文摘
傳輸參數的估計已經有問題的疾病,主要依靠在人與人之間傳播的病原體通過小傳染性飛沫。不同年齡組傳輸參數確定等呼吸道代理將傳播在不同年齡組人口。估計這些參數的值是必不可少的在規劃一個有效應對潛在的毀滅性的天花或流感大流行和設計控製策略對麻疹、腮腺炎等疾病。在這項研究中,作者估計特定年齡段傳輸參數增加傳染病在自我報告的數據和輔助數據的會話夥伴每人。他們表明,模型,使用傳輸參數基於這些自我報告的社會聯係更能捕捉到流通的地方性地感染腮腺炎的觀察模式,以及觀察到的大流行性流感的傳播模式。估計不同年齡組傳輸參數表明,學齡兒童和年輕人將經曆感染的發病率最高,最有助於進一步傳播的感染在初始階段的新興respiratory-spread流行在完全易感人群。這些發現具有重要意義控製未來新型respiratory-spread暴發感染。
傳輸參數的估計已經有問題的疾病,主要依靠在人與人之間傳播的病原體通過小傳染性飛沫。不同年齡組傳輸參數確定等呼吸道代理將傳播在不同年齡組人口。估計這些參數的值是必不可少的在規劃一個有效應對潛在的毀滅性的天花或流感大流行和設計控製策略對麻疹、腮腺炎等疾病。在這項研究中,作者估計特定年齡段傳輸參數增加傳染病在自我報告的數據和輔助數據的會話夥伴每人。他們表明,模型,使用傳輸參數基於這些自我報告的社會聯係更能捕捉到流通的地方性地感染腮腺炎的觀察模式,以及觀察到的大流行性流感的傳播模式。估計不同年齡組傳輸參數表明,學齡兒童和年輕人將經曆感染的發病率最高,最有助於進一步傳播的感染在初始階段的新興respiratory-spread流行在完全易感人群。這些發現具有重要意義控製未來新型respiratory-spread暴發感染。
大流行性流感,天花,肺鼠疫是在人與人之間傳播主要是通過小傳染性呼吸道飛沫( 各年齡段傳輸參數估計是有問題甚至其他respiratory-spread代理,流傳地域內的人口。出現困難,因為我們有更多未知的特定傳輸參數比觀察感染的風險對於每個年齡階層,因此我們麵臨一個不確定性的問題( 要克服的問題估計特定傳輸參數,我們可以推斷出從年齡分布可能接觸模式和家庭大小從普查數據( 的最有前途的方法之一的相對大小近似傳輸年齡要求人們經曆一些代理的頻率測量等危險事件,可以傳播感染。麵對麵的交談可能是一個合適的代理措施接觸傳染性respiratory-spread代理( 在本文中,我們目前的特定數量的不同的會話聯係人的信息,在荷蘭進行的大量研究。我們使用這些數據來測試社會接觸假說對替代傳輸假說,如均勻混合和混合比例。我們表明,模型,使用基於自我報告的社會聯係是最好的傳播率能夠捕捉觀察感染腮腺炎等respiratory-spread代理模式和大流行性流感。此外,我們使用模擬探索新興的初始傳播respiratory-spread代理年齡組中一個完全易感人群,和我們建議的方法來規劃等幹預措施對新興感染。
信息在社會交往得到在一個大鎮的橫斷麵調查烏得勒支荷蘭,1986年( 這個調查的參與者也腮腺炎抗體篩查。自從調查之前的引入與組合和風疹疫苗常規接種疫苗,流行性腮腺炎免疫抗體的存在提供了一個明確的指示過去的地方性地感染腮腺炎病毒傳播。1859 2106名受訪者,邀請參與者(60%)給血清樣本,可以篩查mumps-specific抗體酶聯免疫吸附試驗( 我們評估的方向潛在nonresponse偏見在社會交往的自我報告的數量通過比較結果與類似研究的結果進行了烏特勒支在奈梅亨,荷蘭,1986年。在奈梅亨,問卷是通過郵局寄到參與者。5000人的邀請,1493(30%)填寫調查問卷並返回答案符合進一步分析的標準( 流感大流行期間襲擊年齡從家庭獲得研究美國城市,克利夫蘭,俄亥俄州,在1957年( 我們安排自我對話夥伴按年齡的平均數字類的“社會接觸矩陣” 社會接觸假設意味著各年齡段的潛在傳染性聯係社會聯係的自我報告的特定數量成正比;我們假設在年齡類、個人隨機聯係。比例因子措施針對疾病的傳染性和表示 下一代矩陣 我們比較各年齡段人數的假設潛在的傳染性聯係正比於特定數量的社會交往(“社會接觸假說”)有兩個可用的替代假說。第一個選擇是“均勻混合假設,即接觸發生在隨機的。這個假設意味著一個自由參數:整體接觸率。第二個選擇是“混合比例的假說,即接觸的利率是特定於每個年齡階層。這個假設意味著六自由參數:六歲的接觸率為每一個類。傳輸假設依賴“誰獲得感染人”配置有相同數量的參數比例混合假說和將在最好的情況下,最大對數似相同的值( 所有三個傳播的假設,我們計算的最大對數似血清學的觀察(見 我們使用各年齡段社會交往模式的探討一個完全的新感染蔓延易感人群。對於任何針對疾病的傳染性 估計數量的不同的會話夥伴揭示強烈偏好聯係其他類(在相同的年齡 獲得一個下一代矩陣為一個特定的感染,這些條目應該乘以傳染性疾病特性值的參數 95%可信區間,95%引導置信區間。 獲得一個下一代矩陣為一個特定的感染,這些條目應該乘以傳染性疾病特性值的參數 95%可信區間,95%引導置信區間。 