文摘
有限信息SARS-CoV-2感染的年齡對傳輸的影響在不同的設置。
我們回顧了已發表的研究/檢測數據COVID-19 SARS-CoV-2感染接觸的情況下,感染的血清學研究,和研究的學校。
相比年輕/中年人,十歲以下兒童對感染的易感性估計顯著降低,而估計感染的敏感性大於60歲的成人更高。血清學研究表明年輕人(尤其是那些35歲以下)通常有高累積發病率SARS-CoV-2在社區感染。有證據表明,鑒於有限的控製措施,SARS-CoV-2可以穩健地傳播中學/高中、小學和一個較小的程度上,班級規模可能傳播的影響。還有更多的證據有限傳播一些緩解措施實施時在學校。幾個潛在的偏見可能影響這些研究進行了討論。
緩解措施時應實施開放學校,特別是中學/高中。應該努力減少混合在年輕成年人,特別是18到35歲的人,減輕流行病的傳播在社區。
那些感染了嚴重急性呼吸係統綜合症冠狀病毒2 (SARS-CoV-2),老年病人有最嚴重的結果,包括死亡率最高,而受感染的年輕的人,尤其是隊歲兒童,如果症狀,往往更溫和的疾病(1]。雖然這個年齡相關性疾病嚴重程度的模式已成為完善,不同年齡段的角色傳播尚未明確。最近,證據積累,容易感染通常隨著年齡的增加(例如,2,3])。然而,這並不意味著這最古老的個人一定SARS-CoV-2最高發病率,血清學研究表明,年輕的成年人,尤其是那些35歲以下,經常感染的經驗累積率最高(4 - 8混合),可能是因為年齡差異。此外,不確定性是如何感染的敏感性隨年齡的孩子,以及它如何比較容易感染在不同年齡段的成年人。正在進行的和未來的機會的影響,中學和高中和高等教育機構在感染的傳播需要一個更好的傳播動力學特性在不同的年齡群體。在這裏,我們審查相關證據基於家庭、學校和社區的研究,得出一些結論對相關的公共衛生政策。
不同年齡對感染的易感性聯係
我們進行了文獻回顧使用COVID-19活著的證據,一個數據庫收集冠狀病毒疾病2019 (COVID-19)發表的相關文章從medRxiv PubMed和EMBASE,預印本和bioRxiv [9),文章包含單詞([孩子]或[時代]或[在]或[歲]或[二])和((家庭)或(家庭)或(聯係人))在標題/抽象的,發表在2020年10月5日檢查的相關性。研究符合條件的包容如果他們報道或續發率的估計,敏感性,或比值比(或)感染在不同的年齡組,而接觸的設置(例如,家庭或其他),要麼是相同的所有聯係人,還是調整(作為協變量模型)的估計(減少暴露在這些異質性的影響估計)。
我們使用出版,鑒定數據,沒有從參與者尋求知情同意。
相對易受感染的兒童和成人
在本節中,我們討論14包括評估的研究相對易感性不同的年齡組,描述一些潛在的偏見在這些研究中,降低對感染的易感性和現在的證據在10年以下的兒童,和更高的感染的敏感性大於60歲的成人相比年輕/中年人。
pcr SARS-CoV-2密切接觸者感染的研究
幾項研究發現低得多的二次攻擊率(以聚合酶鏈反應(PCR)陽性的病例中接觸者)在兒童切斷聯係功能不同年齡兒童年齡20歲的成年人。在武漢附近的一個醫院的研究,中國(10],< 18歲的感染或接觸相對於成年人是0.18(95%可信區間[CI], .06點54)。在廣州,中國研究[2),多變量或接觸感染年輕20多年與聯係人60歲以上為0.23 (95% CI, .11 -.46),而對於20 - 59歲的聯係人與聯係60歲以上則為0.64 (95% CI,點.97點)。在中國珠海確診病例的家庭接觸者(11),或感染4-18歲兒童相對於人19-60歲為0.09 (95% CI,幅收)。在中國的研究密切接觸者(3),多變量或感染< 15歲兒童相比,15 - 64歲的成年人為0.34 (95% CI, .24 49)。在湖南、中國研究12)多變量或接觸感染15年以下和15 - 64歲的聯係人是0.58 (95% CI, .34 .98點)。在以色列(家庭內傳播建模研究13]發現磁化率在20年以下的兒童為0.45 (95% CI, .40 55)的成年人。在紐約州的家庭接觸者的研究(14),或感染< 18歲兒童相對於成年人年齡在18歲至29歲的年為0.41 (95% CI, .17獲得)。
