的問題不是食物,也不是營養物質,如此處理”。用這個標題,一篇評論發表於2009年提出了一個新的範式與飲食和健康。它提出,食品加工已成為全球食品體係形成的主要力量和飲食的性質的主要因素及相關的健康和福祉(參考蒙泰羅1)。作為分類的新範式,基於自然的食品,食品加工設計的範圍和目的(參考蒙泰羅1)和進一步發展,叫做新星(參考蒙泰羅,大炮和Moubarac2- - - - - -4)。
NOVA標識作為超加工食品工業食品和飲料配方主要或完全從物質來源於食物,一起添加劑。成分,各種處理技術和用於製造的階段序列超加工食品(因此“超”),旨在創建持久,可訪問,方便,超美味,高利潤的即食食品,葡萄酒或ready-to-heat產品責任取代所有其他新星食品集團——自然或最小加工食品,加工烹飪原料和加工食品,餐具和食物(參考蒙泰羅,大炮和Moubarac2- - - - - -4)。
典型的例子超加工食品飲料;甜的或鹹包裝零食;糖果、大量生產的包裝麵包、饅頭、餅幹和蛋糕;熱狗、家禽和魚類“掘金”和其他重組肉製品;“即時”湯和麵條;工業化甜點;和工業事前準備的披薩,餡餅和其他菜肴和食物(參考蒙泰羅,大炮和Moubarac2- - - - - -4)。
分析全國家庭糧食收購調查在若幹國家和國家膳食調查(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5- - - - - -參考Marron-Ponce Sanchez-Pimienta Louzada13)顯示一個偉大的變化估計超加工食品的飲食的貢獻。這些範圍從21·5%的總膳食能量在巴西2008 - 2009(參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9)57·9% 2009 - 2010年在美國(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5)。2003年,年銷售額在八十個國家的選擇超加工食品也有很大的變化,從人均6·7公斤在印度在美國人均307·2公斤(14)。從2000年到2013年,在八十個國家加在一起,這些超加工食品的銷售碳酸飲料,甜早餐麥片,甜點和美味的零食,糖果、冰淇淋、果汁、運動和能量飲料,利差,醬汁和即食餐——增加了43·7%(14)。
國家飲食進行研究在美國,加拿大,巴西和智利一直表明,作為一個群體,超加工食品有一個肥養分概要文件(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9,參考Crovetto Uauy和馬丁斯10,參考Moubarac Batal Louzada12,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮15- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙17)。超加工食品的飲食內容和肥胖之間的聯係已被證明在兩個在巴西進行橫斷麵研究(參考白桂皮,利維和馬丁斯18,參考Louzada Baraldi和斯蒂爾19)在一個隊列研究的中年人在西班牙(參考Mendonca Pimenta赫亞20.)。在十二個拉丁美洲國家,橫截麵時間序列分析2000 - 2013年期間顯示很強的相關性之間的年度變化超加工食品和年度的銷售人群平均值BMI的變化(14)。在瑞典,超加工食品的銷售趨勢平行的肥胖患病率在1960年和2010年之間的崛起(Juul參考和Hemmingsson11)。
本研究的目的是評估家庭的新星食品集團在大量的歐洲國家之間的聯係,分析國家超加工食品的可用性和國家成年人肥胖的患病率。
方法
研究了國
本研究涉及19個歐洲國家,我們能夠獲得估計同年,或在一個間隔5年,對家庭也超加工食品和肥胖成年人的患病率。這些國家是奧地利、比利時、克羅地亞、塞浦路斯、芬蘭,法國,德國,希臘,匈牙利,愛爾蘭,意大利,拉脫維亞,立陶宛,馬耳他、挪威、葡萄牙、斯洛伐克、西班牙和英國。
數據源在全國家喻戶曉的食品供應
家庭用於估算的數據可用性的提取超加工食品在英國生活成本和食品調查(lcf) 2008年在英國進行(21)。在其他國家,我們從數據中提取數據的食物網絡(DAFNE),國家家庭預算的數據存托在歐洲進行的調查(22)。後一種情況下,我們總是最近調查的數據中提取可用於每個國家。
的DAFNE數據庫
