平均值和分布，以及它們的碎片化，在一個大的，以人口為基礎的樣本中，澳大利亞11-12歲的兒童和澳大利亞中年成年人(他們的父母)。

    • 量化客觀測量PA和SB持續時間和碎片的親子一致性。此外，分別報告母子和父子一致性，以便與以前的一致性研究進行比較。

    方法

    研究設計和參與者

    最初的研究設計和招募已在其他地方詳細描述。41 42澳大利亞兒童縱向研究(LSAC)始於2004年，通過兩階段聚類樣本設計，招募了5107名具有全國代表性的嬰兒隊列，43隨機抽取10%的澳大利亞郵政編碼，按州和首府/其他州分層，然後從醫療保險數據庫中隨機選擇2003年3月至2004年2月出生的兒童。44 4573.7 (n=3764)的參與者被保留到2014年的LSAC第6波。

    在第6波開始時，邀請所有可聯係和同意的家庭同意與兒童健康檢查點小組分享其聯係方式(n=3513)。2015年，通過郵寄方式向同意的家庭發送了一份資料包，並收到了信息和招募電話。CheckPoint研究於2015年2月至2016年3月在LSAC第6波和第7波(兒童年齡11-12歲)之間進行，1874個家庭參與。CheckPoint研究的總體目標是研究多種環境因素與多種健康結果之間的關係;關於研究設計的更詳細的描述在其他地方提供。46個47

    同意

    參與研究的家長為他們和他們的孩子提供了書麵知情同意書。

    患者和公眾參與

    LSAC是一項基於人群的縱向研究，沒有患者組參與設計或實施。據我們所知，公眾沒有參與LSAC研究或其CheckPoint模塊的研究設計、招募或實施。在評估訪問後，父母收到了一份關於他們的孩子和他們自己的簡要健康報告。他們同意參加，因為他們知道，否則他們就不會收到關於自己或孩子的個人結果。

    過程

    所有指標都是在專門的3.5小時(7個省會城市和較大的區域城鎮)或2.5小時(8個較小的區域中心)CheckPoint評估中心訪問中收集的。365個不能去中心的家庭接受了1.5小時的家訪。在訪問結束時，一名訓練有素的研究助理在每個孩子和父母的非主要手腕上安裝了GENEActiv加速計(Activinsights Ltd, UK)，並為每個人提供了一張活動卡(見下文)。參與者被要求從訪問當天開始連續8天一直佩戴該設備，隻有在長時間浸泡在水中(遊泳和洗澡)或某些接觸性運動規則(如無板籃球)規定的情況下才取下它。8天後，參與者使用提供的預付郵政信封退還設備和填寫好的活動卡。有關數據收集的更多信息，請參閱兒童健康檢查點數據問題文件的體育活動部分。48

    PA措施

    活動卡:活動卡片是基於紙張的日誌，以表格形式記錄監測期間每天的字段，以便參與者寫下以下內容:

    1. 他們晚上什麼時候上床睡覺(“睡覺時間”)。

    2. 他們早上醒來的時間(“起床時間”)。

    3. 如果他們取下了設備，什麼時候取下，什麼時候再戴上，以及取下的原因。

    4. 簡要描述他們的一天(例如，“學校”，“旅行”和“休息不舒服”……)

    活動卡一旦返回，就由研究助理以電子形式轉錄，用於處理加速度計數據(詳情見下文)。在線描述了卡片抄寫的可靠性測試補充附錄1．

    加速度計通過製造商的軟件(GENEActiv PC software, Activinsights, UK)進行配置，從CheckPoint訪問後的午夜開始，以50 Hz的頻率記錄14天。選擇14天的記錄時長是為了確保記錄足夠的有效天數，以防參與者幾天不能佩戴設備，並且必須延長總監測時長。

    設備歸還後，研究小組下載了原始加速度數據。加速度的信號矢量大小，減去重力，計算並總結了60 s周期:

    嵌入式圖像

    一個x,一個y和一個z加速度信號和g的三個分量是重力加速度(9.81米/秒)嗎2)．然後將60秒曆元數據導入自定義Matlab軟件進行進一步處理。這個軟件(眼鏡蛇由南澳大利亞大學開發的)提供了一個用戶友好的圖形用戶界麵，用於處理加速度計數據。