不同年齡組參與或報告評估可能造成的影響進行比較多的對話夥伴 這個調查類似的參與率達到或高於參與率達到類似的調查( 腮腺炎血清學的數據表明,感染的風險率最高的類6 - 12歲。這些數據提供了決定性的經驗證據支持社會接觸假說( BIC,貝葉斯信息準則;CI,置信區間。 BIC差5和10表明強有力的證據;差異大於10表明決定性的證據支持這個假設BIC最低的價值。這裏,社會接觸假說表明決定性的證據的值超過其他兩個傳輸假設。 BIC,貝葉斯信息準則;CI,置信區間。 BIC差5和10表明強有力的證據;差異大於10表明決定性的證據支持這個假設BIC最低的價值。這裏,社會接觸假說表明決定性的證據的值超過其他兩個傳輸假設。 血清學的亞洲流感數據顯示,感染攻擊率最高的年齡10 - 20年。這些數據提供強大的經驗證據對比例混合假說和支持社會接觸假說比均勻混合假設( BIC,貝葉斯信息準則;CI,置信區間。 BIC差5和10表明強有力的證據;差異大於10表明決定性的證據支持這個假設BIC最低的價值。這裏的值表明強有力的證據為社會接觸假說在比例混合假設。 BIC,貝葉斯信息準則;CI,置信區間。 BIC差5和10表明強有力的證據;差異大於10表明決定性的證據支持這個假設BIC最低的價值。這裏的值表明強有力的證據為社會接觸假說在比例混合假設。 respiratory-spread流行的模擬表明,在初始階段,發病率最高的類,23歲。無論索引病例的年齡和傳染性參數的值 在這篇文章中,我們已經確定了一個特定社會接觸模式和探索respiratory-spread代理的估計傳輸參數的相關性。我們發現數學傳播模型,使用基於社會接觸傳輸參數能更好地捕捉觀察到的特定感染腮腺炎和大流行性流感的模式比類似的模型,使用基於齊次混合或混合比例的傳輸參數。
觀察到的社會交往模式揭示了一個偏愛聯係其他年齡相仿的人。這是在協議與接觸模式中觀察到的小便利樣本( 學齡兒童和年輕人報道最高的許多不同的對話夥伴。仿真研究表明這一發現的流行病學意義:在完全易感人群疫情期間,學齡兒童和年輕人將經曆感染的發病率最高,最有助於未來傳播的感染。有分散的流行病學證據支持這個建議在respiratory-spread代理的傳播作用。麻疹疫情發生在易感人群在偏遠地區,如格陵蘭或設德蘭群島( 估計接觸模式的模擬表明,在初始階段的流行respiratory-spread代理在易感人群,各年齡段發病率迅速收斂(幾代感染),一個典型的模式,用類13 - 19歲發病率最高。流行病學推論是,在流行病的初始階段,我們已經可以看到觀察不同年齡組發病率是否符合預測得到的自我報告的社會聯係。如果觀察同意預言,我們可以更有信心使用傳輸模型依賴於估計接觸模式探索替代幹預策略的有效性。模擬表明,針對學齡兒童和年輕人是高度有效的減少進一步傳播,無論傳染性的疾病。
我們的研究提供了一個直接聯係對各年齡段人的社會行為的不同年齡類和觀察到的特定年齡段的感染風險。這樣一個連接方便的應用數學respiratory-spread傳染病傳播模型。此外,觀察到的社會接觸行為可以特別有用在規劃幹預其他知之甚少感染除了其主要傳播途徑。這樣的計劃將是至關重要的,如果一個新的大流行性流感亞型,如果天花或肺鼠疫是重新引入,或者任何新的呼吸代理開始在人與人之間傳播。
我們使用負二項分布來描述自我的對話夥伴年齡班遇到了一個典型的一周 預計1月1日荷蘭人口的年齡分布比較給出了1987年,( 預計1月1日荷蘭人口的年齡分布比較給出了1987年,( 最大的互惠校正是觀察類13 - 19歲之間的聯係和熱帶病年(比較 獲取一個矩陣,並傳播率為一個特定的感染在一個特定的人口,這些條目應該乘以傳染性疾病特性值的參數 獲取一個矩陣,並傳播率為一個特定的感染在一個特定的人口,這些條目應該乘以傳染性疾病特性值的參數 社會接觸假說 混合比例的假說。流行性腮腺炎,我們最大化對數似函數θ=(λ 均勻混合假設。流行性腮腺炎,我們最大化對數似函數為θ=λ。對於流感,我們最大化對數似函數θ= 編者按:一個邀請評論這篇文章發表在頁麵 作者要感謝博士漢斯·範·Druten允許他們使用了迄今為止未sociologic和血清學的數據收集在烏得勒支,1986年奈梅亨,教授草Hethcote有用的評論前一版本的。
利益衝突:沒有宣布。
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材料和方法
數據
評估特定的社會接觸
估計不同年齡組傳輸參數
傳播統計測試假說對血清學的數據
模擬的初始傳播流行病在完全易感人群
結果
不同年齡組社會聯係
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傳輸的傳輸參數和測試假設
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傳播的假設。
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按比例混合