DAFNE由收集的數據通過標準化全國家庭預算調查所有家庭支出計算消費者物價指數和分析主題的社會和經濟利益(參考香濃,納爾遜和麥考馬克23)。多級分層概率抽樣調查所使用的程序。在數據收集過程中,參與家庭的成員被要求記錄所有食品和飲料的收購(購買、生產和禮品)在一定時期內。錄音時間是14 d所有國家,除了比利時、德國和瑞典1個月。食品和飲料的消費在房子外麵(如在餐廳和食堂)沒有記錄。在所有國家中,數據采集是分散在一年多,捕獲的季節性變化。
國家集中然後對數據集進行分析(參考Lagiou和Trichopoulou24)。調查數據讀取、清理和管理適合概格式分析。提高可比性、食物、人口和社會經濟數據隨後分類下常見的標準和與應用程序分組迭代cross-coding允許操作分類方案的形成(參考Lagiou和Trichopoulou24)。
DAFNE收集的數據在每個國家把大量的食物(總是包括飲料)用於家庭成員消費。全國人均每日家庭食物可用性計算除以家庭總可用性的天數參照時間和家庭成員的總數,不讓浪費或食物津貼給國內的寵物(參考Lagiou和Trichopoulou24)。因此估計結果存儲在DAFNE數據庫(22)。因為每個調查的詳細級別記錄在不同國家之間,從非常詳細記錄那些更多的聚合,食品在DAFNE分為56組和人均家庭食物可用性(以克或毫升)為每個組每個國家提供(22)。
的疲勞性能數據庫
lcf提供在英國家庭支出的估算。它主要用於提供信息全國零售價格指數。這個調查類似於DAFNE調查。lcf單位的研究由多級分層隨機抽樣選擇私人家庭。參考期限食品是14 d和數據,與DAFNE家庭一樣,數據收集是均勻。我們編碼lcf食品分為同一組使用DAFNE然後日均人均家庭食物可用性(克或毫升和膳食能量)為每個組添加到數據庫性能(21)。
數據源肥胖
國家肥胖的患病率估計(BMI≥30·0公斤/米2)成年人(18歲以上的人,除了比利時包括15歲或以上的人)的19個國家來自國家調查和來自同行評議的論文或官方的國家(見報告表2)。肥胖估計為每個國家選擇被選來匹配盡可能調查年度全國家庭食品預算調查。在9個國家,肥胖估計對應的食物可用性評估;三,有一個1年兩個估計之間的差距;4、2年的缺口;2、3年以上;和在一個5年(如下詳細,這種差距被視為一個潛在的混雜因素之間的關係國家糧食供應和國家肥胖患病率)。
本研究中使用的其他變量包括估計國家人均國內生產總值(GDP)(25),普遍存在的吸煙(26)和普遍缺乏身體活動(27)。缺乏身體活動被定義為高強度身體活動不足20分鍾至少3 d / d /星期,或中等強度體力活動不足30分鍾至少5 d / d /周。吸煙者在塞浦路斯的流行並不可用,被鏈方程估算使用多個歸責(參考羅伊斯頓和白色28,參考白色,羅伊斯頓和木頭29日)、人均國內生產總值預測因子比例的人口生活在農村地區,比例的個人0 - 14歲的15 - 64和65年以上,肥胖的發病率和患病率缺乏身體活動。
食物的分類
我們有分類的每個56 DAFNE食品集團,lcf數據庫使用新星。正如上麵說的,NOVA是基於自然、工業加工應用於食品的範圍和目的在他們消費(參考蒙泰羅1- - - - - -4)。它包括四組。
其中,組1是未經加工或最低限度的加工食品,如新鮮、幹燥或冷凍水果和蔬菜;打包的穀物和豆類;粗燕麥粉、片或麵粉製成的玉米、小麥、黑麥;意大利麵,新鮮或幹燥,製成的麵粉和水;雞蛋;新鮮或冷凍肉和魚;新鮮或巴氏殺菌奶。組2加工烹飪原料,包括糖、油、脂肪、鹽和其他物質提取食品或自然,用於廚房季節和廚師未加工或最小加工食品和菜肴和食物。組3是加工食品,如蔬菜保存在鹽水、糖水水果,醃肉和魚,奶酪,剛做散裝的麵包和其他類似準備消費產品未加工或最低限度的加工食品的鹽,糖,油或其他物質的烹飪使用。
4組,特別感興趣的在目前的研究中,超加工食品。這些工業配方生產的部分或全部從糖、鹽、油和脂肪、澱粉和許多物質來源於食品而不是通常用於廚房、和添加劑包括那些用來模仿天然食品的感官品質或掩蓋不良的最終產品的質量。超加工食品包括甜、高脂肪或鹽包裝零食產品;冰淇淋,巧克力,糖果;批量生產包裝麵包、餅幹、糕點、蛋糕;早餐麥片;“能源”酒吧;保存;人造黃油;碳酸飲料,能量飲料; milk drinks, including ‘fruit’ yoghurts; cocoa drinks; infant formulas, follow-on milks, other baby products; ‘health’ and ‘slimming’ products such as powdered or ‘fortified’ meal and dish substitutes; and many ready-to-heat products