超加工食品被定義為工業製造、即食或ready-to-heat配方主要是由物質來源於食物很少,如果有的話,整個食物(參考Moubarac Parra和大炮1)。這些產品通常是方便,無所不在,老練地銷售;富含糖、鹽和/或國家林業局;和化妝品添加劑如口味、染色劑、乳化劑和防腐劑(參考Moubarac Parra和大炮1- - - - - -參考波蒂,門德斯和Ng4)。超加工食品包括,但不限於,所謂的“垃圾食品”等飲料,薯片和糖果,工業生產烘焙食品(參考Moubarac Parra和大炮1)。然而,一些產品常常被認為是健康的,例如,格蘭諾拉燕麥卷,低脂的酸奶、低能耗的冷凍食品,大多數工業生產麵包和湯罐頭,也超(參考Moubarac Parra和大炮1)。
超加工食品提供每日平均58%的能源和89%的美國飲食中添加糖(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5)。超加工食品的營養價值和他們的角色在一個健康的飲食是有爭議的。盡管這些食物可能導致一些必需營養素的攝入量在美國飲食,他們也更可能過度SFA,添加糖和Na相比更少的加工食品(參考波蒂,門德斯和Ng4,參考Eicher-Miller Fulgoni和河6,參考Eicher-Miller Fulgoni和河7)。此外,研究美國、英國、加拿大、智利、法國和巴西一直發現飲食有更高比例的超加工食品營養質量差(參考馬丁內斯斯蒂爾,Popkin Swinburn8- - - - - -參考Cediel、雷耶斯和da Costa Louzada14)。
最近大量的超食品在全球食品供應已經提出作為一個貢獻者全球超重和肥胖(參考蒙泰羅Moubarac和大炮2,參考拉斯帝格15)。然而,卻很少有流行病學研究超加工食品作為一個群體與多餘的體重(參考亞當斯和白色10,參考茱莉亞,馬丁內斯和一切12,參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16- - - - - -參考白桂皮,利維和馬丁斯18)。更大的家庭購買超加工食品和每天攝入更高比例的能量從超加工食品與較高的BMI和超重和肥胖的患病率兩個橫斷麵研究使用從巴西在2008 - 2009年全國代表性數據(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16,參考白桂皮,利維和馬丁斯18)。同樣,超加工食品的消費高,超重和肥胖的患病率更高超過74 000名法國成年人的橫斷麵研究(參考茱莉亞,馬丁內斯和一切12)。在未來Seguimiento西班牙納瓦拉大學(太陽)的研究中年西班牙大學畢業生,超加工食品的消費高,明顯高於發展中超重或肥胖的風險大約9年的隨訪(參考Mendonca Pimenta赫亞17)。相反,沒有觀察到協會之間的相對能量攝入從超和適度加工食品和體重的橫斷麵研究在英國具有全國代表性的樣本(參考亞當斯和白色10)。
在美國特定超加工食品的研究表明,快餐,薯片、薯條、含糖飲料、肉製品、油炸食品、糖果和甜點與體重增加有關(參考佩雷拉,Kartashov Ebbeling19,參考研究,郝和Rimm20.)。然而,所有超加工食品之間的關係作為一個群體,不僅是特定的“垃圾”和快餐食品,和體重沒有檢查在美國人口。檢查超加工食品作為一個群體,而不是評估個人的食物,對我們了解食品加工至關重要本身會影響健康,體重和肥胖,這反過來,可以通知食品類膳食指南,體重管理策略和食品和營養政策在美國。
鑒於超加工食品提供大部分能量在普通美國人的飲食(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5),它是特別相關的增加我們的理解關於這些食物作為一個群體之間的關係和在美國超重。重要的是,從現有的國際研究發現可能不適用於所有我們設置由於相當多的國家食物選擇的差異,飲食習慣和人口特征。處理方法,成分和超加工食品的類型,可供消費者也可能不同國家之間。因此,本調查的目的是研究超加工食品的消費之間的聯係和在一個代表性的美國成年人超重。
方法
數據源