一些研究顯示類似的續發率(SAR)在兒童或成人。在威斯康辛州和猶他州研究家庭接觸者(15],< 18歲兒童的感染或相對於成年人18 - 49歲的年是0.88(95%可信區間,.37點- 2.02)。研究在深圳,中國16),感染率在各年齡組人群密切接觸者相似。然而,298/391的指數情況下旅客在這項研究中,與聯合旅行聯係在一起的或為7.1 (95% CI, 1.4 - -34.9)在密切接觸者感染,建議收購的可能性感染源的旅遊,使估計的解釋(16)困難。的多變量分析涉及接觸COVID-19病例在廣州,中國17],< 18歲的感染或接觸相對於接觸年齡在18至44歲為0.78 (95% CI, .41點- 1.50)。的家庭接觸者COVID-19病例2印度各邦[18),或感染< 18歲兒童相對於成人名18歲至34歲的年是0.96 (95% CI,點- 1.29)。的一項研究在希臘SARS-CoV-2病例的家庭成員(19),或感染小兒與成人交往接觸是1.69 (95% CI, 7 - 4.2)。
感染的血清學研究SARS-CoV-2密切接觸者
為意大利的家庭接觸者的住院病例的研究(20.],< 18歲兒童的感染或相對於成年人是0.77(95%可信區間,10 - 2.17)。猶他州的家庭接觸者和威斯康辛州的研究(21)(不是從[檢索9]),或感染< 18歲兒童相對於成年人是1.39(95%可信區間,55 - 3.53)。
估計潛在的偏見的易感性在兒童和成人
估計基於家庭的兒童與成人相對易感性攻擊率可能影響(通常向下偏見)由於接觸模式因為某些成人式的聯係人可能持續超過又聯係人:也就是說,更高的二次攻擊率在成人和兒童可能反映了更大的接觸除了易感性的差異給予相同的曝光。血清學研究SARS-CoV-2爆發在一艘美國海軍22)發現,累積感染發病率較高的人中間報告共享相同的睡眠泊位船員曾積極的測試結果相比,那些沒有(OR = 3.3;95%可信區間,1.8 - -6.1)。這表明,在一個家庭聯係人索引的情況下,感染的配偶可能麵臨額外的風險由於共享床或房間。事實上,對於成人接觸在武漢學習10配偶之間的],特區指數情況下是27.8%(25/90),而特區其他成年人的家庭為17.3%(35/202),與感染的相對危險度(RR)配偶的指示病例和nonspouse成人家庭聯係為1.60 (95% CI, 1.02 - -2.51)。在珠海的研究(11),12/23的配偶指數例感染,而31/89的其他指標的情況下,成年人接觸感染的RR為1.50 (95% CI, .92 - 2.43)。
第二個源估計的偏差相對易感性的兒童和成人的可能性指數誤分類,例如下麵的場景:一個孩子感染首先在家庭和傳輸一個成年人,但因為孩子沒有或輕微的症狀,孩子不是測試最初,成人被認為是家庭的指數。例如,在研究[10 - 12),在大流行早期進行,個人/人因肺炎住院確認為索引的情況下,鑒於兒童的代表名額不足嚴重病例中相比,所有SARS-CoV-2感染,小兒索引病例可能已經錯過了在這些研究。研究基於PCR檢測接觸,這個錯誤將偏見特區兒童估計下行如果真正的指數的孩子被歸為一個未受感染的兒童接觸,向上,如果真正的指數的孩子隨後發現,並被錯誤地歸類為次要。血清學研究的家庭聯係,這將偏見特區兒童估計上升(因為孩子分類指數作為一個受感染的兒童接觸的估計SAR)。進一步限製相關血清學研究則表明,他們不能評估是否nonindex例感染之間的家庭(如延遲感染指數和血清學測試案例(20.])。
我們注意到最後2的偏見來源可能有助於解釋為什麼在研究基於PCR測試的聯係,估計對感染的易感性通常低於成人,兒童在家庭接觸者的血清學研究[20.,21)(這些偏見預計將上升為兒童),估計對感染的易感性的差異較小的兒童和成人。
低相對易感性SARS-CoV-2感染10年以下的兒童和成年人
這種方法最大限度地減少這些潛在的偏見是比較不同年齡子組的兒童感染家庭接觸者之一。在一項研究中我們回顧了(13),數據比較次要攻擊率在0 - 4年,5 - 9歲兒童的年齡較大的兒童;SAR在這些年輕的群體是不到一半的15 - 19歲的兒童(表5 (13])。既然沒有證據表明15 - 19歲的孩子比成人更敏感,這在童年的比較可以支持10年以下的兒童的推理是最多的一半作為成年人敏感。
對感染的易感性升高大於60歲的成年人相比,年輕/中年人
的研究報告2)估計,20 - 59歲的人,對家庭接觸者感染的或者是0.64 (95% CI,點.97點)相比,家庭接觸者年齡超過60年。的研究報告3)估計,對密切接觸者的人年齡超過65歲,或感染是1.67 (95% CI, 1.12 - -1.92)相比,15 - 64歲的家庭接觸者。的研究報告12)估計,對密切接觸者的人年齡超過65歲,或感染是1.64 (95% CI, 1.02 - -2.63)相比,15 - 64歲的家庭接觸者。多變量分析涉及接觸COVID-19病例在廣州,中國17),或接觸感染相對於接觸60歲以上年齡18至44歲為2.34 (95% CI, 1.39 - -3.97),而感染或接觸45-59歲相對於接觸年齡在18至44歲的是1.16(95%可信區間,2 - 1.92)。敏感性無顯著差異,對老和年輕成人被發現在研究報告(11,14,18]。
