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Childcheckpoint係列
研究
肺功能:人口相關的流行病學和澳大利亞11 - 12歲的兒童和他們的父母
  1. 利亞姆·威爾士1,2,
  2. Gayan Kathriachchige3,
  3. Tahmeed Raheem3,
  4. 安C Grobler1,3,
  5. 梅麗莎之後1,3,4,
  6. Sarath Ranganathan1,2,3
  1. 1默多克兒童研究所,Parkville,維多利亞、澳大利亞
  2. 2呼吸係統藥物,皇家兒童醫院,Parkville,維多利亞、澳大利亞
  3. 3兒科學係,墨爾本大學的,Parkville,維多利亞、澳大利亞
  4. 4兒科和利兢絲研究所,奧克蘭大學,格拉夫頓,奧克蘭、新西蘭
  1. 對應到Melissa教授醒來;melissa.wake在{}mcri.edu.au

文摘

目標肺功能的描述流行病學澳大利亞11 - 12歲的兒童和他們的父母,並探索代際和諧的程度。

設計橫斷麵研究(兒童健康檢查站)嵌套的縱向研究澳大利亞兒童(LSAC)。

設置評估中心在7澳大利亞城市和8個地區城鎮,2015年2月至2016年3月。家庭無法參加一個診所預約提供同期家訪。

參與者1874個家庭(53%的合格)參加了實驗。肺功能數據來自1759名11 - 12歲兒童和1774名家長(1668生物對)。

結果測量參與者完成了肺量測定法與措施,包括在1 s (FEV用力呼氣量1)、用力肺活量(FVC)和中期呼氣流量(MEF),使用全球肺倡議方程轉換為z得分。親子和諧是評估使用皮爾遜相關係數和多元線性回歸模型。調查權重和方法占LSAC複雜的抽樣,分層和集群內郵政編碼。

結果所有肺功能措施遵循近似正態分布。意味著FEV (SD)1兒童、FVC和MEF z得分分別為0.33(1.07),(1.14)和0.48−0.83(1.09),分別。平均(SD)的父母是0.28(1.10),(1.15)和0.85−0.45(1.10),分別。父母FEV1、FVC和MEF與兒童肺功能顯著正相關係數(0.22,95%可信區間0.17到0.26;0.24,95%可信區間0.20到0.29;和0.24,95%可信區間0.20到0.29)。

結論意味著肺容積較大,但與小氣道大小比國際標準對於父母和孩子在這個人口樣本。適度的父母和孩子之間的關聯肺功能突出的潛力更好的識別風險的人群。因此,這些發現可能幫助發展的衛生政策,旨在預防發病或限製肺部疾病的進展。

  • 肺功能
  • 肺量測定法
  • 參考價值
  • 孩子們
  • 遺傳模式
  • 流行病學研究

這是一個開放的分布式條依照創作共用署名非商業性(4.0 CC通過數控)許可證,允許別人分發,混音,適應,建立這個工作非商業化,和許可他們的衍生產品在不同的協議,提供了最初的工作是正確地引用,給出合適的信用,任何更改表示,非商業使用。看到的:http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。

http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen - 2018 - 023486

來自Altmetric.com的統計

    本研究的優點和局限性

    • 基於抽樣的澳大利亞孩子為未來的研究提供了一個當代參考調查肺功能。

    • 這是最大的橫斷麵研究調查在澳大利亞父子雙肺功能的一致性,從而提供新的見解的兩代人的模式。

    • 結果不調整的坐高,應該考慮在解釋研究結果時還是勸告。

    • 大多數父母都是母親的參與,導致不精確的描述和一致性估計父親。

    介紹

    非傳染性呼吸道疾病如慢性阻塞性肺疾病(COPD)、哮喘、肺纖維化和肺癌是全球死亡的第三大主因。1 2在澳大利亞,慢性呼吸係統疾病死亡率目前每100人25.6人死亡000男性和15.5每100 000 < 70歲女性死亡。3此外,這些疾病可以有肺外表現,因此惡化的負擔放在醫療資源。3沒有消息靈通的政策有可能進一步需求的醫療保健支出。4能夠識別那些風險最高的非傳染性呼吸道疾病可能爆發通知衛生政策,阻止或限製肺部疾病的進展。