我們使用了全國健康和營養調查(NHANES)調查周期2005 - 2006到2013 - 2014。NHANES的橫斷麵,全國代表性調查美國non-institutionalised平民(參考Zipf Chiappa和波特21)。樣品為每個周期得到使用複雜,分層多階段整群抽樣概率設計(參考Zipf Chiappa和波特21)。
數據收集
人口統計數據、社會經濟特征和健康行為自我培訓麵試官在麵試的受訪者的家中。訓練有素的衛生技術人員測量了參與者的身高、體重和腰圍(WC)在健康檢查在移動考試中心執行(參考Zipf Chiappa和波特21- - - - - -25)。飲食攝入量數據是通過兩個收集24小時膳食回憶麵試(參考Zipf Chiappa和波特21)美國農業部,使用驗證自動化多程方法(真)(參考Moshfegh羅茲和貝爾26- - - - - -參考強奸犯,之後和Ingwersen28)。第一次召回進行麵對麵的時候體檢,第二個召回/電話3 - 10 d後進行。總共965個人對家庭的采訪中,其中49 116人參加了體檢(29日)。總共45 538人至少提供一個有效的24小時膳食回顧。
定義的變量
我們使用超加工食品的消費(總能量攝入量的百分比衡量)分為昆泰暴露變量。計算這個指標,我們分類記錄的所有食品NHANES 2005 - 2014超或non-ultra-processed的範圍和目的的基礎上按照新星食品工業食品加工應用分類(參考Moubarac Parra和大炮1)。科學依據和邏輯的新星已經解釋了其他地方(參考拉斯帝格15,參考蒙泰羅30.,參考路德維希31日)。NOVA超加工食品定義為工業配方沒有或很少天然食品和生產物質從食物中提取或合成實驗室如染料、香料和防腐劑,經常使用沒有國內對等詞的處理技術(如擠壓或成型(參考Moubarac Parra和大炮1)。ultra-processing的目的是創造方便、美味的產品即飲,即食或ready-to-heat有很長的保質期(參考Moubarac Parra和大炮1)。以下食物被認為是超:即時和罐頭湯;重組肉類和魚類產品;現成的醬汁,肉汁和調料;薯條和其他預製土豆芯片等產品;即食食品和幹混法甜點布丁等;糖果;又甜又可口的零食包括燕麥棒和蛋白質棒;加糖或人工加糖飲料包括蘇打水、果汁飲料,pre-sweetened茶和咖啡,能量飲料和乳製品飲料;調味和/或甜酸奶; industrially manufactured cakes, cookies and pies; dry cake and pancake mixes; industrially manufactured breads; sweet breakfast cereals; frozen and shelf-stable plate meals; ice cream, frozen yogurt and ice pops; meatless patties and fish sticks and infant formula(參考Moubarac Parra和大炮1)。Non-ultra-processed食物包含“未加工或最小加工食品”包括新鮮、幹燥或冷凍水果或蔬菜、穀物、豆類、肉類、魚類和牛奶;烹飪原料加工的包括蔗糖、油、脂肪、鹽和其他成分從食物或從自然中提取,用於廚房烹飪的準備工作;和“加工食品”包括食物如魚和蔬菜罐頭和手工奶酪,這是製造通過添加鹽,糖,油或其他烹飪原料加工或最低限度的加工食品(參考Moubarac Parra和大炮1)。
我們通過考慮NHANES變量分類食品主要食物描述,額外的食物描述,描述食物(食品法規),“老代碼描述”,描述了食品的基礎原料(SR代碼)。我們也認為是NHANES變量組合的食物類型和食物來源。結果是,大多數食物歸類為“即時食品”或“冷凍餐”,或者來自一個“快餐/比薩餐廳”或“自動售貨機”,被歸類為超。當食物被認為是一個手工製作的食譜,我們應用分類基礎成分,以確保更準確的分類。兩位作者獨立審查每個條目的分類。有差異的分類是通過討論來解決。圖1描述了分類過程。
圖1食品分類過程的流程圖。FNDDS、食物和營養膳食研究數據庫;NHANES,國家健康與營養考試調查。