表1總結上述估計相對脆弱的感情感染/或在不同的年齡群體。
研究(參考)。 | 年齡1。 | 年齡2。 | 年齡3。 | 年齡4。 | 年齡5。 | |||||
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。 | 年齡、y。 | 或(95%置信區間)。 | 年齡、y。 | 或(95%置信區間)。 | 年齡、y。 | 或(95%置信區間)。 | 年齡、y。 | 或(95%置信區間)。 | 年齡、y。 | 或(95%置信區間)。 |
PCR, H + C (3] | < 15 | 0.34(.24報) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.67 (1.12 - -1.92) | … | … | … | … |
PCR, H + C (2] | < 20 | 0.23 (.11 -.46) | 20 - 59 | 0.64(點.97點) | > 60 | 1 (ref)。 | … | … | … | … |
PCR, H + C (12] | 0 - 14 | 0.58 (0.34,0.98) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.64 (1.02 - -2.63) | … | … | … | … |
PCR, H (11] | 0 - 3 | 1.13 (29 - 4.48) | 4-18 | 0.09(幅收) | 19-60 | 1 (ref)。 | > 60 | 1.23 (.51 - 2.98) | … | … |
PCR, H (14] | < 18 | 0.41 (。。) | ~ 29 | 1 (ref)。 | 30 - 49 | 1.74 (2 - 4.32) | 50 - 64 | 2.23(.87點- 5.75) | > 65 | 1.99 (.67 - 6.0) |
PCR, H (10] | < 18 | 收於0.18 (54) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H (13] | < 20 | 感病體。0.45 (.40 55) | > 20 | 感病體。1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H + C (17] | 0 17 | 0.78(.41點- 1.50) | 18-44 | 1 (ref)。 | 45-59 | 1.16 (2 - 1.92) | > 60 | 2.34 (1.39 - -3.97) | … | … |
PCR, H (18] | 0 17 | 0.96(點- 1.29) | 18-39 | 1 (ref)。 | 40 - 64 | 0.89 (.67 - 1.19) | > 65 | 1.31(綜合成績- 2.19) | … | … |
PCR, H (15] | 0-18 | 0.88(.37點- 2.02) | 18 - 49歲 | 1 (ref)。 | > 50 | 1.86(百分之4.65) | … | … | … | … |
PCR, H + C (16] | 沒有發現與年齡相關的敏感性的差異 | |||||||||
PCR, H (19] | < 18 | 1.69 (7 - 4.2) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
血清學,H (20.] | < 18 | 0.77 (10 - 2.17) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
血清學,H (21] | < 18 | 1.39 (55 - 3.53) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
研究(參考)。 | 年齡1。 | 年齡2。 | 年齡3。 | 年齡4。 | 年齡5。 | |||||
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PCR, H + C (3] | < 15 | 0.34(.24報) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.67 (1.12 - -1.92) | … | … | … | … |