    肺量測定法是一種行之有效的臨床工具評估、診斷和監測呼吸道疾病在兒童和成人。它是一種非侵入性的方法,允許個人認同低或肺功能異常,並比較個人和人口國際參考價值。5例如,最近的一次人口呼吸量測定法的研究數據從2066年澳大利亞4 - 80歲的受試者報道< 0.25的平均差在1 s (FEV用力呼氣量1)、用力肺活量(FVC)反映出實質性的協議國際標準。6當前文學還演示了明確的修改,慢性呼吸道疾病的環境危險因素,如吸煙和職業暴露。7

    在童年,遺傳因素和發展影響似乎也有關。早期的證據表明,複雜的因果路徑幾個非傳染性疾病發生在童年通過各種生物心理社會因素。8例如,大等發現肺功能在成年生活主要決定於童年,而那些較低的兒童肺功能更有可能有哮喘和慢性阻塞性肺病。9此外,FEV低1在成年早期明顯有助於慢性阻塞性肺病的起源在晚年。10已發表的研究為家族聚集性肺量測定的指標提供一致的證據,表明大約20%總表型方差的-60%可能解釋為家庭因素,16但是很少有研究量化代際和諧人口水平。這可能導致的新方法預測人口非傳染性呼吸道疾病的風險,甚至可能有針對性的篩選個人當一個相對確定的遺傳條件。17

    兒童健康檢查點,嵌套在澳大利亞兒童的縱向研究(LSAC,也被稱為生長在澳大利亞),提供了一個全麵的健康評估的參與者。這包括11 - 12歲兒童的肺功能測試和使用可靠的父母之一,有效的流行病學方法,特別是FEV1中期,FVC和呼氣流量(MEF),當天和使用相同的設備和協議。畫在這個以人群為基礎的樣本,本研究的目的是(1)肺功能的描述流行病學澳大利亞11 - 12歲的兒童和他們的父母,(2)探討親子和諧在這些相同的措施。

    方法

    研究設計和參與者

    LSAC是澳大利亞唯一的全國性縱向兒童研究。LSAC的細節提供了研究設計和招聘。18 - 20短暫,2004年開始作為B和K組,數據收集每2年發生。這包括家訪和郵寄調查問卷。LSAC B組(在本文報道)包括5107個家庭在第一波,吸收57.2%的8921個家庭聯係。經過十年的研究中,4484個家庭參與波6 (2014)。在這波6家訪,B組家庭介紹給即將到來的兒童健康檢查點,並被要求同意與檢查點團隊分享他們的聯係方式。那些同意(3513個家庭,78%的波6組和69%的原始隊列)收到一封信息通過郵件包,和一個在2015年招聘信息和電話。

    兒童健康檢查點數據收集跨越2015年2月至2016年3月,和1874個家庭參加了(圖1)。澳大利亞7個主要城市,研究兒童和他們的父母被邀請參加一個3.5小時臨床評估,包括17個不同的評估。在八個地區的城鎮,有2.75小時的迷你評估中心,其中包括相同的評估在主要城市,除了那些需要大型設備不能作為隨身行李檢查商業航班。家庭不能出席一個診所預約了一1.5小時家訪與措施的一個子集,可以在家裏進行的研究人員使用便攜式設備。檢查點的更詳細描述研究設計提供了其他地方。21日22

    Participant diagram. n, number of families; c, number of children; p, number of attending adults; MAC, main assessment centre; mAC, mini assessment centre; HV, home visit assessment; LSAC, longitudinal study of Australian Children. *Unable to assess due to equipment failure, poor quality data or time contraints. ∧Data from 20 non-biological child-parent pairs excluded from concordance analyses.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖1
    圖1

    參與者圖。n的家庭數量;c的兒童數量;p,參加成人;MAC,主要評估中心;mAC mini評估中心;高壓,家訪的評估;LSAC,縱向研究的澳大利亞兒童。*由於設備故障無法評估,質量差的數據或時間限製。∧數據來自20個非生物親子對排除在一致性分析。

    同意

    提供書麵知情同意參加父母為自己和他們的孩子參加這項研究。

    病人和公眾參與

    因為LSAC以人群為基礎的縱向研究中,沒有病人團體參與其設計或行為。據我們所知,公眾並沒有參與研究設計,招聘或LSAC研究的行為或其檢查點模塊。收到衛生報告總結了父母對於孩子和自己或評估訪問後不久。父母同意參加,否則他們不會接收個人結果了解自己或他們的孩子。