老代碼為每個周期得到相應版本的美國農業部(USDA)食品和營養膳食研究數據庫(FNDDS)——這是FNDDS 3·0, 4·0, 5·0、2011 - 2012和2013 - 2014。食品NHANES提供的代碼能源值用於計算能量攝入量從每個新星食品集團。手工製作的食譜,能源價值潛在的成分(SR代碼)計算使用的數據來自FNDDS和美國農業部國家營養數據庫標準參考,釋放精神分裂症一般。程序和計算已經詳細描述了其他地方(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5)。
使用第一天的飲食數據,我們計算的相對貢獻超產品為每個觀測總能量攝入的總能量(%)。我們之後將樣品分成昆泰根據相對飲食超加工食品的貢獻。
結果變量的定義
BMI(公斤/米2)和WC (cm)被用作超重和腹部肥胖,分別。BMI值≥25歲和≥30公斤/米2被歸類為“超重和肥胖”和“肥胖”,分別根據世界衛生組織的標準嗎(32)。腹部肥胖男性被定義為一個WC≥102厘米,女性為≥88厘米(33)。
協變量的定義
人口的利益共包括種族/民族(非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人、西班牙裔、其他種族包括多種族)、性別、年齡(近年來,連續)、婚姻狀況(已婚、離婚或喪偶/分離,未婚的)。社會經濟地位是衡量教育水平(少於高中,高中學曆/普通同等學曆,一些大學,大學畢業生或以上)和家庭貧困收入比率定義為家庭收入的比例:聯邦貧困線(連續)。身體活動被分類為低(< 150分鍾中等強度當量每周活動),中等(150 - 300分鍾中等強度當量活動每周)和高(> 300分鍾中等強度當量活動每周),根據2008年美國人體力活動指南》的成就(34)。吸煙狀態被歸類為不吸煙,當前前吸煙者和吸煙者。
包含和排除標準
分析樣本限製在20 - 64歲的成年人,BMI和肥胖之間的聯係可能不同的高級相比之下,年輕人和中年人。人包括在分析如果他們至少有一個有效的飲食回憶和BMI的完整數據,協變量WC和人口、社會經濟和行為。總共21 637名參與者在適當的年齡跨度和資格列入分析。其中,我們排除了懷孕和哺乳期婦女(n455);參與者體重(體重指數< 18·5公斤/米2;n355)或報道難以置信的能量攝入量,定義為< 2092 > 14 644 kJ(< 500 > 3500千卡)為婦女和18 828 kJ < 2510 >(< 600 > 4500千卡)的男人(n899);和個人缺失的數據結果,暴露或協變量(n3951)。因此,本研究最後的樣本是15 977名參與者。
統計分析
我們第一次評估參與者的人口分布、社會經濟、飲食和行為特征的五分位數超食品消費。個體的差異和飲食特點的五分位數超食品消費被皮爾森的評價χ2測試的獨立性(分類變量)和線性回歸(連續變量)。
多元線性回歸分析是用來評估之間的聯係相對超能量攝入的食物和BMI和WC,分別。多元邏輯回歸分析是用來確定之間的聯係相對超能量攝入的食物和超重/肥胖,肥胖和腹部肥胖,分別。在線性和邏輯模型,五分位數的相對貢獻超加工食品的總能量攝入量作為解釋變量,與一組參考類別。結果,之後我們首先安裝一個年齡調整模型和多變量模型調整年齡、性別、教育程度、種族、家庭收入比貧窮、婚姻狀況、吸煙和身體活動水平。測試超線性趨勢是由治療的纖維食物作為一個序數變量。多變量回歸模型的基礎上,我們計算並繪製每個結果的估計利潤率(BMI、WC和概率的超重,肥胖和腹部肥胖)根據五分位數相對超食品消費。利潤率估計協變量的方法。
所有的分析都為完整的分析樣本和分層性。我們測試了超的相對消費食物和性之間的交互,年齡(年、連續)和年齡組(熱帶病,40歲至59歲的和> 59年),分別由包括交互項(超女性×的纖維食物,年齡超加工食品和年齡段××的纖維的纖維超食物,分別)的多變量模型。能量攝入是合理的中介之間的關係超食品消費和超重和腹部肥胖,但也可能作為“,我們都進行多變量分析和控製總能量。我們也進行敏感性分析如下:(1)執行線性和邏輯分層的多變量分析總能量攝入(<v。>平均能量攝入),(2)使用一個連續的能量攝入的比例從超加工食品(0 - 100)作為解釋變量。最後,作為共同的結果,也可能高估患病率比我們計算multivariable-adjusted患病率比超重/肥胖,肥胖和腹部肥胖在全樣本和分層性,用泊鬆回歸強勁的方差(參考巴羅斯和田紀彰35)。
