客觀地測量Early-Middle-Aged成年人睡眠特征:賁門研究

文摘

盡管越來越多的證據表明睡眠時間是一個風險因素在不同的健康和功能域,對睡眠的分布和決定因素。在2003 - 2004年,作者使用手腕活動監控和日誌來測量時間在床上睡覺,睡眠潛伏期(所需時間入睡),睡眠時間、睡眠效率(用於睡覺的床的時間百分比)對669名參與者在一個3天的四個網站的年輕人(賁門)冠狀動脈風險發展研究(芝加哥,伊利諾斯州)。參與者38-50歲,58%是婦女,44%是黑人。整個樣本,同時在床上是7.5(標準差(SD), 1.2)小時,平均睡眠延遲21.9 (SD, 29.0)分鍾,平均睡眠時間為6.1 (SD, 1.2)小時,睡眠效率和平均為80.9 (SD, 11.3) %。所有四個參數變化race-sex群體。白人婦女的平均睡眠時間為6.7小時,6.1小時為白人,黑人婦女5.9個小時,5.1小時為黑人男性。Race-sex差異(p< 0.001)仍然在調整社會經濟,就業,家庭,和生活方式因素和呼吸暫停的風險。收入是獨立的與睡眠相關的延遲和效率。睡眠時間和質量,影響健康,強烈與種族、性別和社會經濟地位。

睡眠有大約三分之一的人的生活。從曆史上看,在流行病學睡眠時間得到了相對較少的關注。然而,近年來產生了越來越多的證據表明睡眠時間影響不同的健康和功能域。大部分的證據來自於睡眠實驗室研究。進行這樣的研究在控製環境中,與睡眠時間精確測量或限製和相對小數量的健康誌願者。研究發現,睡眠可以促進記憶和學習的整合(1- - - - - -5),睡眠不足會降低性能和改變腦電圖活動模式(6,7)。睡眠不足會削弱免疫功能(8- - - - - -10),可能影響碳水化合物代謝,增加心率變異性,sympathovagal平衡(的一個標誌11)。睡眠不足也會影響調節饑餓荷爾蒙(12- - - - - -14)。

更大的人群為基礎的研究評估了睡眠時間,嗜睡或失眠主要是通過自我報告。短睡眠時間(≤5)與風險增加有關機動車事故(15)。幾項研究已經報道一個與身體質量指數:人報告更少的睡眠更重(16- - - - - -18)。人報告低質量睡眠或失眠的風險高的精神疾病,包括抑鬱症、藥物濫用(19- - - - - -22)。一個協會被發現死亡。軍團雖然關係並不完全一致,睡眠時間普遍預測全因死亡率在一個u型的模式,短和長時間自我報告增加死亡風險(17,23- - - - - -27)。

鑒於睡眠時間對健康的潛在影響,值得注意的是對普通人群的睡眠時間及其決定因素。自我報告通常的睡眠時間可能不是特別準確。盡管有優秀的流行病學研究與客觀措施的睡眠,睡眠障礙性呼吸或呼吸暫停,因此他們已經集中在用多導睡眠圖,記錄睡眠的“黃金標準”。然而,隨著多導睡眠描記術,傳感器連接到參與者的數量可能會影響他或她平時睡覺,睡眠潛伏期(所需時間入睡),和睡眠時間,即使它是基礎。在這項研究中,我們使用手腕活動監控(活動檢測儀)和睡眠睡眠日誌/ 3天測量四個參數:時間在床上睡眠延遲,總睡眠時間,睡眠效率(睡眠時間比時間在床上,用百分比表示)。研究對象是人在中年早期參與開發風險的四個冠狀動脈在年輕的成年人(賁門)研究網站。在這項研究中,我們檢驗這些睡眠參數隨人口、社會經濟、就業、家庭和生活方式因素。

材料和方法

研究人群

我們的調查是一個輔助的賁門的研究中,一個正在進行的,發展的前瞻性多中心隊列研究心血管危險因素。最初的賁門隊列是在1985 - 1986和18 - 30歲被性平衡,種族(黑色和白色),和教育。更詳細的研究描述提出了其他地方(28)。這個輔助研究包括參與者的四個美國賁門網站:芝加哥,伊利諾斯州。參與者的臨床檢查15年賁門不懷孕(總有資格,n= 814)被邀請參與睡眠研究在2003年和2004年。所有的參與者給通知書麵同意;機構審查委員會批準的協議是美國西北大學和芝加哥大學的賁門指導委員會。