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PCR, H + C (12] | 0 - 14 | 0.58 (0.34,0.98) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.64 (1.02 - -2.63) | … | … | … | … |
PCR, H (11] | 0 - 3 | 1.13 (29 - 4.48) | 4-18 | 0.09(幅收) | 19-60 | 1 (ref)。 | > 60 | 1.23 (.51 - 2.98) | … | … |
PCR, H (14] | < 18 | 0.41 (。。) | ~ 29 | 1 (ref)。 | 30 - 49 | 1.74 (2 - 4.32) | 50 - 64 | 2.23(.87點- 5.75) | > 65 | 1.99 (.67 - 6.0) |
PCR, H (10] | < 18 | 收於0.18 (54) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H (13] | < 20 | 感病體。0.45 (.40 55) | > 20 | 感病體。1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H + C (17] | 0 17 | 0.78(.41點- 1.50) | 18-44 | 1 (ref)。 | 45-59 | 1.16 (2 - 1.92) | > 60 | 2.34 (1.39 - -3.97) | … | … |
PCR, H (18] | 0 17 | 0.96(點- 1.29) | 18-39 | 1 (ref)。 | 40 - 64 | 0.89 (.67 - 1.19) | > 65 | 1.31(綜合成績- 2.19) | … | … |
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PCR, H + C (16] | 沒有發現與年齡相關的敏感性的差異 | |||||||||
PCR, H (19] | < 18 | 1.69 (7 - 4.2) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
血清學,H (20.] | < 18 | 0.77 (10 - 2.17) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
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看到的警告“潛在偏見的估計易感性在兒童和成人”部分。
縮寫:CI,置信區間;H,家庭接觸者;H + C,家庭+社區聯係(多變量分析調整接觸設置等);或者,比值比;聚合酶鏈式反應的技術,研究基於聚合酶鏈反應測試的密切接觸者;參考,參照;血清學研究基於血清學測試的密切接觸者;感病體,易感性。
研究(參考)。 | 年齡1。 | 年齡2。 | 年齡3。 | 年齡4。 | 年齡5。 | |||||
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PCR, H + C (3] | < 15 | 0.34(.24報) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.67 (1.12 - -1.92) | … | … | … | … |
PCR, H + C (2] | < 20 | 0.23 (.11 -.46) | 20 - 59 | 0.64(點.97點) | > 60 | 1 (ref)。 | … | … | … | … |
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PCR, H (11] | 0 - 3 | 1.13 (29 - 4.48) | 4-18 | 0.09(幅收) | 19-60 | 1 (ref)。 | > 60 | 1.23 (.51 - 2.98) | … | … |
PCR, H (14] | < 18 | 0.41 (。。) | ~ 29 | 1 (ref)。 | 30 - 49 | 1.74 (2 - 4.32) | 50 - 64 | 2.23(.87點- 5.75) | > 65 | 1.99 (.67 - 6.0) |