進行了描述性統計和回歸分析使用NHANES樣本權重為了占一定數量的過采樣,情況和人口覆蓋率(參考Rothwell馬丹,波特36)。我們使用泰勒級數線性化近似方差過程來解釋複雜的樣品設計NHANES的方差估計(參考Rothwell馬丹,波特36)。所有分析都使用占據/ SE 14.2執行。將統計意義α= 0·05。
結果
總共15 977名成年人遇到研究的入選標準,包括在分析樣本。樣本的BMI≥25公斤/ m2BMI≥30公斤/米2和腹部肥胖是69·2,分別36·1和53·0% (表1)。參與者使用平均56·1%的總能量攝入的形式超加工食品。超加工食品提供了84·5%的總能量攝入量排位最高的超加工食品的消費,而25·4%的總能量攝入最低者。與最低者的參與者相比,五等分頂層被年輕(39·8v。43·3年,P< 0·001),更可能是女性(53·5v。47·7%,P= 0·009),非西班牙裔白人(71·6v。59·2%,P< 0·001)和家庭收入<聯邦貧困線的130% (25·6v。22·7%,P< 0·001)。參與者排位最高的最高平均BMI(29·9公斤/米2,P< 0·001)和WC(100·3厘米,P< 0·001),以及超重(71·4%,最大的流行P= 0·001),肥胖(41·9%,P< 0·001)和腹部肥胖(58·8%,P= 0·001)。與參與者相比,消耗最少的超加工食品(五1),參與者消費最超加工食品(5)纖維有更高的平均能量攝入,更大的相對能量來自碳水化合物,糖、國家林業局和PUFA和較低的相對攝入蛋白質和纖維(P= 0·002 PUFA和P<為所有其他變量0·001)。
表1特征20 - 64歲的成年人在2005 - 2014年全國健康和營養調查根據相對超食品飲食的貢獻,n15 977年(平均值和標準差;百分比)
期間,普通同等學曆。
*P通過未經調整值為連續變量估計線性回歸,治療者作為一個序數變量,和皮爾森χ2為分類變量。
__自然、打包、切、冷藏或冷凍蔬菜、水果、土豆、木薯等根莖和塊莖;白色,速煮和全麥大米;全部或分離玉米;穀物小麥和其它穀物的幹燥、拋光或磨粗燕麥粉或麵粉;幹或新鮮麵條由小麥粉和水;豆;扁豆、鷹嘴豆等豆類;幹果、新鮮果汁或巴氏殺菌沒有添加糖或其他物質;堅果、花生和其他油籽無鹽或糖;新鮮和幹蘑菇; fresh and dried herbs and spices; fresh, frozen, dried beef, pork, poultry and other meat and fish; pasteurised, ‘long-life’ and powdered milk; fresh and dried eggs, yogurt without sugar; tea, herbal infusions, coffee and tap, spring and mineral water.
‡植物油;椰子和動物脂肪(包括黃油和豬油);蔗糖、楓糖漿(100%)、糖漿和蜂蜜;和食鹽。
§罐裝和瓶裝蔬菜、豆類、水果;鹽的堅果或種子;鹽醃、煙熏、醃肉或魚;魚或肉罐頭;奶酪。
| |即時和罐頭湯;重組肉類和魚類產品;現成的醬汁,肉汁和調料;薯條和其他預製土豆芯片等產品;即食食品和幹混法甜點布丁等;糖果;又甜又可口的零食包括燕麥和蛋白質棒;加糖或人工加糖飲料包括蘇打水、果汁飲料,pre-sweetened茶和咖啡,能量飲料和乳製品產品飲料;調味和/或甜酸奶;工業生產蛋糕、餅幹和餡餅; dry cake and pancake mixes; industrially manufactured breads; processed cheese products; sweet breakfast cereals; frozen and shelf-stable plate meals; ice cream, frozen yogurt and ice pops; meatless patties and fish sticks and infant formula.