    首先，通過參與者填寫的活動卡片來識別睡眠。必要時通過目測糾正睡眠時間，也就是說，如果沒有報告睡眠時間或在報告的睡眠和加速度計跟蹤之間觀察到明顯差異。在此之後，使用活動卡識別設備移除(非磨損)，並將其排除在分析之外。如果被取消的理由是“運動”，則取消期限改為MVPA期限。這樣做的原因是:(1)大多數兒童不允許在一些體育活動(如無擋板籃球和遊泳)中佩戴手表，(2)這些體育活動通常占日常MVPA的很大一部分，因此忽略它們可能會導致對每日MVPA的嚴重低估。在計算MVPA碎片時，不考慮以這種方式估算的MVPA(見下文)。還獲得了每個參與者的VPA持續時間。

    如果一天在清醒時間內的磨損時間≤10小時，則認為一天無效並排除在分析之外，14或者如果它包括≥1000分鍾(16小時40分鍾)的久坐時間(反映沒有被自我報告日誌記錄的一天無磨損，通常在記錄期結束後)。如果參與者提供了<4天有效的加速度測量數據，則被認為無效並排除在分析之外14 49或者他們的平均睡眠時間≤200分鍾。

    每60秒清醒時的穿戴時間被劃分為四個PA級別之一:久坐、輕度、中度或劇烈PA。PA水平的切點根據Esliger定義等50父母和菲利普斯等51用於兒童，並按比例調整以考慮50hz的采樣頻率。結果顯示，成年人久坐與輕度、輕度與中度、中度與劇烈PA之間的分割線分別為每分鍾188、403和1131個重力單位(g.min)，以及244,788和2175克。Min分別為兒童。

    使用Chastin和Granat描述的方法來描述久坐和MVPA時間的碎片化。52碎片的度量(α)是一個回合(MVPA或SB)相對頻率的回歸線的斜率與回合長度在對數尺度上繪製。對於SB， α以每天為單位計算。然而，MVPA的α是使用給定參與者的所有有效天數組合來計算的，因為良好的曲線擬合需要比通常一天中可用的MVPA更多的次數。在目前的研究中，α乘以−1，因此它總是正的。α值越高表明破碎程度越高，也就是說，更少的長時間發作——這被認為是sb的可取之處——而α值越低，破碎程度越低，發作時間越長。

    其他樣本特征，包括潛在的混雜因素

    年齡和性別影響PA模式，進而影響親子相關性。性別和出生日期是在LSAC注冊(兒童)或自我報告(父母)時從澳大利亞醫療保險數據庫中導出的。通過計算參與者的出生日期和評估日期之間的天數，年齡四舍五入到最近的一周。

    還對社會經濟地位進行了調整，因為這是父母和孩子共有的，並與PA和SB模式相關。社會經濟地位是根據參與者主要地址的郵編確定的，使用的是2011年地區社會經濟指標相對社會劣勢指數(劣勢指數)，該指數考慮了家庭教育水平、收入、就業狀況和殘疾。澳大利亞的人口平均得分是1000 (SD 100)，分數越高代表優勢越大。

    統計分析

    計算每一天的所有加速度測量結果變量，然後對每個有效參與者使用工作日/上學日與周末的5:2權重進行平均。學校假期被算作孩子們的周末。

    目的用均值和標準差描述所有兒童和成人的PA變量。通過應用調查權重和調查程序對抽樣、參與和非響應偏差進行校正，並考慮到抽樣框架中的聚類，估計總體彙總統計數據。SEs的計算考慮了複雜的設計和權重。關於權重計算的更多細節在其他地方提供。53

    對於1077對親生親子對中的每一對，父母和孩子之間的一致性被評估:(1)Pearson與95% ci的相關係數;(2)以子變量為因變量，父變量為自變量進行線性回歸。線性回歸模型調整父母和孩子的年齡和性別(在模型中包括性別)和社會經濟劣勢指數。由於未加權結果和加權結果之間的差異很小，因此這裏隻介紹前者。