    程序

    肺量測定法,身高和體重測量評估中心或在家裏訪問。參與者被包含在這些分析如果他們遇到美國胸科學會(ATS) /歐洲呼吸學會(ERS)標準肺量測定法(見肺功能措施部分)。原因缺乏可用的數據包括設備故障,質量差的數據或時間限製。數據來自20個非生物親子對被排除在一致性分析。

    肺功能的措施

    參與者完成了與措施,包括FEV肺量測定法測試1、FVC和MEF。測試之前,肺活量計校準使用3 L注射器與調整為當前的環境條件。肺量測定法進行了使用Vyntus氣動肺活量計運行SentrySuite軟件(保健融合,德國)與細菌濾器和鼻子夾到位。這些數據被轉換為z分數使用全球肺倡議(GLI) 2012參考方程。23孩子也進行了postbronchodilator肺量測定法,沒有報道。

    肺量測定法進行按照ATS /人的指導方針。5首先,研究人員解釋並演示了正確的肺量測定法,研究參與者的性能。這包括強調正確的姿勢與頭稍抬起,在喉舌密封無泄漏,迅速和完全吸入肺活量,緊隨其後的是一個快速最大呼氣直到殘餘體積達到同時保持直立的姿勢。遵守這些指令,然後被試執行一個最低的三個,最多8個肺量測定法試驗。通過其DataCube函數,從SentrySuite平台數據導出到一個Microsoft Excel電子表格。所有煤層瓦斯循環被LW評估的質量和老數據進行評估來確定循環滿足ATS /人標準(見ATS /人可接受性標準部分),如果兩個可接受的演習得到,每個參與者的最佳循環被確認。FEV1,FVC和MEF分數來自最好的循環。

    ATS /人可接受性標準

    1. 開始測試

      煤層瓦斯的目視檢查跟蹤評估。

      快速增長和明確定義的最大呼氣流量。

    2. 在操縱

      煤層瓦斯的目視檢查跟蹤評估。

      策略是免費的人工製品,咳嗽在第一第二,聲門的關閉或明顯的泄漏。

    3. 結束測試

      目視檢查評估的volume-time痕跡。

      明確的呼氣末高原volume-time跟蹤沒有大幅下降或停止流動。沒有規格最小的用力呼氣。

    4. 可重複性

      兩個最大FEV1在150毫升和FVC值。

    質量分數在1和5之間被分配到每一個循環。

    1. 滿足所有的ATS /人標準(符合接受標準的A, B, C和D)。

    2. 滿足所有ATS /人標準除了可重複性。兩個最大FVC值有差異> 150毫升。

    3. 滿足所有ATS /人標準除了可重複性。兩個最大FEV1價值觀差異> 150毫升。

    4. 不符合at /人的指導方針;排除在數據集的數據。

    5. 滿足所有ATS /人標準除了可重複性。兩個最大的FVC和FEV1價值觀差異> 150毫升。

    循環被分配一個質量控製分1、2、3或5中包含的數據集。

    其他樣本特征

    年齡和性別是通過澳大利亞醫療保險數據庫獲得的孩子,被父母自我報告。在澳大利亞,社會經濟指標為地區社會經濟地位提供標準化分數地理區域(家庭住所的郵政編碼)從2011年澳大利亞人口普查數據編譯。我們使用相對社會經濟劣勢的指數指數(缺點),數值總結澳大利亞社區的社會和經濟地位(國家1000和100 SD,意味著更高的分數顯示更少的劣勢和得分越低,表明更多的劣勢)。24

    身高和體重記錄之前肺量測定法測量。站的高度測量精確到0.1厘米沒有鞋子和襪子,一式兩份,使用便攜式剛性測距儀(Invicta IP0955,萊斯特,英國)。第三個測量被如果前兩個測量值的差異超過0.5厘米;最終身高是所有測量的意思。到最近的0.1公斤重量測量光穿衣服沒有鞋子或襪子使用InBody230生物阻抗分析電子秤(韓國首爾Biospace有限公司)在評估中心或2-limb身體組成規模(美國Tanita bc - 351)家訪。身體質量指數(BMI)計算體重(公斤)除以身高(米)的平方。孩子的年齡調整和sex-adjusted BMI z分數計算使用美國疾病控製中心增長參考圖表。25

    preclinic清單包括問題診斷為哮喘和呼吸短促造成限製被父母和完成評估。

    統計分析

    統計分析使用占據V.14.2。連續使用加權手段和SD描述性變量概括;分類變量概括了數量和加權比例分別為兒童和成年人,性和整體。數據的近似常態或其他的分布是通過目視檢查評估。