表2表明超加工食品的消費明顯相關的所有結果年齡調整和多變量模型調整的潛在的混雜因素。在多變量分析中,最高的超消費食物(五分位數5;74·2 - 100能源)與1·61台高BMI (95% CI 1·11、2·10), 4·7厘米大的WC (95% CI 2·94年5·19)和48,53和高62%的幾率BMI≥25公斤/米2BMI≥30公斤/米2分別和腹部肥胖(或= 1·48;95%可信區間1·25日1·76;或= 1·53個;95%可信區間1·29日1·81;和= 1·62;95%可信區間1·39歲1·89,分別),相比之下,最低消費(五1;能源0-36·5%)。顯著的線性趨勢觀察超食品消費之間的聯係的纖維和每個結果(P< 0·001)。圖2顯示了multivariable-adjusted估計利潤率BMI、WC和肥胖的概率和腹部肥胖的纖維超食品消費的協變量的方法。我們使用泊鬆回歸得到一致的結果。Multivariable-adjusted患病率比超重/肥胖,肥胖和腹部肥胖與超食品消費提出了網上在線補充表S1的補充材料。
圖2估計意思是(a) BMI、腰圍(b)和(c)的概率肥胖和(d)腹部肥胖的五分位數相對飲食貢獻超加工食品的總能量(%),基於多變量回歸模型。協變量調整預測值為所有的多變量模型和估計的協變量的方法。
表2年齡調整和多變量分析的五分位數之間的聯係相對飲食貢獻超加工食品的總能量(%)和指標,超重和腹部肥胖成年人年齡在20 - 64年全國健康和營養調查2005 - 2014,n15 977(線性回歸係數(β)/優勢比和95%置信區間)
參考,參照群體。
*P< 0·05)。
__調整年齡(年)、性別、受教育程度(不到高中,高中學曆/普通同等學曆,一些大學,大學畢業生或以上),種族/民族(拉美裔,非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,其他種族包括多種族),家庭收入的比例:貧困、婚姻狀況(結婚,分居/離婚或喪偶的,從未結過婚的)和吸煙(前吸煙者不吸煙、當前吸煙者)和身體活動水平(低、中、高)。
‡定義為對男性和女性腰圍≥88/102厘米,分別。
一個重要的女性之間的相互作用和相對飲食的貢獻超觀察食物BMI (F4,79= 4·89,P= 0·002),WC (F4,79= 3·71,P= 0·008)和超重(F4,79= 5·35,P< 0·001),但不是肥胖和腹部肥胖。與最低的五分位數組的婦女相比,超加工食品的消費,第二至第五的五分位數組的婦女有顯著較高的BMI、WC和超重的幾率和腹部肥胖(表3)。第三至第五的五分位數組的婦女有更高的幾率與第一的五分位數組的婦女相比,肥胖。相比之下,超食品消費之間的關聯和BMI、WC和肥胖和腹部肥胖的幾率隻有重要的男性消費的最高與最低者相比,並沒有觀察到協會超重的幾率。與最低者相對超加工食品的攝入量,在五等分頂層與2·37單元高BMI,女性隻有男性高BMI 0·79台(β= 2·37;95%可信區間1·58,3·17和β= 0·79;95%可信區間0·18日分別為1·39)。同樣,WC的係數相當高的女性與男性在消費五等分頂層(β= 5·66;95%可信區間3·92年7·40歲β= 2·26;95%可信區間0·74,分別為3·77)。觀察無顯著交互作用對超食品消費和年齡或年齡。
表3Sex-stratified多變量分析之間的聯係相對膳食纖維的貢獻超加工食品的總能量(%)和指標,超重和腹部肥胖成年人年齡在20 - 64年全國健康和營養調查2005 - 2014,n15 977(線性回歸係數(β)/優勢比和95%置信區間)
參考,參照群體。
*P< 0·05)。
†調整年齡(年)、性別、受教育程度(不到高中,高中學曆/普通同等學曆,一些大學,大學畢業生或以上),種族/民族(拉美裔,非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,其他種族包括多種族),家庭收入比貧窮、婚姻狀況(結婚,分居/離婚或喪偶的,從未結過婚的)和吸煙(前吸煙者不吸煙、當前吸煙者)和身體活動水平(低、中、高)。
‡定義為對男性和女性腰圍≥88/102厘米,分別。
我們占能源調整以多種方式。包括總能量攝入作為混雜變量,作為分層樣品通過能量攝入或治療飲食的貢獻相對超加工食品作為連續變量沒有顯著變化,我們的研究結果(數據沒有顯示)。
討論
在這個大,代表性的美國成年人,超消費食品會導致更多的BMI, WC和超重的幾率,肥胖和腹部肥胖。雖然超加工食品的消費,是直接與超重和腹部肥胖在兩種性別中,該協會是在女性中更為明顯。