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。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
6
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−89.43
−81.52
−143.29
BIC
186.39
208.21
294.11
BIC的差異
0
21.82
107.72
基本的繁殖數量
7.68
3.83
10.99
95%可信區間
6.96,8.45
3.11,4.74
9.66,12.82
。
傳播的假設。
。
。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
6
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−89.43
−81.52
−143.29
BIC
186.39
208.21
294.11
BIC的差異
0
21.82
107.72
基本的繁殖數量
7.68
3.83
10.99
95%可信區間
6.96,8.45
3.11,4.74
9.66,12.82
。
傳播的假設。
。
。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
3
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−27.69
−27.57
−28.51
BIC
60.23
69.69
61.88
BIC的差異
0
9.46
1.65
基本的繁殖數量
1.73
1.71
95%可信區間
1.57,1.95
1.56,1.92
。
傳播的假設。
。
。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
3
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−27.69
−27.57
−28.51
BIC
60.23
69.69
61.88
BIC的差異
0
9.46
1.65
基本的繁殖數量
1.73
1.71
95%可信區間
1.57,1.95
1.56,1.92
。
傳播的假設。
。
。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
3
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−27.69
−27.57
−28.51
BIC
60.23
69.69
61.88
BIC的差異
0
9.46
1.65
基本的繁殖數量
1.73
1.71
95%可信區間
1.57,1.95
1.56,1.92
。
傳播的假設。
。
。社會接觸
按比例混合
均勻的混合
不。的自由參數
1
3
1
最大化對數似<我米gclass="contentFigures" src="https://oup.silverchair-cdn.com/oup/backfile/Content_public/Journal/aje/164/10/10.1093/aje/kwj317/2/m_amjepidkwj317fx1_ht.jpeg?Expires=1689125639&Signature=rqpMneT1-Xo3naU2cSVQakakWPCPOs-GgqMhWtaXP2fsHmk9FedMoOD~ZB6xregllJRldRyHQZLF8eLFfau4ai0lM5g5W76WC7dOAS0AsGHqoQCGNtVSeBP4z~D0JH9NGlUZ8ytmcEj9XeFtScXdgQpZa0SmL-N8JNwtFsEK80TqNewuIE5llZtRMoKxE5vTlQmBakEfjDm-aw9nPvJSA48P4K7ozbDoV~RJ~aYKOwmiyR4i6I4tjaslWJFnj28LfokZZV5tlrKyWPv4dU4d0hOsVN-VZJJcjaOrYZX52zclz5ZfzngSsod2gMuAV96RzbTDeU8SuLXDpAzXqY93OA__&Key-Pair-Id=APKAIE5G5CRDK6RD3PGA" alt="圖形gydF4y2Ba" data-path-from-xml="amjepidkwj317fx1_ht.jpeg">
−27.69
−27.57
−28.51
BIC
60.23
69.69
61.88
BIC的差異
0
9.46
1.65
基本的繁殖數量
1.73
1.71
95%可信區間
1.57,1.95
1.56,1.92
最初的流行病的傳播在一個完全易感人群
討論
附錄
社會接觸矩陣對數似函數
。
年齡類(年)。
。
。
。
。