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PCR, H (13] | < 20 | 感病體。0.45 (.40 55) | > 20 | 感病體。1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
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PCR, H (18] | 0 17 | 0.96(點- 1.29) | 18-39 | 1 (ref)。 | 40 - 64 | 0.89 (.67 - 1.19) | > 65 | 1.31(綜合成績- 2.19) | … | … |
PCR, H (15] | 0-18 | 0.88(.37點- 2.02) | 18 - 49歲 | 1 (ref)。 | > 50 | 1.86(百分之4.65) | … | … | … | … |
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PCR, H + C (3] | < 15 | 0.34(.24報) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.67 (1.12 - -1.92) | … | … | … | … |
PCR, H + C (2] | < 20 | 0.23 (.11 -.46) | 20 - 59 | 0.64(點.97點) | > 60 | 1 (ref)。 | … | … | … | … |
PCR, H + C (12] | 0 - 14 | 0.58 (0.34,0.98) | 15 - 64 | 1 (ref)。 | > 65 | 1.64 (1.02 - -2.63) | … | … | … | … |
PCR, H (11] | 0 - 3 | 1.13 (29 - 4.48) | 4-18 | 0.09(幅收) | 19-60 | 1 (ref)。 | > 60 | 1.23 (.51 - 2.98) | … | … |
PCR, H (14] | < 18 | 0.41 (。。) | ~ 29 | 1 (ref)。 | 30 - 49 | 1.74 (2 - 4.32) | 50 - 64 | 2.23(.87點- 5.75) | > 65 | 1.99 (.67 - 6.0) |
PCR, H (10] | < 18 | 收於0.18 (54) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H (13] | < 20 | 感病體。0.45 (.40 55) | > 20 | 感病體。1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
PCR, H + C (17] | 0 17 | 0.78(.41點- 1.50) | 18-44 | 1 (ref)。 | 45-59 | 1.16 (2 - 1.92) | > 60 | 2.34 (1.39 - -3.97) | … | … |
PCR, H (18] | 0 17 | 0.96(點- 1.29) | 18-39 | 1 (ref)。 | 40 - 64 | 0.89 (.67 - 1.19) | > 65 | 1.31(綜合成績- 2.19) | … | … |
PCR, H (15] | 0-18 | 0.88(.37點- 2.02) | 18 - 49歲 | 1 (ref)。 | > 50 | 1.86(百分之4.65) | … | … | … | … |
PCR, H + C (16] | 沒有發現與年齡相關的敏感性的差異 | |||||||||
PCR, H (19] | < 18 | 1.69 (7 - 4.2) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
血清學,H (20.] | < 18 | 0.77 (10 - 2.17) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
血清學,H (21] | < 18 | 1.39 (55 - 3.53) | > 18 | 1 (ref)。 | … | … | … | … | … | … |
看到的警告“潛在偏見的估計易感性在兒童和成人”部分。