本研究的結果支持先前的研究表明之間的關聯相對超加工食品的攝入量和體重超標(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16- - - - - -參考白桂皮,利維和馬丁斯18),與潛在的性別之間的差異(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16)。Louzadaet al。(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16)觀察到一個重要的協會之間的份額從超總能量攝入的食物和BMI,超重和肥胖的橫斷麵研究30 243人在巴西≥10歲。然而,超食品消費之間的關係(%能源)和體重隻有重要的婦女sex-stratified分析(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾16)。
觀察性別差異的原因尚不清楚,但可能與性有關的食物選擇的差異的影響。在目前的研究中,女性平均比男性,消耗更高比例的每日能量攝入高糖的形式超加工食品,如蛋糕、餅幹和餡餅(P= 0·016);冰淇淋和酸奶(P= 0·015);ready-to-eat-desserts (< 0·001);甜點(< 0·001);牛奶甜飲料(< 0·001)。男人,另一方麵,相對較高的攝入量的可口的超加工食品如超肉製品(P< 0·001),馬鈴薯薯片和薯條等產品(P= 0·038)和冷凍披薩(P= 0·01),但也普通蘇打水(P< 0·001)。因此,女性平均相對較高的碳水化合物的攝入量(49·6v。47·總能量的5%;P< 0·001)和總糖(22·4v。20·9%的總能量,P< 0·001)(結果未顯示)。
身體積累的證據表明,高的食物血糖指數和血糖負荷可能更多有害的代謝影響和影響肥胖程度上女性比男性更大(參考Mirrahimi Chiavaroli Srichaikul37- - - - - -參考的夢想,吸引和趙39)。因此,它可以提出更高的含糖食物攝入量和精製碳水化合物,結合對這些食物的hyper-glycaemic影響更加敏感,造成較強的超加工食品和超重之間的聯係和腹部肥胖的女性。當我們觀察到超加工食品與BMI和WC排位最高的超男性食品消費(消費≥74·2%能源來自超加工食品),可以推測的是更高的消費水平是必要的影響體重和腹部肥胖男性多於女性。
超加工食品可能導致體重增加,通過他們的營養結構,取代了低能營養豐富的未加工和最低限度的加工食品的飲食,和通過促進不良的飲食習慣(參考Moubarac Parra和大炮1- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙3)。便利、遍在負擔能力,大超加工食物的份量和積極營銷促進不斷吃零食和無意識的暴飲暴食,並可能打亂少加工、多從飲食營養的食物(參考Moubarac Parra和大炮1- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙3)。超產品也可能促進暴飲暴食少能比加工食品(參考Fardet40)。高強度香料產生的高水平的脂肪、鹽、糖和人工口味超產品非常美味,內生的飽腹感機製可能會被取代(參考路德維希31日)。此外,高能量超加工食品,平均而言,比未加工和最小加工食品和烹飪準備基於最低限度的加工食品(參考Moubarac Parra和大炮1,參考蒙泰羅Moubarac和大炮2)。作為人飽腹感機製對體積比能量更敏感內容,與更高的能量密度食物可能會促進過度攝入的能量(參考卷41)。
食物營養成分之外,更大的解構原矩陣,發生在處理,相關的飽腹感較低和較高的血糖反應(參考Fardet40)。超加工食品被發現更充實,hyper-glycaemic超過最低限度的加工食品的實驗研究九十八食品(參考Fardet40)。最後,食物結構和纖維含量的飲食影響腸道microbiomic概要和完整性,對體重和肥胖與潛在的重要影響(參考Wahlqvist42)。腸道微生物群在肥胖、改變和證據來自人類和動物的研究表明,腸道微生物群作用能量收獲,能量恒定性和脂質積累的主人,盡管生物機製並不完全理解(參考Boulange七巧板和Chilloux43)。
據我們所知,這是第一個研究檢查超加工食品的消費之間的聯係,每新定義,美國的國家人口超重。新星的使用是研究的一個關鍵優勢,因為它使食品加工水平根據標準化和客觀標準確定。NOVA被認可為一個有效的工具,公共衛生和營養研究和政策由聯合國糧農組織(44)泛美衛生組織(45)。NHANES的高質量的設計和方法是本研究的另一個重要力量。重要的是,膳食參考攝入量評估有足夠的詳細級別,使確定的處理水平。菜的飲食數據也允許崩潰到他們的成分和分類的基本成分,使計算更精確的估計每個新星集團和攝入量可降低誤分類的風險。最後,NHANES全國代表性,研究的外部效度高。