including pre-prepared pies and pizza dishes, burgers, hot dogs, poultry and fish ‘nuggets’, and other reconstituted meat products, and powdered and packaged soups, noodles and industrial desserts. A detailed definition of each NOVA food group, examples of food items classified in each group and the rationale underlying the classification are shown elsewhere(參考蒙泰羅1- - - - - -4,參考穆迪,Stuckler蒙泰羅30.,參考路德維希31日)。
麵包,經常被歐洲人,可能是處理或超。手工加工麵包通常包括那些由本質上從麵粉、酵母、水和鹽(堅果、幹果、蔬菜油,黃油和其他烹飪原料也可能添加)。超麵包是工業化,包括物質不用於廚房,如氫化脂肪,高果糖玉米糖漿,乳化劑,防腐劑,和味道,顏色和其他添加劑用於使產品更有吸引力。由於家庭預算調查不描述食物的成分列表,我們不能直接評估股票的處理和超麵包在每個國家。我們作為代理銷售的比例在每個國家的“手工麵包”和“工業麵包”,分別為低能量估計的烤箱市場研究(32)。
數據分析
作為第一步,我們將全國平均每天人均家庭食物可用性(以克或毫升)的食物在每一個國家,除了英國,轉化為能量使用官方的美國食品成分表值(33)。在英國,所有的食物在數據庫中已經轉化為能源使用官方的英國食物成分表(22)。然後我們聚合類似的物品,如不同類型的肉,植物油,奶酪,加糖的飲料,等等。這聚合導致九子組內新星組1,三組2內,四組內3和5組內4(見表1)。由於缺少家庭相關信息可用性的牛奶和植物油斯洛伐克,日均人均家庭的值可用性這兩個項目的中值估算考慮可用性(千卡/人/ d)的其它18個國家。
*轉換為kJ /人/ d,千卡/人/ d值乘以4·184。
__還包括其他穀物,豆類,堅果,雞蛋。
‡包括蜂蜜和糖漿。
§包括鹹的小吃,早餐麥片,人造黃油,醬汁和傳播,即食餐。
家庭的新星集團和子組在每個國家都被表示為一個百分比的總購買膳食能量。超加工食品在每個國家的家庭可用性是策劃的估計肥胖的患病率在同一個國家,原油和模型和調整線性回歸被用來測試這兩個變量之間的關係。這種關聯的潛在的混雜因素包括國家的人均國內生產總值,平方人均國內生產總值,不同年的肥胖之間調查和家庭糧食預算調查,一個虛擬變量的方法來評估肥胖(測量= 0;自我報告= 1),普遍缺乏運動和吸煙的流行。
使用的所有分析統計軟件包占據14.1版。
結果
表1顯示新星食品組和子組的貢獻平均家庭在每個19國家食品供應。
未經加工的加工食品或最低限度的貢獻範圍從26·4%的總購買能量在比利時和27·6%,德國在塞浦路斯39·9%和43·4%,葡萄牙。大多數購買的物品在這組肉(從4·9%的總能量在芬蘭法國10·4%),牛奶(從0·6%的總能量在克羅地亞在愛爾蘭10·7%),和意大利麵和其他小麥和麵粉(從2·0%,西班牙在克羅地亞13·4%)。
加工烹飪原料來自8·9%的總購買能量在比利時和英國10·4% 26·8%希臘和意大利28·0%。大多數購買的物品是植物油(從0·7%,挪威在希臘23·0%)和蔗糖(從2·8%,比利時在斯洛伐克9·2%)。
加工食品來自8·7%的總購買能量在愛爾蘭和英國10·2% 26·9%,法國在斯洛伐克和27·9%。大多數購買的物品是新鮮麵包(2·5%的英國在克羅地亞22·4%)和奶酪(從0·8%,愛爾蘭在法國8·0%)。
超加工食品來自10·2%的總購買膳食能量在葡萄牙和意大利13·4% 46·2%,德國和英國50·7%。最常使用超加工食品包裝麵包(從1·6%,馬耳他在愛爾蘭和葡萄牙16·3%)、蛋糕、餅幹等烘焙產品(從0·4%,克羅地亞在比利時11·1%),重組肉製品(從1·5%德國在希臘14·0%)和含糖飲料(從0·1%,意大利在拉脫維亞11·0%)。
在19個國家,家庭平均中值可用性達到33·9%的總購買膳食能量未加工或最小加工食品,烹飪原料加工20·3%,19·6%為超加工食品加工食品和26·4%(數據沒有顯示)。
表2顯示成年人肥胖的患病率(男性和女性)在同年的19個國家(或接近)家庭食物可用性的評估。肥胖患病率範圍從7·1%在法國意大利22·4%和8·2%在芬蘭和英國24·5%。