測量

睡眠測量。

睡眠是衡量使用手腕活動檢測儀在家裏。圖上(模型AW-16;迷你米特公司、彎曲、俄勒岡州)寄給參與者在2003年5月和2004年7月之間。一個圖上看起來像一個手表和一個空白的臉。使用高度敏感的加速度計,手表數字記錄集成測量電動機總值的活動,這是分析識別的睡眠時間。參與者被要求穿圖上不斷為3天(它們是防水),周三到周六,包括兩個在周日夜晚和一個周末的晚上。圖上的模型使用一個事件標記,參與者按特定時間記錄;參與者被要求把標記每個晚上,當他們開始試圖入睡,每天早上起床時。事件標記不啟動或停止數據記錄。三個晚上之後,參與者返回預付梅勒圖上。 Data were downloaded and analyzed by using manufacturer-supplied software. Along with the Actiwatch, participants were sent a nightly log to record hours in bed (“Please report the time you get into bed and try to go to sleep (‘Bedtime’) and the time you got out of bed (‘Wake Time’) in the spaces provided. Write down the exact time, such as ‘11:37’ a.m./p.m.”). The sleep log provided backup data that could be manually added to the data file when participants forgot to press the event marker to record bedtime and wake time. The sleep log was modified partway through data collection to solicit information on naps, available for 331 of the 668 participants (49.6 percent).

四睡眠參數來自圖上記錄通過使用軟件算法補充睡眠日誌,如果必要的話:總時間在床上(當主體試圖入睡開始和結束時,他或她下了床,睡眠潛伏期(最初用了多長時間入睡),總睡眠時間(不包括在夜間覺醒的時期),和睡眠效率(用於睡覺的時間的百分比在床上)。為期3天的每個參數的平均計算。時間在床上,持續時間在小時表示,延遲幾分鍾,和效率作為一個百分比。圖上已對多導睡眠圖,展示相關失眠症患者的睡眠時間從0.82到0.97健康受試者(29日)。平均差異範圍從12到25分鍾(29日);沒有一致的偏見已經發現中年受試者。

自我報告的睡眠時間是同時收集的匹茲堡睡眠質量指數問卷(30.)。參與者被問,“在過去的一個月,有多少小時的實際的睡眠你是晚上嗎?(這可能是不同的比你花在床上的小時數)。在工作日?場周末嗎?”

協變量。

協變量的大部分信息收集在今年15賁門采訪在2000 - 2001年。

年齡睡眠的時候記錄計算圖上的出生日期和日期的記錄。模型中輸入的是歲年齡超過35歲。

比賽和性信息被收集在群組發起並驗證了2000 - 2001。

身體質量指數計算體重(公斤)除以身高的平方(米)。測量身高和體重在2000 - 2001年。身體質量指數模型中輸入的是體重指數大於16公斤/米²。

教育的2000 - 2001是一個五級序數變量:不到高中,高中畢業,一些大學,大學畢業生,大學以上。

收入seven-level序數變量是基於自我報告的家庭收入在2000 - 2001年。最低的類別是< 16000美元,最高的是≥100000美元。

酒精消費在2000 - 2001年被認為是自我報告每周平均數量的飲料(葡萄酒、白酒和啤酒),分為四分位數和建模為一個序數變量。

當前吸煙者被定義為那些吸煙至少5支每周幾乎每個星期,2000 - 2001年評估。

體育活動在2000 - 2001年是由使用賁門身體活動曆史,要求13類別的頻率和強度的運動和運動在過去的12個月。每個活動的強度、頻率和持續時間是用來確定一個總的身體活動分數運動單位(31日)。比分是作為一個連續的輸入變量。

呼吸暫停的風險當時評估的儀器進行測量。我們使用了柏林問卷(32)來識別高危受訪者睡眠呼吸暫停。參與者被列為高風險如果他或她有兩個以下的三個條件:1)大聲或頻繁打鼾或頻繁的呼吸暫停,2)經常很累睡覺或在起床或在開車時睡著了,和3)有高血壓或體重指數> 30公斤/米²。

床上的伴侶信息收集的儀器進行測量。這些信息是來自匹茲堡睡眠質量指數問卷(30.),它要求被申請人是否有床上的伴侶。

輪班工作者被確定為那些睡覺的3天是上午6點到下午五點。

就業狀況在2000 - 2001年的評估。受訪者分為全職或兼職員工基於響應。其他類別(/下崗失業,找工作,或者保持房子全職)組合在一起作為“不就業。“七參與者為誰應對這些問題沒有被分類為“缺少就業。”

