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2002;23:151 - 69。
doi: 10.1146 / annurev.publhealth.23.100901.140546。 Epub 2001 10月25。

常態假設的重要性在大型公共衛生數據集

從屬關係
審查

常態假設的重要性在大型公共衛生數據集

拉姆利托馬斯et al。 為基礎的公共衛生 2002年

文摘

廣泛但錯誤地認為,t檢驗和線性回歸是有效的隻有在正態分布的結果。比較t檢驗和線性回歸的結果變量的意思是不同的主題。這些都是有效的,甚至是在非常小的樣本如果結果變量通常是分布式的,他們的主要作用來自這樣一個事實:在大樣本分布是有效的。我們非常非正態數據的有效性通過仿真證明了這一點。我們討論的情況在其他方法如Wilcoxon秩和檢驗和有序邏輯回歸(比例優勢模型)建議,並得出結論:t檢驗和線性回歸通常提供一個方便實用的選擇。主要限製t檢驗和線性回歸對推理協會不是分配,但是否檢測和估計的均值差異的結果回答科學問題。

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