應該注意的一些限製。由於橫截麵數據的性質,暫時性和因果關係不能成立,不能排除反向因果關係。然而,超加工食品的消費明顯與事件相關的前瞻性西班牙太陽研究超重和肥胖,從而顯示超加工食品的消費之間的聯係和後續,多餘的體重(參考Mendonca Pimenta赫亞17)。是常見的營養流行病學研究,飲食評估24小時回憶提供一個完美的方法飲食,和食物消耗評估當天可能不是通常的飲食的代表。然而,AMPM飲食數據收集是一個驗證方法,已經被證明可以減少偏見的飲食數據收集(參考Moshfegh羅茲和貝爾26,參考布蘭頓,Moshfegh和貝爾27)。
使用相對消費暴露變量變弱總能量攝入和減少偏見的影響引入謊報隻要個人謊報能量攝入的食物到相同的程度。然而,研究表明,個人更有可能都被認為是不健康的食物,包括超加工食品,如糖果、糕點和薯條,而最小加工食品如蔬菜(參考Lafay Mennen Basdevant46)。然而,如果肥胖個體更可能都超加工食品的消費,協會將偏向於零。最後,誤分類的食物不能被排除在外,因為它並不總是可能確定新星集團確定的由於信息不足。我們用保守的方法,這樣的低水平處理總是分配的不確定性。潛在的偏見引起的誤分類將因此導致低估超加工食品的消費和未必會影響超加工食品和體重之間的關係。盡管潛在風險的低估,我們觀察到一個強大的協會之間的超食品消費和超重和腹部肥胖,這是生理上貌似有理,與現有文獻一致。
到目前為止,很少有人注意到的潛在作用,超重和肥胖的食品加工。近年來,營養研究和膳食指南越來越關注飲食模式和食物如水果、蔬菜和全穀類食品,而不是營養。然而,除了加工肉類食品消費的形式以及它們如何被加工一般不解決(參考Fardet,岩石和Bassama47)。結果,個人不同特色的食物通常被在同一接觸組在營養研究;例如糙米和含糖和人工調味全麥穀物早餐可能計入全麥消費。這種方法可能限製了能力區分有益和有害健康的影響由於處理的食物可能會導致不一致和相互矛盾的結果(參考Fardet,岩石和Bassama47)。同樣,建議食用某些食物團體沒有指定處理水平可能無法提供足夠的指導,允許消費者做出健康的選擇。例如,建議多吃蔬菜不區分新鮮蔬菜和即時蔬菜湯,一般高的Na。相反,食物的分類根據加工水平使食物組具有類似特征的識別,營養品質和潛在的健康影響。重要的是,NOVA既考慮到營養(如化學添加劑、常量營養元素和微量元素含量)和non-nutritional屬性(如消費模式、營銷)的食物可能會影響飲食行為,營養質量和健康狀況。
結論
我們的研究表明,超加工食品可能導致高體重和腹部肥胖在美國。本研究提出了一個重要的貢獻文獻研究首次調查該協會在美國設置,確認結果來自巴西、法國和西班牙。考慮到前所未有的全球肥胖率(參考Ng,弗萊明和羅賓遜48),進一步闡明超加工食品的作用至關重要,超重和肥胖的發展。此外,研究需要改進我們的理解的生物、社會或文化的潛在的性別差異。增強知識關於食品加工水平對體重的影響為食品生產企業有著潛在的影響,增長最快的行業之一。這些結果,如果在縱向研究進一步證實,提高問題的具體建議是否區分超和適度和最小加工食品應該包括一個擴展美國食品為主的飲食建議。在臨床實踐水平,更好地理解食品加工和體重之間的關係可能幫助個人飲食指導和體重管理策略。
確認
這項研究沒有得到具體的格蘭特從任何資助機構或商業或非營利部門。而本研究資金,最初的c a m和大腸M.-S。分類NHANES營養數據根據支持的新星是聖保羅研究基金會(FAPESP)必須占州政府授予2015/14900-9數量。
f . j .和v . w . c開發的總體研究計劃和設計中的統計分析現有的數據集;f . j .執行的統計分析和帶頭寫作手稿;大腸M.-S。和f . j .分類的飲食數據到主暴露變量;大腸M.-S。輔助數據的統計分析和解釋和修訂後的手稿至關重要的知識內容;n p有關統計分析,能夠提供專業的營養流行病學和修訂後的手稿重要知識內容;c . a . m .發達國家和新星分類定義使用在目前的研究中,關於飲食的分類數據,並提供指導修改文章至關重要的知識內容;v . w . c .參與數據的分析和解釋,修訂後的手稿重要的知識內容,並監督整個研究。所有作者同意最後的手稿和最後的內容承擔全部責任。
作者宣稱沒有利益衝突。
補充材料
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