縮寫:CI,置信區間;H,家庭接觸者;H + C,家庭+社區聯係(多變量分析調整接觸設置等);或者,比值比;聚合酶鏈式反應的技術,研究基於聚合酶鏈反應測試的密切接觸者;參考,參照;血清學研究基於血清學測試的密切接觸者;感病體,易感性。
年齡的變化傳染性
有有限的證據在文獻中關於老年性傳染性的差異,盡管在一些研究顯示,點估計傳染性可能隨著年齡的增長有所增加。印度的家庭接觸者檢查2邦(18),或接觸感染的人18歲以下和40 - 64歲為0.63 (95% CI, 32 - 1.15)和0.58(95%可信區間,。45 .74)感染接觸一個人18-39歲和40 - 64年。(又稱除酵節),以色列研究[13)估計的相對傳染性20年以下的兒童比成年人為0.85 (95% CI,主板市場- 1.1)。多變量分析在湖南,中國(12),或為0 - 14歲的人的接觸感染和接觸的人15 - 64歲為0.28 (95% CI, .04點- 2.04),而感染或接觸的人比65年與接觸的人15 - 64歲為0.56 (95% CI, 22 - 1.43)。數據從54家庭在荷蘭23)取得了較低的點估計感染的傳播能力從19歲以下的兒童密切接觸者,和更高的點估計,70歲以上成年人年相比,19 - 69歲的人。韓國研究[24),而家庭SAR增加了成人的年齡指數指數情況下,指數10 - 19歲的情況下,家庭特別行政區是指數明顯高於20至49歲。然而,一個相關的研究從韓國25]調整潛力指數在[錯誤分類24)發現了一個顯著降低SAR對兒科指數相比,成人指數。
潛在的偏見在傳染性研究
在不同年齡組易感性的研究,可能會有錯誤在確定指標情況下,以及合並的差異傳染性易感性的差異和聯係強度。
年齡的變化SEROPREVALENCE
我們回顧了生活中所有seroprevalence研究證據COVID-19數據庫(9)用文字(seroprevalence)或([(抗體)或(血清學)]和[調查])文摘/標題。
一些血清學研究估計,年輕人,尤其是35歲以下,最高seroprevalence所有或幾乎所有年齡組。血清學研究美國獻血者,在英格蘭,裏約熱內盧,巴西,日本,東京以及Heinsberg,德國,估計SARS-CoV-2 seroprevalence最高在35歲以下的成年人4 - 7,26]。在瑞士日內瓦,20至49歲的人估計seroprevalence最高,其次是10 - 19歲(8]。
貧民窟的血清學研究社區在布宜諾斯艾利斯,阿根廷沒有發現差異seroprevalence根據那些年齡超過14歲在多變量分析中,雖然最高seroprevalence男性青少年中發現14 - 19歲的年27]。肯尼亞獻血者的一項研究發現35-44歲陽性率下降人最高,其次是15 - 34歲的人(28]。研究在科西嘉島29日)和三地區在法國(30.人)發現,陽性率下降小於50年顯著高於人年齡超過50年。血清學研究在巴西31日),最高seroprevalence估計屬於20 - 59歲的人。Serosurveillance的成年人在紐約州雜貨店外發現的感染個體年齡超過55年明顯低於人18-54歲(32];最高的感染率在紐約州在45 - 54歲的人。血清學研究在洛杉磯縣和卡拉奇,巴基斯坦發現了類似seroprevalence估計在不同年齡段的成年人在每個研究[33,34]。血清學研究在孟買,印度發現感染率高的貧民窟人口,nonslum人群的感染率通常會隨著年齡增長而減少,隨著年齡的增加在貧民窟的人口35]。血清學研究在冰島估計最高累積40 - 50歲的人感染的發生率(圖2 e (36]),盡管與血清學證實感染個體中占據相當大的比例是旅行者,和血清陽性的比率在不同年齡組在這項研究中較低。陽性率下降10我們位置的研究37)發現,最高的年齡段seroprevalence估計不同位置,最高利率觀察成人19-49歲3位置,50 - 64歲的成年人在3位置,65歲及以上的成年人在2的位置,和那些0-18歲在2的位置。
血清學研究在西班牙38),現階段的最高seroprevalence測試人年齡超過50年,而對於免疫測定,最高估計是屬於年輕人的。此外,在匈牙利血清學研究[39,意大利利古利亞倫巴蒂大區,40],武漢,中國41)最高seroprevalence估計年齡超過60歲的人。
潛在的偏見Seroprevalence研究
參與seroprevalence調查人口幾乎從未完全代表的來源,為方便樣本可能更可能達到一般健康人(例如,獻血者(4,5,26,28,41),不庇護的人(雜貨店購物32]),或其他群體代表性暴露的風險。此外,估計的敏感性和特異性抗體測試來自群體的個人,可能不同於一般人群血清學研究。過高的測試靈敏度將在更嚴重的病例和校準測試靈敏度的差異按年齡(42估計也複雜化的解釋和產生向下的偏見。值得記住的是,age-seroprevalence數據可能反映了不同尋常的流行的社會動態和/或封鎖時期,和接觸模式可能會改變,導致攻擊年齡不同,隨著時間的推移。