。
總
。0
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
。
不。的參與者
0
125年
154年
152年
681年
360年
341年
1813年
荷蘭人口(×1000)
184年
876年
1265年
1642年
4857年
3312年
2477年
14614年
。
年齡類(年)。
。
。
。
。
。
總
。0
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
。
不。的參與者
0
125年
154年
152年
681年
360年
341年
1813年
荷蘭人口(×1000)
184年
876年
1265年
1642年
4857年
3312年
2477年
14614年
。
年齡類(年)。
。
。
。
。
。
總
。0
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
。
不。的參與者
0
125年
154年
152年
681年
360年
341年
1813年
荷蘭人口(×1000)
184年
876年
1265年
1642年
4857年
3312年
2477年
14614年
。
年齡類(年)。
。
。
。
。
。
總
。0
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
。
不。的參與者
0
125年
154年
152年
681年
360年
341年
1813年
荷蘭人口(×1000)
184年
876年
1265年
1642年
4857年
3312年
2477年
14614年
選擇性報告和選擇性參與
關係傳播率
年齡類(年)的聯係
年齡班(年)的參與者。
。
。
。
。
。
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
0 - 5
169.14
31.47
17.76
34.50
15.83
11.47
6 - 12
31.47
274.51
32.31
34.86
20.61
11.50
13 - 19
17.76
32.31
224.25
50.75
37.52
14.96
熱帶病
34.50
34.86
50.75
75.66
49.45
25.08
40歲至59歲
15.83
20.61
37.52
49.45
61.26
32.99
≥60
11.47
11.50
14.96
25.08
32.99
54.23
年齡類(年)的聯係
年齡班(年)的參與者。
。
。
。
。
。
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
0 - 5
169.14
31.47
17.76
34.50
15.83
11.47
6 - 12
31.47
274.51
32.31
34.86
20.61
11.50
13 - 19
17.76
32.31
224.25
50.75
37.52
14.96
熱帶病
34.50
34.86
50.75
75.66
49.45
25.08
40歲至59歲
15.83
20.61
37.52
49.45
61.26
32.99
≥60
11.47
11.50
14.96
25.08
32.99
54.23
年齡類(年)的聯係
年齡班(年)的參與者。
。
。
。
。
。
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
0 - 5
169.14
31.47
17.76
34.50
15.83
11.47
6 - 12
31.47
274.51
32.31
34.86
20.61
11.50
13 - 19
17.76
32.31
224.25
50.75
37.52
14.96
熱帶病
34.50
34.86
50.75
75.66
49.45
25.08
40歲至59歲
15.83
20.61
37.52
49.45
61.26
32.99
≥60
11.47
11.50
14.96
25.08
32.99
54.23
年齡類(年)的聯係
年齡班(年)的參與者。
。
。
。
。
。
1 - 5
6 - 12
13 - 19
熱帶病
40歲至59歲
≥60
0 - 5
169.14
31.47
17.76
34.50
15.83
11.47
6 - 12
31.47
274.51
32.31
34.86
20.61
11.50
13 - 19
17.76
32.31
224.25
50.75
37.52
14.96
熱帶病
34.50
34.86
50.75
75.66
49.45
25.08
40歲至59歲
15.83
20.61
37.52
49.45
61.26
32.99
≥60
11.47
11.50
14.96
25.08
32.99
54.23
對數似函數傳遞參數
引用