圖1顯示了國家的肥胖率的回歸v。全國家庭平均可用性超加工食品(膳食總能量的百分比)。
表3顯示了這兩個變量之間的關係回歸係數。原油和調整係數是積極和統計學意義(P< 0·05)。潛在的混雜因素的調整超加工食品的家庭之間的關係可用性和肥胖的患病率增加了回歸係數。
國內生產總值,國內生產總值(GDP)。
*調整兩國的人均GDP、平方人均GDP、時間延遲估計肥胖和可用性之間的年超加工食品,和肥胖的測量方法(自我報告或直接測量)。
__調整後的模型1 +普遍缺乏身體活動和吸煙。
在調整模型,每個百分點增加家庭超加工食品的可用性導致了增加0·25個基點的肥胖患病率。
討論
在當前生態研究與全國代表性數據從19個歐洲國家我們發現是成正比的家庭超加工食品和肥胖成年人的患病率。協會仍然顯著,其大小增加,調整了潛在的混雜因素。其中包括國民收入的指標,缺乏身體活動,吸煙,或自我報告測量肥胖的流行,和評價之間的時間滯後食物可用性和肥胖的患病率。
潛在的混雜因素調整之後,我們的回歸模型預測每個百分點增加能源的份額超加工食品會導致增加0·25個基點的肥胖患病率。這意味著不同的40個基點超加工食品的平均貢獻家庭總膳食能量,比如,2005年葡萄牙和英國之間現有的2008年,將決定肥胖患病率差異10百分點。這不是遠離肥胖的實際患病率之間的區別在葡萄牙和英國(分別為15·2和24·5%)。
以前的以人群為基礎的研究在歐洲和世界的其他地方也有顯示積極的超加工食品的消費和肥胖之間的聯係和其他慢性非傳染性疾病與飲食相關。
膳食攝入量的超加工食品被發現與九年製的超重和肥胖發生率呈正相關(參考Mendonca Pimenta赫亞20.)和高血壓(參考Mendonca,洛佩斯和Pimenta34)前瞻性群組的西班牙中年成人大學畢業生,調整後的潛在混雜因素(年齡、性別、婚姻狀況、教育水平、基線BMI,體育活動,小時的看電視,睡覺/午睡,吸煙,之後在兩餐之間吃零食和一個特殊的飲食)和敏感性分析,排除參與者後肥胖或高血壓家族史和> 3公斤體重在5年前進入隊列。
全國代表性數據的橫截麵時間序列分析25高收入國家(其中的20個歐洲)在1999 - 2008年期間發現積極的人均平均快餐的年度變化之間的聯係事務(主要是超加工食品)和年度的年齡標準化平均體重指數的變化,調整後的國內生產總值,城市人口,開放貿易、外國直接投資、機動車輛使用,體育活動,和蔬菜和水果的消費(參考De Vogli Kouvonen和希梅諾35)。在十二個拉丁美洲國家進行類似的分析在2000 - 2013年期間表現出很強的相關性之間的變化國家人均超加工食品的銷售和國家總體均值體重指數的變化(14)。
在巴西,更大的家庭超加工食品的可用性呈正相關,超重和肥胖的患病率較高的在所有年齡組,控製了幾個社會人口變量和外出就餐的家庭支出的百分比(參考白桂皮,利維和馬丁斯18)。巴西的另一項研究報道,青少年和成年人排位最高的超加工食品的攝入量明顯更高的平均BMI和肥胖的幾率高於排位最低的,在控製了幾個社會經濟變量和體育活動(參考Louzada Baraldi和斯蒂爾19)。還在巴西,一個隊列研究,遵循從3 - 4到7 - 8歲的兒童發現超加工食品的攝入量與增加總高和低密度脂蛋白膽固醇、控製一些社會經濟變量後,能量攝入和BMI(參考raub Campagnolo和霍夫曼36)。一個橫斷麵研究發現一個超加工食品的攝入與代謝綜合征之間的關係對潛在的混雜因素調整後在巴西青少年(能量攝入、吸煙和dyslipidaemia)家族史(參考塔瓦雷斯,豐塞卡和加西亞羅莎37)。
超加工食品的消費和肥胖之間的聯係的致胖這些食物的營養結構是一致的。以人群為基礎的在幾個國家進行的研究表明,與飲食的分數相比non-ultra-processed製成的食品,超加工食品有更高的能量密度(參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9,參考Crovetto Uauy和馬丁斯10,參考Moubarac Batal Louzada12,參考Marron-Ponce Sanchez-Pimienta Louzada13,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮15- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙17)較高含量的遊離糖(參考馬丁內斯斯蒂爾,Baraldi Louzada5,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9,參考Crovetto