    使用Stata V.14.2分析數據。

    結果

    樣本特征

    圖2結果表明，1261名兒童(50%女性)和1358名父母獲得了有效的加速度測量數據，允許對1077對兒童-父母進行分析。一致性分析中隻包括了親生父母對，排除了12對非親生父母對。表1顯示參與者特征。大多數父母是母親(88%)。總體而言，參與者比澳大利亞平均家庭略占優勢，平均劣勢指數比澳大利亞平均水平高出0.1個標準差，差距(SD 64)比全國SD 100略小。父母和孩子的身體質量指數(BMI)與同齡成人和兒童的一般人群值相當。54

    Recruitment and retention of participants for Child Health CheckPoint, including sample size for PA and SB. *Unable to assess due to equipment failure, poor quality data or time constraints. ~Participants excluded if valid days available did not meet the minimum criteria of at least 4 days of any type, ≤200 min sleep and ≤1000 min sedentary time. ^Data from 12 non-biological child–parent pairs excluded from concordance analysis. n, number of families; c, number of children; HV, home visit assessment; LSAC, Longitudinal Study of Australian Children; MAC, main assessment centre; mAC, mini assessment centre; p,  number of attending adults; PA, physical activity; SB, sedentary behaviour .
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    兒童健康檢查點的招募和保留參與者，包括PA和SB的樣本量。*由於設備故障、數據質量差或時間限製而無法進行評估。-如果有效天數不符合任何類型至少4天、睡眠≤200分鍾和久坐時間≤1000分鍾的最低標準，則排除。^數據來自12對非親生親子對，排除在一致性分析之外。N，家庭數;C，子女數量;HV，家訪評估;澳大利亞兒童縱向研究;MAC，主要評估中心;迷你評核中心;P，出席成人人數; PA, physical activity; SB, sedentary behaviour .

    查看該表:
    表1

    參與者特征(加權平均值和標準差)

    PA特點

    表2表示所有有效參與者的PA特征，包括MVPA和SB持續時間和碎片化，以及VPA持續時間。圖3為父母和兒童的SB和MVPA持續時間的分布。父母的平均加速度計計數低於兒童(平均[SD] 209 [46] vs 284 [71] g.min)。總的來說，兒童平均每天積累32分鍾的MVPA，男孩的MVPA持續時間總體上(40分鍾/天)高於女孩(24分鍾/天)。相對於平均值(SD分別為30分鍾和22分鍾)，男孩和女孩的變異性(SD持續時間)都很大。成人母親和父親的MVPA持續時間分別為142分鍾和122分鍾/天，父親和母親的SD分別為69分鍾和62分鍾，相對於平均值而言，變異性低於兒童。15%的兒童和93%的家長分別達到了MVPA建議的每天60分鍾和30分鍾。然而，重要的是要注意，兒童和父母的MVPA和SB持續時間不能直接比較，因為使用了不同的切點。總體而言，兒童MVPA的積累呈現出比父母更碎片化的模式(α較高)，兒童整體平均α為2.00，父母為1.85。

    Density plots for average sedentary and MVPA time per day. Left-hand plots relate to parents, right-hand plots relate to children. Males/boys (dash-dotted line), females/girls (solid line) and both sexes combined (dotted line). MVPA, moderate-to-vigorous physical activity.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3
    圖3

    每天平均久坐時間和MVPA時間的密度圖。左邊的圖與父母有關，右邊的圖與孩子有關。男性/男孩(虛線-虛線)，女性/女孩(實線)，男女加起來(虛線)。MVPA，中等到劇烈的體育活動。

    查看該表:
    表2

    久坐行為和體力活動的分布，按日類型加權

    男孩和女孩的平均久坐時間分別為679分鍾和684分鍾。高於父母，父親和母親分別為555分鍾和538分鍾。父母也表現出比孩子(α=2.13)更碎片化的SB積累(α=2.46)。

    親子和諧

    表3給出了孩子和父母之間的相關係數(CC)和回歸係數(RC)估計，對於每一個PA指標。總體而言，孩子和父母的PA行為之間存在微小但顯著的相關性。在母親和孩子之間，所有五個PA變量都顯著相關。SB、VPA、MVPA持續時間與SB破碎度相關性較弱，MVPA破碎度相關性極弱(0.11)。父親與子女之間，隻有VPA持續時間與SB碎片化顯著相關(r分別為0.24和0.22,p均<0.05);然而，樣本量較小。