年齡小於18歲的兒童人數年的家庭儀器進行測量的時候2003 - 2004年的估計是基於2000 - 2001年的麵試。受訪者被問及他們是否有任何孩子(一個失蹤的響應),孩子的年齡(12失蹤反應對於那些表示他們有孩子)。受訪者又問有多少孩子和他們住在一起。我們計算的兒童數量不到16歲,比較這個和和孩子在家裏的總數來計算不到16歲的兒童數量在2000 - 2001年生活在被申請人。時並不是所有的兒童生活與被申請人,我們假設年輕的兒童生活與被申請人。

統計分析

主要分析研究人口分為四個race-sex組:白人女性,白人,黑人女性和黑人男性,以前的賁門研究。因為有睡眠問題在今年15賁門的采訪中,我們可以評估反應偏差通過比較自我報告的睡眠時間和報告“入睡困難”的參與者和睡眠研究中未參加者。

為每個四個睡眠參數,三個多元線性回歸模型。模型1包括race-sex組和年齡。模型2還包括收入。模型3協變量包括前麵所描述的所有。模型沒有常數被安裝,β係數代表調整基線值沒有協變量影響的所有四個race-sex組都包括在內。平等的β係數四個race-sex組測試部分F測試。一半的樣本來說,午睡的信息是可用的,睡眠時間的確認模型包括午睡時間也建造。

進一步檢查是否關聯不同的種族,在本文中,我們目前的比賽規格模型協變量包括所有和調整性。測試是否β係數顯著不同的種族、模型構建與所有觀察這之間的交互項種族和每個協變量可以測試。每個交互項測試在一個單獨的模型(例如,一個模型包括所有的協變量和術語教育的種族)的交互。所有的模型還包括種族和性別之間的交互。這些大量的交互模型不是完全呈現在這裏,但重要的交互是在比賽規格的表示模型。所有測試的意義是雙麵的。所有分析利用占據8.0版本軟件(33)和重複利用SAS軟件(SAS研究所,Inc .,卡裏,北卡羅萊納)賁門數據驗證的協調中心。

結果

總共有669 814合格人員參加(82%)的輔助研究。回答有關睡眠問題,之前問的參與者和未參加者賁門麵試非常相似:意味著自我報告的睡眠時間前一個月的平均數是6.5兩組。參與者的百分比報告入睡困難是19和20未參加者。然而,參與並隨種族(84%的白人和79%的黑人)和按性別(86%的女性和77%的男性)。

研究樣本特征所示表1。範圍從38歲到50年的時候睡眠記錄。協變量的所有不同race-sex群體。家庭收入,大多數白人男性和女性的最高類別(≥100000美元),而模態分類為黑人男性和女性都更低。模態教育類別是白人婦女的大學學位,研究生為白人男性,一些大學對黑人男性和女性。

平均值race-sex組的睡眠參數給出表2。觀測的數量是647年時間在床上睡眠延遲,和睡眠效率,因為這些參數不能睡覺估計不知道從事件監視器或睡眠日誌:22 669人沒有使用事件監視器或保持一個充足的睡眠日誌。一個參與者完成問卷調查,但沒有穿圖上,產生668觀察睡眠時間。因為隻有少數參與者持續事件標記用於所有三個睡覺時間,三次之後,40%的就寢時間或所需的睡眠日誌後時期。當事件標記和睡眠日誌,協議是高,55%的人同意的分鍾,90%的人在15分鍾內。

同時在床上從白人婦女的7.8小時到7.1小時不等的黑人。對於其他三個參數,命令是跨race-sex組平行,在白人女性獲得最睡眠,其次是白人、黑人女性和黑人。白人婦女的平均睡眠時間從6.7小時到5.1小時為黑人男性,而延遲範圍從13分鍾白人女性為黑人男性36分鍾。意味著自我報告的平均睡眠時間反映了類似的race-sex差異,但將近一個小時的時間比測量持續時間。未經調整的收入和睡眠之間的關聯參數畫圖1。收入似乎與延遲密切相關;人有高收入經曆了較短的延遲。也似乎是漸變的持續時間和效率,與更多的睡眠同樣伴隨著更高的收入。