在學校SARS-CoV-2的傳播
我們回顧了所有研究學校暴發有關的生活證據COVID-19數據庫(9]。
有證據表明,尤其是從2020年春季43-45),沒有或有限的緩解措施(例如,有限的檢測和隔離受感染的個人和他們的聯係人在學校、在班級規模沒有減少,和有限的麵具使用),健壯的傳播SARS-CoV-2可以發生在中學/高中。集群調查與高中在法國北部的一個小鎮發現高seroprevalence anti-SARS-CoV-2高中生之間的抗體。而更高seroprevalence在學校員工被發現在學校爆發之後,低得多seroprevalence被確認在父母和兄弟姐妹的學生中,這表明學校可能傳播的來源(43]。暴發調查地區公立學校在耶路撒冷,以色列發現高PCR-detected SARS-CoV-2感染員工和7 - 9年級學生,但不是高中生,這表明校規的行為,而不僅僅是社區傳播,導致感染的利率在7 - 9年級的學生44]。血清學研究在聖地亞哥,智利45)後爆發導致關閉學校發現高anti-SARS-CoV-2抗體seroprevalence通過中學學生在幼兒園,員工seroprevalence率更高。
有證據表明更有限的傳播SARS-CoV-2相比,小學到高中([43)和(46]),同意的證據對降低對感染的易感性在10年以下的兒童相比,年齡較大的兒童或者青少年(13]。盡管如此,疫情已報告在某些小學(45]。
教室擁擠和其他因素與社會距離在教室/學校可能扮演一個角色在學校SARS-CoV-2的傳播。耶路撒冷學校爆發(44擁擠的類,每個類35-38學生報告。學校的血清學研究在聖地亞哥,智利45]一個大型私人學校關心14的成績(從幼兒園到高中)和大型班級規模(學前班的學生25日- 27日,其餘的學校36-38學生)。一些感染的記錄在本研究[45)可能發生後學校於2020年3月13日被關閉。然而,後感染引入學前教育的成年人(父母/老師),陽性率下降幼兒園和小學的學生高於高中的學生,建議感染年輕的學生在學校關閉。
如上建議,校內傳輸可能已經導致了大暴發(43-45]。我們注意分母的重要性當口譯學校疫情大爆發可能更容易檢測到,而小爆發,緩解措施有助於防止疫情大規模爆發不太可能被報道。
有幾個例子證明緩解措施防止大暴發。在春季SARS-CoV-2流行浪潮在新南威爾士,澳大利亞,少量的繼發感染記錄在少數學校情況下被發現(47),與廣泛的測試在學校和學校被關閉後24 - 48小時之內檢出率隨後發現病例的接觸隔離。德國巴登-符騰堡州,減半的群體大小和其他緩解氣候變化的努力(盡管不是麵具使用)實施(48),137年學生的發現感染病例中,隻有6被發現造成進一步感染在學校設置盡管廣泛接觸者追蹤(感染共11 1155密切接觸者)。COVID-19爆發的全國性研究的學校在德國發現疫情很小,大約有一半的情況下被學校員工(49]。各種緩解措施包括驚人的時間表和班級規模限製在德國(49]。猶他州鹽湖縣的學校研究中,麵具在學校規定,絕大多數報道發生在學校小(在15例,10頁50]),更少的,更大的爆發主要發生在高中。
結論
相比,我們發現的證據表明,年輕/中年人,10年以下的兒童有顯著降低估計SARS-CoV-2感染的易感性,而大於60歲的成年人對感染的易感性升高,他們值得額外的努力防止感染(如分配特定時段為老年人去雜貨店購物,等等)。一些不確定性的大小的不同敏感性的兒童和成人在幾個發表的研究由於存在偏見。另一方麵,比較年輕的和年長的孩子可以說是更健壯的在報道的一項研究[13)達到了同樣的結論。未來的研究使用病毒學和血清學測試聯係人,和糞便標本除了上呼吸道樣本減少了感染的可能性,可能有助於減輕我們描述的偏見。
結合有限時緩解SARS-CoV-2傳播在社區學校和相對較高的傳播,有證據表明強勁的SARS-CoV-2蔓延在中學/高中,小學和更有限的傳播,教室的大小等因素可能影響蔓延。因此社區傳播水平,緩解氣候變化的努力如社會距離,避免擁擠/減少班級人數,廣泛/及時測試,檢疫發現病例和他們的接觸,和麵具戴(特別是教師)根據世界衛生組織的指導方針和措施,防止員工員工傳播(防止擁擠在老師的房間裏,麵具戴)時,應該考慮開放學校,特別是中學/高中。
筆記
致謝。我們感謝約書亞韋茨和夫人基爾帕特裏克較早的一份草案的有益的批評。
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