    人口統計和總結比例估計重量和運用調查調查程序,糾正抽樣框架,參與和情況說明,考慮集群抽樣框架。SEs計算考慮到複雜的設計和重量。26更詳細地調查權重的計算提供了其他地方。27

    父子一致性評估(1)皮爾森相關係數的95%獨聯體和(2)線性回歸孩子變量作為因變量和家長變量作為自變量調整潛在的混雜因素。皮爾遜相關性和線性回歸分析是重複使用加權多級調查分析;隨著這些取得了類似的結果,未加權的結果。

    異常FEV1/ FVC z分數被定義為任何結果<−2.0。研究數據收集和管理使用研究電子數據捕獲電子數據捕獲工具。28

    結果

    樣本特征

    圖1描述了參與兒童健康檢查點的研究。一千七百五十九名兒童和1774名家長成功完成肺量測定法測試符合at /人標準,5其中包括1668名生物父子二分體。

    介紹了樣本特征表1。兒童群體中,男孩和女孩都大致相等代表男孩(51.2%),但大多數(87.5%)的父母都是母親。兒童,樣本人口平均體重指數高於曆史參考人口,符合當前已知的流行病學BMI對澳大利亞的孩子。對於父母,意味著身體質量指數下降在“增持”類別根據美國疾病控製和預防中心。25意味著劣勢指數是1009(62),略高於1000年澳大利亞國立的意思,但較低的傳播(62 vs 100全國SD),這樣非常弱勢的家庭不足。29日

    把這個表:
    表1

    樣本特征;值加權平均數(SD),除指定為(%)

    二百四十一名兒童(13.7%)和179名家長(10%)診斷為哮喘。隻有11個孩子和24的父母氣短造成限製。

    人群流行病學的肺功能

    的意思是,SD, FEV z得分1FVC, FEV1/ FVC和MEF所示表2。所有的肺功能指標在兒童和成人近似正態分布;情節FEV的分布和密度1FVC, FEV1/ FVC和MEF z分數所示圖2和圖3分別為父母和孩子。

    Lung function distribution and density plots for parents. FEF, forced expiratory flow; FEV1, forced expiratory volume in 1 s; FVC, forced vital capacity; MEF, mid expiratory flow.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖2
    圖2

    肺功能分布和密度圖的父母。FEF,用力呼氣流量;FEV1在1 s,用力呼氣量;FVC、用力肺活量;MEF,中期呼氣流量。

    Lung function distribution and density plots for children. FEF, forced expiratory flow; FEV1, forced expiratory volume in 1 s; FVC, forced vital capacity; MEF, mid expiratory flow.
    " data-icon-position="" data-hide-link-title="0">圖3
    圖3

    對兒童肺功能分布和密度圖。FEF,用力呼氣流量;FEV1在1 s,用力呼氣量;FVC、用力肺活量;MEF,中期呼氣流量。

    把這個表:
    表2

    肺功能標記的分布在澳大利亞的孩子和父母

    平均而言,男孩和女孩FEV1,FVC和MEF z分數正常範圍內,父母也是如此。肺功能類似的分布在孩子和父母,意味著FEV1z得分0.8 ~ 0.3和FVC的z分數~,反映了國際參考價值高於人口。相反,FEV1/ FVC和MEF z得分,大約−−0.8和0.5,表明值低於國際人口(見參考表2)。兒童肺功能z分數的比例低於正常範圍(< 2 z分數)FEV是1.7%1;FVC為0.6%;FEV為12.9%1MEF / FVC和8.1%,分別。這是類似於父母,肺功能的比例低於正常的下限是2.7% FEV1;FVC為1.3%;FEV為13.7%1分別/ FVC MEF和比例為7.9%。

    親子和諧

    親子和諧中顯示在兩個模型表3。皮爾森FEV的孩子和父母之間的相關性1、FVC和MEF z分數顯示適度的顯著的正相關性。最強大的協會在FEV看到1/ FVC z分數(相關係數為0.25,95%可信區間0.20到0.29)。協會加強小幅上轉換為z得分,從而調整了年齡、性別和高度。線性回歸模型也顯示出類似的孩子和家長之間的關係肺功能指標,當協變量調整(兒童和父母的年齡、性別、體重指數和父母吸煙波6),不管父母的母親或父親。