Uauy和馬丁斯10,參考Moubarac Batal Louzada12,參考Marron-Ponce Sanchez-Pimienta Louzada13,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮15- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙17)和總脂肪(參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9,參考Crovetto Uauy和馬丁斯10,參考Moubarac Batal Louzada12,參考Marron-Ponce Sanchez-Pimienta Louzada13,參考蒙泰羅利維和克拉洛雪茄煙16,參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙17)膳食纖維的含量,也低(參考Louzada,馬丁斯和白桂皮9,參考Crovetto Uauy和馬丁斯10,參考Moubarac Batal Louzada12,參考Marron-Ponce Sanchez-Pimienta Louzada13,參考Louzada,馬丁斯和白桂皮15- - - - - -參考Moubarac,馬丁斯和克拉洛雪茄煙17)。
也超加工食品通常是那麼充實,經常與其他食物相比有很高的血糖負荷(參考Fardet38)。他們也積極銷售通常在大的份量,通常設計成消耗小吃而不是常規的食物。所有這些因素促使能源過度消費,因此超重和肥胖(引用凱恩斯,安格斯,黑斯廷斯39- - - - - -41)。
當前論文首次跨國生態研究的結果之間的關聯超食品在歐洲家喻戶曉的可用性和肥胖。研究的強度依賴於標準化的數據,基於人群的使用,實際(non-modelled)估計,肥胖的流行,和多個混雜因素的考慮。
這項研究有一些局限性。首先,接近一半的肥胖的國家估計依賴自我報告的數據可能低估了真正的肥胖患病率。減少這種潛在的偏見,該方法用於評估肥胖(自述或直接測量)是包括“調整後的線性回歸模型。第二,食品采購調查不包括食品消費在食品回家,不允許浪費在家裏。這種限製被使用相對減少但不能消除食品消費的措施:在總膳食能量超加工食品的比例。另一個限製是,家庭預算時進行了檢驗和肥胖,雖然接近,沒有相同的所有國家。最小化這個限製,兩者之間的多年調查在每個國家是作為一個潛在的混雜變量進入模型。額外的限製是使用一個代理來評估加工和超麵包在每個國家。敏感性分析進行排除斯洛伐克後,一些食物的數據是估算的,改變不了回歸係數為國家超加工食品的家庭之間的關係可用性和肥胖的患病率。
國家估計家庭食品供應和肥胖覆蓋大量的時間(1991 - 2008),一些估計相對較老,不應被視為該研究的局限性;其目的並不是評估這兩個變量之間的關係在一個特定的時刻。實際上,估計覆蓋了很長一段時間的使用有助於增加這兩個變量的變異性,這增加的力量,研究它們之間的協會。
本研究有助於越來越多的文獻表明,超加工食品的消費與與飲食相關的非傳染性疾病風險增加有關。其調查結果加強歐洲的需要,在世界的其他地方,對公共政策和行動旨在促進消費未加工或最小加工食品和菜肴和食物這些食物,可用來減少超加工食品和負擔得起的。
確認
確認:作者感謝英國數據服務和食品DAFNE -數據網絡使可能訪問的數據和信息用於本研究。金融支持:這項工作是支持的慰問Nacional de Desenvolvimento Cientifico e學府(CNPq;企業管理學院德基金會授予數量443477/2014-0)和“盡管做Estado de聖保羅(FAPESP,必須占州政府格蘭特2015/14900-9)。CNPq和沒有參與設計,本文的分析或寫作。利益衝突:作者宣稱沒有利益衝突。作者:C.A.M.,J.-C.M。和R。B.L. designed the research. J.-C.M., R.B.L., D.S.C. and M.L.d.C.L. took care of data management. C.A.M., R.B.L., D.S.C. and M.L.d.C.L. analysed the data. C.A.M. and G.C. drafted the paper with contributions from the other authors. All the authors read and approved the final manuscript.道德的人類主體參與:不適用。