    查看該表:
    表3

    親子和諧。上麵的麵板顯示未經調整的值，下麵的麵板值根據父母和孩子的年齡和性別以及劣勢指數進行了調整。

    查看該表:

    MVPA imputation方法的影響

    34%的兒童和10%的父母報告過與運動有關的不穿衣服。用MVPA代替這些非磨損期可能會對結果產生影響。為了調查這一點，我們還用Ridley報告的50% MVPA、30% LPA和20%久坐時間的組成來替換這些與運動相關的非磨損時間等在一項兒童觀察研究中。55使用100% MVPA替代和使用50%/30%/20% MVPA/LPA/久坐組合時，兒童每日MVPA的Pearson相關性為0.96。每日MVPA持續時間的親子相關性從0.16 (表3)到0.166。

    討論

    主要研究結果

    這項研究為澳大利亞中年成人和11-12歲兒童的大樣本設備測量活動行為提供了規範性值。本研究采用裝置和分析算法的具體組合，兒童平均每天積累MVPA 32分鍾，其中VPA 10分鍾。使用不同的切點，成年人累積了125分鍾/天的MVPA，但隻有7分鍾/天的VPA。兒童的久坐時間(681分鍾/天)高於成人(540分鍾/天)。兒童的MVPA比他們的父母更分散，而久坐時間則不那麼分散。兒童和父母之間的MVPA、VPA與久坐時間和碎片化的一致性為弱至中等，範圍在r=0.08和r=0.32之間。

    優勢和局限性

    CheckPoint PA研究是澳大利亞最大的基於加速度計的跨代活動研究。這也是第一次報道父母和11-12歲兒童之間PA和SBs的一致性。這項研究報告了有效、可靠、客觀、自由生活的兒童和父母PA模式的測量方法，以及他們從一個大的全國樣本中得出的一致性。使用相同的方案同時收集父母和兒童的數據。據我們所知，這是第一個報告PA和SB強度和碎片化指標的研究。

    局限性包括父親數量相對較少，降低了他們估計的精度。每個孩子隻包括一位家長;盡管如此，這是為數不多的提出獨立(但基本相似)的母子和父子一致性估計的研究之一。其次，本研究的樣本雖然是從一個被設計為具有全國代表性的隊列中抽取的，但也受到選擇性更新和減員的影響。這可能既影響了活動，也影響了BMI對活動的影響，也許還影響了和諧值。兒童年齡範圍較窄(11 ~ 12歲)。

    意義與意義

    PA持續時間和久坐時間

    令人驚訝的是，我們的研究結果表明，父母每天積累的MVPA要比孩子多(表2)．大多數研究發現，無論是通過自我報告還是使用加速度計，兒童都比成年人更活躍。14此外，雙標記水的研究表明，TDEE隨著年齡的增長而下降。56在這方麵，這項研究中兒童和成人之間的差異幾乎肯定來自於使用了兩組不同的切點。雖然我們使用的切點是專門為兒童和成人開發的，但兒童的MPA切點(788 g.min)幾乎是成人(403 g.min)的兩倍，因此兒童的MVPA估計值要低得多。事實上，兒童的每日平均加速度比父母高35% (283 g.min和210 g.min)。(分別為min)證實了這樣一個事實，即孩子們實際上比他們的父母移動得更多，而表現出較低每日MVPA的孩子是使用不同切點的人為產物。換句話說，使用兒童的切點來分析父母的MVPA會導致父母表現出比兒童更少的日常MVPA。

    盡管如此，CheckPoint研究中估計的MVPA和久坐時間與之前的幾項研究結果一致。例如，在成人中，Rosenberger等57報告的MVPA持續時間為100-220分鍾/天，取決於所使用的設備。最近,羅蘭茲等58使用GeneActiv測試報告了一個小型成人樣本的平均MVPA持續時間為92分鍾/天。最近一項使用大型(n=22 978) Biobank數據集的研究報告了健康成年人的MVPA為106分鍾/天。59在兒童方麵，特爾福德等608-12歲的男孩和女孩的MVPA平均為43和31分鍾/天。國際兒童肥胖、生活方式和環境研究(ISCOLE)使用Actigraph GT3X+加速度計，發現10歲男孩每天累計MVPA 75分鍾，女孩每天累積57分鍾。61