    把這個表:
    表3

    親子和諧

    當使用FEV1/ FVC比率的z分數<−2.0定義異常我們發現以下:父母和孩子均正常,1282 (77.6%);父母異常但孩子正常,163 (9.9%);父母正常但孩子不正常,159 (9.6%);兩個異常49 (3.0%)。

    討論

    主要研究結果

    這項研究代表了最大的肺量測定法報告11 - 12歲兒童在澳大利亞。平均肺功能參數在正常範圍內對父母和孩子來說,FEV的平均高於國際預測平均1和FVC預測對FEV意味著以下1/ FVC。關於和諧,孩子和家長之間存在適度的正相關性肺功能指標包括FEV約0.20 - -0.251、FVC和MEF。重要的是,最強的FEV孩子和父母之間的一致性1/ FVC z分數代表氣道大小和肺容積和之間的關係是最敏感的肺活量的指數檢測氣道阻塞。

    優勢和局限性

    在這群大孩子有平等代表權男孩(51.2%)和女孩,但是母親占絕對優勢(87.5%)。盡管如此,221年父親顯示非常相似模式的四個參數及其z得分的母親和孩子,雖然有一些損失估計的精度。盡管如此,我們認識到,我們可能沒有母親和父親的隨機選擇,因此建議我們的結果應該被承認父親的樣本可能有偏見。重要的是,大部分的母親也可以被視為一種堅強我們的研究得到母親的影響因素和在子宮內環境對非傳染性疾病的未來發展。30.我們承認這是一個橫斷麵研究,強調我們的分析調整當前的父母吸煙。盡管吸煙率在澳大利亞已經大幅下降,目前在曆史上的最低水平,30.它是暴露於吸煙能夠產生終身影響肺功能達到頂峰。31日

    當前文學解釋的

    肺功能與之前人口研究相比,我們顯示更大的意思是絕對FEV卷1和FVC年齡相仿的兒童和成人及身高。32大廳等定義0.5 z得分最低的生理相關差異,相當於∼6%預測的差異在他們的研究的當代澳大拉西亞的人。意思是(SD) z得分的數據為FEV 0.23 (1.00)10.23 (1.00)FVC, FEV−0.03 (0.87)1FEF / FVC和0.07 (0.95)25 - 75範圍內的,所有這些都被認為是生理上被認為是無關緊要的。6在調整年齡、性別和高度使用GLI預測模型,23意味著FEV1、FVC和MEF z得分都在正常範圍內的兒童和他們的父母但高於GLI預測的意思是,模式類似,但比被大廳更為顯著等。這表明,平均的孩子,和他們的父母,在澳大利亞有肺容積比GLI參考人口。這可能是與較低的發病率在澳大利亞或吸煙,那些重要的缺點,他可能會降低肺功能,在本研究相對不足。

    FEV1/ FVC比率也低於正常~ 13%的孩子和他們的父母。該比率反映氣道大小相對於肺容積和可能的概念解釋為dysanaptic氣管和肺實質增長不成比例的增長。這被認為是受性別影響青春期的地位。較低的比率可以表明氣道阻塞。技術和設備也可能造成的差異。例如,次優的努力在最初的用力呼氣策略的一部分,保持部分effort-dependent流動,可以低估FEV1但是FVC會保存,如果到期繼續殘餘體積(類似於一個緩慢的肺活量策略)。即使所有煤層瓦斯循環檢查,有可能是微妙的次優的努力可能未被發現,從而低估FEV1。然而,相似的結果報告的大廳等表明,我們的發現是可複製的。此外,FVC隨坐高,及FEV較低1/ FVC比率可能發生如果坐高的人口大於參考人口但我們不能調整這是坐高沒有測量。33匹配FEV1/ FVC比率低於正常範圍發生在隻有3%的親子二分體。

    所有測量報告prebronchodilator煤層瓦斯循環在肺功能報告參考數量。我們成功地測量響應支氣管擴張劑(後400μg舒喘靈)與FEV 179名兒童1/ FVC比<−2 z得分(數據沒有顯示)。53例(30%)有一個重要的證據對支氣管擴張劑(定義為≥12%,≥200毫升絕對FEV的改善1),這表明許多兒童該比率低於正常範圍內可逆的氣道阻塞。這是通常被認為是哮喘的特征。