表3 - 6 現在的多元線性回歸模型的結果四個睡眠參數。當我們調整的年齡隻有在所有四個表(模式1),由race-sex組有顯著差異的每個睡眠結果。在每個實例中,白人女性睡眠的意思是最有利的參數值為更多的睡眠(長時間在床上,較短的延遲,持續時間長,和更高的效率),和黑人意味著睡眠參數與最小的睡眠。race-sex團體之間的關係保持類似的所有四個睡眠參數調整後的收入在所有四個表(模型2)和協變量對所有在所有四個表(模式3)。當我們調整年齡,平均睡眠時間的差異之間的白人女性和黑人男性為1.63小時(表4後,模型1)。我們對所有協變量調整後,不同的是1.36小時(表4,模型3)。一半的樣本來說,午睡時間,總睡眠時間包括小睡顯示類似的race-sex變異:在充分調整模型中,睡眠時間是白人婦女的6.85小時,6.37小時為白人,黑人婦女6.52個小時,5.54小時的黑人(數據未顯示)。在有限的年齡範圍觀察,年齡是隨著時間的推移在床上顯著相關,隨著年齡的增加與短時間在床上。

當收入是唯一的其他協變量模型(模型2表3 - 6 ),增加的收入水平明顯較短的延遲,更長的睡眠時間,和更高的效率,盡管收入是弱相關少在床上的時間。從收入類別最高與最低28分鍾減少延遲,隻是年齡和race-sex組包含在模型(表5,模型2)和15分鍾當協變量都是在模型中(表5協變量,模型3)。所有的模型,包括教育、收入仍然延遲和效率顯著相關。更多的教育也顯著提高效率。睡眠效率,從最低到最高收入類別代表5%的時間花在床上睡覺,從最低到最高的教育類別分別代表5%更多的在床上睡覺的時間(表6、模型3)。

增加酒精消費水平多時間在床上但是長睡眠延遲。與當前的不吸煙者相比,吸煙者較長睡眠延遲和減少睡眠時間和效率。唯一的其他重要協會(時間在床上表3),輪班工作者花費更少的時間在床上,那些不使用更多的時間在床上。最後,沒有證據表明身體活動水平或身體質量指數與任何的睡眠參數。

表7介紹了回歸係數模型分層的種族,和部分符號(§)係數表明種族群體之間顯著不同。幾個重要的交互條款被發現。一般來說,教育和收入效應是黑人比白人更強,和在一些實例明顯更大。有定性的證據交互飲酒,以更大的飲酒與短睡眠延遲了白人和黑人長延遲;影響睡眠效率是平行的。

討論

我們發現顯著變化客觀測量睡眠參數由種族、性別和收入。雖然在床上平均時間是7.5小時,平均睡眠時間隻有6.1小時。白人女性的平均睡眠時間從6.7小時到5.1小時為黑人男性,與並行其他睡眠參數的差異。即使我們調整社會經濟、就業、家庭和生活方式因素,黑人在樣本平均少睡82分鍾比白人女性每晚。白人和黑人婦女,睡眠時間是中間。這些差異在睡眠時間在一定程度上反映了時間在床上,在一定程度上反映睡眠困難。社會經濟地位(教育或收入)僅僅是弱相關的人花了多長時間在床上睡眠(打算),和協會的方向顯示,人們有更多的收入和教育更少的時間在床上度過的。然而,人們用更少的收入將大大延長入睡和睡眠時間少,盡管相似或更多的時間在床上度過的。

三種生活方式因素許多慢性病的危險因素在這項研究檢查:飲酒、吸煙、和體育活動。盡管飲酒與長時間躺在床上,也與更少的效率;因此,對睡眠時間沒有淨影響。然而,我們發現的證據由種族異質性的影響,這可能與無節製的飲酒或酗酒的時機的差異。吸煙並不影響時間在床上,但與更長的睡眠潛伏期和睡眠效率低。因此,吸煙者有一個總睡眠時間短。身體活動與任何無關的睡眠參數在這項研究。與吸煙協會睡眠困難與先前的報道是一致的;機製推測是尼古丁的刺激效應(34)。標準睡眠衛生指導方針建議避免飲酒和體育鍛煉的時間在床上,但他們建議體育活動當天早些時候。飲酒和體育活動的時間不可以從這些數據。