    值得注意的是，基於加速度計對兒童PA的估計在研究之間比成人PA顯示出更多的可變性。在某種程度上，這可能是由於兒童PA的散發性。Schaefer對47名6-11歲的兒童進行了研究等62結果顯示，當包括所有1 s或以上的MVPA發作時，日MVPA為308 min/day，而當隻包括至少60 s的MVPA發作時，日MVPA為14 min/day，下降了20倍。第二，賴利的一項研究等兒童MVPA的估計在28分鍾/天到266分鍾/天之間變化，這取決於所使用的切點集。63

    總的來說，我們的結果再次強調了一個事實，即基於加速度計的PA評估高度依賴於許多因素，包括加速度計設備本身58但更重要的是所使用的算法和過程的選擇，如采樣頻率、原始數據過濾、曆元長度和切點值。目前，在工藝選擇上尚無共識。64最近的一項審查發現了加工參數的巨大差異，49其中一些選擇對結果有很大的影響。這使得研究之間的比較變得困難。在這方麵，可以認為加速度測量法更適合進行評估相對PA的變化，無論是在人群中，縱向研究中還是在幹預中，隻要方案和數據處理方法是一致的。評估PA的絕對值似乎更加困難，因為它們高度依賴於一些因素。這也意味著，使用客觀測量的PA來決定兒童和成人是否符合PA指南是具有挑戰性的，這些指南本身最初是基於自我報告而不是加速度測量製定的。盡管大多數PA指南10 11 63 65建議兒童和成人分別每天60分鍾和30分鍾，使用加速度測量法評估指南依從性本身就有局限性。使用我們的設備和算法的組合，隻有15%的孩子達到了這些建議。澳大利亞最近的一項調查顯示，5-17歲的兒童中隻有19%符合PA指南。66我們的研究表明，澳大利亞成年人很容易達到建議，這與自我報告的數據不一致。67

    PA和久坐時間的碎片化

    父母的久坐時間碎片化(2.46)與健康人群的水平(2.27)一致。52總體而言，兒童久坐時間的割裂程度低於成人，這可能反映了他們在上學期間長時間坐著，也反映了他們不間斷地盯著屏幕。孩子們有50%的久坐時間是43分鍾或更長，父母是26分鍾或更長。相比之下，兒童表現出比成人更分散的MVPA積累，這與兒童PA往往是零星的觀察相一致。68 69我們的研究是第一個使用alpha係數來量化成人中MVPA的碎片化，也是第一個將其用於兒童的久坐時間和MVPA，因此沒有可用的比較點。

    孩子和父母之間的和諧

    MVPA持續時間的相關性(r=0.16)與我們的研究綜述(r= 0.15-0.21)一致，其中大多數采用自我報告。在與運動相關的非磨損事件中，用於計算MVPA時間的方法所選擇的影響很小。相關性最弱的是MVPA碎片(r=0.10)，最強的是VPA持續時間(r=0.19)。這表明基因對客觀MVPA和SB的影響相對較小，非共享的環境(主要是工作和學校)可能是主要的決定因素。

    對臨床醫生和政策製定者的啟示

    在本研究中，兒童的MVPA水平較低(32分鍾/天)，而久坐時間較高(681分鍾/天)，並表現出明顯或長時間不間斷的久坐時間。澳大利亞兒童不夠積極，應努力提高參與。關於久坐時間，我們發現兒童每天累計久坐時間超過11小時。然而，指南通常隻提供了關於屏幕時間的建議，10 11 65然而加速度計並不能區分屏幕時間和其他久坐時間。之前對澳大利亞兒童的研究70研究發現，這種高水平的久坐時間主要表現在看屏幕的時間(40%)、坐在學校(25%)、久坐的社交場合(12%)、吃飯(10%)和被動交通(10%)。雖然幹預措施可以解決這些領域中的每一個問題，但越來越多的證據表明，並非所有類型的久坐時間都同樣有害，尤其是看電視對健康不利。因此，久坐時間的構成可能與總持續時間一樣重要。