    我們的代際和諧發現肺功能擴展小發表文獻的遺傳和家族聚集性肺功能。14 34 35在最古老的研究可以追溯到1984年出版,Lebowitz等沒有發現任何父母和兒童肺功能之間的關係後,占身體體質。14然而,我們的一個孩子父母二元和諧價值約0.20 - -0.25是非常符合Busselton健康研究在澳大利亞西部,34其狹義遺傳(考慮來自父母雙方)FEV嗎1和FVC分別為38.9%和40.6%。與Busselton研究評估了45歲的後代,我們確定了這個和諧當11和12歲之間的孩子們,之前可能吸煙的影響,遺傳基因對肺損傷的易感性。徐等確定父兒童肺功能顯著相關性哮喘患兒的家庭和健康,non-asthmatic孩子。在健康兒童,這種相關性是類似孕產婦(0.22)和父母的第一個孩子(0.24)FEV1,再次是非常類似的發現在當前的研究中。這些數據表明,遺傳的肺功能需要進一步探索在考慮早期肺功能的長期結果。35

    為臨床醫師和決策者的意義和解釋

    總的來說,這些結果顯示肺容積超過預測人口意味著澳大利亞11 - 12歲兒童肺功能和積極的代際之間的一致性和他們的父母。雖然溫和,但協會強調潛在的更好的識別風險的病人,同時也表明可能存在許多其他的因素在起作用。如果父母明顯低肺功能可能是針對他們的後代篩選和潛在的幹預可能有助於防止低肺功能和肺功能下降的孩子。

    結論和未來的發展方向

    肺功能顯示低氣道大小相對於肺容積在該人群可能是由於多種因素隨著時間的推移,但需要進一步評估氣道阻塞的證據。我們的研究結果表明需要進一步探討肺功能因素與代際和諧為了發展衛生政策,旨在防止發病或限製肺部疾病的進展。

    確認

    本文使用單位記錄的數據在澳大利亞長大,澳大利亞兒童的縱向研究。這項研究是進行社會服務部門之間的合作(DSS),澳大利亞家庭研究所(aif)和澳大利亞統計局(ABS)。一些研究數據收集和管理使用研究電子數據捕獲(搬運工)電子數據捕獲工具。紅帽子是一個安全的、基於web的應用程序設計為研究支持數據捕獲。可以找到更多的信息關於這個軟件:www.project-redcap.org。作者感謝LSAC檢查點研究參與者,教職員工和學生為他們的貢獻。

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    腳注

    • 貢獻者LW,門將和TR導致解釋結果,起草了最初的手稿,極度進一步修訂草案提交和批準最終的手稿。ACG進行統計分析,造成解釋結果和評論的手稿。SR導致解釋結果,提供了重要的手稿。MW的首席研究員是兒童健康檢查點,計劃提供的分析和評論的手稿。

    • 資金這項工作得到了國家衛生和醫學研究委員會(NHMRC),澳大利亞(項目撥款1041352,1041352),皇家兒童醫院基金會(2014 - 241),默多克兒童研究所(MCRI),墨爾本大學的金融市場兒童基金會(2014 - 055,2016 - 310)和國家縱向數據中心(NCLD)。MW NHMRC支持的高級研究獎學金(1046518)。MCRI管理研究研究經費和基礎設施提供支持(它和biospecimen管理)員工和研究,但沒有參與的行為或分析試驗。DSS的研究設計;但是,沒有其他融資機構在研究設計一個角色和行為;數據收集、管理、分析和解釋;準備、審核或審批的手稿;並決定提交出版的手稿。研究支持MCRI維多利亞政府運營基礎設施支持計劃。

    • 免責聲明本文報告的結果和觀點是作者和不應歸因於DSS, aif或ABS。

    • 相互競爭的利益所有作者已經完成了國際統一的披露形式www.icmje.org/coi_disclosure.pdf並聲明中描述金融支持資金部分。MW得到Sandoz出席一個研討會的支持外提交的工作。

    • 倫理批準研究協議批準的人類研究墨爾本皇家兒童醫院倫理委員會(33225 d)和澳大利亞家庭研究所倫理委員會(14日至26日)。

    • 出處和同行評議不是委托;外部同行評議。

    • 數據共享聲明澳大利亞兒童的縱向研究數據和技術文檔可以無成本的研究人員通過許可證協議。由國家中心數據訪問請求協調縱向數據。更多的信息是可用的https://dataverse.ada.edu.au/dataverse/lsac。

    • 病人同意出版不是必需的。

    請求的權限

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