在過去50年裏,研究主要包括多導睡眠圖的健康個體睡眠結構特征(例如,快速眼動睡眠),但他們也報告時間。在1970年代的一項研究中,平均睡眠時間為7.1小時(30—39歲的人n= 20)和6.8小時40至49歲的人(n= 21)(35)。65一般小型研究的薈萃分析發表在1960年和2003年之間總結年齡和睡眠時間的關係(36)。包括那些人~歲、持續時間從5.4小時到7.8小時不等。最近,睡眠心髒健康研究用一個晚上的家庭多導睡眠圖測量睡眠呼吸暫停的群組研究。2685名參與者的平均年齡是62歲,女性平均睡眠時間為6.05小時和5.74小時的男人(37)。參與者substudy免費報告的並發症,可能會影響睡眠平均睡眠時間為6.5小時104盂歲婦女和6.1小時53歲的男性盂年(38)。總而言之,這些先前的研究通常報道更長的平均睡眠時間比我們發現,盡管時間類似白色的樣品。可能的解釋這些差異包括研究人口,長期趨勢,差異測量模式。

我們最具可比性的數據來自273年的一係列基於-歲的誌願者在聖迭戈,加利福尼亞,他的睡眠也用手腕活動檢測儀測量在1990 - 1994年(39)。研究樣本77%非西班牙裔白人,23%的少數民族(西班牙裔的異質群體,黑人,亞洲人,和其他人)。平均睡眠時間為6.2小時,平均時間在床上是7.5小時(從顯示的數據計算)。平均睡眠延遲11分鍾,和平均睡眠效率為83%。時間在床上類似發現在這項研究中,雖然睡眠潛伏期短,睡眠時間有點長。有明顯的種族和性別差異。與男性相比,女性有更多的時間在床上,延長睡眠時間。白人與少數群體相比,短睡眠延遲和更大的睡眠時間和效率。這些作者的發現,因此,通常類似於那些在我們的研究中。

我們發現actigraph-measured持續時間比自我報告的睡眠時間短。這一結論也達到睡眠心髒健康研究中,在健康的參與者報告平均睡大約一個小時的時間比測量睡眠時間(38)。進一步的工作是要去理解自我報告和測量睡眠時間之間的關係。

我們的數據有局限性。手腕活動檢測儀不完全測量睡眠小時相比,多導睡眠圖的黃金標準。然而,活動檢測儀的優點是,它實際上不太可能影響睡覺,睡眠延遲,和持續時間。活動檢測儀可能低估睡眠障礙的人睡眠時間碎片,比如睡眠呼吸暫停。然而,我們進行了靈敏度分析,我們隻包括那些人在呼吸暫停低風險,和race-sex差異在完整的示例類似。似乎沒有一個一致的偏見對活動檢測儀和多導睡眠圖。參與者可能改變了通常的睡眠習慣的觀察期間,雖然不清楚方向的影響。

選擇問題可能影響從賁門概括性研究,參與者都同意是賁門的一部分,然後在研究待了15年。然而,額外的參與輔助睡眠研究似乎並未有關自我感覺的睡眠小時或睡眠困難。收入,吸煙,體力活動,睡前飲酒測量2 - 3年,這既是優勢和劣勢。短期變化的生活方式不能應對睡眠問題;然而,收入和生活方式因素可能在這期間發生了變化。教育和收入,不能完全反映社會經濟race-sex混雜的效果,我們可能忽略了混雜因素,如慢性疾病。然而,額外的調整與自我報告的指標變量當前哮喘和高數的抑鬱症狀並沒有混淆race-sex影響(數據沒有顯示)。孩子的家庭也是基於以前收集的數據,不包括自上次賁門出生的孩子考試。呼吸暫停風險近似使用柏林問卷。

種族、性別和收入梯度睡眠揭示了這些數據喚起梯度確定跨許多健康領域,包括全因死亡率。睡眠社會經濟差距的原因可能與心理因素、健康因素,或物理環境。與越來越多的睡眠時間對健康的影響的證據,本研究與睡眠之間的因果路徑是一致的社會經濟地位(或競爭)和疾病的風險。然而,我們發現睡眠時間之間的緊密聯係,收入,種族也質疑一些之前的研究發現睡眠時間和健康結果之間的聯係(例如,肥胖或死亡率)。如果分析不調整社會經濟地位和種族,睡眠影響的大小可能高估了。

本研究顯示大差異,種族、性別、和收入在睡眠潛伏期,效率,和持續時間。睡眠的健康後果更充分闡明,睡眠可能扮演一個角色在社會經濟地位之間的關係,種族,和健康。

研究本研究支持格蘭特AG 11412國家老化研究所。賁門支持美國公共衛生服務合同第一- hc - 48047,第一- hc - 48048,第一- hc - 48049,第一- hc - 48050和一號門將- hc - 95095國家心髒,肺和血液研究所。

利益衝突:沒有宣布。

引用