    對於成年人來說，絕大多數達到了推薦的MVPA。關於久坐時間，指南傾向於隻建議在可能的情況下將久坐時間分成30分鍾或更短的幾次。在他們的研究中，Chastin等52研究表明，碎片化指數為2.27意味著總久坐時間的一半累積在17分鍾或更短的時間內。我們對成人的結果(α=2.46)意味著我們的成人樣本的久坐時間比這更分散，表明久坐時間有足夠的碎片化。也就是說，久坐時間的長短必須為了避免負麵的健康影響而被分解是未知的。

    懸而未決的問題和未來的研究

    這項研究強調有必要對客觀衡量時間使用的方法進行標準化，以便彙集和比較來自不同國家和研究中心以及不同年齡的結果。此外，需要在客觀測量的PA和基於主觀報告的指南之間進行更好的比較。一項舉措可能是建立一個原始加速度測量數據存儲庫，以及協調的關鍵協變量，這些數據可以使用通用指標進行重新分析。國際兒童加速度測量數據庫正朝著這一目標邁進。71

    雖然該研究的橫斷麵性質不允許我們推斷因果關係，但相對較弱的一致性值表明，與PA和久坐時間相關的遺傳因素並不強，父母隻會適度影響子女的PA和SBs(反之亦然)。考慮到孩子們每天醒著的大部分時間都在學校，後一種情況是意料之中的。遺傳和環境因素的相對貢獻可以通過使用孟德爾隨機化等遺傳研究來解決。

    致謝

    本文使用的單位記錄數據來自澳大利亞的成長，澳大利亞兒童的縱向研究。這項研究是由社會服務部(DSS)、澳大利亞家庭研究所(AIFS)和澳大利亞統計局(ABS)合作進行的。本研究使用了研究電子數據捕獲(REDCap)電子數據捕獲工具。有關此軟件的更多信息，可在以下網址找到:http://www.project-redcap.org．作者要感謝LSAC和CheckPoint研究參與者、工作人員和學生的貢獻。

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    腳注

    • 貢獻者FF, JM, MW和TO構思了手稿。FF負責寫作;ACG, JM, MW和TO提供了專家意見和對該手稿的批判性審查;ACG分析了數據。MW是兒童健康檢查點的首席研究員，計劃了分析並對這篇手稿進行了批判性審查。

    • 資金這項工作得到了澳大利亞國家衛生和醫學研究委員會(NHMRC)(項目資助1041352和1109355)，皇家兒童醫院基金會(2014-241)，默多克兒童研究所(MCRI)，墨爾本大學，澳大利亞國家心髒基金會(100660)和兒童金融市場基金會(2014-055和2016-310)的支持。MW由澳大利亞NHMRC高級研究獎學金1046518和新西蘭治愈兒童資助。MCRI管理研究經費，並為其工作人員和研究提供基礎設施支持(IT和生物標本管理)，但在試驗的進行或分析中沒有發揮任何作用。社會服務部在研究設計中發揮了作用;然而，沒有其他資助機構在研究設計和實施中發揮作用;數據收集、管理、分析和解釋;文稿的準備、審查或者批準;並決定將手稿提交出版。MCRI的研究得到了維多利亞州政府運營基礎設施支持計劃的支持。

    • 免責聲明本文報告的發現和觀點僅代表作者個人觀點，不應歸因於DSS、AIFS或ABS。

    • 相互競爭的利益所有作者均填寫了ICMJE統一披露表http://www.icmje.org/coi_disclosure.pdf並申報資金支持，如資金部分所述。MW獲得山德士的支持，在提交的工作之外的研討會上發言。

    • 倫理批準CheckPoint研究方案獲得了皇家兒童醫院(墨爾本，澳大利亞)人類研究倫理委員會(33225D)和澳大利亞家庭研究倫理委員會(14-26)的批準。

    • 出處和同行評審不是委托;外部同行評審。

    • 數據共享聲明澳大利亞兒童縱向研究數據集和技術文件可通過許可協議免費提供給研究人員。數據訪問請求由國家縱向數據中心協調。更多信息請訪問https://dataverse.ada.edu.au/dataverse/lsac．

    • 患者發表同意書不是必需的。